El panel reunió a los líderes académicos, de la industria y de políticas para discutir cómo la IA puede apoyar los objetivos climáticos, la inclusión financiera y el desarrollo de la infraestructura, particularmente en las regiones desatendidas. Pero quizás el mensaje más fuerte fue este: la comunidad informática ahora debe tomar el liderazgo ético tan en serio como la innovación técnica. En una entrevista exclusiva con Computer Weekly, el presidente de ACM, Yannis Ioannidis, quien participó en el panel, explicó por qué este momento marca un punto de inflexión para el compromiso de la profesión informática en el desarrollo global, y qué debe suceder después. «Históricamente, ACM no ha reconocido completamente el profundo impacto que los profesionales de la computación pueden tener en el desarrollo global», dijo. «Pero nuestra mentalidad ha cambiado, ahora queremos participar de manera más significativa». La IA se ha vuelto omnipresente en la estrategia corporativa, el descubrimiento científico y la infraestructura pública, pero como ioannidis enfatizó, sus beneficios no se han distribuido uniformemente, y sin una gobernanza cuidadosa, la IA podría profundizar las desigualdades existentes. «Nuestro mensaje central es que el avance tecnológico no garantiza el uso justo», dijo a Computer Weekly. «La IA a menudo inspira miedo o optimismo poco realista. En verdad, puede hacer un bien inmenso, pero solo si nos aseguramos de que sirva a todos, no solo a los privilegiados». Eso significa priorizar a los desatendidos al invertir en IA. Según Ioannidis, los países ricos que despliegan IA en regiones de bajos ingresos deben hacerlo en función de las necesidades de esas comunidades, no en sus propias suposiciones. No es solo una cuestión de acceso a la tecnología, sino de relevancia y respeto. «Estamos abogando por inversiones en IA que prioricen las poblaciones desatendidas», dijo. «Este es solo el comienzo». La conversación sobre IA en finanzas sostenibles a menudo es de alto nivel y especulativa. Pero Ioannidis compartió ejemplos que fundamentan la conversación en las brechas del mundo real. Un equipo con el que trabajó descubrió que el 87% de los científicos climáticos carecen de las habilidades necesarias para aplicar IA de manera efectiva. Para lograr los objetivos de desarrollo sostenible (ODS), esta brecha de habilidades debe abordarse primero. «Si las personas no tienen la capacitación para usar IA, la financiación será mal dirigida», dijo. «La primera inversión debe estar en capital humano». Métricas de ESG Otro ejemplo radica en la aplicación de la IA a las métricas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Con las herramientas adecuadas, las empresas y los gobiernos pueden usar la IA para evaluar el rendimiento de la sostenibilidad y responsabilizarse. «La IA, si se aplica cuidadosamente, puede ayudarnos a ser genuinamente más ecológicos y más responsables», dijo Ioannidis. Un tema principal del panel liderado por ACM era la gobernanza, no solo de la IA en sí misma, sino de sus usos en dominios de alto riesgo como alivio de la pobreza, inversión en infraestructura y finanzas climáticas. «La gobernanza debe permanecer en manos públicas», dijo. «Si bien la industria ha impulsado muchas innovaciones de IA, los gobiernos deben regular su uso para garantizar la implementación ética». Ioannidis advirtió que la IA ética no se trata solo de eliminar el sesgo de datos o los algoritmos de ajuste. También implica el compromiso entre tecnólogos y formuladores de políticas, que ha sido faltante. «A menudo nos absorben en nuestras innovaciones y olvidamos las implicaciones del mundo real», dijo. «Pero ya no podemos pagar eso. La política de tecnología debe ser un esfuerzo de colaboración». Ioannidis instó a otros tecnólogos a «frotar los hombros con los formuladores de políticas» para garantizar que la IA esté alineada con las prioridades sociales. El ritmo de la innovación siempre superará el ritmo de la regulación, pero la cooperación deliberada puede reducir la brecha. La creación de finanzas inteligentes con tecnología inclusiva, un enfoque particularmente urgente de la sesión FFD4 fue el despliegue de la infraestructura digital en regiones desatendidas, áreas donde las promesas de la IA se arriesgan a ser compensadas por los costos de energía, las brechas de habilidades e intervenciones de arriba hacia abajo. «La mayoría del desarrollo de IA hoy tiene objetivos cognitivos de alto nivel», dijo Ioannidis. «Eso está bien, pero no ayuda a las personas que luchan con la comida, el agua o el refugio». Para que la IA sirva al sur global, los tecnólogos deben abordar las necesidades básicas primero, como mejorar los rendimientos de los cultivos, reducir el desperdicio de alimentos o diseñar una mejor vivienda. Estos no son casos de uso glamorosos, pero son esenciales. Otro desafío es el consumo de energía. Los sistemas de IA son notablemente intensivos en recursos, y los desplegar en regiones de bajos ingresos sin fuentes de energía sostenibles pueden causar más daño que bien. «Necesitamos desarrollar e implementar IA de eficiencia energética, impulsada por las energías renovables cuando sea posible», dijo Ioannidis. «Hasta que seamos realmente