Etiqueta: Automatización

el marzo 15, 2024

La empresa australiana de auditoría, impuestos y consultoría RSM Australia tiene ahora más de 100 años. Sin embargo, la empresa mantiene la vista puesta en el futuro con un movimiento para implementar tecnologías de automatización e inteligencia artificial en los últimos años para mejorar la experiencia de sus empleados y clientes. Paul Joseph, director digital de RSM Australia, le cuenta a TechRepublic cómo la implementación de UiPath por parte de la empresa ha resultado en importantes ganancias de eficiencia y ahorros de costos. También está involucrando a una fuerza laboral multigeneracional en trabajos más satisfactorios y menos mundanos. ¿Qué problema está resolviendo RSM Australia con la automatización? La búsqueda de la automatización por parte de RSM Australia comenzó con el deseo de crear mejores experiencias para más de 1800 empleados. La empresa quería devolver el tiempo a través de un trabajo más inteligente y eficiente para que los empleados pudieran dedicar tiempo a realizar tareas más satisfactorias y lograr un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Se llevaron a cabo reuniones públicas con empleados y talleres de Gartner para dar forma a la estrategia tecnológica. «Adoptamos un enfoque de toda la empresa para esa innovación», dijo Joseph. «Cada miembro del equipo, desde los pasantes hasta los ejecutivos, tuvo voz a la hora de dar forma a la estrategia y se trataba de la evolución tecnológica y el viaje en el que nos estábamos embarcando». VER: Las principales tendencias de TI para las que las organizaciones australianas se están preparando en 2024. El 32 % del trabajo de proyecto que surgió de su ronda inicial de talleres de participación de los empleados fue la automatización de procesos robóticos. Joseph dijo que los clientes de RSM también esperan que la empresa utilice las plataformas tecnológicas adecuadas para maximizar la eficiencia internamente y brindar un mejor servicio. Automatización e IA que esperan los graduados Hay expectativas entre los graduados de que los empleadores estarán al día con la tecnología, dijo Joseph. Los graduados que se unieron en febrero de 2024 han estado expuestos a herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT durante 14 meses, mientras que la cohorte del próximo año habrá utilizado IA durante la mayor parte de su carrera. «Están entrando al primer día en RSM esperando un nivel sofisticado de adopción de tecnología en el negocio, de modo que no se espera que realicen tareas mundanas y repetitivas», dijo. ¿Qué solución de automatización eligió RSM Australia? RSM adoptó una plataforma robótica de automatización de procesos, pero no pudo lograr la tracción tan rápido como deseaba, según Joseph. Esto llevó a la empresa a tomar la decisión de «fallar rápidamente» y cambiar a UiPath, que proporciona una plataforma de automatización empresarial e inteligencia artificial para la transformación empresarial. UiPath se utiliza para automatizar una serie de procesos en el negocio. Está integrado en su API y su negocio, desde infraestructura y sistemas de gestión de documentos y contenidos hasta la recopilación de datos a través de formularios en línea. «Todo el ecosistema está trabajando en conjunto», dijo Joseph. ¿Cuáles son algunos de los casos de uso de la automatización hasta ahora? La automatización se ha aplicado a varios casos de uso en todo el negocio de RSM Australia. Comprobación de conflictos durante el proceso de incorporación de clientes La automatización ahora forma parte del proceso de verificación de conflictos de RSM, una parte esencial de la incorporación de nuevos clientes. La automatización puede proporcionar análisis y eliminar tareas procesales mundanas en el proceso, así como gestionar el riesgo al tener un proceso dedicado para la incorporación de clientes. Presentación automatizada de las comunicaciones de los clientes con la ATO La firma ha mejorado, mediante la automatización, la presentación de las declaraciones de impuestos de los clientes y las comunicaciones con la Oficina de Impuestos de Australia. Esto ha dado como resultado un ahorro considerable de tiempo para su fuerza laboral, lo que le ha permitido aplicar sus habilidades cognitivas a la prestación de servicios al cliente de mayor nivel. Una fuente de mano de obra para el enriquecimiento de datos que requiere mucho tiempo La empresa ha podido realizar proyectos utilizando a su «trabajador digital» como fuente de mano de obra. Esto incluye un proyecto de enriquecimiento de datos que, después de ser programado por un ingeniero de RPA, se ejecutó las 24 horas del día, los siete días de la semana durante varias semanas mientras el ingeniero estaba de licencia. ¿Cómo se ha beneficiado RSM Australia de la automatización? La adopción de la automatización por parte de los empleados fue más rápida de lo esperado en toda la fuerza laboral multigeneracional de RSM. Las cifras proporcionadas por RSM muestran que la automatización con UiPath ha generado una serie de beneficios, que incluyen ganancias de eficiencia, ahorro de costos, crecimiento del empleo y satisfacción de los empleados. RSM ahorró 350 000 dólares australianos (230 000 dólares estadounidenses) gracias al aumento de la eficiencia durante el primer año. Los ahorros aumentaron a AUD $4,2 millones (USD $2,8 millones) en el segundo año del programa de automatización de RSM, y la compañía está en camino de lograr un total de AUD $6 millones (USD $3,9 millones) en ahorros en el año actual del programa. En el último trimestre calendario de enero a marzo de 2024, la empresa calculó que había ahorrado aproximadamente 6.500 horas de trabajo en toda la empresa, lo que valió 1 millón de dólares australianos para sus resultados finales (661.000 dólares estadounidenses) cuando se calcula con un “cargo de cargo conservador”. tasa.» RSM ha podido ofrecer a los graduados herramientas, conjuntos de habilidades y capacitación adaptados a las nuevas tecnologías en el lugar de trabajo. Para las generaciones anteriores, la automatización intuitiva ha cerrado la brecha al ejecutar procesos back-end y brindarles análisis y conocimientos de datos más profundos de manera más rápida y sencilla. Más cobertura de Australia ¿Qué ha ayudado a RSM a implementar la automatización en el negocio? Estandarización y estructura Los sistemas de gestión de contenidos y documentos empresariales de RSM, implementados hace una década, proporcionaron la estandarización necesaria para respaldar la implementación de RPA. Apoyó la codificación de flujos de trabajo mediante la creación de reglas y eliminó posibles complejidades. La aplicación de Six Sigma RSM mapeó sus procesos antes de emprender cualquier codificación para la automatización y aplicó metodologías Six Sigma sobre esos procesos para eliminar cualquier deficiencia. Esto permitió que RPA a través de UiPath se aplicara a procesos eficientes y evitara codificar ineficiencias. Documentación de diseño de procesos La documentación de diseño de procesos, o PDD, se utiliza en RPA en la fase de diseño de soluciones. RSM dijo que el PDD era una base importante para los desarrolladores durante el ciclo de vida del diseño del software, respaldando su capacidad para dejar y codificar los procesos que la empresa quería automatizar. Medir y demostrar el éxito El éxito de la implementación de la automatización dependía de poder medir el éxito para establecer credibilidad desde el principio en el negocio. Joseph dijo que RSM sabía qué medir y proporcionó esas mediciones, lo que le permitió ganar aceptación para la automatización de procesos posteriores. ¿Cómo planea RSM sacar provecho de la automatización en el futuro? RSM Australia cree que la combinación de automatización e inteligencia artificial será «realmente poderosa» en el futuro. Con la automatización como «músculos» y la IA como «cerebro», la empresa cree que las dos tecnologías podrían proporcionar un efecto multiplicador de los beneficios empresariales a lo largo del tiempo. Los empleados sugerirán nuevos casos de uso de automatización e inteligencia artificial. La empresa ha iniciado un programa de desarrollo ciudadano que permite a los empleados crear herramientas innovadoras impulsadas por la inteligencia artificial que pueden aplicar inmediatamente a sus funciones. Esto coloca a RSM Australia en un camino continuo de innovación impulsado por los empleados de toda la empresa y en todos los niveles. PREMIUM: consulte estos principales casos de uso de inteligencia artificial. La automatización con IA ahorrará tiempo y proporcionará información. Actualmente, la empresa está trabajando en el uso de la automatización para realizar la parte procesal de la ingesta de conjuntos de documentos, que pueden constar de cientos de documentos, y en el uso de un modelo de IA personalizado para extraer información significativa para su equipo. . Joseph dijo que ya está dando resultados «emocionantes». RSM Australia puede adelantarse a las regulaciones cambiantes RSM Australia espera que la automatización impulsada por la IA le ayude a seguir el ritmo (e incluso un paso por delante) de los requisitos regulatorios emergentes que enfrentan las organizaciones australianas, como los nuevos estándares ambientales, sociales y de gobernanza obligatorios y la identidad digital.

