Acabamos de darle al Fairphone 4 una actualización revolucionaria, con una experiencia de cámara completamente renovada, y no podríamos estar más orgullosos. Si bien la mayoría de los fabricantes de teléfonos inteligentes están felices de dejar sus lanzamientos anteriores en el olvido para dar paso a lo último y lo mejor, nuestra actualización de software Fairphone 4 muestra nuestro compromiso con teléfonos más duraderos y al mismo tiempo mejora la experiencia del usuario durante el mayor tiempo posible. A nuestro modo de ver, es lo justo. Una de las primeras cosas de las que nos dimos cuenta cuando nos embarcamos en este proyecto es que si desea mejorar la experiencia general del usuario, debe escuchar a los usuarios. Que es exactamente lo que hicimos. Después de recibir muchos comentarios de nuestra comunidad sobre sus experiencias con la cámara, decidimos profundizar más y comprender cuáles eran los problemas y características más importantes para ellos. Tomarnos el tiempo para realizar investigaciones adicionales con los clientes nos ayudó a llegar a una lista de mejoras y oportunidades clave en las que centrarnos. Conseguimos que Javier Manrique (Gerente de Producto Técnico, Fairphone), una de las personas clave que trabajó en el proyecto, nos diera toda la información sobre lo que estaba haciendo el equipo y lo que habían logrado. 1) Dado que acabamos de lanzar el Fairphone 5 en 2023, parece una decisión curiosa actualizar el Fairphone 4 en 2024. ¿Cuál fue el razonamiento detrás de esto? La decisión de optar por una actualización tan masiva para el Fairphone 4 se reduce a nuestra visión, en realidad: el hecho de que lanzamos un nuevo producto no significa que ignoremos nuestros modelos más antiguos. Ese nunca ha sido el enfoque de Fairphone. De hecho, el lanzamiento del Fairphone 5 nos ayudó mucho a implementar esta actualización para el Fairphone 4. Las innumerables horas que pasamos ajustando los sistemas de cámara del Fairphone 5, la nueva aplicación que creamos para el Fairphone 5, los beneficios combinados de esto nos dieron la conocimiento y confianza para seguir adelante. Además, recibimos muchísimos comentarios valiosos de los clientes, por lo que quedó claro lo que teníamos que hacer. El Fairphone 5 estableció un nuevo punto de referencia para nuestras capacidades de imagen. Queríamos asegurarnos de que el Fairphone 4 se acercara lo más posible a él. 2) También mencionaste los comentarios de los clientes como una de las razones. ¿Qué tipo de mejoras pueden esperar ahora los clientes de la cámara de su Fairphone 4? Los comentarios de los usuarios son un aspecto importante de nuestro proceso de desarrollo de productos y la actualización de la cámara no es una excepción. Hay dos áreas específicas de comentarios de los usuarios que han influido en las mejoras de la última actualización: Rendimiento en condiciones de poca luz: un punto de comentarios que apareció con frecuencia fue el rendimiento de la cámara en condiciones de poca luz y sus dificultades para capturar excelentes tomas de manera confiable en condiciones de poca luz. oscuro. La actualización aborda esta preocupación incorporando algoritmos de procesamiento de imágenes optimizados para mejorar el rendimiento con poca luz y capturar imágenes más detalladas y claras en situaciones de iluminación desafiantes. Esto se mejora aún más con el nuevo modo Super Night, que reduce en gran medida el ruido y crea detalles más nítidos. Velocidad y precisión: otro punto débil estaba relacionado con la velocidad de la cámara en general, que a veces comprometía la precisión de la imagen capturada. Con el nuevo software de la cámara, nos centramos en optimizar los algoritmos de enfoque automático para lograr un enfoque más rápido y preciso, garantizando que los usuarios puedan capturar imágenes nítidas sin demoras. También trasladamos el posprocesamiento de imágenes a un segundo plano para permitir activamente a los usuarios tomar más imágenes por segundo. Pero no fueron sólo estas dos áreas en las que trabajamos. Hay una detección de escena mejorada con IA para garantizar la mejor imagen posible, sin importar las condiciones. Reelaboramos los algoritmos de color y balance de blancos para que las fotos no parezcan sobreexpuestas o subexpuestas y los tonos se reproduzcan con mayor fidelidad. Mejoramos la funcionalidad de zoom para obtener detalles más nítidos y claros. El flash se siente más natural ahora, el cambio entre lentes es más suave y se siente más orgánico. El contraste en las tomas HDR es ahora más pronunciado. Sigo diciendo esto pero, sinceramente, parece una cámara completamente nueva. 3) ¿Hubo otras inquietudes que hayamos abordado? La estabilidad de la aplicación también ha tenido importantes mejoras. Hemos mejorado la estabilidad y aumentado la calidad de la experiencia general de la cámara. Los usuarios valoran una cámara que funciona de manera confiable y consistente. Los comentarios relacionados con fallas de la cámara, la estabilidad de las aplicaciones y el rendimiento general han sido cruciales para identificar y abordar cualquier problema, garantizando una experiencia de cámara más confiable. 4) ¿Cómo se compara la cámara ahora con respecto al lanzamiento del Fairphone 4 en 2021? Este ha sido un rediseño importante para nosotros. Se siente como una cámara completamente nueva. Esta actualización de software representa en conjunto una evolución significativa en las capacidades de la cámara del Fairphone 4, desde el lanzamiento inicial de 2021 hasta las mejoras previstas en 2024. Los usuarios pueden esperar una experiencia de cámara más refinada y rica en funciones con el software actualizado, que proporciona una calidad de imagen mejorada. y usabilidad. 