Por primera vez desde que sufrió un derrame cerebral, Randy Travis lanzó nueva música, con la ayuda de inteligencia artificial. El último sencillo de la estrella del country, «Where That Came From», llegó el viernes después de que Travis y su esposa, Mary Travis, permitieran su disco. sello para recrear su voz conmovedora utilizando IA, según Associated Press. Hasta la semana pasada, Randy Travis no había publicado nada nuevo en aproximadamente una década. Después de ser hospitalizado y diagnosticado con miocardiopatía viral (una enfermedad que afecta al corazón) en julio de 2013, el artista de “Forever and Ever, Amen” y “Deeper Than the Holler” sufrió un derrame cerebral y desarrolló afasia, un trastorno cerebral que ha limitado su vida. su capacidad para hablar. Cuando el copresidente de Warner Music Nashville, Cris Lacy, propuso la idea de aprovechar la IA para reproducir la voz del cantante, los Travis aprovecharon la oportunidad. “Bueno, ya habíamos superado eso”, dijo Mary Travis a AP, “nosotros Estaban muy emocionados”. “Todo lo que siempre quise desde el día del derrame cerebral fue escuchar esa voz nuevamente”. La tecnología de inteligencia artificial se basó en la música de Randy Travis que abarca 28 años para crear su versión de “Where That Came From”, una balada romántica escrita por Scotty Emerick y John Scott. El productor de toda la vida de Travis, Kyle Lehning, seleccionó la canción porque creía que se adaptaría mejor a la voz del cantante. Mary Travis dijo a AP que el producto final conmovió a su esposo hasta las lágrimas. “Recuerdo haberlo visto cuando escuchó la canción por primera vez después de haber sido terminado. Fue hermoso porque al principio se sorprendió y luego se quedó muy pensativo y escuchó y estudió”, dijo. “Y luego agachó la cabeza y tenía los ojos un poco llorosos. Creo que experimentó todas las emociones que hubo en esos tres minutos de escuchar su voz nuevamente”. En abril, más de 200 músicos, incluidos Stevie Wonder, Billie Eilish y Nicki Minaj, firmaron una carta abierta instando a los desarrolladores de inteligencia artificial y a las empresas de tecnología. y plataformas de música para que dejen de utilizar la IA “para infringir y devaluar los derechos de los artistas humanos”. Sin embargo, la declaración reconocía que “la IA tiene un enorme potencial para promover la creatividad humana” cuando se utiliza de manera responsable. Otros creativos, como escritores, actores y artesanos de Hollywood, también han tomado medidas para mitigar la invasión de la IA. Randy Travis no es el único. músico abrace la revolución de la IA. La semana pasada, el artista indie pop Washed Out lanzó un vídeo musical generado por IA para su nueva canción «The Hardest Part». «Esto no es un truco ni un truco de salón», dijo Lacy. AP después de publicar “Where That Came From”. «Era importante tener una canción digna de él».
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Microsoft se está preparando para ingresar al campo competitivo del modelo de lenguaje de IA con un nuevo producto, cuyo nombre en código es “MAI-1”. Este nuevo modelo se está desarrollando internamente. Al provenir de Microsoft, esperamos que este producto haga una declaración, desafiando a empresas como Google, Anthropic e incluso OpenAI. Mustafa Suleyman lidera la carga El desarrollo de MAI-1 está siendo supervisado por Mustafa Suleyman, un exlíder de IA de Google que recientemente se desempeñó como director ejecutivo de la startup de IA Inflection. Microsoft adquirió los derechos de propiedad intelectual de Inflection por 650 millones de dólares en marzo y contrató a la mayoría de su personal, incluido Suleyman. Si bien MAI-1 puede utilizar algunos de los datos y tecnologías de entrenamiento de Inflection, es una creación distinta de Microsoft y no un modelo de Inflection renombrado. La experiencia de Suleyman en Google AI y su experiencia al frente de Inflection añaden una experiencia significativa al desarrollo de MAI-1. Desafiando a los líderes de la industria La decisión de Microsoft de desarrollar su modelo de lenguaje grande (LLM) se produce en medio de la competencia en curso por el dominio en el panorama de la IA en rápida evolución. Se espera que el nuevo modelo MAI-1 sea “mucho más grande” que los modelos anteriores más pequeños y de código abierto de Microsoft, con aproximadamente 500 mil millones de parámetros. Esta escala coloca a MAI-1 en posición de competir con gigantes de la industria como el GPT-4 de OpenAI, que cuenta con más de 1 billón de parámetros, y los modelos Llama 2 de Meta, que tienen hasta 70 mil millones de parámetros. Los vastos recursos de datos y la potencia informática de Microsoft, incluidos grandes grupos de servidores con las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia. Estos deberían desempeñar un papel crucial en la capacitación y el apoyo al desarrollo de MAI-1. Diversificación de las ofertas de IA La inversión de Microsoft en MAI-1 subraya su compromiso de mantenerse competitivo en el campo de la IA. La inversión anterior de 10 mil millones de dólares del gigante tecnológico en OpenAI y la adquisición de la propiedad intelectual y el personal de Inflection sugieren un cambio estratégico hacia la construcción de sus capacidades internas de IA. Esta medida se produce después de que correos electrónicos internos de 2019 revelaran que el director de tecnología de Microsoft, Kevin Scott, expresaba su preocupación por la falta de progreso de la compañía en el espacio de la inteligencia artificial en comparación con competidores como Google y OpenAI. El desarrollo de MAI-1 representa un importante paso adelante para Microsoft en su búsqueda de desafiar a los líderes de la industria y diversificar sus ofertas de IA. Posibles aplicaciones e implicaciones El propósito exacto y las aplicaciones de MAI-1 aún no son públicos. Una vez que el producto llegue al dominio público, se realizará una evaluación de su rendimiento y capacidades. Sin embargo, la escala y la ambición detrás del proyecto sugieren que Microsoft está posicionando a MAI-1 para competir con los modelos de lenguaje de IA más avanzados disponibles actualmente. Noticias de la semana de Gizchina La introducción de MAI-1 podría tener implicaciones de gran alcance para el panorama de la IA. A medida que Microsoft busca desafiar el dominio de Google, OpenAI y otros, es probable que se intensifique la competencia por la supremacía de la IA. Esto podría conducir a mayores avances en el campo, así como a un posible escrutinio regulatorio y preocupaciones en torno a las implicaciones éticas de estos poderosos modelos de IA. MAI-1 frente a GPT-4 El próximo modelo de inteligencia artificial de Microsoft, cuyo nombre en código es “MAI-1”, está preparado para desafiar el dominio de los modelos de lenguaje líderes en la industria como el GPT-4 de OpenAI. Si bien los detalles de MAI-1 aún están emergiendo, una comparación entre los dos modelos proporciona información sobre la evolución del panorama de la IA. Una diferencia clave es la escala de los modelos. MAI-1 debería tener aproximadamente 500 mil millones de parámetros. Esta es una cifra significativa, pero aún menor que los más de 1 billón de parámetros en GPT-4. Esto