TL;DR: Descubra cómo las herramientas de inteligencia artificial orientadas al consumidor pueden ayudar a su empresa en el título electrónico avanzado completo ChatGPT y Gemini AI de 2024, ahora por solo $ 29,99. Según un estudio reciente, el 35% de las empresas de todo el mundo ya utilizan la IA, mientras que el 50% planea utilizarla de alguna manera en 2024. Las empresas utilizan la IA para automatizar tareas tediosas, crear contenido, inspirarse para campañas de marketing, gestionar las relaciones con los clientes y mucho más. No es necesario que incorpores la IA a tu negocio, pero puede ayudarte en más formas de las que imaginas. Con el título electrónico avanzado completo de ChatGPT y Gemini AI de 2024, obtendrá un desglose completo de algunas de las herramientas de inteligencia artificial más asequibles y orientadas al consumidor de la actualidad para ayudarlo a descubrir cómo podrían tener sentido para su negocio. Lo que aprenderá Este curso de 10 horas es impartido por Eduonix Learning Solutions (calificación de instructor de 4.0/5 estrellas), líder en educación en línea. Le ayudará a comprender la importancia de la IA generativa y a profundizar en una serie de herramientas de IA, incluidas ChatGPT, Gemini AI, GPT 3.5, GPT 4, Bard, DALL-E 2 y más. Aprenderá cómo aprovechar estas herramientas para impulsar la creatividad, mejorar la productividad y mucho más. A través de los cursos, obtendrás práctica con cada una de las herramientas, explorando las vastas posibilidades en la generación de texto, imágenes, video y audio. Comprenderá las técnicas y metodologías involucradas en la generación de contenido basada en IA y aprenderá cómo aprovechar adecuadamente los modelos para obtener los resultados deseados. Algunos de los proyectos que explorará incluyen marketing de contenidos con IA, generación de imágenes con IA para redes sociales y diseño web, audio y vídeo con IA para fines educativos e informativos, automatización de tareas y más. Vea lo que la IA puede hacer por su negocio. En este momento, puede obtener el título electrónico avanzado 2024 Complete ChatGPT y Gemini AI a la venta por solo $ 29,99 (precio regular: $ 790). Precios y disponibilidad sujetos a cambio.
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Cerebras, la empresa de supercomputadoras de inteligencia artificial de Sunnyvale, California, dice que su próxima generación de chips de inteligencia artificial en escala de oblea puede duplicar el rendimiento de la generación anterior y consumir la misma cantidad de energía. El Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) contiene 4 billones de transistores, un aumento de más del 50 por ciento con respecto a la generación anterior gracias al uso de tecnología de fabricación de chips más nueva. La compañía dice que utilizará el WSE-3 en una nueva generación de computadoras con inteligencia artificial, que ahora se están instalando en un centro de datos en Dallas para formar una supercomputadora capaz de realizar 8 exaflops (8 mil millones de billones de operaciones de punto flotante por segundo). Por otra parte, Cerebras ha firmado un acuerdo de desarrollo conjunto con Qualcomm que tiene como objetivo aumentar diez veces una métrica de precio y rendimiento para la inferencia de IA. La compañía dice que el CS-3 puede entrenar modelos de redes neuronales con un tamaño de hasta 24 billones de parámetros, más de 10 veces el tamaño de los LLM más grandes de la actualidad. Con WSE-3, Cerebras puede mantener su pretensión de producir el chip individual más grande del mundo. De forma cuadrada y 21,5 centímetros de lado, utiliza casi una oblea entera de silicio de 300 milímetros para fabricar un chip. Los equipos de fabricación de chips suelen limitarse a producir matrices de silicio de no más de unos 800 milímetros cuadrados. Los fabricantes de chips han comenzado a escapar de ese límite mediante el uso de integración 3D y otras tecnologías de embalaje avanzadas. Integración 3D y otras tecnologías de embalaje avanzadas para combinar múltiples matrices. Pero incluso en estos sistemas, el número de transistores es de decenas de miles de millones. Como es habitual, un chip tan grande viene con algunos superlativos alucinantes. Transistores 4 billones de milímetros cuadrados de silicio 46.225 núcleos de IA 900.000 cálculos de IA 125 petaflops Memoria en el chip 44 gigabytes Ancho de banda de la memoria 21 petabytes Ancho de banda de la estructura de red 214 petabits Puede ver el efecto de la Ley de Moore en la sucesión de chips WSE. El primero, que debutó en 2019, se fabricó utilizando la tecnología de 16 nanómetros de TSMC. Para WSE-2, que llegó en 2021, Cerebras pasó al proceso de 7 nm de TSMC. WSE-3 está construido con la tecnología de 5 nm del gigante de la fundición. El número de transistores se ha más que triplicado desde el primer megachip. Mientras tanto, el uso que se les da también ha cambiado. Por ejemplo, el número de núcleos de IA en el chip se ha estabilizado significativamente, al igual que la cantidad de memoria y el ancho de banda interno. Sin embargo, la mejora del rendimiento en términos de operaciones de punto flotante por segundo (flops) ha superado todas las demás medidas. CS-3 y Condor Galaxy 3 La computadora construida alrededor del nuevo chip AI, el CS-3, está diseñada para entrenar nuevas generaciones de modelos de lenguaje gigantes, 10 veces más grandes que el GPT-4 de OpenAI y el Gemini de Google. La compañía dice que el CS-3 puede entrenar modelos de redes neuronales de hasta 24 billones de parámetros de tamaño, más de 10 veces el tamaño de los LLM más grandes de la actualidad, sin recurrir a un conjunto de trucos de software que necesitan otras computadoras. Según Cerebras, eso significa que el software necesario para entrenar un modelo de mil millones de parámetros en el CS-3 es tan sencillo como entrenar un modelo de mil millones de parámetros en GPU. Se pueden combinar hasta 2.048 sistemas, una configuración que permitiría entrenar el popular LLM Llama 70B desde cero en solo un día. Sin embargo, no se está preparando nada tan grande, dice la compañía. La primera supercomputadora basada en CS-3, Condor Galaxy 3 en Dallas, estará compuesta por 64 CS-3. Al igual que sus sistemas hermanos basados en CS-2, el G42 de Abu Dhabi es propietario del sistema. Junto con Condor Galaxy 1 y 2, esto forma una red de 16 exaflops. «La red Condor Galaxy existente ha entrenado algunos de los modelos de código abierto líderes en la industria, con decenas de miles de descargas», dijo Kiril Evtimov, CTO del grupo G42 en un comunicado de prensa. «Al duplicar la capacidad a 16 exaflops, esperamos ver la próxima ola de innovación que las supercomputadoras Condor Galaxy pueden permitir». Un acuerdo con Qualcomm Si bien las computadoras Cerebras están diseñadas para capacitación, el director ejecutivo de Cerebras, Andrew Feldman, dice que la inferencia, la ejecución de modelos de redes neuronales, es el límite real para la adopción de la IA. Según estimaciones de Cerebras, si cada persona en el planeta usara ChatGPT, costaría 1 billón de dólares al año, sin mencionar una cantidad abrumadora de energía procedente de combustibles fósiles. (Los costos operativos son proporcionales al tamaño del modelo de red neuronal y la cantidad de usuarios). Por eso, Cerebras y Qualcomm se han asociado con el objetivo de reducir el costo de la inferencia en un factor de 10. Cerebras dice que su solución implicará aplicar Técnicas de redes neuronales como la compresión de datos de peso y la escasez: la poda de conexiones innecesarias. Las redes entrenadas por Cerebras luego se ejecutarían eficientemente en el nuevo chip de inferencia de Qualcomm, el AI 100 Ultra, afirma la compañía. Artículos de su sitioArtículos relacionados en la Web