5) ¿Podrías explicarnos un poco cosas como un retraso del obturador reducido, mejores imágenes con poca luz y un enfoque automático más rápido? El retraso del obturador se refiere al tiempo entre presionar el botón del obturador de la cámara y la captura de la imagen real. Al reducir este intervalo y hacerlo más rápido, garantizamos que los usuarios puedan capturar momentos espontáneos sin ningún retraso notable en la mayoría de las condiciones. Por supuesto, cuando estás en una escena con poca luz, tu cámara necesitará más tiempo para capturar la luz. Es natural que no sea la misma velocidad que durante el rodaje a la luz del día. Pero en general, mejoramos toda la experiencia. Es más rápido, más receptivo y más comprometido. Para obtener mejores imágenes con poca luz, trabajamos para mejorar el uso de la tecnología de sensores y optimizar los algoritmos de procesamiento de imágenes. El principal beneficio es la capacidad de capturar imágenes de alta calidad en entornos con poca iluminación, como escenas nocturnas o ambientes interiores. El resultado es una reducción del ruido, detalles mejorados y fotografías bien expuestas sin necesidad de iluminación adicional. Super Night, el modo dedicado a la fotografía nocturna, también se ha mejorado enormemente. Es un mundo de diferencia en comparación con antes. El enfoque automático más rápido se refiere a la velocidad a la que la cámara ajusta su enfoque para garantizar que el sujeto aparezca nítido y claro en la imagen capturada. El beneficio clave es la capacidad de capturar rápidamente imágenes nítidas y enfocadas, particularmente útil cuando se trata de sujetos en movimiento. La función minimiza las posibilidades de capturar imágenes borrosas y mejora la velocidad general y la eficiencia de las capacidades de enfoque de la cámara. Estas mejoras de la cámara contribuyen colectivamente a mejorar la fotografía, asegurando que los usuarios puedan capturar imágenes más nítidas y mejor iluminadas en diversas condiciones de disparo en comparación con antes. Ya sea que se trate de un momento espontáneo, un entorno con poca luz o un sujeto que se mueve rápidamente, estas características trabajan juntas para hacer que la cámara sea más versátil y capaz de ofrecer mejores resultados. 6) La estabilización de video también recibió un importante lavado de cara. ¿Cuidado para elaborar? La actualización de la cámara presenta funciones de estabilización de video mejoradas y mejoradas, lo que reduce las sacudidas y las sacudidas en los videos grabados. La diferencia que estamos viendo es enorme. Sin embargo, no se trata sólo de la estabilización. La gradación de color es más fiel a la vida; no están descoloridos ni sobresaturados. Es asombroso. 7) ¿Qué tan cercana dirías que es la experiencia de la cámara del Fairphone 4 en comparación con la cámara del Fairphone 5? El Fairphone 5 tiene un chipset más rápido y sensores de cámara más avanzados, lo que hace que la cámara sea más potente en general. Sin embargo, con la última actualización, el Fairphone 4 se acerca tanto como el software nos permitió impulsarlo. Algo que realmente queríamos lograr con esta actualización era armonizar toda la experiencia del usuario y la estética visual de la cámara en ambos modelos. Ahora, la cámara del Fairphone 4 tiene la misma apariencia que la del Fairphone 5. Si en algún momento un usuario cambia de teléfono, la experiencia del usuario será ininterrumpida. 8) ¿Qué es lo que aún necesita mejorar? ¿Estamos planeando más actualizaciones en el futuro? Nuestro objetivo es mejorar continuamente la experiencia del usuario, abordar los comentarios y mantenernos actualizados con los avances tecnológicos. Tal como está, con la experiencia de cámara mejorada y el precio reducido, el Fairphone 4 tiene mucho que ofrecer a cualquiera que busque un gran teléfono inteligente en 2024. Mientras tanto, estad siempre atentos a más actualizaciones mientras trabajamos para mejorar aún más su Fairphone. No bromeamos cuando decimos que estaremos en esto por mucho tiempo. 9) ¿Por qué no optamos por una actualización del hardware de la cámara como hicimos con el Fairphone 3? Cuando volvimos a la mesa de dibujo de este proyecto, lo que era claramente evidente era que el hardware era sólido, pero el software tenía mucho margen de mejora. Mejorar el software también tuvo la ventaja adicional de que pudimos ofrecer esta actualización de forma gratuita a nuestros clientes existentes, totalmente independientemente de cuándo compraron su dispositivo. 10) A título personal, ¿qué fue lo más desafiante de este proyecto? ¿Y cuál fue la parte más gratificante? La fotografía tiende a ser muy subjetiva. Cada uno tiene sus propias preferencias individuales en cuanto a configuraciones de color, contraste, saturación y filtros. Lo que hace que el ajuste de la cámara sea inmensamente desafiante. Tienes que intentar cumplir con las expectativas de todos, pero también debes hacer las paces con el hecho de que no puedes complacer a todos. Con esta actualización, esperamos cumplir con las expectativas de una gran mayoría de nuestros clientes. En cuanto a lo más gratificante, ya estamos escuchando y viendo excelentes comentarios internos sobre nuestros esfuerzos. Esto, en sí mismo, es una gran motivación para el equipo y para mí para continuar trabajando en nuevas mejoras y actualizaciones en el futuro. No puedo esperar a ver lo que la comunidad de Fairphone y el mundo en general tienen que decir. Si ya eres usuario de Fairphone 4, todo lo que tienes que hacer para disfrutar de las cámaras mejoradas es instalar las últimas actualizaciones. Y si no es así, puedes adquirir todos los Fairphone que necesitas haciendo clic aquí. A Javier (y al resto de nosotros en Fairphone) nos encantaría ver los resultados de su nueva experiencia con la cámara. Comparta sus últimas fotografías en sus canales de redes sociales y no olvide etiquetarnos con el hashtag #ShotonFairphone4.
