En el ámbito en constante evolución de la tecnología de software, mantenerse al tanto de las últimas tendencias es crucial para garantizar el éxito empresarial. A medida que nos adentramos en 2024, una serie de tecnologías innovadoras prometen remodelar el panorama del desarrollo y la implementación de software. Lea nuestro blog para conocer cinco tendencias emergentes de desarrollo de software que seguramente le darán a su empresa una ventaja competitiva. 1. Herramientas de desarrollo impulsadas por IA Los enfoques de codificación tradicionales están dando paso a herramientas de desarrollo impulsadas por IA que automatizan tareas como la generación, prueba y depuración de código. Plataformas como OpenAI Codex aprovechan las instrucciones en lenguaje natural para generar secciones de código, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la creatividad en lugar de en tareas rutinarias. 2. Democratización del desarrollo Las plataformas de código bajo/sin código están democratizando el desarrollo de software, permitiendo a personas sin conocimientos técnicos crear aplicaciones utilizando interfaces intuitivas y secuencias de comandos visuales. Al democratizar el desarrollo, las empresas pueden crear prototipos e implementar rápidamente herramientas internas, portales de clientes y flujos de trabajo complejos sin depender únicamente de ingenieros de software. 3. Priorizar la ciberseguridad Con el aumento de las ciberamenazas, integrar la seguridad en el proceso de desarrollo de software es primordial. Los marcos de seguridad integrados (ESF) y el escaneo automatizado de vulnerabilidades (AVS) son fundamentales para salvaguardar la integridad y la privacidad de los datos. La incorporación de IA y aprendizaje automático facilita la detección proactiva de amenazas y la predicción de anomalías, fortaleciendo los mecanismos de defensa. 4. Adoptar la computación de borde La computación de borde está transformando el procesamiento de datos al acercar el poder computacional a las fuentes de datos. Esto facilita la toma de decisiones en tiempo real y respuestas más rápidas en aplicaciones como IoT, vehículos autónomos y monitoreo remoto. Al eliminar la dependencia de servidores centralizados, la computación perimetral reduce la latencia y mejora la eficiencia de los recursos, lo que la hace indispensable para operaciones comerciales con uso intensivo de datos. 5. La realidad aumentada (AR) mejora la experiencia del cliente La realidad aumentada integra perfectamente el contenido digital con el mundo físico, creando experiencias inmersivas para los clientes. Ya sea visualizando muebles en sus hogares antes de comprarlos o recibiendo instrucciones paso a paso durante el mantenimiento del equipo, la RA mejora el marketing, la capacitación y el compromiso con el producto, fomentando la satisfacción del cliente y la lealtad a la marca. Conclusión: Las tendencias de desarrollo de software de vanguardia de 2024 ofrecen oportunidades incomparables para que las empresas innoven y sobresalgan. Al adoptar estos avances, puede obtener una ventaja competitiva, desbloquear nuevas oportunidades y ofrecer experiencias excepcionales a sus clientes. En Charter Global, nos dedicamos a explorar y aprovechar las últimas tecnologías para impulsar el crecimiento y la innovación empresarial. Estén atentos a nuestros blogs para obtener más información sobre el panorama cambiante de la tecnología de software. ¡Embárquemonos juntos en este viaje transformador!
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Después de anunciar por primera vez la existencia del acelerador de IA Gaudi 3 el año pasado, Intel está listo para poner el chip en manos de los OEM en el segundo trimestre de 2024. Intel anunció esta y otras noticias, incluida una nueva marca Xeon 6 y un estándar Ethernet abierto para IA. cargas de trabajo, en una sesión informativa previa celebrada el 1 de abril antes de la conferencia Intel Vision, que se llevará a cabo del 8 al 9 de abril en Phoenix, Arizona. El acelerador de IA Gaudi 3 se enviará a Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro. El Gaudi 3 se lanzará con Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro como socios OEM. Intel Gaudi 3 estará disponible a través de proveedores en tres factores de forma: tarjeta intermedia, placa base universal o PCle CEM. Gaudi 3 tiene un tiempo de entrenamiento de modelos de lenguajes grandes un 40% más rápido en comparación con el chip H100 AI de NVIDIA y una inferencia en LLM un 50% más rápida en comparación con el NVIDIA H100, dijo Intel. Gaudi 3 puede enfrentarse cara a cara con el chip acelerador de IA recientemente anunciado por NVIDIA, Blackwell. Gaudi 3 es «altamente competitivo», afirmó Jeff McVeigh, vicepresidente corporativo y director general del Grupo de Ingeniería de Software de Intel. McVeigh señaló que aún no ha sido posible realizar pruebas en el mundo real para los dos productos. La nueva marca Xeon 6 llegará en el segundo trimestre. Los procesadores Xeon 6, que vienen en las dos variantes de Performance-core y Efficient-core, se enviarán pronto. Los procesadores E-core se enviarán en el segundo trimestre de 2024, y poco después los procesadores P-core. Las dos variantes de los procesadores Xeon 6 comparten la misma base de plataforma y pila de software. El núcleo Performance está optimizado para cargas de trabajo de IA y de computación intensiva, mientras que el núcleo Efficient está optimizado para la eficiencia en las mismas cargas de trabajo. El procesador Intel Xeon 6 con E-core muestra una mejora de rendimiento por vatio de 2,4 veces en comparación con las generaciones anteriores y una mejora de rendimiento por bastidor de 2,7 veces en comparación con las generaciones anteriores. El procesador Xeon 6 muestra un marcado ahorro de energía en comparación con el procesador Intel Xeon de segunda generación debido a que necesita menos bastidores de servidores, lo que supone una reducción de energía de hasta 1 megavatio. La tarjeta de interfaz de red admite el estándar abierto de Internet para cargas de trabajo de IA. Como parte del esfuerzo de Intel para proporcionar una amplia gama de infraestructura de IA, la compañía anunció una tarjeta de interfaz de red de IA para adaptadores de red Intel Ethernet y IPU Intel. Las tarjetas de interfaz de red de IA, que ya utiliza Google Cloud, proporcionarán una forma segura de descargar funciones como almacenamiento, redes y gestión de contenedores y gestionar la infraestructura de IA, dijo Intel. La intención es poder entrenar y ejecutar inferencias sobre los modelos de IA generativa cada vez más grandes que Intel predice que las organizaciones querrán implementar en todo Ethernet. Intel está trabajando con el Consorcio Ultra Ethernet para crear un estándar abierto para redes de IA a través de Ethernet. Se espera que las tarjetas de interfaz de red de IA estén disponibles en 2026. Una estrategia de sistemas escalables de amplio alcance tiene como objetivo facilitar la adopción de la IA. Para prepararse para lo que la compañía predice que será el futuro de la IA, Intel planea implementar una estrategia de sistemas escalables. para empresas. «Queremos que sea abierto y que las empresas tengan opciones en hardware, software y aplicaciones», dijo Sachin Katti, vicepresidente senior y gerente general de Network and Edge Group de Intel, en la sesión informativa previa. Para lograrlo, la estrategia de sistemas escalables proporciona productos Intel para todos los segmentos de IA dentro de la empresa: hardware, software, marcos y herramientas. Intel está trabajando con una variedad de socios para hacer realidad esta estrategia, incluido: Google Cloud. Tales. Cohesidad. NAVER. Bosco. Ola/Kutrim. NielsenIQ. Buscador. FIB. Grupo CtrlS. Aterrizando IA. Roboflujo. Intel predice un futuro de agentes y funciones de IA. Katti dijo en el informe previo que las empresas se encuentran en una era de copilotos de IA. Luego podría venir una era de agentes de IA, que puedan coordinar otras IA para realizar tareas de forma autónoma, seguida de una era de funciones de IA. El aumento de las funciones de IA podría significar que grupos de agentes asuman el trabajo de un departamento completo, dijo Sachin. VER: Articul8, creadores de una