sugiere que GPT-4 puede tener una ligera ventaja en términos de potencia de procesamiento bruta y manejo de tareas complejas. Sin embargo, los vastos recursos de datos y la infraestructura informática de Microsoft podrían ayudar a compensar esta brecha. En términos de capacidades, ambos modelos están diseñados para sobresalir en una amplia gama de tareas, desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la generación de código. GPT-4 ha demostrado un desempeño impresionante en los puntos de referencia académicos y profesionales, incluido el examen uniforme de la barra. Dado que no hay información oficial, el alcance de las capacidades del MAI-1 permanece en secreto. Sin embargo, la inversión de Microsoft en el proyecto y el liderazgo del ex ejecutivo de inteligencia artificial de Google, Mustafa Suleyman, sugieren que el modelo será muy capaz. Otra área de distinción es el enfoque de los modelos hacia la seguridad y la ética. La capacitación de GPT-4 lo ayuda a limitar la posibilidad de respuestas dañinas y rechazar solicitudes de contenido no permitido. Por el momento, no podemos decir cómo manejará MAI-1 la seguridad y la ética. Sin embargo, es probable que el compromiso de la empresa con el desarrollo responsable de la IA sea una prioridad. Conclusión El desarrollo por parte de Microsoft del modelo de IA MAI-1 representa un paso adelante para la empresa. Muestra los esfuerzos de la empresa por establecerse como un actor formidable en el panorama de la IA en rápida evolución. Microsoft es una gran empresa, por lo que puede producir productos que desafiarán a los productos líderes de la industria. Sin duda, el lanzamiento de MAI-1 tendrá implicaciones de gran alcance, tanto para la posición competitiva de Microsoft como para el ecosistema de IA más amplio. El inminente lanzamiento del modelo de lenguaje MAI-1 de Microsoft representa un desafío al dominio de líderes de la industria como GPT-4 de OpenAI. Mientras que GPT-4 cuenta con la impresionante cifra de 1 billón de parámetros, MAI-1 debería tener alrededor de 500 mil millones de parámetros. Esto lo coloca en una posición sólida para competir. Los vastos recursos de datos y la potencia informática de Microsoft, combinados con la experiencia del ex ejecutivo de inteligencia artificial de Google, Mustafa Suleyman, sugieren que MAI-1 será un modelo altamente capaz en una amplia gama de tareas. Sin embargo, el desempeño comprobado de GPT-4 en los puntos de referencia académicos y profesionales indica que aún puede tener una ligera ventaja en términos de potencia de procesamiento bruta y capacidad de manejo de tareas. Es probable que la introducción de MAI-1 intensifique la competencia en el panorama de la IA. Potencialmente, esto puede conducir a mayores avances en el campo. A medida que Microsoft desafíe el dominio de los líderes de la industria, la comunidad tecnológica observará las implicaciones para el futuro de la IA. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
Las nubes alternativas están en auge a medida que las empresas buscan un acceso más barato a las GPU
El apetito por nubes alternativas nunca ha sido tan grande. Un ejemplo: CoreWeave, el proveedor de infraestructura de GPU que comenzó su vida como una operación de minería de criptomonedas, recaudó esta semana 1.100 millones de dólares en nuevos fondos de inversores como Coatue, Fidelity y Altimeter Capital. La ronda eleva su valoración a 19 mil millones de dólares después del dinero, y su total se eleva a 5 mil millones de dólares en deuda y capital, una cifra notable para una empresa que tiene menos de diez años. No se trata sólo de CoreWeave. Lambda Labs, que también ofrece una variedad de instancias de GPU alojadas en la nube, aseguró a principios de abril un “vehículo de financiación de propósito especial” de hasta 500 millones de dólares, meses después de cerrar una ronda Serie C de 320 millones de dólares. La organización sin fines de lucro Voltage Park, respaldada por el cripto multimillonario Jed McCaleb, anunció en octubre pasado que está invirtiendo 500 millones de dólares en centros de datos respaldados por GPU. Y Together AI, un host de GPU en la nube que también realiza investigaciones de IA generativa, obtuvo en marzo 106 millones de dólares en una ronda liderada por Salesforce. Entonces, ¿a qué se debe tanto entusiasmo (y tanto dinero invertido) por el espacio alternativo en la nube? La respuesta, como era de esperar, es la IA generativa. A medida que continúan los tiempos de auge de la IA generativa, también aumenta la demanda de hardware para ejecutar y entrenar modelos de IA generativa a escala. Las GPU, desde el punto de vista arquitectónico, son la opción lógica para entrenar, ajustar y ejecutar modelos porque contienen miles de núcleos que pueden trabajar en paralelo para realizar las ecuaciones de álgebra lineal que componen los modelos generativos. Pero instalar GPU es caro. Por eso, la mayoría de los desarrolladores y organizaciones recurren a la nube. Los operadores tradicionales en el espacio de la computación en la nube (Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y Microsoft Azure) no ofrecen escasez de instancias de GPU y hardware especializado optimizadas para cargas de trabajo de IA generativa. Pero al menos para algunos modelos y proyectos, las nubes alternativas pueden terminar siendo más baratas y ofreciendo una mejor disponibilidad. En CoreWeave, alquilar una Nvidia A100 de 40 GB, una opción popular para el entrenamiento y la inferencia de modelos, cuesta 2,39 dólares por hora, lo que equivale a 1.200 dólares al mes. En Azure, la misma GPU cuesta $3,40 por hora, o $2482 por mes; en Google Cloud, cuesta $ 3,67 por hora, o $ 2682 por mes. Dado que las cargas de trabajo de IA generativa generalmente se realizan en grupos de GPU, los deltas de costos crecen rápidamente. «Empresas como CoreWeave participan en un mercado que llamamos proveedores especializados en la nube ‘GPU como servicio'», dijo a TechCrunch Sid Nag, vicepresidente de servicios y tecnologías en la nube de Gartner. «Dada la gran demanda de GPU, ofrecen una alternativa a los hiperescaladores, donde tomaron las GPU de Nvidia y proporcionaron otra ruta de comercialización y acceso a esas GPU». Nag señala que incluso algunas grandes empresas tecnológicas han comenzado a recurrir a proveedores de nube alternativos a medida que enfrentan desafíos de capacidad informática. En junio pasado, CNBC informó que Microsoft había firmado un acuerdo multimillonario con CoreWeave para garantizar que OpenAI, el fabricante de ChatGPT y socio cercano de Microsoft, tuviera la potencia informática adecuada para entrenar sus modelos de IA generativa. Nvidia, proveedor de la mayor parte de los chips de CoreWeave, ve esto como una tendencia deseable, tal vez por razones de apalancamiento; se dice que ha dado a algunos proveedores de nube alternativos acceso preferencial a sus GPU. Lee Sustar, analista principal de Forrester, considera que los proveedores de nube como CoreWeave tienen éxito en parte porque no tienen el «equipaje» de infraestructura con el que tienen que lidiar los proveedores tradicionales. “Dado el dominio del hiperescalador en el mercado general de la nube pública, que exige