Comparta en su plataforma favorita ha elevado una vez más el bar en el mundo de la inteligencia artificial con su última innovación, el chip Blackwell Ultra Ai, con nombre en código GB300. Este procesador de vanguardia está diseñado para ofrecer un rendimiento incomparable, lo que lo convierte en un cambio de juego para aplicaciones impulsadas por IA en todas las industrias. En este artículo, nos sumergiremos en las características, los beneficios y el impacto potencial del chip Blackwell Ultra AI, junto con cómo podría dar forma al futuro de la tecnología de IA. ¿Qué hace que el chip Blackwell Ultra AI se destaque? Con su potencia de procesamiento masiva, el GB300 está adaptado para cargas de trabajo complejas de IA, que incluyen aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Una de las características más destacadas del Blackwell Ultra es su capacidad para manejar conjuntos de datos a gran escala con facilidad. Esto lo hace ideal para industrias como la atención médica, los vehículos autónomos y las finanzas, donde los modelos de IA requieren inmensos recursos computacionales. Además, la eficiencia energética del chip asegura que entregue un rendimiento de primer nivel sin un consumo excesivo de energía, un factor crítico para el desarrollo sostenible de IA. Chip GB300 AI. Crédito: las aplicaciones de tendencia en el chip de Industriesthe Blackwell Ultra AI se establecen para revolucionar múltiples sectores. En la atención médica, puede acelerar la investigación médica procesando grandes cantidades de datos genómicos, lo que permite el descubrimiento de fármacos más rápido y los planes de tratamiento personalizados. Para los vehículos autónomos, las capacidades de procesamiento en tiempo real del chip mejoran la seguridad y la toma de decisiones, lo que nos acerca a los automóviles totalmente autónomos. En el sector financiero, el GB300 puede analizar las tendencias del mercado y predecir fluctuaciones con una precisión increíble, empoderando a las empresas para tomar decisiones basadas en datos. Además, su escalabilidad lo convierte en un ajuste perfecto para las plataformas de computación en la nube, donde los servicios de IA tienen una gran demanda. Vehículos aisónimos impulsados por el chip Blackwell Ultra AI de NVIDIA, impulsando el futuro del transporte, por qué los Blackwell Ultra Matters para el desarrollo de IA se vuelven cada vez más complejos, la necesidad de un poderoso hardware como el Blackwell Ultra se vuelve más aparente. Los procesadores tradicionales a menudo luchan por mantenerse al día con las demandas de las aplicaciones modernas de IA, lo que lleva a cuellos de botella en el rendimiento. El GB300 aborda estos desafíos de frente, ofreciendo una solución que puede manejar las tareas más exigentes con facilidad. El compromiso de Nvidia con la innovación asegura que el Blackwell Ultra sea a prueba de futuro. Su arquitectura está diseñada para admitir tecnologías de IA emergentes, lo que lo convierte en una inversión a largo plazo para empresas e investigadores por igual. Un clúster de servidor Blackwell Ultra. Crédito: El rumbo del chip Nvidia Blackwell Ultra AI representa un salto significativo adelante en la tecnología de IA. Su rendimiento inigualable, eficiencia energética y escalabilidad lo convierten en una herramienta vital para las industrias que buscan aprovechar el poder de la IA. A medida que la demanda de soluciones de IA avanzadas continúa creciendo, el GB300 está listo para desempeñar un papel fundamental en la configuración del futuro de la innovación. Ya sea que esté en la salud, las finanzas o la tecnología autónoma, el Blackwell Ultra AI Chip ofrece las herramientas que necesita para mantenerse a la vanguardia en la carrera AI. Esté atento a los desarrollos de Nvidia, ya que continúan empujando los límites de lo que es posible con inteligencia artificial.
