Las compañías estadounidenses han invertido entre $ 35 y $ 40 mil millones en iniciativas generativas de IA y, hasta ahora, no tienen casi nada que mostrar. Según un informe [PDF] De la iniciativa Nanda (agentes en red e IA descentralizada) del MIT, el 95 por ciento de las organizaciones empresariales han obtenido cero retorno de sus esfuerzos de IA. Solo el 5 por ciento de las organizaciones han integrado con éxito las herramientas de IA en producción a escala. El informe se basa en 52 entrevistas estructuradas con líderes empresariales y en el análisis de más de 300 iniciativas y anuncios públicos de IA, y una encuesta de 153 profesionales de negocios. Los autores del informe, Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar y Pradyumna Chari, atribuyen esta división Genai a no insuficiente infraestructura, aprendizaje o talento, sino por la incapacidad de los sistemas de IA para retener datos, adaptarse y aprender con el tiempo. La división de Genai es más severa en las tasas de despliegue, solo el 5 por ciento de las herramientas de IA empresariales personalizadas alcanzan la producción «La división de Genai es más severa en las tasas de implementación, solo el 5 por ciento de las herramientas de IA empresariales personalizadas alcanzan la producción», dice el informe. «Los chatbots tienen éxito porque son fáciles de intentar y flexibles, pero fallan en flujos de trabajo críticos debido a la falta de memoria y personalización». Como dijo un CIO no identificado en una entrevista con los autores, «hemos visto docenas de demostraciones este año. Tal vez uno o dos son realmente útiles. El resto son envoltorios o proyectos científicos». Los hallazgos de los autores hacen eco de otras investigaciones recientes que muestran una disminución en la confianza sobre las iniciativas de IA entre los líderes corporativos. El informe de Nanda dice que un pequeño porcentaje de empresas ha encontrado útil Genai y que la tecnología está teniendo un impacto material en dos de nueve sectores industriales: tecnología y medios de comunicación y telecomunicaciones. Para los sectores restantes (servicios profesionales, atención médica y farmacéutica, consumidores y minoristas, servicios financieros, industrias avanzadas y energía y materiales, la IA generativa ha sido intrascendente. Se cita un COO no identificado en una empresa de fabricación del mercado medio diciendo: «La exageración en LinkedIn dice que todo ha cambiado, pero en nuestras operaciones, nada fundamental ha cambiado. Estamos procesando algunos contratos más rápido, pero eso es todo lo que ha cambiado». Una cosa que está cambiando es el panorama laboral, al menos en las industrias afectadas. En los sectores de tecnología y medios de comunicación, señala el informe «,»[more than] El 80 por ciento de los ejecutivos anticipan volúmenes de contratación reducidos dentro de los 24 meses. «Según los autores, las reducciones de la fuerza laboral impulsadas por Genai han ocurrido en actividades comerciales no comerciales que a menudo se subcontratan, como las operaciones de apoyo al cliente, el procesamiento administrativo y las tareas de desarrollo estandarizadas», lo que sugiere vulnerabilidad antes de la implementación de la IA debido a sus estatuses y procesos de los procesos «, dicen los informes, según los sectores afectados, lo que sugieren los sectores afectados antes de los sectores afectados por el estado de la estándares de la AI. El cinco y el 20 por ciento del procesamiento de administración se ha visto afectado. Sectores, donde ha visto la adopción más amplia. Esa herramientas genéricas como el ChatGPT de Openii que las herramientas de la empresa a medida, incluso cuando esas herramientas empresariales usan los mismos modelos de IA bajo el capó. La herramienta proporcionó resúmenes rígidos con opciones de personalización limitadas «, dijo el abogado a los investigadores». Con ChatGPT, puedo guiar la conversación e iterar hasta que obtenga exactamente lo que necesito. La diferencia de calidad fundamental es notable, ChatGPT produce constantemente mejores resultados, a pesar de que nuestro proveedor afirma utilizar la misma tecnología subyacente. «Las empresas que unen la adquisición de AI de Genai divide la adquisición de AI a medida que externalizan a los clientes de los procesos comerciales en lugar de como los clientes de los servicios de software a los servicios comerciales. «Los compradores más exitosos entienden que cruzar la división requiere una asociación, no solo la compra».