Las fallas presupuestarias y de Robodeuda hacen que el gobierno australiano dude sobre la IA orientada a los ciudadanos

el marzo 14, 2024

El gobierno australiano ve el valor de la IA generativa en los gobiernos locales, estatales y federales. Sin embargo, las restricciones de gasto inusualmente largas y las preocupaciones sobre los desastres de la automatización están frenando la adopción de la IA, al menos en términos de soluciones orientadas a los ciudadanos. Según una encuesta de Gartner entre CIO de los gobiernos de APAC (con Australia justo en el medio de la tendencia), la IA/aprendizaje automático y la IA generativa son las dos mayores prioridades que se implementarán para 2026 (Figura A). Y, sin embargo, otras presiones están haciendo que las agencias gubernamentales duden en adoptar la IA en áreas que el gobierno australiano considera de importancia crítica. Figura A: Las tecnologías que los CIO de los gobiernos de APAC esperan implementar para 2026. Imagen: Gartner Por ejemplo, si bien la investigación de Gartner muestra que el 84% de los CIO consideran que la inversión para sobresalir en la experiencia del ciudadano es una prioridad máxima (Figura B), menos del 25% de las organizaciones gubernamentales tendrán servicios generativos de cara al ciudadano habilitados por IA para 2027. Figura B: Las tres principales prioridades de las agencias gubernamentales de APAC. Imagen: Gartner La desconexión del gobierno australiano entre el deseo de implementar la IA y la capacidad de lograr resultados Como dijo Dean Lacheca, vicepresidente y analista de Gartner, en una entrevista con TechRepublic, existe escepticismo público en torno a los grandes modelos públicos de aprendizaje, con preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y la preparación de los datos. impactando la velocidad de adopción de la IA. Este es un tema particularmente delicado en Australia, donde la automatización, incluida la IA, dentro de los servicios gubernamentales ha causado daños materiales. En consecuencia, existe una desconfianza inherente hacia cualquier aplicación que se considere que automatiza las interacciones con los ciudadanos en todo el gobierno. Lo más notable es que, si bien no fue una aplicación de la IA, el escándalo de la “Robodeuda” que afectó tan significativamente a los australianos dio lugar a una Comisión Real tras un cambio de gobierno. La automatización que estuvo en el centro de esa controversia ha hecho que muchas agencias gubernamentales duden en anunciar al público que están explorando el uso de la IA. «Esa asociación con la automatización no se expresa abiertamente, pero el sentimiento subyacente es que las agencias gubernamentales son conscientes de que hay mucho riesgo para su reputación si se equivocan», dijo Lacheca. «Existe cierta frustración a nivel ejecutivo sobre por qué no pueden avanzar más rápido en el espacio de la IA, pero hay validez en el enfoque conservador de los primeros pasos y en pensar completamente en los casos de uso». Los presupuestos ajustados también tienen un impacto en la adopción de IA por parte del gobierno australiano. Este conservadurismo se ve agravado aún más por la prolongada austeridad en el gasto gubernamental en TI, que según Lacheca está impactando los tipos de proyectos que están recibiendo luz verde. Se comprende la necesidad de inversión, dijo, pero los líderes que dan luz verde a los proyectos se centran totalmente en la productividad, la eficacia y un rápido retorno de la inversión. Dado que la IA es un área nueva para muchos CIO y sus equipos en el gobierno, y que la IA requiere transformación y nuevos enfoques de la tecnología, encontrar y luego articular los proyectos adecuados que puedan entregarse rápidamente puede ser un desafío. “Debido a que los objetivos de los proyectos tienden a ser relativamente modestos, en la búsqueda de un rápido retorno de la inversión, también existe una parte educativa que los equipos de TI deben realizar con el ejecutivo”, dijo Lacheca. “A menudo escuchamos elementos de frustración como ‘mi hijo adolescente está en casa usando ChatGPT, ¿por qué nos complicas más las cosas?’ «Por lo tanto, gestionar las expectativas de lo que se puede lograr con la tecnología, dado el enfoque en objetivos inmediatos, y superar las dudas en torno a los servicios de cara al ciudadano es parte del proceso con la adopción gubernamental de la IA en este momento». Más cobertura de Australia La solución de Gartner: centrarse primero en entregar aplicaciones internas Según Gartner, la solución a estos desafíos con la adopción de IA es comenzar entregando aplicaciones que no estén orientadas a los ciudadanos pero que puedan respaldar ganancias de productividad dentro de la organización interna. La fruta “mañana” permite a las agencias y departamentos gubernamentales evitar los riesgos percibidos asociados con la IA en los servicios orientados a los ciudadanos, al tiempo que desarrollan los conocimientos y habilidades críticos que se necesitan para desarrollar estrategias de IA más ambiciosas. Las agencias también deben generar confianza y mitigar los riesgos asociados mediante el establecimiento de marcos transparentes de gobernanza y garantía de la IA para las capacidades de IA desarrolladas y adquiridas internamente, añade la guía de Gartner. «Hay mucho que las organizaciones gubernamentales deben hacer para dar pasos hacia la IA», dijo Lacheca. “Para un caso de uso, por ejemplo, una agencia podría querer resumir un conjunto de datos, pero esos datos contienen información personal y tal vez no tengan las etiquetas de metadatos correctas. Quizás quieran analizar eso. “Otros buscan soluciones en la nube donde los datos nunca abandonan su mundo, y otros buscan el enfoque de ‘vidrieras’ que garantizará un nivel de ofuscación de los datos al salir como estrategia para proteger la privacidad. Hay mucha madurez arquitectónica en la forma en que se implementan las estrategias de IA, por lo que las organizaciones deberían buscar desarrollar estas capacidades antes de aplicarlas a implementaciones públicas”, añadió. Cómo deberían buscar los socios para involucrar al gobierno de Australia en materia de IA Estas tensiones internas también afectarán a los socios de las agencias del gobierno australiano. Hay apetito por la IA, pero lograr un paso decisivo y ayudar a implementar soluciones significa comprender que la austeridad en los presupuestos gubernamentales es inusualmente prolongada y que el conservadurismo sobre las posibles consecuencias es más sensible de lo que podría ser el caso en otros sectores. «Los próximos pasos que el gobierno podría tomar probablemente serán mucho más lentos que los de algunas de sus contrapartes comerciales, porque su apetito por el riesgo tiene que ser diferente», dijo Lacheca. Para los profesionales de TI que trabajan en y en asociación con agencias gubernamentales, las recomendaciones de Gartner sobre cómo dar un paso adelante con la IA se reducen a poder demostrar un rápido retorno de la inversión con un riesgo mínimo para los datos públicos y las interacciones. Los socios que puedan lograrlo estarán en una posición sólida cuando el gobierno comience a acelerar la adopción para cumplir sus ambiciones a largo plazo.

