Investigadores utilizan IA para identificar extrañas ‘anomalías’ reflectantes en la Luna | Daily Telegraph Reproduciendo ahora
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Robert Triggs / Android AuthorityTL;DR Apple ha co-creado un modelo de IA que puede realizar ediciones avanzadas en imágenes basadas en indicaciones de texto. MGIE puede alterar completamente una imagen realizando ediciones como reemplazar fondos, manipular sujetos, eliminar objetos y mucho más. El modelo de IA se presentó en un artículo de investigación y no es algo que esperemos ver en un iPhone en el corto plazo. Apple e investigadores de la Universidad de California en Santa Bárbara han creado conjuntamente una herramienta de inteligencia artificial que es capaz de realizar ediciones de imágenes basadas en indicaciones de texto (a través de Venture Beat). La inteligencia artificial, llamada «MGIE», se presentó en un artículo en el Congreso Internacional. Conferencia sobre representaciones de aprendizaje 2024. Es un modelo de lenguaje grande multimodal, como Google Gemini, que puede editar imágenes de forma muy parecida a como lo haría en Photoshop. Solo aquí puedes expresar tus pensamientos en texto y la IA hará todo el trabajo de edición por ti. Digamos que tienes una imagen de una pizza. Puede decirle a MGIE que «lo haga más saludable» y agregará ingredientes más saludables al pastel de la imagen. El artículo en coautoría de Apple también presenta otros casos de uso de edición en los que puede eliminar objetos de imágenes, cambiar colores y mejorar la iluminación y otros detalles de una imagen. Incluso puede convertir un sendero forestal en una playa, cambiar el fondo de las fotografías, crear bocetos artísticos y mucho más. Piense en el Magic Editor de Google con esteroides. Puede ver ejemplos de las capacidades de edición de MGIE aquí. “MGIE consta de un MLLM (modelo multimodal de lenguaje grande) y un modelo de difusión. El MLLM aprende a derivar instrucciones concisas y expresivas y ofrece orientación explícita relacionada con lo visual. El modelo de difusión se actualiza conjuntamente y realiza la edición de imágenes”, explica el documento. No se sabe cómo planea Apple utilizar estos conocimientos en herramientas de edición de imágenes reales orientadas al consumidor. Sabemos que la empresa está trabajando en funciones de IA generativa para sus plataformas. Es posible que veamos herramientas de edición basadas en IA en la nueva serie de iPhone 16. Aunque suponemos que las amplias capacidades de edición de MGIE podrían necesitar una buena cantidad de procesamiento, Apple podría introducir una versión atenuada de la IA siempre y cuando se aplique en iPhones. Si está interesado en probar MGIE, puede consultar un demostración alojada aquí.Comentarios
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Las organizaciones australianas están siguiendo el ritmo de la innovación global en IA generativa, según Matthew Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting. Un enfoque legislativo local en la regulación de casos de uso de alto riesgo también podría fomentar el potencial de la IA en el mercado local, afirmó. Candy visitó recientemente Australia y la región APAC en general para reunirse con algunos de los clientes y socios regionales de IBM Consulting, muchos de los cuales pasarán de pilotear IA generativa a implementar modelos a escala durante el año calendario 2024. Hablando con TechRepublic Australia, Candy predijo un movimiento a modelos de IA más pequeños y al surgimiento de nuevos productos y servicios digitales. Sugirió que las organizaciones que analizan la escala deben centrarse en la estrategia y el valor empresarial, así como en aspectos como la gobernanza. ¿Cómo se compara Australia con el mundo en IA generativa? El Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM identificó a Australia como un mercado rezagado en la adopción de IA. Encontró que solo el 29% de las organizaciones australianas estaban implementando activamente IA en noviembre de 2023, muy por detrás de los primeros países en adoptar India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%). VER: Las pequeñas y medianas empresas australianas corren el riesgo de quedarse atrás en IA Matt Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting Sin embargo, Candy dijo que hay evidencia de que Australia está adoptando la IA generativa. Dijo que incluso las organizaciones de industrias tradicionales o reguladas, así como las agencias gubernamentales, están avanzando y que el mercado local mostró una comprensión clara de dónde se puede obtener valor. «Se están realizando algunos trabajos bastante innovadores en Australia», dijo Candy. “Uno de los equipos con los que he pasado algún tiempo está creando nuevos productos y servicios digitales innovadores impulsados por modelos