neutrales en carbono, debemos pisar con cuidado». La inclusión de IA no se trata solo de acceso a la tecnología. También se trata de conciencia cultural y humildad. Advirtió contra una mentalidad «colonial», donde los desarrolladores de naciones más ricas imponen soluciones a las comunidades que no entienden. «Antes de presentar a AI a una comunidad agrícola, por ejemplo, debe comprender sus necesidades», dijo Ioannidis. «No puedes comenzar con la tecnología. Tienes que comenzar con la escucha». Pidió un modelo basado en el descubrimiento colaborativo, donde los tecnólogos aprenden de las comunidades locales antes de ofrecer herramientas que pueden ser útiles. Si la comunidad no ve valor en un producto, no se adoptará, sin importar cuán sofisticada sea la IA subyacente. Con los modelos de finanzas de desarrollo tradicionales bajo estrés, los panelistas y los oradores de FFD4 acordaron que es hora de reinventar las finanzas globales, y que la IA tiene un papel central que desempeñar. «Así como la grúa y el automóvil mejoraron nuestras capacidades físicas, la IA aumenta nuestra capacidad cognitiva», dijo Ioannidis. «La arquitectura financiera existente ha alcanzado sus límites. Necesitamos nuevos modelos, y la IA nos ofrece las herramientas para construirlos». Pero esta transformación no será automática. Requerirá una profunda colaboración entre tecnólogos, formuladores de políticas y financieros, tres grupos que a menudo operan en silos. «Cada uno de estos grupos tiende a asumir que su propia perspectiva es suficiente», dijo. «Eso tiene que cambiar». Según Ioannidis, los profesionales de la computación deben dar el primer paso. «Los otros no necesariamente vienen a nosotros, por lo que debemos iniciar la colaboración», dijo. «La IA ofrece una rara oportunidad para reinventar sistemas desde cero, incluidos los financieros». El panel FFD4 demostró que existe entusiasmo y urgencia de aplicar IA al desarrollo sostenible, pero también que el camino por delante está lleno de riesgos. Si se despliega a ciegas, la IA podría reforzar la desigualdad y la degradación ambiental. Si se desarrolla inclusivamente, podría impulsar un futuro financiero más justo y más verde. La presencia de la ACM en el evento, junto con el llamado a la acción de Ioannidis, señala un pivote significativo para la profesión informática. «Este es solo el comienzo», dijo a Computer Weekly. «Estamos asumiendo la responsabilidad y estamos dando un paso al frente».
Cuidado con Google, las guerras de navegador de IA están aquí. La perplejidad ha presentado su propio navegador con la búsqueda de inteligencia artificial, mientras que OpenAi planea hacer lo mismo. Los movimientos provocan un nuevo frente en la batalla por el dominio de la IA, apuntando directamente a Chrome de Google y a su búsqueda de datos de recolección de datos. sincero sobre los planes de la compañía para desafiar en el dominio de búsqueda, después de haber cortejado previamente al gigante tecnológico en este frente. «Me puse en contacto con Chrome para ofrecer la perplejidad como una opción de motor de búsqueda predeterminada hace mucho tiempo», publicó en X. «Se negaron. Por lo tanto, decidimos construir [the] Perplejity Comet Browser. «Google se enfrenta a la dura competencia de la competencia Elchrome comandos de más de dos tercios del mercado global del navegador, según Statcounter, y ha dominado el mercado en términos de usuarios durante más de una década, mientras que Google Search tiene el 90% de las búsquedas en el mundo global. El advenimiento senior de la IA generativa y el ascenso del ChatGPT de OpenAi ha amenazado el tráfico de búsqueda, aunque los ingresos de Alphabet de Google en el negocio de publicidad y búsqueda subieron 8.5% en el año pasado trimestre. Google ha respondido con sus propias opciones de búsqueda de IA, AI Overviews, ahora que ahora se les ocurre el Rivals Browser. Según los informes, los suscriptores de primer nivel, mientras que OpenAi se lanzará en cuestión de semanas. a new general search engine in light of what we are seeing,» US District Judge Amit Mehta suggested in May.The answer to that appears to be a resounding yes.Perplexity Comet browserPerplexity Comet naturally doesn’t use Google Search, instead defaulting to Perplexity’s own AI search engine, which generates summaries of results rather than links. The browser also features a new AI agent called Comet Assistant that’s embedded directly in the Browser. Eso dijo, Comet se basa en la plataforma de navegador de Chromium. «Comet es un navegador basado en el cromio que integra las capacidades de IA avanzadas impulsadas por la perplejidad», las notas de la compañía en los documentos de ayuda, como tal como tal, como las herramientas de búsqueda de reservas, que incluyen las herramientas de búsqueda. Al analizar el historial del navegador, un botón de resumen para «condensar» contenido largo, un «botón solicitar» que busque información en una página web y un conector a Gmail para consultas sobre el correo electrónico y las entradas de calendario. Pídale a Comet que compre algo que olvidó. Pídale a Comet que lo informe para su día «, dijo la compañía en una publicación de blog.» Con Comet, no busca información, piensa en voz alta, y