plataforma de software de inteligencia artificial generativa, se separó de Intel en enero. (TechRepublic) Competidores de Intel Intel está tratando de diferenciarse de sus competidores centrándose en la interoperabilidad en el ecosistema abierto. Intel compite en el espacio de los chips de IA con: NVIDIA, que anunció el chip Blackwell de próxima generación en marzo de 2024. AMD, que en febrero de 2024 anunció una nueva solución arquitectónica para la inferencia de IA basada en procesadores AMD Ryzen Embedded. Intel compite por el dominio en la fabricación de chips con Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Samsung, IBM, Micron Technologies, Qualcomm y otros. TechRepublic cubre Intel Vision de forma remota.
El mercado de empresa a empresa experimentará una serie de grandes cambios en los años hasta 2030, según un nuevo informe de la firma de experiencia del cliente Merkle. Las empresas B2B regionales de APAC deberán considerar sus niveles de inversión en una serie de tecnologías e integrar nuevas herramientas ahora para prepararse y adaptarse a los cambios venideros. El informe B2B Futures: The View From 2030 sostiene que cuatro tendencias “síssmicas” clave están llegando al B2B: Un aumento en el comercio de máquina a máquina. Trazabilidad mejorada de la cadena de suministro. El dominio de los mercados digitales B2B. Velocidad de comercialización radicalmente acelerada. Jake Hird, vicepresidente de estrategia de Merkle B2B – APAC, dijo a TechRepublic que las empresas B2B de la región deberán responder con inversiones en tecnologías que incluyen IoT, IA, análisis de datos y blockchain para garantizar que se adapten a estos cambios que afectan a sus negocios y mercados. IoT para facilitar un aumento en el comercio de máquina a máquina El comercio de máquina a máquina aumentará hasta representar un tercio de todos los negocios B2B para 2030, dijo Merkle. En la práctica, esto verá la extensión de las herramientas automatizadas de toma de decisiones actuales, como los sistemas de reabastecimiento para minoristas que automatizan la compra de nuevo inventario de las fábricas, hacia decisiones más complejas pero aún sobre productos básicos, respaldadas por la IA. Jake Hird, vicepresidente de estrategia, Merkle B2B, APACImagen: Merkle Hird dijo que esta tendencia requeriría que las empresas B2B prioricen cada vez más las inversiones en cosas como infraestructura de TI, inteligencia artificial y herramientas de aprendizaje automático, tecnología blockchain y seguridad cibernética. Internet de las cosas El crecimiento del comercio de máquina a máquina dependerá en gran medida de la adopción y el despliegue de herramientas de IoT, que deberán integrarse en todo el mercado B2B. «Los dispositivos, sensores y redes de IoT formarán la columna vertebral del comercio m2m», dijo Hird. Si bien reconoce el crecimiento inestable hasta la fecha en el mercado de IoT, Merkle dijo que IoT ha madurado. El informe de Merkle predijo que los dispositivos IoT pronto serían una fuente clave de datos para las empresas B2B que necesitan «identificar y pronosticar las necesidades comerciales, que van desde la posible falta de existencias hasta la degradación de los equipos que pueden necesitar reemplazo, y realizar transacciones en consecuencia». Blockchain y contratos inteligentes Las máquinas tendrán los medios para realizar transacciones con otras máquinas utilizando blockchain. «La tecnología Blockchain y los contratos inteligentes garantizarán transacciones seguras y transparentes, permitiendo a las máquinas ejecutar acuerdos sin intervención humana», dijo Hird. DESCARGAR: Más de 50 glosarios tecnológicos de TechRepublic Infraestructura informática de borde premium Las empresas B2B necesitarán invertir en infraestructura de computación de borde para admitir más procesamiento de datos en tiempo real y transacciones de compra en sus huellas y cadenas de suministro. Plataformas de integración y gestión de datos Las empresas B2B necesitarán recopilar, procesar y analizar más información, lo que hace que la inversión en gestión de datos sea importante. Esto incluirá superar los desafíos