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Después de demandar a OpenAI este mes, alegando que la empresa se ha vuelto demasiado cerrada, Elon Musk dice que publicará su respuesta de “búsqueda de la verdad” a ChatGPT, el chatbot Grok, para que cualquiera pueda descargarla y usarla. “Esta semana, @xAI abrirá el código fuente Grok”, escribió Musk hoy en su plataforma de redes sociales X. Eso sugiere que su empresa de inteligencia artificial, xAI, publicará el código completo de Grok y permitirá que cualquiera pueda usarlo o modificarlo. Por el contrario, OpenAI ofrece una versión de ChatGPT y el modelo de lenguaje detrás de él disponible para su uso de forma gratuita, pero mantiene su código privado. Musk había dicho poco anteriormente sobre el modelo de negocio de Grok o xAI, y el chatbot estuvo disponible solo para suscriptores Premium. a X. Después de haber acusado a sus cofundadores de OpenAI de incumplir una promesa de regalar la inteligencia artificial de la compañía a principios de este mes, Musk puede haber sentido que tenía que abrir su propio chatbot para demostrar que está comprometido con esa visión. OpenAI respondió a la pregunta de Musk. demanda la semana pasada al publicar mensajes de correo electrónico entre Musk y otros en los que parecía respaldar la idea de hacer que la tecnología de la compañía fuera más cerrada a medida que se volviera más poderosa. Musk finalmente invirtió más de 40 millones de dólares en OpenAI antes de separarse del proyecto en 2018. Cuando Musk anunció por primera vez que Grok estaba en desarrollo, prometió que tendría menos sesgo político que ChatGPT u otros modelos de IA, que él y otros tienen derechos. Las opiniones inclinadas han sido criticadas por ser demasiado liberales. Las pruebas realizadas por WIRED y otros demostraron rápidamente que, aunque Grok puede adoptar un estilo provocativo, no está muy sesgado en un sentido u otro, lo que tal vez revela el desafío de alinear los modelos de IA de manera consistente con un punto de vista particular. El abastecimiento abierto de Grok podría ayudar a Musk a generar interés en la IA de su empresa. Limitar el acceso de Grok solo a suscriptores pagos de X, una de las plataformas sociales globales más pequeñas, significa que aún no tiene la tracción de ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google. El lanzamiento de Grok podría atraer a los desarrolladores a utilizar y desarrollar el modelo y, en última instancia, podría ayudarlo a llegar a más usuarios finales. Eso podría proporcionar a xAI datos que puede utilizar para mejorar su tecnología. La decisión de Musk de liberar a Grok lo ve alinearse con el enfoque de Meta hacia la IA generativa. Los modelos de código abierto de Meta, como Llama 2, se han vuelto populares entre los desarrolladores porque pueden personalizarse y adaptarse completamente a diferentes usos. Pero adoptar una estrategia similar podría arrastrar a Musk aún más a un creciente debate sobre los beneficios y riesgos de dar a cualquiera acceso a los modelos de IA más potentes. Muchos expertos en IA sostienen que los modelos de IA de código abierto tienen importantes beneficios, como una mayor transparencia y un mayor acceso. «Los modelos abiertos son más seguros y robustos, y es fantástico ver más opciones de empresas líderes en el espacio», dice Emad Mostaque, fundador de Stability AI, una empresa que construye varios modelos de IA de código abierto.
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Temasek Holdings de Singapur está en conversaciones para invertir en OpenAI, la empresa de inteligencia artificial (IA) respaldada por Microsoft detrás de ChatGPT. Citando a dos personas familiarizadas con el asunto, el Financial Times informó el martes (5 de marzo) que los altos ejecutivos de Temasek se han reunido con el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, varias veces durante los últimos meses. La empresa de inversión estatal inicialmente estaba interesada en invertir en el fondo de capital riesgo Hydrazine Capital de Altman, sin embargo, las conversaciones más recientes incluyeron a la empresa de inteligencia artificial. El informe añade que las conversaciones fueron preliminares pero continúan, sin acuerdo sobre el tamaño de ninguna inversión. OpenAI no respondió de inmediato a las solicitudes de comentarios de Vulcan Post, mientras que Temasek se negó a comentar sobre el informe. Las negociaciones con Temasek son las primeras desde que surgieron informes el mes pasado de que Altman buscaba recaudar entre 5 y 7 billones de dólares para lanzar un negocio de semiconductores y reducir la dependencia de OpenAI de los chips de IA fabricados por Nvidia. “Construir una infraestructura de IA a gran escala y una cadena de suministro resiliente es crucial para la competitividad económica”, publicó Altman en X el mes pasado. A pesar de que sus ingresos superaron los 2.000 millones de dólares anuales en diciembre, la empresa sigue generando pérdidas debido a los enormes costos de construcción y funcionamiento de sus modelos. Creemos que el mundo necesita más infraestructura de IA (capacidad fabulosa, energía, centros de datos, etc.) de la que la gente planea construir actualmente. La construcción de una infraestructura de IA a gran escala y una cadena de suministro resiliente es crucial para la competitividad económica. Openai intentará ayudar !— Sam Altman (@sama) 7 de febrero de 2024 Altman también ha hablado de recaudación de fondos con inversores con mucho dinero en Oriente Medio y Asia, incluido el jeque Tahnoon bin Zayed al-Nahyan, una de las figuras más ricas e influyentes de Abu Dabi, y SoftBank. fundador Masayoshi Son. Actualmente, OpenAI cuenta con el respaldo de 13 mil millones de dólares de Microsoft, su mayor inversor, así como de varios grupos de capital de riesgo, incluidos Thrive Capital, Sequoia Capital, Tiger Global Management y Andreessen Horowitz. En los últimos meses, OpenAI completó un acuerdo que permite a los empleados vender participaciones en la empresa. La oferta pública le dio a OpenAI una valoración de 86 mil millones de dólares (o aproximadamente tres veces su valor en abril pasado), lo que la convierte en una de las startups más valiosas del mundo. La inversión en IA de Singapur Con una cartera valorada en 284 mil millones de dólares, la IA es actualmente un foco clave para las inversiones de Temasek, según la dirección del fondo. Sus inversiones existentes en el espacio incluyen la empresa de tecnología legal con sede en el Reino Unido Robin AI, la empresa surcoreana