Muchas de las personas que crean Web3 sienten que el ecosistema web tradicional se ha aprovechado de los usuarios y sus datos. Si bien beneficia a varias empresas, mineros de datos e incluso modelos de inteligencia artificial, algunos lo ven como una extralimitación. Algunos de los problemas con la web que existen hoy en día, que algunas personas centradas en la web3 llaman web2.0, es que está centralizada, dijo Tegan Kline, CEO y cofundador de Edge y Node en el podcast Chain Reaction de TechCrunch. «Un puñado de grandes empresas poseen y controlan todo lo que vemos en línea, son dueños de nuestros datos y nuestra huella digital y pueden quitarnos la plataforma y muchas quieren mantener nuestra atención y están monetizando esa atención», dijo Kline. «No es Internet lo que teníamos grandes esperanzas en los primeros días de la web». Ella y otros están tratando de cambiar eso a través de integraciones web3 y de IA. «Estamos tratando de hacer realidad esa Internet descentralizada y devolver el poder a los usuarios». Edge and Node es una empresa centrada en la creación y soporte de aplicaciones y protocolos descentralizados (dApps). Es el equipo inicial que respalda The Graph, una red descentralizada que indexa, consulta y organiza datos. Se le ha llamado el “Google de la web3” y tiene como objetivo organizar los datos abiertos de blockchain y convertirlos en un bien público. Graph tiene «subgrafos», que son como API abiertas que atienden consultas. Entonces, cada vez que un usuario usa una aplicación creada en The Graph, los indexadores en segundo plano organizan los datos y entregan la información. “La Web3 todavía se está construyendo, todavía estamos trabajando en la construcción de esta Internet descentralizada que sea resistente a la censura. Entonces, la innovación está ocurriendo hoy y creo que ahí es donde irá Internet, esta será la próxima evolución de Internet. Es una industria en crecimiento, en lugar de una que se contrae”. The Graph lanzó una hoja de ruta para su “Nueva Era” en noviembre, para planificar cómo utilizaría su recaudación de 50 millones de dólares del año pasado. Los objetivos incluían expandir sus servicios de datos para llegar a un mercado más grande, apoyar a los desarrolladores, mejorar el rendimiento de la red y crear herramientas para datos, en términos simples. También incluyó planes para ayudar a habilitar grandes modelos de lenguaje, o LLM, que son uno de los métodos más populares para crear programas de chat de IA, gracias a OpenAI, señaló Kline. «Lo único que es realmente importante acerca de la IA es que se trata de datos», dijo Kline. «Hay un dicho que dice que quien gobierna los datos gobierna el mundo y, por lo tanto, es realmente importante que los datos no sean propiedad de ninguna empresa ni estén controlados por ella, especialmente en el espacio de la IA». The Graph está trabajando para permitir a los usuarios tomar datos de su red y otras cadenas de bloques para entrenar IA con ese contenido. «Desde que iniciamos The Graph, los casos de uso y las necesidades de datos se han disparado», dijo Kline. «Hay tantas necesidades de datos diferentes y la red Graph estará allí para satisfacer todas esas necesidades de forma descentralizada para los emprendedores y constructores del ecosistema y los usuarios de sus aplicaciones y proyectos». Y para la IA, es importante que estén capacitados de manera totalmente abierta, piensa Kline. «Y si nos fijamos incluso en las IA de código abierto actuales, son de código abierto en algunos aspectos, pero los datos con los que se entrenan no son de código abierto». Tal como están las cosas hoy, la mayoría de la IA aún no está en el tren blockchain, por así decirlo. «Si vas a una conferencia tradicional sobre IA, no les importa», dijo Kline. «Creo que el espacio blockchain está un poco más interesado en la IA que la IA en el espacio blockchain». Es necesario que haya un poco más de aceptación en la comunidad de IA, pero con el tiempo, Kline cree que la relación entre IA y blockchain evolucionará y cambiará. «Utilizando nuevos modelos de negocio y nuevas estructuras de incentivos que han surgido a través de tokens y economías de tokens e infraestructura descentralizada, ahí es donde las cosas se pondrán realmente interesantes para la IA». Esta historia se inspiró en un episodio del podcast Chain Reaction de TechCrunch. Suscríbase a Chain Reaction en Apple Podcasts, Spotify o su plataforma pod favorita para escuchar más historias y consejos de los emprendedores que construyen las empresas más innovadoras de la actualidad. Conéctese con nosotros: En X, antes conocido como Twitter, aquí. Por correo electrónico: chainreaction@techcrunch.com
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Para los miles de trabajadores tecnológicos despedidos recientemente en California y en todo el país, el futuro puede no ser tan sombrío como parece ahora: es probable que muchos se vuelvan a capacitar con bastante rapidez para nuevos empleos en el floreciente campo de la inteligencia artificial. de despidos en gigantes tecnológicos y muchas empresas más pequeñas fueron en gran medida el resultado de demandas más estrictas de los inversores: lo que los gerentes vieron como una sobrecontratación durante la pandemia y un mercado de valores que recompensó esos recortes de personal. Pero la industria también estaba despejando el camino para centrarse en la IA, que se espera que revolucione la tecnología y el trabajo relacionados con las computadoras en los próximos años, incluso cuando desplaza trabajos, antes manejados por humanos, en áreas tan variadas como la codificación y la actuación en segundo plano. La IA no sólo está apoderándose de más programación informática estándar que alguna vez fue realizada íntegramente por humanos, sino que también está comenzando a estimular oleadas de nuevas aplicaciones y, con ellas, empleos, tanto tecnológicos como no tecnológicos, en una amplia gama de industrias, incluso en el sur de