¿Quieres ideas más inteligentes en tu bandeja de entrada? Regístrese en nuestros boletines semanales para obtener solo lo que importa a los líderes de IA, datos y seguridad empresariales. Suscríbase ahora >> Vea toda nuestra cobertura Transform 2025 aquí << Esta edad amanecer de la IA agente requiere un replanteamiento total sobre cómo construimos el software. Las API empresariales actuales se construyeron para uso humano; Las API del futuro serán interfaces nativas multimodelo. "Necesitamos construir el tipo de API que funcionarán bien con los agentes, porque los agentes son los que ahora van a interactuar con API, no humanos", dijo Merrin Kurian, ingeniero distinguido, plataforma de inteligencia artificial en Intuit, durante las mujeres en el desayuno de IA en la transformación VB de este año. Kurien tuvo una discusión dinámica sobre el presente y el futuro de los agentes de IA con otros practicantes de IA Mai-Lan Tomsen Bukovec, líder de ingeniería y producto para servicios de almacenamiento y cómputo en AWS, y Tiffany to, vicepresidente sénior de productos para plataformas y empresas en Atlassian. "Me gustaría pensar que dentro de cinco años, los agentes serán convencionales", dijo Kurian. "Muchos de los desafíos que enfrentamos hoy probablemente se superarán con mejores herramientas, si los últimos dos años y medio son una indicación. ¿Qué tan preparado estará? Depende de sus inversiones hoy". La forma en que Intuit está recibiendo facturas y AWS admite la migración más rápida que Intuit ha estado utilizando agentes y viendo "progreso sorprendente", informó Kurian en el panel en el escenario, que fue moderado por Betsy Peretti, socio de innovación y diseño en Bain. En particular, la compañía de plataforma de tecnología financiera ha incorporado la generación de facturas automatizada y los recordatorios en su oferta de QuickBooks, que es popular entre las pequeñas y medianas empresas (PYME). "Hemos visto que las empresas se les paga en promedio cinco días más rápido, y hay un 10% más de probabilidad de que las facturas se pagan en su totalidad", dijo Kurian. AWS también ha tenido éxito con AWS Transform, una infraestructura ágil que migra las cargas de trabajo .NET, mainframe y VMware en AWS, dijo Tomsen Bukovec. El escenario de migración tradicional, como ella lo describió: un cliente iría al propietario de la aplicación y solicitaría, por ejemplo, mover su aplicación Windows a una aplicación basada en Linux que se ejecuta en AWS. "¿Y adivina qué dirían? "Sus equipos generalistas pueden hacer mucho más trabajo por su cuenta, y reduce la solicitud al especialista", dijo Tomsen Bukovec. "Eso está cambiando la migración como industria". En última instancia, cómo evolucionarán AWS y otros estarán estrechamente vinculados con la forma en que los clientes están usando IA, dijo. Ella se maravilló de que los increíbles avances en la IA están "realmente haciéndonos echar un vistazo, una toma caliente" sobre cómo construir aplicaciones. "Cuando construimos infraestructuras de agente e incorporamos IA en la misión de nuestros negocios, no solo estamos tomando tecnología y poniéndola en funcionamiento", dijo Tomsen Bukovec. "En realidad estamos cambiando la naturaleza del lugar de trabajo, la fuerza laboral". Ella agregó: "Estamos viendo que esto sucede en este momento. Estamos viendo que esto sucede a velocidad de deformación". Se dice que Atlassian está aprendiendo de la experimentación internamente y con los clientes Atlassian está adoptando un enfoque de adentro hacia afuera para los agentes de IA. Por ejemplo, la plataforma de gestión de proyectos ha lanzado un agente de incorporación para ayudar a los nuevos empleados a acceder a todos los materiales que necesitan para comenzar con sus trabajos. En el primer mes de lanzamiento, el agente envió 2,000 solicitudes. Ahora, es solo una parte regular del proceso de incorporación, dicho. Mientras tanto, el equipo de ir al mercado de la compañía tiene numerosos puntos de interfaz con los clientes, lo que puede hacer que sea difícil reunir todo el contexto necesario. Atlassian construyó un agente de clientes que une todos esos datos, y informó que es uno de sus agentes más populares, utilizado por 80 equipos en toda la compañía. "Lo uso bastante antes de hablar con los clientes", reconoció. En Atlassian, existe una fuerte responsabilidad de 'comida para perros', usar los propios productos y servicios, y experimentar iterativamente para ayudar a guiar a los clientes a medida que evolucionan con IA, para explicar. Ese trabajo se puede traducir a lo que Atlassian envía a los clientes fuera de la caja. "No solo vendrá