Necesidad de velocidad a pesar del atractivo ético de Apertus, aún tendrá que competir con sus rivales en términos de inferencia de IA. La noción de que las organizaciones necesitaban ir a grandes fabricantes de LLM de código cerrado para obtener esto se equivocó, según Antoine Bosselut, profesor asistente de École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), que también colaboró ​​en la LLM suiza. «En los últimos años, escuchamos esta narración de que los proveedores comerciales de LLM estaban años luz por delante de cualquier cosa que alguien más pudiera crear. Lo que espero que hayamos mostrado aquí hoy es que ese no es necesariamente el caso y que esta brecha es mucho menos amplia de lo que habíamos imaginado», dijo en un video promocional. «Apertus demuestra que la IA generativa puede ser poderosa y abierta», dijo Bosselut. «El lanzamiento de Apertus no es un paso final, sino que es el comienzo de un viaje, un compromiso a largo plazo de las bases de IA abiertas, confiables y soberanas, para el bien público en todo el mundo».