Lo que necesita saber La hoja de ruta de Meta se extiende hasta 2026 y se centra en desarrollar un modelo de inteligencia artificial que pueda impulsar todo el video. Los usuarios que disfrutaron de algo en Reels verán más de ese contenido en su Feed. La compañía está trabajando para escalar los modelos con el hardware y el soporte de datos adecuados. La revolución de la IA está en plena vigencia, y Meta, la empresa matriz detrás de Facebook e Instagram, está poniendo aún más esfuerzo y recursos en la potencia tecnológica. Como informó por primera vez CNBC, el gigante tecnológico está aumentando su esfuerzos en lo que respecta a la IA generativa. En una amplia conversación en la conferencia de tecnología de Morgan Stanley en San Francisco, Tom Alison, director de Facebook, señaló que la hoja de ruta de Meta se extiende hasta 2026 y se centra en desarrollar un modelo de inteligencia artificial que pueda impulsar todos los videos, incluidos los carretes y los formularios publicados más largos. de contenido. Actualmente, Meta se ha basado en un modelo de IA para cada uno de sus productos individuales. En ese sentido, Reels, Groups y Home Feed tenían cada uno sus propias recomendaciones únicas. El objetivo a seguir, según Alison, es pasar de un modelo por producto a un ecosistema completo y, al mismo tiempo, hacer que las recomendaciones de los usuarios sean más atractivas. «Entonces, por ejemplo, en lugar de solo impulsar Reels, estamos trabajando en un proyecto para impulsar todo nuestro ecosistema de video con este único modelo”, dijo Alison, según una transcripción obtenida por Android Central. «Y luego, ¿podemos agregar nuestro producto de recomendaciones de feeds para que también sea atendido por este modelo?» (Crédito de la imagen: Meta) Según Alison, los carretes representan un tercio del tiempo total de visualización en Facebook, lo que significa que dos tercios se basan en el perfil existente de la empresa de redes sociales. Un enfoque unificado y más moderno reportaría beneficios tanto para el usuario como para la empresa. Aun así, queda mucho por resolver, tanto tecnológicamente como para los usuarios. «Mire, todo esto también requiere una gran cantidad de inversiones y planificación en hardware», señaló Alison. «Entonces, además de esto, francamente, estamos reconfigurando los centros de datos y descubriendo cómo conectar más GPU». Con ese fin, Alison dice que la compañía está trabajando para escalar los modelos con el hardware y el soporte de datos adecuados debido, en parte, a tener que analizar las interacciones de miles de millones de usuarios. Actualmente, Facebook tiene más de 3 mil millones de usuarios activos, lo que implica mucho procesamiento. Además, según Alison, hay consideraciones publicitarias que analizar, así como el comportamiento general del usuario. Ese gran plan es solo una pequeña parte de los objetivos generales de Meta cuando se trata de IA. La compañía también está buscando mejorar su asistente de chatbot para que pueda funcionar en conjunto con sus mayores recomendaciones y mejorar la capacidad de respuesta. En un caso de uso de Alison, un usuario al que se le recomendó contenido sobre Taylor Swift podría utilizar el Meta Assistant para averiguarlo. cuándo es su próxima fecha de gira en lugar de esperar a que un comentarista responda la pregunta o salte de la plataforma para buscarla. En otro ejemplo de caso que involucra Grupos, un usuario podría confiar en Meta AI para responder una pregunta relacionada con la repostería antes que un el comentarista lo haría. Con el tiempo, la IA podría enviar publicaciones anteriores relacionadas con la pregunta del usuario para que éste las lea, y los usuarios podrían además interactuar con la IA. Todo esto quiere decir que Meta espera que la IA pueda seguir atrayendo a los usuarios y hacer de sus plataformas un espectáculo integral de entretenimiento, conectividad e información.

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