Comet ejecuta flujos de trabajo completos mientras mantiene el contexto perfecto. La investigación se convierte en conversación. El análisis se vuelve natural. Las tareas molestas se evaporan. Internet se convierte en una extensión de su mente. «Comet está disponible para los usuarios del plan máximo de Perplexity, que cuesta $ 200 al mes; una lista de espera está disponible para otros usuarios, y estará disponible de forma gratuita eventualmente, la compañía dijo que en su FAQS.Comet actualmente funciona en Mac y Windows, con otro soporte adicional de otros sistemas previos en el siguiente mes. Reuters que citan tres fuentes, aunque OpenAI no comentó el informe y aún no ha regresado a ITPro. El informe sugirió que OpenAI tiene como objetivo mantener a los usuarios dentro de una interfaz de estilo chatGPT, en lugar de hacer clic en los sitios web, una decisión que podría afectar a los editores y provocar que las demandas adicionales sobre los derechos de autor. Es probable que tenga uso de las interacciones en el lenguaje natural como lo hace el chatgpt, pero que también podría ser un lugar ideal para integrar a los derechos de los copyright a los que se utilizará las interacciones en el lenguaje natural, pero que también podría ser un lugar ideal a un lugar ideal a un lugar ideal a un lugar ideal a los gabinetes de los Copyright a la actualidad a los Gute de los Copyright a la actualidad. De los usuarios de los sitios web, señaló el informe. Reuters señaló que un ejecutivo de Operai dijo a principios de este año que a la compañía le gustaría comprar Chrome si Google se ve obligado a venderlo como parte de la acción regulatoria antimonopolio, y ha contratado a los antiguos desarrolladores de Chrome. Los navegadores de Ai aumentan las empresas de privacidad que abarca las preocupaciones sobre las preocupaciones sobre la búsqueda de energía en versus la búsqueda estándar, ya que la búsqueda estándar, ya que las tareas requieren más procesamiento y más de poder. Las preocupaciones sobre la protección de datos y la privacidad. de datos personales a técnicas de curación de búsqueda de combustible. «No debemos olvidar la cantidad gigantesca de datos personales que Google recopiló», agregó. «Desde los datos de ubicación en tiempo real hasta las búsquedas en Internet, Google ha estado monitoreando los usuarios en cada movimiento durante muchos años y ha analizado para los propósitos publicitarios, que es la base de su modelo comercial». Datos «. Con esto en mente, informar a los consumidores sobre las implicaciones del uso de motores de búsqueda con IA serán cruciales.» El perfil y el intercambio de datos aún pueden estar en el corazón del motor detrás del navegador en sí mismo, por lo que es importante que los usuarios comprendan completamente las configuraciones de privacidad en oferta y que están al tanto de que se negocian con los datos personales de la conveniencia «. Itpro
Mientras tanto, la vista previa de la función de Hovers expandible ofrece «verbosidad de información rápida». Los desarrolladores que usan un editor como Visual Studio Code ahora verán los botones + y – a la izquierda de estas información sobre herramientas. Al hacer clic en el botón +, se expandirá los tipos más profundamente, mientras que hacer clic en el botón – volverá a la vista anterior, según Microsoft. También en TypeScript 5.9, el servidor de idiomas admite una longitud de desplazamiento configurable, que se puede configurar en el código VS a través de la configuración JS/TS.Hover.MaximumLength. Esto aborda una situación en la que las información sobre herramientas de información rápida se convierten en tanto tiempo que el mecanografiado los truncará para que sean más legibles. Otras características en TypeScript 5.9:
¿Quieres ideas más inteligentes en tu bandeja de entrada? Regístrese en nuestros boletines semanales para obtener solo lo que importa a los líderes de IA, datos y seguridad empresariales. Suscríbete ahora Moonshot Ai, la startup de inteligencia artificial china detrás del popular Kimi Chatbot, lanzó un modelo de lenguaje de código abierto el viernes que desafía directamente a los sistemas propietarios de OpenAi y antrópico con un rendimiento particularmente fuerte en la codificación y las tareas de agentes autónomos. El nuevo modelo, llamado Kimi K2, presenta 1 billón de parámetros totales con 32 mil millones de parámetros activados en una arquitectura de mezcla de expertos. La compañía está lanzando dos versiones: un modelo de base para investigadores y desarrolladores, y una variante de instrucción optimizada para aplicaciones de chat y agentes autónomos. ? ¡Hola, Kimi K2! ¿Modelo de agente de código abierto? 