Un rumor del mes pasado sugirió que Apple podría estar colaborando con Google para llevar sus servicios de inteligencia artificial a iOS y sus dispositivos iPhone y iPad. Tiene mucho sentido, especialmente si la propia tecnología de inteligencia artificial de Apple aún no está lista. Pero ahora parece que los usuarios de Apple podrían llevarse una desagradable sorpresa. En un informe del Financial Times, fuentes anónimas le dijeron a la publicación que Google podría cobrar a los usuarios de Apple por acceder a algunos de sus servicios de inteligencia artificial. No está claro si será para todos los servicios de inteligencia artificial de Google o solo para servicios seleccionados. Por ejemplo, algunos servicios que no se consideran “básicos” o “necesarios” podrían estar bloqueados detrás de un muro de pago. En realidad es bastante interesante y un cambio de rumbo. Según se informa, Google está pagando a Apple miles de millones de dólares para seguir siendo la búsqueda predeterminada en Safari. Si Google comenzara a cobrar a los usuarios de iOS por acceder a funciones de inteligencia artificial más avanzadas, podrían ganar bastante dinero. Los usuarios de iOS probablemente no estarán muy entusiasmados con la idea, pero queda por ver cómo se implementa. El concepto de cobrar por las funciones de IA no es nuevo. OpenAI tiene una versión paga de ChatGPT que desbloquea ventajas y funciones adicionales. Samsung también ha confirmado que eventualmente comenzarán a cobrar por algunas de las funciones de Galaxy AI, por lo que no tiene precedentes. Esperamos que se revelen más detalles en la WWDC cuando Apple anuncie iOS 18.
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Podría decirse que mantenerse actualizado con lo último en seguridad cibernética nunca ha sido más importante que en 2024. El proveedor de servicios financieros Allianz nombró los ataques cibernéticos como el mayor riesgo de este año para las empresas en el Reino Unido y por primera vez una de las principales preocupaciones para empresas de todos los tamaños. Sin embargo, muchos profesionales aún no saben qué nos dicen los acontecimientos del primer trimestre sobre el panorama cibernético para el resto del año que podría tener consecuencias importantes. TechRepublic consultó a expertos de la industria del Reino Unido para identificar las tres tendencias más importantes en seguridad cibernética (IA, días cero y seguridad de IoT) y brindar orientación sobre cómo las empresas pueden defender mejor su posición. 1. Ciberataques sofisticados con IA En enero de 2024, el Centro Nacional de Seguridad Cibernética del Reino Unido advirtió que se esperaba que la amenaza global de ransomware aumentara debido a la disponibilidad de tecnologías de IA, con ataques aumentando tanto en volumen como en impacto. El riesgo para las empresas del Reino Unido es especialmente pronunciado: un informe reciente de Microsoft encontró que el 87% son “vulnerables” o “en alto riesgo” de sufrir ataques cibernéticos. El Ministro de Inteligencia Artificial y Propiedad Intelectual, Vizconde Camrose, ha destacado específicamente la necesidad de que las organizaciones del Reino Unido «intensifiquen sus planes de ciberseguridad», ya que es el tercer país del mundo más blanco de ciberataques, después de EE.UU. y Ucrania. James Babbage, director general de amenazas de la Agencia Nacional contra el Crimen, dijo en la publicación del NCSC: «Los servicios de inteligencia artificial reducen las barreras de entrada, aumentan el número de ciberdelincuentes y aumentarán su capacidad al mejorar la escala, la velocidad y la eficacia de las amenazas existentes». métodos de ataque”. Los delincuentes pueden utilizar la tecnología para realizar ataques de ingeniería social más convincentes y obtener acceso inicial a la red. Según el informe global Cybersecurity Forecast de Google Cloud, los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa «se ofrecerán cada vez más en foros clandestinos como un servicio pago y se utilizarán para diversos fines, como campañas de phishing y difusión de desinformación». VER: Principales predicciones de IA para 2024 (descarga premium gratuita de TechRepublic) Jake Moore, asesor global de ciberseguridad de la empresa antivirus y de seguridad de Internet ESET, ha estado investigando un software de clonación en tiempo real que utiliza IA para intercambiar la cara de una persona que llama por video con la de otra persona. Le dijo a TechRepublic por correo electrónico: «Esta tecnología, junto con el impresionante software de clonación de voz de IA, ya está comenzando a cuestionar la autenticidad de una videollamada, lo que podría tener un impacto devastador en empresas de todos los tamaños». OpenAI anunció el 29 de marzo de 2024 que estaba adoptando un «enfoque cauteloso e informado» a la hora de lanzar su herramienta de clonación de voz al público en general «debido al potencial de uso indebido de la voz sintética». El modelo llamado Voice Engine es capaz de replicar de manera convincente la voz de un usuario con solo 15 segundos de audio grabado. «Los piratas informáticos maliciosos tienden a utilizar una variedad de técnicas para manipular a sus víctimas, pero una nueva e impresionante tecnología sin límites ni regulaciones está facilitando a los ciberdelincuentes influir en las personas para obtener ganancias financieras y agregar otra herramienta más a su creciente conjunto de herramientas», dijo Moore. “Es necesario recordar al personal que estamos entrando en una era en la que ver no siempre es creer y la verificación sigue siendo la clave de la seguridad. Las políticas nunca deben limitarse a las instrucciones habladas y todo el personal debe estar al tanto (del software de clonación en tiempo real) que está a punto de explotar en los próximos 12 meses”. 2. Explotaciones de día cero más exitosas Las estadísticas gubernamentales encontraron que el 32% de las empresas del Reino Unido sufrieron una violación de datos conocida o un ataque cibernético en 2023. Raj Samani, vicepresidente senior científico jefe de la plataforma unificada de seguridad cibernética Rapid7, cree que los ataques empresariales seguirán siendo particularmente frecuentes en el Reino Unido a lo largo de este año, pero agregó que los actores de amenazas también son más sofisticados. Le dijo a TechRepublic en un correo electrónico: “Una de las tendencias más emergentes durante 2023 que vemos que continúa hasta 2024 es la gran cantidad de Días Cero explotados por grupos de amenazas que normalmente no habríamos anticipado que tuvieran tales capacidades. “Lo que esto significa para el sector de ciberseguridad del Reino Unido es la demanda de una clasificación más rápida de la priorización de las actualizaciones de seguridad. Es imperativo que las organizaciones de todos los tamaños implementen un enfoque para mejorar la identificación de avisos críticos que impactan su