de chips de IA sin fábrica Rebellions y el diseñador de chips de IA generativa con sede en Silicon Valley d-Matrix. Tras el auge de la IA en los últimos años, las nuevas empresas de IA han experimentado un aumento notable en la financiación, incluso en Singapur. En toda la ciudad-estado, el sector fue testigo de una importante inyección de fondos en 2023, que ascendió a 481,21 millones de dólares en 24 acuerdos. Para hacer avanzar aún más el ecosistema de IA de Singapur, el primer ministro Lee Hsien Loong y Jacqueline Poh, directora general de la Junta de Desarrollo Económico de Singapur (EDB), se reunieron a principios de diciembre con el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, para discutir posibles «grandes inversiones» en IA aquí. Singapur siempre ha abrazado la innovación y su compromiso inquebrantable con el avance tecnológico ha solidificado su posición como centro global de negocios e innovación, pero el viaje no siempre ha sido fácil. Durante la anterior corrida alcista de las criptomonedas, las empresas de inversión de Singapur, incluidas GIC y Temasek, invirtieron en varias empresas de criptomonedas, algunas de las cuales fracasaron. Con su cambio de enfoque, aún está por verse si el actual auge de la IA es simplemente una tendencia pasajera. Crédito de la imagen destacada: Munshi Ahmed vía Bloomberg
Slack anunció en septiembre de 2023 su intención de agregar funciones de IA generativa y hoy la empresa de aplicaciones de mensajería lanzó su asistencia de IA. Las nuevas funciones de IA generativa de Slack están diseñadas para aumentar la productividad de los trabajadores mediante la consolidación de mensajes y búsquedas inteligentes (Figura A). Para los profesionales de TI y ciberseguridad, los resúmenes de Slack pueden ofrecer miradas rápidas a informes de incidentes o tickets antes de que los trabajadores profundicen en incidentes individuales. Figura Una búsqueda impulsada por IA en Slack. Imagen: Slack Plus, Slack anunció el resumen de canales personalizado en múltiples canales y la integración de Salesforce Einstein Copilot próximamente. Los resúmenes de resúmenes y la integración de Einstein Copilot para Salesforce CRM podrían aumentar la productividad al ahorrar tiempo y organizar la información automáticamente, sugiere Slack. Slack AI resume mensajes, agrega flexibilidad a las búsquedas y más. Las tres características de AI de Slack disponibles a partir del 14 de febrero son: Resúmenes de hilos, que acortan conversaciones largas e incluyen enlaces a la conversación original (Figura B). Resúmenes de canales, que generan aspectos destacados de múltiples canales seleccionados en un rango de fechas seleccionado y los resumen. Son especialmente útiles cuando un empleado ha estado ausente, señaló Slack. Búsqueda impulsada por IA, que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural sobre las conversaciones de Slack. Figura B Slack AI puede resumir puntos importantes de las conversaciones. Imagen: Slack Las funciones de IA se ejecutan en un modelo de lenguaje grande propietario alojado en Slack. Los datos del cliente están aislados y no se utilizan para entrenar otros modelos. «Todos buscamos impulsar el ROI de nuestras organizaciones», dijo a TechRepublic la vicepresidenta de producto de Slack, Jackie Rocca, en una entrevista telefónica. “Estas funciones pueden ahorrarle tiempo, desde resúmenes de canales hasta búsquedas, pero también pueden equiparlo mejor para tomar decisiones comerciales y sobre clientes. No es necesario que dediques tanto tiempo a ser un detective digital intentando juntar las piezas. Puede simplemente hacer una pregunta en tiempo real, aprovechar todo el conocimiento de su organización y prepararse mejor para cualquier trabajo que se le presente”. Además, Slack anunció aplicaciones impulsadas por IA de Notion y otros miembros del ecosistema de socios de Slack. Estas aplicaciones se encuentran en el directorio de aplicaciones de Slack. Más cobertura de IA de lectura obligada ¿Cómo puedo obtener Slack AI? Slack AI es un complemento pago de la suscripción Enterprise Grid; Las organizaciones deberán comunicarse con sus representantes de ventas de Slack para obtener un precio exacto. Slack espera que haya más información sobre precios disponible cuando las funciones de IA se implementen en planes que no sean Enterprise Grid en el futuro. Slack AI solo está disponible en inglés de EE. UU. y Reino Unido. Slack planea expandir Slack AI a idiomas distintos del inglés en una fecha no especificada. VER: El NIST estableció el Consorcio de Seguridad de la IA de EE. UU. en febrero para crear estándares en torno a la seguridad de la IA. (TechRepublic) Próximas funciones de IA en Slack Slack no especificó cuándo se podrían implementar más funciones de IA, pero tiene planes para resúmenes personalizados con resúmenes de canales que un empleado puede no seguir activamente pero que quiere vigilar y más integraciones de aplicaciones impulsadas por IA. del ecosistema de socios de Slack están en proceso. Entre esas integraciones de aplicaciones impulsadas por IA estará Einstein Copilot, el asistente de IA generativa para Salesforce CRM. Einstein Copilot en Slack podrá responder preguntas en Slack en función de los datos de los clientes compartidos de forma segura con Salesforce CRM. «Los clientes han encontrado casos de uso personalizados únicos solo para sus organizaciones», afirmó Rocca. “Realmente queremos brindar esa plataforma abierta en la que, ya sea que construyas algo internamente o sea algo con lo que te estás asociando. Perplexity AI llega a Slack; Box tiene sus soluciones de inteligencia artificial en Slack. Entonces, independientemente de las herramientas que estés usando, queremos que Slack sea de fácil acceso (y) el centro de comando de todas tus herramientas de inteligencia artificial”. Competidores de Slack con funciones de inteligencia artificial Hay muchos competidores de Slack, incluidos Microsoft Teams, Google’s Chat, ClickUp, Rocket.Chat y Mattermost. A continuación se ofrece un breve vistazo a las funciones de IA que ofrecen estas alternativas de Slack. La suscripción de Microsoft 365 Copilot incluye funciones de IA generativa para Teams, como resúmenes de reuniones y tareas de seguimiento sugeridas. Algunas de estas características de Microsoft 365 AI pueden ser específicas de determinadas suscripciones, como Teams Premium o Copilot for Sales and Service. Gemini de Google puede integrarse con Google Chat (según el tipo de cuenta del usuario), proporcionando resúmenes de mensajes y consultas en lenguaje natural. ClickUp ofrece resumen de IA y funciones generativas, como cambiar el tono de los mensajes o generar elementos de acción. Rocket.Chat, una plataforma de chat de código abierto centrada en la seguridad, no ofrece funciones de inteligencia artificial integradas, pero puede acceder a ChatGPT a través de la integración de aplicaciones. Mattermost, que es más adecuado para equipos técnicos y de operaciones en industrias altamente seguras, no ofrece funciones de IA integradas, pero puede acceder a GPT-4 o a modelos locales de lenguaje grande a través de una zona de pruebas de IA.
