Una de cada cinco PC este año se enviará con chips habilitados para IA en su interior, y para 2027, seis de cada 10 PC enviadas serán nativas de IA, según una investigación publicada el miércoles por IDC y Gartner. También se prevé que los envíos de teléfonos inteligentes con IA se dispararán durante el próximo año. Los envíos de PC con inteligencia artificial (IA): computadoras personales con capacidades específicas de sistema en un chip (SoC) diseñadas para ejecutar tareas de IA generativa (genAI) localmente. – crecerán de casi 50 millones de unidades en 2024 a más de 167 millones en 2027, según un nuevo informe de la firma de investigación IDC. Por su parte, Gartner predijo que los envíos mundiales de PC con IA y teléfonos inteligentes genAI totalizarían 295 millones de unidades para finales de 2024, frente a los 29 millones de unidades en 2023. Actualmente, la formación de modelos de lenguaje grande (LLM) fundamentales para la IA y el procesamiento de Los datos de IA se producen en centros de datos en la nube, instalaciones de coubicación y centros de datos de grandes empresas. Sin embargo, ese modelo no es sostenible por diversas razones. Un problema con un ecosistema basado en la nube es la enorme cantidad de procesamiento de GPU especializado y electricidad necesarios para ejecutar los LLM y los posibles problemas con la conectividad de la red. La industria genAI ya enfrenta una escasez de procesadores especializados necesarios para capacitar y ejecutar LLM. (Se necesitan hasta tres años para lanzar una nueva fábrica de silicio para ese propósito). Los fabricantes de dispositivos GartnerEdge ya están migrando cargas de trabajo de IA desde la nube a clientes finales porque al hacerlo pueden mejorar el rendimiento al eliminar el viaje de ida y vuelta que las cargas de trabajo de IA ahora deben realizar a través de las redes. . Según IDC y otros, trasladar la IA a chips especializados en dispositivos de borde también mejorará la privacidad y la seguridad al mantener los datos en un dispositivo local y puede reducir los costos al limitar la necesidad de acceder a costosos recursos en la nube para capacitar a los LLM y el procesamiento de inferencia. (La inferencia de IA es la capacidad de un sistema para hacer predicciones, ya sea la siguiente oración, imagen o línea de código, a partir de datos novedosos). «Tengo datos que no quiero enviar a la nube, tal vez porque de costo, tal vez porque es privado y quieren mantener los datos en la fábrica… o a veces en mi país», dijo Bill Pearson, vicepresidente del grupo de red y borde de Intel. La transformación digital GenAI para empresas está impulsando el crecimiento en el borde , lo que lo convierte en el segmento informático de más rápido crecimiento, superando incluso a la nube. Según Gartner, para 2025, más del 50% de los datos administrados por las empresas se crearán y procesarán fuera del centro de datos o la nube. Las PC habilitadas para representar el 22% de todas las PC, y los teléfonos inteligentes habilitados para genAI representarán el 22% de los modelos básicos y premium. Después de una disminución significativa en los últimos dos años, se espera que los envíos de PC crezcan un 3,5% en 2024, con envíos de teléfonos inteligentes. un aumento del 4,2% este año, dijo Gartner. «Piense en el iPhone 16, no en el iPhone 15, donde esto se manifiesta», dijo Rick Villars, vicepresidente del grupo de investigación mundial de IDC. Villars se refería a genAI integrada como Apple GPT, una versión de ChatGPT que reside en el teléfono en lugar de ser un servicio en la nube. Apple GPT podría anunciarse tan pronto como la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple en junio, cuando Apple presente iOS 18 y una marca. nuevo Siri con capacidades genAI, según informes recientes. Se espera que pronto en esos iPhones (y teléfonos inteligentes de otros fabricantes) haya unidades de neuroprocesamiento (NPU) en SoC que manejarán la funcionalidad genAI, como la función de fotografía “Best Take” del Pixel 8 de Google; la función permite al usuario intercambiar la foto del rostro de una persona con otra de una imagen anterior. «Esos procesadores dentro de un teléfono Pixel o un teléfono Amazon o un teléfono Apple que garantizan que nunca tomes una foto en la que alguien no esté sonriendo porque tú Puedes volver a sintonizarla con otras cinco fotos y crear la imagen perfecta, eso es genial. [for the consumer]», dijo Villars. Gartner estima que se enviarán 240 millones de teléfonos