1T Total / 32B MOE activo MOE? Sota en el banco SWE Verificado, Tau2 y AceBench entre modelos abiertos? Multimodal y modo de pensamiento no es compatible para hoy con Kimi K2, inteligencia de agente avanzada … pic.twitter.com/plrrqnrg9jl— Kimi.ai (@kimi_moonshot) 11 de julio de 2025 «Kimi K2 no solo responde; actúa», la compañía declaró en su blog de anuncios. «Con Kimi K2, la inteligencia agente avanzada es más abierta y accesible que nunca. No podemos esperar a ver lo que construye». La característica destacada del modelo es su optimización para las capacidades «agentes»: la capacidad de usar de forma autónoma herramientas, escribir y ejecutar código, y completar tareas complejas de múltiples pasos sin intervención humana. En las pruebas de referencia, Kimi K2 alcanzó una precisión del 65.8% en SWE-Bench verificada, un desafiante punto de referencia de ingeniería de software, superando la mayoría de las alternativas de código abierto y coincidiendo con algunos modelos patentados. David conoce a Goliat: cómo Kimi K2 supera a los modelos de mil millones de dólares de Silicon Valley, las métricas de rendimiento cuentan una historia que debería hacer notar a los ejecutivos en Operai y Anthrope. Kimi K2-Instructo no solo compite con los grandes jugadores, sino que los supera sistemáticamente en las tareas que más importan para los clientes empresariales. En LivecodeBench, posiblemente el punto de referencia de codificación más realista disponible, Kimi K2 alcanzó un 53.7% de precisión, superando decisivamente a Deepseek-V3 46.9% y GPT-4.1 el 44.7%. Aún más sorprendente: obtuvo un 97.4% en Math-500 en comparación con el 92.4% de GPT-4.1, lo que sugiere que Moonshot ha descifrado algo fundamental sobre el razonamiento matemático que ha eludido competidores más grandes y mejor financiados. Pero esto es lo que los puntos de referencia no capturan: Moonshot está logrando estos resultados con un modelo que cuesta una fracción de lo que los titulares gastan en capacitación e inferencia. Mientras que OpenAi quema a través de cientos de millones en el cálculo de mejoras incrementales, Moonshot parece haber encontrado un camino más eficiente al mismo destino. Es un dilema de innovador clásico que se desarrolla en tiempo real: el extraño Scrappy no solo coincide con el rendimiento del titular, lo están haciendo mejor, más rápido y más barato. Las implicaciones se extienden más allá de los simples derechos de fanfarronear. Los clientes empresariales han estado esperando sistemas de inteligencia artificial que realmente puedan completar flujos de trabajo complejos de forma autónoma, no solo generar demostraciones impresionantes. La fuerza de Kimi K2 en SWE Bench Verified sugiere que finalmente podría cumplir esa promesa. El avance de Muonclip: por qué este optimizador podría remodelar la economía de capacitación de IA enterrada en la documentación técnica de Moonshot es un detalle que podría resultar más significativo que las puntuaciones de referencia del modelo: su desarrollo del optimizador Muonclip, que permitió una capacitación estable de un modelo de trillones de parámetros «con inestabilidad de entrenamiento cero». Esto no es solo un logro de ingeniería, es potencialmente un cambio de paradigma. La inestabilidad de la capacitación ha sido el impuesto oculto en el desarrollo del modelo de lenguaje grande, lo que obliga a las empresas a reiniciar costosas ejecuciones de capacitación, implementar medidas de seguridad costosas y aceptar un rendimiento subóptimo para evitar accidentes. La solución de Moonshot aborda directamente los logits de atención explosivos al reescalizar las matrices de peso en la consulta y las proyecciones clave, esencialmente resolviendo el problema en su fuente en lugar de aplicar bandas de banda aguas abajo. Las implicaciones económicas son asombrosas. Si Muonclip demuestra generalizable, y Moonshot sugiere que lo es, la técnica podría reducir drásticamente la sobrecarga computacional del entrenamiento de modelos grandes. En una industria donde los costos de capacitación se miden en decenas de millones de dólares, incluso las ganancias de eficiencia modesta se traducen en ventajas competitivas medidas en trimestres, no en años. Más intrigantemente, esto representa una divergencia fundamental en la filosofía de optimización. Si bien los laboratorios de IA occidentales han convergido en gran medida en las variaciones de Adamw, la apuesta de Moonshot sobre las variantes de muones sugiere que están explorando enfoques matemáticos genuinamente diferentes para el panorama de optimización. A veces, las innovaciones más importantes no provienen de escalar las técnicas existentes, sino de cuestionar sus supuestos fundamentales por completo. Corriente de código abierto como arma competitiva: la estrategia de precios radicales de Moonshot se dirige a los centros de ganancias de Big Tech, la decisión de Moonshot de de código abierto Kimi K2, al tiempo que ofrece un acceso API a precios competitivos que revela una comprensión sofisticada de la dinámica del mercado que va mucho más allá de los principios altruistas de código abierto. A $ 0.15 por millón de tokens de entrada para éxitos de caché y $ 2.50 por millón de tokens de salida, Moonshot está agresivamente agresivamente debajo de OpenAi y Anthrope, mientras ofrece un rendimiento comparable, y en algunos casos superior,. Pero el verdadero golpe estratégico estratégico es la doble disponibilidad: las empresas pueden comenzar con la API para la implementación inmediata, luego migrar a versiones autohospedadas para la optimización de costos o los requisitos de cumplimiento. Esto crea una trampa para los proveedores titulares. Si coinciden con los precios de Moonshot, comprimen sus propios márgenes en lo que ha sido su línea de productos