grandes inversiones en infraestructura y una gama de servicios que generan pocos o ningún ingreso, los retadores como CoreWeave tienen la oportunidad de tener éxito con un enfoque en servicios premium de IA sin la carga del nivel de hiperescalador. inversiones en general”, dijo. ¿Pero es este crecimiento sostenible? Sustar tiene sus dudas. Él cree que la expansión de los proveedores de nube alternativos estará condicionada por si pueden continuar ofreciendo GPU en línea en un gran volumen y ofrecerlas a precios competitivamente bajos. Competir en precios podría convertirse en un desafío en el futuro a medida que empresas tradicionales como Google, Microsoft y AWS aumenten sus inversiones en hardware personalizado para ejecutar y entrenar modelos. Google ofrece sus TPU; Microsoft presentó recientemente dos chips personalizados, Azure Maia y Azure Cobalt; y AWS tiene Trainium, Inferentia y Graviton. «Los hipercalers aprovecharán su silicio personalizado para mitigar su dependencia de Nvidia, mientras que Nvidia buscará CoreWeave y otras nubes de IA centradas en GPU», dijo Sustar. Luego está el hecho de que, si bien muchas cargas de trabajo de IA generativa funcionan mejor en GPU, no todas las cargas de trabajo las necesitan, especialmente si no son urgentes. Las CPU pueden ejecutar los cálculos necesarios, pero normalmente son más lentas que las GPU y el hardware personalizado. Más existencialmente, existe la amenaza de que la burbuja generativa de la IA explote, lo que dejaría a los proveedores con montones de GPU y no suficientes clientes que las demanden. Pero el futuro parece prometedor a corto plazo, dicen Sustar y Nag, quienes esperan un flujo constante de nuevas nubes. “Las nuevas empresas en la nube orientadas a GPU darán [incumbents] Hay mucha competencia, especialmente entre clientes que ya son multinube y pueden manejar la complejidad de la gestión, la seguridad, el riesgo y el cumplimiento en múltiples nubes”, dijo Sustar. «Ese tipo de clientes de la nube se sienten cómodos probando una nueva nube de IA si tiene un liderazgo creíble, un respaldo financiero sólido y GPU sin tiempos de espera».
Cuando OpenAI podría haber superado a Google con el lanzamiento de su ChatGPT AI, Google tiene la ventaja en el sentido de que mucha gente utiliza los productos y servicios de la empresa. Esto facilita que las masas adopten la IA de Google. Pero parece que OpenAI quiere desafiar a Google lanzando su propia búsqueda ChatGPT. Según una publicación en Reddit, un usuario descubrió certificados SSL para el dominio «search.chatgpt.com». Android Authority también descubrió que podría llegar un anuncio el 9 de mayo. Si bien no está claro para qué se utilizará este dominio, la “búsqueda” en su nombre sugiere que podría ser un motor de búsqueda impulsado por ChatGPT. Si ese es el caso, será muy interesante ver cómo le va frente a Google. Google ya ha integrado parte de su IA en su motor de búsqueda, por lo que el enfoque de OpenAI podría ser similar. Una de las ventajas de utilizar la IA para buscar es que hace que la búsqueda de información sea mucho más rápida. Esto se debe a que la IA puede ayudar a resumir la información casi al instante. Esto ahorra a los usuarios tiempo al tener que revisar sitios web y artículos para encontrar la información que necesitan. De cualquier manera, esperamos tener más detalles el 9 de mayo.
No todos los días la empresa más comentada del mundo se prende fuego. Sin embargo, eso parece ser lo que ocurrió el viernes, cuando la junta directiva de OpenAI anunció que había despedido a su director ejecutivo, Sam Altman, porque no había sido «consistentemente sincero en sus comunicaciones con la junta». En el lenguaje corporativo, esas son palabras de lucha tan duras como puedan: Insinuaron que Altman había estado mintiendo. El despido puso en marcha una vertiginosa secuencia de eventos que mantuvo a la industria tecnológica pegada a sus redes sociales durante todo el fin de semana: Primero, borró 48 mil millones de dólares de la valoración de Microsoft, el mayor socio de OpenAI. Las especulaciones sobre malas prácticas se arremolinaron, pero los empleados, los incondicionales de Silicon Valley y los inversores apoyaron a Altman, y al día siguiente se llevaron a cabo conversaciones para traerlo de regreso. En lugar de un escándalo apasionado, los informes indicaron que se trataba en esencia de una disputa sobre si Altman estaba construyendo y vendiendo IA de manera responsable. El lunes, las conversaciones habían fracasado, la mayoría de los empleados de OpenAI amenazaban con dimitir y Altman anunció que se uniría a Microsoft. Mientras tanto, algo más ardía en llamas: la ficción de que cualquier otra cosa que no sea el afán de lucro va a regir cómo La IA se desarrolla y se implementa. Las preocupaciones sobre la “seguridad de la IA” serán arrasadas por los gigantes tecnológicos ansiosos por aprovechar una nueva fuente de ingresos cada vez. Es difícil exagerar lo salvaje que es toda esta saga. En un año en el que la inteligencia artificial ha dominado el mundo empresarial, OpenAI, con sus omnipresentes productos ChatGPT y Dall-E, ha sido el centro del universo. Y Altman era su portavoz mundial. De hecho, ha sido el portavoz más destacado de la IA, punto. Que la propia junta directiva de una empresa de altos vuelos despidiera a un CEO de tal estatura un viernes al azar, sin previo aviso o señal previa de que algo serio estaba mal, Altman acababa de tomar central para anunciar el lanzamiento de la tienda de aplicaciones de OpenAI en una conferencia muy vista, es casi inaudito. (Muchos han comparado los eventos con el famoso enlatado de Steve Jobs por parte de Apple en 1985, pero incluso eso fue después de que Lisa y Macintosh no cumplieran con las expectativas de ventas, no durante el máximo éxito de Apple II). ¿Cómo está pasando la Tierra? Bueno, lo primero que es importante saber es que la junta directiva de OpenAI está, por diseño, constituida de manera diferente a la de la mayoría de las corporaciones: es una organización sin fines de lucro estructurada para salvaguardar el desarrollo de la IA en lugar de maximizar la rentabilidad. La mayoría de las juntas directivas tienen la tarea de garantizar que sus directores ejecutivos sirvan mejor a los intereses financieros de la empresa; La junta directiva de OpenAI tiene la tarea de garantizar que su CEO no sea imprudente con el desarrollo de la inteligencia artificial y actúe en el mejor interés de la «humanidad». Esta junta sin fines de lucro controla la empresa con fines de lucro OpenAI. ¿Entendido? Como dijo Jeremy Khan en Fortune, “La estructura de OpenAI fue diseñada para permitirle recaudar las decenas o incluso cientos de miles de millones de dólares que necesitaría para tener éxito en su misión de construir inteligencia artificial general (AGI)… y al mismo tiempo evitar que las fuerzas capitalistas, y en particular un solo gigante tecnológico, controlen AGI”. Y, sin embargo, señala Khan, tan pronto como Altman firmó un acuerdo de mil millones de dólares con Microsoft en 2019, «la estructura fue básicamente una bomba de tiempo». El tic-tac se hizo más fuerte cuando Microsoft invirtió 10 mil millones de dólares más en OpenAI en enero de