Con JDK 25, Java alcanza otro hito de apoyo a largo plazo (LTS), y para las empresas, eso hace que esta versión sea inevitable. Los términos de licencia de Oracle para JDK 21 pronto caducarán, creando un reloj de marcado para las organizaciones que desean mantener una distribución gratuita. Pero más allá del calendario, JDK 25 ofrece incentivos técnicos reales para actualizar. De las 18 nuevas características, solo tres se destacan como cambiadores de juegos Enterprise: Startup más rápida a través de perfiles de tiempo antes de tiempo, visibilidad más profunda con la grabadora de vuelo y la sobrecarga de memoria inferior a través de encabezados de objetos compactos. En conjunto, estas mejoras agudizan el borde de Java para implementaciones nativas, contenedores y sensibles a los costos. Rendimiento de inicio: Project Leyden comienza a cerrar la brecha. Esto finalmente se está abordando a nivel de plataforma en JDK 25 a través de mejoras vinculadas al Proyecto Leyden. La introducción de la creación de perfiles de métodos con anticipación (AOT) y la ergonomía mejorada de la línea de comandos representa un progreso significativo, especialmente para las arquitecturas nativas de nubes y basadas en microservicios donde los inicios de frío rápido y la escala elástica son críticas. El perfil AOT permite que el JVM identifique rutas de código de uso frecuente antes del tiempo de ejecución, lo que permite que el compilador JIT (justo a tiempo) las optimice inmediatamente al inicio. Esto reduce el tiempo que las aplicaciones gastan en «modo de calentamiento», y en casos ideales, puede mejorar el comportamiento de inicio en un 30% a 70%, mejorando significativamente la capacidad de respuesta durante los escenarios de escala o redistribución. El impacto práctico es sustancial. En lugar de esperar minutos para que su aplicación alcance el rendimiento óptimo después de la implementación o reiniciar, las rutas de código crítico se ejecutan a toda velocidad casi de inmediato. Para los escenarios de autoescalado o la orquestación de contenedores, esta mejora por sí sola puede justificar el esfuerzo de migración. Pero si bien estas mejoras son bienvenidas, no son territorio nuevo para el ecosistema Java. Los proveedores como Azul (mi empresa) han estado abordando este problema durante años. La tecnología ReadyNow de Azul, por ejemplo, proporciona la aceleración de calentamiento probada por la producción al capturar y reproducir datos de perfiles de aplicaciones, entregando inicio rápido sin sacrificar la optimización del tiempo de ejecución, que es lo que sucede con un enfoque de imagen nativo, como se usa en Graal, algo que Leyden aún no ha abordado por completo. El trabajo del Proyecto Leyden sigue en curso, y las características en JDK 25 representan un paso importante pero temprano en la dirección correcta. Tener estas capacidades horneadas en OpenJDK es un movimiento positivo hacia la democratización del acceso a un mejor rendimiento de inicio. Sin embargo, las empresas con SLA estrictas o cargas de trabajo sensibles a la latencia aún pueden requerir enfoques más maduros y endurecidos por la producción para cumplir con sus objetivos de rendimiento y eficiencia hoy. Observabilidad mejorada: Java Flight Recorder obtiene la grabadora de vuelo Java quirúrgica (JFR) recibe tres mejoras significativas en JDK 25: perfil de tiempo de CPU, mejoras de muestreo cooperativo y tiempo y rastreo de métodos. Estas actualizaciones transforman JFR de una herramienta de diagnóstico útil en un instrumento quirúrgico para la optimización del rendimiento. El nuevo perfil de tiempo de CPU proporciona una visibilidad granular sobre cómo se distribuye el tiempo de procesamiento a través de hilos, métodos y rutas de código. A diferencia de las herramientas de monitoreo de rendimiento de aplicaciones de alto nivel que se centran en las interacciones de servicio a servicio, las capacidades mejoradas de JFR profundizan en el nivel de método, donde los desarrolladores pueden identificar y arreglar cuellos de botella reales. El tiempo y el rastreo de métodos agregan seguimiento de tiempo de ejecución detallado por invocación de método, lo