Comparta en su plataforma favorita de inteligencia artificial (AI) ha revolucionado muchas industrias, incluido el desarrollo de software. Herramientas como GitHub Copilot, CHATGPT y otros asistentes de codificación propulsados por IA prometen hacer que la programación sea más rápida y eficiente. Sin embargo, aunque la IA puede ser un aliado poderoso, no está exento de sus inconvenientes. En este artículo, exploraremos cinco razones por las que confiar demasiado en la IA en la programación puede ser una mala idea, y lo que los desarrolladores deben tener en cuenta para evitar estas dificultades. La dependencia excesiva y la degradación de habilidades de los mayores riesgos del uso de IA en la programación es el potencial de excesiva dependencia. Cuando los desarrolladores dependen demasiado de las herramientas de IA para escribir código, depuración o resolución de problemas, sus habilidades de programación fundamentales pueden erosionarse. El pensamiento crítico, la resolución de problemas y la capacidad de escribir código desde cero pueden sufrir. Con el tiempo, esta dependencia puede hacer que los desarrolladores sean menos capaces de trabajar de forma independiente o comprender la lógica central detrás de su código. Por ejemplo, un estudio realizado por GitHub encontró que, si bien las herramientas de IA como el copilot pueden aumentar la productividad, a menudo conducen a una mentalidad de «copia», donde los desarrolladores aceptan código generado por IA sin comprenderlo completamente. Cuando los desarrolladores dependen demasiado de las herramientas de IA pueden afectar las habilidades de los desarrolladores 2. Código generado por riesgos de calidad y seguridad no siempre es perfecto. De hecho, puede introducir errores, ineficiencias o incluso vulnerabilidades de seguridad. Las herramientas de IA están capacitadas en grandes cantidades de código disponible públicamente, que incluyen prácticas anticuadas o inseguras. Sin una revisión exhaustiva, esto puede conducir a problemas graves en los entornos de producción. Por ejemplo, un informe de OWASP destaca cómo el código generado por IA puede inadvertidamente vulnerabilidades como inyección SQL o secuencia de comandos de sitios cruzados (XSS) si no cuidadosamente veteramente. El código generado por AI puede introducir vulnerabilidades como inyección SQL o secuencia de comandos de sitios cruzados (XSS) 3. La falta de creatividad y las herramientas de innovacióni están diseñadas para seguir patrones y replicar las soluciones existentes. Si bien esto puede ser útil para las tareas de rutina, puede sofocar la creatividad y la innovación en la programación. Los desarrolladores que confían demasiado en la IA pueden perder oportunidades para crear soluciones únicas e innovadoras que empujan los límites de lo que es posible. Como señaló TechCrunch, la IA es excelente para automatizar tareas repetitivas, pero se queda corto cuando se trata de pensar fuera de la caja.4. La preocupación ética y legal del uso de la IA en la programación plantea preguntas éticas y legales significativas. Por ejemplo, las herramientas de IA a menudo se capacitan en el código disponible públicamente, que puede incluir material con derechos de autor o con licencia. Esto puede conducir a disputas de propiedad intelectual (IP) o desafíos legales para las organizaciones que usan código generado por IA. Además, existe la preocupación ética del desplazamiento del trabajo. A medida que la IA se vuelve más capaz, existe el riesgo de que pueda reemplazar a los desarrolladores junior o reducir la demanda de ciertos roles de programación. La pérdida de contexto y las herramientas de comprensióni carecen de la capacidad de comprender completamente los requisitos específicos, las limitaciones o la lógica comercial de un proyecto. Esto puede dar lugar a un código que, aunque sintácticamente correcto, no se alinee con la funcionalidad prevista o los objetivos a largo plazo del software. Los desarrolladores que confían demasiado en la IA también pueden perder el contacto con el contexto más amplio de su trabajo, lo que lleva a sistemas mal integrados o mantenibles. Conclusión Si bien la IA tiene el potencial de transformar la programación, no es una bala de plata. La excesiva dependencia de las herramientas de IA puede conducir a la degradación de habilidades, problemas de calidad y una falta de innovación. Además, las preocupaciones éticas y legales, así como la pérdida de contexto, dejan en claro que la IA debe usarse como un suplemento, no un reemplazo, para la experiencia humana. Al equilibrar el uso de IA con el juicio y la creatividad humana, los desarrolladores pueden aprovechar su poder mientras evitan sus dificultades. Adoptengamos la tecnología de manera responsable y continuamos superando los límites de lo que es posible en el desarrollo de software. AI debe usarse como un suplemento, no un reemplazo, para la experiencia humana. Suscríbase a nuestro boletín para obtener información exclusiva, consejos y recursos entregados directamente a su bandeja de entrada. ¡No se pierda el sucripción de nuestro boletín! Relacionado en su plataforma favorita