entorno y que incorporen el contexto en estas decisiones. «Por ejemplo, si una vulnerabilidad se está explotando de forma natural y no hay controles de compensación (y está siendo explotada, por ejemplo, por grupos de ransomware), entonces probablemente será necesario priorizar la velocidad con la que se aplican los parches». VER: Principales predicciones de ciberseguridad para 2024 (descarga gratuita de TechRepublic Premium) La “Encuesta sobre violaciones de seguridad cibernética 2023” realizada por el gobierno del Reino Unido encontró disminuciones en las prácticas clave de higiene cibernética de políticas de contraseñas, firewalls de red, derechos de administrador restringidos y políticas para aplicar actualizaciones de seguridad de software dentro de 14 días. Si bien los datos reflejan en gran medida cambios en las micro, pequeñas y medianas empresas, la laxitud aumenta significativamente el alcance de los objetivos disponibles para los ciberdelincuentes y resalta la necesidad de mejorar en 2024. «Los datos personales siguen siendo una moneda enormemente valiosa», dijo Moore. República Tecnológica. «Una vez que los empleados bajan la guardia (los ataques) pueden ser extremadamente exitosos, por eso es vital que los miembros del personal estén conscientes de (las) tácticas que se utilizan». Cobertura de seguridad de lectura obligada 3. Enfoque renovado en la seguridad de IoT Para el 29 de abril de 2024, todos los proveedores de dispositivos de IoT en el Reino Unido deberán cumplir con la Ley de Telecomunicaciones y Seguridad de Productos de 2022, lo que significa que, como mínimo: Los dispositivos deben estar habilitados con contraseña . Los consumidores pueden informar claramente sobre problemas de seguridad. Se divulga la duración del soporte de seguridad del dispositivo. Si bien este es un paso positivo, muchas organizaciones continúan dependiendo en gran medida de dispositivos heredados que tal vez ya no reciban soporte de su proveedor. Moore le dijo a TechRepublic en un correo electrónico: “Con demasiada frecuencia, los dispositivos IoT han sido empaquetados con características de seguridad integradas débiles, si las hay, por lo que (los usuarios) están a la defensiva desde el principio y, a menudo, no se dan cuenta de las debilidades potenciales. Las actualizaciones de seguridad también tienden a ser poco frecuentes, lo que supone mayores riesgos para el propietario”. Las organizaciones que dependen de dispositivos heredados incluyen aquellas que manejan infraestructura nacional crítica en el Reino Unido, como hospitales, servicios públicos y telecomunicaciones. La evidencia de Thales presentada para un informe del gobierno del Reino Unido sobre la amenaza del ransomware a la seguridad nacional decía que «no es raro dentro del sector CNI encontrar sistemas obsoletos con una larga vida operativa que no se actualizan, monitorean o evalúan de manera rutinaria». Otra evidencia de NCC Group decía que «es mucho más probable que los sistemas OT (tecnología operativa) incluyan componentes que tienen entre 20 y 30 años y/o utilicen software más antiguo que es menos seguro y ya no es compatible». Estos sistemas más antiguos ponen en riesgo de interrupción los servicios esenciales. VER: Principales riesgos de seguridad de IIoT Según la empresa de seguridad de TI ZScaler, 34 de los 39 exploits de IoT más utilizados han estado presentes en dispositivos durante al menos tres años. Además, los analistas de Gartner predijeron que el 75% de las organizaciones albergarán sistemas heredados o no administrados que realizan tareas de misión crítica para 2026 porque no han sido incluidos en sus estrategias de confianza cero. «Los propietarios de IoT deben comprender los riesgos al instalar cualquier dispositivo conectado a Internet en su negocio, pero obligar a los dispositivos de IoT a ser más seguros desde la fase de diseño es vital y podría reparar muchos vectores de ataque comunes», dijo Moore.
No es ningún secreto que Apple está desarrollando su propia IA. El director general de la empresa así lo ha confirmado. De hecho, sería más sorprendente si no lo fueran, especialmente porque sus competidores como Microsoft, Samsung y Google han lanzado su propia IA. Ahora parece que Apple podría habernos dado una pista de lo que está por venir. Según un informe de VentureBeat, se encontraron con un artículo de investigación publicado por investigadores de Apple sobre un nuevo sistema de inteligencia artificial llamado ReALM. Esta es la abreviatura de Resolución de referencia como modelado de lenguaje que utiliza modelos de lenguaje grandes para la resolución de referencia. Para aquellos que no están familiarizados, la resolución de referencia es básicamente la comprensión de sustantivos/pronombres en el contexto de algo así como una conversación. Por ejemplo, si le estuvieras pidiendo a tu amigo que te pasara una bebida del mostrador, simplemente señalarías y dirías: «¿Podrías pasarme eso?». Esto se debe a que los humanos comprenden la resolución de referencia, pero es posible que una IA no, y este sistema ReALM podría abordar ese problema. El sistema ReALM de Apple quiere solucionar ese problema. Puede ayudar a mejorar los asistentes digitales al permitir que la IA comprenda lo que hay en la pantalla del usuario sin que este tenga que proporcionar detalles o instrucciones precisas. No nos sorprendería que Apple introdujera algo similar a su propia plataforma de inteligencia artificial o incluso a Siri a finales de este año, pero tendremos que esperar y ver.
Bixby es el intento de Samsung de crear su propio asistente digital. No es necesariamente el mejor, y el hecho de que Samsung esté tratando de imponerlo a los usuarios ha hecho que algunos de ellos lo desactiven. Esto no significa que Samsung no pueda mejorar Bixby. De hecho, eso es exactamente lo que la empresa espera hacer. En una entrevista reciente con CNBC, el vicepresidente ejecutivo de dispositivos móviles de Samsung, Won-joon Choi, reveló que la compañía busca darle a Bixby más inteligencia. Por inteligencia nos referimos a que Samsung inyectará al asistente digital capacidades de IA generativa. Esto significa que en el futuro, Bixby será más conversador y más inteligente en cuanto a la respuesta que da. Si alguna vez ha utilizado ChatGPT o Google Bard, entonces sabrá lo mejor que es responder preguntas en comparación con buscarlas usted mismo. Google también ha hecho esfuerzos para integrar su Gemini AI en el Asistente de Google, que es el camino que Samsung espera tomar con su propio asistente digital. Curiosamente, Bixby ya tiene capacidades generativas, pero sólo en los dispositivos domésticos inteligentes de Samsung. Esta entrevista sugiere que Samsung quiere incorporar Bixby a sus productos móviles. Será interesante ver cómo resulta esto, especialmente con la dura competencia de Google y, si los rumores son ciertos, también de Apple.
