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Nvidia presenta H200, su nuevo chip de alta gama para entrenar modelos de IA

Jensen Huang, presidente de Nvidia, sosteniendo la CPU con superchip Grace hopper utilizada para la IA generativa en la presentación principal de Supermicro durante Computex 2023. Walid Berrazeg | Cohete ligero | Getty ImagesNvidia presentó el lunes el H200, una unidad de procesamiento de gráficos diseñada para entrenar e implementar los tipos de modelos de inteligencia artificial que están impulsando el auge de la IA generativa. La nueva GPU es una actualización del H100, el chip que OpenAI utilizó para entrenar sus sistemas más avanzados. modelo de lenguaje grande, GPT-4. Grandes empresas, nuevas empresas y agencias gubernamentales compiten por un suministro limitado de chips. Los chips H100 cuestan entre 25.000 y 40.000 dólares, según una estimación de Raymond James, y se necesitan miles de ellos trabajando juntos para crear los modelos más grandes en un proceso. llamado «capacitación». El entusiasmo por las GPU de inteligencia artificial de Nvidia ha sobrealimentado las acciones de la compañía, que han subido más del 230% en lo que va de 2023. Nvidia espera alrededor de $16 mil millones de dólares de ingresos para su tercer trimestre fiscal, un 170% más que hace un año. La mejora clave del H200 es que incluye 141 GB de memoria «HBM3» de próxima generación que ayudará al chip a realizar «inferencias» o utilizar un modelo grande después de haber sido entrenado para generar texto, imágenes o predicciones. Nvidia dijo que el H200 generará produce casi el doble de velocidad que el H100. Esto se basa en una prueba realizada con Llama 2 LLM de Meta. El H200, que se espera que se envíe en el segundo trimestre de 2024, competirá con la GPU MI300X de AMD. El chip de AMD, similar al H200, tiene memoria adicional sobre sus predecesores, lo que ayuda a colocar modelos grandes en el hardware para ejecutar inferencias. Chips Nvidia H200 en un sistema Nvidia HGX de ocho GPU. NvidiaNvidia dijo que el H200 será compatible con el H100. lo que significa que las empresas de IA que ya están entrenando con el modelo anterior no necesitarán cambiar sus sistemas de servidor o software para usar la nueva versión. Nvidia dice que estará disponible en configuraciones de servidor de cuatro GPU u ocho GPU en el HGX completo de la compañía. sistemas, así como en un chip llamado GH200, que combina la GPU H200 con un procesador basado en Arm. Sin embargo, es posible que el H200 no mantenga la corona del chip Nvidia AI más rápido por mucho tiempo. Si bien empresas como Nvidia ofrecen muchas configuraciones diferentes de En sus chips, los nuevos semiconductores a menudo dan un gran paso adelante aproximadamente cada dos años, cuando los fabricantes pasan a una arquitectura diferente que desbloquea ganancias de rendimiento más significativas que agregar memoria u otras optimizaciones más pequeñas. Tanto el H100 como el H200 se basan en la arquitectura Hopper de Nvidia. En octubre, Nvidia dijo a los inversores que pasaría de una cadencia de arquitectura de dos años a un patrón de lanzamiento de un año debido a la alta demanda de sus GPU. La compañía mostró una diapositiva que sugiere que anunciará y lanzará su chip B100, basado en la próxima arquitectura Blackwell, en 2024. MIRAR: Creemos firmemente en la tendencia de la IA que se implementará el próximo año. No se pierda estas historias de CNBC PRO:

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Ofcom del Reino Unido describe pautas estrictas bajo las nuevas reglas de seguridad en línea

