En los últimos años, el uso de la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto cada vez más frecuente en diversas industrias, incluida la literatura. Sin embargo, un descubrimiento reciente ha generado preocupación entre los autores: sus libros se han utilizado para entrenar IA sin su consentimiento. La tecnología de modelos de lenguaje grande (LLM) ha logrado grandes avances en los últimos años, pero detrás se esconde la nube de disputas por derechos de autor. Los gigantes tecnológicos utilizan cantidades masivas de datos de texto para formar LLM. Esto inevitablemente involucra obras protegidas por derechos de autor, lo que genera fuertes protestas por parte de autores y organizaciones de medios. Recientemente, Meta enfrentó una demanda colectiva de varios autores, entre ellos la comediante Sarah Silverman y el autor Richard Kadrey. La demanda colectiva acusa a Meta de utilizar el conjunto de datos «Books3» que contiene una gran cantidad de libros pirateados para entrenar sus modelos LLAM 1 y LLAM 2. Meta admitió haber utilizado el conjunto de datos de Books3. Sin embargo, se negó a pagar una indemnización adecuada a los autores. ¿Qué es Books3? Books3 es un conjunto de datos de texto que contiene 195.000 libros con una capacidad total de casi 37 GB. Fue creado por el investigador de inteligencia artificial Shawn Presser en 2020 para proporcionar una mejor fuente de datos para mejorar los algoritmos de aprendizaje automático. Sin embargo, el conjunto de datos de Books3 es una colección de libros electrónicos pirateados, la mayoría de los cuales se publicaron en los últimos 20 años. Era parte de un proyecto más amplio llamado The Pile, cuyo objetivo era proporcionar datos de código abierto para modelos lingüísticos. El conjunto de datos se hizo accesible al público y fue utilizado por varias empresas. Varios autores han informado que sus libros se incluyeron en el conjunto de datos de Books3 sin su permiso. Algunos de los autores notables que se han pronunciado sobre este tema incluyen a Conor Kostick, Bart King, Lauren Groff, Bianca Turetsky y T. Greenwood. Estos autores han expresado su desaprobación de que su trabajo se utilice para el entrenamiento de IA, y algunos incluso han amenazado con emprender acciones legales contra los responsables. El uso no autorizado del conjunto de datos de Books3 ha dado lugar a varias demandas, y los autores buscan compensación y protección por su trabajo. El Authors Guild busca activamente protección y compensación para todos los autores afectados. La demanda menciona que empresas como OpenAI y Books se han beneficiado del uso de libros pirateados sin ofrecer compensación a los autores. Meta ha admitido desde entonces que los utiliza para entrenar su propio modelo LLAM. Por eso la empresa se encuentra ahora ante los tribunales. Los autores piden una compensación por el uso de su trabajo para la formación en IA. Books3 contiene una gran cantidad de obras protegidas por derechos de autor rastreadas desde el sitio web pirateado Bibliotik. Esto pone en riesgo legal las acciones de Meta. Gizchina Noticias de la semana La respuesta de Meta Aunque Meta admitió haber usado Books3, niega cualquier infracción intencional de los derechos de autor de los libros. La empresa afirma que su uso del conjunto de datos de Books3 entra dentro del alcance del uso legítimo. Meta también dijo que el uso de estos libros no requiere permiso, atribución ni compensación. Además, Meta cuestiona la legalidad de la demanda como una demanda colectiva y se niega a proporcionar cualquier forma de “compensación” financiera a los escritores que presentaron la demanda u otras personas involucradas en la controversia de Books3. Vale la pena señalar que parte del contenido del conjunto de datos de Books3 proviene del sitio web de piratería Bibliotik. La organización danesa antipiratería Rights Alliance solicitó el año pasado que el conjunto de datos fuera retirado de los estantes y actualmente se enfrenta a una prohibición de archivo digital. El caso de Meta no es único Es importante señalar en este punto que el enfoque de Meta no es único. Es algo que hacen otras marcas. Anteriormente, el New York Times también presentó una demanda contra OpenAI y Microsoft por utilizar sus artículos para entrenar al chatbot ChatGPT. OpenAI argumentó que entrenar un modelo de IA sin utilizar material protegido por derechos de autor es «casi imposible». Finalmente, la empresa pidió al tribunal que desestimara la demanda. Recordemos que en noviembre de hace dos años, la IA generativa nos llegó repentinamente con la llegada de ChatGPT. En ese momento, casi no existía ninguna ley que regulara el uso de la IA generativa. Mucha gente no sabe cómo obtuvo la IA sus datos. Tampoco saben cómo los modelos de IA pudieron obtener resultados bastante decentes. Sin embargo, con el paso del tiempo, el público llegó a comprender los modelos de formación que se requerían. Desde entonces, ha habido múltiples demandas contra diferentes marcas de IA por el uso de datos. El impacto en los modelos de IA El uso de libros pirateados en el entrenamiento de IA ha generado preocupaciones sobre la calidad y confiabilidad de los modelos de IA generados a partir de estos datos. Un comentarista de Hacker News sugirió que los propios autores de los libros no tendrían derecho a tomar una decisión general sobre permitir que los datos se entrenen en modelos, ya que no tienen idea de cómo permitir que los datos avance la tecnología de IA. En respuesta a la controversia que rodea al conjunto de datos Books3, un grupo antipiratería cerró el conjunto de datos. Esta decisión resalta la importancia de respetar los derechos de los autores y garantizar que los datos utilizados para entrenar modelos de IA se obtengan legalmente. Conclusión Los datos necesarios para entrenar modelos LLAM son tan enormes que es casi imposible obtener el consentimiento de todos los autores. Meta no negó haber utilizado Books3 para entrenar su modelo LLAM. Sin embargo, niega cualquier infracción intencionada de los derechos de autor de los libros. Meta también afirma que su uso del conjunto de datos de Books3 entra dentro del alcance del uso legítimo. El uso no autorizado del conjunto de datos de Books3 para el entrenamiento de IA ha generado importantes preocupaciones entre los autores. Esto ha dado lugar a varias acciones legales. El cierre del conjunto de datos Books3 sirve como recordatorio de la importancia de respetar los derechos de los autores. También garantiza que los modelos de IA se basen en datos obtenidos legalmente. A medida que avanza la tecnología de la IA, es fundamental mantener un equilibrio entre la innovación y el respeto de los derechos de propiedad intelectual. El autor de Bio Efe Udin es un escritor de tecnología experimentado con más de siete años de experiencia. Cubre una amplia gama de temas en la industria tecnológica, desde la política industrial hasta el rendimiento de los teléfonos móviles. Desde móviles hasta tablets, Efe también ha estado atenta a los últimos avances y tendencias. Proporciona análisis y reseñas perspicaces para informar y educar a los lectores. Efe es un apasionado de la tecnología y cubre historias interesantes, además de ofrecer soluciones cuando es posible. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
