VentureBeat presenta: AI Unleashed: un evento ejecutivo exclusivo para líderes de datos empresariales. Escuche a los principales líderes de la industria el 15 de noviembre. Reserve su pase gratuito «Las pruebas A/B están muertas», proclama la copia en la página de inicio de OfferFit, una startup de tres años con sede en Boston, Massachusetts, fundada y dirigida por George Khachatryan. como director ejecutivo, doctor en matemáticas y ex cofundador de la startup de software educativo Reasoning Mind. Es una proclamación audaz, pero la compañía confía en que puede respaldarla para las marcas que buscan optimizar y personalizar sus esfuerzos de marketing digital más fácilmente y con resultados mucho mejores que los métodos anteriores. (“Pruebas A/B” se refiere a la práctica de enviar a la mitad de los destinatarios un tipo de comunicación y a la otra mitad uno diferente y ver qué mensaje funciona mejor en términos de métricas como tasas de apertura, clics, activaciones, suscripciones). , compras, suscripciones, etc.). Y los inversores parecen estar de acuerdo: hoy la compañía anunció una ronda de financiación serie B de 25 millones de dólares liderada por Menlo Ventures, a la que se unieron Ridge Ventures y los inversores anteriores Canvas Ventures, Harmony Partners, Alumni Ventures Group, Carbide Ventures y Burst Capital. Además, Capital One Ventures, la rama de capital de riesgo del reconocido y popular comerciante bancario y de tarjetas de crédito, comprometió una inversión luego de su éxito al utilizar OfferFit para automatizar el envío de mensajes de marketing masivo personalizados sobre sus productos de servicios financieros a los clientes. Evento VB AI Unleashed ¡No te pierdas AI Unleashed el 15 de noviembre! Este evento virtual mostrará conocimientos exclusivos y mejores prácticas de líderes de datos, incluidos Albertsons, Intuit y más. Regístrese gratis aquí Lo que ofrece OfferFit La clave para el éxito de OfferFit a la hora de ganar patrocinadores y clientes convertidos en patrocinadores es su enfoque del marketing digital: utiliza el aprendizaje automático, específicamente el aprendizaje por refuerzo, en el que se entrenan algoritmos para tomar acciones que resultan en «penalizaciones». ” o “recompensas”, esencialmente ludificando el proceso de aprendizaje y confiando en el método de prueba y error, similar a cómo aprenden los bebés humanos. El aprendizaje por refuerzo forma la columna vertebral de la solución de marketing automatizado de OfferFit, que incorpora datos sobre los clientes de sus clientes y los esfuerzos de marketing hasta la fecha, y determina automáticamente los mensajes óptimos para enviar en los momentos óptimos y en los canales óptimos a todos y cada uno de los clientes. – incluso si la base de usuarios es de millones, como es el caso de grandes empresas como Capital One. «Lo bueno de esto es que no es algo que ocurre una sola vez», dijo Jean-Paul (JP) Sanday, socio de Menlo Ventures, en una entrevista por videoconferencia con VentureBeat. “Puedes ponerte a prueba y no tienes que declarar un ganador. Siempre se optimiza y permanece encendido; de hecho, el impulso mejora con el tiempo”. E incluso si los comportamientos del usuario final cambian (como sucede a menudo a lo largo de nuestras vidas, a medida que crecemos y entramos en diferentes niveles de la escuela, la fuerza laboral, nos casamos, tenemos hijos), OfferFit puede transmitir los mensajes correctos para la etapa de desarrollo del usuario final. vida. «Si los patrones y el comportamiento de su usuario cambian, se da cuenta y comienza a decir: ‘este es un nuevo comportamiento emergente'», explicó Sanday. «Cuando aparece un nuevo canal, o alguien comienza a pasar más tiempo en una aplicación diferente, lo detectará y cambiará el marketing para adaptarlo». La solución ML de OfferFit también es lo suficientemente flexible como para trabajar con diferentes indicadores clave de rendimiento (KPI) sin necesidad de realizar modificaciones. Ya sea que el cliente busque impulsar tasas de apertura, participación, clics o casi cualquier otro resultado imaginable y medible, la plataforma puede optimizar