El proveedor de cadena de suministro de software JFrog se está integrando con la plataforma de aprendizaje automático basada en la nube de Amazon SageMaker para incorporar modelos de aprendizaje automático en el ciclo de vida del desarrollo de software. La integración de la plataforma JFrog con Amazon SageMaker, disponible ahora, garantiza artefactos producidos por científicos de datos para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático. se extraen y guardan en JFrog Artifactory. Anunciado el 17 de enero, el emparejamiento JFrog-Amazon hace que los modelos de aprendizaje automático sean inmutables, rastreables, seguros y validados a medida que maduran para su lanzamiento, dijo JFrog. La compañía también reveló capacidades de control de versiones para su plataforma ML Model Management, destinada a ayudar a garantizar el cumplimiento. y la seguridad se incorporan en cada paso del desarrollo del modelo. La integración de JFrog Amazon SageMaker aplica prácticas de DevSecOps a la gestión de modelos de aprendizaje automático, de modo que los desarrolladores y científicos de datos puedan ampliar y asegurar el desarrollo de proyectos de aprendizaje automático a nivel empresarial, dijo JFrog. La integración de la plataforma con SageMaker está disponible para los usuarios actuales. Al trabajar con AWS, JFrog ha diseñado un flujo de trabajo que adoctrina estas prácticas para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático en la nube, brindando velocidad y seguridad. Los usuarios de la integración pueden anticipar los siguientes beneficios: Acercar el aprendizaje automático al desarrollo de software y a los flujos de trabajo del ciclo de vida de producción, protegiendo los modelos contra modificaciones o eliminaciones. Desarrollo, capacitación y protección de modelos de aprendizaje automático. Detectar y bloquear el uso de modelos maliciosos. Escaneo de modelos de licencias para asegurar el cumplimiento de los requisitos regulatorios y políticas de la empresa. Bloquear el uso de modelos maliciosos en una organización. Distribuir modelos de aprendizaje automático como parte de una versión de software. JFrog también ha agregado nuevas capacidades para su plataforma ML Model Management, llevando el desarrollo de modelos al SDLC seguro de una organización. Las capacidades de control de versiones aumentan la transparencia en torno a las versiones del modelo. Los proyectos deben cumplir con el cumplimiento normativo y organizacional. Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.

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