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StealthMole, una startup de inteligencia de la web oscura impulsada por inteligencia artificial que se especializa en monitorear amenazas cibernéticas y detectar delitos cibernéticos, anunció el jueves que ha recaudado una ronda de financiación Serie A de 7 millones de dólares. La startup con sede en Singapur y una oficina de I+D en Corea del Sur utilizará el capital fresco para establecer centros de I+D adicionales y respaldar usos más comerciales de su tecnología en el sector B2B y la expansión geográfica. «Tener una oficina de I+D en Corea del Sur nos permite obtener información crítica sobre cómo operan los piratas informáticos del este de Asia», dijo a TechCrunch Simon Choi, director de tecnología (CTO) de StealthMole. «Del mismo modo, tener investigadores de diversos orígenes en Singapur para el sudeste asiático, o en otros lugares únicos, nos ayudará a analizar datos relacionados con los países vecinos». StealthMole fue cofundada en 2022 por Louis Hur (CEO), un experto en seguridad de TI empresarial y emprendedor en serie en ciberseguridad, y Choi (CTO), investigador de amenazas y perfilador de inteligencia de código abierto (OSINT) que anteriormente trabajó como asesor para Servicio Nacional de Inteligencia de Corea del Sur, la Agencia Nacional de Policía y el Ministerio de Defensa Nacional de Corea del Sur. La startup presta servicios a más de 50 clientes en 17 países de Asia, Europa y Medio Oriente. Su base de clientes actual incluye principalmente agencias gubernamentales y policiales para equipos de seguridad nacional y ciberseguridad dentro de las empresas, que gestionan incidentes de ciberseguridad, analizan amenazas y brindan orientación y soporte en ciberseguridad. «StealthMole surgió de una brecha de mercado crítica que encontré mientras trabajaba en ciberseguridad y hacking de sombrero blanco: una grave falta de puntos de datos y redes de información, específicamente dentro de Asia», dijo Hur en el comunicado de la compañía. “Al mismo tiempo, las filtraciones de datos, las transacciones anónimas y todo tipo de delitos cibernéticos estaban aumentando, tanto por intenciones maliciosas como por errores humanos. Para comprender mejor las amenazas digitales, es fundamental que las fuerzas del orden, las agencias de inteligencia, los equipos de seguridad corporativa y los expertos en ciberseguridad analicen los contextos regionales y su impacto en las actividades ilícitas”. El equipo dice que rastrea a los delincuentes utilizando 255 mil millones de puntos de datos analizados de la web oscura, la web profunda y varias fuentes ocultas, incluidas bases de datos filtradas, blogs de ciberdelincuentes y Telegram. Un diferenciador de sus competidores en la industria de la ciberseguridad es su experiencia única en amenazas relacionadas con Asia, dijo a TechCrunch Kevin Yoo, director de operaciones (COO) de StealthMole. Según un informe de Check Point Research, Asia fue testigo del mayor aumento interanual de ciberataques semanales en el primer trimestre de 2023 debido a la rápida transformación digital; El aumento de la fuerza laboral híbrida y la industria manufacturera de Asia, como los semiconductores que poseen propiedad intelectual, podrían ser un objetivo para el ciberespionaje. «La gran demanda de información sobre amenazas orientada a Asia subraya la singularidad y el valor de nuestro conjunto de datos para clientes de todo el mundo, dentro y fuera de Asia», dijo Yoo. Korea Investment Partners lideró la ronda Serie A con la participación de Hibiscus Fund (una empresa conjunta entre RHL Ventures, Penjana Kapital y KB Investment) y Smilegate Investment.
Con el lanzamiento de los teléfonos Samsung Galaxy S24, Samsung incluyó un nuevo conjunto exclusivo de herramientas de inteligencia artificial en forma de Galaxy AI. Si tiene un buque insignia más antiguo y no desea actualizarlo, no será necesario. Samsung ha confirmado que One UI 6.1 se implementará en sus teléfonos más antiguos el 28 de marzo, lo que traerá Galaxy AI a estos dispositivos. Por el momento, One UI 6.1 estará disponible para los teléfonos Galaxy S23, los plegables Galaxy Z Fold 5 y Flip 5 y la serie Galaxy Tab S9. La actualización incluirá funciones de Galaxy AI como Circle to Search, Generative Edit que brindará a los usuarios una ayuda de AI cuando se trata de edición de fotos, Live Translate y también Chat Assist, que puede usar si usa la aplicación Samsung Keyboard. Desafortunadamente, no se mencionan teléfonos insignia más antiguos de 2022. Esto incluye el Galaxy S22. Es probable que existan limitaciones de hardware que impidan el uso de IA en estos dispositivos. Pero no todo son malas noticias. El jefe de dispositivos móviles de Samsung sugirió recientemente que la compañía está explorando la idea de un modelo híbrido que potencialmente podría llevar la IA a teléfonos más antiguos. Aún no hay garantía, pero hay algo de esperanza. Con suerte, este modelo híbrido también significa que podemos ver Galaxy AI llegar a los teléfonos de gama básica y media. En cualquier caso, si posee alguno de los dispositivos mencionados anteriormente, ¡esté atento a la actualización del 28 de marzo!
Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR Apple podría sentar las bases para una tienda de aplicaciones de IA en junio. La tienda podría ofrecer exclusivamente aplicaciones de inteligencia artificial creadas por Apple y otros. El anuncio de la tienda de aplicaciones de IA de Apple podría ocurrir en la WWDC 2024. El campo de Apple ha guardado bastante silencio sobre la IA de los teléfonos inteligentes hasta ahora, pero todo eso está a punto de cambiar cuando llegue iOS 18 y la WWDC 2024, la conferencia anual de desarrolladores de Apple. No sólo se espera que Apple anuncie nuevas funciones de IA con la nueva versión de iOS, sino que también se dice que está en conversaciones con varias empresas, incluido Google, para incorporar sus modelos de IA en los iPhone. Ahora, una nueva nota de investigación sugiere que Apple también podría estar planea revelar una tienda de aplicaciones de IA completamente nueva en junio, el mismo mes en el que tradicionalmente celebra su evento WWDC. En declaraciones a CNBC, Ben Reitzes, jefe de investigación tecnológica de Melius Research, dijo que Apple no se está quedando atrás en la carrera de la IA. “Creo que hay que retroceder en el tiempo y darse cuenta de que esta empresa tiene un historial de convencer a muchos líderes. «Crear aplicaciones o hacer algo con ellas mientras perfeccionan el ecosistema para el cual se consumen», dijo, citando el ejemplo de cómo Steve Jobs «corrió hablando con un grupo de compañías de música diciendo, oye, mira, tenemos esta visión». por un dólar la canción, y he aquí, iTunes salvó a la industria musical”. Reitzes continuó diciendo que junio es cuando Apple podría comenzar a sentar las bases para este nuevo tipo de tienda de aplicaciones “sobre cómo va a funcionar con IA”. y “cómo se pueden comprar aplicaciones de IA a través de la tienda de aplicaciones”. “Estoy seguro de que Apple tendrá sus propias aplicaciones. Como es habitual, un asistente de IA. Con suerte, actualizarán Siri, lo que probablemente sea necesario. Y luego empezaremos a ver cómo esto podría llegar a la línea de servicios”, comentó Reitzes. ¿Realmente te importan las funciones de IA en tus teléfonos?8 votosSí38%No38%Soy indiferente25% Si bien hemos visto un número cada vez mayor de jugadores de Android como Google, Samsung y otros que comienzan a ofrecer nuevas funciones de IA en sus teléfonos inteligentes, un dedicado La tienda de aplicaciones para aplicaciones de IA sería una primicia en la industria. Las fechas de la WWDC para este año aún no se han anunciado, pero estamos ansiosos por ver qué tiene Apple reservado y cómo reaccionarán los fabricantes de teléfonos Android a los anuncios de Cupertino. Comentarios
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Según se informa, Baidu ganó un acuerdo para alimentar iPhones y otros dispositivos Apple en China utilizando su inteligencia artificial generativa, informó el lunes el medio de comunicación nacional China Star Market, citando fuentes anónimas familiarizadas con el asunto. La alianza con Apple es un impulso potencialmente importante para la visión del gigante chino de los motores de búsqueda de obtener ingresos adicionales generados por la IA. Por qué es importante: Las regulaciones de China han obligado a las empresas tecnológicas occidentales a cumplir plenamente con las normas del país si quieren atraer el mercado chino, y eso beneficia a Baidu, que cumple muchas de las funciones que realiza Google en Estados Unidos y Europa. Tras el rápido ascenso de la empresa con sede en Beijing a la prominencia a principios de la década de 2000, parece preparada para obtener una vez más una gran ventaja de las restricciones a Google. Detalles: Apple participó anteriormente en conversaciones con Alibaba y otra empresa china de inteligencia artificial no identificada, según el informe China Star Market, antes de finalmente elegir a Baidu como su socio para los servicios de inteligencia artificial para su próximo iPhone 16. Impulsado por la noticia, Baidu, que cotiza en Hong Kong. Las acciones subieron rápidamente más del 6% antes de la pausa para el almuerzo del lunes, aunque estas ganancias se borraron en más de la mitad al cierre del mercado. En Weibo, la plataforma de microblogging china tipo X, la opinión estaba dividida respecto a la integración de la tecnología de inteligencia artificial de Baidu en los dispositivos Apple. Mientras que algunos dijeron que la noticia significó que su interés en comprar un nuevo iPhone se perdió instantáneamente, otros afirmaron que demostraba lo buena que es la tecnología de Baidu. Baidu no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios de TechNode. El lanzamiento chino de la serie Galaxy S24 de Samsung integró el chatbot de inteligencia artificial Ernie de Baidu para potenciar sus funciones de inteligencia artificial, como resúmenes de contenido y traducciones, pero la colaboración ha generado desprecio en las redes sociales. La función «Círculo para buscar» del dispositivo, que se supone que brinda información detallada sobre una determinada parte de una imagen o video que los usuarios mantienen presionada y circula, ha sido objeto de repetidas quejas de los usuarios. En un ejemplo viral, un usuario de la plataforma social similar a Instagram Xiaohongshu compartió un vídeo en el que toma una fotografía de un paisaje y rodea un arrecife en el centro de la foto. La IA impulsada por Ernie de Baidu proporciona un enlace de compra desde una plataforma de comercio electrónico, mientras que la versión de Samsung en Hong Kong, impulsada por Google, muestra la ubicación exacta de la imagen. Contexto: Baidu, con sede en Beijing y considerada líder en inteligencia artificial de China, se encuentra entre las empresas que esperan convertir la tan publicitada tecnología en un nuevo motor de ingresos. Su director ejecutivo, Robin Li, ha dicho que la IA generativa podría añadir varios miles de millones de yuanes en ingresos incrementales para la empresa en 2024. En el cuarto trimestre, los ingresos relacionados con la IA de Baidu ascendieron a 656 millones de RMB (91,0 millones de dólares). Cheyenne Dong es una reportera de tecnología que ahora reside en Shanghai. Cubre el comercio electrónico y el comercio minorista, la inteligencia artificial y la cadena de bloques. Conéctese con ella por correo electrónico: cheyenne.dong[a]technode.com. Más de Cheyenne Dong