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TL;DR El anillo WHSP permite a los usuarios hablar con su asistente de voz sin tener que levantar la voz. El WHSP Ring funciona con una aplicación de teléfono que ofrece varios asistentes de inteligencia artificial diferentes, desde un traductor hasta un psicólogo digital y más. Este anillo inteligente también le permite revisar mensajes, controlar su hogar inteligente y más sin necesidad de levantar el teléfono. El uso de su asistente de voz a veces requiere que hable en voz alta antes de que comprenda las órdenes que le está dando. Si bien esto no es un problema cuando estás en casa, puede hacerte sentir aprensivo al usarlo en espacios públicos. VTouch espera resolver ese problema con su nuevo anillo inteligente. Presentado durante CES 2024, el anillo WHSP de VTouch es un dispositivo que se lleva en el dedo y que tiene un sensor de proximidad, un micrófono y un botón. Cuando se presiona el botón, el sensor puede detectar cuando acercas el dispositivo a tu boca y activa el micrófono para que puedas conversar suavemente con un asistente de voz. El WHSP Ring funciona en conjunto con la aplicación de teléfono de VTouch, que ofrece una variedad de diferentes asistentes de «personajes» de IA. El vídeo de arriba muestra algunos ejemplos de personajes, como un psicólogo y un curador de arte. Además de hablar con personajes de IA, el anillo te permite controlar tu hogar inteligente, escuchar mensajes, traducir voces y más sin necesidad de elegir. levanta tu teléfono. Y el botón se puede usar para activar alertas a sus contactos de emergencia cuando se toca cinco veces. Desafortunadamente, el video no dice cuándo estará disponible el anillo WHSP. Tampoco hay información sobre cuánto costará el dispositivo. Comentarios
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Ryan Haines / Android Authority La sabiduría popular dice que las especificaciones de los teléfonos inteligentes ya no importan mucho. Ya sea que estés mirando los mejores buques insignia o un valiente rango medio, todos son más que capaces de realizar tareas diarias, jugar los últimos juegos móviles e incluso tomar fotografías increíblemente buenas. Es bastante difícil encontrar hardware móvil absolutamente malo a menos que estés raspando el presupuesto absoluto del mercado. Por ejemplo, tanto los consumidores como los expertos están enamorados de la serie Pixel 8, a pesar de que tiene un punto de referencia muy por detrás del iPhone 15 y otros dispositivos Android. rivales. De manera similar, los últimos buques insignia de Apple y Samsung apenas mueven la aguja en el hardware de la cámara, pero siguen siendo muy apreciados en fotografía. Las especificaciones simplemente ya no equivalen automáticamente al mejor teléfono inteligente. Y, sin embargo, la serie Pixel 8 de Google y la próxima gama Samsung Galaxy S24 han puesto el pie en esa puerta que se cierra. De hecho, bien podríamos estar a punto de embarcarnos en una nueva carrera armamentista de especificaciones. Me refiero, por supuesto, a la IA y al debate cada vez más candente sobre los pros y los contras del procesamiento en el dispositivo frente al procesamiento basado en la nube. Las funciones de inteligencia artificial están mejorando rápidamente nuestros teléfonos, pero muchas requieren procesamiento en la nube. En pocas palabras, ejecutar solicitudes de IA es bastante diferente de las cargas de trabajo tradicionales de CPU y gráficos de uso general con las que nos asociamos y comparamos en dispositivos móviles, portátiles y otros dispositivos de consumo. Para empezar, los modelos de aprendizaje automático (ML) son son grandes y requieren que se carguen grandes cantidades de memoria incluso antes de que podamos ejecutarlos. Incluso los modelos comprimidos ocupan varios gigabytes de RAM, lo que les otorga una mayor huella de memoria que muchos juegos móviles. En segundo lugar, ejecutar un modelo de aprendizaje automático de manera eficiente requiere bloques lógicos aritméticos más exclusivos que su CPU o GPU típica, así como soporte para formatos de números enteros pequeños como INT8 e INT4. En otras palabras, lo ideal es que necesite un procesador especializado para ejecutar estos modelos en tiempo real. Por ejemplo, intente ejecutar la generación de imágenes Stable Diffusion en una CPU potente y moderna de escritorio; se necesitan varios minutos para producir un resultado. Está bien, pero eso no es útil si quieres una imagen rápidamente. Las CPU más antiguas y de menor consumo, como las que se encuentran en los teléfonos, simplemente no están hechas para este tipo de trabajo en tiempo real. Hay una razón por la que NVIDIA se dedica a vender tarjetas aceleradoras de IA y por la que los procesadores emblemáticos de los teléfonos inteligentes promocionan cada vez más sus capacidades de IA. Sin embargo, los teléfonos inteligentes siguen estando contenidos por sus pequeños presupuestos de energía y su limitado espacio térmico, lo que significa que hay un límite en lo que se puede hacer actualmente en el dispositivo. Damien Wilde / Android AuthorityEn ningún otro lugar esto es más evidente que en los últimos teléfonos inteligentes Pixel y los próximos Galaxy. Ambos se basan en nuevas funciones de IA para distinguir los nuevos modelos de sus predecesores y cuentan con procesadores acelerados por IA para ejecutar herramientas útiles, como Call Screening y Magic Eraser, sin la nube. Sin embargo, si lee la letra pequeña, descubrirá que se requiere una conexión a Internet para el procesamiento en la nube de varias de las funciones de IA más exigentes. Video Boost de Google es un excelente ejemplo, y Samsung ya ha aclarado que algunas de las próximas funciones de Galaxy AI también se ejecutarán en la nube. Aprovechar la potencia del servidor para realizar tareas que no se pueden realizar en nuestros teléfonos es obviamente una herramienta útil, pero hay Hay algunas limitaciones. La primera es que estas herramientas requieren una conexión a Internet (obviamente) y consumen datos, lo que puede no ser adecuado en conexiones lentas, planes de datos limitados o en roaming. La traducción de idiomas en tiempo real, por ejemplo, no sirve en una conexión con una latencia muy alta. El procesamiento de IA local es más confiable y seguro, pero requiere hardware más avanzado. En segundo lugar, la transmisión de datos, en particular información personal como conversaciones o imágenes, es un riesgo para la seguridad. Los grandes nombres afirman mantener sus datos seguros frente a terceros, pero eso nunca es una garantía. Además, tendrás que leer la letra pequeña para saber si están usando tus cargas para entrenar aún más sus algoritmos. En tercer lugar, estas funciones podrían revocarse en cualquier momento. Si Google decide que Video Boost es demasiado caro para ejecutarlo a largo plazo o que no es lo suficientemente popular como para admitirlo, podría desconectarlo y una función para la que compró el teléfono desaparecerá. Por supuesto, ocurre lo contrario: las empresas pueden agregar más fácilmente nuevas capacidades de IA en la nube a los dispositivos, incluso aquellos que carecen de hardware de IA potente. Así que no todo es malo. Aún así, idealmente, es más rápido, menos costoso y más seguro ejecutar tareas de IA localmente siempre que sea posible. Además, podrá conservar las funciones mientras el teléfono siga funcionando. En el dispositivo es mejor, de ahí que la capacidad de comprimir y ejecutar grandes