La popularidad de las herramientas de codificación de IA se ha disparado durante el último año y medio, con los desarrolladores acudiendo a estas soluciones para sobrealimentar sus flujos de trabajo diarios. Una gran cantidad de actores de la industria principales, incluidos Microsoft, Google y Amazon Web Services (AWS), han presentado todas las herramientas dedicadas para el desarrollo de software. Un nuevo documento de investigación muestra un creciente disparidad geográfica en términos de la popularidad de la popularidad de AI Coding Tools. La herramientas de titera. El titular de la titera. La difusión global e impacto de la IA generativa ‘, examinó el uso de la IA en el desarrollo de software a nivel mundial, descubriendo que los desarrolladores estadounidenses se encuentran entre los usuarios más frecuentes. A nivel mundial, encontraron investigadores. Alrededor del 24.3% de las funciones de Python provienen de usuarios con sede en Alemania, mientras que Francia e India se ubicaron en el 23.2% y el 21.6% respectivamente. No pueden las contribuciones de Rusia y China se retrasaron significativamente, registradas solo en el 15.4% y 11.7% respectivamente. Ejecutivos en Hablando, los desarrolladores estadounidenses han liderado constantemente en los últimos años, según el documento, particularmente desde el advenimiento de la IA generativa ‘Boom’ y ejecutarse en paralelo a varios lanzamientos de modelos desde finales de 2022. “Observamos Spikes de crecimiento notables en el código generado por la IA pronto después de que las IA generativas clave se presenten como la Copilot de Github, el Chatgpt original y GPT-4.0, cuyo punto de control de la IA clave se lanza como lanza los lanzamientos rápidos de Github, el Chatgpt original y el GPT-4.0, cuyo punto de control de la IA lentea como lente de lente de lente de Github, el Chatgpt original y GPT-4.0, cualte las lentes de AI que se lanzan como listas de lente de github. por los desarrolladores de todo el mundo «, dice el documento.» Sin embargo, también observamos diferencias significativas entre los países. Difusión «. Los hallazgos de los investigadores sobre la popularidad del código generado por IA se alinean con las recientes confirmaciones de las principales empresas tecnológicas en este frente. En noviembre del año pasado, el CEO de Google, Sundar Pichai, reveló que alrededor del 25% del código interno del gigante tecnológico se escribió utilizando IA, y esto probablemente ha crecido. Más recientemente, la directora ejecutiva de Microsoft, Satya Nadella, también destacó la escala de la escala del código generado por IA de la compañía, con este ahora en torno al 30%. Esto se alinea con los estudios existentes sobre la absorción de estas soluciones basadas en la antigüedad, observaron los investigadores. El impacto de la IA en los desarrolladores junior se ha convertido en un punto de conversación recurrente en los últimos meses, con los estudios que advierten que los roles de nivel de entrada podrían verse afectados negativamente por la tecnología. Algunas partes interesadas de la industria también han advertido que el uso frecuente de la tecnología está creando la tecnología que la tecnología es más probable. Utilizando estas herramientas, según el CEO de Github, Thomas Dohmke. En una apariencia de podcast reciente, Dohmke señaló que muchos desarrolladores junior son ‘AI nativos’ y han estado utilizando IA durante todo su tiempo en la universidad y la universidad, o incluso antes en la escuela secundaria, haciéndolos más cómodos con la tecnología. Los impactos económicos de la IA en el desarrollo de software, los proveedores de los programas de inyección de los recientes. Los aumentos de la productividad, las ganancias de eficiencia y los procesos de desarrollo más rápidos se han promocionado como ventajas clave. La investigación de GitHub el año pasado, por ejemplo, demostró que estas soluciones están entregando beneficios marcados para los usuarios, lo que permite a los desarrolladores agilizar las tareas en su flujo de trabajo diario y centrarse en las cosas más presionadas. Los investigadores de AI. notaron que el valor económico de la codificación asistida por AI en los EE. UU. Es de $ 9.6 mil millones y $ 14.4 mil millones anuales. Más de ITPro
Deja una respuesta