Estados Unidos. California. «De hecho, muchas empresas de tecnología están monetizando la solución de IA», afirma Jenn Longnion, fundadora de See & Free Consulting. (Michael Owen Baker / Para The Times) «Lo que estamos viendo es que muchas empresas de tecnología en realidad están monetizando la solución de inteligencia artificial», dijo Jenn Longnion, fundadora de See & Free Consulting, con sede en Los Ángeles, que ayuda a las empresas a crecer de manera sostenible. . “Han tenido IA desde hace mucho tiempo. Pero ahora están encontrando formas de monetizar eso y, de hecho, promoverlo y venderlo como una solución a otras empresas. … Todas las industrias están teniendo ahora esas conversaciones”. Las ofertas de trabajo en los EE. UU. que mencionan específicamente la IA, aunque todavía son una pequeña fracción de todas las vacantes, aumentaron un 13% en febrero respecto al año anterior, incluso cuando el desarrollo de software estaba más retrasado. del 30%, según el sitio web de empleo Indeed. Silicon Valley, donde hoy en día se desarrolla la mayor parte de la acción de la IA, parece liderar el camino. En febrero, el 9% de las empresas del Área de la Bahía dijeron que ya utilizan IA, en comparación con un poco más del 5% en Estados Unidos en su conjunto, según la Oficina del Censo. La proporción de empresas del área de Los Ángeles no fue significativamente mayor que el promedio nacional, pero alrededor del 8% de las empresas del sur dijeron que esperaban adoptar la IA en los próximos seis meses. En Silicon Beach, que se ha convertido en el hogar de empresas centradas en la IA y la realidad aumentada, las empresas están contratando para cientos de trabajos relacionados con la IA, incluidos redactores de contenidos y desarrolladores de software que capacitarán en la tecnología. Tom Case, fundador de Atticus Growth Partners, una empresa de contratación de tecnología con sede en San Francisco, dijo que la proliferación de emprendedores y nuevas empresas de IA se traduce en más puestos de trabajo. En los últimos años, las empresas han estado contratando principalmente para laboratorios de investigación, dijo, pero la industria está comenzando a pasar de los modelos de IA a su producción. “Estamos casi en una fiebre del oro en la que todo el mundo está construyendo un modelo de empresa de IA. ,» él dijo. “Se utiliza muy poca IA en producción. … Por el momento, parece el comienzo de la creación de empleo”. Después de cambiar su startup del software de operaciones comerciales a la emisión de tickets de servicio al cliente a través de IA, Sophie Wyne vio cómo el interés se disparaba. “En realidad, nunca antes había visto tanto interés por un producto”, dijo Wyne, fundador y director ejecutivo de Ariglad en San Francisco. “En realidad se trata simplemente de combinar dos cosas que a la gente realmente le importan. Una es la IA. Creo que todo el mundo está realmente interesado en cómo puede ayudarme en mi día a día y no ser tan abstracto. Y el otro lado es que odio actualizar mi base de conocimientos”. Entre los cientos de nuevas empresas de inteligencia artificial que buscan talento se encuentra Quest Labs, una empresa del Área de la Bahía cofundada por Debparna Pratiher. El joven de 27 años trabajó anteriormente como gerente de producto en Nvidia, el muy publicitado proveedor de chips utilizados en juegos y otras computadoras de alto rendimiento, particularmente IA, en Silicon Valley. Pratiher es un alumno de UC Davis y la Universidad Carnegie Mellon. Su empresa, con capital inicial de Techstars y Afore Capital, tiene una plantilla de unas 20 personas. La empresa se ha movido rápidamente para crear conjuntos de datos para el comercio electrónico a medida que Google ha comenzado a eliminar gradualmente las cookies de terceros, que rastrean y aprenden qué son los usuarios. haciendo en línea. «Si las cookies desaparecen, estás ciego a los consumidores», dijo Pratiher. Dijo que ha tenido dificultades para encontrar científicos de datos calificados y otros ingenieros de inteligencia artificial con amplia experiencia en aprendizaje automático. «A pesar de todo el revuelo y el interés de la IA, los compradores necesitan adoptar la tecnología, y para eso, necesitan mejores datos», dijo Pratiher. Para aquellos recientemente despedidos, ponerse al día con Python, el popular lenguaje de programación, y otros en -Exigir habilidades de IA no es tan desalentador como podría pensarse. Algunas habilidades, como aprender lenguajes de programación y bases de datos para construir modelos de IA, pueden llevar semanas a los trabajadores de TI. Incluso aquellos con poca o ninguna experiencia en tecnología han podido dar un giro. Shakil Kamran asistió a una conferencia de Salesforce en 2017, establecida sobre tratar de incursionar en la tecnología y hacer la transición de su carrera de gestión minorista, que normalmente implicaba semanas de 60 horas y dejaba poco tiempo para dedicarlo a su hijo. Shakil Kamran trabajaba en gestión minorista antes de tomar clases a través de la plataforma de aprendizaje en línea Trailhead y pasar a un trabajo tecnológico. (Shakil Kamran) Tomó cursos a través de Trailhead, la plataforma de aprendizaje en línea de Salesforce con sede en San Francisco, aumentó sus habilidades y comenzó a ver la IA como el futuro. Hoy, Kamran, de 37 años, es consultor de Salesforce y se centra en ayudar a las organizaciones a utilizar la IA para ayudar a que sus negocios crezcan. “La IA nos va a ayudar. Nos ayudará a crecer y ser más efectivos y eficientes”, dijo Kamran, que vive en Connecticut. “Va a potenciar nuestras vidas”. Otros están siguiendo el ejemplo de Kamran. Trailhead amplió su plan de estudios de IA el año pasado para incluir 43 «insignias» que se obtienen al completar cursos. Hasta ahora, los usuarios han contabilizado más de 1,1 millones de insignias, dijo Ann Weeby, vicepresidenta senior de Trailhead. “Estamos viendo empleados de todos los niveles, en todo tipo de negocios… saltar