Imagen: StackCommerce TL;DR: aprenda cómo crear su propio arte y escalar la producción de contenido de su empresa con el paquete completo de maestría en arte y diseño de IA generativa, ahora por solo $ 29,99. Desde campañas de marketing hasta logotipos, la IA generativa ha facilitado a las empresas y a los creadores escalar su producción creativa para satisfacer las demandas de un mundo que avanza más rápido. Con el paquete completo de maestría en arte y diseño de IA generativa, profundizará en algunas de las principales herramientas orientadas al consumidor que facilitan el acceso de cualquiera a las herramientas de IA. Si bien probablemente ya esté familiarizado con ChatGPT, este paquete de 7 cursos profundiza en los usos y beneficios de trabajar con creadores de arte de IA como Midjourney y DALL-E. Se familiarizará con estos generadores de imágenes de IA y aprenderá cómo ingresar indicaciones correctamente para obtener los resultados deseados. Aprenderá cómo trabajar con las distintas configuraciones tanto en Midjourney como en DALL-E y comprenderá cómo configurar parámetros para obtener diferentes tipos de imágenes. Los cursos son impartidos por instructores bien calificados de Skill Success, que ha aparecido en Entrepreneur, Mashable, CNET y otros medios muy respetados. También aprenderá a crear arte de IA con Stable Infusion y Text2Image usando indicaciones de texto e Img2img usando imágenes existentes. A través de los cursos, aprenderá cómo mejorar la resolución de imágenes y videos y cómo realizar ediciones sobre la marcha en su arte de IA para hacerlo verdaderamente único y suyo. Y, por supuesto, sabrás cómo tomar todas tus creaciones y ponerlas en formatos utilizables para compartir con el mundo. Ya sea que esté más interesado en Midjourney, DALL-E o Stable Infusion, obtendrá una gran cantidad de habilidades que lo ayudarán a escalar su producción artística y de diseño para compartirla con las masas. Conviértase en un experto en arte de IA con el paquete completo de maestría en arte y diseño de IA generativa. Por tiempo limitado, puedes obtener este paquete con un 77 % de descuento de $133 por solo $29,99. Precios y disponibilidad sujetos a cambio.
Cuando OpenAI, con una importante financiación de Microsoft, lanzó el acceso público a ChatGPT en noviembre de 2022, entró en competencia con Google, entre otros, por el liderazgo en IA generativa. Poco más de un año después, Google anunció que Gemini, su sistema de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha, se implementaría a partir de diciembre de 2023. OpenAI y Google están iterando rápidamente. Este artículo cubre las características clave y los detalles de precios de ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, por lo que tendrá la información que necesita para determinar si Gemini es mejor que ChatGPT para las necesidades de su negocio. Gemini vs ChatGPT: tabla comparativa CaracterísticaGeminiChatGPT Ediciones notables y disponibilidadGemini Ultra, anunciado para 2024Gemini Pro, diciembre de 2023Gemini Nano, diciembre de 2023GPT-4, marzo de 2023GPT-3.5, noviembre de 2022 Acceso gratuito al chatbotGoogle Bard (úselo para acceder a Gemini Pro)ChatGPT (acceso a GPT-3.5) Acceso al chatbot de pago Ninguno (a principios de febrero de 2024) ChatGPT Plus, $20 al mes (acceso a GPT-4 con DALL-E, navegación y análisis); Equipo ChatGPT, $30/mes ($25/mes, pago anual); ChatGPT Enterprise (contacto con acceso a API de ventasSí, Gemini Pro.Sí, GPT-4 Turbo, GPT-4, GPT-3.5 y otros. Visite GeminiVisite ChatGPT Precios de Gemini y ChatGPT Ambos sistemas de IA ofrecen opciones de chatbot y API; las diversas alternativas gratuitas y de pago se detallan a continuación. Precios del chatbot Gemini Gratis: Pruebe Gemini Pro gratis cuando use Google Bard en países donde Bard está disponible. El uso de Bard requiere que inicie sesión con una cuenta de Google. Algunos materiales de Google han mencionado una versión futura de Bard Advanced, pero se han publicado pocos detalles. Precios del chatbot ChatGPT Gratis: use ChatGPT con GPT-3.5 de forma gratuita cuando se registre para obtener una cuenta OpenAI. Pagado: ChatGPT Plus, una opción paga que cuesta $20 al mes, agrega acceso a GPT-4 con funciones de navegación y análisis. También incluye acceso a DALL-E, que le permite ingresar un mensaje para generar una imagen. De terceros: varias aplicaciones de terceros dependen de ChatGPT o lo ofrecen como una opción. A menudo, un número limitado de avisos por hora se pueden realizar sin costo alguno; en algunos casos, una actualización paga ofrece acceso a modelos más precisos y más indicaciones. Dichos servicios incluyen Bing Chat, Microsoft Copilot, Perplexity.ai y Poe. Precios para desarrolladores de Google Gemini Gratis, con límites: los desarrolladores pueden usar Google AI Studio para acceder a Gemini Pro de forma gratuita, con hasta 60 solicitudes por minuto. Gratis ahora, pago según disponibilidad general: los desarrolladores de Vertex AI también pueden acceder a Gemini Pro de forma gratuita, pero una vez que el estado de Gemini Pro cambie a disponibilidad general en 2024, el precio será: $0,00025 por cada 1000 caracteres de entrada ($0,0025 por imagen). $0,0005 por 1000 caracteres para la salida. No se han anunciado detalles de precios para Gemini Ultra. Precios para desarrolladores de ChatGPT Pagados: regístrese en la API OpenAI para acceder a varios modelos de IA; El precio de estos varía según el modelo y el uso. Según la página de precios de OpenAI, «Puedes pensar en los tokens como piezas de palabras, donde 1000 tokens equivalen aproximadamente a 750 palabras». Tres modelos populares incluyen: GPT-4 Turbo (también conocido como gpt-4-1106-preview): $0,01 por 1000 tokens para entrada y $0,03 por 1000 tokens para salida. Modelo gpt-4-32k: 0,06 dólares por 1000 tokens para entrada y 0,12 dólares por 1000 tokens para salida. Modelo gpt-3.5-turbo-1106: $0,0010 por 1000 tokens para entrada y $0,0020 por 1000 tokens para salida. Comparación de funciones: Gemini frente a ChatGPT La mejor manera de tener una idea de las capacidades básicas de Gemini y ChatGPT es iniciar sesión con una cuenta y experimentar con un sistema gratuito. Interactúe con Google Bard, ya que Gemini Pro impulsa esa oferta, o pruebe ChatGPT de OpenAI para saber qué puede hacer GPT-3.5. Chat: Gemini Pro en Google Bard Google Bard está disponible en un navegador web. A partir de principios de 2024, cuando se utiliza Bard (Figura A) en la mayoría de los países, el sistema depende de Gemini Pro. Figura A Para muchas personas, ingresar mensajes en Google Bard será la forma más fácil de acceder a Gemini. Imagen: Andy Wolber/TechRepublic Google Bard le permite enviar mensajes con texto, código, datos o imágenes cargadas; el sistema puede responder con texto, código, una imagen o contenido obtenido al navegar por Internet. Puede optar por ingresar un mensaje hablando (seleccione el micrófono) o hacer que el sistema lea una respuesta (seleccione el símbolo del altavoz al lado de una respuesta). Las respuestas se pueden verificar seleccionando el logotipo de Google para comparar el contenido con datos de búsqueda confiables. Bard con Gemini Pro está diseñado para ser multimodal, lo que significa que el sistema puede aceptar entradas en una variedad de formatos sin la necesidad