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A medida que el mundo corre hacia industrias más inteligentes y más eficientes, la convergencia de la IA y el hardware se ha convertido en una fuerza transformadora que da forma a nuestro futuro. La batalla de hardware de IA del sudeste asiático de Hainan (HNSE AHB), alojada por Technode Group, posicionada a la vanguardia del movimiento, proporciona una plataforma de lanzamiento para la colaboración global, el intercambio tecnológico y el impacto del mundo real. Respaldado por las ventajas de políticas estratégicas del puerto de libre comercio de Hainan y enraizado en el paisaje cultural único de Lingshui, HNSE AHB busca catalizar una nueva ola de innovación en los dominios de los consumidores e industriales. El panel de jueces de élite de este año reúne voces influyentes de capital de riesgo, innovación corporativa y plataformas de crowdfunding global. Their collective insights will help evaluate and elevate the most promising hardware projects: Wayne SHIONG, Venture Partner, China Growth Capital Ken XU, Managing Partner, Gobi Partners Steven HU, Founding Partner, INCE Capital Sophia QIAO, General Manager, OPPO Skyrim accelerator Charlie ANAZAWA, COO/CHRO, Green Funding Wanyao Yi, CEO, Global OneClick With their participation, HNSE AHB ofrece más que un trofeo: ofrece un ecosistema para el crecimiento. Por qué las compañías de hardware deberían unirse a esta batalla por las compañías de hardware que navegan por las complejidades de la expansión global, HNSE AHB ofrece una oportunidad rara y estratégica. Los equipos participantes pueden aprovechar las políticas comerciales abiertas de Hainan, el acceso de capital transfronterizo y la visibilidad internacional para acelerar el despliegue de productos, la fabricación de escala e involucrar a los nuevos mercados. Con un panel de jueces compuesto por voces líderes de las principales empresas de capital de riesgo y plataformas de crowdfunding global, la competencia ofrece no solo exposición sino una evaluación significativa basada en la experiencia en la industria y la previsión de inversiones. La fecha límite de aplicación HNSE AHB se ha extendido hasta el 12 de julio de 2025. Hnse AHB invita a innovadores de todo el mundo a cocrear ese futuro, comenzando aquí en Hainan. Las aplicaciones ahora están abiertas. Únase a nosotros en Lingshui y dan forma al futuro de la tecnología inteligente: https: //forms.gle/y7yqqqofcadtmj1xb6 escanee el código QR a continuación, o comuníquese con elliesoo@technode.com/whatsapp + 60 18 940 2282 para obtener más orientación. ¡Escanee el código QR para unirse al debate! Relacionado
La relación de Hollywood con la inteligencia artificial está tensa, ya que los estudios equilibran la necesidad de reducir los costos con crecientes preocupaciones de actores, directores y miembros de la tripulación. Pero en China, los esfuerzos para usar la IA en el entretenimiento están adoptando un enfoque más sin restricciones. La Fundación de Cine de China, un fondo sin fines de lucro bajo el gobierno chino, planea usar IA para revitalizar 100 clásicos de Kung Fu, incluidas la «Historia policial», «Once On a Time in China» y «Fist of Fury», con Jackie Chan, Jet Li y Bruce Lee, respectivamente. La Fundación dijo que se asociará con empresas, como Shanghai Canxing Culture & Media Co., que licenciará 100 películas de Hong Kong a las compañías de IA para reintroducir esas películas a audiencias más jóvenes a nivel mundial. Chow Yun-Fat protagoniza «A Better Tomorrow» del director John Woo en 1986. (Cinema City) La fundación dijo que hay oportunidades para usar la IA para contar esas historias a través de la animación, por ejemplo. Hay planes de lanzar una versión animada de la película de 1986 del director John Woo «A Better Tomorrow» que utiliza la IA para «reinterpretar» el «lenguaje visual exclusivo» de Woo, según una transcripción inglesa del anuncio. «Al empoderar a la narración cultural con tecnología, podemos respirar nuevas vidas en los clásicos y contar las historias de China y más allá», dijo Zhang Pimin, presidente de la Fundación de Cine de China, en la Fundal de la Festival de China. mes. El proyecto levantó las cejas entre los artistas estadounidenses, muchos de los cuales tienen profundamente el uso de IA en actividades creativas. El Directors Guild of America dijo que la IA es una herramienta creativa que solo debe usarse para mejorar el proceso creativo de narración de historias y «nunca debe usarse retroactivamente para distorsionar o destruir el trabajo artístico de un cineasta». «El DGA se opone firmemente al uso de IA o cualquier otra tecnología para mutilar una película o alterar la visión de un director», dijo la DGA en un comunicado. «El Gremio tiene una historia de larga data de oponerse a tales alteraciones en temas como la colorización o la desinfección de las películas para eliminar el llamado» contenido objetable «u otros cambios que alteran fundamentalmente el estilo original de una película, el significado y la sustancia». El proyecto destaca las opiniones ampliamente divergentes en el potencial de AI para reformular el entretenimiento como los dos países compiten para el dominio dominante en el espacio AI altamente competitivo. En los Estados Unidos, gran parte de la industria del entretenimiento tradicional ha tenido una visión tibia de la IA generativa, debido a las preocupaciones sobre la protección de la propiedad intelectual y las relaciones laborales. Si bien algunos estudios de Hollywood como Lionsgate y Blumhouse han colaborado con las compañías de IA, otros han sido reacios a anunciar asociaciones a riesgo de ofender el talento que ha expresado su preocupación sobre cómo la IA podría usarse para alterar su imagen digital sin una compensación adecuada. Pero otros países como China tienen menos barandillas, lo que ha llevado a una mayor experimentación de la tecnología por parte de las compañías de entretenimiento. Muchas personas en China adoptan la IA, con un 83% sintiéndose seguros de que los sistemas de IA están diseñados para actuar en el mejor interés de la sociedad, mucho más alto que los EE. UU., Donde es el 37%, según una encuesta del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. dicho. Woo, en una declaración escrita, dijo que no había tenido noticias de la fundación sobre el remake de IA, señalando que los derechos de «un mañana mejor» han cambiado de manos varias veces. «No estaba realmente involucrado en el proyecto porque no estoy muy familiarizado con la tecnología AI», dijo Woo en un comunicado a The Times. «Sin