de IA generativa; Definitivamente no veo a nadie detrás sólo porque están en Australia”. Casos de uso de IA generativa que se están implementando ahora en Australia IBM Consulting ha visto muchos trabajos piloto de productos en Australia, con un número creciente de estos proyectos ahora activos más allá de la fase piloto y de experimentación que caracterizó 2023. De su tiempo en el mercado australiano , Candy dijo que algunos casos de uso de clientes interesantes incluyen: Las empresas de la industria de servicios públicos con uso intensivo de activos están utilizando asistentes generativos impulsados por IA para ayudar a los ejecutivos a tomar decisiones de inversión sobre la gestión de activos y la gestión de una cartera de activos, lo que podría resultar en un aumento significativo de los ahorros. Las empresas de servicios públicos están envolviendo asistentes de IA generativa en bases de conocimiento complejas, como procedimientos operativos estándar, para permitir que controladores de red conversen con conjuntos de documentos complejos para eliminar la fricción de algunas tareas. Las universidades están utilizando IA generativa para ayudar a generar contenido más personalizado para respaldar las comunicaciones de los estudiantes y al mismo tiempo permitirles interactuar de manera conversacional con el contenido del curso que están aprendiendo. El ciclo de vida de desarrollo de software de extremo a extremo se está mejorando en al menos un gran banco, donde IBM Consulting apoya el uso de IA generativa para hacer cosas como traducir los requisitos del proyecto en resultados creativos, como historias de usuarios y código. Una agencia del gobierno australiano está utilizando grandes modelos lingüísticos para crear una nueva plataforma de formación de habilidades. Más cobertura de Australia ‘Grupos de valor’ y personas entre las consideraciones a la hora de escalar la IA Candy fue designada para liderar a los 160.000 consultores globales de IBM Consulting hacia la era de la IA generativa en agosto de 2023. Dijo que las organizaciones australianas que buscan escalar la experimentación con IA generativa hasta su implementación este año deberían mantener un pocas cosas delante de mi mente. Tenga una visión y una estrategia claras. La base para el éxito de la IA generativa es tener el tipo de estrategia adecuado. Esto se basará en la identificación de una “Estrella del Norte” o la articulación de una visión de cómo será el nuevo mundo que utilizará el potencial de la IA. Esta visión y estrategia respaldarán la realización de la hoja de ruta. Alinear los casos de uso con los ‘grupos de valor’ Encontrar casos de uso alineados con los «grupos de valor» es importante, afirmó Candy. Ya sea un banco, un proveedor de servicios públicos o un minorista, Candy sugiere preguntar en qué parte de la organización hay bases de conocimientos manuales pesadas o actividades intensivas en documentos que ralentizan los tiempos de ciclo. «Un ejemplo es un centro de contacto, donde vemos a mucha gente centrándose en la IA generativa», dijo Candy. «¿Cómo puede hacer que sus agentes sean más efectivos envolviéndolos en bases de conocimiento para mejorar los tiempos de manejo de llamadas o las acciones de los agentes para brindar una mejor experiencia al cliente?» Iniciar un motor de innovación para la IA Escalar la IA requiere un motor de innovación para que las organizaciones lleven los casos de uso hasta la validación, las pruebas, la realización de pruebas piloto con productos mínimos viables y el escalamiento. Candy dijo que formas de trabajo como las basadas en el diseño y en el producto podrían contribuir al éxito organizacional. «Se necesita ese volante ágil para construir, entregar y escalar», dijo Candy. Construir un núcleo tecnológico de IA generativa Candy dijo que las organizaciones deben tener clara la arquitectura y la capa central digital que utilizarán para gestionar su IA generativa. Esta claridad es necesaria porque muchas organizaciones utilizarán IA en múltiples nubes, además de productos con IA como Salesforce y SAP. Controle la gobernanza de la IA Las empresas necesitarán gestionar problemas como el sesgo, la deriva y la explicabilidad en múltiples modelos de IA, así como contar con los procesos adecuados para su gente. También deberán cumplir con las regulaciones que se están creando en múltiples jurisdicciones legales en todo el mundo. Priorizar el desafío de las personas Alrededor del 70% del desafío de implementar la IA es un desafío humano, sostiene Candy. Esto incluye infundir a los empleados las habilidades necesarias para tener confianza en los modelos de IA y maximizar el éxito de la gestión del cambio logrando que los empleados adopten ampliamente la IA en la base. El futuro de la IA en Australia equilibrará la regulación de casos de uso