Las instancias Amazon Elastic Compute Cloud R8g con chips Graviton4 de alto rendimiento, que han estado en vista previa desde noviembre pasado, ahora están abiertas para que las use cualquier persona que use AWS. AWS dice que se centró en la eficiencia energética en la creación de Graviton4, así como en la potencia y el rendimiento. Se puede acceder a las instancias R8g en las regiones de AWS del este de EE. UU. (Norte de Virginia), este de EE. UU. (Ohio), oeste de EE. UU. (Oregón) y Europa (Frankfurt). Las instancias Amazon EC2 R8g permiten elegir entre procesadores en la nube Las instancias Amazon EC2 impulsadas por Graviton son instancias en la nube de AWS para servidores y centros de datos. El procesador Graviton4 ofrece hasta un 30 % más de rendimiento que las instancias Amazon EC2 R7g basadas en Graviton3 de AWS, dijo AWS. Eso significa que los procesadores Graviton4 son especialmente buenos para cargas de trabajo que requieren mucha memoria, como bases de datos de alto rendimiento, cachés en memoria y análisis de big data en tiempo real. Si está buscando elegir entre procesadores para ejecutar cargas de trabajo en la nube en una instancia de Amazon EC2, probablemente esté considerando la arquitectura x86 de Intel y AMD o la familia Graviton (o instancias Mac). ¿Qué aporta Graviton4 a las instancias R8g de Amazon EC2? Amazon dice que las instancias R8g con Graviton4 han mejorado las instancias R7g y Graviton3 de varias maneras: Hasta un 30 % más de rendimiento para aplicaciones web. Hasta un 40 % más de rendimiento para bases de datos. Hasta un 45 % más de velocidad para aplicaciones Java de gran tamaño. Hasta 3 veces más CPU virtuales (hasta 48xl). 3 veces más memoria (hasta 1,5 TB). 75 % más de ancho de banda de memoria. 2 veces más caché L2 en comparación con las instancias R7g. Hasta 50 Gbps de ancho de banda de red en comparación con 30 Gbps. Hasta 40 Gbps de ancho de banda EBS en comparación con 20 Gbps EBS. Graviton4 (derecha) y Graviton3 (izquierda). Imagen: Las instancias AWS R8g aprovechan las funciones de red, almacenamiento y virtualización de CPU descargadas para un mejor rendimiento y seguridad. Las instancias R8g pueden alojar aplicaciones escritas en los principales lenguajes de programación, así como cargas de trabajo basadas en Linux. Por primera vez, las instancias Graviton ofrecerán dos tamaños de hardware (metal-24xl y metal-48xl) en las instancias R8g. VER: ¿Está buscando repasar la IA y el aprendizaje automático? AWS tiene recursos para eso. Más sobre la innovación La búsqueda de Graviton4 para mejorar la eficiencia energética AWS llama a Graviton4 el «procesador más eficiente energéticamente que hemos diseñado», según un comunicado de prensa. Las formas en que AWS aumentó la eficiencia de las cargas de trabajo intensivas en memoria utilizando EC2 incluyen la descarga de algunas funciones de red, almacenamiento y virtualización de CPU a hardware y software dedicados. ¿Amazon EC2 R8g es adecuado para su negocio? Además de elegir entre chips, como se mencionó anteriormente, las organizaciones que buscan alojar cargas de trabajo de alto rendimiento en la nube tienen varias opciones. Las instancias de computación en la nube EC2 de Amazon compiten con otros proveedores de infraestructura como servicio, como: Otros servicios de computación en la nube de Amazon pueden ser apropiados, dependiendo del tamaño de su carga de trabajo.
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Por primera vez en la historia, es muy probable que su próxima computadora portátil con Windows no tenga un chip x86 en su interior. Microsoft lanzó una nueva generación de computadoras portátiles con Windows centradas en la IA, llamadas PC Copilot Plus, en junio de 2024. La controversia en torno a una de las características clave de la IA de Microsoft hizo que el debut fuera inestable, pero está construido sobre una base sólida: Snapdragon X de Qualcomm, un sistema Arm en un chip que compite con lo mejor de AMD e Intel. Su debut representa un cambio radical en el mundo de Windows. «Es el momento más emocionante para las PC que he visto en toda mi vida», dijo Anshel Sag, analista principal de Moor Insights & Strategy. «Estamos obteniendo mejores productos de la industria debido a la competencia y, en última instancia, eso es lo mejor para todos. Está impulsando mejores productos, precios y software, y los usuarios ganan». Qualcomm salva el incómodo lanzamiento del Copilot Plus PC de MicrosoftMicrosoft lanzó Windows para Arm en 2012 con el Surface 2 en 1, impulsado por Tegra 3 de Nvidia. No tuvo éxito. El Surface original era lento, tenía errores y ejecutaba una versión de Windows solo para Arm llamada Windows RT. Microsoft retrocedió a x86 con el lanzamiento del Surface Pro con tecnología Intel. Pero Windows en Arm avanzó lentamente con una nueva estrategia. En lugar de crear una nueva versión de Windows, Microsoft llevaría Arm al Windows que todos ya usaban. Después de tantear el terreno en 2019 con el Surface Pro X con tecnología Qualcomm, Microsoft y Qualcomm se comprometieron por completo. El resultado es el Copilot Plus PC. El lanzamiento no salió según lo planeado. Microsoft presentó los Copilot Plus PC con la