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La alta dirección está más familiarizada con las tecnologías de inteligencia artificial que su personal de seguridad y TI, según un informe de Cloud Security Alliance encargado por Google Cloud. El informe, publicado el 3 de abril, abordó si los profesionales de TI y seguridad temen que la IA reemplace sus trabajos, los beneficios y desafíos del aumento de la IA generativa y más. De los profesionales de TI y seguridad encuestados, el 63 % cree que la IA mejorará la seguridad dentro de su organización. Otro 24% es neutral sobre el impacto de la IA en las medidas de seguridad, mientras que el 12% no cree que la IA mejore la seguridad dentro de su organización. De las personas encuestadas, sólo unos pocos (12%) predicen que la IA reemplazará sus puestos de trabajo. La encuesta utilizada para crear el informe se realizó a nivel internacional, con respuestas de 2486 profesionales de seguridad y TI y líderes de la alta dirección de organizaciones de toda América, APAC y EMEA en noviembre de 2023. Los profesionales de ciberseguridad que no ocupan puestos de liderazgo son menos claros que los altos directivos. sobre posibles casos de uso de la IA en ciberseguridad, y solo el 14% del personal (en comparación con el 51% de los niveles C) dicen que son «muy claros». «La desconexión entre la alta dirección y el personal a la hora de comprender e implementar la IA resalta la necesidad de un enfoque estratégico y unificado para integrar con éxito esta tecnología», dijo Caleb Sima, presidente de la Iniciativa de Seguridad de IA de Cloud Security Alliance, en un comunicado de prensa. Algunas preguntas del informe especificaban que las respuestas debían estar relacionadas con la IA generativa, mientras que otras preguntas utilizaban el término «IA» de manera amplia. Los profesionales de nivel C enfrentan presiones de arriba hacia abajo que pueden haberlos llevado a ser más conscientes de los casos de uso de la IA que los profesionales de la seguridad. Muchos (82%) profesionales de la alta dirección dicen que su liderazgo ejecutivo y sus juntas directivas están presionando para que se adopte la IA. Sin embargo, el informe afirma que este enfoque podría causar problemas de implementación en el futuro. «Esto puede resaltar una falta de apreciación de la dificultad y el conocimiento necesarios para adoptar e implementar una tecnología tan única y disruptiva (por ejemplo, ingeniería rápida)», escribió la autora principal Hillary Baron, directora técnica senior de investigación y análisis de Cloud Security Alliance. y un equipo de colaboradores. Hay algunas razones por las que podría existir esta brecha de conocimiento: los profesionales de la ciberseguridad pueden no estar tan informados sobre la forma en que la IA puede afectar la estrategia general. Los líderes pueden subestimar lo difícil que podría ser implementar estrategias de IA dentro de las prácticas de ciberseguridad existentes. Los autores del informe señalan que algunos datos (Figura A) indican que los encuestados están tan familiarizados con la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje como con términos más antiguos como procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo. Figura A Respuestas a la instrucción «Califique su familiaridad con las siguientes tecnologías o sistemas de IA». Imagen: Cloud Security Alliance Los autores del informe señalan que el predominio de la familiaridad con términos más antiguos, como procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo, podría indicar una combinación entre la IA generativa y herramientas populares como ChatGPT. «Es la diferencia entre estar familiarizado con las herramientas GenAI de nivel de consumidor versus el nivel profesional/empresarial lo que es más importante en términos de adopción e implementación», dijo Baron en un correo electrónico a TechRepublic. «Eso es algo que estamos viendo en general en todos los ámbitos con los profesionales de seguridad en todos los niveles». ¿La IA reemplazará los trabajos de ciberseguridad? Un pequeño grupo (12%) de profesionales de la seguridad cree que la IA sustituirá por completo sus puestos de trabajo en los próximos cinco años. Otros son más optimistas: el 30% cree que la IA les ayudará a mejorar partes de sus habilidades. El 28% predice que la IA los apoyará en general en su función