Aprovechando el poder de la toma de decisiones basada en IA con Pega

el marzo 7, 2024

En la era contemporánea marcada por rápidos avances tecnológicos y demandas de los consumidores en constante cambio, las empresas se encuentran en un perpetuo estado de adaptación e innovación. El principio fundamental para lograr el éxito en este entorno dinámico es la utilización estratégica de datos y tecnología de punta para tomar decisiones informadas a gran escala. Pega emerge como pionero en el ámbito de la toma de decisiones basada en IA, brindando a las empresas las herramientas y capacidades para mejorar cada interacción con el cliente a través de la automatización, optimización y personalización altamente personalizada. Al aprovechar el poder de las soluciones innovadoras de Pega, las organizaciones pueden navegar por las complejidades del panorama digital con agilidad y precisión, garantizando experiencias incomparables para sus clientes. Aprovechar el poder de los datos con la toma de decisiones de IA GenAI de Pega, una IA generativa para la empresa, está revolucionando la participación del cliente al permitir a las empresas desbloquear todo el potencial de sus datos. Con la optimización de la estrategia basada en IA, las empresas ahora pueden atraer a los clientes con contenido vibrante adaptado a sus preferencias. A través de un ciclo de optimización continuo, Pega GenAI ayuda a descubrir oportunidades, generar contenido personalizado e involucrar a los clientes en tiempo real. Ya sea identificando segmentos desatendidos, generando automáticamente nuevos tratamientos o adaptando mensajes dinámicamente, Pega GenAI pone el poder de la toma de decisiones basada en IA en manos de las empresas. Redefiniendo la participación del cliente con asistentes de IA En la era de la automatización, Pega lidera la tendencia con asistentes impulsados por IA para agentes y chatbots. Estos asistentes potencian la productividad de los agentes al sintetizar las interacciones y el conocimiento en resúmenes concisos, lo que permite a los agentes brindar un soporte perfecto. Además, los chatbots impulsados por IA de Pega están transformando el autoservicio, permitiendo a los clientes encontrar soluciones de forma independiente. Al ampliar las habilidades del chatbot con conjuntos de datos de capacitación generados automáticamente y capacitar dinámicamente a los agentes con simulaciones autónomas, Pega está redefiniendo la participación del cliente. Desarrollo rápido de aplicaciones con código bajo generado por IA Atrás quedaron los días de largos ciclos de desarrollo. Con las capacidades de código bajo generadas por IA de Pega, las empresas pueden pasar de ideas revolucionarias a aplicaciones empresariales en minutos. Al convertir automáticamente ideas en flujos de trabajo, asignar integraciones a sistemas back-end y generar datos de prueba sobre la marcha, Pega acelera el desarrollo de aplicaciones como nunca antes. Además, los desarrolladores cuentan con sugerencias de conversación, lo que aumenta la productividad y fomenta la innovación. Compromiso personalizado con información en tiempo real Pega permite a las empresas ofrecer experiencias fluidas, relevantes y empáticas mediante la toma de decisiones sobre la siguiente mejor acción en tiempo real. Al analizar las señales de los clientes y unificar los conocimientos en todos los canales, las empresas pueden hiperpersonalizar las interacciones y adaptarse a las necesidades inmediatas de sus clientes. Con decisiones siempre activas basadas en IA, Pega garantiza que cada punto de contacto con el cliente esté optimizado para lograr el máximo impacto. Automatización de ventas y servicios con flujos de trabajo impulsados por IA Las soluciones Customer Service™ y Sales Automation™ de Pega están impulsando experiencias de ventas y servicios más rápidas y personalizadas. Al contener volúmenes de centros de contacto con opciones de autoservicio, optimizar las interacciones con las siguientes mejores acciones e integrar flujos de trabajo directamente en los sistemas existentes, Pega agiliza los procesos y mejora la satisfacción del cliente. Optimización de procesos con Process AI y Process Mining Pega’s Platform™ permite a las empresas hacer que los procesos sean más inteligentes, menos manuales y más optimizados con Process AI y Process Mining. Al monitorear, optimizar y mejorar los procesos con IA, las empresas pueden crear flujos de trabajo basados en IA que respondan de manera proactiva a las condiciones cambiantes. Acelerar el desarrollo con código bajo asistido por IA La implementación de aplicaciones empresariales, a escala, nunca ha sido tan fácil con las capacidades de código bajo asistido por IA de Pega. Al generar automáticamente aplicaciones de código bajo, desde la idea hasta la implementación en minutos, Pega permite a las empresas innovar rápidamente mientras mantienen la gobernanza y el cumplimiento. En conclusión, las soluciones de toma de decisiones basadas en inteligencia artificial de Pega están revolucionando la forma en que las empresas interactúan con los clientes, agilizan los procesos e impulsan el crecimiento. Al aprovechar el poder de los datos y la IA, las empresas pueden mejorar cada experiencia y mantenerse a la vanguardia en el dinámico mercado actual. Con Pega como socio, las posibilidades son ilimitadas.