de «cambiar» expresamente a un modo diferente. Por ejemplo, puede cargar una imagen junto con un mensaje que le pide al sistema que la describa. Al utilizar Google Bard con una cuenta personal (no organizativa), opcionalmente puede habilitar extensiones. Estas extensiones permiten a Bard acceder a información de Google Flights, Google Hotels, Google Maps, Google Workspace (Gmail, Drive y Docs) o YouTube. Por ejemplo, esto le permite preguntar al sistema sobre información de un vídeo de YouTube o un documento de Google Drive. Chat: características de OpenAI ChatGPT ChatGPT está disponible en la web y dentro de la aplicación ChatGPT en Android, iPhone o iPad. ChatGPT Plus con GPT-4 (Figura B) le permite solicitar mensajes con texto, código, datos o imágenes o documentos cargados. El sistema puede responder con texto, código, una imagen o contenido obtenido al navegar por Internet. En dispositivos móviles, puede optar por hablar con ChatGPT y el sistema también leerá las respuestas en voz alta. ChatGPT Plus también te permite crear imágenes con un mensaje de texto, gracias a la conexión del sistema a DALL-E. Figure B ChatGPT Plus, una actualización paga, ofrece acceso a GPT-4, con navegación web y creación de imágenes, entre otras funciones. Imagen: Andy Wolber/TechRepublic ChatGPT Plus también admite instrucciones personalizadas, que le permiten ingresar texto para guiar a ChatGPT hacia mejores respuestas para el uso previsto. Por ejemplo, las instrucciones personalizadas pueden ser diferentes cuando desea que ChatGPT le ayude con el código que cuando busca ideas de marketing. Tenga en cuenta que la opción gratuita, ChatGPT con GPT-3.5, esencialmente lo limita a indicaciones y respuestas de texto, que tienden a no ser tan útiles como las proporcionadas por GPT-4. API: Gemini Google anunció el 13 de diciembre de 2023 que se puede acceder a Gemini Pro en versión preliminar ya sea en Google AI Studio (Figura C), una herramienta de creación de prototipos para desarrolladores; o Vertex AI, una plataforma integral de IA, o mediante API. Google tiene planes de aprovechar Gemini en otros productos, como Duet AI, el complemento pago de Google Workspace y en Chrome y Search. Además, Duet AI for Developers pasará a Gemini. Figura C Google AI Studio permite a los desarrolladores probar Gemini Pro de forma gratuita. Imagen: Andy Wolber/TechRepublic API: opciones de OpenAI OpenAI ofrece una variedad de opciones de acceso al modelo API, incluidos GPT-4, GPT-4 Turbo y GPT-3.5 (Figura D). (Los suscriptores de ChatGPT Plus, Teams y Enterprise pueden cambiar entre GPT-4 y GPT-3.5 en las indicaciones). En general, las opciones de GPT-4 brindan respuestas de mayor calidad que GPT-3.5. Además, OpenAI ofrece API de imagen y audio (por ejemplo, DALL-E, TTS y Whisper), entre otras. Todos estos están disponibles para su uso con una cuenta API de OpenAI. Figura D Los desarrolladores pueden seleccionar entre una variedad de modelos de IA de OpenAI. Imagen: Andy Wolber/TechRepublic Gemini: Pros y contras Pros de Gemini Disponible en tres tamaños: Nano (en el dispositivo), Pro y Ultra (más capaz). El sistema más avanzado de Google hasta la fecha. Diseñado para ser multimodal. Opciones gratuitas para experimentar en Google Bard y Google AI Studio. Uso previsto de Gemini en diversos servicios y productos de Google. Contras de Gemini De los tres tamaños de Gemini, inicialmente sólo Gemini Pro está ampliamente disponible para su uso. En comparación con ChatGPT, el público y los desarrolladores están menos familiarizados con Gemini. Falta de transparencia de los datos fuente. ChatGPT: Pros y contras Pros de ChatGPT Históricamente, GPT-4 a menudo ocupaba el puesto más alto en varios puntos de referencia. ChatGPT y ChatGPT Plus se utilizan ampliamente, por lo que hay muchos recursos y guías disponibles. El acceso API a varios modelos ChatGPT está disponible desde hace algún tiempo. Existe una opción gratuita para experimentar (ChatGPT con GPT-3.5). ChatGPT contra el drama de liderazgo de OpenAI a finales de 2023 puede llevar a las personas a buscar soluciones secundarias o alternativas. Falta de transparencia de los datos fuente. ¿Cuáles son las áreas clave en las que OpenAI y Google compiten en IA? Básicamente, OpenAI y Google compiten por el liderazgo de la IA en tres áreas. Primero, esta es una carrera tecnológica. Desde su lanzamiento en marzo de 2023, el GPT-4 de OpenAI ha superado consistentemente a otros modelos de IA. Google afirma que Gemini Ultra, su versión más capaz, iguala o supera a GPT-4 en puntos de referencia seleccionados. Independientemente de las diferencias técnicas entre los sistemas, esta competencia beneficia a los clientes. En segundo lugar, se trata de la búsqueda de un modelo de negocio sostenible para los sistemas de IA. Hasta la fecha, OpenAI, con Microsoft, ha realizado inversiones masivas, al igual que Google. OpenAI ofrece acceso a una variedad de modelos (GPT-3.5, GPT-4 y GPT-4 Turbo) para diferentes usos, mientras que Google ha optimizado Gemini para tres tamaños: Nano, Pro y Ultra. Ambas organizaciones buscan equilibrar el rendimiento, las características y el costo de la IA, ya que estos sistemas deben ser económicamente sostenibles en algún momento. En tercer lugar, existe una competencia por la mentalidad compartida entre el público y los desarrolladores. El interés público en ChatGPT ha sido rápido y sostenido. La firma financiera UBS informó que ChatGPT ganó más de un millón de usuarios una semana después de su lanzamiento; Google Trends indica un mayor interés en ChatGPT que sus competidores; y The Economist reconoció a ChatGPT como su palabra del año 2023. Sin embargo, la mentalidad de los desarrolladores puede ser más maleable. Las luchas de liderazgo en OpenAI a finales de 2023 llevaron a algunos desarrolladores a reconsiderar su dependencia tanto de ChatGPT como asistente de codificación como de OpenAI como proveedor de IA de fuente única. VER: El paquete completo de capacitación OpenAI en inteligencia artificial de ChatGPT (Academia TechRepublic) ¿Debería su organización utilizar Gemini o ChatGPT? Si necesita implementar una solución de inteligencia artificial ampliamente utilizada, las ofertas ChatGPT y API de OpenAI pueden ser su mejor opción, ya que Google puso a disposición de los desarrolladores el acceso a Gemini Pro solo el 13 de diciembre de 2023. A más largo plazo, la elección es menos obvia. Las luchas por el liderazgo de OpenAI a finales de 2023 llevaron al menos a algunos desarrolladores a explorar una gama más amplia de alternativas de IA, incluidas opciones del socio cercano de OpenAI, Microsoft. Google tiene un excelente historial de logros en investigación en IA y la empresa parece tener un sentido de urgencia por ofrecer soluciones sólidas de IA. Una práctica prudente para los líderes en la mayoría de los entornos empresariales será monitorear y experimentar con ambas opciones, mientras OpenAI y Google se esfuerzan por construir plataformas de IA útiles y sostenibles. Metodología Esta comparación de diciembre de 2023 se basó en información pública de cada proveedor y en experimentación, específicamente con ChatGPT (GPT-3.5 y GPT-4) y Bard. Ambas empresas realizan actualizaciones periódicas, así que busque Google u OpenAI para conocer las funciones más recientes.