con la innovación. Matthew Candy está «muy entusiasmado» con el potencial de la IA generativa. IBM Consulting también está implementando IA generativa; Recientemente anunció que aumentaría sus 160.000 consultores con una variedad de asistentes de IA para ampliar la experiencia en una variedad de roles en la organización. VER: AWS e IBM Consulting se asocian para ampliar la capacitación en IA generativa. Candy dijo que estos asistentes de IA podrían encapsular el conocimiento organizacional y manejar más partes repetibles de los roles. Estos asistentes también se ofrecerán como productos y servicios para los clientes de IBM Consulting para ayudarlos a escalar mejor y más rápido hasta 2024. La regulación australiana de IA tiene derecho a centrarse primero en casos de uso de alto riesgo. El enfoque regulatorio anunciado por Australia para la IA, que sigue a la Unión Europea en centrarse La regulación futura en torno a los riesgos presentados por casos de uso específicos de IA era el “enfoque correcto”, dijo Candy. “Creemos en asegurarnos de que existan regulaciones y controles adecuados para diferentes tipos de casos de uso; en realidad se trata de regular dónde se encuentra el caso de uso”, dijo Candy. IBM predice el aumento de modelos más pequeños, innovación y gobernanza. Los clientes empresariales en Australia y en todo el mundo están pensando detenidamente sobre los mejores modelos de IA para implementar. Candy predice que los modelos más pequeños serán atractivos en 2024 debido a ventajas como menos alucinaciones y requisitos informáticos, lo que conducirá a menores costos. Otra tendencia que se espera en 2024 es la aparición de nuevos productos y servicios digitales innovadores que podrían cambiar y transformar los modelos de negocio existentes, y Candy espera que surjan muchas grandes ideas y visiones este año a través de la excelencia en la IA generativa. Dado que la IA responsable se está volviendo fundamental para las organizaciones, Candy también predice que habrá un enfoque continuo en las bases de la gobernanza de la IA, tanto desde el punto de vista tecnológico como de la integración con las personas y los procesos de las organizaciones australianas.
Los datos globales de Cisco destacan una tendencia preocupante: las organizaciones australianas están empezando a quedarse atrás en una “brecha de confianza” entre lo que los clientes esperan que hagan con los datos y la privacidad y lo que realmente está sucediendo. Los nuevos datos muestran que el 90% de las personas quieren que las organizaciones se transformen para gestionar adecuadamente los datos y los riesgos. Con un entorno regulatorio que se ha quedado atrás, para que las organizaciones australianas puedan lograrlo, tendrán que avanzar más rápido que el entorno regulatorio. Las empresas australianas deben tomarse en serio Según un importante estudio global reciente de Cisco, más del 90% de las personas cree que la IA generativa requiere nuevas técnicas para gestionar los datos y los riesgos (Figura A). Mientras tanto, al 69% le preocupa la posibilidad de que los derechos legales y de propiedad intelectual se vean comprometidos, y al 68% le preocupa el riesgo de divulgación al público o a los competidores. Figura A: Preocupaciones de la organización y los usuarios con la IA generativa. Imagen: Cisco Básicamente, si bien los clientes aprecian el valor que la IA puede aportarles en términos de personalización y niveles de servicio, también se sienten incómodos con las implicaciones para su privacidad si sus datos se utilizan como parte de los modelos de IA. PREMIUM: Las organizaciones australianas deberían considerar una política de ética de IA. Alrededor del 8% de los participantes en la encuesta de Cisco eran de Australia, aunque el estudio no desglosa las preocupaciones anteriores por territorio. Los australianos tienen más probabilidades de violar las políticas de seguridad de los datos a pesar de las preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Otras investigaciones muestran que los australianos son particularmente sensibles a la forma en que las organizaciones utilizan sus datos. Según una investigación de Quantum Market Research y Porter Novelli, el 74% de los australianos están preocupados por el ciberdelito. Además, al 45% le preocupa que se robe su información financiera y al 28% le preocupan sus documentos de identidad, como pasaportes y licencias de conducir (Figura B). Figura B: Los australianos están más preocupados por los datos financieros que por cualquier otra información personal. Imagen: Porter Novelli y Quantum Market Research Sin embargo, los australianos también tienen el doble de probabilidades que el promedio mundial de violar las políticas de seguridad de datos en el trabajo. Como dijo el vicepresidente y analista de Gartner, Nader Henein, las