La era de la inteligencia artificial ha comenzado y trae consigo muchas preocupaciones nuevas. Se están dedicando mucho esfuerzo y dinero para garantizar que la IA sólo haga lo que los humanos quieren. Pero lo que más deberíamos temer es la IA que hará lo que los humanos quieren. El verdadero peligro somos nosotros. Ese no es el riesgo que la industria se esfuerza por abordar. En febrero, se fundó toda una empresa, llamada Synth Labs, con el propósito expreso de “alinear la IA”, haciendo que se comporte exactamente como los humanos pretenden. Entre sus inversores se encuentran M12, propiedad de Microsoft, y First Start Ventures, fundada por el ex director ejecutivo de Google, Eric Schmidt. OpenAI, el creador de ChatGPT, ha prometido que el 20% de su potencia de procesamiento se destinará a una «superalineación» que «dirigirá y controlará los sistemas de IA de forma mucho más inteligente que nosotros». Las grandes tecnologías están en todo esto. Y eso probablemente sea algo bueno debido al rápido desarrollo tecnológico de la IA. Casi todas las conversaciones sobre riesgos tienen que ver con las posibles consecuencias de que los sistemas de IA persigan objetivos que divergen de aquellos para los que fueron programados y que no redundan en interés de los humanos. Todos pueden respaldar esta noción de alineación y seguridad de la IA, pero este es solo un lado del peligro. Imagínese lo que podría suceder si la IA hiciera lo que los humanos quieren. “Lo que los humanos quieren”, por supuesto, no es un monolito. Diferentes personas quieren cosas diferentes y tienen innumerables ideas sobre lo que constituye «el bien común». Creo que a la mayoría de nosotros nos preocuparía, con razón, si una inteligencia artificial estuviera alineada con las visiones de un mundo óptimo de Vladimir Putin o Kim Jong Un. Incluso si pudiéramos lograr que todos se centraran en el bienestar de toda la especie humana, es poco probable que Podríamos ponernos de acuerdo sobre cómo sería eso. Elon Musk dejó esto claro la semana pasada cuando compartió en X, su plataforma de redes sociales, que le preocupaba que la IA impulsara la “diversidad forzada” y estuviera demasiado “despierta”. (Esto se produjo inmediatamente después de que Musk presentara una demanda contra OpenAI, argumentando que la compañía no estaba cumpliendo su promesa de desarrollar IA para el beneficio de la humanidad). Las personas con prejuicios extremos podrían creer genuinamente que redundaría en interés general de humanidad a matar a cualquiera que consideraran desviado. La IA «alineada con los humanos» es esencialmente tan buena, mala, constructiva o peligrosa como las personas que la diseñan. Esa parece ser la razón por la que Google DeepMind, el brazo de desarrollo de IA de la corporación, fundó recientemente una organización interna centrada en la seguridad y prevención de la IA. su manipulación por parte de malos actores. Pero no es ideal que lo que es “malo” sea determinado por un puñado de individuos en esta corporación en particular (y un puñado de otras similares), con sus puntos ciegos y sus prejuicios personales y culturales. El problema potencial va más allá. humanos dañando a otros humanos. Lo que es “bueno” para la humanidad, muchas veces a lo largo de la historia, se ha producido a expensas de otros seres sintientes. Ésta es la situación actual. Sólo en Estados Unidos tenemos miles de millones de animales sometidos a cautiverio, a prácticas tortuosas y a la negación de sus necesidades psicológicas y fisiológicas básicas en un momento dado. Especies enteras son subyugadas y sistemáticamente sacrificadas para que podamos comer tortillas, hamburguesas y zapatos. Si la IA hace exactamente lo que “nosotros” (quienquiera que programe el sistema) queremos, eso probablemente significaría implementar esta crueldad masiva de manera más eficiente, a un nivel uniforme. a mayor escala y con más automatización y menos oportunidades para que seres humanos comprensivos intervengan y señalen cualquier cosa particularmente horripilante. De hecho, en las granjas industriales, esto ya está sucediendo, aunque en una escala mucho menor de lo que es posible. Los principales productores de productos animales, como Tyson Foods, con sede en Estados Unidos, CP Foods, con sede en Tailandia, y Mowi, con sede en Noruega, han comenzado a experimentar con sistemas de inteligencia artificial destinados a hacer más eficiente la producción y el procesamiento de animales. Estos sistemas se están probando para, entre otras actividades, alimentar animales, monitorear su crecimiento, recortar marcas en sus cuerpos e interactuar con animales usando sonidos o descargas eléctricas para controlar su comportamiento. Un objetivo mejor que alinear la IA con los intereses inmediatos de la humanidad sería cuál Yo lo llamaría alineación sensible: la IA actúa de acuerdo con los intereses de todos los seres sintientes, incluidos los humanos, todos los demás animales y, si existiera, la IA sintiente. En otras palabras, si una entidad puede experimentar placer o dolor, su destino debe tenerse en cuenta cuando los sistemas de IA tomen decisiones. Esto les parecerá a algunos una propuesta radical, porque lo que es bueno para toda la vida sensible puede no siempre coincidir con lo que es bueno para humanidad. A veces, incluso a menudo, puede estar en contra de lo que los humanos queremos o de lo que sería mejor para la mayoría de nosotros. Eso podría significar, por ejemplo, que la IA elimine los zoológicos, destruya ecosistemas no esenciales para reducir el sufrimiento de los animales salvajes o prohíba las pruebas con animales. Hablando recientemente en el podcast “All Thinks Considered”, Peter Singer, filósofo y autor del histórico libro de 1975 “Animal Liberation, » Argumentó que los objetivos y prioridades finales de un sistema de IA son más importantes que su alineación con los humanos. «La pregunta es realmente si esta IA superinteligente será benévola y querrá producir un mundo mejor», dijo Singer, «e incluso si Si no lo controlamos, producirá un mundo mejor en el que nuestros intereses serán tenidos en cuenta. A veces pueden verse superados por el interés de los animales no humanos o por los intereses de la IA, pero creo que aun así sería un buen resultado”. Estoy con Singer en esto. Parece que lo más seguro y compasivo que podemos hacer es tener en cuenta la vida sensible no humana, incluso si los intereses de esas entidades podrían chocar con lo que es mejor para los humanos. Descentrar a la humanidad en cualquier medida, y especialmente hasta este extremo, es una idea que desafiará a la gente. Pero eso es necesario si queremos evitar que nuestro especismo actual prolifere de maneras nuevas y terribles. Lo que realmente deberíamos pedir es que los ingenieros amplíen sus propios círculos de compasión al diseñar tecnología. Cuando pensamos en “seguro”, pensemos en lo que significa “seguro” para todos los seres sintientes, no sólo para los humanos. Cuando pretendemos hacer que la IA sea “benévola”, asegurémonos de que eso signifique benevolencia para el mundo en general, no solo para una sola especie que vive en él. Brian Kateman es cofundador de la Reducetarian Foundation, una organización sin fines de lucro dedicada a reducir la desigualdad social. consumo de productos animales. Su último libro y documental es «Meat Me Halfway».