más rentable. Si no lo hacen, arriesgan la deserción del cliente a un modelo que funciona igual de bien por una fracción del costo. Mientras tanto, Moonshot construye cuota de mercado y adopción del ecosistema a través de ambos canales simultáneamente. El componente de código abierto no es caridad, es la adquisición de clientes. Cada desarrollador que descarga y experimenta con Kimi K2 se convierte en un cliente empresarial potencial. Cada mejora aportada por la comunidad reduce los propios costos de desarrollo de Moonshot. Es un volante que aprovecha a la comunidad de desarrolladores globales para acelerar la innovación al tiempo que construye fosas competitivas que son casi imposibles de replicar para los competidores de código cerrado. Desde la demostración hasta la realidad: por qué las capacidades de agentes de Kimi K2 indican el final del Teatro Chatbot, las demostraciones que Moonshot compartió en las redes sociales revelan algo más significativo que las capacidades técnicas impresionantes: muestran que finalmente se gradúan de trucos de salón a utilidad práctica. Considere el ejemplo de análisis salarial: Kimi K2 no solo respondió preguntas sobre datos, sino que ejecutó de manera autónoma 16 operaciones de Python para generar análisis estadísticos y visualizaciones interactivas. La demostración de planificación de conciertos de Londres incluyó 17 llamadas de herramientas en múltiples plataformas: búsqueda, calendario, correo electrónico, vuelos, alojamientos y reservas de restaurantes. Estas no son demostraciones curadas diseñadas para impresionar; Son ejemplos de sistemas de IA que realmente completan el tipo de flujos de trabajo complejos de varios pasos que los trabajadores del conocimiento realizan a diario. Esto representa un cambio filosófico de la generación actual de asistentes de IA que sobresalen en la conversación pero luchan con la ejecución. Si bien los competidores se centran en hacer que sus modelos suenen más humanos, Moonshot ha priorizado hacerlos más útiles. La distinción es importante porque las empresas no necesitan IA que pueda pasar la prueba de Turing; necesitan IA que pueda pasar la prueba de productividad. El verdadero avance no está en una sola capacidad, sino en la orquestación perfecta de múltiples herramientas y servicios. Los intentos anteriores de AI de «agente» requirieron una ingeniería rápida extensa, un diseño cuidadoso de flujo de trabajo y una supervisión humana constante. Kimi K2 parece manejar la sobrecarga cognitiva de la descomposición de la tarea, la selección de herramientas y la recuperación de errores de forma autónoma, la diferencia entre una calculadora sofisticada y un asistente de pensamiento genuino. La gran convergencia: cuando los modelos de código abierto finalmente atraparon la liberación de los líderes de Kimi K2, marca un punto de inflexión que los observadores de la industria han predicho pero rara vez presenciaron: el momento en que las capacidades de IA de código abierto convergen genuinamente con alternativas propietarias. A diferencia de los «asesinos de GPT» anteriores que se destacaron en dominios estrechos al tiempo que falla en aplicaciones prácticas, Kimi K2 demuestra una amplia competencia en todo el espectro de tareas que definen la inteligencia general. Escribe código, resuelve las matemáticas, usa herramientas y completa los flujos de trabajo complejos, todo mientras está disponible gratuitamente para modificarlo y autodesplante. Esta convergencia llega a un momento particularmente vulnerable para los titulares de la IA. Operai enfrenta una presión creciente para justificar su valoración de $ 300 mil millones, mientras que antrópico lucha para diferenciar a Claude en un mercado cada vez más concurrido. Ambas compañías han creado modelos comerciales basados en mantener ventajas tecnológicas que Kimi K2 sugiere que puede ser efímera. El momento no es coincidencia. A medida que las arquitecturas de transformadores maduran y las técnicas de capacitación democratizan, las ventajas competitivas cambian cada vez más de la capacidad en bruto a la eficiencia del despliegue, la optimización de costos y los efectos del ecosistema. Moonshot parece comprender esta transición intuitivamente, colocando a Kimi K2 no como un mejor chatbot, sino como una base más práctica para la próxima generación de aplicaciones de IA. La pregunta ahora no es si los modelos de código abierto pueden igualar los propietarios: Kimi K2 demuestra que ya lo han hecho. La pregunta es si los titulares pueden adaptar sus modelos de negocio lo suficientemente rápido como para competir en un mundo donde sus ventajas tecnológicas principales ya no son defendibles. Basado en el lanzamiento del viernes, ese período de adaptación se hizo considerablemente más corto. Insights diarias sobre casos de uso de negocios con VB diariamente Si desea impresionar a su jefe, VB Daily lo tiene cubierto. Le damos la cuenta interior de lo que las empresas están haciendo con la IA generativa, desde cambios regulatorios hasta implementaciones prácticas, por lo que puede compartir ideas para el ROI máximo. Lea nuestra Política de privacidad Gracias por suscribirse. Mira más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.