Microsoft lanza la versión financiera de Copilot

el marzo 3, 2024

en Smartphone

Microsoft ha presentado recientemente una herramienta innovadora, Microsoft Copilot for Finance. Está diseñado para transformar los procesos financieros mediante el poder de la IA. La compañía hizo el anuncio oficial ayer en forma de avance público. Microsoft dijo que este servicio actúa principalmente como “copiloto inteligente” de Microsoft 365. Ayuda a los equipos financieros corporativos a manejar el trabajo diario. Esta solución innovadora revolucionará la forma en que trabajan los profesionales de las finanzas al optimizar las tareas. También ofrece información valiosa y mejora la eficiencia dentro de las organizaciones. En el anuncio oficial, Microsoft dijo: El departamento financiero desempeña un papel vital en las decisiones estratégicas corporativas e incluso puede influir en la dirección de desarrollo futuro de la empresa. Hoy en día, más del 80% de los líderes y equipos financieros son responsables de la toma de decisiones estratégicas además de las operaciones financieras diarias. Sin embargo, el 62% del personal financiero dijo que está atrapado en complicados procesos de entrada y revisión de datos todos los días. Copilot for Finance puede ayudar a los departamentos financieros a ahorrar tiempo valioso al agilizar el trabajo financiero. También puede automatizar procesos comerciales y proporcionar información sobre el flujo de trabajo. Además, esta característica desempeña un papel estratégico a la hora de proporcionar asesoramiento y conocimientos empresariales. Microsoft Copilot for Finance Microsoft Copilot for Finance es una nueva incorporación a la experiencia Copilot dentro de Microsoft 365, que ofrece capacidades asistidas por IA diseñadas específicamente para profesionales financieros. Esta herramienta tiene como objetivo empoderar a los usuarios automatizando tareas que requieren mucho tiempo, proporcionando información en tiempo real y mejorando los procesos de toma de decisiones en el ámbito de las finanzas. Funcionalidades y beneficios clave 1. Conciliación de datos: una de las características destacadas de Copilot for Finance es su capacidad para optimizar los procesos de conciliación de datos. Al extraer datos de varias fuentes y sugerir acciones a tomar, esta herramienta puede reducir significativamente el tiempo dedicado a comparar datos entre sistemas, lo que genera ahorros sustanciales de tiempo y costos. 2. Automatización del flujo de trabajo para roles específicos: Copilot for Finance se conecta perfectamente con sistemas financieros existentes como Dynamics 365 y SAP, lo que permite la automatización del flujo de trabajo para roles específicos, acciones guiadas y recomendaciones dentro de aplicaciones populares de Microsoft como Outlook, Excel y Teams. 3. Informes financieros mejorados: la herramienta acelera los informes financieros al detectar variaciones con facilidad, simplificar las auditorías, automatizar los flujos de trabajo de cobranza y proporcionar información valiosa directamente desde Excel sin que los usuarios tengan que salir de la aplicación.[4]. 4. Ayude a los analistas financieros a utilizar palabras clave en lenguaje natural para completar rápidamente el análisis de varianza de conjuntos de datos en Excel y descubrir anomalías, valores no coincidentes, etc. Este tipo de análisis puede proporcionar a los líderes empresariales información de un vistazo para la toma de decisiones, identificando rápidamente áreas que están en línea con los resultados financieros originalmente planificados, gastan en exceso o no alcanzan los resultados financieros originalmente planificados, y las razones por las cuales. Noticias de la semana de Gizchina 5. Simplifique el proceso de conciliación en Excel, con comparaciones automatizadas de estructuras de datos y guías de resolución de problemas que guían operaciones específicas para ayudar a garantizar la confiabilidad y precisión de los registros financieros. 6. Genere un resumen completo de los detalles relevantes de la cuenta del cliente, como balances y listas de facturas, en Outlook para acelerar el proceso de cobro. 7. Ayude a los clientes a transformar datos sin procesar en Excel en gráficos e informes visuales adecuados para presentaciones públicas, y compártalos a través de Outlook y Teams. Impacto potencial en los profesionales financieros Al aprovechar el poder de la IA, Microsoft Copilot for Finance tiene el potencial de ayudar a los profesionales financieros de organizaciones de todos los tamaños a acelerar su impacto dentro de la empresa. La herramienta no sólo automatiza tareas tediosas, sino que también permite a los usuarios centrarse en trabajos más estratégicos e impactantes que pueden impulsar el éxito organizacional. Esta herramienta tiene como objetivo agilizar las operaciones financieras simplificando tareas como análisis de variaciones, conciliación en Excel, resúmenes de cuentas de clientes en Outlook y visualización de datos. Copilot for Finance puede ayudar a reducir el riesgo de errores en los informes, automatizar los flujos de trabajo de cobros y ayudar con las auditorías dentro de Excel, lo que lo convierte en un activo valioso para los profesionales de las finanzas. Al aprovechar la IA, Copilot for Finance pretende acelerar el impacto de los profesionales de las finanzas. Para ello, libera tiempo de tareas repetitivas para centrarse en la toma de decisiones estratégicas y la mejora del rendimiento. En general, Microsoft Copilot for Finance tiene el potencial de revolucionar la forma de trabajar de los profesionales de las finanzas. También mejorará la eficiencia, la precisión y las capacidades estratégicas dentro de organizaciones de todos los tamaños. Perspectivas futuras A medida que Microsoft continúa innovando en el ámbito de las aplicaciones comerciales, Copilot for Finance representa un paso significativo hacia el aprovechamiento de soluciones impulsadas por IA diseñadas para funciones comerciales específicas. Centrada en mejorar la productividad, la eficiencia y la toma de decisiones en los departamentos financieros, esta herramienta está preparada para dar forma al futuro de las operaciones financieras dentro de las organizaciones. Conclusión En conclusión, la presentación de Microsoft Copilot for Finance marca un hito importante. Representa un cambio decente en el ámbito de la tecnología financiera y la inteligencia artificial. Esta innovadora herramienta promete revolucionar la forma en que operan los profesionales de las finanzas al agilizar los procesos. También promete proporcionar información valiosa y mejorar las capacidades de toma de decisiones dentro de las organizaciones. Existe una complejidad cada vez mayor de las operaciones financieras, así como una demanda creciente de equipos financieros. Estos equipos deben contribuir a la toma de decisiones estratégicas. Por lo tanto, Copilot for Finance se presenta como una solución oportuna y muy necesaria. Al automatizar tareas tediosas, la herramienta permite a los profesionales financieros centrar su tiempo y energía en iniciativas más estratégicas. Además, la integración de Copilot for Finance con las aplicaciones de Microsoft garantiza una adopción y usabilidad perfectas en diferentes funciones dentro de las organizaciones. Su capacidad para generar gráficos visuales, informes y resúmenes directamente dentro de estas aplicaciones agiliza la comunicación. También ayuda a la colaboración entre profesionales de las finanzas, permitiendo así una toma de decisiones y acciones más rápidas. En esencia, Microsoft Copilot for Finance representa un cambio de paradigma en la forma en que los profesionales de las finanzas abordan su trabajo. Ofrece niveles sin precedentes de eficiencia, precisión y capacidades estratégicas. Al aprovechar el poder de la IA, esta herramienta permite a los profesionales financieros navegar por las complejidades de las finanzas modernas. Ayuda a generar un impacto significativo dentro de sus organizaciones, estableciendo un nuevo estándar de excelencia en la gestión financiera. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.