y comenzar a aprender, porque quieren «Aplicamos IA generativa a sus negocios ayer», dijo Weeby. Por su parte, muchas universidades están dando un giro para incorporar la IA en cursos de informática y otras disciplinas. «No es una sentencia de muerte», dijo Charles Lee Isbell Jr., quien estudió en Laboratorio de IA del MIT y recientemente se convirtió en rector de la Universidad de Wisconsin en Madison. Isbell está presionando para que en el aula se haga hincapié en las simulaciones basadas en datos de IA y el llamado aprendizaje profundo, que utiliza múltiples capas de lo que se denominan “redes neuronales artificiales”, algoritmos complejos diseñados para imitar el cerebro humano para generar nuevos datos. no van a desaparecer”, dijo. Los despidos en el sector tecnológico se han desacelerado respecto al ritmo frenético del año pasado, pero siguen siendo sustanciales. En los primeros dos meses de este año se anunciaron más de 28.000 recortes de empleos por parte de empresas tecnológicas en todo el país, según Challenger, Gray & Christmas, una firma de investigación y recolocación. Sólo unos pocos cientos de esos despidos se atribuyeron explícitamente a la IA, pero se dijo que miles de recortes más en la tecnología y otras industrias fueron el resultado de “actualizar o incorporar nueva tecnología”, dijo Challenger. Señaló que parte de eso puede deberse a que las empresas están revisando presupuestos y personal para dejar espacio para el trabajo de IA. Aunque la IA puede no ser directamente responsable de la mayoría de los recortes de empleo en el sector tecnológico, las empresas se están dando cuenta de que una mayor utilización de la IA podría significar que no lo hagan. tienen que volver a contratar para algunos puestos, o que pueden transferir partes de esos trabajos a la nueva tecnología, dijo Longnion de See & Free Consulting. Los actores de fondo expresaron temores durante la huelga del verano pasado de que la tecnología de inteligencia artificial se utilizaría para reemplazar sus trabajos. Su nuevo contrato aseguró reglas para protegerse contra eso. Los datos de Layoffs.fyi muestran que un número creciente de despidos ha afectado a los desarrolladores de software, también conocidos como codificadores, quienes, después de décadas de alterar otras industrias y los trabajos de otros trabajadores con sus programas, se convierten en víctimas. En los últimos meses, cientos de programadores y otros especialistas en TI han sido despedidos por los gigantes tecnológicos Google, Meta y Apple, así como por muchas plataformas digitales y servicios en la nube más pequeños centrados en la industria, incluidos Toast (restaurantes), Flexport (logística) y Block (servicios financieros). Los despidos se han producido en el Área de la Bahía, poniendo una pausa a dos décadas de crecimiento en las empresas de diseño de sistemas informáticos y servicios relacionados de California. La mayoría de los recortes probablemente reflejan un retroceso después de la contratación excesiva impulsada por la pandemia, debido en parte al comercio electrónico y el trabajo remoto. Pero la corrección puede terminar pronto, a medida que aparezcan nuevos empleos tecnológicos y los trabajadores se adapten. Ayanna Howard, experta en robótica y decano de la facultad de ingeniería de la Universidad Estatal de Ohio, dijo que no hace mucho que la programación estaba de moda y la gente acudía en masa a los campos de entrenamiento informático. Recuerda lo difícil que alguna vez fue para las personas crear un sitio web. Ahora, con las herramientas de inteligencia artificial, se puede crear uno en cuestión de minutos simplemente colocando bloques de información, señaló. La inteligencia artificial también puede codificar en servidores de back-end, la parte responsable de almacenar y organizar los datos, incluida la seguridad. Pero Howard dijo que no. Todo está perdido incluso para los codificadores de bajo nivel. “Si estás capacitado para aprender, puedes evolucionar”, dijo, de la misma manera que quienes comenzaron usando Pascal y BASIC aprendieron a programar en ensamblador y Python, utilizados para muchas soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Alissa Marr, diseñadora de productos, fue despedida en febrero, pero planea mejorar sus habilidades comerciales y de resolución de problemas para conseguir un nuevo trabajo que no se vea tan afectado por la IA. (Sean Hayes) Otros están enfatizando el toque humano inimitable que la IA nunca podría reemplazar. Desde que Alissa Marr fue despedida el mes pasado de una startup de IA en etapa inicial, la diseñadora de productos se ha centrado principalmente en desarrollar su visión para los negocios y su capacidad de resolución de problemas estratégicos en lugar de simplemente reestructurar sus habilidades de software. “Ese tipo de cosas no son algo que La IA puede hacerlo”, afirmó Marr, de 39 años, que vive en Providence, Rhode Island. “Es necesario contar con un ser humano con experiencia y conocimiento sobre el cliente y el problema empresarial. Es necesario que haya alguien que mueva los hilos, porque la IA no puede automatizarlo y simplemente funcionar como está”. La IA puede, en última instancia, conducir a una fuerza laboral tecnológica más pequeña, dijo Howard, de Ohio State. Pero también habrá empleos mejorados por la IA, así como nuevos empleos. Un puesto con gran demanda es el de ingeniero de avisos, que diseña avisos y otros procesos para obtener un rendimiento óptimo de las herramientas de inteligencia artificial generativa, ya sean texto o imágenes. Una empresa que compre programas conversacionales de inteligencia artificial como ChatGPT (de OpenAI) o Gemini (de Google) aún Necesita ingenieros para perfeccionar y personalizar las herramientas para replicar el diálogo humano adecuado para sus clientes. «No necesariamente sabemos qué es lo que necesitamos», dijo Howard. “Pero saldrán, y cuando lo hagan, será como, ‘Oh, ¿adivinen qué? Es otro campo’”.