fuerza del rendimiento de la inteligencia artificial en el dispositivo, que se acelera mediante una unidad de procesamiento neuronal (NPU) incluida en Snapdragon X. Pero Microsoft estropeó el software, llegando tan lejos como para retirar la función principal (irónicamente conocida como Windows Recall) por preocupaciones de seguridad y privacidad. Sag dijo que eso arrojó una nube oscura sobre el lanzamiento. “Recall Recall fue una sobrecorrección muy extraña […] Creo que habrían estado bien si lo hubieran enviado deshabilitado de forma predeterminada». El retiro del mercado de Microsoft de Recall puso en tela de juicio las funciones habilitadas para IA de las PC Copilot Plus. Matthew BermanSnapdragon X, por otro lado, cumplió y superó las expectativas. Mi revisión de Surface Laptop 7, publicada en PC World, lo llamó «una nueva era para las PC con Windows». Surface Laptop 7, al igual que otras PC Copilot Plus con chips Snapdragon X, se beneficia de una ventaja que los chips Arm suelen tener en comparación con x86: eficiencia. Las computadoras portátiles con Snapdragon X pueden durar más de 20 horas con batería, pero igualan o superan a las alternativas x86 en los puntos de referencia de rendimiento. Las pruebas han encontrado que Snapdragon X es hasta un 50 por ciento más eficiente que los chips x86 comparables en cargas de trabajo de un solo núcleo y un 20 por ciento más eficiente en múltiples núcleos. Eso se traduce no solo en una mayor duración de la batería, sino también en menos calor, menos ruido del ventilador y mejor rendimiento con la energía de la batería. No soy el único en mis elogios. Leonard Lee, analista ejecutivo y fundador de neXt Curve, dijo que el lanzamiento fue «una gran victoria» para Qualcomm, aunque advirtió que es demasiado pronto para saber qué tan bien se han vendido las computadoras portátiles con tecnología Qualcomm. Sag estuvo de acuerdo. «Mi experiencia con el [Copilot Plus] «Las PC que he usado hasta ahora han sido abrumadoramente positivas», dijo. La competencia de chips para PC se intensifica El lanzamiento del Snapdragon X de Qualcomm pone a x86 en desventaja, al menos por el momento. «No sabemos cuándo Intel y AMD se sumarán a Copilot Plus», dijo Sag. «Creo que el mejor escenario posible es el final del cuarto trimestre de 2024, pero para ser realista, probablemente será a principios del próximo año». Lee fue más optimista sobre la respuesta de x86. «Mi pensamiento inicial es Lunar Lake de Intel [architecture] Será una entrada estabilizadora para Intel. Y tienen un ecosistema y un software que los respalda. […] Intel y AMD lucharán con uñas y dientes para ser relevantes”. Sabremos más el año que viene. Es probable que Qualcomm anuncie más chips Arm para PC con Windows a finales de este año. En el Consumer Electronics Show, que se celebrará en enero de 2025, los fabricantes de PC anunciarán la próxima ola de PC Copilot Plus; algunos con chips Arm y otros con x86. “El terreno aún no se ha asentado. Vamos a tener un par de años de esta incertidumbre”. —Anshel Sag, Moor Insights & StrategyY aunque Qualcomm fue el socio de Microsoft para el lanzamiento de la PC Copilot Plus, es probable que otros fabricantes de chips Arm se unan pronto. MediaTek, Nvidia, Broadcom y Samsung se encuentran entre los grandes nombres que podrían diseñar sus propios chips para Windows. Incluso los incondicionales de x86 pueden entrar en la acción de Arm; Sag señala que AMD tenía un chip Arm en desarrollo, aunque nunca se lanzó. Esas son noticias emocionantes para la PC. Después de décadas de competencia desequilibrada entre Intel y AMD, el campo podría expandirse para incluir media docena de fabricantes de chips (o más). Cada chip también tendrá una GPU y NPU integradas, expandiendo aún más lo que las PC con Windows pueden lograr. Los desarrolladores, por otro lado, deben esperar problemas. A diferencia de Apple, que se apoyó en la integración vertical para hacer la transición de Mac de x86 a sus propios chips basados en Arm en solo tres años, Windows debe soportar ambos: las PC con Arm y x86 coexistirán durante años. Algunos desarrolladores pueden optar por confiar en el emulador de Windows, que puede ejecutar software x86 en Arm, pero con un rendimiento reducido. Otros desarrolladores, especialmente aquellos que crean aplicaciones que requieren un alto rendimiento, deben asumir la carga de optimizar el software para ambos. «El terreno aún no se ha asentado. Vamos a tener un par de años de esta incertidumbre, y los proveedores de Arm agregarán más complejidad y competencia al espacio de las PC de lo que hemos visto antes», dijo Sag. Artículos de su sitio Artículos relacionados en la Web