Automatización de procesos de negocio | Carta Mundial

el enero 12, 2024

El aumento de la automatización no es simplemente una tendencia pasajera; es una fuerza potente que está ganando impulso en todas las industrias. A medida que la tecnología se arraiga más profundamente en las operaciones comerciales, los roles están experimentando una transformación. Las herramientas de automatización de procesos ya están ejemplificando este cambio al permitir a las personas optimizar las tareas administrativas, permitiendo centrarse en el trabajo estratégico y de alto valor. Charter Global se destaca como la opción óptima para un socio competente en automatización de procesos, que mejora las operaciones comerciales sin problemas. Nuestra experiencia radica en la integración de tecnologías de automatización de vanguardia en su marco empresarial, garantizando un flujo de trabajo eficiente que impulse su empresa a nuevas alturas. Confíenos la tarea de optimizar sus procesos y sea testigo del impacto transformador de las soluciones de automatización innovadoras en su panorama empresarial. ¿Por qué su organización debería adoptar herramientas de automatización de procesos empresariales (BPA)? A continuación se presentan algunas razones convincentes: 1. Ahorro de costos: la automatización reduce drásticamente los costos laborales al automatizar tareas manuales y repetitivas. Esto no sólo ahorra tiempo sino que también minimiza la posibilidad de error humano, lo que genera importantes ahorros en costos operativos. 2. Precisión y calidad mejoradas: las herramientas de automatización de procesos ofrecen datos transparentes y consistentes para todos los usuarios, mejorando los métodos manuales. Esta mayor precisión no sólo mejora la eficiencia operativa sino que también fortalece la credibilidad de los informes y análisis comerciales. 3. Eficiencia y productividad: las herramientas de BPA aumentan la productividad al automatizar tareas mundanas, lo que permite a los empleados concentrarse en actividades de valor agregado. Esto no reemplaza el esfuerzo humano, sino que lo mejora, lo que genera procesos de trabajo más inteligentes y flujos de trabajo optimizados. 4. Tiempos de respuesta más rápidos: la automatización acelera la finalización de las tareas y elimina los retrasos asociados con la intervención humana. Las respuestas inmediatas a eventos o condiciones garantizan que los procesos se completen de forma rápida y eficiente. 5. Experiencia del cliente mejorada: las herramientas avanzadas, como los chatbots de servicio al cliente, van más allá de los procesos internos para crear experiencias agradables para los clientes y brindan respuestas inmediatas y personalizadas. 6. Escalabilidad: las herramientas BPA, especialmente las basadas en la nube, permiten a las empresas manejar mayores cargas de trabajo sin un aumento proporcional de los recursos de TI, ofreciendo flexibilidad y adaptabilidad. 7. Análisis y conocimientos de datos: las herramientas de BPA proporcionan datos e conocimientos valiosos, sirviendo como catalizadores para iniciativas de mejora continua y destacando áreas maduras para la optimización. 8. Integración y colaboración: al servir como ejes para la integración, las herramientas de BPA facilitan el intercambio fluido de información entre departamentos, fomentando un entorno de trabajo colaborativo. 9. Adaptabilidad y agilidad: las herramientas BPA permiten modificaciones rápidas de los procesos, lo que permite a las empresas reaccionar rápidamente a las demandas del mercado y cumplir con los requisitos reglamentarios. 10. Ventaja competitiva: la adopción de herramientas BPA brinda a las empresas una ventaja competitiva, optimizando procesos, reduciendo costos y mejorando la satisfacción del cliente. Mantener una ventaja competitiva implica tomar decisiones estratégicas, y un elemento esencial en esta búsqueda es la implementación de la automatización de procesos. Si está buscando el aliado perfecto para mejorar su negocio a través de la automatización, no busque más que Charter Global. Explore cómo Charter Global puede contribuir a mejorar su eficiencia operativa diaria. El poder de las herramientas de automatización de procesos de negocio ¡La máxima “el tiempo es dinero” sigue siendo válida! Adoptar soluciones digitales supone un importante ahorro de tiempo, ya que reduce cientos de horas en diversos procesos empresariales, especialmente cuando se implementan a gran escala. Estas herramientas generan una mayor eficiencia, una mayor productividad, reducciones de costos y mejores experiencias de los clientes, lo que marca el comienzo de una transformación de los modelos comerciales tradicionales. Las organizaciones utilizan a nivel mundial el software de automatización de procesos empresariales (BPA) para optimizar las operaciones y aumentar la eficiencia. Al eliminar la necesidad de intervención manual en tareas repetitivas y monótonas, estas herramientas no sólo ahorran tiempo sino que también reducen la probabilidad de error humano. Deje que Charter Global impulse su negocio Elegir Charter Global como su socio de automatización de procesos garantiza el acceso a experiencia que integra perfectamente las tecnologías de automatización en sus operaciones, impulsando su negocio hacia el éxito en un mercado competitivo. Desde la optimización del flujo de trabajo hasta la integración de sistemas, Charter Global se compromete a aprovechar el poder transformador de la automatización para su negocio.