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Hemos visto cómo se puede utilizar la IA para ayudar a los usuarios a responder todo tipo de preguntas, entonces, ¿por qué no preguntas relacionadas con la salud o la medicina? Eso es algo que Google está interesado en hacer. Es por eso que durante el evento Check Up anual de Google, anunciaron un nuevo chatbot AI de Fitbit que puede hacer precisamente eso. Este nuevo chatbot AI de Fitbit será parte de Fitbit Labs. Utilizará IA para ayudar a los usuarios a analizar sus datos de salud y proporcionar información útil. ¿Qué quiere decir esto? Tal como están las cosas, muchos dispositivos y aplicaciones de salud inteligentes y portátiles brindan a los usuarios datos sobre su salud. Esto se representa en gráficos, tablas y números. No todo el mundo necesariamente puede entender esa información de un vistazo. Es por eso que con este nuevo chatbot AI de Fitbit, los usuarios pueden hacerle preguntas en lenguaje natural. Podrías pensar en ello como si le preguntaras a un dietista o nutricionista sobre las estadísticas de tu cuerpo. En un ejemplo que demostró Google, mostró cómo el chatbot podía analizar los patrones de sueño y los niveles de actividad diaria de un usuario. Luego sugirió que podría haber una correlación entre un mejor descanso nocturno y un mayor nivel de actividad durante el día. No reemplazará a un médico o profesional de la salud real, pero estos conocimientos podrían ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones. Por ahora, Google implementará este nuevo chatbot AI de Fitbit para los suscriptores de Fitbit Premium en Android que forman parte de Fitbit Labs.
Gracias al uso de IA, crear videos incluso si no tienes habilidades de edición de video es bastante fácil. Pero eso a su vez puede crear problemas. Esto se debe a lo fácil que es crear un vídeo en el que la gente pueda crear vídeos falsos o difundir información errónea en línea. Es por eso que YouTube ha decidido comenzar a etiquetar videos generados por IA. Según el anuncio de la compañía, YouTube está introduciendo una nueva función que requerirá que los creadores reconozcan si un video que han subido está «significativamente alterado o generado sintéticamente y parece realista». YouTube dice que esto no se aplicará a todos los contenidos que existen. En cambio, los vídeos que tengan contenido que cubra temas como salud, noticias, elecciones o finanzas tendrán una etiqueta más destacada. YouTube también dice que si los creadores no divulgan estos videos, podrían hacerlo por ellos. Añaden que en el futuro también podría haber sanciones si los creadores no lo divulgan. En realidad, es una postura interesante que está adoptando YouTube. La compañía había introducido previamente sus propias herramientas de inteligencia artificial para permitir a los usuarios hacer versiones de canciones utilizando inteligencia artificial. Por ahora, estas etiquetas solo aparecerán en la versión móvil de YouTube, pero eventualmente también cubrirán la versión de escritorio.
En una medida que podría redefinir la industria de los teléfonos inteligentes, Apple ha insinuado un cambio significativo en su enfoque hacia la inteligencia artificial (IA). Según se informa, el gigante tecnológico está en conversaciones con Google para una colaboración innovadora que involucra a Gemini, la poderosa tecnología de inteligencia artificial de Google. Si este acuerdo Apple-Google se materializa, podría significar la integración del motor de inteligencia artificial de Gemini en el iPhone, marcando un momento crucial en la innovación de los teléfonos inteligentes. Apple ya ha adelantado que su próximo iOS 18 será la actualización “más grande” hasta la fecha, con un fuerte enfoque en las capacidades de inteligencia artificial del dispositivo. La compañía ha estado realizando pruebas rigurosas de sus propios modelos de lenguajes grandes en dispositivos comparándolos con puntos de referencia de la industria como OpenAI, lo que indica su compromiso de mantener una ventaja competitiva y al mismo tiempo priorizar la privacidad del usuario. Cabe destacar que Apple también ha explorado asociaciones con OpenAI para integrar chatbots de IA en iPhone y otros dispositivos iOS. IA en el iPhone: la estrategia híbrida de Apple Sin embargo, la decisión de Apple de colaborar con Google u OpenAI para funciones específicas de IA sugiere un cambio potencial hacia una estrategia de IA híbrida. Este enfoque reconoce las limitaciones inherentes de depender únicamente de las capacidades de IA del dispositivo. Al dividir sus ofertas de IA, Apple podría lograr un equilibrio entre rendimiento y privacidad. Las funciones centradas en la privacidad podrían manejarse en el dispositivo, posiblemente utilizando Gemini Nano. Mientras tanto, las tareas que requieren más recursos, como la redacción, el análisis de documentos extensos o la investigación en profundidad, podrían descargarse a la nube. Samsung, el mayor competidor de Apple, reveló recientemente planes para llevar la función Galaxy AI impulsada por Google Gemini a 100 millones de dispositivos Galaxy. Esta iniciativa abarca tanto la línea de productos de Samsung como otros dispositivos dentro del ecosistema Android de Google. Según el líder de MX de Samsung, la integración de la IA en los teléfonos significa una revolución significativa. Samsung reconoce la importancia de mejorar los estándares de seguridad y privacidad en la era actual de experiencias móviles con uso intensivo de datos. Por lo tanto, el gigante coreano ha adoptado un enfoque híbrido que combina funcionalidades de IA en el dispositivo y basadas en la nube. Esta estrategia garantiza una usabilidad perfecta al tiempo que permite a los usuarios restringir ciertas funciones para que funcionen exclusivamente en sus dispositivos, brindándoles un mayor control sobre su uso de datos. Apple, Samsung y otros fabricantes de equipos originales de Android han introducido constantemente en sus teléfonos inteligentes funciones innovadoras y especificaciones de vanguardia, como diseños plegables y compatibilidad con 5G. Apple y Samsung, en particular, se han convertido en líderes y en conjunto poseen casi el 90% del mercado de teléfonos inteligentes premium en todo el mundo. Con diferencias mínimas de rendimiento entre sus buques insignia de gama alta, la batalla por la atención del consumidor se ha intensificado. Ahora, con la integración de la IA en los dispositivos iPhone y Samsung Galaxy, sus dispositivos se volverán más atractivos, lo que generará una mayor competencia entre los dos gigantes tecnológicos. El debate entre la IA en la nube y en el dispositivo La IA se está convirtiendo en el próximo campo de batalla por la privacidad. Ya están apareciendo informes que indican que las indicaciones generativas de IA son susceptibles de piratería, y que las infracciones importantes se consideran inevitables. Apple destacó esta preocupación el mes pasado, enfatizando su postura sobre la privacidad. La empresa afirmó que algunas empresas escanean habitualmente datos personales en la nube para monetizar la información del usuario. Sin embargo, Apple no participa en tales prácticas. En cambio, Apple prioriza la seguridad y privacidad de sus usuarios, contrastando su enfoque con el de Google y sus ofertas en la nube. El debate sobre si los procesos de IA deberían ocurrir en la nube o en el dispositivo tiene importantes implicaciones para la privacidad. Los datos enviados a sistemas de inteligencia artificial en la nube carecen de cifrado de extremo a extremo, lo que los hace vulnerables al almacenamiento, la recuperación y una posible intervención gubernamental. Esta distinción tiene implicaciones sobre cómo las empresas manejan los datos y la privacidad de los usuarios. A medida que Apple, Samsung y otros competidores naveguen por la dinámica cambiante de la inteligencia artificial y la privacidad, sus enfoques serán cada vez más críticos. El equilibrio entre los procesos de IA en el dispositivo y basados en la nube dará forma a las experiencias de los usuarios y a las percepciones de privacidad. Si se materializa una asociación entre Apple y Google, tiene el potencial de remodelar la experiencia del usuario al incorporar capacidades avanzadas de inteligencia artificial directamente a los dispositivos iOS.