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Comparte en tu plataforma favoritaLa Inteligencia Artificial (IA) ha logrado avances significativos en los últimos años, con numerosas aplicaciones (como ChatGPT), en diversas industrias como la atención médica, las finanzas, el transporte y el entretenimiento. Muchos expertos predicen que la IA seguirá revolucionando la forma en que vivimos y trabajamos en los próximos años. Sin embargo, también existe la preocupación de que la IA no esté a la altura de sus expectativas y no cumpla sus promesas. En esta publicación, exploraremos cinco razones por las que la IA puede fallar y por qué es esencial abordar estos desafíos para garantizar que la IA pueda alcanzar su potencial en el futuro. Como modelo de lenguaje de IA, puede parecerme contradictorio escribir sobre por qué la IA fallará. Sin embargo, es importante considerar las limitaciones y posibles obstáculos de la tecnología de IA. Si bien la IA ha logrado avances significativos en los últimos años, existen varias razones por las que es posible que no esté a la altura de su promesa. En esta publicación de blog, analizaré cinco razones clave por las que la IA puede fallar: 1. Falta de calidad y disponibilidad de los datos. Los algoritmos de IA dependen en gran medida de grandes cantidades de datos para entrenar y mejorar su precisión. Sin embargo, la calidad de los datos utilizados puede afectar en gran medida la eficacia del sistema de IA. Si los datos son inexactos, incompletos o sesgados, pueden dar lugar a predicciones y decisiones inexactas. Además, es posible que el acceso a datos de alta calidad no siempre esté disponible, especialmente en industrias con regulaciones estrictas o recursos limitados. Por ejemplo, en la industria médica, las regulaciones de privacidad de datos pueden limitar la disponibilidad de los datos de los pacientes, lo que dificulta el entrenamiento de algoritmos de IA para diagnosticar y tratar enfermedades con precisión. Además, en industrias con recursos limitados, como las pequeñas empresas o los países en desarrollo, el costo de recopilar y almacenar grandes cantidades de datos puede ser prohibitivo, lo que limita la eficacia de los sistemas de IA. 2- Falta de transparencia y rendición de cuentas Los sistemas de IA pueden ser complejos, lo que dificulta entender cómo llegaron a una decisión o recomendación particular. Esta falta de transparencia puede ser un problema en industrias donde la rendición de cuentas es fundamental, como las finanzas o la atención médica. Sin explicaciones claras de cómo los sistemas de IA llegaron a sus decisiones, puede resultar difícil identificar errores o sesgos. Además, los sistemas de IA pueden perpetuar los sesgos existentes si se entrenan con datos sesgados o si los propios algoritmos están sesgados. Esto puede tener consecuencias graves, como perpetuar la discriminación racial o de género. En estos casos, puede resultar difícil identificar y corregir los sesgos, ya que el sistema de IA puede estar funcionando con capas ocultas o algoritmos complejos que son difíciles de analizar. 3- Consecuencias imprevistas Los sistemas de IA están diseñados para optimizarse para objetivos específicos, como maximizar ganancias o minimizar errores. Sin embargo, es posible que estos objetivos no siempre estén alineados con las metas más amplias de la sociedad. En algunos casos, los sistemas de IA pueden causar daños o tener consecuencias no deseadas sin darse cuenta. Por ejemplo, un sistema de inteligencia artificial diseñado para optimizar el flujo del tráfico puede desviar el tráfico inadvertidamente a través de áreas residenciales, provocando un aumento del ruido y la contaminación. Además, un sistema de inteligencia artificial diseñado para seleccionar a los solicitantes de empleo puede perpetuar inadvertidamente prejuicios contra ciertos grupos, como las mujeres o las personas de color. 4- Consideraciones éticas Los sistemas de IA pueden plantear una serie de consideraciones éticas, particularmente cuando se trata de privacidad y seguridad. Los algoritmos de IA a menudo se entrenan con datos personales, como correos electrónicos o publicaciones en redes sociales, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad y la vigilancia de los datos. Además, los sistemas de inteligencia artificial pueden ser vulnerables a ataques cibernéticos, que podrían resultar en el robo o manipulación de datos confidenciales. Además, existen consideraciones éticas en torno al uso de la IA en la toma de decisiones. Por ejemplo, si se utiliza un sistema de inteligencia artificial para determinar quién debe recibir un préstamo o quién debe ser puesto en libertad condicional, pueden surgir preocupaciones sobre la equidad y la rendición de cuentas. Estas consideraciones éticas pueden ser complejas y difíciles de abordar, especialmente a medida que la tecnología de inteligencia artificial continúa avanzando. 5- Limitaciones técnicas La tecnología de IA todavía está sujeta a limitaciones técnicas que pueden afectar su efectividad. Por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial actuales pueden tener dificultades con el contexto y la comprensión de los matices del lenguaje. Además, los sistemas de IA pueden estar limitados por el hardware y la potencia de procesamiento disponibles. Además, a medida que los sistemas de IA se vuelven más complejos, puede resultar más difícil mantenerlos y actualizarlos. Esto puede dar lugar a sistemas que sean propensos a errores o errores. Además, a medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, puede resultar más difícil para las organizaciones mantenerse al día con los últimos desarrollos. Entonces, ¿la IA se nos vendrá encima? Si bien la IA tiene el potencial de transformar industrias y mejorar nuestras vidas de innumerables maneras, es importante considerar las posibles limitaciones y obstáculos que pueden afectar su éxito. Estas cinco razones por las que la IA puede fallar son sólo algunos de los muchos factores que podrían limitar el potencial de la tecnología de IA. A medida que la IA siga evolucionando, será importante que las organizaciones consideren estos factores y trabajen para abordarlos a fin de garantizar la eficacia y el uso ético de los sistemas de IA. Para abordar estas posibles limitaciones y ayudar a garantizar el éxito de la tecnología de IA, existen varios pasos que las organizaciones pueden tomar. Las organizaciones deben priorizar la calidad de los datos y garantizar que los datos utilizados para entrenar algoritmos de IA sean precisos, completos e imparciales. Esto puede requerir recursos adicionales o asociaciones con proveedores de datos, pero será fundamental para el éxito de los sistemas de IA. Relacionado Comparte en tu plataforma favorita