modelos de lenguaje, generación de imágenes y otros modelos de aprendizaje automático en su teléfono sea un premio que los proveedores de chips se apresuran a reclamar. El último buque insignia de Qualcomm, el Snapdragon 8 Gen 3, el Dimensity 9300 de MediaTek, el Tensor G3 de Google y el A17 Pro de Apple, hablan de un juego de IA más grande que los modelos anteriores. El procesamiento en la nube es una gran ayuda para los teléfonos asequibles, pero podrían terminar quedando atrás en la carrera armamentista en dispositivos. Sin embargo, todos estos son chips emblemáticos caros. Si bien la IA ya está aquí para los últimos teléfonos insignia, los teléfonos de gama media se están perdiendo. Principalmente porque carecen del silicio de IA de alta gama para ejecutar muchas funciones en los dispositivos, y pasarán muchos años antes de que las mejores capacidades de IA lleguen a los chips de gama media. Afortunadamente, los dispositivos de gama media pueden aprovechar el procesamiento en la nube para evitar este déficit. , pero aún no hemos visto indicios de que las marcas tengan prisa por reducir los precios de estas características. Google, por ejemplo, incorporó el precio de sus funciones de nube al precio del Pixel 8 Pro, pero el Pixel 8 más económico se queda sin muchas de estas herramientas (por ahora). Si bien la brecha entre los teléfonos de gama media y los emblemáticos para las tareas cotidianas realmente se ha reducido en los últimos años, existe una brecha cada vez mayor en el ámbito de las capacidades de IA. La conclusión es que si desea las últimas y mejores herramientas de IA para ejecutar en el dispositivo (¡y debería hacerlo!), necesitamos un silicio para teléfonos inteligentes aún más potente. Afortunadamente, los últimos chips y teléfonos inteligentes emblemáticos, como la próxima serie Samsung Galaxy S24, nos permiten ejecutar una selección de potentes herramientas de inteligencia artificial en el dispositivo. Esto solo se volverá más común a medida que la carrera armamentista por los procesadores de IA se intensifique. Comentarios
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Antes de que aparecieran en escena empresas como Bard y Gemini Nano de Google, el Asistente era el principal complemento de software para casi cualquier dispositivo Android. Ahora, el gigante de las búsquedas en Internet aparentemente está comenzando a degradar el asistente de voz al eliminarle muchas funciones y comenzar a infundir la IA más capaz en sus productos. En una publicación de blog, Google anunció que eliminará casi 20 funciones del Asistente antes del 26 de enero de 2024. Según la compañía, están eliminando el soporte para dichas funciones porque están infrautilizadas. Al hacerlo, se centrarían en mejorar la “calidad y confiabilidad” del Asistente de Google cambiando los recursos. Algunos de ellos incluyen la gestión de reproducciones de audiolibros en Google Play Books, recetas y libros de cocina mediante comandos de voz, así como el funcionamiento de cronómetros de altavoces y pantallas inteligentes. Más bien, los usuarios reciben diferentes métodos para acceder o activar las mismas funciones. Al mismo tiempo, la mayoría de estas funciones aún se pueden operar con el nuevo Asistente con chatbot Bard, confirmó Google. Google admitió que hay algunos usuarios que se verán afectados por su medida. Es por eso que Google brindará alertas en el dispositivo durante 30 días a partir del día de eliminación planificado para informar a los usuarios que las funciones a las que intentan acceder ya no están disponibles. Cambiar cómo funciona la herramienta de micrófono en la aplicación de Google y la barra de búsqueda También se anunció un cambio importante sobre cómo funcionará el acceso directo del micrófono en la aplicación de Google y el widget de la barra de búsqueda para dispositivos Android y Pixel. Google dijo que todos los lanzamientos con la herramienta de micrófono activarán resultados de búsqueda, eliminando los comandos de voz no web, como abrir una aplicación o controlar dispositivos inteligentes conectados, entre otros. Los usuarios aún pueden invocar al Asistente de Google abriendo manualmente la aplicación, con el comando «Hola Google» o activándola mediante atajos en el botón de inicio o de encendido. Desde allí, pueden realizar las tareas y comandos de voz admitidos. Qué funciones del Asistente de Google desaparecerán. Aquí hay una actualización rápida y amigable sobre las novedades y los cambios con los comandos de voz para los servicios y dispositivos de Google. Ya sea que esté administrando audiolibros, configurando alarmas o usando Google Maps, esta guía lo ayudará a mantenerse informado sobre las últimas funciones. ¡Vamos a sumergirnos! Audiolibros: controle los audiolibros en Google Play Books mediante comandos de voz. Todavía es posible transmitir desde dispositivos móviles. Alarmas: configure alarmas multimedia, musicales o de radio en los dispositivos del Asistente de Google mediante rutinas personalizadas o alarmas estándar. Recetas: busque recetas en la web y en YouTube con el Asistente de Google. No se admite la gestión de recetas en dispositivos ni la reproducción de vídeos instructivos. Cronómetro: use temporizadores y alarmas en pantallas y parlantes inteligentes, pero administrar un cronómetro no está disponible. Mensajería familiar: transmite mensajes a tus dispositivos domésticos, pero las llamadas de voz a dispositivos ya no son compatibles. Correos electrónicos y mensajes: los comandos de voz para enviar correos electrónicos o mensajes de video/audio están deshabilitados. Las llamadas de voz y los mensajes de texto siguen siendo funcionales. Google Calendar: programe nuevos eventos, pero la reprogramación mediante comando de voz no está disponible. Modo de conducción de Google Maps: utilice el control por voz para la navegación, pero el Iniciador de aplicaciones para mensajes, llamadas y medios no es compatible. Anuncios de timbre familiar: configúrelos con rutinas personalizadas en lugar de comandos de voz. Meditación en Calm: solicite opciones de meditación a proveedores de medios como YouTube, pero los comandos de voz directos a Calm no están disponibles. Control por voz de Fitbit: las actividades en Fitbit Sense y Versa 3 deben controlarse mediante botones. Los relojes Pixel conservan el control por voz. Resúmenes de sueño: visibles solo en pantallas inteligentes de Google, pero puedes preguntar sobre los detalles del sueño en relojes inteligentes de terceros. Identificador de llamadas: las llamadas desde parlantes y pantallas inteligentes tendrán identificador de llamadas solo con Duo. Estimaciones de viaje diario: solicite tiempos de viaje e indicaciones por voz, pero las estimaciones ambientales de «Viaje diario al trabajo» en pantallas inteligentes no están disponibles. Itinerarios de viaje: verifique el estado de los vuelos por voz, pero no los itinerarios completos. Información de contacto: realice llamadas a sus contactos, pero no se admite solicitar información de contacto detallada. Acciones de voz: acciones como enviar pagos, hacer reservas o publicar en redes sociales mediante voz están deshabilitadas. Utilice comandos de voz para abrir aplicaciones instaladas. ¿Con qué frecuencia utilizas el Asistente de Google en tu dispositivo? ¿Ha utilizado alguna de las funciones enumeradas anteriormente? Cuéntanos qué opinas de este cambio.