organizaciones deberían estar profundamente preocupadas por esta violación de la confianza del cliente porque los clientes estarán felices de tomar sus billeteras y caminar. “El hecho es que los consumidores de hoy están más que felices de cruzar el camino hacia la competencia y, en algunos casos, pagar una prima por el mismo servicio, si es allí donde creen que sus datos y los de su familia están mejor cuidados. “, Dijo Henein. La regulación voluntaria en las organizaciones australianas no es buena para la privacidad de los datos. Parte del problema es que, en Australia, hacer lo correcto en torno a la privacidad de los datos y la IA es en gran medida voluntario. VER: En qué deben centrarse los líderes australianos de TI antes de las reformas de privacidad. “Desde una perspectiva regulatoria, la mayoría de las empresas australianas se centran en la divulgación y presentación de informes sobre infracciones, dados todos los incidentes de alto perfil de los últimos dos años. Pero cuando se trata de aspectos básicos de privacidad, existen pocos requisitos para las empresas en Australia. Los principales pilares de la privacidad, como la transparencia, los derechos de privacidad del consumidor y el consentimiento explícito, simplemente faltan”, afirmó Henein. Sólo aquellas organizaciones australianas que han hecho negocios en el extranjero y se han topado con regulaciones externas han necesitado mejorar; Henein señaló como ejemplos el RGPD y las leyes de privacidad de Nueva Zelanda. Otras organizaciones deberán hacer de la generación de confianza con sus clientes una prioridad interna. Más cobertura de Australia Generar confianza en el uso de datos Si bien el uso de datos en IA puede no estar regulado y ser voluntario en Australia, hay cinco cosas que el equipo de TI puede (y debe) defender en toda la organización: Transparencia sobre la recopilación y el uso de datos: Transparencia en torno a la recopilación de datos se puede lograr a través de políticas de privacidad, formularios de consentimiento y opciones de exclusión voluntaria claros y fáciles de entender. Responsabilidad con la gobernanza de datos: todos en la organización deben reconocer la importancia de la calidad e integridad de los datos en la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos, y deben existir políticas para reforzar el comportamiento. Alta calidad y precisión de los datos: la recopilación y el uso de datos deben ser precisos, ya que la información errónea puede hacer que los modelos de IA no sean confiables y, posteriormente, eso puede socavar la confianza en la seguridad y la gestión de los datos. Detección y respuesta proactivas a incidentes: un plan de respuesta a incidentes inadecuado puede provocar daños a la reputación y los datos de la organización. Control del cliente sobre sus propios datos: todos los servicios y funciones que implican la recopilación de datos deben permitir al cliente acceder, administrar y eliminar sus datos en sus propios términos y cuando lo desee. Autorregulación ahora para prepararse para el futuro Actualmente, la ley de privacidad de datos, incluidos los datos recopilados y utilizados en modelos de IA, está regulada por antiguas regulaciones creadas antes de que se utilizaran los modelos de IA. Por lo tanto, la única regulación que aplican las empresas australianas es la autodeterminada. Sin embargo, como dijo Henein de Gartner, existe mucho consenso sobre el camino correcto a seguir para la gestión de datos cuando se utilizan de estas formas nuevas y transformadoras. VER: Las organizaciones australianas se centrarán en la ética de la recopilación y el uso de datos en 2024. “En febrero de 2023, se publicó el Informe de revisión de la Ley de Privacidad con muchas buenas recomendaciones destinadas a modernizar la protección de datos en Australia”, dijo Henein. “Siete meses después, en septiembre de 2023, el Gobierno Federal respondió. De las 116 propuestas del informe original, el gobierno respondió favorablemente a 106”. Por ahora, algunos ejecutivos y juntas directivas pueden resistirse a la idea de una regulación autoimpuesta, pero el beneficio de esto es que una organización que pueda demostrar que está tomando estas medidas se beneficiará de una mayor reputación entre los clientes y será vista como que toma en cuenta sus preocupaciones. en torno al uso de datos en serio. Mientras tanto, algunos dentro de la organización podrían estar preocupados de que imponer la autorregulación pueda impedir la innovación. Como dijo Henein en respuesta a eso: «¿habría retrasado la introducción de cinturones de seguridad, zonas de deformación y bolsas de aire por temor a que estos aspectos frenaran los avances en la industria automotriz?» Ahora es el momento de que los profesionales de TI se hagan cargo y comiencen a cerrar esa brecha de confianza.