Muchas de las personas que crean Web3 sienten que el ecosistema web tradicional se ha aprovechado de los usuarios y sus datos. Si bien beneficia a varias empresas, mineros de datos e incluso modelos de inteligencia artificial, algunos lo ven como una extralimitación. Algunos de los problemas con la web que existen hoy en día, que algunas personas centradas en la web3 llaman web2.0, es que está centralizada, dijo Tegan Kline, CEO y cofundador de Edge y Node en el podcast Chain Reaction de TechCrunch. «Un puñado de grandes empresas poseen y controlan todo lo que vemos en línea, son dueños de nuestros datos y nuestra huella digital y pueden quitarnos la plataforma y muchas quieren mantener nuestra atención y están monetizando esa atención», dijo Kline. «No es Internet lo que teníamos grandes esperanzas en los primeros días de la web». Ella y otros están tratando de cambiar eso a través de integraciones web3 y de IA. «Estamos tratando de hacer realidad esa Internet descentralizada y devolver el poder a los usuarios». Edge and Node es una empresa centrada en la creación y soporte de aplicaciones y protocolos descentralizados (dApps). Es el equipo inicial que respalda The Graph, una red descentralizada que indexa, consulta y organiza datos. Se le ha llamado el “Google de la web3” y tiene como objetivo organizar los datos abiertos de blockchain y convertirlos en un bien público. Graph tiene «subgrafos», que son como API abiertas que atienden consultas. Entonces, cada vez que un usuario usa una aplicación creada en The Graph, los indexadores en segundo plano organizan los datos y entregan la información. “La Web3 todavía se está construyendo, todavía estamos trabajando en la construcción de esta Internet descentralizada que sea resistente a la censura. Entonces, la innovación está ocurriendo hoy y creo que ahí es donde irá Internet, esta será la próxima evolución de Internet. Es una industria en crecimiento, en lugar de una que se contrae”. The Graph lanzó una hoja de ruta para su “Nueva Era” en noviembre, para planificar cómo utilizaría su recaudación de 50 millones de dólares del año pasado. Los objetivos incluían expandir sus servicios de datos para llegar a un mercado más grande, apoyar a los desarrolladores, mejorar el rendimiento de la red y crear herramientas para datos, en términos simples. También incluyó planes para ayudar a habilitar grandes modelos de lenguaje, o LLM, que son uno de los métodos más populares para crear programas de chat de IA, gracias a OpenAI, señaló Kline. «Lo único que es realmente importante acerca de la IA es que se trata de datos», dijo Kline. «Hay un dicho que dice que quien gobierna los datos gobierna el mundo y, por lo tanto, es realmente importante que los datos no sean propiedad de ninguna empresa ni estén controlados por ella, especialmente en el espacio de la IA». The Graph está trabajando para permitir a los usuarios tomar datos de su red y otras cadenas de bloques para entrenar IA con ese contenido. «Desde que iniciamos The Graph, los casos de uso y las necesidades de datos se han disparado», dijo Kline. «Hay tantas necesidades de datos diferentes y la red Graph estará allí para satisfacer todas esas necesidades de forma descentralizada para los emprendedores y constructores del ecosistema y los usuarios de sus aplicaciones y proyectos». Y para la IA, es importante que estén capacitados de manera totalmente abierta, piensa Kline. «Y si nos fijamos incluso en las IA de código abierto actuales, son de código abierto en algunos aspectos, pero los datos con los que se entrenan no son de código abierto». Tal como están las cosas hoy, la mayoría de la IA aún no está en el tren blockchain, por así decirlo. «Si vas a una conferencia tradicional sobre IA, no les importa», dijo Kline. «Creo que el espacio blockchain está un poco más interesado en la IA que la IA en el espacio blockchain». Es necesario que haya un poco más de aceptación en la comunidad de IA, pero con el tiempo, Kline cree que la relación entre IA y blockchain evolucionará y cambiará. «Utilizando nuevos modelos de negocio y nuevas estructuras de incentivos que han surgido a través de tokens y economías de tokens e infraestructura descentralizada, ahí es donde las cosas se pondrán realmente interesantes para la IA». Esta historia se inspiró en un episodio del podcast Chain Reaction de TechCrunch. Suscríbase a Chain Reaction en Apple Podcasts, Spotify o su plataforma pod favorita para escuchar más historias y consejos de los emprendedores que construyen las empresas más innovadoras de la actualidad. Conéctese con nosotros: En X, antes conocido como Twitter, aquí. Por correo electrónico: chainreaction@techcrunch.com
Para los miles de trabajadores tecnológicos despedidos recientemente en California y en todo el país, el futuro puede no ser tan sombrío como parece ahora: es probable que muchos se vuelvan a capacitar con bastante rapidez para nuevos empleos en el floreciente campo de la inteligencia artificial. de despidos en gigantes tecnológicos y muchas empresas más pequeñas fueron en gran medida el resultado de demandas más estrictas de los inversores: lo que los gerentes vieron como una sobrecontratación durante la pandemia y un mercado de valores que recompensó esos recortes de personal. Pero la industria también estaba despejando el camino para centrarse en la IA, que se espera que revolucione la tecnología y el trabajo relacionados con las computadoras en los próximos años, incluso cuando desplaza trabajos, antes manejados por humanos, en áreas tan variadas como la codificación y la actuación en segundo plano. La IA no sólo está apoderándose de más programación informática estándar que alguna vez fue realizada íntegramente por humanos, sino que también está comenzando a estimular oleadas de nuevas aplicaciones y, con ellas, empleos, tanto tecnológicos como no tecnológicos, en una amplia gama de industrias, incluso en el sur de Estados Unidos. California. «De hecho, muchas empresas de tecnología están monetizando la solución de IA», afirma Jenn Longnion, fundadora de See & Free Consulting. (Michael Owen Baker / Para The Times) «Lo que estamos viendo es que muchas empresas de tecnología en realidad están monetizando la solución de inteligencia artificial», dijo Jenn Longnion, fundadora de See & Free Consulting, con sede en Los Ángeles, que ayuda a las empresas a crecer de manera sostenible. . “Han tenido IA desde hace mucho tiempo. Pero ahora están encontrando formas de monetizar eso y, de hecho, promoverlo y venderlo como una solución a otras empresas. … Todas