este año. Todavía no sabemos qué quiso decir exactamente la junta directiva al decir que Altman no era «consistentemente sincero en sus comunicaciones». Pero los informes se han centrado en el creciente cisma entre el brazo científico de la empresa, liderado por el cofundador, científico jefe y miembro de la junta directiva Ilya Sutskever, y el brazo comercial, liderado por Altman. Sí sabemos que Altman ha estado en modo de expansión. últimamente, buscando miles de millones en nuevas inversiones de fondos soberanos de Oriente Medio para iniciar una empresa de chips que rivalice con el fabricante de chips de IA Nvidia, y mil millones más de Softbank para una empresa con el exjefe de diseño de Apple, Jony Ive, para desarrollar hardware centrado en la IA. Y eso se suma al lanzamiento de la ya mencionada tienda de aplicaciones OpenAI para desarrolladores externos, lo que permitiría a cualquiera crear IA personalizadas y venderlas en el mercado de la empresa. La narrativa de trabajo ahora parece ser que la mentalidad expansionista de Altman y su impulso para comercializar La IA (y tal vez haya más cosas que aún no sabemos a este respecto) chocó con la facción Sutskever, a quienes les preocupaba que la empresa que cofundaron se estuviera moviendo demasiado rápido. Al menos dos de los miembros de la junta están alineados con el llamado movimiento de altruismo efectivo, que ve a la IA como una fuerza potencialmente catastrófica que podría destruir a la humanidad. La junta decidió que el comportamiento de Altman violaba el mandato de la junta. Pero tampoco (de alguna manera, salvajemente) parecen no haber previsto cuántas consecuencias recibirían por despedir a Altman. Y ese retroceso se ha producido con la fuerza de un vendaval; Los empleados de OpenAI y los actores poderosos de Silicon Valley, como Brian Chesky y Eric Schmidt de Airbnb, pasaron el fin de semana “Soy Spartacus”, interpretando a Altman. No es difícil ver por qué. OpenAI había estado en conversaciones para vender acciones a inversores por una valoración de 86.000 millones de dólares. Microsoft, que ha invertido más de 11 mil millones de dólares en OpenAI y ahora utiliza la tecnología de OpenAI en sus plataformas, aparentemente fue informada de la decisión de la junta de despedir a Altman cinco minutos antes que el resto del mundo. Su liderazgo estaba furioso y aparentemente encabezó el esfuerzo para reinstalar a Altman. Pero más allá de todo eso acechaba la pregunta de si realmente debería haber alguna salvaguardia para el modelo de desarrollo de IA favorecido por los principales impulsores de Silicon Valley; si una junta debería poder destituir a un fundador que cree que no está actuando en interés de la humanidad (que, nuevamente, es su misión declarada) o si debería buscar una expansión y escala implacables. Mira, a pesar de que la junta de OpenAI se ha convertido rápidamente en El villano de facto de esta historia, como señaló el analista de capital riesgo Eric Newcomer, tal vez deberíamos tomarnos su decisión en serio. Despedir a Altman probablemente no fue una decisión que tomaron a la ligera, y sólo porque ahora están luchando porque resulta que esa decisión era una amenaza financiera existencial para la empresa no significa que sus preocupaciones fueran infundadas. Lejos de ello. De hecho, independientemente de cómo se desarrolle esto, ya ha logrado subrayar cuán agresivamente Altman ha estado persiguiendo sus intereses comerciales. Para la mayoría de los titanes de la tecnología, esta sería una situación “bueno, claro”, pero Altman ha cultivado meticulosamente un aura de gurú agobiado que advierte al mundo sobre grandes cambios disruptivos. ¿Recuerdan esos ojos de perro pastor en las audiencias del Congreso hace unos meses, donde suplicó que se regulara la industria, para que no se volviera demasiado poderosa? Todo el truco de Altman es que es un mensajero cansado que busca preparar el terreno para usos responsables de la IA que beneficien a la humanidad; sin embargo, está dando vueltas por el mundo alineando inversores dondequiera que pueda, haciendo todo lo que aparentemente puede para capitalizar este momento de intenso interés en la IA. Para aquellos que han estado observando de cerca, esto siempre ha sido una especie de acto: después de todo, semanas después de esas audiencias, Altman luchó contra las regulaciones del mundo real que la Unión Europea buscaba imponer al despliegue de la IA. Y olvidamos que OpenAI se fundó originalmente como una organización sin fines de lucro que afirmaba estar decidida a operar con la máxima transparencia, antes de que Altman la convirtiera en una empresa con fines de lucro que mantiene sus modelos en secreto. Ahora, no creo ni por un segundo que La IA está a punto de volverse lo suficientemente poderosa como para destruir a la humanidad. Creo que algunos en Silicon Valley (incluido el nuevo CEO interino de OpenAI, Emmett Shear) se están dejando llevar por un sentido de importancia personal de ciencia ficción y una táctica de marketing excepcionalmente astuta. pero sí creo que hay una letanía de daños y peligros que la IA puede causar en el corto plazo. Y las preocupaciones sobre la seguridad de la IA que se desmoronan tan a fondo con el chasquido de los dedos del Valle no son algo para celebrar. Uno quisiera creer que los ejecutivos de las empresas de construcción de IA que piensan que existe un riesgo significativo de una catástrofe global aquí no pueden ser marginados simplemente porque Microsoft perdió parte del valor de sus acciones. Pero ahí es donde estamos. Sam Altman es, ante todo, un presentador de los productos tecnológicos más importantes del año. Nadie está muy seguro de qué tan útiles o interesantes serán la mayoría de esos productos a largo plazo, y no están generando mucho dinero en este momento, por lo que la mayor parte del valor está ligado al propio vendedor. Los inversores, los empleados de OpenAI y los socios como Microsoft necesitan que Altman viaje por el mundo diciéndoles a todos que la IA eclipsará a la inteligencia humana en cualquier momento, mucho más de lo que necesita, digamos, un chatbot de alto funcionamiento. termina siendo un golpe para Microsoft. Ahora tienen a Altman internamente, donde puede animar a la IA y hacer tratos a su gusto. Todavía tienen la tecnología de OpenAI con licencia, y OpenAI necesitará a Microsoft más que nunca. Ahora, aún puede resultar que esto no fue más que una lucha de poder entre los miembros de la junta directiva, y fue un golpe que salió mal. Pero si resulta que la junta tenía preocupaciones reales y se las comunicó a Altman en vano, no importa cómo se sienta acerca del problema de la seguridad de la IA, deberíamos preocuparnos por este resultado: una mayor consolidación del poder de una de las mayores empresas tecnológicas. y menos responsabilidad por el producto que nunca. Si alguien todavía cree que una empresa puede gestionar el desarrollo de un producto como la IA sin recibir órdenes de las grandes tecnológicas, espero que la debacle de Altman lo desengañe de esta ficción. La realidad es que, independientemente de cualquier otro aporte que se le ofrezca a la empresa detrás de ChatGPT, el resultado será el mismo: el dinero habla.