embargo, tengo mucha curiosidad sobre el resultado y el efecto que podría tener en mi película original». David Chi, quien representa el Fondo Especial de la Fundación de Cine de China para el Desarrollo Film y Urbano, dijo en una entrevista que Chan conoce el proyecto y tiene planes de hablar con el equipo de Chan. Un representante de Chan no respondió a una solicitud de comentarios. «Necesitamos hablar … muy específicamente cómo estamos utilizando tecnología animada o existente de IA, y cómo se combinaría con sus derechos de imagen y derechos comerciales», dijo Chi. CHI no tuvo una respuesta inmediata a las declaraciones de DGA, Bruce Lee Enterprises y Woo.Ai ya se usa en China para el desarrollo de guiones, moderación de contenido y recomendaciones y traducción. En la posproducción, la IA ha reducido el tiempo para completar el trabajo de efectos visuales de días a horas, dijo Tao, un funcionario del Centro de Investigación de la Administración Nacional de Radio y Televisión, durante los comentarios en el festival. «En todas las agencias gubernamentales, plataformas de contenido e instituciones de producción, el entusiasmo por adoptar e integrar la IA nunca ha sido más fuerte», dijo. Durante el anuncio del proyecto, los partidarios promocionaron la oportunidad que la IA traerá a China para promover su mensaje cultural a nivel mundial y generar nuevos trabajos para los creativos. Al mismo tiempo, promocionaron la interrupción de la IA del proceso de cine, diciendo que la nueva versión de «A Better Tomorrow» se completó con solo 30 personas, significativamente menos que un proyecto animado típico. China es una «sociedad más brutal en ese sentido», dijo Eric Harwit, profesor de estudios asiáticos en la Universidad de Hawai en Manoa. «Si alguien pierde su trabajo porque la inteligencia artificial se está apoderando, bueno, ese es solo el costo de los avances de China. No tienen ese tipo de arrepentimiento de que las personas pierdan empleos y hay menos oportunidades para la protesta organizada contra el gobierno chino». Una escena de la película «Once Upon A Time in China». (Golden Harvest) Los gremios de Hollywood como Sag-Aftra han sido franco sobre el daño que la IA podría tener en los trabajos y han luchado por las protecciones contra la IA en contratos en programas de televisión, películas y videojuegos. Los sindicatos también han empujado a los legisladores estatales y federales a crear leyes que le den a las personas más protecciones contra falsificaciones profundas, o videos manipulados para mostrar a una persona que respalda una idea o producto que realmente no apoyan. No hay equivalente de eso en China. «No tiene esas organizaciones laborales independientes, por lo que no tienen ese tipo de influencia para protestar contra los chinos utilizando inteligencia artificial de una manera que pueda reducir sus oportunidades de trabajo o llevar a despidos en el sector», agregó Harwit. Los estudios estadounidenses también van a los tribunales para desafiar las formas en que las compañías de IA capacitan sus modelos en materiales con derechos de autor. A principios de este mes, Walt Disney Co. y Universal Pictures demandaron a la startup de IA MidJourney, alegando que utiliza tecnología para generar imágenes que copian los personajes famosos de los estudios, incluidos Yoda y Shrek. En China, los funcionarios involucrados en el proyecto a Remaster Kung Fu Films dijeron que estaban ansiosos por trabajar con las compañías de IA. Dijeron que la IA se utilizará para agregar «realismo impresionante» a las películas. Están planeando construir «experiencias de observación inmersiva», como entrar en un duelo del bosque de bambú y «sentir la filosofía del movimiento y la quietud». En áreas como la animación, se podrían crear nuevos entornos con IA, dijo Chi. «Estamos ofreciendo acceso completo a nuestra IP, plataforma y derechos de adaptación a los socios de todo el mundo, con el objetivo de ofrecer trabajos de películas mejoradas de IA más ricas, más diversas y de alta calidad para audiencias globales», dijo Tian Ming, presidente de Shanghai Canxing Culture & Media Co. en sus comentarios a principios de este mes. Tian dijo que no hay límite de intercambio de ingresos y que está asignando alrededor de $ 14 millones para coover en proyectos seleccionados y compartir los rendimientos. Los esfuerzos de revitalización de Kung Fu se extenderán a otras áreas, incluida la creación de un videojuego de artes marciales. Los observadores de la Industria dijeron que China es sabia para volver a su pozo de los clásicos de artes marciales populares de Hong Kong, que han inspirado las películas de acción estadounidenses durante las décadas. Tampoco hay tanto riesgo para el riesgo de China, dijo Simon Pulman, una firma socia de la ley. «Si puede mejorar el valor de esas películas, hay muy poco inconveniente para ellas». La industria cinematográfica de China ha crecido significativamente en comparación con décadas, impulsada por la proliferación de teatros de películas, incluidas las pantallas IMAX, en el país. En el pasado, la taquilla de China dependía en gran medida de las producciones estadounidenses como películas de las franquicias «Fast & Furious» y Marvel, pero ahora las películas locales dominan el mercado. La película animada china «Ne Zha 2» recaudó $ 2.2 mil millones en la taquilla a nivel mundial. Pero esas producciones chinas generalmente no atraen al gran público estadounidense cuando son lanzados en los Estados Unidos. Sin embargo, las clásicas películas de artes marciales tienen un seguimiento global y un legado duradero. «A la gente le encantan las películas de artes marciales, porque la acción viaja», dijo Paul Dergarabedian, analista senior de medios de Comscore. «No importa en qué lenguaje se encuentre, si tienes una gran secuencia de acción y grandes secuencias de lucha».