Implementación de empresas inteligentes | Carta Mundial

el enero 10, 2024

Embarcarse en proyectos de Transformación Digital puede resultar abrumador, especialmente cuando una organización carece de procesos futuros predefinidos y de las habilidades necesarias para implementar la tecnología necesaria. Equilibrar la necesidad de ejecutar eficientemente las operaciones diarias con las demandas de este viaje transformador plantea un desafío considerable. La transición a una nueva plataforma digital es un proceso gradual que requiere tiempo para que la organización aproveche plenamente sus capacidades. El establecimiento de una columna vertebral digital para una empresa inteligente se facilita mediante aplicaciones modulares, acceso universal a datos, una red empresarial sólida e infraestructura escalable. Sin embargo, alcanzar el estatus de empresa inteligente implica un enfoque gradual, que abarca la reestructuración de la tecnología, la mejora de las habilidades de la fuerza laboral y una reinvención fundamental de los procesos comerciales heredados. A pesar de que esta evolución requiere mucho tiempo, las organizaciones pueden comenzar a cosechar beneficios desde el principio mejorando la eficiencia operativa y sentando las bases para un negocio digital. ¿Cómo ha cambiado la empresa inteligente? En los últimos años, el panorama de la empresa de inteligencia ha sido testigo de transformaciones notables dentro de la industria del software de planificación de recursos empresariales (ERP). Estos cambios se han desarrollado principalmente en capas arquitectónicas cruciales, como aplicaciones, datos, tecnología e infraestructura, y culminaron en el establecimiento de una plataforma digital resistente. La llegada del software empresarial inteligente combina estas innovaciones para impulsar la posterior ola de mejoras de la productividad y transformación empresarial. Se observa un cambio fundamental en la adopción de aplicaciones modulares, alejándose del enfoque monolítico tradicional (ECC). Actualmente, el énfasis radica en conectar y extender diversas aplicaciones de primer nivel a través de servicios API, ofreciendo un proceso de mejora más flexible y eficiente. La integración de la Inteligencia Artificial (IA) se destaca como una característica destacada, que permite a los sistemas automatizar tareas repetitivas, mejorar la toma de decisiones a través de análisis predictivos y facilitar la resolución proactiva de problemas. El acceso universal a los datos surge como otra faceta clave, que permite el acceso en tiempo real a datos de diversas fuentes, incluidos clientes, socios, industrias y dispositivos. El concepto de Red Empresarial o Negocio Conectado significa un alejamiento de las limitaciones impuestas por las fronteras internas, lo que permite un enfoque más amplio e interconectado de los datos y procesos. Además, la escalabilidad de la potencia de procesamiento ocupa un lugar central, ya que los servidores de infraestructura en la nube brindan una elasticidad excepcional y la capacidad de escalar rápidamente. Esta evolución colectiva subraya el viaje de la empresa de inteligencia hacia un futuro más interconectado, eficiente y tecnológicamente avanzado. Dos enfoques para la transformación digital El proceso de transformación digital se puede abordar a través de dos métodos principales: 1) mejorar la digitalización y 2) adoptar un modelo de negocio ‘digital primero’. La integración de nuevas tecnologías para la implementación de procesos ‘reimaginados’ no puede ocurrir instantáneamente dentro de las organizaciones. Existe un período de transición para la adopción de tecnologías novedosas, durante el cual una amplia gama de empresas se reestructurarán para alinearse con la plataforma digital emergente. (Comparable a cómo los jugadores continúan jugando videojuegos antiguos diseñados para consolas anteriores hasta que se desarrollan y lanzan nuevos juegos para aprovechar el hardware actualizado). Las etapas iniciales del viaje de transformación digital para las organizaciones generalmente implican actualizaciones de plataforma y un enfoque en la digitalización. Los esfuerzos se concentran en mejorar la eficiencia para obtener beneficios inmediatos. A medida que las organizaciones adquieran o mejoren sus habilidades para utilizar eficazmente nuevas tecnologías e incorporar procesos comerciales innovadores, se espera que el ritmo de la transformación empresarial digital se acelere. En las industrias reguladas, es posible que ciertos procesos comerciales y funciones administrativas estándar no requieran una reinvención completa. Sin embargo, todavía exigen mejores experiencias de usuario, automatización y capacidades analíticas para impulsar la próxima ola de mejoras de la productividad. 1. Mejorar la eficiencia a través de la digitalización: las organizaciones a menudo se adhieren a procesos establecidos que son funcionales pero que pueden estar compartimentados. La transición hacia una empresa inteligente no implica abandonar los procesos actuales; más bien, implica su mejora. El objetivo es crear una iteración refinada digitalmente de la organización, aprovechando tecnologías innovadoras para aumentar los procesos comerciales existentes y establecer una base para futuras iniciativas transformadoras. Este enfoque es incremental y difiere de la digitalización que se produjo hace unos años cuando los procesos manuales y en papel se convirtieron a formatos electrónicos. Las mejoras ahora giran en torno a conectar procesos fragmentados, mejorar la experiencia del usuario e implementar la automatización. Esto presenta una oportunidad para que las organizaciones simplifiquen, agilicen y estandaricen los procesos y los modelos de datos subyacentes. El enfoque puede dirigirse hacia las siguientes capacidades sin causar interrupción en los procesos comerciales centrales: Mejorar la experiencia del usuario (Fiori) Diseño de interfaz de usuario intuitivo Experiencias multidispositivo y multicanal Personalización para mejorar la participación Impulsar la eficiencia del usuario (Automatización) Agilizar los procesos a través de la automatización Implementar asistencia digital basada en aprendizaje automático Utilizar datos y análisis (Datasphere) Incorporar análisis y paneles de control en la aplicación Integrar pronósticos y predicciones en varios dominios comerciales Implementar la integración de IoT para activos físicos Realizar evaluaciones de riesgos Mejorar la integración (integración, red) Fomentar relaciones comerciales conectadas con socios y clientes Respaldar iniciativas de sostenibilidad (Gestión de sostenibilidad) Mejorar la huella ambiental Respaldar los principios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) Agilizar los informes de sostenibilidad 2. Adoptar un marco digital para la revisión: en determinadas industrias o sectores operativos, es imperativo un cambio radical. Construir procesos de negocio novedosos desde cero, distintos del modelo de negocio existente, que abarquen la introducción de productos y/o servicios innovadores. Esta transformación tiene el potencial de actuar como un catalizador de ingresos para las corporaciones o un potenciador de valor para los gobiernos. Red empresarial: facilite la integración de procesos y datos dentro del marco empresarial para dar cabida a modelos de pago por uso, suscripción y transacciones basadas en resultados. Gemelos digitales/IoT/Mantenimiento predictivo: mejore la utilización de activos respaldando ofertas de servicios basados en suscripción y utilización. Experiencia del cliente o del ciudadano: implemente soluciones de autoservicio impulsadas por IA/ML para abordar escenarios comunes, enriqueciendo así las experiencias de los usuarios. Promover nuevas fuentes de ingresos: explorar oportunidades en la economía circular, aprovechar Blockchain para la trazabilidad de la cadena de suministro y establecer microrredes eléctricas basadas en la generación de electricidad solar. Desafíos en la transformación digital para grandes sistemas ERP Las organizaciones que se embarcan en el viaje de transformación digital para grandes sistemas ERP pueden encontrar los siguientes desafíos clave: 1. Procesos heredados: procesos aislados profundamente arraigados que se han solidificado a lo largo de los años. 2. Personas/Organización: Falta de claridad con respecto al impacto del cambio, ya que los sistemas heredados son mantenidos por un grupo de expertos en tecnología. Datos aislados y calidad insuficiente de los datos, lo que dificulta su utilización como activo. Problemas limitados de escalabilidad e interoperabilidad. Objetivos poco claros para la transformación digital. Restricciones presupuestarias y de recursos. 3. Adopción de tecnología: políticas y estándares que van a la zaga del panorama cambiante de los negocios y la tecnología, como la seguridad y la nube. Una amplia gama de opciones tecnológicas que cambian rápidamente, lo que dificulta la toma de decisiones informadas. Dificultad para visualizar procesos de negocio que puedan transformarse utilizando las últimas tecnologías, incluidas AI, ML, Cloud, IoT, API, Blockchain, etc. Habilidades y mentalidades centradas principalmente en tecnología heredada o existente. Las organizaciones deben integrar estas estrategias de acuerdo con su dominio comercial específico para la transformación. Para mitigar el potencial de una completa agitación empresarial y minimizar el riesgo de una transformación abrumadora, las organizaciones deben adoptar prácticas empresariales inteligentes para mejorar los procesos empresariales existentes en áreas focales específicas. Aprovechando este momento, deberían establecer una base sólida mejorando las habilidades de su fuerza laboral y adquiriendo experiencia técnica. Este enfoque proactivo establecerá una base sólida para desarrollar e implementar más capacidades transformadoras en los próximos 3 a 5 años.