La antigua conferencia I/O de Google evolucionó mucho en los últimos años. De una conferencia centrada en desarrolladores, el evento es ahora el escenario de algunos de los anuncios más relevantes de Google cada año. Este año, la conferencia Google I/O está confirmada para el 14 de mayo y podemos esperar el anuncio de nuevos servicios, productos y quizás incluso nuevo hardware. En los últimos años, la compañía también ha utilizado el evento para adelantar los próximos productos Pixel y revelar más detalles sobre los nuevos lanzamientos de Android. Google confirma la fecha de la próxima conferencia Google I/O: 14 de mayo Google transmitirá en vivo las conferencias magistrales y las sesiones, y cada nuevo anuncio estará allí en tiempo real para los entusiastas. Curiosamente, esta vez Google decidió compartir un rompecabezas con 15 niveles. Para algunas personas, esta fue probablemente una forma divertida de hacer un anuncio. Sin embargo, la publicación fue seguida rápidamente por el anuncio de la fecha dos meses después de este adelanto. Gira, gira y teletranspórtate para resolver el rompecabezas de Google I/O y ayudar a revelar las fechas de 2024. Sólo recuerda, ¡nunca disminuyas tu velocidad! #io24puzzlehttps://t.co/BSXTPkaEMb pic.twitter.com/mlAhRYgRpO – Google para desarrolladores (@googledevs) 14 de marzo de 2024 Gizchina Noticias de la semana Con dos meses por delante, esperamos que salgan más avances de los bolsillos de Google. Sin embargo, en lo que respecta a los rumores, la compañía podría presentar nuevos teléfonos inteligentes de la serie Pixel A y provocar otros productos de la línea Pixel. Crédito de imagen: Google I/O Por supuesto, la IA debería ser uno de los temas principales en Google I/O. La compañía ha estado trabajando para ofrecer un competidor adecuado para ChatGPT y sus variantes desde que el chatbot de OpenAI se convirtió en un fenómeno. El año pasado, Google presentó Google Bard, que luego pasó a llamarse Google Gemini. Esperamos que la empresa brinde más detalles sobre su visión de la IA. ¡La cuenta atrás para #GoogleIO ya está aquí! ⏳ Sintonice el 14 de mayo para ver nuestras últimas actualizaciones y demostraciones → https://t.co/dkRkJ7ldvi pic.twitter.com/NH2sq4diqu – Google (@Google) 14 de marzo de 2024 Puede registrarse para el evento en Google I/ O sitio web (io.google/2024/). El sitio web destaca que al registrarte recibirás información para las sesiones del evento y keynotes. La empresa también compartirá noticias relevantes de los desarrolladores por correo electrónico. También puedes crear un Perfil de Desarrollador para obtener la mejor experiencia digital del evento. Podrás guardar y ver todo el contenido que sea relevante para ti como desarrollador, explica Google. Esperamos que aparezcan más detalles en las próximas semanas. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
¿Bill Gates acaba de ser destruido en una entrevista de ABC News con Sarah Ferguson? ¡Echa un vistazo al vídeo viral y descubre cuáles son realmente los hechos! Actualizado @ 2023-10-07: Actualizado con nueva información después de que el video se volviera viral nuevamente. Publicado originalmente @ 2023-03-08 Afirmación: ¡Bill Gates fue destruido en una entrevista de ABC News! La gente está compartiendo un vídeo de TikTok con el título “Bill Gates atrapado en una esquina”, que muestra a Bill Gates siendo destruido en una entrevista reciente de ABC News. Aquí están los subtítulos que acompañan a la entrevista, pero son bastante largos, así que siéntete libre de pasar a la siguiente sección para conocer los hechos. ABC News: Entonces, Sr. Gates, en sus propias palabras, ¿qué ha aportado al mundo? Bill Gates: No estoy seguro de que lo sepas, pero creé el sistema operativo de computadora más popular del mundo. ABC News: No, por supuesto, pero como todos sabemos, no fuiste tú quien lo creó, de hecho, el predecesor de Windows, Emma. [sic] DOS fue creado por Gary Kildahl, que luego básicamente le robaste por un par de dólares. Bill Gates: No es sólo desarrollo, hay muchos factores importantes para dirigir una empresa enormemente exitosa como Microsoft. ABC News: Entonces, dejemos el mundo de la informática por un momento. Usted ha sido un portavoz importante de las vacunas COVID durante la pandemia, sí. [sic]¿Qué es exactamente lo que convierte a usted, un ingeniero informático que ni siquiera programó su producto inicial, en un representante válido de la industria farmacéutica? Bill Gates: He leído muchos libros sobre ese tema, sí, ¿cómo es eso? Espera, espera un segundo, y me reuní con especialistas en el campo en todo el mundo. ABC News: Señor Gates, con el debido respeto, ¿cómo se siente al respecto ahora, ahora que es cada vez más evidente que el medicamento que usted promocionaba mientras usted mismo había invertido mucho en él, generando así miles de millones de [sic] ha causado innumerables lesiones, efectos secundarios y muerte. Bill Gates: Ésa es una forma muy inmadura de verlo. ABC News: Francamente, esta es mi última pregunta: ¿es esto un patrón de comportamiento? Bill Gates: ¿Qué quieres decir exactamente? ABC News: Tomar tecnología de otras personas que no entiendes, vender un producto lleno de errores, causar daños masivos y lucrar con ello de una manera espectacular. Bill Gates: No, no, no, no, no, así no es como funciona el mundo. ABC News: ¿Puedes dormir por la noche? Bill Gates: Está bien, ya es suficiente. Esta entrevista ha terminado. Gracias. Recomendado: ¿Bill Gates está liberando millones de mosquitos transgénicos? Verdad: ¡Bill Gates NO fue destruido en una entrevista de ABC News! Este es otro ejemplo más de NOTICIAS FALSAS creadas para volverse virales en TikTok, y estas son las razones por las cuales… Hecho #1: ABC News entrevistó a Bill Gates el 31 de enero de 2023 Primero, comencemos compartiendo un contexto básico sobre la entrevista de ABC News. con Bill Gates. La entrevista fue realizada por la periodista de la Australian Broadcasting Corporation, Sarah Ferguson, en su programa de actualidad, a las 7.30, y se publicó el martes 31 de enero de 2023. Hecho n.