de la ingeniería; vendrá de toda su organización", dijo. "Entonces, ¿qué puedes hacer programáticamente para traer la creatividad de todos de manera interfuncional, para unir ideas, para diseñar flujos de trabajo?" La compañía presentó recientemente su 'colección de trabajo en equipo', una selección curada de aplicaciones - Jira, Confluence and Loom - administrada por 'ROVO Agents'. Esto está integrado en su plataforma y admite varios aspectos del proceso de colaboración. Por ejemplo, antes de una reunión, el agente reunirá un "resumen realmente agradable" basado en páginas de confluencia y boletos JIRA. "Entonces, cuando entras en esa reunión, ahora tienes todo ese contexto compartido", dijo. "No están tratando de actualizarse, en realidad pueden pasar tiempo en decisiones de estrategia importantes". Atlassian estima que los agentes de ROVO han reducido su trabajo de proyecto manual en 4x. El cliente HarperCollins, en particular, lo ha utilizado para "gran efecto", para anotar. Los clientes utilizan agentes de IA en diferentes complejidades, dijo: a veces solo están descargando trabajo, recopilando datos o escribiendo notas de lanzamiento; Otras veces se están profundizando en los datos sin procesar y las hojas de ruta estratégicas previas a la construcción. Para explicar que Atlassian ha creado una capa gráfica sobre sus datos que proporciona una inteligencia más profunda sobre cómo están conectados los datos. Por ejemplo, las empresas pueden analizar sus objetivos junto con la estructuración del equipo y los proyectos en progreso. "No es solo un organismo de recursos humanos", dijo. "Cuando piensas en cómo las personas construyen sus ciclos de vida de desarrollo de software en este momento, una gran parte de eso es crear hojas de ruta y estrategias de priorización", dijo. "Pero eso puede ser muy dinámico, y tener en cuenta todos esos datos es difícil para los humanos. Los agentes que vemos ahora se vuelven realmente populares ahora entre los clientes están preodiciando esas hojas de ruta estratégicas". Para enfatizar la importancia de crear bucles de retroalimentación con los clientes, señalando que, en los últimos tres meses, los usuarios atlassianos han personalizado 10,000 versiones diferentes de los agentes listos de la compañía. "Es un gran grupo de datos de retroalimentación que nos ayuda a comprender cómo están incrustando a estos agentes en sus flujos de trabajo", dijo. "Creo que parte de lo que es realmente emocionante de esta ola es que es un proceso tan colaborativo en el diseño con los clientes". Ganar confianza, construyéndolo directamente desde la confianza de los equipos es la piedra angular de cualquier producto y eso no debería ser diferente con la IA, enfatizó Kurian. Los clientes quieren saber qué está haciendo el agente detrás de escena y tienen control sobre sus acciones. Esto requiere procesos de revisión estrictos. "Con nuevas olas llegaron nuevas vulnerabilidades", dijo. "Hemos creado un proceso robusto en el que identificamos el ciclo de vida en el que un agente encaja y crea los procesos correctos de revisiones para esa fase". Subrayó el hecho de que es más que tecnología en bruto; Las personas deben colaborar, construir soluciones completas juntas y aprovechar la experiencia. La industria debe invertir en una arquitectura de datos sólida y tener el contexto de datos correcto para que los agentes de IA puedan tomar las poderosas decisiones que les pediremos. "Donde se vuelve realmente emocionante es cuando es una superpotencia en su organización, cuando puede ayudarlo a tomar mejores decisiones, liberar mejores productos, volver a sesgar sus objetivos, ser más competitivo como empresa", dijo. Señaló que ha habido muchas oleadas de innovación a lo largo de los años, pero esta con IA es una propia. "Siento que con IA, es una ola de marea. Es un momento tras momento, ¿verdad? La IA es completamente diferente de todas las otras olas". Nota del editor: como agradecimiento a nuestros lectores, hemos abierto el registro temprano para VB Transform 2026, solo $ 200. Aquí es donde la ambición de IA se encuentra con la realidad operativa, y querrás estar en la habitación. Reserve su lugar ahora. Insights diarias sobre casos de uso de negocios con VB diariamente Si desea impresionar a su jefe, VB Daily lo tiene cubierto. Le damos la cuenta interior de lo que las empresas están haciendo con la IA generativa, desde cambios regulatorios hasta implementaciones prácticas, por lo que puede compartir ideas para el ROI máximo. Lea nuestra Política de privacidad Gracias por suscribirse. Mira más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.