La serie Samsung Galaxy S24 se lanzará la próxima semana. Una de las características que más esperamos sería la inclusión de IA en la línea Samsung Galaxy S24. Nadie sabe cómo serán esas experiencias de IA. Afortunadamente, Samsung brindará a los clientes la oportunidad de probarlo en el propio Galaxy S24. Samsung ha anunciado que albergará “Galaxy Experience Spaces” en varias ciudades del mundo. Estos eventos permitirán a los usuarios probar las nuevas funciones de IA que formarán parte de la línea Samsung Galaxy S24. Los usuarios podrán descubrir por sí mismos si estas funciones les resultarán útiles personalmente. Al menos una función de IA confirmada que llegará al Galaxy S24 es una herramienta de traducción en vivo para llamadas telefónicas. No se han confirmado otras características, pero deberíamos tener más detalles la próxima semana. Galaxy Experience Spaces Fechas y ubicaciones Bangkok: 17 de enero – 14 de febrero en Central Ladprao, 1691 Phahonyothin Road, Chatuchak 10900, Tailandia Barcelona: 15 de febrero – 29 de febrero en Plaza Catalunya, L’Eixample, 08002 Barcelona, España Berlín: 17 de enero – febrero 14 en Mall of Berlin, Leipziger Platz 12, D-10117 Berlín, Alemania Dubái: del 18 de enero al 14 de febrero en Dubai Mall, Mohammed Bin Rashid Boulevard, Centro de Dubái, Emiratos Árabes Unidos Londres: del 17 de enero al 14 de febrero en Westfield White City, 1081 Ariel Way, Londres W12 7GF, Reino Unido Nueva York: del 17 de enero al 16 de febrero en 50 W. 34 St., NY 10001, EE. UU. París: del 17 de enero al 14 de febrero en Westfield La Defense, 15, Parvis de la Défense, Puteaux 92092 , Francia Seúl: del 18 de enero al 12 de febrero en Time Square, 15 Yeongjung-ro, Yeongdeungpo-gu, Seúl / Shinsegae Central City, 176 Sinbanpo-ro, Seocho-gu, Seúl, Corea
No es necesario leer demasiado las noticias, ya sea aquí en Phandroid u otros medios, para ver el impacto que ha tenido la IA. Recientemente, ha habido una gran preocupación por las implicaciones éticas de la IA y su uso. Hoy ha habido una gran actualización en esto ya que OpenAI, el grupo detrás del popular chatbot de IA ChatGPT, ha confirmado que ha sido capacitado en propiedad intelectual con derechos de autor. La disputa legal en curso con The New York Times amplifica la importancia de la transparencia y las prácticas responsables de IA. En evidencia proporcionada por OpenAI, el grupo ha dado la siguiente declaración sobre el proceso de desarrollo del chatbot. Debido a que hoy en día los derechos de autor cubren prácticamente todo tipo de expresión humana, incluidas publicaciones de blogs, fotografías, publicaciones en foros, fragmentos de código de software y documentos gubernamentales, sería imposible entrenar los principales modelos de IA actuales sin utilizar materiales protegidos por derechos de autor. Limitar los datos de entrenamiento a libros y dibujos de dominio público creados hace más de un siglo podría generar un experimento interesante, pero no proporcionaría sistemas de IA que satisfagan las necesidades de los ciudadanos de hoy. El diálogo entre innovación y cumplimiento de los derechos de autor es complejo. Las consideraciones éticas se vuelven fundamentales a medida que las tecnologías de inteligencia artificial dan forma al panorama futuro de la innovación digital. Deben existir pautas para que estas cosas sean seguras para todas las partes. Fuentes poco éticas La disputa legal en curso con The New York Times subraya la tensión entre la innovación y la protección de los derechos de propiedad intelectual. La presentación de la Cámara de los Lores, si bien defiende las prácticas de OpenAI, también saca a la luz la creciente necesidad de una mayor transparencia en el desarrollo y despliegue de modelos de IA. Abundan las preguntas sobre las consecuencias del uso de material protegido por derechos de autor sin permiso explícito. El enfoque de OpenAI, en particular su falta de transparencia, podría plantear desafíos en el futuro. La dependencia de la empresa de material protegido por derechos de autor y el concepto legal de “uso justo” es objeto de un escrutinio justificable. Sólo hay que echar un vistazo a YouTube para ver cómo las corporaciones atacan cosas que son de uso justo legítimo. De todos modos, estos todavía están eliminados. Ya existe un precedente en el que los derechos de autor se transmiten en gran medida a las personas que los utilizan dentro de los parámetros legales. Por no hablar de aquellos que de forma deliberada, consciente y fuera de los parámetros del uso legítimo. ¿Que sigue? Las implicaciones éticas de acceder y utilizar datos protegidos por derechos de autor se vuelven más pronunciadas. El compromiso de OpenAI con la seguridad de la IA tiene buenas intenciones. Pero carece de dientes reales. La falta de claridad con respecto a los materiales específicos protegidos por derechos de autor utilizados en la capacitación plantea dudas sobre la rendición de cuentas y las prácticas responsables de IA. OpenAI no sabe de dónde viene toda la información o no puede decirnos de dónde viene. No estoy seguro de cuál de esas opciones es peor.