En el ámbito dinámico de los negocios modernos, el profundo impacto de la inteligencia artificial (IA) continúa desarrollándose, remodelando industrias y redefiniendo las prácticas convencionales. A medida que nos acercamos al año 2024, la fuerza transformadora de la IA se intensificará, generando nuevas tendencias que prometen revolucionar la forma en que operan las organizaciones. Este blog ofrece una exploración exhaustiva de las principales tendencias de IA previstas para 2024, arrojando luz sobre sus posibles implicaciones en diversos sectores. Únase a nosotros mientras analizamos cómo la IA está dando forma al futuro de las empresas modernas en 2024. Cómo la IA está redefiniendo la competitividad en 2024 A medida que nos acercamos al 2024, el impacto de la IA en el panorama empresarial trasciende la mera tendencia; se erige como una fuerza fundamental que da forma a la competencia. Comencemos por considerar las ventajas competitivas incomparables que aporta la implementación de la IA. 1. Eficiencia operativa optimizada: la integración de la IA en las operaciones comerciales ofrece un impulso significativo en la eficiencia al automatizar tareas rutinarias, análisis de datos y procesos de toma de decisiones. Este enfoque permite a las empresas optimizar los flujos de trabajo, minimizar los errores manuales y asignar recursos estratégicamente. En 2024, se prevé un aumento en el número de empresas que aprovechan la IA para la optimización operativa, lo que proporcionará una ventaja crucial en eficiencia sobre la competencia. 2. Información de datos excepcional: la IA posee la notable capacidad de examinar conjuntos de datos masivos, extrayendo información valiosa que no es práctica para el análisis humano. Este año, las empresas aprovecharán cada vez más las capacidades de análisis de datos de la IA para tomar decisiones informadas. Ya sea comprender las preferencias de los clientes, las tendencias del mercado o las métricas de desempeño internas, aprovechar información procesable a partir de los datos brinda a las empresas impulsadas por la IA una ventaja considerable para mantenerse a la vanguardia. 3. Experiencias de cliente personalizadas: satisfacer las crecientes expectativas de los clientes implica brindar experiencias personalizadas, un diferenciador clave en el mercado. La IA permite a las empresas crear interacciones personalizadas a escala. En 2024, se espera un aumento en la participación del cliente impulsada por la IA, donde los asistentes virtuales, los chatbots y los sistemas de recomendación mejoran la satisfacción del cliente y fomentan la lealtad a la marca. La implementación eficaz de la IA para experiencias personalizadas de los clientes hará que las empresas se destaquen en un mercado abarrotado. 4. Gestión proactiva de riesgos: la gestión eficaz de los riesgos puede cambiar las reglas del juego en el ámbito empresarial. Las capacidades predictivas de la IA permiten a las empresas identificar riesgos y desafíos potenciales antes de que se intensifiquen. Ya sea pronosticando tendencias del mercado, prediciendo fallas de equipos o evaluando amenazas a la ciberseguridad, las empresas equipadas con IA pueden tomar medidas proactivas para mitigar los riesgos, proporcionando una ventaja competitiva crucial en un entorno empresarial impredecible. 5. Agilidad en la toma de decisiones: la velocidad en la toma de decisiones a menudo determina el éxito empresarial. La IA facilita el procesamiento y análisis de datos en tiempo real, lo que permite tomar decisiones más rápidas e informadas. En 2024, la agilidad que ofrece la toma de decisiones basada en la IA será una ventaja fundamental para adaptarse a las condiciones dinámicas del mercado, superando a los competidores más lentos. 6. Productividad mejorada a través de la automatización: la automatización impulsada por la IA alcanzará nuevas alturas en 2024, lo que permitirá a las empresas optimizar los procesos en varios departamentos. Desde tareas administrativas rutinarias hasta análisis de datos complejos, la automatización impulsada por la IA permite a los empleados centrarse en aspectos estratégicos, creativos y de alto valor de sus funciones. Esta mayor productividad no sólo acelera las operaciones comerciales sino que también fomenta un entorno de trabajo más innovador y dinámico. 7. Ahorro de costos y optimización de recursos: aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial permite a las empresas optimizar la asignación de recursos, minimizar el desperdicio y reducir los costos operativos. Ya sea a través del mantenimiento predictivo en la fabricación, sistemas inteligentes de gestión de energía o optimización inteligente de la cadena de suministro, las soluciones impulsadas por la IA permiten a las empresas operar de manera más ágil y sostenible, contribuyendo a la resiliencia financiera a largo plazo. Mire ahora: Cómo la IA está revolucionando la experiencia del cliente. Preparar las empresas para el futuro con las tendencias revolucionarias de la IA para 2024 En 2024, las empresas están en la búsqueda de preparar sus operaciones para el futuro mediante la adopción estratégica de la IA. Estas tendencias innovadoras muestran cómo las organizaciones no sólo pueden seguir siendo relevantes sino también prosperar en entornos tecnológicos en evolución. 1. La hiperpersonalización es el centro de atención En 2024, las empresas están preparadas para mejorar las experiencias de los clientes a través de la hiperpersonalización. Los algoritmos de IA, impulsados por vastos conjuntos de datos, permiten a las empresas personalizar productos, servicios e interacciones a nivel individual. Desde recomendaciones personalizadas hasta mensajes de marketing personalizados, la era de la hiperpersonalización está aquí y promete una mayor satisfacción y lealtad del cliente. 2. El auge de la ciberseguridad mejorada por la IA No se puede subestimar la importancia de una ciberseguridad sólida. La IA emerge como centinela, fortaleciendo a las organizaciones contra el panorama en constante evolución de las amenazas cibernéticas. Los algoritmos de aprendizaje automático, respaldados por análisis de datos en tiempo real, permiten una detección rápida y respuestas proactivas a posibles infracciones. En 2024, la integración de la IA en la ciberseguridad se convertirá no solo en una necesidad sino en un imperativo estratégico para mantener la confianza de los clientes y las partes interesadas. 3. Resiliencia operativa impulsada por la IA El panorama empresarial es inherentemente impredecible, con interrupciones que van desde desafíos en la cadena de suministro hasta fluctuaciones del mercado. En respuesta, las organizaciones recurren a la IA como modelo de resiliencia operativa. El análisis predictivo, una faceta clave de la IA, permite a las empresas anticipar y afrontar estas incertidumbres de forma eficaz. Desde pronosticar interrupciones en la cadena de suministro hasta identificar tendencias del mercado, la IA se convierte en la brújula que guía a las empresas a través de entornos dinámicos, garantizando no solo la supervivencia sino también el crecimiento sostenido. 4. La automatización impulsada por la IA alcanza nuevas alturas La automatización, dotada del poder de la IA, sufrirá una metamorfosis en 2024. Trasciende las tareas rutinarias y extiende su alcance a procesos complejos en varios departamentos. Las empresas aprovechan la automatización impulsada por la IA para mejorar la eficiencia, reducir la intervención manual y acelerar las operaciones. A medida que las tareas mundanas se delegan a las máquinas, el capital humano se libera para centrarse en la creatividad, la estrategia y la toma de decisiones de alto impacto, fomentando una cultura laboral que se nutre de la innovación. 