QDRANT ha lanzado Qdrant Cloud Inference, un servicio administrado que permite a los desarrolladores generar, almacenar e indexar texto e integridades de imágenes en la nube QDRant. El servicio, que utiliza modelos integrados dentro de un motor de búsqueda de vectores administrado, está diseñado para simplificar las aplicaciones de construcción con búsqueda multimodal, generación de recuperación y búsqueda híbrida, según la compañía. Anunciado el 15 de julio, Qdrant Cloud Inference es una base de datos de vectores administrada que ofrece inferencia multimodal y utilizando modelos de inserción de imágenes e texto separados, integrados de forma nativa en Qdrant Cloud. El servicio combina integridades densas, escasas e de imágenes con búsqueda vectorial en un entorno administrado. Los usuarios pueden generar, almacenar e indexar incrustaciones en una sola llamada API, convirtiendo el texto e imágenes no estructurados en vectores listos para la búsqueda en un solo entorno, dijo Qdrant. La integración directa de la inferencia del modelo en Qdrant Cloud elimina la necesidad de una infraestructura de inferencia separada, tuberías manuales y transferencias de datos redundantes, simplificando los flujos de trabajo, aceleran los ciclos de desarrollo y eliminando lúpulos de redes innecesarias para los desarrolladores, según Qdrant. «Tradicionalmente, la generación de incrustaciones y la búsqueda de vectores se han manejado por separado en los flujos de trabajo de los desarrolladores», dijo André Zayarni, CEO y cofundador de Qdrant. «Con la inferencia de la nube Qdrant, se siente como una sola herramienta: una llamada API con recursos óptimos para cada componente».
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