Aunque CES se centra en el consumidor, muchas de las herramientas y tecnologías de la gran feria comercial de Las Vegas pueden ayudar a las empresas. Aquí están nuestras selecciones de los productos y tendencias más destacados en CES 2024, incluidas computadoras portátiles versátiles, un asistente portátil de IA generativa, televisores elegantes y realidad mixta para reuniones o capacitaciones inmersivas. 1. La IA generativa se integra con computadoras portátiles y aplicaciones La IA generativa como ChatGPT se ha convertido en lo más popular en tecnología durante el último año, por lo que no sorprende que la IA generativa esté presente a lo grande en CES. Las computadoras portátiles con Windows 11 de Dell y otros fabricantes tendrán un botón Windows para Copilot dedicado para el asistente de inteligencia artificial en lenguaje natural de Microsoft. Intel, Qualcomm, AMD y NVIDIA están trabajando para desarrollar la capacidad de ejecutar IA generativa directamente en su hardware. NVIDIA presentó Chat with RTX, que es una aplicación de demostración para personalizar un modelo de IA generativa para buscar contenido que incluye chats, documentos y videos en una PC o estación de trabajo con Windows RTX. IA generativa en el comercio minorista en CES 2024 Además, la IA generativa apareció en aplicaciones minoristas en CES 2024, y Walmart la estrenó en una “plataforma de comercio social” llamada Shop With Friends. Volkswagen pone ChatGPT en los automóviles Volkswagen está colocando ChatGPT en sus automóviles, lo que permite a un profesional ocupado pedirle a la IA generativa que realice tareas mientras está en movimiento. Es difícil decir si estos casos de uso resultarán tan o más deseables que los asistentes de IA existentes basados en voz (pero no generativos) a largo plazo. 2. Los dispositivos de productividad enfatizan la velocidad y la facilidad El dispositivo más popular en CES 2024 fue el Rabbit R1 (Figura A), un dispositivo portátil basado en IA generativa que no solo podría revolucionar la forma en que las personas interactúan con las aplicaciones, sino que posiblemente reemplazaría al teléfono inteligente como medio de uso personal. pantalla principal. Figura A: Rabbit R1 utiliza IA generativa para automatizar tareas que de otro modo se realizarían a través de una aplicación. Imagen: Rabbit El R1, que actualmente está disponible para pedidos anticipados por $199, se ejecuta en lo que Rabbit llama un modelo de acción grande, a diferencia de un modelo de lenguaje grande. El usuario puede pronunciar un comando (por ejemplo, «Reservar un vuelo») y el R1 simplemente lo hará sin que el usuario necesite abrir una aplicación o que el dispositivo necesite conectarse a una aplicación mediante una API. El Rabbit R1 es el ejemplo más dramático de la principal tendencia de productividad en CES 2024 de permitir que la IA generativa sea la interfaz entre el usuario y sus tareas, haciendo que los servicios en línea y las decisiones intermedias sean esencialmente invisibles. VER: Si bien ChatGPT se integró con otra tecnología en CES 2024, OpenAI abrió la Tienda GPT. (TechRepublic) Los monitores 3D e inalámbricos brindan más opciones de pantalla Lenovo presentó su monitor 3D Lenovo ThinkVision 27, que permite a los usuarios transformar imágenes 2D en contenido 3D rápidamente; Esto podría suponer un aumento de la productividad para los profesionales creativos. Mientras tanto, Samsung presentó una nueva configuración de monitores múltiples sin cables que ganó el premio CES 2024 Best of Innovation en periféricos y accesorios de computadora. Wi-Fi 7 está proliferando La Wi-Fi Alliance está comenzando a implementar certificaciones para Wi-Fi 7, lo que significa que más dispositivos podrán ejecutar los mayores rendimientos de datos de Wi-Fi 7 para aplicaciones como la realidad virtual. TP-Link, UniFi, MSI y Acer lanzaron enrutadores Wi-Fi 7 en la feria. Más sobre innovación 3. Las computadoras portátiles múltiples en 1 brindan opciones a los profesionales Varias computadoras portátiles que también funcionan como tabletas fueron lo más destacado de CES 2024. Por ejemplo, se exhibieron la computadora portátil 2 en 1 Spectre x360 de HP y la nueva línea XPS de Dell. ASUS presentó el Zenbook DUO (2024) UX8406 (Figura B), que viene con dos pantallas y un teclado y se puede convertir en cinco modos en total: una computadora portátil con teclado, dos pantallas táctiles, pantalla dual, modo de escritorio (dependiendo de si las pantallas están orientados al teclado de forma horizontal o vertical) o modo compartir (usar ambas pantallas para mostrar datos o presentaciones). Figura B: Las presentaciones y los datos se pueden compartir fácilmente utilizando el modo para compartir dos pantallas del ASUS Zenbook DUO. Imagen: ASUS 4. Qualcomm, fabricantes de automóviles y otros promueven productos de realidad virtual y mixta. Se espera que el chip Snapdragon XR2+ Gen 2 de Qualcomm aparezca en un casco de realidad virtual o mixta de Samsung a finales de este mes. Qualcomm ya ha lanzado un dispositivo de referencia que podría competir con el Apple Vision Pro. La realidad mixta y virtual también estuvo presente en el CES, con BMW investigando gafas de realidad mixta para conducir. 5. Las pantallas de TV curvas y transparentes llaman la atención Una pantalla de TV transparente podría ser una pieza impresionante para una oficina en casa, convirtiéndose en un objeto de arte en lugar de solo un rectángulo negro cuando no la esté usando. El Samsung Transparent MICRO LED y el LG Signature OLED T (Figura C) son espectaculares. Figura C: El televisor transparente LG Signature OLED T podría ser una parte llamativa de una oficina en casa. Imagen: LG En CES 2024 se mostró una amplia variedad de monitores curvos grandes para juegos. Otra tendencia fue reducir el deslumbramiento en los televisores, como con el revestimiento antideslumbrante del televisor OLED Samsung S95D. Nota del editor: TechRepublic cubre CES 2024 de forma remota.