Hubo un momento en que medir cuánto tiempo pasó un ser humano frente a una pantalla parecía un proxy lo suficientemente bueno para la salud digital. La lógica era: cuanto más tiempo de pantalla, mayor sea el riesgo: de distracción, de soledad, tal vez incluso de las habilidades mentales marchitas. Antes del advenimiento de la IA generativa. Antes de que las pantallas se convirtieran en motores de imaginación. Hoy, en 2025, tenemos que preguntar: ¿es el tiempo de pantalla incluso una medida que deberíamos tomar? La respuesta corta es no. El tiempo de pantalla es una métrica obsoleta para el bienestar digital en la era de la IA, hagamos realidad: el concepto de «demasiado tiempo de pantalla» nació en una era anterior de consumo pasivo. Recuerde los maratones de televisión y desplazamiento sin rumbo. Pero las pantallas de hoy son espacios de hacer, no solo observando. Un estudiante que escribe una historia corta con la ayuda de ChatGPT, un empresario que desarrolla contenido de marca utilizando MidJourney, un estudiante que aprende a codificar desde la IA, no están postergando. Están creando, descubriendo, experimentando. Eso es distinto de desplazarse por Tiktok durante horas. La IA generativa ha borrado las líneas de lo que significa estar «en línea». No todo el tiempo de pantalla es el mismo: una hora podría drenarlo, otro podría inspirarlo. La diferencia radica en el propósito y la interacción. Las implicaciones van más allá de la semántica. Los padres se preocupan por los totales de pantalla diarios de sus hijos. Las escuelas establecen límites del dispositivo. Los gobiernos financian los estudios que intentan correlacionar las horas con los resultados. Pero, ¿qué pasa si estamos viendo por completo la métrica incorrecta? Repensar el tiempo de pantalla en la era de la IA generativa No preguntamos cuántas horas se dedican a un cuaderno, pincel o guitarra. Preguntamos qué hicieron con él. Lo mismo debe ser cierto para las pantallas durante la era de la IA. En lugar de rastrear minutos, debemos preguntar: ¿fue el tiempo productivo, creativo, en colaboración? Es hora de que dejemos de pensar en el uso de la tecnología como algo de lo que avergonzarse y comenzar a verlo por lo que puede ser: una herramienta de ayuda. No es que renalemos toda prudencia. Los límites deben existir. Pero también lo hace el contexto. Lo que necesitamos es un nuevo paradigma de bienestar digital. Uno con menos enfoque en los minutos que pasamos en nuestros teléfonos, y más centrarnos en cuán intencionalmente los gastamos allí. No se trata de hora, se trata de un propósito. ¿Y si AI está ayudando a las personas a hacer más, aprender más rápido o crear cosas que no pudieron antes? Eso no es algo a lo que tener miedo. Eso es algo para ser rastreado y celebrado. Este no es solo un cambio filosófico, es uno en la práctica. Las empresas tecnológicas ya están haciendo cambios. Algunas aplicaciones ahora separan el uso activo y pasivo en los informes de los usuarios. Las plataformas de aprendizaje rastrean el progreso y las habilidades aprendidas, no las horas registradas. Incluso los wearables están comenzando a medir el enfoque y la carga cognitiva, no el tiempo de pantalla. Los números finalmente se están poniendo al día con la realidad: la atención y la intención son importantes más de minutos. Si nuestros teléfonos se están volviendo más inteligentes sobre cómo los usamos, nuestras conversaciones sobre el tiempo de pantalla también deberían serlo. Descargo de responsabilidad: podemos ser compensados por algunas de las compañías de cuyos productos hablamos, pero nuestros artículos y reseñas siempre son nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y aprender sobre cómo usamos enlaces de afiliados. Fuecir gizchina.com en Google News para noticias y actualizaciones en el sector de la tecnología.
