¿Quieres ideas más inteligentes en tu bandeja de entrada? Regístrese en nuestros boletines semanales para obtener solo lo que importa a los líderes de IA, datos y seguridad empresariales. Suscription Now Salesforce está apostando a que las pruebas rigurosas en entornos empresariales simulados resolverán uno de los mayores problemas de la inteligencia artificial empresarial: los agentes que trabajan en demostraciones pero fallan en la realidad desordenada de las operaciones corporativas. El gigante de software en la nube presentó tres principales iniciativas de investigación de IA esta semana, incluida CRMARENA-Pro, lo que llama un «gemelo digital» de operaciones comerciales donde los agentes de IA pueden ser probados por el estrés antes de la implementación. El anuncio se produce cuando las empresas lidian con fallas generalizadas de pilotos de IA y nuevas preocupaciones de seguridad después de infracciones recientes que comprometieron cientos de instancias de clientes de Salesforce. «Los pilotos no aprenden a volar en una tormenta; entrenan en simuladores de vuelo que los empujan a prepararse en los desafíos más extremos», dijo Silvio Savarese, jefe científico de Salesforce y jefe de investigación de IA, durante una conferencia de prensa. «Del mismo modo, los agentes de IA se benefician de las pruebas y capacitación de simulación, preparándolos para manejar la imprevisibilidad de los escenarios comerciales diarios antes de su implementación». El impulso de la investigación refleja la creciente frustración empresarial con las implementaciones de IA. Un informe reciente del MIT encontró que el 95% de los pilotos de IA generativos en las empresas no alcanzan la producción, mientras que los propios estudios de Salesforce muestran que los modelos de idiomas grandes solo logran solo el 35% de tasas de éxito en escenarios comerciales complejos. AI Scaling alcanza sus límites de potencia de límites, el aumento de los costos de los tokens y los retrasos de inferencia están remodelando Enterprise AI. Únase a nuestro salón exclusivo para descubrir cómo son los mejores equipos: convertir la energía en una ventaja estratégica arquitectando una inferencia eficiente para las ganancias de rendimiento real que desbloquean el ROI competitivo con los sistemas de IA sostenibles asegura su lugar para mantenerse a la vanguardia: https://bit.ly/4mwgngo gemelos digitales digitales para la AI: la AI: la AI: la promesa de la empresa de ventas de la empresa. A diferencia de los puntos de referencia existentes que prueban las capacidades genéricas, la plataforma evalúa a los agentes en tareas empresariales reales como escaladas de servicio al cliente, pronósticos de ventas e interrupciones de la cadena de suministro utilizando datos comerciales sintéticos pero realistas. «Si los datos sintéticos no se generan cuidadosamente, puede conducir a resultados engañosos o sobre optimistas sobre qué tan bien realmente se desempeña su agente en su entorno real», explicó Jason Wu, un gerente de investigación de Salesforce que dirigió el desarrollo CRMARENA-Pro. La plataforma opera dentro de entornos de producción de Salesforce reales en lugar de configuraciones de juguetes, utilizando datos validados por expertos en dominios con experiencia comercial relevante. Apoya tanto a los escenarios de empresa a empresa y de empresa a consumidor y puede simular conversaciones múltiples que capturan dinámicas conversacionales reales. Salesforce se ha estado utilizando a sí mismo como «Customer Zero» para probar estas innovaciones internamente. «Antes de traer algo al mercado, pondremos la innovación en manos de nuestro propio equipo para probarlo», dijo Muralidhar Krishnaprasad, presidente y CTO de Salesforce, durante la conferencia de prensa. Cinco métricas que determinan si su agente de IA está listo para la empresa junto con el entorno de simulación, Salesforce introdujo el punto de referencia de agente para CRM, diseñado para evaluar a los agentes de IA en cinco métricas empresariales críticas: precisión, costo, velocidad, confianza y seguridad y sostenibilidad ambiental. La métrica de sostenibilidad es particularmente notable, lo que ayuda a las empresas alinear el tamaño del modelo con la complejidad de las tareas para reducir el impacto ambiental mientras mantiene el rendimiento. «Al reducir el ruido de sobrecarga del modelo, el punto de referencia brinda a las empresas una forma clara