Cada año en el CES, empresas de todo el mundo se reúnen para mostrar sus productos. Algunos de estos productos son cosas que realmente puedes comprar, y algunos de ellos son pruebas de conceptos que permiten a las empresas mostrar su tecnología y las cosas en las que están trabajando. Con tantos dispositivos, automóviles, algunos electrodomésticos y gadgets, hemos reunido algunos de nuestros favoritos de CES 2024. Entonces, si está buscando lo mejor de CES 2024, ¡siga leyendo para descubrirlo! El ASUS ROG Phone 8 es el sucesor del ROG Phone 7. El nuevo teléfono inteligente para juegos de la compañía viene con un diseño actualizado más «adulto» que se ve más elegante y menos estridente. Está impulsado por el último chipset Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 y viene con funciones de juego como disparadores de hombro incorporados y un accesorio de ventilador de refrigeración. Cuando pensamos en IA, pensamos en el software que se encuentra en nuestros teléfonos o en la web. Con Rabbit r1, la compañía ha creado un dispositivo portátil impulsado por IA que puede hacer todo lo que se podría esperar de un asistente de IA. Esto incluye reservar vuelos, reproducir música, enviar mensajes, controlar electrodomésticos inteligentes y más. Uno de los beneficios de Rabbit r1 es que los usuarios no tendrán que interactuar con aplicaciones individuales para que funcione, ya que puede aprender directamente de la forma en que las usas. The Frame TV de Samsung tomó el concepto de marco de imagen y lo transformó en un televisor. La compañía ha ampliado eso utilizando un concepto similar, excepto que lo han aplicado a un altavoz. Esto permite a los usuarios colgar el altavoz en sus paredes como una obra de arte y, cuando se combina con los televisores de Samsung, puede ayudar a crear un efecto de sonido envolvente sin ocupar demasiado espacio en su hogar. El Xgimi Horizon Max es un proyector inteligente de largo alcance que viene con la certificación IMAX mejorada. Cuenta con un cardán motorizado que permitirá al proyector determinar la mejor ubicación para proyectar su contenido. El proyector utiliza una tecnología Dual Light 2.0 actualizada con un sistema de láser triple para una gama de colores ampliada y una luz de fósforo para reducir las imperfecciones. En términos generales, la mayoría de los fabricantes de teléfonos inteligentes prestan atención al diseño de sus dispositivos, pero en su mayor parte puede resultar aburrido. Los usuarios pueden personalizar el aspecto de sus teléfonos a través de fundas, pero la tecnología E-Color Shift de Infinix le da la vuelta al utilizar la tecnología de pantalla E Ink Prism 3. Esto permite a los usuarios personalizar la parte posterior de sus teléfonos en cualquier momento que quieran con todo tipo de patrones y colores únicos. Si extrañas los viejos tiempos de BlackBerry, Clicks está aquí para llevar esa experiencia de un teclado físico al iPhone. Clicks es básicamente un accesorio de iPhone que permite a los usuarios escribir usando un teclado físico. Uno de los beneficios es que permitirá a los usuarios utilizar la pantalla completa de su iPhone, que de otro modo estaría oculta con el teclado en pantalla. Algunas personas llevan consigo tanto portátiles como tabletas. Las computadoras portátiles podrían usarse para la escuela o el trabajo, mientras que las tabletas podrían usarse para entretenimiento. Con el Lenovo ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid, combina ambas tecnologías en un solo dispositivo. La mejor parte es que se ejecuta tanto en Windows como en Android, por lo que si necesita una tableta Android para acceder a sus juegos y aplicaciones, puede hacerlo, pero también puede ejecutarse en Windows si necesita usar aplicaciones de productividad. ¡Muy genial! Debido a problemas médicos/de salud o a la edad, nuestra vista puede verse afectada y concentrarse en las cosas se vuelve más difícil. Aquí es donde entra en juego el ViXion01. Se trata de un par de gafas inteligentes que enfocan por el usuario cuando las lleva puestas. Esto te resultará de gran utilidad cuando estés en casa y necesites leer un libro o una página web, leer las etiquetas de productos alimenticios, mirar televisión, etc. Las lavadoras, secadoras y robots aspiradores suelen ser dispositivos separados, pero Eureka desafía esa noción con el Eureka Dual Washing Bot. ¡Esta es una lavadora que cumple una triple función como secadora y también alberga un robot aspirador y un trapeador! Esto significa que si necesitas lavar y secar tu ropa Y asegurarte de que tus pisos estén impecables, este dispositivo 4 en 1 es la solución perfecta. Dado que las lavadoras y secadoras deben estar conectadas a su sistema de drenaje y agua, significa que pueden drenar y rellenar el agua del robot aspirador y trapeador por sí solo. Hay docenas de cepillos de dientes eléctricos, pero si quieres uno que tenga un aspecto moderno y asequible, el Laifen Wave podría ser el adecuado. Con un diseño moderno y elegante, Wave es un cepillo de dientes eléctrico inteligente que viene con una aplicación que permite a los usuarios controlar la fuerza y los modos del cepillo de dientes. El cepillo de dientes también ofrece oscilación y vibración que mejorarán la eficiencia del cepillado hasta 3 veces.
Una de las tecnologías que despegó en el CES 2024 de este año fueron las innovaciones en el sector de la observación de aves. Sí, la observación de aves ahora se ha digitalizado y quiero compartir algunas de las tecnologías que hicieron cosquillas a mi amante de la naturaleza interior. Swarovski Optik AX Visio Aunque muchos de vosotros podéis pensar en Swarovski y pensar en el cristal o en el fabricante de joyas, ahora también producen lentes. El AX Visio es un binocular inteligente innovador que revolucionó la observación de aves tal como la conocemos. Estos binoculares de 10×32 destacan por su IA integrada capaz de identificar una extensa lista de más de 9.000 especies, que abarcan aves, mamíferos, mariposas y libélulas. Cómo funciona La experiencia del usuario es sencilla ya que utiliza un círculo rojo para resaltar el tema. Con solo tocar el botón, los binoculares muestran rápidamente las especies identificadas en letras rojas. ¡Esto va más allá de la observación de aves convencional! El AX Visio incorpora funciones como grabación de fotografías y vídeos. Brindar a los usuarios una excelente herramienta para capturar y compartir sus encuentros con la vida silvestre a través de la aplicación. Diseñados para la observación colaborativa de aves, los binoculares permiten a los usuarios «fijar» un pájaro. El dial central facilita el cambio de modo sin problemas, ofreciendo opciones como identificación de aves, identificación de mamíferos, brújula y funcionalidades de cámara. Especificaciones técnicas Las especificaciones técnicas incluyen un sensor de 13 MP capaz de capturar imágenes de alta resolución (4208 x 3120 px) y grabar videos de 1080p. Con 8 GB de memoria interna, los binoculares pueden almacenar 1.700 fotografías o hasta 1 hora de vídeo. La robusta batería de 3000 mAh garantiza un uso prolongado y dura hasta 15 horas con una sola carga. Fuente: : Swarovski Optik Si bien son adecuados para un rango de temperatura de 14 a 122 grados Fahrenheit, no se menciona la resistencia al agua de los binoculares. Así que, sin una clasificación IPS oficial, ¡tenga cuidado bajo la lluvia! Se espera que se lance en febrero, con un precio premium de $4,799.