Sebastián Bozón | AFP | Getty ImagesEl organismo de control de medios británico Ofcom emitió el miércoles nuevas directrices para las plataformas tecnológicas exigiéndoles que tomen medidas más duras contra el contenido dañino e ilegal. Ofcom espera que gigantes digitales como Google, Apple, Meta, Amazon y Microsoft se unan a sus directrices después del rey Carlos. III dio luz verde final a nuevas leyes estrictas, conocidas como Ley de Seguridad en Línea. Ofcom es el principal regulador bajo la Ley de Seguridad en Línea de Gran Bretaña, con poderes para hacer cumplir la regulación e imponer multas a las empresas de tecnología. La ley otorga al organismo de control poderes para imponer multas de hasta el 10% de los ingresos anuales globales de las empresas por infracciones, e incluso amenazar con penas de cárcel a los ejecutivos por infracciones repetidas. Ofcom esbozó lo que llamó nuevos códigos de práctica para plataformas digitales, que quiere que los sigan para limitar el contenido dañino y tóxico que los usuarios (especialmente los niños) encuentran en línea. Sin embargo, los códigos de práctica no son vinculantes y simplemente actúan como un «puerto seguro», lo que significa que los servicios pueden adoptar un enfoque diferente para cumplir sus deberes si así lo desean. Los códigos de práctica de Ofcom no son vinculantes y actúan como un «puerto seguro», lo que significa que los servicios pueden adoptar un enfoque diferente para cumplir con sus deberes si así lo desean. Sin embargo, las empresas deben cumplir con los deberes establecidos por la ley, tal como lo exige la ley, lo que significa que aún tendrán que demostrar al regulador que están tomando medidas para limpiar sus servicios de contenido ilegal. «Ahí está el palo. Los palos son allí», dijo el jueves Gill Whitehead, director del grupo de seguridad en línea de Ofcom, al programa «Squawk Box Europe» de CNBC. «Las barreras giran en torno a la capacidad de multar el 10% de la facturación mundial. La responsabilidad de los altos directivos, la capacidad de procesar a los altos directivos». «Y también tenemos poderes para interrumpir los servicios. Podemos interrumpir a sus proveedores de pagos o a los propios servicios para garantizar no se pueden ver en el Reino Unido. Lo que queremos hacer es trabajar muy de cerca con las empresas de tecnología para que realmente cumplan porque eso conduce a experiencias más seguras para nuestros niños». En los códigos, Ofcom recomienda que los servicios implementen una serie de medidas, incluida la garantía de que los equipos de moderación de contenido cuenten con los recursos y la capacitación adecuados, y que los sistemas de señalización de contenido sean fáciles de usar. Ofcom también quiere que las plataformas garanticen que los usuarios puedan bloquear a otros usuarios y que implementen evaluaciones de riesgos para cuando las plataformas hagan cambios en sus algoritmos de recomendación. Más allá de esto, Ofcom también quiere que las plataformas en línea tomen una serie de medidas para combatir la explotación y el abuso sexual infantil, el fraude y el terrorismo. Esto incluye el uso de una tecnología llamada «hash match» para detectar y eliminar dicho material. en otras palabras, se exigiría a las empresas que compararan las huellas digitales de piezas individuales de contenido llamadas «hashes» con una base de datos de contenido ilegal y dañino conocido. Fundamentalmente, Ofcom dijo que no buscaba romper el cifrado de extremo a extremo, un mecanismo que utilizan plataformas como WhatsApp y Signal, propiedad de Meta, para permitir a los usuarios enviar mensajes de forma segura de una persona a otra. Este es un gran punto de discordia para esas plataformas, que habían advertido que podrían abandonar el Reino Unido si se les obligaba a debilitar el cifrado. Google, Apple, Meta, Amazon y Microsoft no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios. El grupo de derechos del consumidor dijo que espera que Ofcom no diluye sus acciones de aplicación de la ley bajo el alcance de las leyes. «Las empresas de medios sociales y los motores de búsqueda deben cumplir con un alto nivel y Ofcom no puede eludir la adopción de fuertes medidas de aplicación de la ley, incluidas multas, contra las empresas si incumplen los ley», dijo en un comunicado Rocío Concha, directora de políticas y promoción de Which. El regulador buscará comentarios de las partes interesadas en respuesta a las propuestas. El período de consulta se cerrará el 23 de febrero de 2024, después del cual Ofcom planea publicar las versiones finales de sus directrices y códigos de práctica a más tardar en el invierno de 2024. Después de que se emita esa declaración, los servicios tendrán tres meses para realizar evaluaciones de riesgos. La Ley de Seguridad en Línea del Reino Unido ha estado en proceso durante los últimos cuatro años. Se originó en forma de Libro Blanco sobre Daños en Línea y buscaba tomar medidas drásticas contra los daños encontrados en las redes sociales, como el contenido que promueve el consumo de drogas ilegales, el terrorismo, las autolesiones o el suicidio. La Unión Europea tiene su propia ley, llamada Ley Ley de Servicios Digitales, mientras que varios legisladores de EE. UU. buscan reformar una ley llamada Sección 230 que proporciona a las plataformas una exención de responsabilidad por lo que publican sus usuarios.