5. La gobernanza ética de la IA en el centro de atención En 2024, las empresas adoptarán activamente la gobernanza ética de la IA, enfatizando la transparencia, la equidad y la responsabilidad en el desarrollo y la implementación de algoritmos de IA. Este compromiso no sólo alinea a las organizaciones con las expectativas de la sociedad, sino que también genera confianza entre los consumidores, que son cada vez más exigentes con las prácticas éticas de las marcas con las que interactúan. 6. Gestión del talento impulsada por la IA Los paradigmas tradicionales de contratación y gestión del talento experimentarán un cambio revolucionario en 2024, impulsado por la integración de la IA. Los análisis avanzados ayudan a identificar candidatos ideales considerando sus calificaciones y profundizando en una comprensión matizada de su potencial y adecuación cultural. Más allá del reclutamiento, los conocimientos impulsados por la IA mejoran el compromiso de los empleados, brindando oportunidades de desarrollo personalizadas y fomentando una cultura en el lugar de trabajo que reconoce y amplifica las fortalezas individuales. 7. El contenido generado por IA gana impulso La creación de contenido, piedra angular del marketing y la comunicación modernos, evoluciona con la integración del contenido generado por IA. El procesamiento del lenguaje natural y los modelos generativos se combinan para producir contenido atractivo y contextualmente relevante. En 2024, las empresas aprovecharán la IA como herramienta y como socio creativo en la elaboración de materiales de marketing, informes y publicaciones en las redes sociales. Esto agiliza los procesos de creación de contenidos, garantizando coherencia y relevancia que resuenen eficazmente en el público objetivo. Leer más: Encontrar el éxito en el negocio de la aviación con IA. Fingent: su puerta de entrada a la excelencia en IA en 2024 y más allá En esta era de evolución tecnológica sin precedentes, Fingent está a la vanguardia y ofrece a las empresas una puerta de entrada a la excelencia en IA. Como su aliado para afrontar las complejidades de 2024, Fingent se compromete a transformar estas tendencias en ventajas tangibles para su organización. 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Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR OpenAI ha anunciado Voice Engine, un nuevo sistema de IA capaz de recrear voces humanas. La empresa está probando este producto con «un pequeño grupo de empresas». OpenAI lo mantiene en privado por ahora para examinar los peligros potenciales (y obvios). OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, ha estado en racha últimamente. El éxito de ChatGPT ha sido asombroso, por supuesto, pero la compañía también anunció recientemente Sora, un sistema capaz de crear videoclips de 60 segundos que parecen muy realistas. Ahora, la compañía ha anunciado un nuevo sistema llamado Voice Engine, que puede recrear voces humanas (a través de The New York Times). Al igual que Sora, OpenAI no permite que el público use Voice Engine, al menos no todavía. Por ahora, la empresa está probando el sistema de forma privada con «un pequeño grupo de empresas». Obviamente, la razón por la que está haciendo esto se debe a las enormes implicaciones éticas de un sistema que puede imitar la voz de una persona real. El New York Times hizo una demostración del sistema y compartió algunos clips, que puede escuchar en el enlace anterior. El primer clip es una grabación de 16 segundos de un hombre real con un marcado acento portugués. Se presenta y dice que está haciendo este clip para «ayudar a las personas no verbales a expresarse más plenamente». El siguiente clip es la recreación de Voice Engine de su voz diciendo algo completamente diferente. Otro clip más es una recreación de la voz del hombre, pero hablando en portugués en lugar de inglés. Ambos clips de Voice Engine no suenan igual que el clip original. Sin embargo, están lo suficientemente cerca como para engañar a alguien que conociera la voz de ese hombre haciéndole creer que realmente dijo esas cosas. Lo aterrador de esto es la posibilidad de usar una herramienta como esta para difundir información errónea. Voice Engine podría fácilmente cooptar las voces de políticos, celebridades y periodistas y luego obligarlos a decir lo que quisieran. Con un poco de edición y una pista de vídeo convincente, ¿quién sabe qué se podría hacer? También existen sistemas de autenticación de voz que se utilizan en todo el mundo por motivos de seguridad. Es muy posible que Voice Engine permita a las personas engañar a esos sistemas, poniendo en riesgo información confidencial. «Esto es algo delicado», dijo el gerente de producto de OpenAI, Jeff Harris, «Esto es algo delicado y es importante hacerlo bien». OpenAI está experimentando con sistemas de marcas de agua para ayudar a diferenciar las grabaciones reales de las sintéticas. El equipo también es abierto sobre los problemas éticos que plantea este sistema. Sin embargo, también argumenta que Voice Engine podría hacer mucho bien. Por ejemplo, las personas que alguna vez pudieron hablar pero que perdieron la voz más adelante en la vida podrían comenzar a comunicarse nuevamente utilizando un facsímil de su propia voz. El físico Stephen Hawking es un ejemplo famoso de persona que podría haberse beneficiado de un servicio de voz como este. Voice Engine también podría preservar las voces de personas que ya no están vivas y también trabajar en muchos entornos comerciales, como en la creación de audiolibros. OpenAI dice que aún no tiene planes para un lanzamiento público de Voice Engine. Al igual que Sora, sólo quiere demostrar lo que puede hacer. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer en el anonimato u obtener crédito por la información, es tu elección.Comentarios