No es necesario leer demasiado las noticias, ya sea aquí en Phandroid u otros medios, para ver el impacto que ha tenido la IA. Recientemente, ha habido una gran preocupación por las implicaciones éticas de la IA y su uso. Hoy ha habido una gran actualización en esto ya que OpenAI, el grupo detrás del popular chatbot de IA ChatGPT, ha confirmado que ha sido capacitado en propiedad intelectual con derechos de autor. La disputa legal en curso con The New York Times amplifica la importancia de la transparencia y las prácticas responsables de IA. En evidencia proporcionada por OpenAI, el grupo ha dado la siguiente declaración sobre el proceso de desarrollo del chatbot. Debido a que hoy en día los derechos de autor cubren prácticamente todo tipo de expresión humana, incluidas publicaciones de blogs, fotografías, publicaciones en foros, fragmentos de código de software y documentos gubernamentales, sería imposible entrenar los principales modelos de IA actuales sin utilizar materiales protegidos por derechos de autor. Limitar los datos de entrenamiento a libros y dibujos de dominio público creados hace más de un siglo podría generar un experimento interesante, pero no proporcionaría sistemas de IA que satisfagan las necesidades de los ciudadanos de hoy. El diálogo entre innovación y cumplimiento de los derechos de autor es complejo. Las consideraciones éticas se vuelven fundamentales a medida que las tecnologías de inteligencia artificial dan forma al panorama futuro de la innovación digital. Deben existir pautas para que estas cosas sean seguras para todas las partes. Fuentes poco éticas La disputa legal en curso con The New York Times subraya la tensión entre la innovación y la protección de los derechos de propiedad intelectual. La presentación de la Cámara de los Lores, si bien defiende las prácticas de OpenAI, también saca a la luz la creciente necesidad de una mayor transparencia en el desarrollo y despliegue de modelos de IA. Abundan las preguntas sobre las consecuencias del uso de material protegido por derechos de autor sin permiso explícito. El enfoque de OpenAI, en particular su falta de transparencia, podría plantear desafíos en el futuro. La dependencia de la empresa de material protegido por derechos de autor y el concepto legal de “uso justo” es objeto de un escrutinio justificable. Sólo hay que echar un vistazo a YouTube para ver cómo las corporaciones atacan cosas que son de uso justo legítimo. De todos modos, estos todavía están eliminados. Ya existe un precedente en el que los derechos de autor se transmiten en gran medida a las personas que los utilizan dentro de los parámetros legales. Por no hablar de aquellos que de forma deliberada, consciente y fuera de los parámetros del uso legítimo. ¿Que sigue? Las implicaciones éticas de acceder y utilizar datos protegidos por derechos de autor se vuelven más pronunciadas. El compromiso de OpenAI con la seguridad de la IA tiene buenas intenciones. Pero carece de dientes reales. La falta de claridad con respecto a los materiales específicos protegidos por derechos de autor utilizados en la capacitación plantea dudas sobre la rendición de cuentas y las prácticas responsables de IA. OpenAI no sabe de dónde viene toda la información o no puede decirnos de dónde viene. No estoy seguro de cuál de esas opciones es peor.
Esta es una publicación invitada. Las opiniones expresadas aquí son únicamente las del autor y no representan posiciones de IEEE Spectrum o IEEE. Cuando la gente piensa en aplicaciones de IA en estos días, probablemente piense en aplicaciones de IA de “código cerrado” como ChatGPT de OpenAI, donde el software del sistema está en manos seguras de su creador y de un conjunto limitado de socios examinados. Los usuarios cotidianos interactúan con estos sistemas a través de una interfaz web como un chatbot, y los usuarios empresariales pueden acceder a una interfaz de programación de aplicaciones (API) que les permite integrar el sistema de IA en sus propias aplicaciones o flujos de trabajo. Fundamentalmente, estos usos permiten a la empresa propietaria del modelo proporcionar acceso a él como un servicio, manteniendo al mismo tiempo seguro el software subyacente. El público no comprende tan bien la liberación rápida e incontrolada de potentes sistemas de IA no seguros (a veces llamados de código abierto). Un buen primer paso para comprender las amenazas que plantea la IA no segura es preguntar a los sistemas de IA seguros como ChatGPT, Bard o Claude. comportarse mal. La marca OpenAI aumenta la confusión. Si bien la compañía se fundó originalmente para producir sistemas de inteligencia artificial de código abierto, sus líderes determinaron en 2019 que era demasiado peligroso continuar publicando el código fuente y los pesos de los modelos de sus sistemas GPT (las representaciones numéricas de las relaciones entre los nodos en su red neuronal artificial). ) para el publico. OpenAI está preocupado porque estos sistemas de IA que generan texto pueden usarse para generar cantidades masivas de contenido bien escrito pero engañoso o tóxico. Empresas como Meta (mi antiguo empleador) han actuado en la dirección opuesta y han optado por lanzar potentes sistemas de IA no seguros en el mercado. nombre de democratizar el acceso a la IA. Otros ejemplos de empresas que lanzan sistemas de inteligencia artificial no seguros incluyen Stability AI, Hugging Face, Mistral, EleutherAI y el Technology Innovation Institute. Estas empresas y grupos de defensa de ideas afines han logrado avances limitados en la obtención de exenciones para algunos modelos no seguros en la Ley de IA de la Unión Europea, que está diseñada para reducir los riesgos de los potentes sistemas de IA. Es posible que presionen para obtener exenciones similares en Estados Unidos a través del período de comentarios públicos establecido recientemente en la Orden Ejecutiva sobre IA de la Casa Blanca. Creo que el movimiento de código abierto tiene un papel importante en la IA. Con una tecnología que aporta tantas capacidades nuevas, es importante que ninguna entidad actúe como guardián del uso de la tecnología. Sin embargo, tal como están las cosas hoy, la IA no segura representa un riesgo enorme que aún no podemos contener. Comprender la amenaza de la AIA no segura Un buen primer paso para comprender las amenazas que plantea la IA no segura es preguntar a los sistemas de IA seguros como ChatGPT, Bard, o Claude por portarse mal. Podrías pedirles que diseñen un coronavirus más mortal, que den instrucciones para fabricar una bomba, que hagan fotografías desnuda de tu actor favorito o que escriban una serie de mensajes de texto incendiarios diseñados para enojar más a los votantes de los estados indecisos por la inmigración. Es probable que reciba rechazos corteses a todas estas solicitudes porque violan las políticas de uso de estos sistemas de inteligencia artificial. Sí, es posible hacer jailbreak a estos sistemas de inteligencia artificial y hacer que se comporten mal, pero a medida que se descubren estas vulnerabilidades, se pueden solucionar. Ingrese a los modelos no seguros. El más famoso es Meta’s Llama 2. Fue lanzado por Meta con una “Guía de uso responsable” de 27 páginas, que fue rápidamente ignorada por los creadores de “Llama 2 Uncensored”, un modelo derivado sin características de seguridad y alojado de forma gratuita. descárguelo en el repositorio de Hugging Face AI. Una vez que alguien lanza una versión “sin censura” de un sistema de IA no seguro, el creador original del sistema se ve en gran medida impotente para hacer algo al respecto. Tal como están las cosas hoy, la IA no segura plantea un riesgo enorme que aún no podemos contener. La amenaza que plantean los sistemas de IA no seguros radica en la facilidad de uso indebido. Son particularmente peligrosos en manos de actores de amenazas sofisticados, que podrían