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Informe de ganancias de Arm Q2 2024

El director ejecutivo de Arm, Rene Haas, y los ejecutivos aplauden mientras Arm de Softbank, la empresa de diseño de chips, realiza una oferta pública inicial (IPO) en el sitio de Nasdaq Market en Nueva York, EE. UU., el 14 de septiembre de 2023.Brendan Mcdermid | ReutersLa empresa de tecnología de semiconductores Arm informó el miércoles sus primeras ganancias posteriores a la OPI que superaron las expectativas de ventas de Wall Street y mostraron que el lucrativo negocio de licencias de la compañía duplicó su tamaño durante el año pasado. Las acciones de Arm cayeron más del 3% en las operaciones extendidas después de la guía de ingresos de la compañía. estuvo por debajo de las expectativas. Así es como le fue a la compañía de licencias de semiconductores frente a las expectativas de consenso de LSEG (anteriormente Refinitiv) para el segundo trimestre fiscal de Arm que finalizó el 30 de septiembre: Ingresos: 806 millones de dólares frente a los 744,3 millones de dólares esperados EPS: 0,36 dólares por acción, ajustadoArm dijo que esperaba ganancias por acción de entre 0,21 y 0,28 dólares sobre ventas de entre $ 720 millones y $ 800 millones en el trimestre actual. Eso es un poco más ligero de lo que buscaba Wall Street, que era de 0,27 dólares por acción sobre entre 730 y 805 millones de dólares en ingresos. Arm informó una pérdida neta de 110 millones de dólares, o 0,11 centavos por acción. La compañía dijo que la pérdida se debió a más de 500 millones de dólares en compensación única basada en acciones provocada por la reciente oferta pública inicial, y que la compensación basada en acciones alcanzaría entre 150 y 250 millones de dólares en trimestres futuros. Los ingresos totales aumentaron un 28% anualmente durante el trimestre. La propiedad intelectual de Arm se encuentra en casi todos los teléfonos inteligentes, muchas PC y otros chips diversos. Arm dice que durante el trimestre se enviaron más de 7.100 millones de chips basados ​​en Arm. Gana dinero a través de regalías, o cuando los fabricantes de chips pagan a Arm por el acceso para construir chips compatibles con Arm, generalmente un pequeño porcentaje del precio final del chip. También vende licencias para diseños de chips más completos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo a los fabricantes de chips, que se registran como ingresos por licencias. Los ingresos por regalías de Arm fueron de 418 millones de dólares, una disminución del 5% con respecto al mismo período del año pasado. Pero las ventas de licencias de Arm fueron de 388 millones de dólares, un 106% más que en el mismo período del año pasado. Es una señal de que Arm puede vender cantidades cada vez mayores de tecnología a sus clientes actuales, lo cual es una métrica clave observada por los analistas. Arm atribuyó las ventas de licencias a múltiples acuerdos a largo plazo con empresas de tecnología, lo que sugiere que el crecimiento del segmento podría continuar en trimestres futuros, pero advirtió que la economía en general podría afectar el crecimiento futuro de las licencias. Arm salió a bolsa en una oferta pública inicial (IPO) en septiembre. Antes de eso, era propiedad de SoftBank, que llegó a un acuerdo para vender la empresa a Nvidia antes de que los reguladores arruinaran la transacción en 2022. Fue fundada en 1990 para desarrollar tecnología para chips de bajo consumo. Arm dijo que empresas como Google, Meta y Nvidia estaban desarrollando chips con capacidad de IA con su tecnología.

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