de integración y aprovechar la interoperabilidad de los sistemas para generar los conocimientos necesarios para alimentar los sistemas. Sistemas de seguridad cibernética Las soluciones de seguridad cibernética serán cruciales para proteger las transacciones del acceso no autorizado, así como de otras amenazas en línea, según Merkle. «Las empresas necesitarán invertir en medidas como sistemas de detección de intrusos y tecnologías de cifrado avanzadas», afirmó Hird. Blockchain y tecnología de contabilidad distribuida para ofrecer trazabilidad de la cadena de suministro La trazabilidad de la cadena de suministro podría convertirse en uno de los dos principales impulsores de compras para B2B para 2030, debido a la presión de los consumidores y del mercado. Esto hará que aumente la adopción de la tecnología blockchain y de contabilidad distribuida a medida que las empresas busquen profundizar la transparencia y la confianza de sus cadenas de suministro. Blockchain y tecnología de contabilidad distribuida El informe de Merkle sugiere que blockchains, la forma más común de tecnología de contabilidad distribuida, podría ayudar a “arrojar luz sobre las cadenas de suministro globales bizantinas” al brindar acceso a datos de certificación, prácticas de abastecimiento e impacto ambiental, incluso calculando las huellas de carbono. Estas tecnologías podrían ayudar a las empresas a hacer cumplir los estándares de sostenibilidad. Etiquetas RFID e IoT La disponibilidad, la disminución del coste y la miniturización de las etiquetas RFID y los sensores de IoT harán que la IoT desempeñe un papel fundamental en la trazabilidad. Se espera que esto permita el seguimiento y monitoreo en tiempo real de los productos a medida que avanzan a lo largo de la cadena de suministro, desde el abastecimiento hasta la venta. Herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial Los actores B2B necesitarán análisis de datos e inteligencia artificial para obtener información a partir de los datos generados por los sistemas de trazabilidad de la cadena de suministro. «A través del análisis en tiempo real, las empresas pueden optimizar la gestión de inventario, anticipar las fluctuaciones de la demanda y mitigar los riesgos de la cadena de suministro», dijo Hird. Preparación para la integración para respaldar el auge de los mercados digitales B2B Se espera que los mercados digitales B2B capturen el 50 % del negocio B2B para 2030, frente al 15 % en 2024. Este cambio impulsará a las organizaciones B2B a centrarse en implementar plataformas de comercio electrónico para desarrollar una presencia. dentro de mercados digitales en crecimiento o sumergirse y construir los suyos propios. Herramientas de análisis y personalización El análisis y la personalización permitirán a las empresas obtener información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, dijo Hird. Esto ayudará a las empresas B2B a ajustar el marketing y las comunicaciones para compradores B2B individuales, mejorando la experiencia del cliente, el compromiso y los ingresos. Soluciones de integración y API Los mercados digitales dependen de la integración de sistemas para facilitar las transacciones de los clientes y las experiencias de compra. Las empresas deberán invertir en soluciones API y de integración para conectar sistemas y plataformas internos y externos para optimizar las operaciones y mejorar la eficiencia. Tecnología de optimización de la cadena de suministro Los modelos de mercado digital también requieren que las empresas B2B satisfagan demandas como tiempos de entrega más rápidos y cumplimiento eficiente de los pedidos desde su presencia en el mercado, dijo Hird. Sostuvo que esto alentará a las empresas B2B a adoptar más tecnologías de optimización de la cadena de suministro. Herramientas de diseño y creación de prototipos para acelerar la velocidad de comercialización B2B Se esperan cambios importantes en la forma en que las marcas B2B diseñan, prueban y entregan productos al mercado. Por ejemplo, en farmacología, dijo Merkle, aunque puede llevar de 10 a 15 años llevar un medicamento al mercado, un descubrimiento