Founders ‘Takes es una nueva serie que presenta ideas expertas de líderes tecnológicos que transforman industrias con inteligencia artificial. En esta edición, Lucas Spreiter, fundador de la startup alemana Venta Ai, comparte su visión de los empleados de IA. La inteligencia artificial está a punto de permitir el cambio más dramático del siglo: la transición del trabajo humano al trabajo de IA. En los próximos años, las empresas no solo usarán la IA como herramienta: emplearán a la IA como colegas reales, manejando flujos de trabajo críticos de extremo a extremo. Ese cambio es inevitable. La verdadera pregunta es: ¿de qué empleados estaremos contratando? Si Europa no se pone al día con los Estados Unidos y China y construye a sus propios empleados de IA, podríamos terminar subcontratando una gran parte de nuestra creación de valor económico, o como los alemanes lo llamamos. Wertschöpfung: El núcleo mismo de cómo producimos riqueza. State of Ai El avance se produjo con el chatgpt de OpenAi en 2022. Probó que el trabajo de conocimiento podría automatizarse a escala: investigación, escritura, codificación, análisis, todo repentinamente posible por software en lugar de personas. La aparición de agentes de IA lleva estas capacidades aún más lejos. Con los agentes, los modelos de IA no solo pueden responder a la entrada textual, sino que también asumir tareas completas. AI hoy puede planificar, razonar y ejecutar flujos de trabajo en múltiples herramientas y canales. Operai todavía domina este campo, estrechamente integrado con Microsoft, pero la competencia se ha vuelto feroz. Google se ha puesto al día con sus modelos Géminis, Meta con Llama y Anthrope con Claude. Aún así, hay un patrón: los líderes de la revolución de IA de hoy son casi exclusivamente gigantes tecnológicos estadounidenses, que no solo desarrollan y controlan los modelos, sino también la infraestructura y los flujos de trabajo que impulsan las empresas en todo el mundo. Su mayor retador proviene del este. China ha demostrado con Deepseek que es posible ponerse al día, y rápido. El sistema superó a muchos modelos occidentales en puntos de referencia mientras se ejecutaba con costos informáticos radicalmente más bajos. El fuerte respaldo del estado de Beijing asegura que China no sea un seguidor por mucho tiempo. Estado de Europa mucho antes de que Chatgpt se convirtiera en un nombre familiar, los investigadores europeos sentaron las bases para la IA moderna. A fines de la década de 1980, Yann Lecun (Université Pierre-Et-Marie-Curie, París) fue pionera en redes neuronales convolucionales (CNN), formando la base de la visión por computadora y la IA multimodal. En 1997, Sepp Hochreiter y Jürgen Schmidhuber (Tu Munich) inventaron redes de memoria a largo plazo (LSTM), cruciales para el reconocimiento de voz, la traducción y la PNL. En 2016, Deepmind, con sede en Londres, sorprendió al mundo cuando Alphago derrotó al campeón mundial Lee Sedol, mientras que el grupo Compvis de LMU Munich, dirigido por el profesor Björn Ommer, AI generativo avanzado, que culminó con difusión estable. La paradoja es clara: Europa inventa, otros se comercializan. Lecun se mudó a Meta, Google adquirió Deepmind, y la difusión estable se monetizó a través de la estabilidad IA en Londres y los Estados Unidos. Una nueva generación de empresas europeas de IA está tratando de cambiar eso. Francia Mistral está replanteando el reclamo de Europa de la IA soberana, construyendo LLM de código abierto y herramientas empresariales como LE Chat que han atraído a clientes como AXA y BNP Paribas. Black Forest Labs, salió del mismo equipo de LMU detrás de la difusión estable, construye uno de los generadores de imágenes más potentes, y tiene como objetivo mantener la investigación y la comercialización de vanguardia en Europa. Otras nuevas empresas, como Langdock de Alemania, han tomado un camino diferente. En lugar de construir modelos de base, permiten a las empresas usar LLM existentes mientras mantienen los datos y los flujos de trabajo internos. El próximo ascenso de los empleados de IA solo estamos rascando la superficie de lo que AI puede hacer. Los modelos de hoy, que son poderosos, siguen siendo etapas tempranas. El valor real no provendrá de los modelos mismos, sino de cómo los aplicamos: automatizar flujos de trabajo, racionalizar las operaciones y crear efectivamente empleados de IA que puedan