Aparentemente, Musk también ha utilizado los chatbots de Grok como una extensión automatizada de sus hábitos de trolling, que muestra ejemplos de opiniones «basadas» de Grok 3 que criticaron a los medios en febrero. En mayo, Grok On X comenzó a generar repetidamente salidas sobre el genocidio blanco en Sudáfrica, y más recientemente, hemos visto la debacle de salida de Grok Nazi. Es cierto que es difícil tomar en serio a Grok como un producto técnico cuando está vinculado a tantos ejemplos de aplicaciones poco meridias y caprichosas de la tecnología. Aún así, los logros técnicos que Xai afirma para varios modelos Grok 4 parecen destacarse. La organización del Premio del ARC informó que Grok 4 Thinking (con razonamiento simulado habilitado) logró un puntaje de 15.9 por ciento en su prueba ARC-AGI-2, que la organización dice que casi duplica el mejor comercial anterior y supera al actual líder de la competencia de Kaggle. «Con respecto a las preguntas académicas, Grok 4 es mejor que el nivel de doctorado en cada tema, sin excepciones», afirmó Musk durante la transmisión en vivo. Anteriormente hemos cubierto afirmaciones nebulosas sobre la IA «a nivel de doctorado», encontrándolas que son generalmente una charla de marketing engañosa. El precio premium en medio de controversia durante la transmisión en vivo del miércoles, Xai también anunció planes para un modelo de codificación de IA en agosto, un agente multimodal en septiembre y un modelo de generación de videos en octubre. La compañía también planea que Grok 4 esté disponible en los vehículos Tesla la próxima semana, ampliando aún más el asistente de IA de Musk en sus diversas empresas. A pesar de la reciente agitación, Xai ha avanzado con una estrategia de precios agresiva para versiones «premium» de Grok. Junto con Grok 4 y Grok 4 Heavy, Xai lanzó «Supergrok Heavy», una suscripción de $ 300 por mes que lo convierte en el servicio de IA más costoso entre los principales proveedores. Los suscriptores tendrán acceso temprano a las funciones de Grok 4 pesadas y futuras. Queda por ver si los usuarios pagarán los precios premium de XAI, particularmente dada la tendencia del asistente de IA de generar periódicamente resultados motivados políticamente. Estos incidentes (sistemas de opciones deliberadas sobre capacitación y indicaciones del sistema) representan problemas de gestión y implementación fundamentales que, hasta ahora, no han podido capturar puntos de referencia de prueba elegantes.
Un nuevo estudio ha encontrado que los modelos de idiomas grandes (LLM) como ChatGPT aconsejan consistentemente a las mujeres que soliciten salarios más bajos que los hombres, incluso cuando ambos tienen calificaciones idénticas. La investigación fue dirigida por Ivan Yamshchikov, profesor de IA y robótica en la Universidad Técnica de Würzburg-Schweinfurt (THWS) en Alemania. Yamshchikov, quien también fundó Pleias, una startup francesa -alemana que construyó modelos de idiomas éticamente capacitados para industrias reguladas, trabajó con su equipo para probar cinco LLM populares, incluido ChatGPT. Impulsaron cada modelo con perfiles de usuario que diferían solo por género, pero incluían la misma educación, experiencia y papel de trabajo. Luego pidieron a los modelos que sugirieran un salario objetivo para una próxima negociación. En un ejemplo, se solicitó al modelo CHATGPT O3 de OpenAI que diera consejos a una solicitante de empleo femenino: Crédito: Ivan Yamshchikov. El 💜 de la tecnología de la UE Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia del fundador de nuestro sabio fundador Boris y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en su bandeja de entrada. ¡Regístrese ahora! En otro, los investigadores hicieron el mismo aviso pero para un solicitante masculino: Crédito: Ivan Yamshchikov. «La diferencia en las indicaciones son dos letras, la diferencia en el ‘consejo’ es de $ 120k al año», dijo Yamshchikov. La brecha salarial fue más pronunciada en la ley y la medicina, seguida de la administración e ingeniería de empresas. Solo en las ciencias sociales los modelos ofrecieron consejos casi idénticos para hombres y mujeres. Los investigadores también probaron cómo los modelos informaron a los usuarios sobre opciones de carrera, establecimiento de objetivos e incluso consejos de comportamiento. En todos los ámbitos, el LLMS respondió de manera diferente en función del género del usuario, a pesar de las calificaciones y indicaciones idénticas. Crucialmente, los modelos no renuncian a su sesgo. Un problema recurrente, esto está lejos de la primera vez que la IA ha sido atrapada reflejando y reforzando el sesgo sistémico. En 2018, Amazon desechó una herramienta de contratación interna después de descubrir que degradaba sistemáticamente a las candidatas femeninas. El año pasado, se demostró que un modelo de aprendizaje automático clínico utilizado para diagnosticar las condiciones de salud de las mujeres subdiagnostica a las mujeres y pacientes negros, porque fue capacitado en conjuntos de datos sesgados dominados por hombres blancos. Los investigadores detrás del estudio THWS argumentan que solas soluciones técnicas no resolverán el problema. Lo que se necesita, dicen, son estándares éticos claros, procesos de revisión independientes y una mayor transparencia en la forma en que se desarrollan y implementan estos modelos. A medida que la IA generativa se convierte en una fuente de referencia para todo, desde consejos de salud mental hasta planificación profesional, las apuestas solo están creciendo. Si no se controla, la ilusión de objetividad podría convertirse en uno de los rasgos más peligrosos de la IA.