Comparta en su plataforma favorita ha elevado una vez más el bar en el mundo de la inteligencia artificial con su última innovación, el chip Blackwell Ultra Ai, con nombre en código GB300. Este procesador de vanguardia está diseñado para ofrecer un rendimiento incomparable, lo que lo convierte en un cambio de juego para aplicaciones impulsadas por IA en todas las industrias. En este artículo, nos sumergiremos en las características, los beneficios y el impacto potencial del chip Blackwell Ultra AI, junto con cómo podría dar forma al futuro de la tecnología de IA. ¿Qué hace que el chip Blackwell Ultra AI se destaque? Con su potencia de procesamiento masiva, el GB300 está adaptado para cargas de trabajo complejas de IA, que incluyen aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Una de las características más destacadas del Blackwell Ultra es su capacidad para manejar conjuntos de datos a gran escala con facilidad. Esto lo hace ideal para industrias como la atención médica, los vehículos autónomos y las finanzas, donde los modelos de IA requieren inmensos recursos computacionales. Además, la eficiencia energética del chip asegura que entregue un rendimiento de primer nivel sin un consumo excesivo de energía, un factor crítico para el desarrollo sostenible de IA. Chip GB300 AI. Crédito: las aplicaciones de tendencia en el chip de Industriesthe Blackwell Ultra AI se establecen para revolucionar múltiples sectores. En la atención médica, puede acelerar la investigación médica procesando grandes cantidades de datos genómicos, lo que permite el descubrimiento de fármacos más rápido y los planes de tratamiento personalizados. Para los vehículos autónomos, las capacidades de procesamiento en tiempo real del chip mejoran la seguridad y la toma de decisiones, lo que nos acerca a los automóviles totalmente autónomos. En el sector financiero, el GB300 puede analizar las tendencias del mercado y predecir fluctuaciones con una precisión increíble, empoderando a las empresas para tomar decisiones basadas en datos. Además, su escalabilidad lo convierte en un ajuste perfecto para las plataformas de computación en la nube, donde los servicios de IA tienen una gran demanda. Vehículos aisónimos impulsados por el chip Blackwell Ultra AI de NVIDIA, impulsando el futuro del transporte, por qué los Blackwell Ultra Matters para el desarrollo de IA se vuelven cada vez más complejos, la necesidad de un poderoso hardware como el Blackwell Ultra se vuelve más aparente. Los procesadores tradicionales a menudo luchan por mantenerse al día con las demandas de las aplicaciones modernas de IA, lo que lleva a cuellos de botella en el rendimiento. El GB300 aborda estos desafíos de frente, ofreciendo una solución que puede manejar las tareas más exigentes con facilidad. El compromiso de Nvidia con la innovación asegura que el Blackwell Ultra sea a prueba de futuro. Su arquitectura está diseñada para admitir tecnologías de IA emergentes, lo que lo convierte en una inversión a largo plazo para empresas e investigadores por igual. Un clúster de servidor Blackwell Ultra. Crédito: El rumbo del chip Nvidia Blackwell Ultra AI representa un salto significativo adelante en la tecnología de IA. Su rendimiento inigualable, eficiencia energética y escalabilidad lo convierten en una herramienta vital para las industrias que buscan aprovechar el poder de la IA. A medida que la demanda de soluciones de IA avanzadas continúa creciendo, el GB300 está listo para desempeñar un papel fundamental en la configuración del futuro de la innovación. Ya sea que esté en la salud, las finanzas o la tecnología autónoma, el Blackwell Ultra AI Chip ofrece las herramientas que necesita para mantenerse a la vanguardia en la carrera AI. Esté atento a los desarrollos de Nvidia, ya que continúan empujando los límites de lo que es posible con inteligencia artificial.
Tech companies that are cutting jobs and leaning more on artificial intelligence are also disrupting themselves.Amazon’s Chief Executive Andy Jassy said last month that he expects the e-commerce giant will shrink its workforce as employees “get efficiency gains from using AI extensively.”At Salesforce, a software company that helps businesses manage customer relationships, Chief Executive Marc Benioff said last week that AI is already doing 30% to 50% of the company’s work.Other Los líderes tecnológicos han intervino antes. A principios de este año, Anthrope, una startup de IA, mostró una gran advertencia: la IA podría eliminar más de la mitad de todos los trabajos de cuello blanco de nivel de entrada en los próximos uno a cinco años. Listo o no, la IA está reestructurando, desplazando y creando nuevos roles como impacto de la tecnología en las ondas del mercado laboral en múltiples sectores. El frenesí de IA ha impulsado mucha ansiedad a los trabajadores que temen que sus trabajos puedan ser automatizados. Aproximadamente la mitad de los trabajadores estadounidenses están preocupados por cómo se puede usar la IA en el lugar de trabajo en el futuro y pocos piensan que la IA conducirá a más oportunidades de trabajo a largo plazo, según un informe del Centro de Investigación Pew. El mayor miedo se produce como las principales empresas tecnológicas, como Microsoft, Intel, Amazon y Meta cortan trabajadores, impulsan más eficiencia y promueven sus herramientas de AI. Tech companies have rolled out AI-powered features that can generate code, analyze data, develop apps and help complete other tedious tasks.