La Unión Europea está tomando medidas para criminalizar el uso de inteligencia artificial (IA) para generar imágenes de abuso sexual infantil y contenido falso. La Comisión Europea anunció que las imágenes generadas por IA y otras formas de deepfakes que representan abuso sexual infantil (ASI) pueden estar tipificadas como delito en la UE. Hay planes para actualizar la legislación existente para mantener el ritmo de los avances tecnológicos. El bloque europeo está preparado para garantizar que se convierta en un delito penal producir dicho contenido. Imágenes de abuso sexual infantil generadas por IA La UE cree que los niños son en gran medida inocentes y que la sociedad necesita protegerlos. La proliferación de imágenes de abuso sexual infantil generadas por IA ha generado serias preocupaciones. Las preocupaciones giran en torno a la posibilidad de que estas imágenes inunden Internet. Si bien las leyes existentes en los EE. UU., el Reino Unido y otros lugares consideran que la mayoría de estas imágenes son ilegales, las fuerzas del orden enfrentan desafíos para combatirlas. Se insta a la Unión Europea a fortalecer las leyes para facilitar la lucha contra los abusos generados por la IA. El objetivo es prevenir la revictimización de víctimas de abusos anteriores. Penalización del contenido generado por IA La UE se dispone a penalizar el intercambio de imágenes gráficas generadas por IA. Esto incluye imágenes de abuso sexual infantil, pornografía de venganza y contenido falso. Según Politico, este plan se materializará plenamente en ley a mediados de 2027. Esta decisión se produce a raíz de incidentes como la creación de imágenes gráficas falsas generadas por IA de una popular superestrella del pop, Taylor Swift, que circularon ampliamente en medios de comunicación social. La UE también ha propuesto convertir la transmisión en vivo de abuso sexual infantil en un nuevo delito penal. Además, el plan penalizará la posesión y el intercambio de “manuales de pedófilos”. Como parte de las medidas más amplias, la UE dice que apuntará a fortalecer la prevención de la ASI. La UE busca crear conciencia sobre los riesgos en línea y brindar apoyo a las víctimas. También quiere facilitar que las víctimas denuncien delitos y tal vez ofrecer compensación financiera por casos verificados de ASI. Antes de presentar la propuesta, el comité también llevó a cabo una evaluación de impacto. Concluyó que el aumento en el número de niños en línea y “los últimos desarrollos tecnológicos” crearon nuevas oportunidades para que se produjera la CSA. Las diferencias en los marcos legales de los estados miembros pueden obstaculizar la acción para combatir el abuso, por lo que la propuesta tiene como objetivo alentar a los estados miembros a invertir más en “crear conciencia” y “reducir la impunidad que impregna el abuso sexual y la explotación de niños en línea”. La UE espera mejorar los esfuerzos “limitados” actuales para prevenir la ASI y ayudar a las víctimas. Gizchina Noticias de la semana Legislación previa de la UE relacionada con la CSA En mayo de 2022, la UE presentó un borrador separado de legislación relacionada con la CSA. Su objetivo es establecer un marco que requeriría que los servicios digitales utilicen tecnología automatizada para detectar y denunciar abusos sexuales infantiles existentes o nuevos. También quiere que estos casos nuevos o existentes se informen rápidamente para tomar las medidas pertinentes. El programa de escaneo CSAM (Material de Abuso Sexual Infantil) ha resultado controvertido. Continúa dividiendo a los legisladores en el Parlamento y el Consejo de la UE. Esta división genera sospechas sobre la relación entre la Comisión Europea y los cabilderos de la tecnología de seguridad infantil. Menos de dos años después de que se propusiera el esquema de escaneo de información privada, las preocupaciones sobre los riesgos de los deepfakes y las imágenes generadas por IA también han aumentado drásticamente. Esto incluye preocupaciones de que la tecnología pueda usarse indebidamente para producir CSAM. También existe la preocupación de que el contenido falso