Alrededor del 42% de las empresas de escala empresarial informan haber implementado activamente inteligencia artificial en sus negocios y, de ellas, el 59% ha acelerado su implementación o inversiones en la tecnología, según el Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM. de 1.000 empleados. «Herramientas de IA más accesibles, el impulso hacia la automatización de procesos clave y cantidades cada vez mayores de IA integrada en aplicaciones comerciales listas para usar son los principales factores que impulsan la expansión de la IA a nivel empresarial», afirmó Rob Thomas, vicepresidente senior de IBM Software, en un comunicado. «Vemos organizaciones que aprovechan la IA para casos de uso en los que creo que la tecnología puede tener un impacto profundo más rápidamente, como la automatización de TI, la mano de obra digital y la atención al cliente», afirmó. Aunque la investigación reveló que el 40% de las empresas encuestadas siguen “estancadas en la zona de pruebas”, Thomas dijo que confía en que superarán barreras como la brecha de habilidades y la complejidad de los datos este año. Qué está impulsando la adopción de la IA Los principales factores que impulsan la adopción de la IA son: Avances en las herramientas de IA que las hacen más accesibles (45%). La necesidad de reducir costes y automatizar procesos clave (42%). La creciente cantidad de IA integrada en aplicaciones empresariales estándar (37%). La mayoría de las empresas encuestadas (59%) que implementan o exploran activamente la IA han acelerado su implementación o inversiones en los últimos 24 meses. Las principales inversiones en IA para las organizaciones que exploran o implementan IA se realizan en investigación y desarrollo (44%) y recapacitación/desarrollo de la fuerza laboral (39%). Para los profesionales de TI, las dos mejoras más importantes de la IA en los últimos años son herramientas que son más fáciles de implementar (43%) y la mayor prevalencia de datos, IA y habilidades de automatización (42%). Los servicios financieros son una de las industrias más maduras en la adopción de IA, seguida de las telecomunicaciones, dijo un portavoz de IBM a TechRepublic. Más estadísticas del Índice global de adopción de IA de IBM 2023 La investigación también encontró que: Más de un tercio de los profesionales de TI empresariales (38%) informan que su empresa está implementando activamente IA generativa y otro 42% la está explorando. Organizaciones en India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%) están liderando el uso activo de la IA, en comparación con mercados rezagados como España (28%), Australia ( 29%) y Francia (26%). Las empresas dentro de la industria de servicios financieros tienen más probabilidades de utilizar IA, y aproximadamente la mitad de los profesionales de TI en esa industria informan que su empresa ha implementado IA activamente. Dentro de la industria de las telecomunicaciones, el 37% de los profesionales de TI afirman que su empresa está implementando IA. El principal caso de uso de la IA es la automatización. Los casos de uso de la IA que están impulsando la adopción por parte de las empresas encuestadas que actualmente exploran o implementan la IA abarcan muchas áreas clave de las operaciones comerciales. En particular, la automatización es el principal caso de uso en varias áreas, entre ellas: Procesos de TI (33%). Procesamiento, comprensión y flujo de documentos (24%). Respuestas y acciones de autoservicio de clientes o empleados (23%). Procesos de negocio (22%). Procesos de red (22%). Otras áreas donde se utiliza la IA incluyen: Seguridad y detección de amenazas (26%). Monitoreo o gobernanza de la IA (25%). Analítica o inteligencia empresarial (24%). Trabajo digital (22%). Marketing y ventas (22%). Detección de fraude (22%). Búsqueda y descubrimiento de conocimiento (21%). Recursos humanos y adquisición de talento (19%). Planificación y análisis financiero (18%). Inteligencia de la cadena de suministro (18%). Las principales barreras para el uso de la IA El cuarenta por ciento de las empresas encuestadas están explorando o experimentando con la IA, pero no han implementado sus modelos. Las principales barreras que impiden el despliegue incluyen habilidades y experiencia limitadas en IA (33%), demasiada complejidad de datos (25%) y preocupaciones éticas (23%), dijo la compañía. La IA generativa plantea barreras de entrada diferentes a las de los modelos tradicionales de IA, señala el informe. Por ejemplo, los profesionales de TI de las organizaciones encuestadas que no exploran ni implementan la IA generativa informaron que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos (57%) y la confianza y la transparencia (43%) son los mayores inhibidores de la IA generativa. Otro 35% también dijo que la falta de habilidades para la implementación es un gran inhibidor, según el informe. Cómo abordar las barreras de entrada de la IA Un portavoz de IBM dijo: “Las empresas deben establecer estrategias de IA que definan claramente los problemas que quieren resolver, asegurarse de tener los datos correctos en el lugar correcto para impulsar esos resultados, superar las brechas de habilidades seleccionando las personas y las herramientas de automatización adecuadas, e incorporar la gobernanza de la IA desde el inicio de su proceso de adopción”. Para algunas organizaciones, el mejor enfoque podría ser comenzar con algo pequeño y específico. “En 2024, esperamos que los líderes empresariales comiencen a analizar y probar la IA caso por caso y no a grandes rasgos”, dijo el portavoz, “asumiendo que la tecnología es la herramienta adecuada para resolver cada problema. Las empresas que utilicen IA por primera vez utilizarán asistentes de IA disponibles en el mercado creados para necesidades empresariales específicas”. El impacto de la IA en la fuerza laboral Entre las organizaciones encuestadas, una de cada cinco informó que no tiene empleados con las habilidades adecuadas para usar nuevas herramientas de IA o automatización, y el 16% no puede encontrar nuevos empleados con las habilidades para abordar esa brecha. Las empresas que utilizan la IA para abordar la escasez de mano de obra o habilidades dijeron que están recurriendo a la IA para reducir las tareas manuales o repetitivas con herramientas de automatización (55%) o automatizar las respuestas y acciones de autoservicio del cliente (47%). Solo el 34% dijo que está capacitando o recapacitando a los empleados para que trabajen juntos con nuevas herramientas de automatización e inteligencia artificial. La importancia de una IA gobernada y confiable Según el informe de IBM, los profesionales de TI comprenden la necesidad de una IA gobernada y confiable, pero las barreras antes mencionadas dificultan que las empresas encuestadas la pongan en práctica. Por ejemplo, la investigación encontró que los profesionales de TI están de acuerdo en general en que es más probable que los consumidores elijan servicios de empresas con prácticas de IA transparentes y éticas (el 85% está totalmente o algo de acuerdo). Dijeron que la capacidad de explicar cómo su IA llegó a una decisión es importante para su negocio (83% entre las empresas que exploran o implementan IA). Sin embargo, un hallazgo sorprendente fue que, aunque muchas empresas que ya implementan IA se enfrentan a múltiples barreras en el proceso, mucho menos de la mitad informó que están tomando medidas clave hacia una IA confiable, como por ejemplo: Reducir el sesgo (27%). Seguimiento de la procedencia de los datos (37%). Asegurándose de que puedan explicar las decisiones de sus modelos de IA (41%). Desarrollar políticas éticas de IA (44%). La reducción del sesgo comienza con la gobernanza, afirmó el portavoz de IBM. «Para aprovechar todo el potencial de la IA y reducir los sesgos, los datos y las herramientas de gobernanza de la IA son esenciales para escalar modelos manteniendo al mismo tiempo la equidad, la transparencia y el cumplimiento», dijo el portavoz. «Sin estas salvaguardas, los resultados de la IA pueden ser sesgados, discriminatorios o, a veces, simplemente incorrectos», añadió el portavoz. Sin el uso de herramientas de gobernanza, la IA puede exponer a las empresas a varios problemas de privacidad de datos, incluida la filtración de datos privados y confidenciales o la infracción de derechos de autor. Las organizaciones también corren el riesgo de sufrir complicaciones legales y dilemas éticos, por lo que incorporar la gobernanza desde el principio puede ayudar a evitar problemas posteriores. Metodología de encuesta de IBM IBM dijo que la encuesta se realizó en noviembre de 2023 entre una muestra representativa de 8.584 profesionales de TI en Australia, Canadá, China, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, Singapur, Corea del Sur, España, Emiratos Árabes Unidos, Reino Unido, Estados Unidos y LATAM.