“AI isn’t just taking jobs. It’s really rewriting the rule book on what work even looks like right now,” said Robert Lucido, senior director of strategic advisory at Magnit, a company based in Folsom, Calif., that helps tech giants and other businesses manage contractors, freelancers and other contingent trabajadores. Disruption debatiendo en general cuán grande tendrá una interrupción que tendrá la IA en el mercado laboral aún se está debatiendo. Los ejecutivos de OpenAI, el fabricante de chatbot chatgpt popular, han rechazado la predicción de que se acerca un trabajo de trabajo de cuello blanco masivo. «Vengo totalmente no solo la ansiedad, sino que va a haber un dolor real aquí, en muchos casos», dijo Sam Altman, director ejecutivo de OpenAi, en una entrevista con «Hard Forek», el vector técnico del New York Times. «Sin embargo, en muchos más casos, creo que encontraremos que el mundo está significativamente subempleado. El mundo quiere mucho más código de lo que puede escribir en este momento». Como nuevas políticas económicas, incluidas aquellos que están alrededor de los aranceles, crean más inquietud entre las empresas, las compañías están acelerando los costos y al mismo tiempo son más exigentes con las que contratan. «Están tratando de encontrar lo que llamamos los unicornios morados en lugar de alguien que pueden aumentar y entrenar», dijo Lucido. Antes del lanzamiento 2022 de ChatGPT, un chatbot que puede generar texto, imágenes, código y más, las compañías de tecnología ya estaban usando IA para curar publicaciones, marcar el contenido ofensivo y los asistentes de poder virtuales. Pero la popularidad y los aparentes superpotencias de ChatGPT desencadenan una competencia feroz entre las compañías de tecnología para lanzar herramientas de IA generativas aún más poderosas. Están corriendo por delante, gastando cientos de miles de millones de dólares en centros de datos, instalaciones que albergan equipos informáticos como servidores utilizados para procesar el tesoro de información necesaria para capacitar y mantener sistemas de IA. Los economistas y consultores han estado tratando de descubrir cómo la IA afectará a los ingenieros, abogados, analistas y otras profesiones. Algunos dicen que el cambio no ocurrirá tan pronto como esperen algunos ejecutivos de tecnología. «Ha habido muchas afirmaciones sobre nuevas tecnologías que desplazan los trabajos, y aunque dicho desplazamiento ha ocurrido en el pasado, tiende a llevar más tiempo de lo que los tecnólogos generalmente esperan», dijeron los economistas de la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos en un informe de febrero. Sin embargo, la Oficina todavía proyecta que el empleo de desarrolladores de software, asesores financieros, ingenieros aeroespaciales y abogados crecerá más rápido que el promedio de todas las ocupaciones de 2023 a 2033. Las empresas aún necesitarán desarrolladores de software para crear herramientas de IA para empresas o mantener sistemas de IA. El presidente ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, dijo que cree que AI podrá escribir código como un ingeniero de nivel medio en 2025. Y la directora ejecutiva de Microsoft, Satya Nadella, ha dicho que tanto como el 30% del código de la compañía está escrito por AI. Otros roles podrían crecer más lentamente o encogerse debido a la IA. La Oficina de Estadísticas Laborales espera que el empleo de asistentes legales y asistentes legales crezca más lento que el promedio de todas las ocupaciones, mientras que los roles para analistas de crédito, ajustadores de reclamos y tasadores de seguros para disminuir. MCKINSEY Global Institute, el brazo de investigación de negocios y económicos de la consultoría de gestión global McKinsey & Co., predicción que predicen que 2030 «las actividades de la cuenta para hasta el 30 porcentaje de horas de las horas de las horas de los Estados Unidos. El Instituto espera que la demanda de roles de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas crezca en los Estados Unidos y Europa, pero se reduce por el servicio al cliente y el apoyo de la oficina. «Una gran parte de ese trabajo involucra habilidades, que son rutinarias, predecibles y pueden ser fácilmente realizadas por las máquinas», dijo ANU Madgavkar, un socio del Instituto Global Global. Roles comerciales, según el informe. Madgavkar dijo que habrá mucho «ruido y volatilidad» en la contratación de datos. Las compañías tecnológicas dicen que están reduciendo trabajos por varias razones. Autodesk, que fabrica software utilizado por arquitectos, diseñadores e ingenieros, recortó el 9% de su fuerza laboral, o 1.350 puestos, este año. La compañía de San Francisco citó factores geopolíticos y macroeconómicos junto con sus esfuerzos para invertir más en IA como razones de los recortes, según una presentación regulatoria. Otras compañías como Oakland Fintech Company Block, que recortó el 8% de su fuerza laboral en marzo, les dijeron a los empleados que los recortes eran estratégicos no porque estén «reemplazando a la gente con IA». Diana Colella, vicepresidenta ejecutiva, soluciones de entretenimiento y medios en Autodesk, dijo que es aterrador cuando la gente no sabe cómo será su trabajo en un año. Aún así, ella no cree que la IA reemplace a los humanos o la creatividad, sino que actúe como asistente. Autodesk descubrió que las menciones de AI en los listados de trabajo de EE. UU. Surgieron en 2025 y algunos de los roles de más rápido crecimiento incluyen AI Engineer, AI Content Creator y AI Solutions Architect. La compañía se asoció con la firma de análisis Globaldata para examinar casi 3 millones de publicaciones de trabajo durante dos años en industrias como arquitectura, ingeniería y entretenimiento. Los trabajadores se han adaptado a la tecnología antes. Cuando el trabajo de un vendedor de enciclopedia puerta a puerta fue interrumpido debido al aumento de la búsqueda en línea, esos trabajadores giraron a vender otros productos, dijo Colella. «Las habilidades siguen siendo clave e importantes», dijo. «Simplemente podrían usarse para un producto diferente o un servicio diferente».