El Reino Unido lidera Europa en automatización de TI, pero persisten desafíos clave

el noviembre 15, 2023

La posición del Reino Unido como centro de servicios financieros lo coloca a la cabeza en la automatización de TI en toda la empresa, afirma Red Hat. Pero la escasez de habilidades sigue siendo un problema para todos los líderes de TI encuestados. Según una nueva encuesta de Red Had, más de una cuarta parte de las empresas del Reino Unido han automatizado procesos de TI en toda la organización, lo que las sitúa por delante de sus homólogos europeos en Alemania (18%), España (16%) y Francia (12%). El informe de Red Hat, Prosperando a través del cambio con la automatización de TI en toda la empresa, encuestó a 1200 líderes de TI en los cuatro países antes mencionados sobre el papel de la automatización en sus negocios y los desafíos que enfrentaron al adoptar nuevas tecnologías. Encontró que el 27% de las empresas del Reino Unido han logrado la “automatización de toda la empresa”, definida por Red Hat como la automatización de los procesos de TI más valiosos, como configuraciones de red, reglas de firewall, políticas de seguridad y orquestación de la nube. Esto se comparó con solo el 18% de los líderes de TI (incluidos gerentes de TI, directores de TI, CTO y CIO) en todas las regiones que habían logrado lo mismo. Saltar a: Reino Unido reforzado por su condición de centro financiero global Richard Henshall, director de gestión de productos de la plataforma de automatización Ansible de Red Hat, atribuyó la posición del Reino Unido como “centro global de servicios financieros” a su progreso en el logro de la automatización en toda la empresa, que Dijo que había fomentado una “combinación única de innovación, eficiencia e influencia global diversa” en la industria de TI del Reino Unido. Más sobre innovación «Estos factores han catalizado la adopción de tecnologías avanzadas como la automatización, lo que ha llevado a una rápida implementación de procesos de fabricación de alta velocidad y a la integración de tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial en todo el Reino Unido», dijo Henshall a TechRepublic por correo electrónico. Añadió: «Esta adopción estratégica ha enfatizado el desarrollo de la fuerza laboral a medida que las empresas reconocen cada vez más los beneficios económicos y las mejoras de productividad, provenientes de la mejora o reentrenamiento de los empleados para la era digital». Según Red Hat, la mayoría de las empresas del Reino Unido tienen una estrategia de automatización y están trabajando para lograrla. El veintinueve por ciento dijo que estaba en el camino hacia la automatización en toda la empresa, mientras que el 25 por ciento tiene una estrategia de automatización pero aún no ha comenzado a automatizar las tareas. Sólo el 4% de los encuestados del Reino Unido dijeron que no han automatizado ningún proceso y no planean hacerlo. Otros hallazgos de Red Hat específicos del Reino Unido incluyen: El treinta y tres por ciento de los líderes de TI del Reino Unido encuestados cuyas organizaciones aún no han logrado la automatización de TI en toda la empresa creen que, sin ella, no podrán adoptar nuevas tecnologías como la generativa. AI. El treinta y seis por ciento de los líderes de TI del Reino Unido encuestados creen que liberar tiempo para el pensamiento creativo y estratégico es el principal beneficio de la automatización de TI en toda la empresa. VER: Isambard-AI: la nueva supercomputadora de inteligencia artificial del Reino Unido de £ 225 millones estará entre las más rápidas del mundo (TechRepublic) La automatización significa cosas diferentes para diferentes empresas El informe señaló que la automatización en toda la empresa puede verse diferente según la organización individual y sus prioridades, y “ no significa necesariamente que todos los procesos estén automatizados”, sólo los más valiosos. Si bien todos los encuestados reconocieron los beneficios de la automatización (Figura A), como una mejor experiencia del cliente (33%), mayores ingresos/ventas (30%) y equipos más productivos (28%), una cuarta parte de los encuestados dijo que no No contamos con una estrategia de automatización. Del 82% de los encuestados que dijeron que no habían logrado la automatización de TI en toda la empresa, las barreras comunes incluyen no tener las habilidades para implementar la automatización (29%), limitaciones en la pila tecnológica de la organización (28%) y preocupaciones sobre la ciberseguridad. Implicaciones de la automatización (28%). Figura A El servicio y la experiencia del cliente, mayores ventas y mayor productividad se consideraron los mayores beneficios de la automatización. Imagen: Red Hat VER: Directrices de políticas de automatización de software (TechRepublic Premium) Los mayores desafíos para estos líderes de TI Para los líderes de TI en el Reino Unido, la falta de talento fue citada como el mayor desafío para su negocio, según informó el 27% de los encuestados del Reino Unido. En las otras regiones, los principales desafíos informados por los líderes de TI (Figura B) en esos países son: Francia: amenazas a la ciberseguridad (42%). Alemania: Silos en el negocio que causan ineficiencias (29%). España: Cumplimiento de la normativa gubernamental (23%). Figura B Principales desafíos para la automatización según país y puesto de trabajo. Imagen: Red Hat Entre todos los líderes de TI en el Reino Unido, Francia, Alemania y España, los mayores desafíos que enfrentan las empresas son las amenazas a la ciberseguridad (26%), las ineficiencias causadas por los silos de TI departamentales (23%) y mantenerse al día con el ritmo del desarrollo técnico. (22%), según la encuesta de Red Hat (Figura C). La falta de talento (22%) y la incapacidad de retener talento de calidad (22%) se clasificaron como el cuarto y sexto mayor desafío citado por los líderes de TI, respectivamente. Henshall dijo: “El gran desafío que vemos que afecta a las organizaciones en este momento es la escasez de habilidades. Falta el conocimiento que las empresas necesitan para crecer en un período de rápida evolución tecnológica. En nuestra Cumbre Red Hat de 2023, las «personas» fueron la base del 95 % de las conversaciones que tuvieron lugar: ¿Dónde encuentro a las personas adecuadas? ¿Cómo puedo mejorar sus habilidades dentro de mi organización? ¿Y cómo puedo motivar a equipos más amplios para que adopten el cambio? Los líderes de TI de la Figura C dicen que la ciberseguridad, los silos departamentales y el ritmo de la innovación son los principales desafíos que enfrentan sus negocios hoy en día. Imagen: Red Hat Principales desafíos por puesto de trabajo Los principales desafíos citados por los encuestados también variaron según su función dentro de la organización. Estos incluyen: Gerente de TI: Amenazas a la ciberseguridad (28%). Director de TI: Falta de talento, ciberseguridad, silos departamentales (25%). CTO: Amenazas a la ciberseguridad (28%). CIO: Recortes presupuestarios (30%). La resistencia a la automatización se puede resolver con una gestión adecuada del cambio. El informe de Red Hat indicó que los líderes de TI sienten que los empleados dudan a la hora de adaptarse a los tiempos, incluso cuando las empresas enfrentan escasez de habilidades. Cuando se les preguntó sobre la apertura de sus equipos a la adopción de nuevas tecnologías o procesos, el 92% de los gerentes de TI sugirieron que los empleados son reacios al cambio. Los factores que impulsan esta renuencia percibida incluyen la falta de tiempo para implementar la automatización (45%), sentirse abrumado por cambios demasiado complejos o técnicos (40%) y la idea de que los equipos «preferirían hacer lo suyo y no quieren hacerlo». que le digan qué procesos o tecnología utilizar” (39%). Cuando se les preguntó acerca de las mejores prácticas para una gestión eficaz del cambio (Figura D), los líderes de TI citaron la necesidad de describir claramente los beneficios del cambio a lo largo de un proceso de cambio (32%), brindando a los equipos educación y capacitación en habilidades relevantes (31%) e involucrando a los equipos en todo el viaje de cambio (29%). Figura D Mejores prácticas para una gestión exitosa del cambio, según los líderes de TI. Imagen: Red Hat VER: Los 5 mejores software de gestión de cambios de 2023 (TechRepublic) “La automatización debe ser un movimiento colaborativo y ágil; la gente necesita estar habilitada y motivada desde el principio y comprometida continuamente”, dijo Henshall en un comunicado de prensa. «Y cuando permites que las personas utilicen la IA, los big data y la nube de manera significativa, su sentido de propósito y orgullo aumenta: se alimenta un círculo virtuoso».

