Un asombroso 95% de los pilotos generativos de IA en las empresas están fallando, según un informe reciente publicado por la Iniciativa Nanda del MIT. Pero en lugar de renunciar a la tecnología por completo, las organizaciones más avanzadas están experimentando con sistemas de IA agente que pueden aprender y supervisarse. Ahí es donde entra Maisa AI. La startup de un año ha construido todo su enfoque en torno a la premisa de que la automatización empresarial requiere agentes de IA responsables, no cajas negras opacas. Con una nueva ronda de semillas de $ 25 millones dirigida por la firma europea de VC Creandum, ahora ha lanzado Maisa Studio, una plataforma de autoservicio agnóstico modelo que ayuda a los usuarios a implementar trabajadores digitales que pueden ser capacitados con lenguaje natural. Si bien eso puede sonar familiar, que recuerda a las llamadas plataformas de codificación de ambientes como Cursor y el adorable respaldado por Creandum, Maisa argumenta que su enfoque es fundamentalmente diferente. «En lugar de usar AI para construir las respuestas, usamos AI para construir el proceso que debe ejecutarse para llegar a la respuesta, lo que llamamos ‘cadena de trabajo», dijo el CEO de Maisa, David Villalón, a TechCrunch. El arquitecto principal detrás de este proceso es el cofundador y director científico de Maisa, Manuel Romero, quien anteriormente había trabajado con Villalón en la startup de IA española Clibrain. En 2024, el dúo se unió para construir una solución a las alucinaciones después de ver de primera mano que «no podías confiar en la IA», dijo Villalón. La pareja no es escéptica acerca de la IA, pero piensan que no será factible que los humanos revisen «tres meses de trabajo realizados en cinco minutos». Para abordar esto, Maisa emplea un sistema llamado HALP, que representa el procesamiento de LLM acomodado por humanos. Este método personalizado funciona como los estudiantes en Blackboard: pregunta a los usuarios sobre sus necesidades, mientras que los trabajadores digitales describen cada paso que seguirán. Créditos de imagen: Maisa AI La inicio también desarrolló la Unidad de Procesamiento de Conocimiento (KPU), un sistema determinista diseñado para limitar las alucinaciones. Si bien Maisa comenzó a partir de este desafío técnico en lugar de un caso de uso, pronto descubrió que su apuesta por la confiabilidad y la responsabilidad resonó con las empresas que esperaban aplicar la IA a las tareas críticas. Por ejemplo, los clientes que actualmente usan MAISA en producción incluyen un gran banco, así como empresas en los sectores de fabricación y energía de automóviles. Al servir a estos clientes empresariales, Maisa espera posicionarse como una forma más avanzada de automatización de procesos robóticos (RPA) que desbloquea las ganancias de productividad sin exigir que las empresas confíen en reglas predefinidas rígidas o una programación manual extensa. Para satisfacer sus necesidades, la startup también les ofrece implementación en su nube segura o a través de la implementación local. Evento de TechCrunch San Francisco | 27-29 de octubre, 2025 Este enfoque empresarial significa que la base de clientes de Maisa sigue siendo muy pequeña en comparación con los millones que acuden a las plataformas de codificación de ambientes freemium. Pero como estas plataformas ahora están explorando cómo ganar clientes empresariales, Maisa se está moviendo en la dirección opuesta con Maisa Studio, que está diseñado para hacer crecer su embudo de clientes y aliviar la adopción. La startup también planea expandirse con los clientes existentes que tienen operaciones en múltiples países. Con la sede dual en Valencia y San Francisco, Maisa ya tiene un punto de apoyo en los EE. UU., Como se refleja en su tabla de tapa; Su ronda previa a la semilla de $ 5 millones fue dirigida por las firmas de riesgo con sede en San Francisco NFX y Village Global. Además, TechCrunch aprendió exclusivamente que la firma estadounidense Forgepoint Capital International participó en esta nueva ronda a través de su empresa conjunta europea con el banco español Banco Santander, destacando su atractivo para los sectores regulados. Centrarse en casos de uso complejos que exigen la responsabilidad de los usuarios no técnicos podría ser un diferenciador de Maisa, cuyos competidores incluyen Crewai y muchos otros productos de automatización de flujo de trabajo centrados en el negocio con IA. En una publicación de LinkedIn, Villalón destacó esta «fiebre del oro del marco de IA», advirtiendo que el «comienzo rápido» se convierte en una larga pesadilla cuando necesita confiabilidad, auditabilidad o la capacidad de arreglar lo que salió mal «. Duplicando su objetivo de ayudar a la AI, Maisa planea usar su financiación para crecer de 35 a hasta 65 personas para el primer trimestre de 2026 para satisfacer la demanda a partir de este año, la startup anticipa el rápido crecimiento al comienza a la lista de espera.