de fármacos y ensayos clínicos más rápidos podrían acortar este proceso dramáticamente. Hird dijo a TechRepublic que los procesos de diseño de prototipos y productos funcionales se pueden potenciar con IA generativa y tecnologías de creación de prototipos virtuales. Al utilizar simulaciones y herramientas de diseño que aumentan las contribuciones humanas y los métodos tradicionales, las empresas podrán reducir significativamente el tiempo y el costo asociados con la creación de prototipos y pruebas físicas. «Esto permite ciclos de iteración más rápidos, acelerando el proceso de desarrollo de productos y mejorando la velocidad de comercialización de nuevos productos e innovaciones», dijo Hird.
Samsung Electronics, un actor destacado en la industria tecnológica, revolucionará el mercado de semiconductores de IA con el próximo lanzamiento de su chip acelerador de IA de última generación, el Mach-1. El anuncio fue hecho por Kye Hyun Kyung, jefe de la División de Soluciones de Dispositivos de Samsung, durante la reciente reunión de accionistas de la compañía. Este movimiento marca un cambio significativo para Samsung a medida que se aventura en el desarrollo de chips lógicos para aplicaciones de IA, un dominio en el que anteriormente no había invertido mucho. Desarrollo del chip Mach-1 El chip Mach-1 AI se encuentra actualmente en etapas avanzadas de desarrollo, con su diseño ha pasado una rigurosa validación tecnológica en conjuntos de puertas programables en campo (FPGA). El enfoque innovador de Samsung con el Mach-1 implica el uso de memoria LPDDR, una característica única que reduce significativamente los requisitos de ancho de banda de memoria para inferencias a aproximadamente 0,125 veces en comparación con los diseños existentes. Este uso estratégico de la memoria LPDDR posiciona al Mach-1 como un chip de IA liviano que no depende de la memoria de gran ancho de banda (HBM), que actualmente es escasa y costosa en el mercado. Gizchina Noticias de la semana Posicionamiento estratégico de Samsung La entrada de Samsung en el mercado de chips de IA con el Mach-1 no tiene como objetivo directo competir con soluciones de gama ultraalta como las series H100 o B100 de Nvidia. En cambio, Samsung se está centrando en desarrollar un acelerador de inferencia de IA basado en un circuito integrado de aplicación específica (ASIC) que sobresale en aplicaciones informáticas de vanguardia. El énfasis de la empresa en el bajo consumo de energía, las dimensiones mínimas y la rentabilidad se alinea con la creciente demanda de soluciones de IA eficientes en diversas industrias. Además, el compromiso de Samsung con un desarrollo más amplio de semiconductores de IA es evidente a través del establecimiento de laboratorios dedicados tanto en Corea como en Estados Unidos centrados en la investigación de inteligencia artificial general (AGI). Estos laboratorios son fundamentales para impulsar la innovación hacia la creación de nuevos tipos de procesadores y memorias que cumplan con los requisitos de procesamiento en evolución de los futuros sistemas AGI. Conclusión En conclusión, la decisión estratégica de Samsung de lanzar el chip de IA Mach-1 significa su ambición de desafiar a líderes de la industria como Nvidia y establecerse como un actor clave en el mercado de semiconductores de IA. Con un fuerte enfoque en la innovación, la eficiencia y las asociaciones estratégicas, Samsung lograría avances significativos en la remodelación del panorama de la tecnología de inteligencia artificial. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