actual. El 24% cree que la IA sustituirá gran parte de su función. El 5% espera que la IA no afecte en absoluto su función. Los objetivos de las organizaciones para la IA reflejan esto: el 36% busca que la IA mejore las habilidades y el conocimiento de los equipos de seguridad. El informe señala una discrepancia interesante: aunque mejorar las habilidades y los conocimientos es un resultado muy deseado, el talento ocupa el último lugar en la lista de desafíos. Esto podría significar que tareas inmediatas, como identificar amenazas, tengan prioridad en las operaciones diarias, mientras que el talento sea una preocupación a más largo plazo. Más cobertura de IA de lectura obligada Beneficios y desafíos de la IA en ciberseguridad El grupo estaba dividido sobre si la IA sería más beneficiosa para los defensores o los atacantes: el 34% considera que la IA es más beneficiosa para los equipos de seguridad. El 31% lo considera igualmente ventajoso tanto para los defensores como para los atacantes. El 25% lo ve más beneficioso para los atacantes. Los profesionales preocupados por el uso de la IA en seguridad citan las siguientes razones: Mala calidad de los datos, lo que genera sesgos no deseados y otros problemas (38%). Falta de transparencia (36%). Brechas de habilidades/experiencia cuando se trata de gestionar sistemas complejos de IA (33%). Intoxicación de datos (28%). Las alucinaciones, la privacidad, la fuga o pérdida de datos, la precisión y el mal uso eran otras opciones de lo que podría preocupar a la gente; Todas estas opciones recibieron menos del 25% de los votos en la encuesta, donde se invitó a los encuestados a seleccionar sus tres principales preocupaciones. VER: El Centro Nacional de Seguridad Cibernética del Reino Unido descubrió que la IA generativa puede mejorar los arsenales de los atacantes. (TechRepublic) Más de la mitad (51%) de los encuestados dijeron “sí” a la pregunta de si les preocupan los riesgos potenciales de una dependencia excesiva de la IA para la ciberseguridad; otro 28% fue neutral. Usos previstos de la IA generativa en la ciberseguridad De las organizaciones que planean utilizar la IA generativa para la ciberseguridad, existe una amplia variedad de usos previstos (Figura B). Los usos comunes incluyen: Creación de reglas. Simulación de ataque. Monitoreo de violaciones de cumplimiento. Detección de red. Reducir los falsos positivos. Figura B Respuestas a la pregunta ¿Cómo planea su organización utilizar la IA generativa para la ciberseguridad? (Seleccione los 3 casos de uso principales). Imagen: Cloud Security Alliance Cómo están estructurando las organizaciones sus equipos en la era de la IA De las personas encuestadas, el 74% dice que sus organizaciones planean crear nuevos equipos para supervisar el uso seguro de la IA en los próximos cinco años. La forma en que se estructuran esos equipos puede variar. Hoy en día, algunas organizaciones que trabajan en la implementación de IA la ponen en manos de su equipo de seguridad (24%). Otras organizaciones otorgan la responsabilidad principal de la implementación de IA al departamento de TI (21%), el equipo de análisis/ciencia de datos (16%), un equipo dedicado de IA/ML (13%) o la alta dirección/liderazgo (9%). En casos más raros, DevOps (8%), equipos multifuncionales (6%) o un equipo que no encajaba en ninguna de las categorías (listado como “otros” en el 1%) asumieron la responsabilidad. VER: Kit de contratación: ingeniero rápido (TechRepublic Premium) «Es evidente que la IA en la ciberseguridad no solo está transformando los roles existentes, sino también allanando el camino para nuevos puestos especializados», escribieron la autora principal Hillary Baron y el equipo de colaboradores. ¿Qué tipo de posiciones? La gobernanza generativa de la IA es un subcampo en crecimiento, dijo Baron a TechRepublic, al igual que la capacitación y la mejora de habilidades centradas en la IA. «En general, también estamos empezando a ver ofertas de trabajo que incluyen roles más específicos de IA, como ingenieros rápidos, arquitectos de seguridad de IA e ingenieros de seguridad», dijo Baron.