Si ha estado en Internet esta semana, habrá visto muchas reseñas de los nuevos Humane AI Pin y Rabbit R1 que son, para ser franco, brutales. Subirse al tren de la IA no ha sido suficiente para disfrazar la naturaleza increíblemente limitada y “en desarrollo” de su software o alguna funcionalidad completamente rota. El consenso es claro: no compre uno. Es posible que estos productos incluso hayan desinflado la creciente burbuja de la IA, al menos un poco. Muchos de los mejores fabricantes de teléfonos inteligentes, que también se apresuran a incluir la IA en todas las facetas imaginables para cambiar su suerte, también deberían ver a Humane y Rabbit como una advertencia. Al igual que los consumidores de teléfonos móviles. ¿Comprarías el Rabbit R1? 1248 votos Sí, se ve increíble 14 % No, mi teléfono puede hacer todo eso 86 % Ryan Haines / Android Authority Incluso cuando funcionan correctamente, parte del problema es que no hay una razón muy convincente para usarlos de forma independiente Productos de IA. Como lo ponemos en nuestras manos; Es difícil responder por qué Rabbit R1 no es solo una aplicación (resulta que puedes ejecutarla en tu teléfono). Sí, los comandos de voz que te liberan de una pantalla son geniales. Del mismo modo, las charlas con IA, los resúmenes de texto, las traducciones, la toma de notas/transcripciones e incluso la detección de objetos en tiempo real pueden ser útiles, pero no cambian las reglas del juego lo suficiente como para justificar una categoría de producto completamente nueva. Encuentre muchas de estas mismas características promocionadas en las incipientes suites de inteligencia artificial para teléfonos inteligentes, como el Galaxy AI de Samsung. Sin embargo, apenas he usado Circle to Search o transcripciones de grabadoras de voz desde su introducción. A pesar de lo que puedan pensar las empresas, la IA no es un punto de venta en sí misma y los consumidores se olvidarán o se cansarán rápidamente de funciones que en realidad no son útiles. Numerosas encuestas que hemos realizado también sugieren que a la mayoría de ustedes no les molestan tanto las funciones de IA generativa. En pocas palabras, las marcas no pueden confiar en los rumores de la IA, o en la falta de ella, para cambiar de unidad. Humane y Rabbit han sido criticados por su pobre funcionalidad, pero la IA de los teléfonos inteligentes no es mucho más sofisticada. Peor aún, estos dispositivos centrados en la IA ofrecen muy pocas integraciones de aplicaciones de terceros que, en teoría, podrían convertirlos en herramientas realmente útiles. Spotify, Uber y DoorDash, cuando sus integraciones pirateadas en la web funcionan, son tu lote en el Rabbit R1, mientras que Humane tiene Tidal para música y eso es todo. Qué broma, incluso para productos en etapa inicial. Sin embargo, los dispositivos móviles no son diferentes. El resumen de páginas web de Galaxy AI solo funciona en el navegador Samsung, pero la mayoría de nosotros probablemente estemos usando Chrome o Firefox. ¿Qué sucede si quiero que Google resuma los correos electrónicos de un proveedor autohospedado o reproduzca medios desde el almacenamiento local en lugar de un servicio popular en la nube? Este es el gran problema que la IA, e incluso los asistentes de última generación, aún tienen que resolver. Google, Apple, Microsoft o quien sea, tiene que descubrir cómo combinar la IA con el enorme ecosistema de aplicaciones que disfrutan actualmente los consumidores. Aún más difícil será convencer a los desarrolladores de que intercambien plataformas, lo que resultó increíblemente difícil en el apogeo de los asistentes virtuales. De cualquier manera, reinventar la rueda con características patentadas no creará una plataforma de IA en la que los consumidores quieran invertir a largo plazo. Robert Triggs / Android Authority Este punto nos lleva al meollo del problema con Rabbit R1, Humane AI Pin, y otros productos de IA en el mercado. Todos dependen del procesamiento en la nube para ejecutar los grandes modelos de lenguaje (LLM) que constituyen su funcionalidad principal. De hecho, ambos parecen depender del modelo ChatGPT-4 de OpenAI al menos de alguna forma, probablemente porque se considera el LLM de vanguardia en este momento con una API sólida detrás. Estos dispositivos pueden ser poco más que un contenedor para API de terceros, al igual que muchas de las aplicaciones de IA que encontrará repartidas por Play Store e incluso en el espacio empresarial. Si ChatGPT deja de funcionar o su red sufre problemas de rendimiento, su Rabbit R1 se convierte en un pisapapeles. Pero también es un problema porque cualquier integración es sólo superficial. Crear productos que dependan completamente de servicios de terceros siempre ha sido bastante tonto, ya que los servicios pueden cambiar características y costos o cerrarse por completo. ¿Cuántas veces nos hemos quejado de cierres dentro del propio ecosistema de Google? Sin embargo, la carrera armamentista de la IA ha llevado a muchas empresas a prescindir de este sentido común. En cuanto a los teléfonos inteligentes, esto demuestra lo importante que es realmente el trabajo en las API Gemini Nano y Android NN de Google. Nano ejecuta modelos pequeños localmente en el dispositivo, sin la nube, lo que garantiza que la funcionalidad sea segura y funcione incluso cuando su teléfono esté temporalmente desconectado. La IA en la nube es buena para crear productos rápidamente, pero las limitaciones son evidentes. La IA en el dispositivo requiere hardware y software avanzados en los que no es barato invertir o construir (hay una razón por la que el R1 solo cuesta $199) y aún así no resuelve automáticamente el problema de la aplicación y el caso de uso. Aún así, si hay una estrategia de IA que va a ganar, es casi seguro que será una que se tome el tiempo para comprender primero todos estos fundamentos aburridos pero necesarios. Entonces, dejemos que Rabbit R1 y Humane AI Pin sean una advertencia para quienes están a bordo del hype train y a las marcas de teléfonos inteligentes (y a los consumidores) con visión de túnel de IA. Se necesita mucho más que funciones de inteligencia artificial que suenen llamativas para crear un producto realmente atractivo, y probablemente todavía estemos a un par de años de resolver estos primeros problemas. Te puede gustarComentarios