Con la próxima actualización importante de Windows 11, Microsoft prometió algunas mejoras de rendimiento al emular código Intel y AMD en una computadora portátil con Windows basada en Arm. El nuevo emulador x86-64 se llama Prism y ya está disponible. Con una variedad de PC Copilot Plus con el nuevo procesador Snapdragon X ahora en el mercado, pensamos en echar un vistazo a la diferencia que Prism puede marcar, incluso en hardware más antiguo. ¿Por qué es necesario? Antes de pasar a nuestras pruebas, aquí hay algunos antecedentes sobre por qué esto es importante y por qué la emulación sigue siendo una necesidad absoluta en las máquinas Windows basadas en Arm. Durante décadas, Windows ha sido sinónimo de x86 y x86-64. (Procesadores AMD e Intel, en otras palabras), y todo el software histórico escrito para el sistema operativo se ha compilado, de forma predeterminada, para ejecutarse en esa arquitectura. Después de varios intentos en falso de entrometerse con el soporte de Arm, ¿recuerda el Microsoft Surface RT? – ahora estamos entrando en una era de ecosistema Windows de arquitectura dual: x86-64 y Arm-64, o Arch64 como se lo conoce técnicamente. Esto se debe, en parte, a los procesadores para PC Snapdragon de Qualcomm, de los cuales Snapdragon X es el más nuevo. El problema es que, sin emulación, no se puede ejecutar código x86/x64 directamente en un procesador Arm porque no utilizan el mismo conjunto de instrucciones. Arm en máquinas con Windows no puede ejecutar aplicaciones x86 de forma nativa, necesita emulación. Ahora, cuando compila una aplicación usando, por ejemplo, Visual Studio (que está disponible para ambas arquitecturas), puede producir archivos binarios tanto para x86-64 como para Arm, lo que significa que la aplicación puede ejecutarse de forma nativa en ambos tipos de procesadores. Sin embargo, esto obviamente sólo se aplica a aplicaciones nuevas y actualizadas; Es posible que muchas aplicaciones más antiguas nunca se compilen para ejecutarse de forma nativa en Arm. Aunque la iniciativa Windows on Arm existe desde hace más de siete años, innumerables aplicaciones todavía son solo x86-64. Entonces, necesitamos un emulador para ejecutarlos en un procesador Arm. Microsoft ha admitido la emulación Arm desde Windows 10, pero esto siempre ha conllevado una penalización en el rendimiento. Sin embargo, ahora con Windows 11 24H2, se ha renovado y esta versión renovada se llama Prism. ¿Por qué Windows 11 24H2? Porque esa es la versión con la que se envían estas nuevas PC Copilot Plus. Afirmaciones de Microsoft Incluso sin un emulador, Microsoft dice que el 90% del total de minutos de aplicaciones, es decir, donde pasas la mayor parte de tu tiempo en una PC, están en aplicaciones que tienen una versión nativa de Arm. Esta afirmación se basa en una encuesta sobre el comportamiento de los usuarios en aplicaciones que no son de juegos en EE. UU. y el Reino Unido. Arriba hay una diapositiva del propio Arm, que muestra el creciente soporte para aplicaciones nativas de Arm. Del lado del consumidor, puede ver que grandes nombres como Netflix, Kindle, Handbrake, Unity, VLC y Microsoft Office ahora están disponibles en versiones nativas de Arm. . Las mejores aplicaciones como Google Chrome, WhatsApp, Zoom, Adobe Photoshop, Disney+, Spotify y muchas más se ejecutarán de forma nativa en las PC Copilot Plus desde el primer día. Por lo tanto, hay una gran cantidad de software y un soporte cada vez mayor para las versiones nativas de Arm en las que no necesitará un emulador, pero obviamente, una gran cantidad de software (incluidos los juegos) aún requiere emulación. Se están logrando avances, pero todavía hay muchas aplicaciones que requieren emulación. Durante el lanzamiento de Copilot Plus para PC, Microsoft también afirmó que las aplicaciones emuladas en PC que ejecutan Snapdragon X Elite son más del doble de rápidas que los dispositivos Windows Arm de la generación anterior que ejecutan Windows 11 22H2. Afirma que verá el doble de rendimiento emulado si ejecuta Windows 11 24H2 en una plataforma Snapdragon X Elite. Esta mejora no se debe solo al software sino también al propio Snapdragon X Elite. Microsoft comparó una máquina Qualcomm 8cx Gen 3 con una Snapdragon X Elite, mostrando grandes mejoras en el rendimiento del procesador y algunas mejoras de rendimiento en el emulador Prism. La idea es que la experiencia del usuario actual será mejor que antes, y algunos sostienen que esto es lo más importante. Por supuesto, esa no es una comparación de manzanas con manzanas; Para saber exactamente cuánto mejor funciona Prism, necesitarás probar el mismo dispositivo antes y después de la actualización. Nuestros resultadosRobert Triggs / Android Authority Para probar la mejora del rendimiento en el lado del software, probamos las versiones x86-64 de Firefox, Cinebench Release 23 y Handbrake en una Surface Pro X antes y después de la actualización de Prism. Esto es lo que encontramos: Firefox (Velocímetro 3): 10% Cinebench r23 (un solo núcleo): +8% Cinebench r23 (multinúcleo): +4,5% HandBrake (tiempo de codificación en segundos): +8% Tenga en cuenta que para HandBrake , hubo una mejora del 8% en el rendimiento general. En este caso, codificar un archivo en H.264 mediante codificación de software tomó poco más de un minuto menos en la nueva máquina con Windows 11 24H2. Recuerde, estas son mejoras para el hardware existente. La afirmación de Microsoft del 100% es para hardware más nuevo y, para ser justos, hemos visto resultados más impresionantes en nuestras pruebas iniciales de las PC Copilot Plus. Sin embargo, todavía hay contratiempos, por lo que no es una experiencia verdaderamente transformadora. En última instancia, es bueno ver un pequeño impulso para todos los que usan Windows en máquinas Arm más antiguas. Microsoft todavía tiene un camino por recorrer antes de que la plataforma esté completamente implementada, pero con suerte, al menos será suficiente para ayudarnos hasta que más desarrolladores se unan a las aplicaciones nativas de Arm. Comentarios