º 2: ABC News no destruyó a Bill Gates en esa entrevista Cualquiera que vea la ABC real La entrevista de noticias de Bill Gates quedará desconcertada por el video viral y la afirmación, porque Sarah Ferguson nunca “destruyó” a Bill Gates. Puede leer todo sobre su entrevista e incluso ver el vídeo en un artículo escrito por Sarah Ferguson y su colega Myles Wearring. En su entrevista, solo le preguntó a Bill Gates sobre: Las teorías de conspiración de COVID-19 Elon Musk compró Twitter el auge de la inteligencia artificial el cambio climático y las energías renovables su asociación con Jeffrey Epstein su filantropía y su promesa de regalar la mayor parte de su riqueza Sarah Ferguson terminó la entrevista agradeciendo a Bill Gates, quien solo asiente. Nunca abandonó la entrevista frustrado, como se muestra en el video viral. Hecho #3: La Fundación Gates calificó el video viral como falso El departamento de medios de la Fundación Bill y Melinda Gates calificó el video viral como falso: Confirmamos que el audio de este video alterado es falso. Recomendado: ¿Filipinas emitió orden de arresto contra Bill Gates? Hecho #4: El video viral fue editado usando inteligencia artificial El video viral fue creado por un creador de TikTok llamado bdti989, quien lo publicó con la leyenda: Qué peligrosa puede ser la IA 😱#BillGates #billgates #microsoft #Microsoft #followformore #follow #msdos #uops #ups #ops #world #interview #interviews #artificialintelligence #ai bdti989 también declaró varias veces que editó la entrevista de ABC News utilizando inteligencia artificial. Es básicamente un video profundamente falso. ¡Sí, está generado por IA! Hecho #5: El video falso no fue una sátira Si bien algunas personas intentan justificar la creación y/o compartir el video como “sátira”, eso no es cierto. Ni siquiera el propio creador del contenido lo llamó sátira. bdti989 no parece crear sátira. Su cuenta está llena del típico contenido de noticias editado que promueve conspiraciones de derecha, no sátiras. La mayoría de sus vídeos no son especialmente populares y suelen tener menos de 3.000 visitas. Sólo su vídeo falso generado por IA de la entrevista de ABC News a Bill Gates se ha vuelto viral, con más de 1,4 millones de visitas. Es probable que lo haya creado para probar su capacidad para crear vídeos falsos utilizando inteligencia artificial. Con suerte, esto no lo inspirará a crear más videos tan falsos para aumentar la popularidad de su canal de TikTok. ¿Este periodista acaba de destruir a Bill Gates en una entrevista de ABC News? 😆 Aquí están los hechos: https://t.co/GLjOz2Iu2L#TechARP #BillGates #ABCNews #Interview #Viral #Microsoft #Windows #Computer #Vaccine #Vaccination #ArtificialIntelligence #DeepFake #TikTok #Facts #FactCheck pic.twitter.com /mP9UlnqQKl – Dr. Adrian Wong (@AdrianTechARP) 8 de marzo de 2023 Hecho n.º 6: Bill Gates fue un programador notable Independientemente de lo que podamos pensar de Bill Gates como hombre de negocios y/o persona, estaba bien considerado como programador. Tanto Gates como Paul Allen desarrollaron Altair BASIC, un intérprete de programación BÁSICA para las computadoras MITS Altair 8800 y S-100. Paul Allen escribiría un programa de arranque durante un vuelo para demostrar su intérprete Altair BASIC, pero Bill Gates ganaría la apuesta sobre quién podría escribir el programa de arranque más corto posible. Hecho #6: MS-DOS no fue creado por Gary Kildall Gary Kildall (mal llamado Gary Kildahl en el video falso) fue el creador del sistema operativo CP/M que alguna vez fue considerado por IBM para su primera PC. Bill Gates no sólo no robó MS-DOS de Gary Kildall, sino que fue Gates quien sugirió que IBM debería comprar CP/M-86 de Kildall para su próxima PC. Sin embargo, Gary Kildall se fue a volar en su avión privado en lugar de reunirse con representantes de IBM y no lograron llegar a un acuerdo. Hecho #7: MS-DOS se basó en 86-DOS MS-DOS (erróneamente llamado DOS de Emma en el video falso) se basó en 86-DOS de Seattle Computer Products. Después de que IBM y Digital Research no lograron llegar a un acuerdo sobre CP/M-86, el negociador principal de IBM, Jack Sams, le pidió a Bill Gates que encontrara un sistema operativo utilizable para la PC de IBM. Más tarde, Gates propuso utilizar 86-DOS. Luego, Microsoft compró una licencia no exclusiva para 86-DOS en diciembre de 1980 por 25.000 dólares y contrató a Tim Paterson para portarla a la PC IBM, de modo que funcionara en el procesador Intel 8086. IBM enviaría más de 300 solicitudes de cambio antes de aceptar la adaptación final. No fue hasta julio de 1981, un mes antes de que IBM lanzara la PC, que Microsoft compró todos los derechos de 86-DOS de Seattle Computer Products por 50.000 dólares. Luego, Microsoft otorgó la licencia del 86-DOS modificado a IBM y se convirtió en PC DOS 1.0. En resumen, MS-DOS (rebautizado como PC DOS) se basó en 86-DOS, que era un sistema operativo diferente del CP/M inventado por Gary Kildall. Kildall persuadiría más tarde a IBM para que ofreciera CP/M-86 con la PC. Eso no sería posible si Kildall realmente vendiera CP/M a Microsoft “por un par de dólares”, como alega el vídeo falso. Recomendado: ¿Interpol está investigando a Bill Gates por asesinato? Hecho #8: Se ha demostrado que las vacunas contra el COVID-19 son seguras y efectivas. Los defensores de las