Un misterioso chatbot de IA llamado ‘gpt2-chatbot’ estuvo brevemente disponible en línea antes de desaparecer nuevamente. El chatbot hizo su debut silenciosamente en el sitio web LMSYS Chatbot Arena, un sitio web que se utiliza para evaluar, comparar y clasificar diferentes sistemas de inteligencia artificial. Según su nombre, algunos especulan que la herramienta podría ser una versión anterior del modelo de lenguaje de chatbot de OpenAI, GPT-2. Pero los usuarios han notado que el modelo de lenguaje parece igual de poderoso (o más poderoso) que GPT-4, el modelo de lenguaje más reciente y avanzado de OpenAI. De hecho, algunos internautas descubrieron que el modelo de lenguaje funcionó mejor que GPT-4 en ciertas pruebas. Esto ha llevado a especular que el “gpt2-chatbot” podría ser un prototipo inicial de GPT-5, o quizás una versión más actualizada y avanzada de GPT-4 que, para todos los efectos, puede considerarse GPT-4.5. ¡Gracias por el increíble entusiasmo de nuestra comunidad! Realmente no lo vimos venir. Sólo un par de cosas para aclarar: – De acuerdo con nuestra política, hemos trabajado con varios desarrolladores de modelos en el pasado para ofrecer acceso a la comunidad a modelos/puntos de control inéditos (por ejemplo,… — lmsys.org (@lmsysorg) 30 de abril , 2024 Pero los usuarios que lograron probar el modelo antes de que se desconectara notaron que había sorprendentemente poca información sobre qué era el modelo de lenguaje y de dónde venía. Aún así, no pasó mucho tiempo hasta que el modelo de lenguaje volvió a desconectarse. con LMSYS diciendo en un tweet: «De acuerdo con nuestra política, hemos trabajado con varios desarrolladores de modelos en el pasado para ofrecer acceso a la comunidad a modelos/puntos de control inéditos (por ejemplo, mistral-next, gpt2-chatbot) para pruebas de vista previa». Luego, el sitio web agregó que tuvo que eliminar «temporalmente» el gpt2-chatbot debido al «alto tráfico y límite de capacidad». La especulación crece sobre el ‘gpt2-chatbot’. Gracias a un tweet posterior del CEO de OpenAI, Sam Altman, Parece que es más probable que el modelo de lenguaje sea algo nuevo que un modelo anterior de GPT-2. Altman escribió: «Tengo debilidad por GPT-2», antes de editar el tweet para que apareciera como «gpt-2». Y añadiendo más leña al fuego, Steven Heidel, miembro del personal de OpenAI, escribió un tweet que decía: «cuando gpt-2». Según estas respuestas, parece más probable que, como lo insinuó LMSYS, este sea un modelo inédito de algún tipo. Imagen destacada: Franz Bachinger de Pixabay
“The Hardest Part”, una nueva canción del artista indie pop Washed Out, trata sobre el amor perdido, uno de los temas más humanos. Pero, irónicamente, para ilustrar la sensación de anhelo de la melodía, el músico recurrió a algo mucho menos carnal y -sangre: inteligencia artificial. Con el lanzamiento del jueves de “The Hardest Part”, Washed Out, con sede en Macon, Georgia, cuyo nombre real es Ernest Greene, tiene la primera colaboración entre un importante artista musical y un cineasta en un video musical que utiliza la tecnología de texto a video Sora de OpenAI. , según el sello discográfico del cantautor, Sub Pop. El vídeo de aproximadamente cuatro minutos, dirigido por Paul Trillo, acerca rápidamente al espectador a través de elementos clave de la vida de una pareja. El público ve a los personajes, una mujer pelirroja y un hombre de cabello oscuro, pasar de besarse y fumar en una escuela secundaria de los años 80 a casarse y tener un hijo. «No llores, todo está bien ahora», canta Greene. «La parte más difícil es que no puedes volver atrás». La pareja no está interpretada por actores reales. Se crean de forma totalmente digital a través de la IA de Sora. El vídeo podría marcar el comienzo de una tendencia potencialmente innovadora de utilizar la IA en la producción de vídeos. «Creo que el lugar en el que nos encontramos ahora está a punto de explotar, por lo que espero poder incorporar algo de esta nueva tecnología y ver cómo eso influye en lo que se me ocurre», dijo Greene en una entrevista. «Entonces, si eso es pionero, me encantaría ser parte de eso». «The Hardest Part», el sencillo principal del nuevo álbum de producción propia de Greene, «Notes From a Quiet Life», cuyo lanzamiento está previsto para el 28 de junio, es el vídeo musical más largo realizado con tecnología Sora hasta el momento. El programa crea clips cortos basados en indicaciones de texto escrito. Esto permitió a Trillo construir escenas de una manera que hubiera sido mucho más costosa con actores, decorados y ubicaciones reales. “Al no tener limitaciones de presupuesto ni tener que viajar a diferentes lugares, pude explorar todos estos resultados diferentes y alternativos de la vida de esta pareja”, dijo Trillo. Trillo es uno de los creativos que tiene acceso anticipado a Sora, que aún no está disponible públicamente. OpenAI presentó Sora en febrero y ha estado probando el sistema con directores y reuniéndose con ejecutivos y productores de Hollywood. Está solucionando problemas y tratando de abordar las preocupaciones sobre la propiedad intelectual. Las innovaciones en IA han sido enormemente controvertidas en muchos rincones, incluida la industria musical, que se ha visto plagada por el uso de “deepfakes”, o vídeos y audio que utilizan falsamente la imagen o la voz de un artista. Músicos y otras personas han presionado para que se apruebe una legislación que combata este tipo de creaciones engañosas, y las agencias de talentos están trabajando con nuevas empresas tecnológicas para tomar medidas drásticas contra la imitación digital no autorizada. La introducción de Sora, proveniente de la misma compañía que creó el modelo de inteligencia artificial ChatGPT basado en texto, generó preocupaciones dentro de Hollywood y en otros lugares sobre su impacto potencialmente devastador en los empleos y la producción. Aún así, inspiró entusiasmo entre algunos creativos por las formas en que podría ayudarlos a lograr su visión en pantalla sin verse limitados por presupuestos de efectos especiales y limitaciones de viajes. Tanto Greene como Trillo dijeron que pudieron hacer más con Sora de lo que habrían hecho con la realidad. la vida depende de su presupuesto. Sub Pop no reveló los costos del video. El artista musical no le pagó a OpenAI para usar la tecnología para el video musical. Los dos hombres habían explorado otras ideas, incluida la contratación de bailarines y filmar en un lugar que se parecía a las colinas verdes en el arte del nuevo álbum de Greene, pero eso resultó difícil. debido a limitaciones de tiempo y financieras. Entonces Trillo sugirió experimentar con