Recientemente se anunció la primera ola de computadoras Qualcomm Snapdragon X Elite, pero si Arm se sale con la suya, las ambiciones de Qualcomm podrían detenerse bruscamente. Esto se produce mientras continúa la batalla legal entre Arm y Qualcomm, donde el primero le pide al segundo que destruya el chipset Snapdragon X Elite. Según un informe de Reuters, parece que Arm está argumentando que Qualcomm no tiene licencia para fabricar conjuntos de chips Arm personalizados. Para aquellos que no están familiarizados, la tecnología de Arm es la tecnología subyacente que impulsa prácticamente la mayoría de los conjuntos de chips que se encuentran en teléfonos y tabletas en estos días. Incluso Apple Silicon depende de la tecnología de Arm. Sin embargo, en el caso de Qualcomm, compraron una empresa llamada Nuvia para ayudarles a desarrollar núcleos personalizados. Esto se compara con la serie de núcleos Cortex diseñados por Arm. Nuvia había tenido anteriormente una licencia con Arm, pero cuando la compraron, la licencia fue cancelada. La compañía dice que Qualcomm habría tenido que negociar un nuevo acuerdo. En una declaración que un portavoz de Arm dio a Reuters: “El reclamo de Arm contra Qualcomm y Nuvia tiene como objetivo proteger el ecosistema de Arm y los socios que dependen de nuestra propiedad intelectual y diseños innovadores y, por lo tanto, hacer cumplir la obligación contractual de Qualcomm de destruir y dejar de usar los diseños de Nuvia que fueron derivado de la tecnología Arm”. No está claro cómo se desarrollará esto y si ambas compañías llegarán a un acuerdo, por lo que tendremos que esperar y ver.
Edgar Cervantes / Android Authority Si ha sintonizado Computex esta semana, el acto principal ha sido el debut de numerosas computadoras portátiles Windows on Arm con tecnología de las tan esperadas plataformas Snapdragon X Elite y X Plus de Qualcomm. Puede que no lo creas por el revuelo del lanzamiento, pero esta colaboración exclusiva entre Microsoft y Qualcomm para llevar la eficiencia energética de Arm a Windows en realidad está entrando en su séptimo año. Finalmente, los beneficios largamente promocionados (si no un poco exagerados) de dejar x86 parecen haber llegado. Me he sumergido en el proyecto Arm en un par de ocasiones. Primero, con el Lenovo Mixx 630 de 2018, equipado con el procesador insignia Snapdragon 835 de clase de teléfono inteligente de 2017. El rendimiento fue bastante pobre para los casos de uso de portátiles, con una multitarea lenta y una emulación deficiente de aplicaciones no basadas en Arm. El ecosistema de aplicaciones nativas de Arm era absolutamente basura en aquel entonces, lo que limitaba gravemente el atractivo de la plataforma. Todavía tengo este pequeño 2 en 1, pero es tan difícil de usar que se queda acumulando polvo. Aún así, esos fueron los primeros días y Windows on Arm eventualmente mejoraría. Avancemos rápidamente hasta 2020 y pasé más tiempo con Surface Pro X, esta vez con el chipset Snapdragon 8cx original de Qualcomm, el primero en una computadora portátil. El rendimiento seguía siendo mucho más medio que superior, pero la configuración del software en constante mejora hizo de esta una máquina con Windows on Arm que casi podía usar para la mayor parte de mi trabajo diario. Piensa en un Chromebook premium pero con Windows en lugar de ChromeOS. Desafortunadamente, también necesitaba edición de imágenes, algo que el Surface Pro X original solo podía manejar a paso de tortuga. Aún así, he mantenido a este tipo como un valiente reproductor multimedia y tableta de navegación web, y todavía funciona bastante bien hoy. Las revisiones posteriores de 8cx hicieron que la plataforma fuera un poco más poderosa, pero las redes 4G/5G, los diseños sin ventilador y la duración de la batería superior al promedio siguieron siendo los verdaderos atractivos. ¿Está interesado en las capacidades de IA de las computadoras portátiles? 2 votos Sí, estoy interesado. 0 % Depende de otras especificaciones 50 % No, en absoluto. 50 % Las Arm-PC eran lentas y carecían de esa aplicación excelente. Todo eso está cambiando este año. Pero incluso en los últimos años, no ha habido una razón muy convincente para saltar al panorama Arm por encima de la familiaridad de Intel y AMD. Sí, la duración de la batería y la conectividad son ligeramente mejores en los pocos productos Arm disponibles. Aún así, han sido demasiado caros y solo ha habido una selección comparativamente pequeña de productos para elegir. Si bien la situación de las aplicaciones nativas y la emulación ha mejorado hasta el punto de que ya no es un problema importante (aunque todavía no es ideal), pocos se arriesgarían y se quedarían con hardware que se sabe que funciona perfectamente. A diferencia de Apple, que pasó exitosamente a Arm con sus procesadores de la serie M, los chips de Qualcomm no han ofrecido un rendimiento competitivo de alta