pueda hacer que a las autoridades les resulte más difícil identificar a las víctimas reales. Por eso, el auge viral de la tecnología generada por IA está impulsando a los legisladores a revisar las reglas. Al igual que con el programa de escaneo CSAM, los colegisladores del Parlamento y el Consejo de la UE decidirán la forma final de la propuesta. Pero es probable que la propuesta represiva de la CSA de hoy sea mucho menos divisiva que el plan de escaneo de información. Por lo tanto, es más probable que este plan se apruebe mientras otro plan sigue estancado. Según la Comisión, una vez que se alcance un acuerdo sobre cómo modificar la actual directiva para combatir la CSA, ésta entrará en vigor 20 días después de su publicación en el Diario Oficial de la Unión Europea. Para entonces, el proyecto de ley proporcionará importantes garantías para la prevención del abuso sexual infantil causado por la IA y la protección de las víctimas. Implicaciones legales El uso de IA para producir material de abuso sexual infantil ha provocado debates sobre la legalidad de tales acciones. Casos recientes, como el arresto de una persona en España por utilizar software de imágenes de inteligencia artificial para generar material “muy falso” sobre abuso infantil, han provocado debates sobre el tratamiento legal de dicho material. Las leyes penales existentes contra la pornografía infantil se aplican al contenido generado por IA. Se están realizando esfuerzos para abordar las complejidades legales que rodean el uso de la IA con fines nefastos. Desafíos y soluciones La amplia disponibilidad de herramientas de inteligencia artificial ha facilitado la creación de contenido falso, incluidas imágenes de abuso sexual infantil. Esto ha presentado desafíos para las fuerzas del orden y los proveedores de tecnología a la hora de combatir la proliferación de dicho contenido. Se están realizando esfuerzos para desarrollar soluciones técnicas, como entrenar modelos de IA para identificar y bloquear imágenes AI CSA. Aunque estas soluciones conllevan su propio conjunto de desafíos y daños potenciales. Palabras finales La decisión de la UE de penalizar el uso de la IA para generar imágenes de abuso sexual infantil y contenido falso refleja la creciente preocupación sobre la posibilidad de que la IA sea utilizada indebidamente con fines nefastos. Esta decisión marca un paso significativo hacia la solución de estos problemas. Sin embargo, también destaca los desafíos legales y técnicos asociados con la lucha contra la proliferación de contenido falso y abusivo generado por IA. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
Amazon puede hacer recomendaciones de productos basándose en lo que ha buscado antes y su historial de compras. Pero ahora parece que Amazon está yendo más allá al presentar Rufus, un nuevo chatbot impulsado por IA que podrá hacer sugerencias y recomendaciones basadas en lo que le preguntes. No es ningún secreto que Amazon está interesado en la IA, y Rufus también. uno de los esfuerzos de la empresa. Lo que diferencia a Rufus de la forma en que Amazon recomienda productos es que puedes hablar con el chatbot de IA. Esto hace que la interacción sea más dinámica y natural, como si estuviera hablando con un vendedor. También podrá mostrar recomendaciones más personalizadas en lugar de recomendaciones ligeramente generales. Antes de que te emociones demasiado, Rufus se encuentra actualmente en versión beta. No todos los usuarios podrán acceder a él todavía, pero Amazon dice que comenzarán a implementarlo progresivamente en todo Estados Unidos en las próximas semanas. Será interesante ver cómo les va a los esfuerzos de inteligencia artificial de Amazon. Amazon es sólo una de las muchas empresas de tecnología que se están subiendo al tren de la IA. Empresas como Samsung y Google ya han comenzado a integrar funciones de inteligencia artificial en sus productos y servicios móviles. También se espera que Apple finalmente suba al ring. Recientemente, ha habido rumores de que Amazon podría renovar Alexa con funciones de inteligencia artificial para hacerla aún más inteligente.