En mayo escuchamos que el IQOO 15 tendría una pantalla plana de Lipo OLED QHD+ Samsung de 6.85 pulgadas, y hoy el mismo prolífico filtrador que realiza la estación de chat digital en Weibo ha vuelto con más detalles. El teléfono tendrá una cámara de teleobjetivo Periscope de 50 MP con 3x zoom óptico, algo que el IQOO 12 tenía pero el IQOO 13 renunció, lamentablemente (solo tenía un teleobjetivo óptico óptico no periscopio). IQOO 13 El IQOO 15 también tiene un sensor de huellas digitales ultrasónico en la muestra, el chip de pantalla independiente autodesarrollado de Vivo, así como soporte para la carga cableada de 100W. Aparentemente, Iqoo todavía está decidiendo si también incluir la carga inalámbrica, pero parece estar inclinado a agregar esta característica según DCS. Junto con el Periscope, era una de las pocas cosas que faltaban en el IQOO 13 si uno quería declararlo un verdadero dispositivo insignia. Por supuesto, se espera que el IQOO 15 funcione con el próximo Snapdragon 8 Elite 2 SoC de Qualcomm, que se hará oficial en septiembre. Vivo Iqoo 12 Vivo Iqoo 13 Fuente (en chino)
Sin contar el Galaxy S25, parece que la segunda ola del año de Samsung se trata de ser delgado. Más recientemente, lo vimos con el anuncio Galaxy Z Fold 7 y Flip 7, pero antes de eso, llegó el Galaxy S25 Edge. Han pasado menos de dos meses desde que se lanzó el S25 Edge, y ya puede ahorrar más de $ 400 en uno. Comprar. Normalmente, el modelo de 256 GB se vende por alrededor de $ 1,100, pero con el «Viernes Negro de Julio» de Best Buy, los precios se han reducido a solo $ 685. ✅ Recomendado si: desea uno de los teléfonos más delgados jamás lanzados, y uno que no comprometa el rendimiento, mientras que ahorra más de $ 400 en el proceso. S25 Edge no es mi taza de té, definitivamente ha despertado mi interés, y si no fuera por el pliegue 7, podría verme a mí mismo. No es solo lo delgado que es el teléfono que me ha intrigado; Es que Samsung logró empacar especificaciones insignia en el borde. Tenemos una pantalla OLED QHD de 6.7 pulgadas, con el Snapdragon 8 Elite para Galaxy que dirige el barco, combinado con 12 GB de RAM y hasta 512 GB de almacenamiento. Luego, en la parte posterior, encontrará una lente gran angular de 200MP, unida por una cámara ultra de 12MP que es capaz de funcionar como su lente macro. En la parte superior de eso, tiene acceso a las características de Google y Samsung de Gemini y Galaxy AI. Entonces, con la excepción de una cámara de teleobjetivo y una batería más grande, no hay muchos otros compromisos. Afortunadamente, con ofertas como la de Best Buy, ahorrándole más de $ 400, eso no es un gran problema y hace que la ventaja S25 sea mucho más atractiva.
Fuente: Hackread.com – Autor: Waqas. Un nuevo informe detalla cómo se filtró la herramienta de piratería avanzada Shellter Elite y ahora está siendo utilizada por los cibercriminales. Aprenda sobre sus técnicas de evasión y las campañas de InfoStealer. Shellter Elite, una herramienta sofisticada para profesionales de ciberseguridad, ha caído en las manos equivocadas, con su copia filtrada utilizada activamente por los ciberdelincuentes. Esta divulgación se produce después de que los investigadores de seguridad de Elastic Security Labs identificaron su uso en ataques generalizados, lo que lleva al despliegue de varios infopersores notorios. Esta investigación fue compartida con Hackread.com. Para su información, Shellter Elite es un programa especializado destinado a hackers éticos, también conocidos como equipos rojos o probadores de penetración, para ayudarlos a probar las defensas de los sistemas informáticos implementando software oculto dentro de los archivos normales de Windows, lo que permite la evasión de las herramientas EDR. El informe técnico de Elastic destaca las capacidades únicas de Shellter para evadir el análisis y la detección, incluida la ofuscación polimórfica, los módulos del sistema de desacoplamiento y las cargas útiles de cifrado utilizando AES-128 CBC. El proyecto Shellter, la compañía detrás del software, confirmó que una compañía que había comprado recientemente las licencias de Shellter Elite había filtrado su copia. Esta violación permitió que los ciberdelincuentes utilizaran la herramienta para actividades dañinas, incluida la propagación de malware de infostaler (software diseñado para robar información personal confidencial). Shellter declaró que este es el primer incidente conocido de mal uso, ya que su estricto modelo de licencia se introdujo en febrero de 2023, enfatizando su estricto proceso de investigación. La evidencia de un foro de piratas informáticos subterráneos, como se ve en una captura de pantalla con fecha del 16 de mayo de 2025, indica que la versión Shellter Elite V11.0 se ofrece a compradores serios. La publicación del foro señala su alto costo en comparación con herramientas similares como Brute Ratel o Cobalt Strike, y destaca su dificultad para obtener. Esta discusión en línea subraya el interés del mercado negro en el software filtrado. Fuente: Laboratorios de seguridad elásticos de seguridad Elásticos Laboratorios de seguridad informados públicamente el 3 de julio que múltiples grupos de piratería han estado explotando a Shellter Elite V11.0 desde al menos abril de 2025. Descubrieron que esta actividad comenzó ya en abril, con piratas informáticos