las industrias están teniendo ahora esas conversaciones”. Las ofertas de trabajo en los EE. UU. que mencionan específicamente la IA, aunque todavía son una pequeña fracción de todas las vacantes, aumentaron un 13% en febrero respecto al año anterior, incluso cuando el desarrollo de software estaba más retrasado. del 30%, según el sitio web de empleo Indeed. Silicon Valley, donde hoy en día se desarrolla la mayor parte de la acción de la IA, parece liderar el camino. En febrero, el 9% de las empresas del Área de la Bahía dijeron que ya utilizan IA, en comparación con un poco más del 5% en Estados Unidos en su conjunto, según la Oficina del Censo. La proporción de empresas del área de Los Ángeles no fue significativamente mayor que el promedio nacional, pero alrededor del 8% de las empresas del sur dijeron que esperaban adoptar la IA en los próximos seis meses. En Silicon Beach, que se ha convertido en el hogar de empresas centradas en la IA y la realidad aumentada, las empresas están contratando para cientos de trabajos relacionados con la IA, incluidos redactores de contenidos y desarrolladores de software que capacitarán en la tecnología. Tom Case, fundador de Atticus Growth Partners, una empresa de contratación de tecnología con sede en San Francisco, dijo que la proliferación de emprendedores y nuevas empresas de IA se traduce en más puestos de trabajo. En los últimos años, las empresas han estado contratando principalmente para laboratorios de investigación, dijo, pero la industria está comenzando a pasar de los modelos de IA a su producción. “Estamos casi en una fiebre del oro en la que todo el mundo está construyendo un modelo de empresa de IA. ,» él dijo. “Se utiliza muy poca IA en producción. … Por el momento, parece el comienzo de la creación de empleo”. Después de cambiar su startup del software de operaciones comerciales a la emisión de tickets de servicio al cliente a través de IA, Sophie Wyne vio cómo el interés se disparaba. “En realidad, nunca antes había visto tanto interés por un producto”, dijo Wyne, fundador y director ejecutivo de Ariglad en San Francisco. “En realidad se trata simplemente de combinar dos cosas que a la gente realmente le importan. Una es la IA. Creo que todo el mundo está realmente interesado en cómo puede ayudarme en mi día a día y no ser tan abstracto. Y el otro lado es que odio actualizar mi base de conocimientos”. Entre los cientos de nuevas empresas de inteligencia artificial que buscan talento se encuentra Quest Labs, una empresa del Área de la Bahía cofundada por Debparna Pratiher. El joven de 27 años trabajó anteriormente como gerente de producto en Nvidia, el muy publicitado proveedor de chips utilizados en juegos y otras computadoras de alto rendimiento, particularmente IA, en Silicon Valley. Pratiher es un alumno de UC Davis y la Universidad Carnegie Mellon. Su empresa, con capital inicial de Techstars y Afore Capital, tiene una plantilla de unas 20 personas. La empresa se ha movido rápidamente para crear conjuntos de datos para el comercio electrónico a medida que Google ha comenzado a eliminar gradualmente las cookies de terceros, que rastrean y aprenden qué son los usuarios. haciendo en línea. «Si las cookies desaparecen, estás ciego a los consumidores», dijo Pratiher. Dijo que ha tenido dificultades para encontrar científicos de datos calificados y otros ingenieros de inteligencia artificial con amplia experiencia en aprendizaje automático. «A pesar de todo el revuelo y el interés de la IA, los compradores necesitan adoptar la tecnología, y para eso, necesitan mejores datos», dijo Pratiher. Para aquellos recientemente despedidos, ponerse al día con Python, el popular lenguaje de programación, y otros en -Exigir habilidades de IA no es tan desalentador como podría pensarse. Algunas habilidades, como aprender lenguajes de programación y bases de datos para construir modelos de IA, pueden llevar semanas a los trabajadores de TI. Incluso aquellos con poca o ninguna experiencia en tecnología han podido dar un giro. Shakil Kamran asistió a una conferencia de Salesforce en 2017, establecida sobre tratar de incursionar en la tecnología y hacer la transición de su carrera de gestión minorista, que normalmente implicaba semanas de 60 horas y dejaba poco tiempo para dedicarlo a su hijo. Shakil Kamran trabajaba en gestión minorista antes de tomar clases a través de la plataforma de aprendizaje en línea Trailhead y pasar a un trabajo tecnológico. (Shakil Kamran) Tomó cursos a través de Trailhead, la plataforma de aprendizaje en línea de Salesforce con sede en San Francisco, aumentó sus habilidades y comenzó a ver la IA como el futuro. Hoy, Kamran, de 37 años, es consultor de Salesforce y se centra en ayudar a las organizaciones a utilizar la IA para ayudar a que sus negocios crezcan. “La IA nos va a ayudar. Nos ayudará a crecer y ser más efectivos y eficientes”, dijo Kamran, que vive en Connecticut. “Va a potenciar nuestras vidas”. Otros están siguiendo el ejemplo de Kamran. Trailhead amplió su plan de estudios de IA el año pasado para incluir 43 «insignias» que se obtienen al completar cursos. Hasta ahora, los usuarios han contabilizado más de 1,1 millones de insignias, dijo Ann Weeby, vicepresidenta senior de Trailhead. “Estamos viendo empleados de todos los niveles, en todo tipo de negocios… saltar y comenzar a aprender, porque quieren «Aplicamos IA generativa a sus negocios ayer», dijo Weeby. Por su parte, muchas universidades están dando un giro para incorporar la IA en cursos de informática y otras disciplinas. «No es una sentencia de muerte», dijo Charles Lee Isbell Jr., quien estudió en Laboratorio de IA del MIT y recientemente se convirtió en rector de la Universidad de Wisconsin en Madison. Isbell está presionando para que en el aula se haga hincapié en las simulaciones basadas en datos de IA y el llamado aprendizaje profundo, que utiliza múltiples capas de lo que se denominan “redes neuronales artificiales”, algoritmos complejos diseñados para imitar el cerebro humano para generar nuevos datos. no van a desaparecer”, dijo. Los despidos en el sector tecnológico se han desacelerado respecto al ritmo frenético del año pasado, pero siguen siendo sustanciales. En los primeros dos meses de este año se anunciaron más de 28.000 recortes de empleos por parte de empresas tecnológicas en todo el país, según Challenger, Gray & Christmas, una firma de investigación y recolocación. Sólo unos pocos cientos de esos despidos se atribuyeron