gama, lo que los hace más adecuados para tareas de oficina más livianas que para trabajos creativos. A pesar de siete años de esfuerzo, todavía no había una razón convincente para que Joe Public lo aceptara. Incluso un entusiasta como yo abandonó cualquier esperanza de utilizar una computadora portátil como mi buceador diario en los últimos años. Sin embargo, todo eso cambió con Snapdragon X, que puede haber evitado por sí solo que Windows on Arm se desvaneciera en la oscuridad. Los primeros indicadores apuntan a un rendimiento muy competitivo gracias a la arquitectura de CPU Oryon personalizada de Qualcomm. Sin embargo, no lo sabremos con seguridad hasta que los productos lleguen a nuestras manos en las próximas semanas, y el rendimiento de la emulación es otra incógnita. Aún así, el rendimiento tradicional no es una aplicación excelente, pero la duración de la batería ultraduradera prometida ciertamente llamará la atención de los fieles de Windows. Pero quizás lo que realmente llama la atención sea CoPilot Plus, impulsado por IA, que debuta en las computadoras portátiles Snapdragon X y pronto lo seguirá en plataformas como los chips para computadoras portátiles Strix Point de AMD y el Lunar Lake de Intel. Si bien la IA puede ser una palabra de moda muy moderna para algunos, ha sido una capacidad subutilizada de las plataformas Snapdragon para Windows durante muchos años. Finalmente, las estrellas del hardware y el software se han alineado para que la plataforma se destaque frente a las abultadas carteras de AMD e Intel. La IA podría (todavía) no ser un cambio de impulso integral para toda la industria; Hemos sido bastante tibios con las funciones durante el tiempo de práctica con las nuevas computadoras portátiles. Aún así, la tendencia finalmente ha dado a los fabricantes una razón para adoptar y, más importante aún, comercializar CoPilot Plus y la plataforma Snapdragon X en masa. No faltan socios que lanzan productos simultáneamente, lo que le da al lanzamiento el énfasis y el peso que tanto necesita, algo que falta en versiones anteriores de Windows on Arm y también en muchos anuncios de productos modernos. Entre la línea Surface de Microsoft, Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo y Samsung, los consumidores tienen muchas opciones para elegir en tamaño, diseño y opciones de configuración, lo cual es un excelente lugar para estar. Compárelo con el puñado de Arm -Lanzamientos para PC en años anteriores y es fácil ver por qué hay impulso esta vez. El lanzamiento de Snapdragon X nos da muchas opciones para elegir, y me encanta. Lo mejor de todo es que podemos pedir la computadora portátil que prefiramos ahora mismo, sin meses de espera o preguntándonos si hay algo más nuevo a la vuelta de la esquina. Hay claridad en esta ventana de lanzamiento que hace que sea muy fácil para los consumidores comparar todas las opciones disponibles, seleccionar sus preferencias y abordar directamente. El mercado de teléfonos inteligentes, por el contrario, se ve afectado por ciclos de lanzamiento superpuestos que hacen que programar una actualización sea increíblemente difícil a menos que seas leal a una gama de teléfonos muy específica. El único inconveniente es que todas estas computadoras portátiles Snapdragon X le costarán más de $ 1,000, una barrera de entrada sustancial. Después de siete años de sopesar los pros y los contras de pasar a Arm, tengo muchas ganas de tenerlas en mis manos. una o más de estas computadoras portátiles Snapdragon X Elite y finalmente probar esa experiencia premium de Windows on Arm que se prometió hace tantos años. Después de todo, ya era hora. Comentarios
Google Cloud anunció una nueva suscripción empresarial para Chrome y una serie de complementos de IA generativa para Google Workspace durante la conferencia Cloud Next ’24, celebrada en Las Vegas del 9 al 11 de abril. En general, Google Cloud está poniendo su IA generativa Gemini en coloque todo lo que pueda; por ejemplo, la empresa está apostando por proporcionar infraestructura Vertex AI para la IA y el hardware de otras empresas, como la nueva CPU Axion. Asistimos a una sesión informativa previa para echar un vistazo temprano a las nuevas funciones y herramientas, incluido un servicio de video generativo de IA para uso en marketing y comunicaciones internas. A continuación se ofrece un resumen de lo que consideramos las noticias empresariales más impactantes de Google Cloud Next. Chrome Enterprise Premium agrega controles de seguridad Los navegadores empresariales pueden ser una tendencia creciente. El año pasado, Gartner predijo que los navegadores creados específicamente teniendo en cuenta la seguridad y el soporte a nivel empresarial alcanzarían una adopción generalizada para 2030. Google está contribuyendo con Chrome Enterprise Premium. Este nivel empresarial agrega un nivel adicional de seguridad a Chrome, mejorándolo con: Controles empresariales para la aplicación de políticas y administración de actualizaciones y extensiones de software. Informes de eventos y dispositivos. Informes de seguridad forense. Controles de acceso contextuales. Amenazas y protección de datos. Chrome Enterprise Premium está disponible hoy, 9 de