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Acabamos de darle al Fairphone 4 una actualización revolucionaria, con una experiencia de cámara completamente renovada, y no podríamos estar más orgullosos. Si bien la mayoría de los fabricantes de teléfonos inteligentes están felices de dejar sus lanzamientos anteriores en el olvido para dar paso a lo último y lo mejor, nuestra actualización de software Fairphone 4 muestra nuestro compromiso con teléfonos más duraderos y al mismo tiempo mejora la experiencia del usuario durante el mayor tiempo posible. A nuestro modo de ver, es lo justo. Una de las primeras cosas de las que nos dimos cuenta cuando nos embarcamos en este proyecto es que si desea mejorar la experiencia general del usuario, debe escuchar a los usuarios. Que es exactamente lo que hicimos. Después de recibir muchos comentarios de nuestra comunidad sobre sus experiencias con la cámara, decidimos profundizar más y comprender cuáles eran los problemas y características más importantes para ellos. Tomarnos el tiempo para realizar investigaciones adicionales con los clientes nos ayudó a llegar a una lista de mejoras y oportunidades clave en las que centrarnos. Conseguimos que Javier Manrique (Gerente de Producto Técnico, Fairphone), una de las personas clave que trabajó en el proyecto, nos diera toda la información sobre lo que estaba haciendo el equipo y lo que habían logrado. 1) Dado que acabamos de lanzar el Fairphone 5 en 2023, parece una decisión curiosa actualizar el Fairphone 4 en 2024. ¿Cuál fue el razonamiento detrás de esto? La decisión de optar por una actualización tan masiva para el Fairphone 4 se reduce a nuestra visión, en realidad: el hecho de que lanzamos un nuevo producto no significa que ignoremos nuestros modelos más antiguos. Ese nunca ha sido el enfoque de Fairphone. De hecho, el lanzamiento del Fairphone 5 nos ayudó mucho a implementar esta actualización para el Fairphone 4. Las innumerables horas que pasamos ajustando los sistemas de cámara del Fairphone 5, la nueva aplicación que creamos para el Fairphone 5, los beneficios combinados de esto nos dieron la conocimiento y confianza para seguir adelante. Además, recibimos muchísimos comentarios valiosos de los clientes, por lo que quedó claro lo que teníamos que hacer. El Fairphone 5 estableció un nuevo punto de referencia para nuestras capacidades de imagen. Queríamos asegurarnos de que el Fairphone 4 se acercara lo más posible a él. 2) También mencionaste los comentarios de los clientes como una de las razones. ¿Qué tipo de mejoras pueden esperar ahora los clientes de la cámara de su Fairphone 4? Los comentarios de los usuarios son un aspecto importante de nuestro proceso de desarrollo de productos y la actualización de la cámara no es una excepción. Hay dos áreas específicas de comentarios de los usuarios que han influido en las mejoras de la última actualización: Rendimiento en condiciones de poca luz: un punto de comentarios que apareció con frecuencia fue el rendimiento de la cámara en condiciones de poca luz y sus dificultades para capturar excelentes tomas de manera confiable en condiciones de poca luz. oscuro. La actualización aborda esta preocupación incorporando algoritmos de procesamiento de imágenes optimizados para mejorar el rendimiento con poca luz y capturar imágenes más detalladas y claras en situaciones de iluminación desafiantes. Esto se mejora aún más con el nuevo modo Super Night, que reduce en gran medida el ruido y crea detalles más nítidos. Velocidad y precisión: otro punto débil estaba relacionado con la velocidad de la cámara en general, que a veces comprometía la precisión de la imagen capturada. Con el nuevo software de la cámara, nos centramos en optimizar los algoritmos de enfoque automático para lograr un enfoque más rápido y preciso, garantizando que los usuarios puedan capturar imágenes nítidas sin demoras. También trasladamos el posprocesamiento de imágenes a un segundo plano para permitir activamente a los usuarios tomar más imágenes por segundo. Pero no fueron sólo estas dos áreas en las que trabajamos. Hay una detección de escena mejorada con IA para garantizar la mejor imagen posible, sin importar las condiciones. Reelaboramos los algoritmos de color y balance de blancos para que las fotos no parezcan sobreexpuestas o subexpuestas y los tonos se reproduzcan con mayor fidelidad. Mejoramos la funcionalidad de zoom para obtener detalles más nítidos y claros. El flash se siente más natural ahora, el cambio entre lentes es más suave y se siente más orgánico. El contraste en las tomas HDR es ahora más pronunciado. Sigo diciendo esto pero, sinceramente, parece una cámara completamente nueva. 3) ¿Hubo otras inquietudes que hayamos abordado? La estabilidad de la aplicación también ha tenido importantes mejoras. Hemos mejorado la estabilidad y aumentado la calidad de la experiencia general de la cámara. Los usuarios valoran una cámara que funciona de manera confiable y consistente. Los comentarios relacionados con fallas de la cámara, la estabilidad de las aplicaciones y el rendimiento general han sido cruciales para identificar y abordar cualquier problema, garantizando una experiencia de cámara más confiable. 4) ¿Cómo se compara la cámara ahora con respecto al lanzamiento del Fairphone 4 en 2021? Este ha sido un rediseño importante para nosotros. Se siente como una cámara completamente nueva. Esta actualización de software representa en conjunto una evolución significativa en las capacidades de la cámara del Fairphone 4, desde el lanzamiento inicial de 2021 hasta las mejoras previstas en 2024. Los usuarios pueden esperar una experiencia de cámara más refinada y rica en funciones con el software actualizado, que proporciona una calidad de imagen mejorada. y usabilidad. 5) ¿Podrías explicarnos un poco cosas como un retraso del obturador reducido, mejores imágenes con poca luz y un enfoque automático más rápido? El retraso del obturador se refiere al tiempo entre presionar el botón del obturador de la cámara y la captura de la imagen real. Al reducir este intervalo y hacerlo más rápido, garantizamos que los usuarios puedan capturar momentos espontáneos sin ningún retraso notable en la mayoría de las condiciones. Por supuesto, cuando estás en una escena con poca luz, tu cámara necesitará más tiempo para capturar la luz. Es natural que no sea la misma velocidad que durante el rodaje a la luz del día. Pero en general, mejoramos toda la experiencia. Es más rápido, más receptivo y más comprometido. Para obtener mejores imágenes con poca luz, trabajamos para mejorar el uso de la tecnología de sensores y optimizar los algoritmos de procesamiento de imágenes. El principal beneficio es la capacidad de capturar imágenes de alta calidad en entornos con poca iluminación, como escenas nocturnas o ambientes interiores. El resultado es una reducción del ruido, detalles mejorados y fotografías bien expuestas sin necesidad de iluminación adicional. Super Night, el modo dedicado a la fotografía nocturna, también se ha mejorado enormemente. Es un mundo de diferencia en comparación con antes. El enfoque automático más rápido se refiere a la velocidad a la que la cámara ajusta su enfoque para garantizar que el sujeto aparezca nítido y claro en la imagen capturada. El beneficio clave es la capacidad de capturar rápidamente imágenes nítidas y enfocadas, particularmente útil cuando se trata de sujetos en movimiento. La función minimiza las posibilidades de capturar imágenes borrosas y mejora la velocidad general y la eficiencia de las capacidades de enfoque de la cámara. Estas mejoras de la cámara contribuyen colectivamente a mejorar la fotografía, asegurando que los usuarios puedan capturar imágenes más nítidas y mejor iluminadas en diversas condiciones de disparo en comparación con antes. Ya sea que se trate de un momento espontáneo, un entorno con poca luz o un sujeto que se mueve rápidamente, estas características trabajan juntas para hacer que la cámara sea más versátil y capaz de ofrecer mejores resultados. 