En un anuncio innovador, Qualcomm confirmó públicamente su colaboración con Microsoft en una nueva versión de Windows, que presenta capacidades avanzadas de inteligencia artificial. El procesador Snapdragon X Elite, que debutará a mediados de 2024, impulsará una gama de dispositivos innovadores, incluidas computadoras portátiles de marcas líderes como Dell y HP. Esta nueva generación de Windows, tentativamente llamada Windows 11.5, está lista para revolucionar la forma en que interactuamos con nuestras computadoras y desbloquear una nueva era de productividad. El anuncio de Qualcomm El director ejecutivo de Qualcomm, Cristiano Renno Amon, confirmó durante la convocatoria de resultados del primer trimestre de 2024 que la próxima versión de Microsoft Windows se lanzará a “mediados de 2024”. … Está previsto que nuestros productos se lancen simultáneamente con dispositivos equipados con la nueva generación del sistema operativo Microsoft Windows, que incluirá muchas funciones de IA de Windows. Seguimos con un calendario de lanzamiento sincronizado con Microsoft, que es a mediados de 2024, en preparación para la temporada de regreso a clases. Qualcomm PPT muestra que la compañía probó su chip Snapdragon X Elite en varios “sistemas operativos Windows” el año pasado. Además de Qualcomm, un ejecutivo de Intel también dijo que la “Actualización de Windows” podría llegar en 2024; Otro informe también sugirió que Microsoft y sus socios OEM de hardware se están preparando para lanzar una gran cantidad de “PC con IA” en junio”. TrendForce dijo que Microsoft ha establecido el punto de referencia para DRAM en PC con IA en 16 GB, y el dispositivo también requiere 40 TOPS de potencia informática de IA. Se dice que la CPU, GPU y NPU del chip Meteor Lake recién lanzado de Intel tienen hasta 34 TOPS de potencia informática. El procesador Snapdragon X Elite El procesador Snapdragon X Elite de Qualcomm ha sido diseñado específicamente para satisfacer las demandas de la informática basada en IA. El chip ha sido rediseñado para ofrecer un rendimiento y una eficiencia energética excepcionales. Esto lo convertirá en una opción ideal para la próxima generación de dispositivos Windows. El procesador Snapdragon X Elite estará disponible en portátiles a partir del próximo año y se espera que desempeñe un papel crucial en la funcionalidad de la nueva versión de Windows. Integración de IA en Windows 11.5 Microsoft ha estado invirtiendo mucho en herramientas y recursos de IA para democratizar el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA. El reciente anuncio de la compañía sobre Windows Copilot y Dev Home ha demostrado su compromiso con la integración de IA en Windows 11. Windows Copilot es una asistencia de IA centralizada que ayuda a los usuarios a aprovechar fácilmente las funciones de IA. Dev Home, por otro lado, está diseñado para ayudar a los desarrolladores a ser más productivos en Windows. Gizchina Noticias de la semana Microsoft ha presentado la biblioteca AI de Windows. Es un conjunto completo de herramientas y recursos que facilitan a los desarrolladores la creación de aplicaciones impulsadas por IA. La biblioteca incluye una variedad de modelos de IA prediseñados. También incluye herramientas para integrar complementos de Bing Chat en Windows Copilot. Esto permitirá a los desarrolladores brindar un mejor servicio a sus clientes brindándoles soluciones basadas en inteligencia artificial que se adapten a sus necesidades específicas. Microsoft y Qualcomm también tienen un nuevo circuito de IA híbrida que respalda el desarrollo de IA en todas las plataformas y Azure para los clientes. Este enfoque híbrido de la informática amplía la escala de lo que es posible desde su PC, particularmente en términos de IA. Sin embargo, sí significa que se requiere una conexión a Internet para aprovechar al máximo las capacidades de las nuevas funciones de IA. Windows 11.5: una nueva era de productividad La nueva versión de Windows, tentativamente llamada Windows 11.5, está preparada para desbloquear una nueva era de productividad tanto para clientes como para desarrolladores. Las funciones impulsadas por IA ayudarán a los usuarios a trabajar de manera más eficiente y efectiva, al mismo tiempo que brindarán a los desarrolladores las herramientas que necesitan para crear aplicaciones innovadoras. Las posibilidades de integración de la IA en todas las industrias son infinitas. Desde la atención sanitaria y las finanzas hasta la educación y la tecnología, la IA está destinada a transformar la forma en que trabajamos. También cambiará la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos. Microsoft y Qualcomm están comprometidos a capacitar a los desarrolladores y clientes compartidos para dar forma al futuro de la IA. La nueva versión de Windows jugará un papel crucial en esta transformación. Conclusión La colaboración entre Qualcomm y Microsoft para desarrollar Windows 11.5 marca un hito importante en la evolución de la tecnología informática. Windows 