Una nueva encuesta realizada por el proyecto de investigación AI Impacts, la Universidad de Bonn y la Universidad de Oxford refleja una creciente inquietud entre los profesionales de la IA sobre el rápido avance de la tecnología en los últimos años. En la encuesta participaron 2.778 contribuyentes de publicaciones y foros de la industria. Un hallazgo clave: el 10% teme que las máquinas puedan superar la capacidad humana en todas las tareas dentro de tres años, y el 50% lo considera probable para 2047.“Si bien los escenarios optimistas reflejan el potencial de la IA para revolucionar diversos aspectos del trabajo y la vida, las predicciones pesimistas: particularmente aquellas que involucran riesgos de nivel de extinción, sirven como un claro recordatorio de lo mucho que está en juego en el desarrollo y despliegue de la IA”, escribieron los investigadores. La IA pronto podría manejar más tareas. Se pidió a los participantes que estimaran cuándo 39 tareas de IA serían «factibles», es decir cuando un laboratorio de inteligencia artificial de primer nivel podría implementar la tarea en un año. Las tareas iban desde traducir idiomas recién descubiertos hasta crear un sitio de procesamiento de pagos desde cero. Había al menos un 50% de posibilidades de viabilidad para todas las tareas menos cuatro dentro de la próxima década. La encuesta también investigó el cronograma para lograr la inteligencia artificial de alto nivel (HLMI) y la automatización total del trabajo (FAOL). HLMI se definió como el punto en el que las máquinas sin ayuda podían realizar tareas mejor y más económicamente que los humanos. El FAOL se alcanzaría cuando las máquinas pudieran automatizar completamente una ocupación de manera más eficiente y rentable que el trabajo humano. Los participantes estimaron que había un 50% de posibilidades de alcanzar el HLMI para 2047, 13 años antes de lo estimado por la encuesta para 2022. Para una automatización laboral total, la probabilidad se fijó en un 50% para 2116, 48 años antes de lo previsto anteriormente. Chris McComb, director de la Iniciativa de Diseño Humano+IA de la Universidad Carnegie Mellon, que no participó en el estudio, dijo En una entrevista, es «extremadamente» improbable que todas las ocupaciones humanas sean completamente automatizables para 2037. «Hay dos fuerzas en competencia aquí: la adaptabilidad de la gente común y el hecho de que la IA a menudo tiene dificultades en situaciones nuevas», dijo McComb. “¡Afortunadamente, el mundo está lleno de situaciones novedosas! Mientras que la IA se vuelve más competente para resolver problemas, los humanos se convertirán en formuladores de problemas cada vez más importantes, encontrando maneras de traducir situaciones novedosas en elementos básicos familiares. “En nuestra investigación, hemos comenzado a ver exactamente eso”, dijo. “Cuando reunimos equipos de humanos e IA, los miembros humanos del equipo asumen un papel vital al ayudar a los agentes de IA a adaptarse a escenarios novedosos que no podrían manejar por sí solos. Nos referimos a ellos como ‘controladores de IA'». Selmer Bringsjord, director del Laboratorio de Razonamiento e Inteligencia Artificial del Instituto Politécnico Rensselaer, también se muestra escéptico sobre el cronograma. Pero dijo en una entrevista que la gran mayoría de los trabajos actuales ocupados por humanos en Las economías tecnificadas podrían ser llevadas a cabo íntegramente por IA para 2050. «Una manera eficiente de ver por qué es simplemente observar los empleos en el transporte y que giran en torno a él y tratar este ámbito como representativo», añadió. «Si un artículo necesita llegar de Bangalore , India a un lago remoto en el Parque Adirondack, y el objeto está, digamos, en una casa en la India…, bueno, cada centímetro del proceso para llevar a cabo esto será realizado por IA. Eso no implica ningún boxeador humano. superiores (robots), sin conductores (vehículos autónomos), sin pilotos (aviones autónomos y drones), etc. La caja estará justo afuera de la puerta principal de una cabaña en ese lago, sana y salva, lograda sin «Es indudable que esto se implementará en 2050″, dijo Bringsjord. Expertos: la IA nos sorprenderá La encuesta pidió a los participantes que evaluaran la probabilidad de ciertos rasgos de IA para 2043. Una gran mayoría creía que dentro de los próximos 20 años, la IA Las herramientas basadas en tecnologías encontrarían formas inesperadas de lograr objetivos (82%), serían capaces de hablar como un experto humano en la mayoría de los temas (81%) y con frecuencia se comportarían de manera sorprendente para los humanos (69%). Además, ya en 2028, muchos anticipan que la IA dejará a los humanos desconcertados, incapaces de discernir las razones reales detrás de los resultados de un sistema. En la encuesta también surgieron importantes preocupaciones sobre el posible uso indebido de la IA. Esas preocupaciones incluyen el uso de la IA para crear y difundir información falsa a través de deepfakes, manipular la opinión pública a gran escala, permitir que grupos peligrosos desarrollen herramientas poderosas como virus y ayudar a los regímenes autoritarios a controlar a sus poblaciones. Los expertos encuestados alcanzaron un fuerte consenso sobre la importancia de la investigación sobre la seguridad de la IA, con opiniones encontradas sobre el impacto de la IA: más de dos tercios de los encuestados (68%) creían que los beneficios de la IA superaban sus inconvenientes. Pero aproximadamente el 58% al menos ve la posibilidad de resultados perjudiciales significativos. La percepción del riesgo varió según las preguntas formuladas: aproximadamente la mitad vio una probabilidad superior al 10% de extinción humana o pérdida grave de poder debido a la IA. Y uno de cada 10 participantes estimó al menos un 25% de posibilidades de resultados catastróficos, incluida la extinción humana. Dicho esto, McComb se encuentra entre los que siguen siendo optimistas. “Durante mucho tiempo, la humanidad ha aprovechado fuerzas poderosas, desde el fuego hasta la división de átomos, » él dijo. “La clave reside en utilizar principios de ingeniería y diseño para aprovechar estas fuerzas de forma eficaz y segura, ‘diseñando lejos’ del potencial destructivo y acercándose al bien productivo. La IA no es una amenaza a la que temer, sino un material de diseño que debe utilizarse”. Bringsjord, por el contrario, se encuentra entre los pesimistas. Describió el Problema PAGADO, una teoría propia que definió como medir el peligro o la destrucción potencial de una determinada IA ​​o grupo de IA determinando el nivel de poder, autonomía e inteligencia. Señaló que los chatbots tienen niveles bastante altos de autonomía; muy pronto, esa autonomía crecerá a medida que los datos que tengan en cuenta se acerquen a todos los datos disponibles en la Tierra. “No creo que estemos hablando de ‘libre albedrío’ a nivel humano aquí, y no hay creatividad real (que presumiblemente requiere un máximo de creatividad). autonomía), pero el nivel de autonomía que se avecina será extremo. Afortunadamente, el poder es otra cuestión. “A menos que todas las democracias de mercado abierto y de alta tecnología busquen y apliquen cierta ciencia e ingeniería, las futuras IA que sean a la vez poderosas, autónomas e inteligentes eventualmente representarán un grave peligro y bien podrían llegar a ser a la vez poderosas, autónomas e inteligentes. destrúyenos”. Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.

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