descargar fácilmente las versiones originales de estos sistemas de IA y desactivar sus funciones de seguridad, luego crear sus propias versiones personalizadas y abusar de ellas para una amplia variedad de tareas. Algunos de los abusos de los sistemas de IA no seguros también implican el aprovechamiento de canales de distribución vulnerables, como las redes sociales y las plataformas de mensajería. Estas plataformas aún no pueden detectar con precisión el contenido generado por IA a escala y pueden usarse para distribuir cantidades masivas de información errónea personalizada y, por supuesto, estafas. Esto podría tener efectos catastróficos en el ecosistema de la información y, en particular, en las elecciones. La pornografía deepfake no consensuada y altamente dañina es otro ámbito en el que la IA no protegida puede tener profundas consecuencias negativas. La IA no protegida también tiene el potencial de facilitar la producción de materiales peligrosos, como armas biológicas y químicas. La Orden Ejecutiva de la Casa Blanca hace referencia a los riesgos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares (QBRN), y el Congreso de los EE. UU. está considerando varios proyectos de ley para abordar estas amenazas. Recomendaciones para las regulaciones de IA No necesitamos regular específicamente la IA no segura, casi Todas las regulaciones que se han discutido públicamente también se aplican a los sistemas de IA seguros. La única diferencia es que es mucho más fácil para los desarrolladores de sistemas de IA seguros cumplir con estas regulaciones debido a las propiedades inherentes de la IA segura y no segura. Las entidades que operan sistemas de IA seguros pueden monitorear activamente los abusos o fallas de sus sistemas (incluidos los prejuicios y la producción de contenido peligroso u ofensivo) y publicar actualizaciones periódicas que hagan que sus sistemas sean más justos y seguros. fuente La IA es EL problema sin resolver más importante en el plazo inmediato”.—Gary Marcus, Universidad de Nueva York Como tal, casi todas las regulaciones recomendadas a continuación se generalizan a todos los sistemas de IA. La implementación de estas regulaciones haría que las empresas se lo pensaran dos veces antes de lanzar sistemas de IA no seguros que estén listos para ser objeto de abuso. Acción regulatoria para los sistemas de IA Pausar todos los nuevos lanzamientos de sistemas de IA no seguros hasta que los desarrolladores hayan cumplido con los requisitos a continuación, y de manera que garanticen que las características de seguridad no puedan ser fácilmente eliminadas. eliminado por malos actores. Establecer el registro y la concesión de licencias (tanto retroactivas como continuas) de todos los sistemas de IA por encima de un cierto umbral de capacidad. Crear responsabilidad por “uso indebido razonablemente previsible” y negligencia: los desarrolladores de sistemas de IA deben ser legalmente responsables de los daños causados a ambas personas. y para la sociedad. Establecer procedimientos de evaluación, mitigación y auditoría independiente de riesgos para los sistemas de IA que crucen el umbral mencionado anteriormente. Exigir mejores prácticas de marcas de agua y procedencia para que el contenido generado por IA esté claramente etiquetado y el contenido auténtico tenga metadatos que permitan a los usuarios comprender su procedencia. Exigir transparencia de los datos de capacitación y prohibir los sistemas de capacitación sobre información de identificación personal, contenido diseñado para generar contenido que incite al odio y contenido relacionado con armas biológicas y químicas. Exigir y financiar el acceso de investigadores independientes, brindando a los investigadores examinados y a las organizaciones de la sociedad civil acceso previo al despliegue a sistemas generativos de IA. para investigación y pruebas. Exigir procedimientos de “conozca a su cliente”, similares a los utilizados por las instituciones financieras, para las ventas de hardware potente y servicios en la nube diseñados para el uso de IA; restringir las ventas de la misma manera que se restringirían las ventas de armas. Divulgación obligatoria de incidentes: cuando los desarrolladores se enteran de vulnerabilidades o fallas en sus sistemas de inteligencia artificial, deben estar legalmente obligados a informar esto a una autoridad gubernamental designada. Acción regulatoria para canales de distribución y ataques SurfacesRequiere la implementación de credenciales de contenido para las redes sociales, lo que otorga a las empresas una fecha límite para implementar el estándar de etiquetado de credenciales de contenido de C2PA.Automatiza las firmas digitales para que las personas puedan verificar rápidamente su contenido generado por humanos.Limita el alcance del contenido generado por IA: cuentas que no Se ha verificado que los distribuidores de contenido generado por humanos podrían tener ciertas características desactivadas, incluida la distribución viral de su contenido. Reducir los riesgos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares educando a todos los proveedores de ácidos nucleicos personalizados u otras sustancias potencialmente peligrosas sobre las mejores prácticas. Gobierno AcciónEstablecer un organismo regulador ágil que pueda actuar y hacer cumplir rápidamente y actualizar ciertos criterios de cumplimiento. Esta entidad tendría el poder de aprobar o rechazar evaluaciones de riesgos, mitigaciones y resultados de auditorías y tendría la autoridad para bloquear el despliegue del modelo. Apoyar a las organizaciones de verificación de datos y a los grupos de la sociedad civil (incluidos los “indicadores confiables” definidos por los Servicios Digitales de la UE). Act) y exigir que las empresas de IA generativa trabajen directamente con estos grupos. Cooperar internacionalmente con el objetivo de crear eventualmente un tratado internacional o una nueva agencia internacional para evitar que las empresas eludan estas regulaciones. La reciente Declaración de Bletchley fue firmada por 28 países, incluidos los países de origen de todas las principales empresas de IA del mundo (Estados Unidos, China, Reino Unido, Emiratos Árabes Unidos, Francia y Alemania); esta declaración estableció valores compartidos y abrió un camino para reuniones adicionales. democratizar el acceso a la IA con infraestructura pública: una preocupación común sobre la regulación de la IA es que limitará el número de empresas que pueden producir sistemas de IA complicados a un pequeño puñado y tenderá hacia el monopolio. prácticas de negocios. Sin embargo, existen muchas oportunidades para democratizar el acceso a la IA sin depender de sistemas de IA no seguros. Una es mediante la creación de una infraestructura pública de IA con potentes modelos de IA seguros. “Creo que cómo regulamos la IA de código abierto es EL problema sin resolver más importante en el plazo inmediato”, dijo Gary Marcus, científico cognitivo, empresario y profesor emérito de Me lo dijo la Universidad de Nueva York en un reciente intercambio de correos electrónicos. Estoy de acuerdo y estas recomendaciones son sólo un comienzo. Inicialmente serían costosas de implementar y requerirían que los reguladores hicieran descontentos a ciertos lobistas y desarrolladores poderosos. Desafortunadamente, dados los incentivos desalineados en los actuales ecosistemas de inteligencia artificial y de información, es poco probable que la industria tome estas acciones a menos que se vea obligada a hacerlo. Si no se toman medidas como estas, las empresas que producen IA no segura pueden generar miles de millones de dólares en ganancias y, al mismo tiempo, trasladar los riesgos que plantean sus productos a todos nosotros.De los artículos de su sitioArtículos relacionados en la Web
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