¿Quieres ideas más inteligentes en tu bandeja de entrada? Regístrese en nuestros boletines semanales para obtener solo lo que importa a los líderes de IA, datos y seguridad empresariales. Suscription ahora el cofundador y CEO de Openai, Sam Altman, reconoce públicamente a los principales hipo en el despliegue de GPT-5 de ayer, el nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) de la compañía, anunciado como su más poderoso y capaz hasta el momento. Respondiendo las preguntas de los usuarios en un hilo Reddit AMA (Pregúntame cualquier cosa) y en una publicación en X esta tarde, Altman admitió a una variedad de problemas que han interrumpido el lanzamiento de GPT-5, incluidos el cambio de modelo defectuoso, el bajo rendimiento y la confusión de los usuarios, lo que provocó que OpenAI retroceda parcialmente algunos de sus cambios en la plataforma y reinicia el acceso de los usuarios a modelos anteriores como GPT-4O. «Fue un poco más lleno de baches de lo que esperábamos», escribió Altman en respuesta a una pregunta sobre Reddit sobre el lanzamiento de Big GPT-5. En cuanto a los gráficos de rendimiento del modelo erróneo erróneo que se muestran durante la transmisión en vivo GPT-5 de OpenAi, Altman dijo: «La gente trabajaba tarde y estaba muy cansada, y el error humano se interpuso. Mucho se une para una transmisión en vivo en las últimas horas». AI Scaling alcanza sus límites de potencia de límites, el aumento de los costos de los tokens y los retrasos de inferencia están remodelando Enterprise AI. Únase a nuestro salón exclusivo para descubrir cómo están los mejores equipos: convertir la energía en una ventaja estratégica arquitectando una inferencia eficiente para las ganancias de rendimiento real que desbloquean el ROI competitivo con sistemas de IA sostenibles asegura su lugar para mantenerse a la vanguardia: https://bit.ly/4mwgngo mientras observaba la publicación de blog y la tarjeta de blog acompañante y los desarrolladores de la tarjeta del sistema, los desaprobadores más tempranos ya se escrutan a partir de los usuarios temprano. Actualizaciones de despliegue GPT-5:*Vamos a duplicar los límites de velocidad GPT-5 para los usuarios de ChatGPT Plus a medida que terminemos el despliegue.*Dejaremos que los usuarios además elijan continuar usando 4O. Veremos el uso mientras pensamos en cuánto tiempo ofrecer modelos heredados para.*GPT-5 parecerá más inteligente comenzando …-Sam Altman (@sama) 8 de agosto de 2025 Problemas con el nuevo enrutador de modelos automáticos Una razón clave para los problemas de acuerdo con Altman se deriva de la nueva opción de «Router» automático de Openai. tareas de razonamiento más pesadas. En X, Altman reveló que una parte clave de ese sistema, el AutoSwitcher, estaba «fuera de servicio para una parte del día», lo que provocó que GPT-5 apareciera «muy tonto» de lo previsto. En respuesta, Openai dice que está implementando cambios en el límite de decisión del modelo y lo hará más transparente qué modelo está respondiendo a una consulta dada. Una actualización de UI también está en camino para ayudar a los usuarios a activar manualmente el modo de pensamiento. Además, Altman confirmó que OpenAI ahora permitirá a los usuarios de ChatGPT Plus continuar usando GPT-4O, el modelo predeterminado anterior, después de una ola de quejas sobre el rendimiento inconsistente de GPT-5. Dijo que en Reddit la compañía está «tratando de recopilar más datos sobre las compensaciones» antes de decidir cuánto tiempo ofrece modelos heredados. Sin embargo, muchos usuarios, incluidos los evaluadores beta de Operai, como el profesor de Wharton School of Business, Ethan Mollick, expresaron confundidos y consternados en Operai actualizando unilateralmente sus experiencias de chatgpt a GPT-5 e inicialmente eliminando el acceso a los modelos más antiguos. El rendimiento del mundo real se retrasa detrás de los puntos de referencia internos de Hype Openai puede mostrar GPT-5 liderando el paquete de LLMS, pero los usuarios del mundo real comparten una experiencia diferente. Desde el lanzamiento, los usuarios han publicado numerosos ejemplos de GPT-5 cometiendo errores básicos en tareas de codificación matemáticas, lógica y de codificación. El científico de datos Colin Fraser publicó capturas de pantalla de GPT-5 resolviendo incorrectamente si 8.888 repetir es igual a 9 (no lo hace, obviamente), mientras que otro usuario mostró que flube un problema de álgebra simple: 5.9 = x + 5.11. Y aún otros usuarios informaron problemas para obtener respuestas precisas a los problemas de palabras matemáticas o usar GPT-5 para depurar sus propios cuadros de presentación. La retroalimentación del desarrollador no ha sido mucho mejor, con los usuarios que publican imágenes de GPT que les va peor en «un solo disparo» ciertas tareas de programación, completándolas bien con una sola promt, en comparación con el nuevo modelo de AI Lab Anthrope, Claude Opus 4.1. Y la firma de seguridad SPLX descubrió que GPT-5 todavía sufre de serias vulnerabilidades para impulsar la inyección y ataques lógicos ofuscados a menos que su capa de seguridad se endurezca. OpenAi en el centro de atención con 700 millones de usuarios semanales en ChatGPT, OpenAi sigue siendo el jugador más grande en IA generativa por audiencia. Pero esa escala ha traído dolores de crecimiento. Altman señaló en su X Post que el tráfico de API se duplicó durante 24 horas después del lanzamiento de GPT-5, contribuyendo a la inestabilidad de la plataforma. En respuesta, OpenAI dice que será una doble velocidad para los usuarios de ChatGPT más, y continuará ajustando la infraestructura a medida que recopila los comentarios. Pero los primeros pasos en falso, agravados por los cambios y errores de UX confusos en un lanzamiento de alto perfil, han abierto una ventana para que los rivales ganen terreno. La presión está en OpenAI para demostrar que GPT-5 no es solo una actualización incremental, sino un verdadero paso adelante. Según el lanzamiento inicial, muchos usuarios no están convencidos, todavía. Insights diarias sobre casos de uso de negocios con VB diariamente Si desea impresionar a su jefe, VB Daily lo tiene cubierto. Le damos la cuenta interior de lo que las empresas están haciendo con la IA generativa, desde cambios regulatorios hasta implementaciones prácticas, por lo que puede compartir ideas para el ROI máximo. Lea nuestra Política de privacidad Gracias por suscribirse. Mira más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.