11.5 está preparado para redefinir la productividad y la experiencia del usuario en una variedad de dispositivos. La integración de capacidades avanzadas de IA impulsadas por el procesador Snapdragon X Elite de Qualcomm le ayudará a lograr esta hazaña. La introducción de funciones impulsadas por IA, como Windows Copilot y Dev Home, demuestra el compromiso de Microsoft de democratizar el desarrollo de IA y empoderar tanto a los usuarios como a los desarrolladores. Al proporcionar un conjunto completo de herramientas y recursos a través de la Biblioteca de IA de Windows, Microsoft está allanando el camino para la adopción generalizada de aplicaciones y servicios basados en IA. Windows 11.5 no solo promete una mayor productividad, sino que también abre nuevas vías para la innovación y la colaboración entre industrias. A medida que la IA continúa permeando varios sectores, la nueva versión de Windows es un testimonio del potencial transformador de la tecnología para dar forma al futuro del trabajo y la interacción. En conclusión, Windows 11.5 presagia una nueva era de la informática. En esta era, las capacidades impulsadas por la IA permitirán a los usuarios lograr más. Además, los desarrolladores podrán crear aplicaciones innovadoras. Con Microsoft y Qualcomm a la vanguardia de esta evolución, las posibilidades de integración de la IA son ilimitadas. Hay un futuro prometedor donde la inteligencia y la innovación convergen para impulsar cambios significativos. El autor de Bio Efe Udin es un escritor de tecnología experimentado con más de siete años de experiencia. Cubre una amplia gama de temas en la industria tecnológica, desde la política industrial hasta el rendimiento de los teléfonos móviles. Desde móviles hasta tablets, Efe también ha estado atenta a los últimos avances y tendencias. Proporciona análisis y reseñas perspicaces para informar y educar a los lectores. Efe es un apasionado de la tecnología y cubre historias interesantes, además de ofrecer soluciones cuando es posible. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
A diferencia del Galaxy S24 de Samsung, que tiene funciones de inteligencia artificial nuevas y atrevidas, OnePlus lanzó el OnePlus 12 con énfasis principalmente en cambios importantes de hardware. Afortunadamente, eso no significa que el OnePlus 12 (revisión) no esté recibiendo ningún amor por la IA. Aparentemente se están implementando nuevas actualizaciones de firmware con funciones impulsadas por IA en los modelos OnePlus 12 y 11 en China, y eso también podría afectar a las variantes globales en las próximas semanas. Como se vio por primera vez en Reddit (a través de Mishaal Rahman), los usuarios de OnePlus 12 y OnePlus 11 (revisión) con modelos chinos recibieron una actualización de software de tamaño modesto como parte de los parches y correcciones regulares de ColorOS 14 de enero. El firmware está etiquetado como PHB110_14.0.0.405 y 14.0.0.403 en OnePlus 12 y 11, respectivamente. Nuevas funciones de IA que llegan a OnePlus 12 y OnePlus 11 Junto con la solución al escaneo de huellas dactilares y otros cambios, la actualización incluye algunas funciones de IA que debutan por primera vez en los dispositivos OnePlus. Es decir, esto presenta AI Summarizer, AIGC Remover y Article Summarizer. También se menciona una actualización de Breeno Touch, que es la función de asistente de la compañía en China. OnePlus lanza una nueva actualización que agrega funciones de IA a OnePlus 12 y 11 / © Reddit/u/milkyteapls Con respecto al AI Summarizer, el registro de cambios describe la función como un resumen de llamadas telefónicas donde luego se extrae información vital, como tiempos y acciones para completar. y resumen general de las convocatorias. También hay disponible un resumidor de IA para los artículos, que debería funcionar de manera similar con el resumidor de páginas web de Samsung en el Galaxy S24 a través del Galaxy AI. Otra entrada lista para IA se llama AIGC Remover y aparece como la versión de OnePlus del editor de fotos Magic Eraser de Google que puede eliminar objetos no deseados de las fotos. Sin embargo, no está claro si esto admite la edición generativa similar a la versión Galaxy AI de Samsung o al Magic Editor mejorado de Google. Actualmente, no hay un cronograma sobre cuándo debería llegar una actualización similar para los dispositivos OnePlus 12 y 11 no chinos. También es posible que el teléfono inteligente plegable Open (revisión) de OnePlus también reciba el firmware. Del mismo modo, no hay información sobre cuándo obtendremos otras funciones atrevidas basadas en IA como Circle to Search y traducción de llamadas telefónicas en vivo a dispositivos OnePlus y Android que no sean Samsung. Es probable que Samsung y Google tengan la intención de hacer algunas entradas populares exclusivas para sus teléfonos. ¿Cuál de las nuevas funciones Galaxy AI le gustaría que se agregaran a los teléfonos inteligentes OnePlus? Comparte con nosotros tus sugerencias en la sección de comentarios.