abril, en cualquier lugar donde se ofrezca Chrome. Cuesta $6 por usuario por mes. Axion es la primera CPU basada en Arm de Google Algunos servicios de Google Cloud, como BigQuery, pronto se ejecutarán en los procesadores Google Axion, la primera CPU basada en Arm personalizada de Google para centros de datos (Figura A). Google Cloud dijo que Axion muestra un rendimiento un 50% mejor que las máquinas virtuales comparables basadas en x86 de la generación actual. Las instancias de Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch y más estarán disponibles más adelante en 2024. Figura A Los procesadores Google Axion están destinados a ejecutar cargas de trabajo en la nube en centros de datos. Imagen: Google Cloud Vertex AI se basará en la Búsqueda de Google A partir del 9 de abril, los modelos entrenados en Vertex AI se basarán en la Búsqueda de Google. Esto podría resultar controvertido dependiendo exactamente de qué datos se utilicen para la capacitación. La conexión a tierra de la IA es parte de la tendencia de recuperación de generación aumentada, que evita las «alucinaciones» al comparar la IA con información genuina. Google Cloud dice que la conexión a tierra proporcionará a los modelos creados en Vertex AI «información nueva y de alta calidad». Más noticias y consejos de Google Una gran cantidad de adiciones de IA para los productos de seguridad de Google Otros anuncios de Google Cloud se centraron en agregar Gemini a los productos de seguridad, una medida posiblemente destinada a competir con la integración completa de Copilot por parte de Microsoft en sus suites de seguridad. Gemini AI ahora estará disponible en Google Security Operations (Figura B) y Threat Intelligence. En particular, Gemini podrá ayudar con las investigaciones en Chronicle Enterprise y Chronicle Enterprise Plus a partir de finales de abril. A partir del 9 de abril, los analistas de seguridad pueden utilizar Gemini para hablar en lenguaje natural con el software de inteligencia de amenazas de Mandiant. Figura B Un ejemplo del uso de Gemini en Operaciones de seguridad para investigar incidentes y alertas con chat conversacional en Chronicle Enterprise o Enterprise Plus. Imagen: Google Cloud Gemini en Security Command Center recibió un impulso de Gemini; A partir del 9 de abril, las funciones de IA en la vista previa pueden buscar amenazas basándose en indicaciones de lenguaje natural y resumir alertas y rutas de ataque. «Los ingenieros de detección pueden crear detecciones y guías con menos esfuerzo, y los analistas de seguridad pueden encontrar respuestas rápidamente con resúmenes inteligentes y búsquedas en lenguaje natural», dijo Ronald Smalley, vicepresidente senior de Operaciones de Ciberseguridad de Fiserv, en un comunicado de prensa de Google Cloud. «Esto es fundamental ya que los equipos de SOC continúan administrando volúmenes de datos cada vez mayores y necesitan detectar, validar y responder a eventos más rápido». Gemini Cloud Assist en los servicios de seguridad de Google Cloud ahora incluirá las siguientes capacidades impulsadas por IA en versión preliminar: Identidad y acceso recomendaciones de manejo para mejorar la postura IAM. Asistencia con la creación de claves de cifrado. Sugerencias sobre cómo implementar la protección informática confidencial. Cree videos con IA y más en las nuevas ofertas de Google Workspace Google presentó una nueva plataforma Workspace llamada Google Vids (Figura C), con la cual la IA generativa puede ayudar a los empleados a crear videos promocionales o informativos. Figura C Un usuario proporciona un guión como mensaje para darle a Google Vids una idea de lo que quiere que diga su video. Imagen: Google Cloud Primero, Google Vids creará un guión gráfico que el usuario podrá personalizar. Desde allí, Google Vids puede crear el video y agregar voz en off con voces AI preestablecidas o audio personalizado. Google Vids será una plataforma completamente nueva que convivirá junto con Docs Sheets y Slides. Se podrá acceder a los vídeos a través de Workspace Labs en junio. Más anuncios de Google Workspace Una herramienta de inteligencia artificial para resumir y traducir reuniones, que costará 10 dólares por usuario al mes. Clasificación y protección de archivos del complemento AI Security, que costará 10 dólares por usuario al mes. En Gmail, la IA habilitará las herramientas «Pulir mi borrador» y «Ayúdame a escribir», la última de las cuales se puede utilizar mediante comandos de voz en el móvil. Google Gemini llega a Chat y Docs para crear imágenes de portada. Vertex AI se integrará en Google Workspace. Extensión de HubSpot para Gemini para Google Workspace. Gemini 1.5 Pro llega a Vertex AI y Data Cloud Google anunció muchos cambios en el portafolio de Data Cloud en bases de datos y análisis de datos. La más importante fue la disponibilidad de Gemini 1.5 Pro en Vertex AI, que permite una ventana de contexto de un millón de tokens. VER: Todo lo que necesitas saber sobre Google Cloud Platform. (TechRepublic) Google continúa ampliando las integraciones y capacidades de Gemini: en la vista previa de hoy están Gemini en Looker y Gemini en BigQuery. Las nuevas características adicionales de BigQuery disponibles