Comenta esta historiaComentarAgregar a tus historias guardadasGuardarEste artículo es una vista previa del boletín informativo The Tech Friend. Regístrese aquí para recibirlo en su bandeja de entrada todos los martes y viernes. Desde hace algunos meses, Amazon ha estado utilizando inteligencia artificial para generar breves resúmenes de las reseñas de los clientes. Las calificaciones y reseñas de los clientes de Amazon son propensas al fraude, la manipulación y las tonterías. Me preocupa que las instantáneas de reseñas escritas por IA puedan empeorar el problema de las reseñas basura. Sigo preocupado de que la IA haga que las compras en línea sean más caóticas y poco confiables. Pero mi impresión ha cambiado de ABSOLUTAMENTE NO a hmm… tal vez este sea un uso decente del texto. -Resumiendo la IA, siempre y cuando aprendas a leer los compendios de IA de Amazon con ojo experto. El fundador de Amazon, Jeff Bezos, es propietario de The Washington Post. Estoy escribiendo sobre estos resúmenes de IA porque las opiniones de los clientes de Amazon ya han influido en todo el sistema de comentarios en línea de hoteles, restaurantes, cines y médicos. Nos guste o no, el experimento de Amazon con la IA es un presagio de un futuro en el que Necesito habilidades para examinar texto escrito por IA e imágenes generadas por IA. Tome esos resúmenes de IA con cautela. Elegí al azar una lista de productos de Amazon para esta taza con aislamiento Stanley. Desplácese hacia abajo en la página hasta la sección de reseñas de clientes. Una de las primeras cosas que verá son algunas frases de lo que “los clientes dicen” sobre el producto. Amazon dice que es una destilación realizada por IA del texto de casi 40.000 opiniones de clientes. (Parece que debe iniciar sesión en su cuenta de Amazon para ver resúmenes de IA. No todos los productos tienen resúmenes de comentarios de clientes generados por IA). Juozas Kaziukenas , fundador de la firma de investigación de comercio electrónico Marketplace Pulse, señaló que desde que Amazon comenzó el año pasado con los resúmenes de reseñas generados por IA, la compañía los ha modificado para resaltar términos o características que aparentemente aparecen mucho en las calificaciones de los clientes. Las características positivas están resaltados en verde y la retroalimentación negativa o neutral está en amarillo y gris. Puedes ver eso en el resumen de IA de la taza Stanley, con «Rascar» y «Valor» en esos colores no deseados.[A fun read: The thirst for Stanley tumblers has reached a tipping point]Si desea tener una idea general de lo que los compradores pensaban de un producto, el resumen de inteligencia artificial de Amazon puede evitar que usted mismo lea las reseñas. Cuando mi colega Danielle Abril estaba buscando recientemente cortapelos para mascotas, una propaganda de inteligencia artificial mencionó que la piel quedaba atrapada en el producto. protector y que las cuchillas no estén afiladas. Eso fue suficiente para que ella lo descartara como una posible compra. Pero al igual que ocurre con las reseñas de Amazon en general, los resúmenes de IA pueden estar incompletos o no ser confiables. Busqué un producto de depilación (humano) que, según algunos de los críticos, había irritado sus piel o no funcionó según lo prometido. Esas quejas no se mencionaron en el resumen de IA de las revisiones del producto. El resumen de IA también describe el producto como un «raspador de pies». No lo es. Bloomberg News examinó recientemente docenas de resúmenes de reseñas de IA y descubrió que en algunos casos restaban importancia a los comentarios negativos de los clientes y los exageraban para otros productos. los comentarios también serán basura. Amazon dijo que la compañía está «viendo comentarios positivos sobre nuestras reseñas destacadas tanto de clientes como de vendedores», pero que «mejorará continuamente la experiencia de reseñas destacadas con el tiempo». Amazon, eBay y Shopify también están experimentando con el uso de IA para generar descripciones de productos a partir de una foto o algunas palabras clave. Parte de este texto generado por IA será mejor que las confusas listas de productos que a veces se leen en línea. . Mucho será peor. Un grupo de empresas de tecnología, incluidas Amazon y Meta, también están apostando a que la IA será mejor y más barata que los métodos actuales para crear anuncios de productos que obstruyan los resultados de compras en línea y las redes sociales. Hurra, ¿verdad? Kaziukenas también está preocupado por el potencial de uso indebido de la IA en las reseñas en línea. Se podría imaginar a las empresas tratando de pagar o empujar a los revisores para que mencionen repetidamente palabras clave con la esperanza de que la IA las incluya en un resumen de la reseña. “Si esto crece, se convertirá en otra parte más del juego de Amazon: obtener el tipo correcto de reseñas. mencionar el tipo correcto de cosas para que el algoritmo lo resuma mejor”, afirmó Kaziukenas. Esto ya ha sucedido con la IA de búsqueda web de Google. Los sitios web se atiborran de palabras que se buscan con frecuencia en Google para que puedas encontrarlas cuando busques “cenas fáciles de pollo” o “Regalos para el Día de la Madre”. (El Washington Post también hace esto). La necesidad de utilizar palabras mágicas para los robots de búsqueda web es la razón por la que los sitios web de recetas te ahogan con páginas de texto antes de llegar a la receta. El resultado son listados de productos absurdos como este: “Botella de agua de acero inoxidable reutilizable, taza de viaje, portavasos, taza aislada, regalos navideños para mujeres, hombres, él y ella (lavanda)”. En otras palabras, la web ya está escrita para la IA de maneras que la hacen ilegible para los humanos. Me preocupa que una mayor IA en las compras y más allá empeore el problema.

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