DNY59/ISTOCK/GETTY Images Plusfollow Zdnet: agrégenos como una fuente preferida en Google.zdnet TakeawaysAwaysendoscopistas que usan IA pueden ver su habilidad de detección de cáncer degradada. La exposición privada de AI disminuye el enfoque y la motivación de los médicos. es el segundo cáncer más común en el mundo después del cáncer de mama. También es el más común en las personas mayores de 55 años, según la Organización Mundial de la Salud. La mayoría de los pacientes probablemente no le preguntan a su endoscopista qué tan buena es su tasa de detección de adenoma (ADR), la medida típica de la habilidad del médico para detectar posibles cánceres. Sin embargo, puede valer la pena preguntar en el futuro porque la inteligencia artificial podría disminuir el nivel de habilidad de su endoscopista, según un nuevo estudio en la revista académica «The Lancet Gastroenterology & Hepatology». El fenómeno de los escritoradores líderes principales Krzysztof Budzyń y sus colaboradores en el Departamento de Gastroenterología de la Academia de Gastroenterología de Polonia y múltiples instituciones asociadas describen un fenómeno llamado «Deskilling». Se refiere al uso de IA como una herramienta en medicina que puede reducir la competencia de los médicos, en este caso, una reducción en el nivel ADR del endoscopista. Además: dos anillos inteligentes sin suscripción estaban prohibidos en los EE. UU.; Aquí está por qué «descubrimos que la exposición rutinaria a la IA en la colonoscopia podría reducir la ADR de la colonoscopia estándar no asistida por el AIA», escribió Budzyń y equipo. «Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que sugiere que la exposición a la IA podría tener un impacto negativo en los puntos finales relevantes para el paciente en la medicina en general». Budzyń y el equipo comenzaron a partir de una premisa simple: los estudios en los que los endoscopistas usan IA dieron como resultado mejoras en el nivel de ADR, lo que significa más cánceres detectados. La aplicación de IA se considera parte de la tendencia creciente de usar computadoras para colonoscopias, que se denominan sistemas de detección de pólipos asistidos por computadora. Sin embargo, no se sabe cuáles son los efectos en el médico que usa dicha herramienta. «[…] La exposición continua a la IA podría cambiar el comportamiento de diferentes maneras «, escribió Budzyń y equipo,» positivamente, mediante la capacitación de los médicos, o negativamente, a través de un efecto de escritorio, por lo que el uso de la automatización conduce a una descomposición en las habilidades cognitivas «. Un experimento para probar el efecto de la IA para probar qué efectos podrían estar, Budzyiqu y el equipo de los equipos y el equipo de Atoscopy en cuatro endoscopy en los centros de Poland, donde los pacientes con Poland, donde 1,44, los pacientes con ALES fueron dados a los pacientes con AT y a los pacientes con el equipo, y los pacientes con el equipo de ALE, y los pacientes con el equipo, y los pacientes con el equipo se llevaron a cabo en el colonos. se introdujo en los centros hacia fines de 2021. Luego observaron cómo la calidad de las colonoscopias cambió desde antes de que la IA comenzó a usarse después. antes de la implementación de IA en la práctica clínica versus el período 3 meses posteriores a la implementación de la IA en la práctica clínica «. El software de IA era una aplicación llamada Cade que se ejecutaba en una máquina dedicada llamada un sistema CAD endoscopía, que analiza lo que está saliendo del endoscopio que se pone en el paciente. El software y el hardware están hechos por Olympus of Japan de Japón, mejor conocido por sus cámaras digitales. Cade. Usa la inteligencia artificial (AI) a sugerir el software de Lesions,», lo que sugiere el software, sugerir el software, lo que sugiere el software, «. Olympus, y la compañía tiene estudios que muestran que Cade puede aumentar las tasas de detección. [pre-cancerous lesions] se detectan, «conocidos como» adenomas por colonoscopia «o APC. Es» un indicador ampliamente aceptado del rendimiento del colonoscopista, con un ADR más alto asociado con un mayor efecto de prevención del cáncer «. Encontraron una caída notable en ADR después de Cade. de 648) después de la exposición a la IA, correspondiente a una diferencia absoluta de –6 · 0% (IC 95% –10 · 5 a –1 · 6, p = 0 · 0089), «escribió Budzyń y equipo. Además, de los 19 endoscopistas que fueron evaluados, cada uno de los cuales había realizado más de 2.000 procedimientos, pero cuatro de ellos», tenía una ADR más baja cuando realizó un COLONOSOCIENTES BAJO estándar, cada uno de los cuales había realizado más que los procedimientos de 2,000, pero cuatro de ellos «. que interpretan como «sugiriendo un efecto perjudicial en la capacidad de endoscopistas». La competencia de ADR de cada endoscopista, admite más ejemplos por médico. over-rely on their recommendations,» they write, «leading to clinicians becoming less motivated, less focused, and less responsible when making cognitive decisions without AI assistance.» There have already been studies suggesting such a degradation, they noted, such as a 2019 study «that showed reduced eye movements during colonoscopy when using AI for polyp detection, indicating a risk of overdependence.» A study of AI in breast cancer mammography found that «La capacidad de detección de los médicos disminuyó significativamente cuando se esperaba el apoyo de AI».