Una de las principales ventajas de la informática de punta es su capacidad para ofrecer capacidades de procesamiento en tiempo real. Al realizar cálculos muy cerca de la fuente de datos, se mitigan los retrasos asociados con la transmisión de datos a servidores remotos, lo que facilita la toma de decisiones y los mecanismos de respuesta instantáneos. Esta capacidad de procesamiento en tiempo real es particularmente valiosa en escenarios que requieren una acción rápida, como vehículos autónomos, automatización industrial o sistemas de monitoreo de atención médica. La computación perimetral aborda el problema del retraso o latencia en el envío de datos a servidores lejanos para su procesamiento. Al manejar los cálculos más cerca del lugar donde se crean los datos, como en dispositivos o servidores locales, la informática de punta reduce el tiempo que tardan los datos en viajar. Esto significa una comunicación más rápida y un mejor rendimiento, especialmente para cosas como la realidad virtual, los juegos en línea y el comercio financiero, donde incluso los pequeños retrasos pueden causar grandes problemas. En sectores críticos como la manufactura, la atención médica y los vehículos autónomos, donde las decisiones en fracciones de segundo son primordiales, la computación de punta es invaluable. Tomemos como ejemplo la fabricación: los dispositivos de borde pueden analizar rápidamente los datos de los sensores en el sitio, lo que permite la detección de anomalías en tiempo real y la optimización de procesos sin depender de servidores centralizados. Este enfoque no solo mejora la eficiencia sino que también minimiza el tiempo de inactividad, lo que ilustra el potencial transformador de la informática de punta en diversas industrias. Además de mejorar el procesamiento en tiempo real y la reducción de la latencia, la informática de punta optimiza la utilización del ancho de banda al minimizar el volumen de datos transmitidos a través de la red. Las arquitecturas tradicionales de computación en la nube requieren la transmisión de grandes volúmenes de datos desde dispositivos periféricos a centros de datos remotos para su procesamiento y análisis. Sin embargo, las limitaciones de ancho de banda, especialmente en ubicaciones remotas o áreas con mala conectividad de red, pueden obstaculizar esta transferencia de datos. La computación perimetral aborda este desafío procesando datos localmente en dispositivos perimetrales o servidores perimetrales, lo que reduce la cantidad de datos que deben transmitirse a través de la red. Este enfoque optimiza el uso del ancho de banda, minimiza la latencia y garantiza que los datos críticos se procesen de manera eficiente, incluso en entornos con ancho de banda limitado. Por ejemplo, en una implementación de IoT con numerosos sensores que recopilan datos en un campo agrícola remoto, la informática de punta puede preprocesar y filtrar datos localmente antes de enviar solo información relevante al centro de datos central, conservando el ancho de banda y mejorando el rendimiento general del sistema. La computación perimetral fortalece la seguridad de los datos al procesar información confidencial localmente, lo que reduce la exposición a amenazas durante la transmisión a centros de datos centralizados o entornos de nube. Esto minimiza el riesgo de acceso no autorizado o infracciones y, al mismo tiempo, mantiene los datos más cerca de su fuente. Además, la computación perimetral permite implementar medidas de seguridad como cifrado y controles de acceso directamente en dispositivos o redes perimetrales, lo que agrega una capa adicional de protección contra las amenazas cibernéticas. Este modelo de seguridad distribuida es especialmente beneficioso para industrias como la atención médica, las finanzas y el gobierno, donde la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo son fundamentales. Por ejemplo, en el sector sanitario, los dispositivos perimetrales pueden procesar datos de pacientes localmente, garantizando el cumplimiento de normativas como HIPAA y al mismo tiempo permitiendo intervenciones médicas oportunas basadas en información en tiempo real. La escalabilidad que ofrece la informática de punta representa otra propuesta convincente, que permite a las organizaciones adaptarse sin problemas a las demandas fluctuantes y escalar sus infraestructuras en conjunto con los requisitos en evolución. A diferencia de las arquitecturas de nube tradicionales, que pueden enfrentar desafíos de escalabilidad debido a limitaciones de procesamiento centralizado, la computación de borde facilita la escalabilidad distribuida, en la que los recursos computacionales se pueden