Sora. Greene, cuya música el público televisivo puede reconocer por el tema principal del programa de comedia satírica “Portlandia”, dudó al principio. «Siento que mi música y la mayoría de los videos que he hecho a lo largo de los años siempre comienzan desde un lugar realmente emocional y sincero», dijo Greene, señalando que muchos de los ejemplos de videos de IA que había visto existían. en el temido “valle inquietante”, parecido a un humano pero inquietantemente artificial. No obstante, Greene estaba dispuesto a experimentar. Entonces Trillo probó diferentes conceptos para ver cuál funcionaría en el video. Usando la tecnología, pudo explorar los diversos resultados de la vida de la pareja en múltiples lugares mediante la creación de indicaciones elaboradas basadas en texto. Completó el video en aproximadamente seis semanas, editando juntos alrededor de 55 clips en el video de los aproximadamente 700 que generó usando Sora. «Con esto, no tuve que editar yo mismo», dijo Trillo. «Realmente pude probar cosas y eso crea orgánicamente un tipo diferente de historia debido a eso, poder tirar tantas cosas a la pared y ver qué se pega». Para generar clips utilizables, Greene necesitaba escribir indicaciones con suficientes detalles específicos no solo sobre la imagen en sí sino también sobre los ángulos de toma y los movimientos de los personajes. “Atravesamos la burbuja que explota, atravesamos el chicle y entramos en un campo de fútbol abierto”, escribió Trillo como parte de su sugerencia para un breve fragmento de video. «La escena se mueve rápidamente, mostrando una perspectiva frontal, mostrando a los estudiantes haciéndose más grandes y más rápidos». El vídeo musical final de “The Hardest Part” muestra varios lugares, incluida una escuela secundaria, una tienda de comestibles, colinas, un pasillo con sábanas blancas ondeando y fuego atravesando las paredes. Ernest Greene, conocido como el artista musical “Washed Out”, lanzará un nuevo álbum el 28 de junio. (Ernest Greene) Hubo algunas limitaciones. A veces, Trillo tenía una idea y Sora la concretaba. Otras veces, crearía algo caótico e inutilizable. Los videos aparecían con inconsistencias, que Trillo a veces prefería pasar por alto. Los personajes se ven un poco diferentes de un clip a otro, al igual que el hijo de la pareja. Parte del encanto artístico del video es su estado de ensueño: recuerdos de la vida de una pareja que ilustran la oscuridad de la memoria humana. “Tienes que saber dónde elegir tu lucha con eso”, dijo Trillo sobre Sora. «Tienes que renunciar a un poco de tu libre albedrío al trabajar con esto y tienes que aceptar la naturaleza de lo caótico que es». una historia juntos”, dijo Greene. Tanto Greene como Trillo dijeron que ven la IA como potencialmente abriendo más oportunidades para que las personas impulsen la forma de videoarte musical. Los videos musicales son un medio lógico para jugar con la IA, porque generalmente son cortos y cuestan mucho menos que las películas y los episodios de televisión. Sin embargo, dijo Trillo, para él es importante que esto no se utilice como un nuevo método principal de creación, sino más bien como una herramienta más en el cinturón de herramientas. «Muchos videos musicales simplemente no tienen el presupuesto para soñar en grande», dijo Trillo. «Creo que la IA puede ayudar a la industria de la música en términos de crear cosas con las que incluso Ernest podría soñar y que tal vez no se habría atrevido a soñar antes».
La inteligencia artificial en la educación es cada vez más común. Tanto es así que gigantes tecnológicos como Meta ya han implementado cascos de realidad virtual en algunas aulas de todo el mundo. En consecuencia, ya existe una multitud de aplicaciones de inteligencia artificial dirigidas a los estudiantes, que les ayudan a avanzar en sus estudios. Según un informe de Tyton Partners, casi la mitad de los estudiantes universitarios utilizan herramientas de inteligencia artificial. El estudio, patrocinado por el software de plagio Turnitin, se llevó a cabo en septiembre e incluyó aproximadamente a 1.600 estudiantes y 1.000 profesores de más de 600 instituciones. Las herramientas de escritura GenAI, como ChatGPT, Google Gemini (anteriormente conocido como Bard), Microsoft Bing Chat o Meta Llama 2, se encontraban entre un puñado de aplicaciones utilizadas por los estudiantes. Al principio, los estudiantes mostraron una fuerte inclinación hacia el uso de aplicaciones de escritura con IA y esta tendencia se ha intensificado con el tiempo. En la primavera de 2023, el 27 por ciento de los estudiantes utilizaba estas herramientas, una cifra que aumentó al 49 por ciento en el otoño. ¿Cómo puedes utilizar la IA como estudiante? En la era de la IA, los estudiantes tienen acceso a una variedad de herramientas que pueden transformar la forma en que aprenden y producen trabajo académico. La IA actúa como un asistente incansable, listo para responder preguntas las 24 horas del día, aprovechando una amplia reserva de recursos basados en Internet. Ayuda en las etapas iniciales de la escritura al ayudar a los estudiantes a redactar ideas y organizarlas de manera efectiva, ya sea que estén planificando un ensayo o estructurando un trabajo de investigación. La IA puede mejorar el aprendizaje visual y las presentaciones, ya que es capaz de generar gráficos, imágenes y otros elementos visuales para complementar y aclarar cualquier trabajo. Aparte de esto, interviene como revisor crítico, analizando materiales escritos para juzgar su validez, asegurando que las referencias sean creíbles y los argumentos sólidos. Para los hablantes no nativos de inglés, la IA resulta invaluable para refinar la gramática y mejorar la estructura de las oraciones, haciendo que la escritura sea más clara y profesional. También permite a los estudiantes experimentar con varios estilos de escritura, adaptando su tono y enfoque para adaptarse a diferentes requisitos académicos. Más allá de la escritura, la IA se extiende al ámbito técnico, ayudando en la codificación generando, explicando y depurando código, además de optimizándolo para un mejor rendimiento. También es un socio creativo que ayuda a superar el bloqueo del escritor sugiriendo ideas o redactando párrafos completos para que fluya la creatividad. La IA también puede simular el entorno del examen generando preguntas formativas estilo examen, lo que ayuda a los alumnos a prepararse para las evaluaciones con oportunidades de práctica personalizadas. Este conjunto