que distribuyen infantes de infringe como Rhadamanthys, Lumma y Arechclient2, a través de comentarios de YouTube y correos electrónicos. Línea de tiempo de actividad (Fuente: Laboratorios de Seguridad Elástica) ELASTIC observó técnicas de evasión sofisticadas en estas campañas maliciosas, como la ofuscación del hash API y la detección avanzada de VM/Sandbox y depurador. Según los detalles únicos de la licencia, los investigadores elásticos creían que los piratas informáticos estaban usando una sola copia filtrada, un hecho más tarde confirmado por Shellter. En respuesta, Shellter ha lanzado una versión actualizada, Elite 11.1, que solo se proporcionará a clientes cuidadosamente verificados, excluyendo específicamente la responsable de la fuga. Elastic también ha desarrollado nuevas formas de detectar las cargas útiles creadas con la versión V11.0 más antigua y filtrada. Sin embargo, Shellter acusó a Elastic de conducta «imprudente y no profesional», alegando que priorizaron una «exposición sorpresa» sobre la seguridad pública al retener detalles durante meses. Este retraso, señaló Shellter, casi resultó en que el actor malicioso recibiera una actualización más evasiva. Mientras criticaba el enfoque de Elastic, Shellter agradeció a Devon Kerr de Elastic por proporcionar muestras que les ayudaron a confirmar la identidad del cliente. El proyecto Shellter también se disculpó con sus clientes y reafirmó su compromiso de cooperar con la policía contra los ciberdelincuentes. «El abuso de Shellter Elite es un recordatorio urgente de que todas las herramientas de seguridad construidas para el delito ético pueden ser armados contra las organizaciones que debía proteger», dijo Ronen Ahdut, jefe de Cyops en Cynet. «De esta manera, el secuestro de Shellter Elite ejemplifica una vulnerabilidad estructural en la cadena de suministro para herramientas ofensivas de ciberseguridad». «A medida que se investiga el compromiso de Shellter, los líderes de ciberseguridad deben tomar medidas para fortalecer las defensas operativas y aumentar la supervisión de los proveedores», enfatizó Ronen. Esta no es la primera vez que una herramienta creada para piratería ética ha terminado en las manos equivocadas. Cobalt Strike es uno de los ejemplos más conocidos, originalmente hechos para que los equipos rojos prueben la seguridad de la red, se ha descifrado y extendido a través de foros subterráneos durante años. Hoy en día, las pandillas ciberdelincuentes y de ransomware lo usan para violar los sistemas e implementar malware, convirtiendo una herramienta destinada a ayudar a las empresas a protegerse en algo que los atacantes usan contra ellos. URL de publicación original: https://hackread.com/leaked-shellter-elite-tool-infostealer-attacks-worldwide/category & tags: seguridad, ataques cibernéticos, crimen cibernético, arecclient2, ataque cibernético, ciberseguridad, infosteller, Lumma, Rhadamanthys, seguridad, sharnter-seguridad, ciberdeches, ciberseguridad, ciberseguridad. Crimen, ArechClient2, CyberAt Attack, CyberSecurity, InfoStealer, Lumma, Rhadamanthys, Security, Shellter Elite
Ghost Town, la espeluznante aventura de rompecabezas de realidad virtual de los años 80 del estudio detrás de la aclamada serie de habitaciones, es un placer genuino, y está listo para sacudirse su antigua exclusividad de Meta Quest muy pronto. El desarrollador Fireproof Games ha anunciado que las delicias paranormales de Ghost Town estarán disponibles en PC a través de Steam VR a partir del próximo martes 15 de julio. Ghost Town lleva a los jugadores al Londres de 1983, donde la protagonista Edith Penrose, que dirige una agencia de detectives paranormal a la mitad de un bloque del Consejo del Sur de Londres con su compañera de piso experta en tecnología Rina, está intentando encontrar a su hermano desaparecido, Adam. La aventura de fantasía urbana que lleva a los jugadores primero a una remota isla escocesa y luego en varios lugares de Londres inmaculadamente realizados, que no arruinaré aquí. Es una cosa fantástica, llena de inteligentes interacciones ambientales desconcertantes, satisfactoriamente táctiles (si amas la serie de habitaciones, te sentirás como en casa aquí), y solo un enfoque brillantemente cinematográfico para su narración de cuentos a medida que la ciudad fantasma salta a través del tiempo y sus piezas maravillosamente orquestadas. ¡Hay un poco en un faro que podría ser uno de mis momentos de juego favoritos este año! También ayuda a que su pequeño elenco de personajes sea cobrado a la vida por algunas actuaciones estelares. Aquí está el trailer de Meta Quest de Ghost Town. Watch en YouTube Ghost Town se lanzó originalmente para Meta Quest (en medio de una mayor aclamación crítica) en abril, con Fireproof que prometía un lanzamiento de PC VR y PSVR 2 seguiría en una fecha posterior. Todavía no hay actualización en esa versión PlayStation VR 2, pero el estudio ahora ha confirmado que Ghost Town llegará a Steam VR en solo unos días, el 15 de julio. No está claro si el lanzamiento de la PC de Ghost Town traerá cualquier mejoras para aprovechar el hardware potencialmente más robusto a disposición de los jugadores, pero he pedido FireProof e informaré si escucho algo. Hasta entonces, ahora puedes lista de fantasmas de la lista de deseos, y una demostración también está disponible.