inteligentes genAI y 54,5 millones de PC AI para fin de año. «La rápida adopción de capacidades genAI en el dispositivo y procesadores AI eventualmente se convertirá en un requisito estándar para los proveedores de tecnología», dijo Ranjit Atwal, director analista senior de Gartner. «Esta ubicuidad planteará desafíos para los proveedores a la hora de diferenciarse de sus competidores, lo que hará más difícil crear puntos de venta únicos e impulsar mayores ingresos». Los fabricantes de microprocesadores, incluidos Nvidia, Intel y AMD, ya han cambiado su enfoque hacia la producción de chiplets y NPU de SoC más dedicados que ayudan a las CPU y GPU de dispositivos de borde a ejecutar tareas de genAI. AMD El último AI-SoC de AMD para inferencias y otros usos en dispositivos perimetrales. Hasta la fecha, IDC ha identificado tres tipos de PC con IA habilitadas para NPU: Las PC con IA habilitadas por hardware incluyen una NPU que ofrece un rendimiento de menos de 40 tera de operaciones por segundo (TOPS) y generalmente permite que funciones específicas de IA dentro de las aplicaciones se ejecuten localmente. Qualcomm, Apple, AMD e Intel comercializan chips en esta categoría en la actualidad. Las PC con IA de próxima generación cuentan con una NPU con un rendimiento de 40 a 60 TOPS y un sistema operativo (SO) que prioriza la IA y que permite capacidades de IA persistentes y generalizadas en el sistema operativo y las aplicaciones. Qualcomm, AMD e Intel han anunciado futuros chips en esta categoría, y se espera que se entreguen en algún momento de este año. Se espera que Microsoft implemente actualizaciones importantes (y especificaciones del sistema actualizadas) para Windows 11 para aprovechar estas NPU de alto TOPS. Las PC avanzadas con IA ofrecen más de 60 TOPS de rendimiento de NPU. Si bien ningún proveedor de silicio ha anunciado tales productos, IDC espera que aparezcan eventualmente. Este último pronóstico de IDC no incluye las PC avanzadas con IA, que se incorporarán en futuras actualizaciones. «A medida que entramos en un nuevo año, el revuelo en torno a la IA generativa ha alcanzado un punto álgido, y la industria de las PC está corriendo rápidamente para capitalizar los beneficios esperados de llevar las capacidades de IA desde la nube al cliente», Tom Mainelli, vicepresidente del grupo. Los chips Edge-AI con procesamiento de datos más rápido, menores costos de inferencia y el beneficio de privacidad y seguridad en el dispositivo han impulsado el interés de los tomadores de decisiones de TI en las PC con AI, dijo Mainelli. «En 2024, veremos que los envíos de PC con IA comenzarán a aumentar y, en los próximos años, esperamos que la tecnología pase de ser un nicho a ser mayoritaria», dijo. El mercado de PC volvió a crecer en el cuarto trimestre de 2023 después de ocho trimestres consecutivos de caída, según Gartner. La firma de investigación estima que los envíos totales de PC superarán los 250 millones de unidades este año, un aumento del 3,5% con respecto a 2023. Al igual que con las PC con IA, no se espera que los teléfonos inteligentes genAI sean un gran impulsor de la demanda de teléfonos inteligentes hasta 2027. experiencias actuales con cámaras e integración de voz, pero los usuarios esperan estas capacidades en lugar de demostrar una nueva funcionalidad innovadora. Los usuarios tienen las mismas expectativas sobre la funcionalidad de genAI en su teléfono inteligente”, dijo Atwal. «Es poco probable que paguen una prima por los teléfonos inteligentes GenAI sin la disponibilidad de aplicaciones innovadoras». El mercado de teléfonos inteligentes experimentó su primer trimestre de crecimiento en los últimos tres meses de 2023 después de nueve trimestres consecutivos de caída. Este año, se espera que los envíos mundiales de teléfonos inteligentes crezcan un 4,2% año tras año, alcanzando un total de 1.200 millones de unidades, según Gartner. «No debemos interpretar el crecimiento de los envíos de teléfonos inteligentes como una recuperación total», afirmó Atwal. «Es más exacto verlo como una estabilización del nivel más bajo de unidades, que son casi 60 millones menos que en 2022». Sin embargo, la IA en dispositivos debería rejuvenecer el mercado de PC hasta 2024 y ayudar a sostener los ciclos de reemplazo existentes, anulando algunos de los efectos nocivos de un entorno socioeconómico disruptivo, según Gartner. Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.

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