holístico de capacidades convierte a la IA en un aliado indispensable para afrontar las complejidades de la vida estudiantil. ¿Cuáles son las mejores aplicaciones de IA para estudiantes? Quizlet Quizlet, una plataforma de aprendizaje ampliamente utilizada, proporciona una variedad de herramientas de estudio tanto para estudiantes como para profesores. Es fácil de usar y compatible con teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras. Fundado por Andrew Sutherland a la edad de 15 años, Quizlet ha crecido hasta ayudar a millones de estudiantes cada mes. Con Quizlet Live, los estudiantes también pueden colaborar en tiempo real durante las sesiones de clase. La plataforma ofrece un conjunto de funciones diseñadas para mejorar la experiencia de aprendizaje. En esencia, se encuentran tarjetas didácticas personalizables que los usuarios pueden crear y adaptar para satisfacer sus necesidades de estudio específicas. Más allá de la simple memorización, la plataforma incluye una amplia gama de modos de estudio, como juegos de combinación y pruebas, cuyo objetivo es hacer que el aprendizaje sea más atractivo y eficaz. La colaboración también es un aspecto fundamental en la aplicación móvil, ya que permite a los usuarios compartir materiales de estudio y unir fuerzas con amigos o compañeros de clase, fomentando una experiencia de aprendizaje grupal. Con las nuevas funciones de IA, los estudiantes pueden crear notas mágicas, utilizar un servicio de chatbot llamado Q-Chat que funciona como tutor y compañero de estudio, y obtener pruebas de práctica de IA con un solo clic. El primer plan pago comienza en $7,99 por mes. Este plan desbloquea funciones avanzadas como estudio sin publicidad, acceso sin conexión y seguimiento mejorado del progreso, lo que le brinda una ventaja en sus estudios a un costo asequible. Quillbot QuillBot es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para estudiantes que les permite producir trabajos escritos cautivadores e impresionantes. Esta herramienta comprende el texto dentro de su contexto y ofrece paráfrasis relevantes para líneas individuales o párrafos completos. Reconocida como una de las mejores herramientas de inteligencia artificial para estudiantes, presenta capacidades de parafraseo junto con la capacidad de resumir contenido extenso, detectar y abordar el plagio, realizar revisiones gramaticales y realizar traducciones de idiomas. QuillBot también admite la escritura colaborativa, posicionándola como una aplicación de inteligencia artificial líder en el ámbito académico. Sin embargo, hay informes de que los algoritmos mejorados de Turnitin ahora pueden detectar la paráfrasis de Quillbot, por lo que, estudiantes, asegúrese de reescribirlos ustedes mismos. El software es gratuito si los estudiantes quieren parafrasear hasta 125 palabras, pero más allá de eso cuesta $ 8,33 por mes. Edubrain.ai Edubrain.ai es una herramienta recientemente introducida diseñada específicamente para ayudar a los estudiantes con sus tareas y desafíos de estudio. Este asistente de IA proporciona respuestas paso a paso a cualquier pregunta planteada por los estudiantes. La plataforma cuenta con una variada selección de temas, que cubren más de 90 áreas que van desde humanidades hasta disciplinas más precisas como matemáticas, ingeniería e informática. Este amplio espectro garantiza que los estudiantes puedan encontrar ayuda en casi cualquier área académica. Una de las características destacadas de Edubrain.ai es su capacidad para ofrecer respuestas instantáneas. Los estudiantes simplemente hacen una pregunta, especifican su nivel académico y reciben una solución en segundos. A diferencia de muchos otros servicios, Edubrain.ai ofrece consultas ilimitadas sin límites de suscripción o uso. Al preguntarle sobre la famosa fórmula de Einstein “¿Qué es e=mc2?” pudo dar una respuesta, aunque sonó bastante artificial. Edubrain.ai dio la respuesta adecuada, aunque de forma muy artificial. Actualmente, el servicio es completamente gratuito, lo que lo convierte en una excelente oportunidad para que los estudiantes experimenten lo más fácil y eficiente que pueden ser sus tareas con el apoyo adecuado. Grammarly Grammarly es, por supuesto, excelente tanto para trabajadores como para estudiantes. La herramienta de inteligencia artificial está verdaderamente diseñada para estudiantes y ofrece corrección de texto, paráfrasis, mejora gramatical y detección de plagio. Se destaca como uno de los recursos de IA más útiles para los estudiantes, capaz de eliminar errores gramaticales y mejorar la estructura de las oraciones. Con su IA avanzada, Grammarly comprende el texto contextualmente, lo que ayuda a los usuarios a producir documentos bien escritos. Grammarly, altamente calificada entre las herramientas de inteligencia artificial para estudiantes, se integra con Microsoft Word y varios navegadores y también está disponible como una aplicación independiente para mayor comodidad. De hecho, es una de las mejores aplicaciones de IA para estudiantes. Grammarly ofrece una versión gratuita para asistencia básica en escritura. Para capacidades ampliadas, incluida la detección de plagio, sugerencias de vocabulario y mejoras específicas de género, considere el plan Premium, que comienza en $30 por mes. Notion Notion también ha incursionado en las nuevas tecnologías con Notion AI, una poderosa herramienta generativa. Se especializa en resumir notas, editar texto y generar tareas procesables después de las reuniones. Reconocida como una de las principales herramientas de inteligencia artificial para estudiantes, Notion se distingue por optimizar y automatizar tareas con sugerencias y plantillas inteligentes. Es muy recomendable para estudiantes que buscan mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario. Poco a poco, Notion AI está revolucionando la productividad, paso a paso. Notion ofrece un plan gratuito que incluye funciones esenciales. Para almacenamiento adicional, colaboradores ilimitados y permisos avanzados, es posible que desees actualizar al plan Plus, que comienza en $10 por miembro al mes. Gracias a algunas de estas nuevas aplicaciones de IA, los estudiantes tienen acceso a una amplia gama de herramientas que pueden hacer de todo, desde generar contenido hasta aprender idiomas, para hacerles la vida un poco más fácil. Estos compañeros de IA no sólo simplifican las tareas sino que también fomentan la creatividad. Imagen de portada: Canva
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