explícitamente a la IA, pero se dijo que miles de recortes más en la tecnología y otras industrias fueron el resultado de “actualizar o incorporar nueva tecnología”, dijo Challenger. Señaló que parte de eso puede deberse a que las empresas están revisando presupuestos y personal para dejar espacio para el trabajo de IA. Aunque la IA puede no ser directamente responsable de la mayoría de los recortes de empleo en el sector tecnológico, las empresas se están dando cuenta de que una mayor utilización de la IA podría significar que no lo hagan. tienen que volver a contratar para algunos puestos, o que pueden transferir partes de esos trabajos a la nueva tecnología, dijo Longnion de See & Free Consulting. Los actores de fondo expresaron temores durante la huelga del verano pasado de que la tecnología de inteligencia artificial se utilizaría para reemplazar sus trabajos. Su nuevo contrato aseguró reglas para protegerse contra eso. Los datos de Layoffs.fyi muestran que un número creciente de despidos ha afectado a los desarrolladores de software, también conocidos como codificadores, quienes, después de décadas de alterar otras industrias y los trabajos de otros trabajadores con sus programas, se convierten en víctimas. En los últimos meses, cientos de programadores y otros especialistas en TI han sido despedidos por los gigantes tecnológicos Google, Meta y Apple, así como por muchas plataformas digitales y servicios en la nube más pequeños centrados en la industria, incluidos Toast (restaurantes), Flexport (logística) y Block (servicios financieros). Los despidos se han producido en el Área de la Bahía, poniendo una pausa a dos décadas de crecimiento en las empresas de diseño de sistemas informáticos y servicios relacionados de California. La mayoría de los recortes probablemente reflejan un retroceso después de la contratación excesiva impulsada por la pandemia, debido en parte al comercio electrónico y el trabajo remoto. Pero la corrección puede terminar pronto, a medida que aparezcan nuevos empleos tecnológicos y los trabajadores se adapten. Ayanna Howard, experta en robótica y decano de la facultad de ingeniería de la Universidad Estatal de Ohio, dijo que no hace mucho que la programación estaba de moda y la gente acudía en masa a los campos de entrenamiento informático. Recuerda lo difícil que alguna vez fue para las personas crear un sitio web. Ahora, con las herramientas de inteligencia artificial, se puede crear uno en cuestión de minutos simplemente colocando bloques de información, señaló. La inteligencia artificial también puede codificar en servidores de back-end, la parte responsable de almacenar y organizar los datos, incluida la seguridad. Pero Howard dijo que no. Todo está perdido incluso para los codificadores de bajo nivel. “Si estás capacitado para aprender, puedes evolucionar”, dijo, de la misma manera que quienes comenzaron usando Pascal y BASIC aprendieron a programar en ensamblador y Python, utilizados para muchas soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Alissa Marr, diseñadora de productos, fue despedida en febrero, pero planea mejorar sus habilidades comerciales y de resolución de problemas para conseguir un nuevo trabajo que no se vea tan afectado por la IA. (Sean Hayes) Otros están enfatizando el toque humano inimitable que la IA nunca podría reemplazar. Desde que Alissa Marr fue despedida el mes pasado de una startup de IA en etapa inicial, la diseñadora de productos se ha centrado principalmente en desarrollar su visión para los negocios y su capacidad de resolución de problemas estratégicos en lugar de simplemente reestructurar sus habilidades de software. “Ese tipo de cosas no son algo que La IA puede hacerlo”, afirmó Marr, de 39 años, que vive en Providence, Rhode Island. “Es necesario contar con un ser humano con experiencia y conocimiento sobre el cliente y el problema empresarial. Es necesario que haya alguien que mueva los hilos, porque la IA no puede automatizarlo y simplemente funcionar como está”. La IA puede, en última instancia, conducir a una fuerza laboral tecnológica más pequeña, dijo Howard, de Ohio State. Pero también habrá empleos mejorados por la IA, así como nuevos empleos. Un puesto con gran demanda es el de ingeniero de avisos, que diseña avisos y otros procesos para obtener un rendimiento óptimo de las herramientas de inteligencia artificial generativa, ya sean texto o imágenes. Una empresa que compre programas conversacionales de inteligencia artificial como ChatGPT (de OpenAI) o Gemini (de Google) aún Necesita ingenieros para perfeccionar y personalizar las herramientas para replicar el diálogo humano adecuado para sus clientes. «No necesariamente sabemos qué es lo que necesitamos», dijo Howard. “Pero saldrán, y cuando lo hagan, será como, ‘Oh, ¿adivinen qué? Es otro campo’”.
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Hemos visto cómo se puede utilizar la IA para ayudar a los usuarios a responder todo tipo de preguntas, entonces, ¿por qué no preguntas relacionadas con la salud o la medicina? Eso es algo que Google está interesado en hacer. Es por eso que durante el evento Check Up anual de Google, anunciaron un nuevo chatbot AI de Fitbit que puede hacer precisamente eso. Este nuevo chatbot AI de Fitbit será parte de Fitbit Labs. Utilizará IA para ayudar a los usuarios a analizar sus datos de salud y proporcionar información útil. ¿Qué quiere decir esto? Tal como están las cosas, muchos dispositivos y aplicaciones de salud inteligentes y portátiles brindan a los usuarios datos sobre su salud. Esto se representa en gráficos, tablas y números. No todo el mundo necesariamente puede entender esa información de un vistazo. Es por eso que con este nuevo chatbot AI de Fitbit, los usuarios pueden hacerle preguntas en lenguaje natural. Podrías pensar en ello como si le preguntaras a un dietista o nutricionista sobre las estadísticas de tu cuerpo. En un ejemplo que demostró Google, mostró cómo el chatbot podía analizar los patrones de sueño y los niveles de actividad diaria de un usuario. Luego sugirió que podría haber una correlación entre un mejor descanso nocturno y un mayor nivel de actividad durante el día. No reemplazará a un médico o profesional de la salud real, pero estos conocimientos podrían ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones. Por ahora, Google implementará este nuevo chatbot AI de Fitbit para los suscriptores de Fitbit Premium en Android que forman parte de Fitbit Labs.