vacunas no están interesados en su salud, razón por la cual siguen mintiendo sobre la seguridad y eficacia de las vacunas contra el COVID-19. La verdad es que las vacunas contra la COVID-19 solo se aprobaron DESPUÉS de haber sido sometidas a exhaustivas pruebas de seguridad y eficacia, en las que participaron decenas de miles de voluntarios. E incluso después de recibir la Autorización de uso de emergencia y la aprobación total de la FDA, se continúa monitoreando su seguridad y eficacia. La razón por la que los médicos y las autoridades sanitarias recomiendan ENCARECIDAMENTE la vacunación es porque, en primer lugar, se ha COMPROBADO que las vacunas protegen a la gran mayoría de las personas de contraer COVID-19. E incluso si usted se infecta después de la vacunación, la vacuna lo protegerá contra la hospitalización y la muerte por COVID-19. ¡Ayúdenos a COMBATIR LAS NOTICIAS FALSAS compartiendo este artículo de verificación de datos y APOYA nuestro trabajo! ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad. Lectura recomendada Volver a > Verificación de hechos | Salud | Soporte técnico ARP ¡ARP técnico! Apóyenos visitando a nuestros patrocinadores, participando en los foros Tech ARP o haciendo una donación a nuestro fondo. ¡Gracias! Así: Me gusta Cargando…
Hadlee Simons / Android AuthorityTL;DR Se ha visto a Microsoft trabajando en una función de “Borrado Mágico” dentro de OneDrive para Android. Esta función podría usarse para eliminar áreas y rellenarlas con IA generativa. Hemos visto funciones generativas similares de borrador de unidad de IA en Google Photos e incluso en la aplicación Fotos de Microsoft en Windows. Todas las empresas de tecnología están encontrando formas de incorporar la IA en sus productos, con distintos niveles de éxito. En los teléfonos inteligentes, hemos visto empresas utilizar su inteligencia artificial para un buen uso con funciones como las herramientas Magic Eraser, Audio Magic Eraser y Magic Editor de Google Photo. Microsoft también está apostando fuerte por la IA para vencer a empresas como Google, por lo que no debería sorprender que la empresa esté trabajando para incorporar una funcionalidad similar a AI Magic Eraser en su aplicación OneDrive. Un desmontaje de APK ayuda a predecir las funciones que pueden llegar a un servicio en el futuro en función del código de trabajo en progreso. Sin embargo, es posible que dichas características previstas no lleguen a un lanzamiento público. En la última versión beta 1 de Microsoft OneDrive v7.1 en Android, detectamos cadenas que indican que Microsoft está trabajando para agregar una función de «Borrado mágico» que utilizará IA para la funcionalidad de borrado generativo. CódigoCopiar texto
Como podemos ver en las cadenas, la función Magic Erase te permitirá eliminar áreas que deseas eliminar de tu foto. Al igual que en otras implementaciones, puede seleccionar áreas con un pincel para enmascararlas y eliminarlas. La función utilizará IA para rellenar el área eliminada. Microsoft incluye una advertencia de que el área eliminada puede no ser perfecta o lo que usted espera que sea, que es una advertencia estándar para dichos productos de IA. Si se lo pregunta, OneDrive ya Incluye un editor de fotografías dentro de su aplicación para Android. En la versión actual de la aplicación, puede realizar ajustes más simples como recortar, nivelar, ajustar valores de brillo, contraste, exposición y más, aplicar varios filtros e incluso realizar marcas. Probamos la versión beta pero no pudimos activar la función AI Magic Erase, por lo que es probable que esté cerrada detrás de un interruptor de servidor. Queda por ver si Microsoft lanza esta función y cuándo. Teniendo en cuenta que la aplicación Stock Photos en Windows también tiene funciones de borrado generativo basadas en IA, hay muchas posibilidades de que esta función en desarrollo vea la luz. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer anónimo u obtener crédito por la información, es tu elección.Comentarios
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Las instituciones militares, los institutos de investigación de IA y las universidades de China todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! ¡A AMD + NVIDIA se les prohíbe vender chips de IA a China! El gobierno de EE. UU. ordenó tanto a AMD como a NVIDIA que dejaran de vender chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia el 26 de agosto de 2022. Esta prohibición se introdujo para evitar que ambos países utilizaran esos chips de IA de alto rendimiento con fines militares. Con efecto inmediato, el gobierno de EE. UU. prohibió la exportación de todos los chips de IA que sean iguales o más rápidos que los chips NVIDIA A100 (y H100) o AMD Instinct MI250. Luego, NVIDIA creó chips de IA A800 y H800 más lentos para el mercado chino, pero incluso ellos también fueron prohibidos en octubre de 2023. Recomendado: ¡AMD y NVIDIA tienen prohibido vender chips de IA a China! ¡China todavía tiene acceso a los chips de IA NVIDIA de alta velocidad! A pesar de la actual prohibición de la venta de chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia, parece que los institutos de investigación chinos vinculados al ejército todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! Según un informe de Reuters del 14 de enero de 2024, los documentos de licitación pública muestran que docenas de instituciones militares, institutos de investigación de inteligencia artificial y universidades en China con vínculos con el ejército han comprado y recibido chips de inteligencia artificial de NVIDIA de alto rendimiento como el A100 y el H100. así como los chips AI A800 y H800 más lentos. El Instituto de Tecnología de Harbin compró