Únase a los líderes en Boston el 27 de marzo para una noche exclusiva de networking, conocimientos y conversaciones. Solicite una invitación aquí. La IA se ha convertido en un punto focal del discurso y, en ocasiones, de un vigoroso debate. Las preocupaciones subyacentes no son infundadas. Su infusión en casi todas las esferas del trabajo y el estilo de vida ha tocado el núcleo de la existencia humana. La tecnología, si bien impulsó una oleada de innovación, optimización y una serie de otras aplicaciones beneficiosas, también ha ampliado los horizontes de implicaciones problemáticas con su adopción generalizada. La difusión de información falsa o falsa a gran escala ha aumentado significativamente. La programación sesgada y discriminatoria es otra preocupación, al igual que las cuestiones relacionadas con la privacidad del consumidor, el fraude de identidad, el surgimiento del capitalismo de la IA, el desplazamiento laboral, la desigualdad económica, las alucinaciones de la IA, los valores poco éticos en los sistemas de IA y el uso con fines ilegales, entre otros. La lista continua. Cada una de estas implicaciones no ha pasado desapercibida para los expertos. Han discutido tales escenarios en foros públicos. Si bien se hacen esfuerzos para minimizar o eliminar por completo el riesgo, los expertos admiten que, en última instancia, se encuentran inmersos en un juego de adivinanzas. Anticipar cómo podría evolucionar la IA bien podría verse superado por su evolución real. El propio debate público entre los dos padrinos de la IA, Yann LeCun y Yoshua Bengio, no ha ayudado en nada, generando mayor confusión y ansiedad. Sin embargo, un área de preocupación que ha atraído poca o ninguna atención es una que ha sido una prioridad para quienes trabajan en las industrias de innovación y marketing: al desarrollar productos y servicios, ¿cómo se debe nombrar o marcar algo nuevo? Evento VB The AI ​​Impact Tour – Boston Estamos emocionados por la próxima parada del AI Impact Tour en Boston el 27 de marzo. Este evento exclusivo al que solo se puede acceder por invitación, en asociación con Microsoft, incluirá debates sobre las mejores prácticas para la integridad de los datos en 2024 y más allá. El espacio es limitado, así que solicite una invitación hoy. Solicitar una invitación ¿Qué hay en un nombre? Si bien nombrar tecnologías puede parecer trivial, podría tener consecuencias imprevistas en el mundo actual, especialmente en lo que respecta a las convenciones antropomórficas que se utilizan a menudo para nombrar agentes de IA, robots y similares. Tomemos como ejemplo las interfaces de servicios, particularmente aquellas en el mundo occidental, que a menudo se inclinan hacia nombres de género femenino. La asistente de inteligencia artificial de McKinsey se llama Lilli; El robot social de Hanson Robotics responde al nombre de Sophia; El asistente de actividad personal de Microsoft se conoce como Cortana; y luego está el asistente virtual más famoso de todos: Alexa, aunque «ella» puede estar vinculada a Siri cuando estás en movimiento. Dicho todo esto, los nombres de género femenino dados a los robots de IA que usted controla pueden generar un sesgo de confirmación y reforzar la idea de que las mujeres están subordinadas a los hombres. Esto no es simplemente una implicación. Además, el uso de convenciones antropomórficas para nombrar la IA puede afectar su potencial percibido para causar daño, ya que comienza a parecer que tiene “mente propia”. Además, comportarse como un Dios sin comprender plenamente las posibles consecuencias de lo que se está creando conlleva el riesgo de generar un resentimiento total hacia la tecnología, en caso de que su inteligencia supere a la de los humanos. Si bien esto puede parecer trivial, podría facilitar los enfoques transformacionales que inducen miedo y que algunas empresas de tecnología han empleado. ¿Dónde se encuentran los humanos en el espectro del valor si esta tecnología puede superar cualquier cosa que alguien pueda crear? Para muchas personas, la IA de tipo humano dificulta diferenciar entre los pilares comerciales y no comerciales de las relaciones entre humanos, como la personalidad, la moralidad y la confianza. Experiencia: el nombre que nos damos Con la primera ola de transformación digital, hubo aprendizajes clave sobre sus efectos de segundo orden. Como