6) La estabilización de video también recibió un importante lavado de cara. ¿Cuidado para elaborar? La actualización de la cámara presenta funciones de estabilización de video mejoradas y mejoradas, lo que reduce las sacudidas y las sacudidas en los videos grabados. La diferencia que estamos viendo es enorme. Sin embargo, no se trata sólo de la estabilización. La gradación de color es más fiel a la vida; no están descoloridos ni sobresaturados. Es asombroso. 7) ¿Qué tan cercana dirías que es la experiencia de la cámara del Fairphone 4 en comparación con la cámara del Fairphone 5? El Fairphone 5 tiene un chipset más rápido y sensores de cámara más avanzados, lo que hace que la cámara sea más potente en general. Sin embargo, con la última actualización, el Fairphone 4 se acerca tanto como el software nos permitió impulsarlo. Algo que realmente queríamos lograr con esta actualización era armonizar toda la experiencia del usuario y la estética visual de la cámara en ambos modelos. Ahora, la cámara del Fairphone 4 tiene la misma apariencia que la del Fairphone 5. Si en algún momento un usuario cambia de teléfono, la experiencia del usuario será ininterrumpida. 8) ¿Qué es lo que aún necesita mejorar? ¿Estamos planeando más actualizaciones en el futuro? Nuestro objetivo es mejorar continuamente la experiencia del usuario, abordar los comentarios y mantenernos actualizados con los avances tecnológicos. Tal como está, con la experiencia de cámara mejorada y el precio reducido, el Fairphone 4 tiene mucho que ofrecer a cualquiera que busque un gran teléfono inteligente en 2024. Mientras tanto, estad siempre atentos a más actualizaciones mientras trabajamos para mejorar aún más su Fairphone. No bromeamos cuando decimos que estaremos en esto por mucho tiempo. 9) ¿Por qué no optamos por una actualización del hardware de la cámara como hicimos con el Fairphone 3? Cuando volvimos a la mesa de dibujo de este proyecto, lo que era claramente evidente era que el hardware era sólido, pero el software tenía mucho margen de mejora. Mejorar el software también tuvo la ventaja adicional de que pudimos ofrecer esta actualización de forma gratuita a nuestros clientes existentes, totalmente independientemente de cuándo compraron su dispositivo. 10) A título personal, ¿qué fue lo más desafiante de este proyecto? ¿Y cuál fue la parte más gratificante? La fotografía tiende a ser muy subjetiva. Cada uno tiene sus propias preferencias individuales en cuanto a configuraciones de color, contraste, saturación y filtros. Lo que hace que el ajuste de la cámara sea inmensamente desafiante. Tienes que intentar cumplir con las expectativas de todos, pero también debes hacer las paces con el hecho de que no puedes complacer a todos. Con esta actualización, esperamos cumplir con las expectativas de una gran mayoría de nuestros clientes. En cuanto a lo más gratificante, ya estamos escuchando y viendo excelentes comentarios internos sobre nuestros esfuerzos. Esto, en sí mismo, es una gran motivación para el equipo y para mí para continuar trabajando en nuevas mejoras y actualizaciones en el futuro. No puedo esperar a ver lo que la comunidad de Fairphone y el mundo en general tienen que decir. Si ya eres usuario de Fairphone 4, todo lo que tienes que hacer para disfrutar de las cámaras mejoradas es instalar las últimas actualizaciones. Y si no es así, puedes adquirir todos los Fairphone que necesitas haciendo clic aquí. A Javier (y al resto de nosotros en Fairphone) nos encantaría ver los resultados de su nueva experiencia con la cámara. Comparta sus últimas fotografías en sus canales de redes sociales y no olvide etiquetarnos con el hashtag #ShotonFairphone4.
StealthMole, una startup de inteligencia de la web oscura impulsada por inteligencia artificial que se especializa en monitorear amenazas cibernéticas y detectar delitos cibernéticos, anunció el jueves que ha recaudado una ronda de financiación Serie A de 7 millones de dólares. La startup con sede en Singapur y una oficina de I+D en Corea del Sur utilizará el capital fresco para establecer centros de I+D adicionales y respaldar usos más comerciales de su tecnología en el sector B2B y la expansión geográfica. «Tener una oficina de I+D en Corea del Sur nos permite obtener información crítica sobre cómo operan los piratas informáticos del este de Asia», dijo a TechCrunch Simon Choi, director de tecnología (CTO) de StealthMole. «Del mismo modo, tener investigadores de diversos orígenes en Singapur para el sudeste asiático, o en otros lugares únicos, nos ayudará a analizar datos relacionados con los países vecinos». StealthMole fue cofundada en 2022 por Louis Hur (CEO), un experto en seguridad de TI empresarial y emprendedor en serie en ciberseguridad, y Choi (CTO), investigador de amenazas y perfilador de inteligencia de código abierto (OSINT) que anteriormente trabajó como asesor para Servicio Nacional de Inteligencia de Corea del Sur, la Agencia Nacional de Policía y el Ministerio de Defensa Nacional de Corea del Sur. La startup presta servicios a más de 50 clientes en 17 países de Asia, Europa y Medio Oriente. Su base de clientes actual incluye principalmente agencias gubernamentales y policiales para equipos de seguridad nacional y ciberseguridad dentro de las empresas, que gestionan incidentes de ciberseguridad, analizan amenazas y brindan orientación y soporte en ciberseguridad. «StealthMole surgió de una brecha de mercado crítica que encontré mientras trabajaba en ciberseguridad y hacking de sombrero blanco: una grave falta de puntos de datos y redes de información, específicamente dentro de Asia», dijo Hur en el comunicado de la compañía. “Al mismo tiempo, las filtraciones de datos, las transacciones anónimas y todo tipo de delitos cibernéticos estaban aumentando, tanto por intenciones maliciosas como por errores humanos. Para comprender mejor las amenazas digitales, es fundamental que las fuerzas del orden, las agencias de inteligencia, los equipos de seguridad corporativa y los expertos en ciberseguridad analicen los contextos regionales y su impacto en las actividades ilícitas”. El equipo dice que rastrea a los delincuentes utilizando 255 mil millones de puntos de datos analizados de la web oscura, la web profunda y varias fuentes ocultas, incluidas bases de datos filtradas, blogs de ciberdelincuentes y Telegram. Un diferenciador de sus competidores en la industria de la ciberseguridad es su experiencia única en amenazas relacionadas con Asia, dijo a TechCrunch Kevin Yoo, director de operaciones (COO) de StealthMole. Según un informe de Check Point Research, Asia fue testigo del mayor aumento interanual de ciberataques semanales en el primer trimestre de 2023 debido a la rápida transformación digital; El aumento de la fuerza laboral híbrida y la industria manufacturera de Asia, como los semiconductores que poseen propiedad intelectual, podrían ser un objetivo para el ciberespionaje. «La gran demanda de información sobre amenazas orientada a Asia subraya la singularidad y el valor de nuestro conjunto de datos para clientes de todo el mundo, dentro y fuera de Asia», dijo Yoo. Korea Investment Partners lideró la ronda Serie A con la participación de Hibiscus Fund (una empresa conjunta entre RHL Ventures, Penjana Kapital y KB Investment) y Smilegate Investment.