que permite una identificación precisa de las regresiones de rendimiento. Las mejoras de muestreo cooperativo reducen la sobrecarga de perfiles mientras aumentan la precisión, crítica para los entornos de producción donde la observación no debe afectar el rendimiento de la aplicación. Estas mejoras de observabilidad ofrecen un valor comercial inmediato al reemplazar las costosas soluciones de perfil de terceros al tiempo que proporcionan ideas más profundas que la mayoría de las alternativas comerciales. Para los equipos de desarrollo centrados en la optimización continua del rendimiento, la evolución de JFR representa un multiplicador de productividad significativo. Eficiencia de memoria: pequeños cambios, encabezados de objetos compactos de gran impacto pueden parecer un detalle técnico menor, pero esta característica ofrece reducciones de costos de infraestructura medibles. Al reducir el tamaño del encabezado del objeto de 16 bytes o 12 bytes a solo 8 bytes en plataformas de 64 bits, los encabezados de objetos compactos aportan reducciones significativas del tamaño del montón a las aplicaciones. El perfil muestra una reducción de hasta un 22% en el tamaño del montón y un 8% menos de tiempo de CPU en puntos de referencia comunes. Las matemáticas son convincentes. Un sistema de negociación financiera con 100 millones de objetos de datos de mercado ahorra 400 MB de espacio de montón, mientras que una plataforma de comercio electrónico con 10 millones de objetos de productos en 20 instancias reduce el uso de la memoria en 800 MB. Estos ahorros se traducen directamente en costos de infraestructura de nubes más bajos y permiten una mayor densidad del contenedor. Más allá de la reducción de costos, los encabezados de objetos compactos mejoran la eficiencia de la caché de la CPU, que a menudo ofrece mejoras de rendimiento del 5% al ​​10% para las cargas de trabajo con objetos. La función no requiere cambios en la aplicación y mantiene el cumplimiento completo de la especificación JVM. Las otras 15: características de vista previa y mejoras incrementales Los JEPs restantes en JDK 25 se dividen en dos categorías: características de vista previa no listas para la implementación de producción y mejoras incrementales con un impacto comercial limitado. La API vectorial, ahora en su décima iteración de vista previa, ejemplifica la primera categoría: la tecnología interesada aún en desarrollo. Varias mejoras de recolección de basura, que incluyen hacer que Shenandoah generacional sea el valor predeterminado, representan un progreso incremental en lugar de mejoras innovadoras. Si bien son bienvenidos, estos cambios no alterarán significativamente las características de rendimiento de la aplicación. Esta distribución, tres características impactantes entre 18 en total, refleja la madurez de la plataforma Java. Los cambios revolucionarios se vuelven cada vez más raros a medida que el lenguaje y el tiempo de ejecución optimizan para la estabilidad y la compatibilidad atrasada. Establecer expectativas realistas JDK 25 puede no deslumbrar con nuevas capacidades radicales, pero ese es exactamente el punto. La plataforma Java ahora evoluciona en incrementos constantes, dando a las empresas la confianza para adoptar nuevas versiones sin romper sus cargas de trabajo. Con presiones de licencia que impulsan la migración y las ganancias de eficiencia que se traducen en ahorros de nubes reales, el caso para JDK 25 es práctico e inmediato. Para los equipos empresariales, el movimiento inteligente es claro: concéntrese en el rendimiento de la inicio, la observabilidad y la eficiencia de la memoria, y deje que el resto del lanzamiento prepare el escenario para una futura innovación. – El nuevo foro tecnológico proporciona un lugar para los líderes de tecnología, incluidos los proveedores y otros contribuyentes externos, para explorar y discutir la tecnología empresarial emergente en profundidad y amplitud sin precedentes. La selección es subjetiva, basada en nuestra elección de las tecnologías que creemos que son importantes y de mayor interés para los lectores de Infoworld. 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