El poder transformador de la inteligencia artificial: desencadenar el impacto económico

el noviembre 3, 2023

El poder transformador de la inteligencia artificial: desencadenar el impacto económico En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una tecnología transformadora con potencial para remodelar industrias, revolucionar los procesos de trabajo y redefinir las economías. Desde vehículos autónomos hasta asistentes de voz y recomendaciones personalizadas, la IA ya está profundamente arraigada en nuestra vida diaria. Sin embargo, su verdadero impacto económico va mucho más allá de la conveniencia y la eficiencia. Este artículo explora la profunda influencia de la IA en la economía, destacando tanto las oportunidades como los desafíos que presenta. La IA impulsa el crecimiento económico La inteligencia artificial tiene el poder de impulsar un crecimiento económico significativo al impulsar la innovación, aumentar la productividad y crear nuevas oportunidades de mercado. Según un informe de PwC, la IA tiene el potencial de contribuir con hasta 15,7 billones de dólares a la economía global para 2030. Al automatizar tareas repetitivas y aumentar las capacidades humanas, la IA libera tiempo valioso para que los empleados se concentren en tareas más complejas, creativas y estratégicas. actividades. Esto mejora la productividad y allana el camino para la expansión económica. Disrupción de la industria y transformaciones laborales A medida que avanzan las tecnologías de IA, tienen el potencial de alterar las industrias tradicionales y transformar la naturaleza del trabajo. Si bien algunos trabajos pueden automatizarse, surgirán nuevos roles que exigirán una combinación de habilidades técnicas, creatividad y adaptabilidad. Un estudio del Foro Económico Mundial predice que la IA desplazará 75 millones de puestos de trabajo en todo el mundo para 2025, pero creará 133 millones de nuevos. Es crucial invertir en iniciativas de reconversión y mejora de las capacidades para dotar a los trabajadores de las habilidades necesarias para los empleos del futuro. La IA y la fuerza laboral del mañana La IA tiene el potencial de revolucionar la fuerza laboral, permitiendo una mayor flexibilidad, trabajo remoto y equilibrio entre la vida personal y laboral. La automatización inteligente puede optimizar las operaciones, reducir costos y mejorar las experiencias de los clientes. Este impacto transformador se extenderá a todas las industrias, desde la atención médica y las finanzas hasta la manufactura y el transporte. Sin embargo, es vital abordar las preocupaciones éticas y garantizar que los sistemas de IA estén diseñados para aumentar las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas por completo. Disparidades económicas e inclusión A medida que la IA se vuelve más prevalente, es esencial abordar el potencial de disparidades económicas y garantizar la inclusión para todos. Las tecnologías de IA tienen el poder de exacerbar las desigualdades existentes si no se implementan cuidadosamente. Se debe democratizar el acceso a las herramientas, los datos y la infraestructura de la IA para permitir que las pequeñas empresas y los países en desarrollo participen plenamente en la economía impulsada por la IA. Las consideraciones éticas, la justicia y la transparencia deben estar en el centro del desarrollo y despliegue de la IA para minimizar posibles sesgos y discriminación. La IA y el auge de nuevas industrias La inteligencia artificial está impulsando el surgimiento de industrias y modelos de negocio completamente nuevos. Desde vehículos autónomos y ciudades inteligentes hasta atención médica personalizada y análisis predictivo, la IA está transformando varios sectores. La propia industria de la IA está experimentando un crecimiento exponencial, atrayendo inversiones sustanciales y fomentando la innovación. Los gobiernos, las empresas y los individuos deben adaptarse y aprovechar el potencial de la IA para seguir siendo competitivos y aprovechar los beneficios de esta revolución tecnológica. Conclusión El impacto económico de la inteligencia artificial es innegable. Tiene el potencial de remodelar industrias, generar un crecimiento económico sustancial y crear nuevas oportunidades. Sin embargo, un gran poder conlleva una gran responsabilidad. Los formuladores de políticas, las empresas y las personas deben colaborar para abordar los desafíos éticos, legales y sociales asociados con la adopción de la IA. Al garantizar la inclusión, la equidad y la transparencia, podemos aprovechar el potencial transformador de la IA para crear un futuro próspero y sostenible.