seis chips NVIDIA A100 en mayo de 2023 para entrenar un modelo de aprendizaje profundo que la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China compró en NVIDIA A100 en diciembre de 2022, para un propósito no especificado. Ambas universidades están sujetas a las restricciones de exportación de Estados Unidos, aunque la venta de esos chips de IA no es ilegal en China. Se identificaron más de 100 licitaciones en las que entidades estatales chinas compraron con éxito chips NVIDIA A100 y H100, y docenas de licitaciones muestran compras exitosas de los chips más lentos A800. La Universidad de Tsinghua compró dos chips H100 en diciembre de 2023, así como unos ochenta chips A100 desde septiembre de 2022. Un laboratorio del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información compró un chip H100 en diciembre de 2023. Una entidad anónima del Ejército Popular de Liberación (EPL) con sede en Wuxi buscó para comprar tres chips A100 en octubre de 2023 y un chip H100 en enero de 2024 El Instituto de Inteligencia Artificial de Shandong compró cinco chips A100 de Shandong Chengxiang Electronic Technology en diciembre de 2023 La Universidad de Chongqing compró un chip NVIDIA A100 en enero de 2024. Recomendado: Can StopNCII Remove All Nude / ¡¿Fotos falsas profundas?! Para ser claros, ni NVIDIA ni sus minoristas aprobados suministraron esos chips. NVIDIA dijo que cumple con todas las leyes de control de exportaciones aplicables y exige que sus clientes hagan lo mismo: si nos enteramos de que un cliente ha realizado una reventa ilegal a terceros, tomaremos las medidas inmediatas y apropiadas. – Portavoz de NVIDIA Aunque las entidades estatales chinas parecen poder comprar chips de IA de alto rendimiento, el informe de Reuters también muestra la eficacia de la prohibición estadounidense de chips de IA. El entrenamiento de grandes modelos de inteligencia artificial requiere miles de chips de IA de alto rendimiento, y China no parece ser capaz de adquirir más que un puñado de estos chips críticos. Eso no significa que China esté desacelerando sus iniciativas de IA. En lugar de depender de las “importaciones grises” de chips AI de AMD o NVIDIA, las entidades chinas están haciendo todo lo posible para cambiar a alternativas locales. En 2023, HUAWEI recibió pedidos de unos 5.000 de sus chips Ascent 910B. Megaempresas chinas como Baidu, Alibaba y Tencent también tienen sus propios chips de IA internos como Kunlunxin Gen 2, Hanguang 800 y Zixiao. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
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El cofundador de Baidu, Robin Li, ha utilizado el ejemplo de un medidor de poesía de la dinastía Tang para demostrar lo que, según él, es la superioridad de ERNIE 4.0 sobre el GPT-4 de OpenAI en tareas en idioma chino. En una entrevista transmitida por la televisión estatal china la semana pasada, el director ejecutivo de Baidu dijo que el último chatbot de IA de la compañía había mostrado una mayor aptitud cuando se le asignó la tarea de crear poesía en la forma de un complejo esquema de la dinastía Tang conocido como Qinyuanchun. «Si le pidiera a GPT que compusiera un poema siguiendo el esquema de Qinyuanchun, la herramienta se volvería totalmente confusa», dijo Li, «porque no comprende si la primera oración debe constar de cuatro palabras o cinco». Por qué es importante: El intento de Li de enfatizar la ventaja competitiva de ERNIE en ciertas áreas sigue a una serie de empresas chinas de IA que reciben inyecciones de capital externo de los rivales de Baidu. Sus comentarios también se producen cuando el modelo de texto a vídeo de OpenAI, Sora, inicia una nueva ronda de manía por la IA en todo el mundo. Detalles: En la misma entrevista, el director ejecutivo reconoció que ERNIE está «un poco por detrás» de GPT en la comprensión del inglés, ya que no ha sido capacitado con tantos datos del idioma inglés. Sin embargo, la comparación es inevitable y las empresas chinas que se centran en productos de IA siempre han comparado sus productos con los modelos de OpenAI. Tales comparaciones a menudo han generado desprecio en las redes sociales chinas, y el propio Baidu a menudo sufre en comparación con el progreso innovador de ChatGPT. Pero Li dijo al programa CCTV que «no está enojado» por las marcadas diferencias entre ChatGPT y el chatbot construido por su empresa, y agregó que espera cambiar las percepciones de la gente dentro de un año. Li también afirmó que, en su opinión, la profesión de “programador” esencialmente dejará de existir en el futuro ya que “todos poseerán habilidades de programación mientras puedan hablar”. El inglés y el chino serán los dos únicos lenguajes de programación, predijo Li. Li también aconsejó a las empresas y empresarios del mercado que eviten involucrarse en el lanzamiento constante de grandes modelos lingüísticos, que considera un “trabajo repetitivo”. Hizo hincapié en que “sólo las aplicaciones realmente crean valor directo”. Contexto: La inversión de Baidu en IA ha dado resultados en sus informes financieros: sus modelos de IA y su chatbot ERNIE contribuyeron con 656 millones de RMB (91,5 millones de dólares) a los ingresos de la empresa en el cuarto trimestre del año pasado. Sin embargo, dichas contribuciones representaron sólo el 1,9% de los ingresos totales de la empresa. Li habló antes del primer aniversario del ERNIEbot de Baidu, que se lanzó el 16 de marzo de 2023. Relacionado Cheyenne Dong es una reportera de tecnología que ahora reside en Shanghai. Cubre el comercio electrónico y el comercio minorista, la inteligencia artificial y la cadena de bloques. Conéctese con ella por correo electrónico: cheyenne.dong[a]technode.com. Más de Cheyenne Dong