hoy en vista previa o vista previa privada incluyen información sobre documentos y audio de Vertex AI, incrustaciones y coincidencias de vectores, y más. Otros anuncios (en vista previa a menos que se indique lo contrario) incluyen: Google Gemini en bases de datos. Soporte vectorial e integración de LangChain en Bases de Datos. Soporte de vectores, soporte de lenguaje natural y gestión de puntos finales de modelos para AlloyDB. Acceso aislado a cargas de trabajo desde motores de análisis en Bigtable Data Boost. Capacidades ampliadas de recuperación ante desastres y mantenimiento en menos de dos segundos (en disponibilidad general) en Cloud SQL. Nuevo tamaño de instancia para Memorystore (en disponibilidad general) y compatibilidad con dos nuevas opciones de persistencia en Memorystore (en versión preliminar). Claves de cifrado administradas por el cliente en Cloud Firestore. TPU v5p entra en disponibilidad general El acelerador de IA TPU v5p de Google ahora está en disponibilidad general, lo que permite a las organizaciones usarlo para inferencia y capacitación de IA. Además, Google Kubernetes Engine ahora es compatible con TPU v5p. Avanzando en la hipercomputación y la computación en la nube, Google Cloud trabajará con el hardware de NVIDIA para impulsar la infraestructura de capacitación en inteligencia artificial de Google. Los anuncios del grupo de infraestructura en la nube incluyeron: A3 Mega VM con tecnología de GPU NVIDIA H100 Tensor Core para entrenamiento de IA a gran escala, disponibles de forma generalizada en mayo. Hyperdisk ML, un nuevo servicio de almacenamiento en bloque para cargas de trabajo de inferencia/servicio de IA, ya está disponible en versión preliminar. JetStream, un motor de inferencia de rendimiento y memoria optimizado para la formación LLM, está disponible hoy en GitHub. Dynamic Workload Scheduler, un servicio para administrar recursos en Google Cloud para optimizar las cargas de trabajo de IA según la capacidad informática, ahora está en versión preliminar. Duet AI para desarrolladores ahora es Gemini Code Assist. Competidores de Google Cloud El amplio catálogo de productos de Google significa que tiene muchos competidores en diferentes sectores. En el ecosistema de IA generativa y en el soporte empresarial en particular, compite y a menudo interopera con Copilot AI, AWS, IBM y SAP de Microsoft. El chip Axion en particular podría ayudar a Google a ingresar al espacio de chips para centros de datos dominado por Amazon y NVIDIA. TechRepublic cubre Google Cloud Next ’24 de forma remota.
El CEO de ARM, Rene Haas, dijo en una entrevista con Stratechery que el acuerdo exclusivo de Windows entre Qualcomm y Microsoft expirará este año. La expiración del acuerdo puede presagiar el inicio de una nueva etapa. Según XDA Developers, hace dos años, Microsoft y Qualcomm firmaron un acuerdo exclusivo. El acuerdo establece que los fabricantes de equipos originales (OEM) que lanzan Windows en portátiles con plataforma ARM deben utilizar conjuntos de chips producidos por Qualcomm. HP, Lenovo, Dell y otras marcas han lanzado anteriormente productos Windows en ARM. Sin embargo, tras el acuerdo, todos estos dispositivos utilizaron únicamente chips de Qualcomm. Haas dijo que el acuerdo entre las dos empresas expirará a finales de este año. Esto creará nuevas oportunidades para que otros fabricantes de chipsets ingresen al mercado y brinden más opciones a los consumidores. Nvidia y AMD han comenzado a producir chips ARM para sistemas Windows y harán anuncios cuando expire el acuerdo de exclusividad. Los analistas dijeron a finales del año pasado que era probable que Nvidia, AMD y MediaTek lanzaran conjuntos de chips basados en ARM. MediaTek apunta principalmente a los teléfonos inteligentes, pero la empresa de semiconductores sin fábrica espera competir con Qualcomm en diferentes segmentos del mercado. Windows en ARM (WoA) se ha asociado estrechamente con los procesadores Snapdragon de Qualcomm. Sin embargo, acontecimientos recientes indican un posible cambio en esta exclusividad. El factor Qualcomm Los procesadores Snapdragon de Qualcomm han sido la opción principal para los dispositivos WoA. Sin embargo, han surgido preocupaciones sobre el rendimiento y la compatibilidad de estos chips. El procesador Snapdragon 8cx Gen 2 5G, por ejemplo, ha sido criticado por su rendimiento en comparación con los chips Intel rivales. A pesar de los esfuerzos por mejorar el rendimiento, la adopción de chips Snapdragon para dispositivos WoA ha sido limitada. Independientemente del desempeño, había un acuerdo que debía ser cumplido. Ahora que el acuerdo exclusivo llega a su fin, ya podremos tener Windows en dispositivos ARM con cualquier chip que la marca considere mejor. Gizchina Noticias de la semana Diversificación de chips ARM Anuncios recientes sugieren una posible diversificación de chips ARM para dispositivos WoA. El cambio de marca de Qualcomm de sus chips Windows en ARM a la serie Snapdragon X indica un cambio estratégico. Este cambio de marca es una preparación para el lanzamiento de nuevos chips basados en Oryon, lo que marca un alejamiento del uso exclusivo de chips Snapdragon para dispositivos WoA. Además, se