ejemplo, basta con mirar la comercialización masiva de las redes sociales y las interfaces digitales. Debido a la flexibilización de las normas sociales, la sociedad ha comenzado a ver una aceleración de la agresión anónima e incluso del discurso de odio en línea. Todavía es demasiado pronto para determinar las implicaciones a largo plazo, ya que la antropología digital es un campo científico relativamente nuevo. Sin embargo, las repercusiones son probables y podrían intensificarse con el tiempo. Por intrascendente que parezca, la misma “regla” se aplica para nombrar la IA en todas sus diversas iteraciones. La tecnología debe verse como un facilitador y no como una competencia para individuos reales. Los equipos de innovación y marketing deben ayudar a sus clientes a navegar mejor en la esfera de la IA, y parte del viaje implicará las convenciones de nomenclatura empleadas. Es muy posible que estas convenciones determinen el éxito a largo plazo de la nueva tecnología. Como dijo una vez Martin Heidegger: “En todas partes seguimos sin libertad y encadenados a la tecnología, ya sea que la afirmemos o neguemos apasionadamente. Pero nos entregamos a él de la peor manera posible cuando lo consideramos como algo neutral; porque esta concepción de la misma, a la que hoy nos gusta especialmente rendir homenaje, nos vuelve completamente ciegos a la esencia de la tecnología”. Estas palabras son algo a tener siempre presente. Una rosa con cualquier otro nombre Para obtener orientación y confirmación, puede consultar los estándares de nomenclatura utilizados para productos farmacéuticos y los utilizados para las URL. Existen regulaciones de denominación para garantizar que nadie pueda hacer suposiciones sobre la eficacia, lo que puede afectar en gran medida la percepción del consumidor y la probabilidad de una compra. En cuanto a la denominación de los medicamentos genéricos, deben utilizar dos sílabas en el prefijo, estar ausentes de letras específicas y evitar la terminología médica. Los nombres demasiado fantasiosos también pueden invitar a un mayor escrutinio y provocar rechazo. Con las URL, el énfasis está en mantener las cosas claras y concisas. Otra recomendación es el uso de letras minúsculas y evitar caracteres especiales. El objetivo es tener un nombre compuesto únicamente de letras, guiones y números, junto con «nombres» que expliquen específicamente los componentes del sitio. Desviarse de estas pautas puede causar problemas. De manera similar, las herramientas de inteligencia artificial se beneficiarían de convenciones de nomenclatura similares. Este enfoque ayuda a mantener la tecnología, al menos a los ojos del consumidor, directamente en la categoría de producto. Después de todo, eso es lo que es. Las convenciones de nomenclatura antropomórficas pueden hacer lo contrario, haciendo que la IA parezca un sustituto de los humanos. Dejar de darle un nombre humano a la tecnología también abre la oportunidad de explicar los objetivos y capacidades de esa tecnología. Los nombres ahora son marcas. A decir verdad, han sido marcas antes de que la marca existiera. Richard Branson es un testimonio de ello. Celebridades y figuras públicas como Cher, Madonna, Beyoncé, Taylor Swift, Elon Musk, Marie Kondo, Rihanna, Neil Patel y Simon Sinek también se han convertido en marcas por derecho propio. No es que la gente necesariamente confunda la IA con una persona real, pero el uso de convenciones de nomenclatura antropomórficas puede tener implicaciones que van mucho más allá de los estereotipos de género. Puede hacer que las personas traten la tecnología como seres humanos, comenzando a desdibujar la línea entre humanos y máquinas. Katrin Zimmermann es directora ejecutiva y directora general de TLGG, una empresa de Omnicom Precision Marketing Group (OPMG). DataDecisionMakers ¡Bienvenido a la comunidad VentureBeat! DataDecisionMakers es el lugar donde los expertos, incluidos los técnicos que trabajan con datos, pueden compartir conocimientos e innovación relacionados con los datos. Si desea leer sobre ideas de vanguardia e información actualizada, mejores prácticas y el futuro de los datos y la tecnología de datos, únase a nosotros en DataDecisionMakers. ¡Incluso podrías considerar contribuir con un artículo propio! Leer más de DataDecisionMakers

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