manejar tareas complejas en todas las empresas. Para Europa, esta es una oportunidad de oro. Nuestras industrias son altamente eficientes, con flujos de trabajo basados ​​en reglas claramente definidos, exactamente el tipo de entorno donde prospera la IA. La fabricación, la logística, las finanzas, el seguro e incluso la atención al cliente tienen un potencial masivo para ser aumentado o reemplazado por sistemas de IA que pueden seguir procedimientos documentados, tomar decisiones y ejecutar procesos completos de forma autónoma. La ventaja de la monetización es enorme. Cada flujo de trabajo que se puede automatizar es una oportunidad para reducir los costos, mejorar la velocidad y las operaciones de escala. Y a diferencia de la exageración de IA orientada al consumidor, este valor es tangible: se sienta directamente en la productividad y la eficiencia empresarial. Pero el reloj está marcando. Si Europa no actúa ahora para capacitar, desplegar e integrar a los empleados de IA localmente, corremos el riesgo de convertirnos en consumidores pasivos. AI Labor se importará de los EE. UU., Junto con la creación de valor asociado. En lugar de liderar la próxima revolución industrial, pagaremos a los proveedores extranjeros para administrar nuestros negocios. El desafío de Europa, y su oportunidad, es claro: convierte su ventaja industrial existente en una fuerza laboral de IA de cosecha propia. Las empresas que logran crear, capacitar y escalar a los empleados de IA aquí definirán la próxima ola de liderazgo económico. Un primer campo de batalla para los empleados de IA: automatización de ventas si hay un campo donde los empleados de IA ya están demostrando su valor, es la automatización de ventas. Los flujos de trabajo de ventas a menudo son altamente manuales, repetitivos y basados ​​en reglas, desde construir listas de leads y monitorear los mercados hasta la redacción de correos electrónicos de divulgación e incluso haciendo llamadas en frío. Esto los convierte en un patio de recreo natural para la IA que puede seguir procesos claros y ejecutar tareas a escala. La startup 11x.AI demostró el potencial y los riesgos. Originario del Reino Unido, el equipo se mudó a los EE. UU. Después de una ronda de financiamiento de $ 50 millones y afirmó haber creado «trabajadores digitales» con «resultados humanos» que pueden automatizar los flujos de trabajo de ventas desde la prospección hasta los acuerdos de cierre. Crecieron rápidamente, pero sus afirmaciones provocaron un escrutinio: una investigación de TechCrunch destacó que lucharon con la retención de clientes, lo que llevó al CEO renunciar. Aún así, su aumento ilustra el valor masivo y la velocidad a la que la IA puede transformar las ventas. Pero un sistema como 11x.AI tendría dificultades en Europa. Las ventas aquí enfatizan la calidad sobre la cantidad, las reglas de cumplimiento estrictas restringen el alcance del correo electrónico no solicitado, y GDPR rige cada punto de contacto del manejo de datos. Un empleado de IA centrado en Estados Unidos simplemente no puede ser dejado en flujos de trabajo europeos. Es por eso que mi startup, Venta AI, adopta un enfoque localizado. En lugar de perseguir un mercado global, nuestro equipo en Alemania está diseñando empleados de ventas de IA adaptados a detalles europeos, respetando las normas culturales, los límites legales y los estándares de protección de datos. Como nuestro fundador, Lucas Spreiter, le dijo a Handelsblatt: «No contrataría a un estadounidense para un papel de ventas alemán, y lo mismo se aplica a la IA». Europa La elección de Europa tiene el talento, la investigación y la eficiencia industrial para liderar la próxima ola de mano de obra de IA, pero solo si actúa ahora. El surgimiento de los empleados de IA es inevitable, y el valor real radica en cómo se aplican estos modelos, no solo sus capacidades en bruto. Al construir sistemas de IA que respeten los flujos de trabajo, la cultura y el cumplimiento europeos, las startups como Mistral, Black Forest Labs, Langdock y Venta AI están convirtiendo la vulnerabilidad potencial en oportunidades. El mensaje es claro: Europa puede importar mano de obra de IA de los Estados Unidos y quedarse atrás, o crear sus propios empleados de IA y capturar el valor económico y estratégico de esta transformación. La elección definirá el papel del continente en la economía con AI del mañana.