Esta vez, en 2023, el mundo estaba cautivado por el auge del deslumbrante chatbot de OpenAI. ChatGPT estaba haciendo metástasis como una infección por hongos, acumulando decenas de millones de usuarios al mes. Se materializaron asociaciones multimillonarias y las inversiones llegaron a raudales. Las grandes empresas tecnológicas se unieron a la fiesta. Los generadores de imágenes de IA como Midjourney tomaron vuelo. Sólo un año después, el ambiente se ha ensombrecido. El sorpresivo despido y la rápida reinstalación del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, le dio a la empresa un momento embarazoso en el que el emperador estaba desnudo. Las ganancias son escasas en todo el sector y los costos de computación están por las nubes. Pero hay un tema que cobra importancia por encima de todos y amenaza con devolver a la incipiente industria a la tierra: los derechos de autor. Las quejas legales que surgieron a lo largo del año pasado se han convertido en un coro atronador, y las empresas de tecnología dicen que ahora presentan una amenaza existencial para la IA generativa. (del tipo que puede producir escritura, imágenes, música, etc.). Si 2023 fue el año en el que el mundo se maravilló de los generadores de contenido de IA, 2024 puede ser el año en que los humanos que crearon las materias primas que hicieron posible ese contenido se venguen y tal vez incluso recuperen parte del valor generado por su trabajo. A finales de diciembre, el New York Times presentó una demanda explosiva contra Microsoft y OpenAI, alegando que “millones de sus artículos se utilizaron para entrenar chatbots automatizados que ahora compiten con el medio de comunicación como fuente de información confiable”. La demanda del Times se suma a muchas otras (demanda colectiva presentada por ilustradores, por el servicio fotográfico Getty Images, por George RR Martin y el Author’s Guild, por usuarios anónimos de redes sociales, por nombrar algunos), todas ellas alegando que las empresas que Las empresas que pueden beneficiarse de la IA generativa utilizaron el trabajo de escritores, reporteros, artistas y otras personas sin consentimiento ni compensación, infringiendo sus derechos de autor en el proceso. Nuestros experimentos hacen que sea casi seguro que estos sistemas en realidad están entrenando con material protegido por derechos de autor. — El científico cognitivo Gary Marcus Cada una de estas demandas tiene sus méritos, pero la entrada de la Dama Gris en la arena cambia el juego. Por un lado, el Times influye en la configuración de las narrativas nacionales. Por otro lado, la demanda del Times es singularmente condenatoria; está repleto de ejemplo tras ejemplo de cómo ChatGPT replica artículos de noticias casi palabra por palabra y ofrece respuestas a sus clientes de pago, sin atribución. No se trata solo de las demandas: el Congreso, los investigadores y los expertos en inteligencia artificial también están aumentando la presión. El miércoles, en una audiencia en el Congreso, senadores y representantes de la industria de los medios acordaron que las empresas de inteligencia artificial deberían pagar tarifas de licencia por el material que utilizan para entrenar sus modelos. «No sólo es moralmente correcto», dijo el senador Richard Blumenthal (demócrata por Connecticut), quien preside el subcomité que celebró la audiencia, según Wired. «Es un requisito legal». Mientras tanto, un apasionante estudio publicado recientemente en IEEE Spectrum, coescrito por el científico cognitivo y experto en IA Gary Marcus y el veterano de la industria cinematográfica Reid Southern, muestra que Midjourney y Dall-E, dos de los líderes en IA generadores de imágenes, fueron entrenados con material protegido por derechos de autor y pueden regurgitar ese material a voluntad, a menudo sin siquiera que se les solicite. “Nuestros experimentos hacen que sea casi seguro que estos sistemas en realidad están entrenando con material protegido por derechos de autor”, me dijo Marcus, algo que las empresas se han mostrado tímidas a la hora de aceptarlo explícitamente. «Las empresas no han sido nada claras en lo que utilizan, por lo que era importante establecer que están utilizando materiales protegidos por derechos de autor». También es importante: que las obras que infringen los derechos de autor salgan de los sistemas con poca insistencia. “No es necesario que le indiques que diga ‘crear C3P0’; simplemente puedes decir ‘dibujar un droide dorado’. O ‘fontanero italiano’: simplemente atraerá a Mario”. Esto tiene serias implicaciones para cualquiera que utilice los sistemas con fines comerciales. «Las empresas cuyas propiedades son infringidas (Mattel, Nintendo) se interesarán en esto», dice Marcus. “Pero el usuario también queda vulnerable: no hay nada en el resultado que diga cuáles son las fuentes. De hecho, el software no es capaz de hacerlo de forma fiable. Por lo tanto, los usuarios están en apuros y no tienen idea de si se está infringiendo o no”. También hay una sensación de impulso que está comenzando a generarse detrás de la simple noción de que los creadores deberían ser compensados por el trabajo que utilizan las empresas de inteligencia artificial valoradas en miles de millones. o decenas de miles de millones, o cientos de miles de millones de dólares, como lo son Google y Microsoft. La noción de que los sistemas de IA generativa son, en el fondo, “máquinas de plagio” se ha vuelto cada vez más extendida entre sus críticos, y las redes sociales están llenas de oprobio contra la IA. Pero no es probable que esas empresas de IA cedan. Vimos un presagio de cómo las empresas de IA responderían a las preocupaciones de derechos de autor en general el año pasado, cuando la firma del famoso capitalista de riesgo y evangelista de la IA Marc Andreessen argumentó que las empresas de IA quebrarían si tuvieran que pagar regalías de derechos de autor o derechos de licencia. Esta misma semana, los medios de comunicación británicos informaron que OpenAI ha presentado el mismo caso, buscando una exención de las reglas de derechos de autor en Inglaterra, alegando que la compañía simplemente no podría operar sin ingerir materiales protegidos por derechos de autor. “Porque hoy en día los derechos de autor cubren prácticamente todo tipo de expresión humana. —incluidas publicaciones de blogs, fotografías, publicaciones en foros, fragmentos de código de software y documentos gubernamentales—sería imposible entrenar los principales modelos de IA actuales sin utilizar materiales protegidos por derechos de autor”, argumentó OpenAI en su presentación ante la Cámara de los Lores. Tenga en cuenta que las declaraciones de Andreessen y OpenAI subrayan el valor del trabajo protegido por derechos de autor al argumentar que las empresas de IA no deberían tener que pagar por él. ¿Qué pueden hacer al respecto? Primero, alegan pobreza. Simplemente hay demasiado material disponible para compensar a todos los que contribuyeron a que su sistema funcionara y a que su valoración se disparara. “Una pequeña y pobre empresa rica valorada en 100.000 millones de dólares no puede permitírselo”, afirma Marcus. «No sé qué tan bien funcionará, pero eso es lo que están argumentando». Las compañías de inteligencia artificial también argumentan que lo que están haciendo cae dentro de la doctrina legal del uso legítimo (probablemente el argumento más fuerte que tienen). porque es transformador. Este argumento ayudó a Google a ganar en los tribunales contra los grandes editores de libros cuando copiaba libros en su enorme base de datos Google Books, y a derrotar las afirmaciones de que YouTube se estaba beneficiando al permitir a los usuarios alojar y difundir material sin licencia. A continuación, las empresas de inteligencia artificial argumentan que los derechos de autor- La violación de resultados como los descubiertos por Marcus, Southern y el New York Times son raros o son errores que van a ser corregidos. “Dicen: ‘Bueno, esto no sucede mucho. Necesitas dar indicaciones especiales.’ Pero las cosas que le preguntamos fueron bastante neutrales y aun así recibimos material protegido por derechos de autor, dice Marcus. “Ésta no es una cuestión secundaria menor: así es como se construyen los sistemas. Es existencial que estas empresas puedan utilizar esta cantidad de datos”. Finalmente, además de simplemente presentar argumentos en los tribunales y en declaraciones, las empresas de inteligencia artificial van a utilizar sus amplios recursos para ejercer presión entre bastidores y ejercer su poder. para ayudar a defender su caso. Una vez más, la industria de la IA generativa no está ganando mucho dinero todavía: el año pasado fue esencialmente una demostración masiva de producto para promocionar la tecnología. Y funcionó: los dólares de inversión llegaron a raudales. Pero eso no significa que las empresas de IA hayan descubierto formas de construir un modelo de negocio sostenible. Ya están operando bajo el supuesto de que no pagarán por cosas como materiales de capacitación, licencias o trabajo de los artistas. Por supuesto, no es de ninguna manera cierto que empresas como Google, Microsoft o incluso OpenAI no puedan permitirse el lujo de pagar. utilizar obras protegidas por derechos de autor, pero Silicon Valley está acostumbrado en este momento a eliminar de la ecuación la mano de obra y el costo de las obras creativas, y tiene pocas razones para pensar que no podría volver a hacerlo. Desde Uber hasta Spotify, los modelos de negocio de muchas de las mayores empresas tecnológicas de este siglo se han construido sobre el supuesto de que los costos laborales podrían recortarse o minimizarse. Y cuando las industrias creativas argumentaron que YouTube permitía que proliferaran materiales pirateados y sin licencia a expensas de los trabajadores, y respaldaron la Ley para detener la piratería en línea (SOPA) para combatirla, Google jugó un papel decisivo a la hora de detener el proyecto de ley, organizando mítines y campañas en línea, y presionando. los legisladores abandonen el barco. William Fitzgerald, socio de Worker Agency y ex miembro del equipo de políticas públicas de Google, me dice que ve que está tomando forma una campaña de presión similar para luchar contra los casos de derechos de autor, una que sigue el modelo del manual que Google ha utilizado con éxito. en el pasado: reunir a grupos y órganos de terceros, como la Cámara del Progreso, para impulsar la idea de que el uso de obras protegidas por derechos de autor para la IA generativa no es sólo un uso legítimo, sino algo que está siendo adoptado por los propios artistas, no todos los cuales están tan colgados. se ponen al día con cosas como querer que les paguen por su trabajo. Señala una carta abierta progenerativa de la IA firmada por artistas de la IA que, según uno de los artistas involucrados, fue organizada por Derek Slater, ex director de políticas de Google cuya empresa trabaja con Google, la misma persona que se atribuyó el mérito de organizar los esfuerzos anti-SOPA. Fitzgerald también ve las huellas de Google en la adopción por parte de Creative Commons del argumento de que el arte con IA es un uso legítimo, ya que Google es uno de los principales financiadores de la organización. “Es preocupante ver a Google desplegar las mismas tácticas de lobby que ha desarrollado a lo largo de los años para garantizar a los trabajadores no se les paga justamente por su trabajo”, dijo Fitzgerald. Y OpenAI le sigue de cerca. No sólo está adoptando un enfoque similar al de Google para evitar las quejas de derechos de autor, sino que también está contratando a las mismas personas: contrató a Fred Von Lohmann, ex director de política de derechos de autor de Google, como su principal abogado de derechos de autor. «Parece que OpenAI está replicando el manual de lobby de Google», afirma. «Han contratado a antiguos defensores de Google para aplicar el mismo manual que ha tenido tanto éxito para Google durante décadas». Sin embargo, esta vez las cosas son diferentes. Había una verdadera animosidad popular contra SOPA, que en ese momento se consideraba diseñada por Hollywood y la industria musical; Silicon Valley todavía era muy querido como un inventor benevolente del futuro, y muchos no veían cómo tener el trabajo de un artista subido a una plataforma de vídeo propiedad de los buenos en Internet podría ser perjudicial para sus intereses económicos. (¡Aunque muchos lo hicieron!) Sin embargo, ahora los trabajadores en el mundo digital están mejor preparados. Todos, desde los guionistas de Hollywood hasta los ilustradores independientes, los redactores publicitarios a tiempo parcial y los codificadores a tiempo completo, pueden reconocer el efecto material potencial de un sistema de inteligencia artificial generativo que puede absorber su trabajo, replicarlo y ofrecerlo a los usuarios por una tarifa mensual, pagada a un La corporación de Silicon Valley, no ellos. “Está pidiendo un regalo enorme”, dice Marcus. “Es el equivalente a una gran apropiación de tierras”. Ahora bien, hay muchos en Silicon Valley que, por supuesto, están genuinamente entusiasmados con el potencial de la IA, y muchos otros que son genuinamente ajenos a las cuestiones de economía política; que quieren ver los avances conseguidos lo antes posible y no se dan cuenta de cómo se utilizarán en la práctica estos sistemas de automatización del trabajo. A otros puede que simplemente no les importe. Pero para aquellos que sí lo hacen, Marcus dice que hay un camino sencillo a seguir. “Aquí hay una alternativa obvia: OpenAI dice que necesitamos todo esto o no podemos construir IA, ¡pero podrían pagar por ello!” «Queremos un mundo con artistas y escritores, después de todo», añade, un mundo que recompense el trabajo artístico, no un mundo en el que todo el dinero vaya a parar a la cima porque un puñado de empresas tecnológicas ganaron la apropiación del territorio digital. «Depende de los trabajadores de todo el mundo Para ver esto tal como es, organícese, eduque a los legisladores y luche para que se les pague de manera justa por su trabajo”, dice Fitzgerald. «Porque si no lo hacen, Google y OpenAI seguirán beneficiándose del trabajo y el contenido de otras personas durante mucho tiempo».
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