Lo que necesita para KnowPerch 2.0 es un modelo de código abierto mejorado de DeepMind que escucha a la naturaleza y ayuda a los científicos a rastrear la vida silvestre a través del sonido. Puede examinar las grabaciones de audio interminables: pájaros, ranas, ballenas, incluso el ruido humano de fondo, y dar sentido a ello más rápido que los humanos. La superposición suena mejor e incluso puede estimar el número de llamadas de animales, no solo identificarlos. Deepmind ha introducido Perch 2.0, una herramienta de IA de código abierto que ayuda a los investigadores a rastrear la vida silvestre al estudiar los sonidos desde la naturaleza. Durante años, los conservacionistas han dependido de los grabadores de audio para capturar las llamadas y canciones de la vida silvestre de los bosques y los océanos, construyendo grandes bibliotecas sonoras que revelan qué especies son y son las especies y la forma en que los Ecosystems son el desafío de los Ecosistemas. Peso volumen de grabaciones. Ordenar millones de horas de audio a mano no solo es tedioso sino casi imposible a escala. Ahí es donde entra la percha. ¿Puede que la IA pueda ayudar a salvar pájaros en peligro de extinción? – El reloj de YouTube en el modelo de percha original, lanzado en 2023, rápidamente se abrió camino en herramientas como Cornell’s Birdnet Analyzer y ya ha sido utilizado por grupos como BirdLife Australia y el Observatorio ACústico Australiano. Ha ayudado a rastrear especies en peligro de extinción, incluido el descubrimiento de una población oculta de los vagabundos de llanuras raramente vista, y aceleró el trabajo de conservación en Hawaiʻi reconociendo las llamadas de HoneyCreeper en minutos en lugar de horas, el equipo de Google, dijo en una publicación de blog. Con más de un millón de descargas, la herramienta demostró allí una demanda real de IA que puede escuchar. Está entrenado en un conjunto de datos más grande y ahora puede identificar sonidos de mamíferos, anfibios e incluso ruido hecho por el humano. Eventiva en el ecosistema El modelo actualizado funciona bien en todo tipo de entornos, desde selvas hasta hábitats submarinos, y hace un mejor trabajo clasificando a través de sonidos desordenados y superpuestos. Más allá de simplemente identificar especies, la IA puede ayudar a estimar cuántos animales llaman, o incluso rastrear tendencias, como las tasas de natalidad con el tiempo. Obtenga las últimas noticias de Android Central, su compañero de confianza en el mundo de la actualización de Android Oother es lo que DeepMind llama «modelado ágil». En lugar de requerir conjuntos de datos etiquetados masivos, los científicos ahora pueden alimentar al sistema solo un ejemplo de una llamada rara, por ejemplo, un ave juvenil o una especie de rana específica, y la percha buscará a través de su base de datos para sonidos similares. Esto permite a los investigadores construir nuevos clasificadores precisos en menos de una hora, un proceso que previamente tomó semanas. Para los proyectos de conservación, estos cambios significan que los investigadores pueden pasar más tiempo enfocándose en la acción en lugar de avanzar en las grabaciones. Al poner poderosas herramientas de escucha directamente en manos de los científicos, el modelo podría convertirse en una parte esencial de proteger la vida silvestre más vulnerable del planeta.