sus tiempos y canales de mensajería para lograr los objetivos del cliente. «La frecuencia con la que se envían mensajes, el día y la hora del día, todo eso lo determina el sistema, por lo que simplemente se aplica la experimentación a escala», señaló Sanday. ¿El ‘Santo Grial’ del marketing personalizado automatizado a escala? Sanday admitió que al principio dudaba en invertir en OfferFit porque parecía demasiado bueno para ser verdad. «Cuando vi esto, inicialmente dije, esto es como el Santo Grial otra vez… No sé, me han propuesto el ‘Santo Grial’ muchas veces», le dijo a VentureBeat. Pero la profunda experiencia matemática de Khachatryan y su cofundador Victor Kostyuk, junto con la oportunidad presentada por un ecosistema más maduro de aplicaciones y conjuntos de herramientas de mensajería conectada, lo convencieron del concepto central de la plataforma y la innovación que facilita: una ventanilla única. Tienda de algoritmos para optimizar y personalizar el marketing en todos los sectores, canales, segmentos de audiencia y períodos de tiempo. “El modelo saldrá y se basará en datos reales. [end-user] comportamientos, comience a comprender”, explicó Sanday. “Te dará [customer] una serie de cosas para presentar a los usuarios, como líneas de asunto, ofertas creativas o incentivos de todo tipo. Y no les alucinará ni les dará un 90% de descuento ni nada parecido, funcionará dentro de las limitaciones que establezca el cliente”. Específicamente, OfferFit afirma haber logrado resultados tan sorprendentes como un aumento del 120% en el ingreso promedio por usuario (ARPU) en Liberty Latin America, una empresa de telecomunicaciones, lo que resultó en un valor adicional de $1 millón de dólares en valor anual. Para la seguridad del hogar de Brinks, OfferFit dice que logró un crecimiento del 450% en valor al impulsar extensiones de contrato de clientes existentes, equivalente a un beneficio anual de $5 millones. La empresa presta servicios a clientes de todos los sectores de venta minorista y comercio electrónico, tecnología de viajes y hotelería, medios y entretenimiento, telecomunicaciones y servicios públicos, servicios financieros y seguros, así como atención médica y bienestar. Además, Sanday tuvo cuidado de señalar que OfferFit no agregó datos de usuarios finales entre sus clientes, ni mezcló datos de sus diversos clientes en una pila. Por muy valioso que pueda parecer (crear perfiles de clientes entre empresas), OfferFit busca mantener la privacidad y la seguridad de los datos tanto de sus clientes como de los usuarios finales. Sanday dijo que esto tampoco era necesario para que la plataforma optimizara los mensajes sugeridos. «La forma en que usted se manifiesta ante su proveedor de servicios públicos, por ejemplo, no necesariamente siempre me dice qué es lo correcto para su oferta de tarjeta de crédito», señaló. ¿Qué sigue para OfferFit con su nuevo efectivo? Ahora que la compañía ha demostrado su valor a grandes clientes notables y ha asegurado una inversión adicional, planea «seguir invirtiendo en nuestro producto». Según su página web que anuncia la ronda de financiación, eso significa que desarrollará integraciones adicionales a plataformas de software de marketing, lo que permitirá que la inteligencia de aprendizaje automático de OfferFIt aproveche los flujos de trabajo y las herramientas de software existentes para enviar los mejores mensajes en el momento adecuado para sus clientes (y lo más importante). , sus usuarios finales). Además, la compañía planea ampliar “nuestras capacidades de autoservicio y generación de contenidos”. Según Sanday, esto puede incluir en última instancia un componente de IA generativa para generar textos de marketing sin procesar y activos visuales, aunque enfatizó que estos, por supuesto, estarían sujetos a la aprobación de un gerente de marketing humano o equivalente para cada cliente antes de ser enviados a los usuarios finales. . La misión de VentureBeat es ser una plaza digital para que los tomadores de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Descubra nuestros Briefings.

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