esperaba que la adquisición de Nuvia por parte de Qualcomm, una empresa conocida por sus diseños de procesadores de alto rendimiento, abordara las limitaciones de rendimiento de los chips Snapdragon para dispositivos WoA. Sin embargo, los retrasos en el desarrollo de los procesadores de Nuvia han afectado el cronograma para su integración en los dispositivos WoA. Microsoft, por su parte, se ha esforzado por admitir dispositivos WoA. Esto es evidente en su colaboración con Qualcomm y otros socios. El lanzamiento del Windows Dev Kit 2023 (Proyecto Volterra) impulsado por un procesador Qualcomm es un testimonio de esta colaboración continua. El futuro de WoA Si bien WoA ha sido sinónimo de procesadores Snapdragon, los acontecimientos recientes indican un cambio potencial. Este cambio avanzará hacia una gama más diversa de chips ARM para dispositivos WoA. Esta diversificación podría conducir a un mejor rendimiento y una gama más amplia de opciones para dispositivos WoA. Los usuarios y el ecosistema en general se beneficiarán en última instancia de esta diversificación. Palabras finales La exclusividad de los procesadores Snapdragon para dispositivos WoA llegará a su fin este año. Si tenemos en cuenta las declaraciones del director general de ARM, es probable que no haya una prórroga del acuerdo. Esto indica un cambio potencial hacia una gama más diversa de chips ARM para dispositivos WoA. Este cambio podría tener implicaciones importantes para el rendimiento y la competitividad de los dispositivos WoA en el futuro. El autor de Bio Efe Udin es un escritor de tecnología experimentado con más de siete años de experiencia. Cubre una amplia gama de temas en la industria tecnológica, desde la política industrial hasta el rendimiento de los teléfonos móviles. Desde móviles hasta tablets, Efe también ha estado atenta a los últimos avances y tendencias. Proporciona análisis y reseñas perspicaces para informar y educar a los lectores. Efe es un apasionado de la tecnología y cubre historias interesantes, además de ofrecer soluciones cuando es posible. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
Ryan Haines / Android AuthorityTL;DR Arm pretende lanzar este año una CPU para teléfonos inteligentes que supere a Apple. La CPU tiene el nombre en código Blackhawk y aparentemente se llamará Cortex-X5. Esperamos que MediaTek Dimensity 9400 y Samsung Exynos 2500 ofrezcan esta CPU. Los procesadores de teléfonos Android generalmente han jugado un papel secundario frente a los conjuntos de chips de iPhone en lo que respecta a la potencia de CPU de un solo núcleo. Ahora, parece que el capo del chip Arm podría llevarle la pelea a Apple en este sentido. La firma analista Moor Insights and Strategy informa que la próxima CPU Cortex-X de Arm podría ser la CPU para teléfonos inteligentes más potente que existe. Se dice que esta próxima CPU tendrá el nombre en código Blackhawk y presumiblemente se llamará Cortex-X5 si la historia sirve de algo. La firma de analistas informa que esta nueva CPU ofrecerá el «mayor aumento de rendimiento de IPC año tras año en cinco años». .” Suponemos que la última vez que vimos un salto de rendimiento similar fue con la CPU Cortex-X1 original, que se reveló en 2020. También se dice que esta CPU ofrece un rendimiento «excelente» de modelo de lenguaje grande (LLM), lo que sugiere un impulso notable para las tareas generativas de IA. Se cree que esta nueva y ambiciosa CPU es parte de un plan de Arm para «eliminar la brecha de rendimiento entre los procesadores diseñados por Arm y las implementaciones personalizadas de Arm». ¿Qué significa esto para los teléfonos de 2025? Por supuesto, todo esto es más fácil decirlo que hacerlo. Los procesadores de teléfonos Android que utilizan CPU Arm han experimentado importantes actualizaciones de CPU en los últimos años, pero el rendimiento de la CPU de un solo núcleo sigue estando por detrás del silicio del iPhone de Apple. Así que adoptaremos un enfoque de esperar y ver qué significa esta noticia. También tenemos curiosidad por ver qué significa la CPU Blackhawk o Cortex-X5 para la duración de la batería. Después de todo, el rendimiento superior a Apple no significa mucho si su teléfono tiene una resistencia drásticamente reducida. Esto es particularmente relevante a la luz de que MediaTek abandona por completo los núcleos pequeños que consumen energía en favor de núcleos grandes y medianos únicamente. ¿Crees que las CPU de Android vencerán a las CPU del iPhone el próximo año? 9 votos Sí, seguro 11% Algunas de ellas vencerán a Apple 22% No, creo que Apple seguirá siendo el líder 56% No estoy seguro 11% No deberías esperar el Snapdragon de Qualcomm Sin embargo, el procesador 8 Gen 4 adoptará esta CPU Blackhawk. El Snapdragon 8 Gen 4 será el primer chip móvil Snapdragon que utilizará los núcleos de CPU Oryon personalizados de la empresa. Sin embargo, es lógico que MediaTek Dimensity 9400 y Samsung Exynos 2500 adopten esta nueva CPU Arm. De cualquier manera, entre esta nueva CPU y la CPU Oryon de Qualcomm, estamos ansiosos por ver cómo se comparan los procesadores de teléfonos Android con los últimos chips de Apple. Comentarios
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