y basada en datos para emparejar los modelos correctos con los agentes adecuados», declaró la compañía. El esfuerzo de evaluación comparativa aborda un desafío práctico que enfrenta los líderes de TI: con los nuevos modelos de IA publicados casi a diario, determinar cuáles son adecuados para aplicaciones comerciales específicas se ha vuelto cada vez más difícil. Por qué los datos empresariales desordenados podrían hacer o romper su implementación de IA, la tercera iniciativa se centra en un requisito previo fundamental para AI confiable: datos limpios y unificados. La capacidad de correspondencia de la cuenta de Salesforce utiliza modelos de lenguaje ajustados para identificar y consolidar automáticamente registros duplicados en todos los sistemas, reconociendo que «The Ejemper Company, Inc.» y «Ejemplo Co.» representar la misma entidad. El trabajo de consolidación de datos surgió de una asociación entre la investigación de Salesforce y los equipos de productos. «Lo que implica la resolución de identidad en Data Cloud es esencialmente, si piensa en algo tan simple como un usuario, tienen muchas, muchas, muchas ID en muchos sistemas dentro de cualquier empresa», explicó Krishnaprasad. Un cliente importante proveedor de la nube logró una tasa de coincidencia del 95% utilizando la tecnología, ahorrando a los vendedores 30 minutos por conexión al eliminar la necesidad de referencias cruzadas manualmente múltiples pantallas para identificar cuentas. Los anuncios se producen en medio de mayores preocupaciones de seguridad después de una campaña de robo de datos que afectó a más de 700 organizaciones de clientes de Salesforce a principios de este mes. Según el grupo de inteligencia de amenazas de Google, los piratas informáticos explotaron los tokens OAuth del agente de chat de deriva de Salesloft para acceder a las instancias de Salesforce y robar credenciales para servicios web de Amazon, copo de nieve y otras plataformas. La violación destacó las vulnerabilidades en integraciones de terceros en las que las empresas confían para la participación del cliente con IA. Desde entonces, Salesforce ha eliminado la deriva de SalesLoft de su Investigación Pendiente de AppExchange Marketplace. La brecha entre las demostraciones de IA y la realidad empresarial es más grande de lo que cree que la simulación y las iniciativas de evaluación comparativa reflejan un reconocimiento más amplio de que el despliegue de AI empresarial requiere videos de demostración más que impresionantes. Los entornos comerciales reales cuentan con un software heredado, formatos de datos inconsistentes y flujos de trabajo complejos que pueden descarrilar incluso sistemas de IA sofisticados. «Los aspectos principales que queremos que estuviéramos discutiendo hoy es el aspecto de consistencia, por lo que garantizar que pasemos de estos de una manera insatisfactoria, si solo conecta un LM a casos de uso empresarial, en algo que se realiza un rendimiento mucho más alto», dijo Savarese durante la conferencia de prensa. El enfoque de Salesforce enfatiza la necesidad de que los agentes de IA trabajen de manera confiable en diversos escenarios en lugar de sobresalir en tareas estrechas. El concepto de la compañía de «inteligencia general empresarial» (EGI) se centra en la construcción de agentes que son capaces y consistentes en la realización de tareas comerciales complejas. A medida que las empresas continúan invirtiendo en tecnologías de IA, el éxito de plataformas como CRMARENA-Pro puede determinar si la ola actual de entusiasmo de IA se traduce en una transformación comercial sostenible o se convierte en otro ejemplo de promesa tecnológica que excede la entrega práctica. Las iniciativas de investigación se exhibirán en la Conferencia Dreamforce de Salesforce en octubre, donde se espera que la compañía anuncie desarrollos de IA adicionales, ya que busca mantener su posición de liderazgo en el mercado de IA empresarial cada vez más competitivo. Insights diarias sobre casos de uso de negocios con VB diariamente Si desea impresionar a su jefe, VB Daily lo tiene cubierto. Le damos la cuenta interior de lo que las empresas están haciendo con la IA generativa, desde cambios regulatorios hasta implementaciones prácticas, por lo que puede compartir ideas para el ROI máximo. Lea nuestra Política de privacidad Gracias por suscribirse. Mira más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.