Compartir en su PlatformGoogle favorito acaba de anunciar actualizaciones significativas de su modelo Gemini AI, presentando Gemini 2.5 con capacidades de razonamiento mejoradas. Las últimas mejoras, detalladas en el blog y el blog oficial de Google, muestran los principales avances en el rendimiento de la IA, la eficiencia y las aplicaciones del mundo real. ¿Qué hay de nuevo en Géminis 2.5? 1. Razonamiento mejorado y resolución de problemas Gemini 2.5 introduce un mejor razonamiento lógico, lo que le permite abordar consultas complejas con mayor precisión. Ya sea para resolver problemas matemáticos, analizar datos científicos o ayudar en la codificación de tareas, el modelo actualizado demuestra una comprensión contextual más profunda. ProcessingGoogle de procesamiento más rápido y más eficiente ha optimizado Géminis 2.5 para ser más rápido y más eficiente en los recursos, reduciendo la latencia mientras mantiene un alto rendimiento. Esto lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real como asistentes virtuales, bots de atención al cliente y herramientas de investigación automatizadas. Google también presentó Gemini 2.5 Pro. En el que dice que es su «modelo más avanzado para tareas complejas» .Gemini 2.5 Pro Benchmark. El modelo Googlethe ahora maneja el texto, las imágenes, el audio y las entradas de video más sin problemas, mejorando las interacciones en aplicaciones como Google Search, YouTube y Google Workspace.Real-World Aplications Google destacan varios usos clave para Gemini 2.5: Educación: Tutorización personalizada y ayuda Instant Homeo. Compare con otros modelos de IA? Gemini 2.5 compite con el GPT-4.5 de OpenAI y Claude 3 de Anthrope, pero Google enfatiza su eficiencia superior en el manejo de tareas a gran escala. Los puntos de referencia muestran mejoras en el razonamiento matemático, la precisión de la codificación y el soporte multilingüe. ¿Qué sigue para Gemini AI? Google planea más integraciones con Android, Google Cloud y Aplicaciones de terceros, lo que hace que la IA sea más accesible. La compañía también sugiere Gemini 3.0, que se espera a finales de este año con características aún más avanzadas. Relacionado Share en su plataforma favorita
Moonshot AI, una startup de inteligencia artificial fundada en China hace un año, ha reducido rápidamente la brecha con ERNIE Bot de su rival Baidu en términos de usuarios después de actualizar su modelo de lenguaje grande Kimi para poder manejar entradas de texto de hasta dos millones de palabras chinas en Marzo. Según una encuesta realizada por el sitio web de datos AIcpb, Kimi vio que el tráfico combinado de su sitio web y aplicaciones superó los 12,6 millones de visitas el mes pasado, lo que llevó su clasificación al segundo lugar detrás del chatbot de Baidu, que recibió 2,29 millones de visitas más. Por qué es importante: La cuadruplicación del recuento de visitas de Kimi en marzo significó que la herramienta similar a ChatGPT superó al competidor de Alibaba, Tongyi Qianwen. Su capacidad para manejar mensajes de texto largos está alimentando la popularidad de Kimi entre los usuarios, generando esperanzas entre sus partidarios de que pronto romperá el dominio de meses de Baidu en la primera posición en el sector de IA de China. Detalles: Moonshot se centra en entradas y salidas de textos más extensos, un nuevo campo de batalla para las empresas chinas de LLM. Alibaba abrió una función gratuita de procesamiento de documentos largos que puede manejar 10 millones de caracteres luego de la actualización de Kimi, mientras que Baidu planea admitir conversaciones de texto más largas a finales de este mes. Menos de 72 horas después de que Kimi afirmara haber logrado un avance tecnológico en el manejo de 2 millones de caracteres chinos, el chatbot experimentó una interrupción del servicio. La empresa atribuyó el fallo, que duró al menos dos días, a «un aumento anormal en el tráfico del sistema que excedía con creces la capacidad del sistema», mientras los usuarios se apresuraban a probar la nueva característica. En una entrevista reciente con Tencent Technology, el fundador de Moonshot, Yang Zhilin, señaló que desde el inicio de la empresa se decidió centrarse en textos largos. «Es fundamental», dijo Yang, señalando que el valor central de la IA radica en la interacción personalizada, que, en su opinión, se logra mejor no a través de ajustes finos, sino apoyando contextos más amplios. También dijo que si bien hay un “espacio significativo” para ampliar la longitud del texto, centrarse únicamente en los números “no tiene sentido”. En cambio, lo que importa es el razonamiento, la fidelidad y seguir instrucciones claras. Contexto: Según se informa, Moonshot AI recaudó más de mil millones de dólares en financiación a principios de este año de accionistas existentes como Alibaba, Sequoia China y Xiaohongshu, lo que supone la mayor financiación de ronda única para una gran empresa china de modelos de IA hasta la fecha. La empresa recaudó casi 2.000 millones de RMB (277 millones de dólares) el año pasado. Cheyenne Dong es una reportera de tecnología que ahora reside en Shanghai. Cubre el comercio electrónico y el comercio minorista, la inteligencia artificial y la cadena de bloques. Conéctese con ella por correo electrónico: cheyenne.dong[a]technode.com. Más de Cheyenne Dong
Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR Google ha publicado un nuevo manual sobre cómo crear las mejores indicaciones para Gemini en Workspace. El manual dice que hay cuatro criterios que debe considerar al realizar una sugerencia: persona, tarea, contexto y formato. Las indicaciones que tienen alrededor de 21 palabras tienden a tener mayor éxito. Para aprovechar al máximo un chatbot como Gemini, es necesario saber cómo estructurar un mensaje de forma eficaz. Sin embargo, no todo el mundo es un experto en este ámbito. Para ayudar en este frente, Google acaba de publicar un curso intensivo sobre el tema en forma de manual de 45 páginas. Titulado “Guía de indicaciones 101”, el manual está diseñado para ayudar a los usuarios empresariales a comenzar a utilizar Gemini. Aunque la guía se creó pensando en Workspace, los consejos proporcionados también pueden ayudar a los usuarios promedio. Esta guía se centra en algunas profesiones diferentes, incluidas ejecutivas y emprendedores, recursos humanos, servicio al cliente, marketing, gestión de proyectos y ventas. En particular, el manual destaca cuatro criterios que debe considerar al pensar en su mensaje. Persona: ¿Quién eres? Tarea: Qué quieres que haga la IA (resumir, cambiar el tono, etc.) Contexto: Dar detalles Formato: Viñetas, límites de recuento de caracteres, etc. Puedes ver los cuatro en el extracto a continuación. los detalles se incluyen en la indicación. El manual añade además que las indicaciones deben escribirse de forma natural con “pensamientos completos en oraciones completas”. También recomienda que se debe realizar un seguimiento de cualquier resultado con indicaciones de seguimiento. Según la empresa, «las indicaciones más exitosas tienen un promedio de alrededor de 21 palabras». Finalmente, advierte que los usuarios deben revisar los resultados para “garantizar claridad, relevancia y precisión”. Al final del manual, Google ofrece algunos consejos adicionales que los usuarios pueden seguir: Dividirlo. Si desea que Gemini for Workspace realice varias tareas relacionadas, divídalas en indicaciones separadas. Dar restricciones. Para generar resultados específicos, incluya detalles en su mensaje, como los límites de recuento de caracteres o la cantidad de opciones que desea generar. Asigna un rol. Para fomentar la creatividad, asigne un rol. Puede hacerlo comenzando su mensaje con un lenguaje como: «Usted es el jefe de un departamento creativo de una agencia de publicidad líder …» Solicite comentarios. En tu conversación con Gemini en gemini.google.com, dile que le estás dando un proyecto, incluye todos los detalles que tienes y todo lo que sabes, y luego describe el resultado que deseas. Continúe la conversación haciendo preguntas como: «¿Qué preguntas tienes para mí que te ayudarían a obtener el mejor resultado?» Considere el tono. Adapte sus indicaciones para que se adapten a su público objetivo y al tono deseado del contenido. Solicite un tono específico, como formal, informal, técnico, creativo o informal, en el resultado. Dígalo de otra manera. Ajuste sus indicaciones si los resultados no cumplen con sus expectativas o si cree que hay margen de mejora. Un proceso iterativo de revisión y refinamiento a menudo produce mejores resultados. Esta fue solo una breve descripción general de lo que cubre el manual de la guía de indicaciones. Pero puedes verlo todo descargando la guía tú mismo. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer en el anonimato u obtener crédito por la información, es tu elección.Comentarios
Por lo general, cuando las empresas lanzan nuevos software y servicios, generalmente están disponibles en los principales idiomas, como el inglés. Esto puede resultar frustrante para los usuarios que no hablan inglés, pero así son las cosas. La buena noticia es que si eres un usuario de Samsung que usa Galaxy AI, te complacerá saber que la IA ahora es multilingüe. Samsung ha anunciado que está lanzando una actualización de Galaxy AI que admitirá nuevos idiomas. Esto incluye árabe, indonesio y ruso. Samsung también dice que agregará soporte para tres dialectos adicionales en la primavera de 2024. Esto viene en forma de inglés australiano, cantonés y francés canadiense. ¡Pero eso no es todo! La compañía dice que tiene planes de incluir también soporte para rumano, turco, holandés y sueco, junto con chino tradicional y portugués europeo. Se espera que esto llegue a finales de este año, pero no se han mencionado fechas específicas. Para empezar, el Samsung Galaxy AI ya era multilingüe. La suite de IA se lanzó inicialmente con soporte para 13 idiomas, por lo que esta actualización (y la actualización futura) hará que Galaxy AI sea aún más útil para quienes hablan otros idiomas. Entonces, si tienes acceso a Galaxy AI pero no habla tu idioma, ¡esperamos que esta actualización te ayude!