Gracias al uso de IA, crear videos incluso si no tienes habilidades de edición de video es bastante fácil. Pero eso a su vez puede crear problemas. Esto se debe a lo fácil que es crear un vídeo en el que la gente pueda crear vídeos falsos o difundir información errónea en línea. Es por eso que YouTube ha decidido comenzar a etiquetar videos generados por IA. Según el anuncio de la compañía, YouTube está introduciendo una nueva función que requerirá que los creadores reconozcan si un video que han subido está «significativamente alterado o generado sintéticamente y parece realista». YouTube dice que esto no se aplicará a todos los contenidos que existen. En cambio, los vídeos que tengan contenido que cubra temas como salud, noticias, elecciones o finanzas tendrán una etiqueta más destacada. YouTube también dice que si los creadores no divulgan estos videos, podrían hacerlo por ellos. Añaden que en el futuro también podría haber sanciones si los creadores no lo divulgan. En realidad, es una postura interesante que está adoptando YouTube. La compañía había introducido previamente sus propias herramientas de inteligencia artificial para permitir a los usuarios hacer versiones de canciones utilizando inteligencia artificial. Por ahora, estas etiquetas solo aparecerán en la versión móvil de YouTube, pero eventualmente también cubrirán la versión de escritorio.
En una medida que podría redefinir la industria de los teléfonos inteligentes, Apple ha insinuado un cambio significativo en su enfoque hacia la inteligencia artificial (IA). Según se informa, el gigante tecnológico está en conversaciones con Google para una colaboración innovadora que involucra a Gemini, la poderosa tecnología de inteligencia artificial de Google. Si este acuerdo Apple-Google se materializa, podría significar la integración del motor de inteligencia artificial de Gemini en el iPhone, marcando un momento crucial en la innovación de los teléfonos inteligentes. Apple ya ha adelantado que su próximo iOS 18 será la actualización “más grande” hasta la fecha, con un fuerte enfoque en las capacidades de inteligencia artificial del dispositivo. La compañía ha estado realizando pruebas rigurosas de sus propios modelos de lenguajes grandes en dispositivos comparándolos con puntos de referencia de la industria como OpenAI, lo que indica su compromiso de mantener una ventaja competitiva y al mismo tiempo priorizar la privacidad del usuario. Cabe destacar que Apple también ha explorado asociaciones con OpenAI para integrar chatbots de IA en iPhone y otros dispositivos iOS. IA en el iPhone: la estrategia híbrida de Apple Sin embargo, la decisión de Apple de colaborar con Google u OpenAI para funciones específicas de IA sugiere un cambio potencial hacia una estrategia de IA híbrida. Este enfoque reconoce las limitaciones inherentes de depender únicamente de las capacidades de IA del dispositivo. Al dividir sus ofertas de IA, Apple podría lograr un equilibrio entre rendimiento y privacidad. Las funciones centradas en la privacidad podrían manejarse en el dispositivo, posiblemente utilizando Gemini Nano. Mientras tanto, las tareas que requieren más recursos, como la redacción, el análisis de documentos extensos o la investigación en profundidad, podrían descargarse a la nube. Samsung, el mayor competidor de Apple, reveló recientemente planes para llevar la función Galaxy AI impulsada por Google Gemini a 100 millones de dispositivos Galaxy. Esta iniciativa abarca tanto la línea de productos de Samsung como otros dispositivos dentro del ecosistema Android de Google. Según el líder de MX de Samsung, la integración de la IA en los teléfonos significa una revolución significativa. Samsung reconoce la importancia de mejorar los estándares de seguridad y privacidad en la era actual de experiencias móviles con uso intensivo de datos. Por lo tanto, el gigante coreano ha adoptado un enfoque híbrido que combina funcionalidades de IA en el dispositivo y basadas en la nube. Esta estrategia garantiza una usabilidad perfecta al tiempo que permite a los usuarios restringir ciertas funciones para que funcionen exclusivamente en sus dispositivos, brindándoles un mayor control sobre su uso de datos. Apple, Samsung y otros fabricantes de equipos originales de Android han introducido constantemente en sus teléfonos inteligentes funciones innovadoras y especificaciones de vanguardia, como diseños plegables y compatibilidad con 5G. Apple y Samsung, en particular, se han convertido en líderes y en conjunto poseen casi el 90% del mercado de teléfonos inteligentes premium en todo el mundo. Con diferencias mínimas de rendimiento entre sus buques insignia de gama alta, la batalla por la atención del consumidor se ha intensificado. Ahora, con la integración de la IA en los dispositivos iPhone y Samsung Galaxy, sus dispositivos se volverán más atractivos, lo que generará una mayor competencia entre los dos gigantes tecnológicos. El debate entre la IA en la nube y en el dispositivo La IA se está convirtiendo en el próximo campo de batalla por la privacidad. Ya están apareciendo informes que indican que las indicaciones generativas de IA son susceptibles de piratería, y que las infracciones importantes se consideran inevitables. Apple destacó esta preocupación el mes pasado, enfatizando su postura sobre la privacidad. La empresa afirmó que algunas empresas escanean habitualmente datos personales en la nube para monetizar la información del usuario. Sin embargo, Apple no participa en tales prácticas. En cambio, Apple prioriza la seguridad y privacidad de sus usuarios, contrastando su enfoque con el de Google y sus ofertas en la nube. El debate sobre si los procesos de IA deberían ocurrir en la nube o en el dispositivo tiene importantes implicaciones para la privacidad. Los datos enviados a sistemas de inteligencia artificial en la nube carecen de cifrado de extremo a extremo, lo que los hace vulnerables al almacenamiento, la recuperación y una posible intervención gubernamental. Esta distinción tiene implicaciones sobre cómo las empresas manejan los datos y la privacidad de los usuarios. A medida que Apple, Samsung y otros competidores naveguen por la dinámica cambiante de la inteligencia artificial y la privacidad, sus enfoques serán cada vez más críticos. El equilibrio entre los procesos de IA en el dispositivo y basados en la nube dará forma a las experiencias de los usuarios y a las percepciones de privacidad. Si se materializa una asociación entre Apple y Google, tiene el potencial de remodelar la experiencia del usuario al incorporar capacidades avanzadas de inteligencia artificial directamente a los dispositivos iOS.