aprovisionar dinámicamente entre nodos de borde para adaptarse a diferentes cargas de trabajo. Esta escalabilidad inherente no solo mejora la agilidad operativa sino que también garantiza una utilización óptima de los recursos, preparando así a las organizaciones para el futuro frente a las incertidumbres de la evolución tecnológica. La computación perimetral permite la gestión descentralizada de fuentes de energía renovables. Por ejemplo, paneles solares y turbinas eólicas. En un sistema de red inteligente, los dispositivos periféricos instalados en hogares o empresas individuales pueden analizar los patrones de producción y consumo de energía en tiempo real. Al ajustar el uso de energía en función de la generación y la demanda locales, la informática de punta ayuda a optimizar el uso de energía renovable, reducir la dependencia de combustibles fósiles y minimizar las emisiones de carbono. En edificios comerciales, la informática de punta puede respaldar sistemas inteligentes de gestión de energía de edificios que optimizan los sistemas de ventilación, calefacción y aire acondicionado para lograr eficiencia energética. Al analizar datos de sensores de ocupación, sensores de temperatura y pronósticos meteorológicos en tiempo real, los dispositivos de vanguardia pueden ajustar la configuración de HVAC de forma dinámica para mantener niveles óptimos de comodidad y al mismo tiempo minimizar el desperdicio de energía. Esto ayuda a reducir el consumo de energía y las emisiones de carbono relacionadas con las operaciones del edificio, contribuyendo así a los objetivos de sostenibilidad. La computación perimetral puede respaldar sistemas de transporte inteligentes para la gestión del tráfico y la reducción de emisiones en áreas urbanas. Por ejemplo, los dispositivos periféricos instalados en los semáforos y los sensores viales pueden analizar los patrones de tráfico en tiempo real y ajustar los tiempos de las señales para optimizar el flujo del tráfico y reducir la congestión. Al minimizar el tráfico en ralentí y las paradas y arranques, la informática de punta ayuda a reducir el consumo de combustible, las emisiones de gases de efecto invernadero y la contaminación del aire, promoviendo una movilidad urbana más limpia y sostenible. En los esfuerzos de conservación ambiental, la informática de punta permite el monitoreo en tiempo real de los hábitats, ecosistemas y recursos naturales de la vida silvestre. Por ejemplo, se pueden implementar dispositivos periféricos equipados con sensores y cámaras en áreas remotas para monitorear las poblaciones de vida silvestre, rastrear la deforestación y detectar actividades de tala ilegal o caza furtiva. Al procesar datos localmente en el borde, los conservacionistas pueden responder rápidamente a las amenazas ambientales, implementar intervenciones oportunas y promover prácticas sostenibles de gestión de la tierra. En la industria agrícola, la informática de punta se puede utilizar para observar datos de sensores de IoT desplegados en los campos para monitorear la humedad del suelo, las condiciones climáticas y la salud de los cultivos. Al procesar estos datos localmente en dispositivos de vanguardia, los agricultores pueden optimizar los programas de riego, reducir el uso de agua y minimizar el consumo de energía asociado con el bombeo y la distribución del agua, lo que lleva a prácticas agrícolas más sostenibles.
Intel anunció su próximo conjunto de procesadores Intel Core de 14.a generación el 8 de enero en CES 2024 en Las Vegas. El conjunto, conocido como Raptor Lake Refresh porque está basado en una versión mejorada del chip Raptor Lake, es el último impulso de Intel en procesadores de escritorio y móviles. «Nuestra familia de procesadores Intel Core de 14.ª generación está diseñada para brindar rendimiento y características de plataforma de primer nivel tanto a los usuarios de PC entusiastas como a los habituales», dijo Roger Chandler, vicepresidente de Intel y director general de PC y estaciones de trabajo entusiastas del grupo de informática cliente. en un comunicado de prensa. “Los entusiastas en movimiento ahora pueden disfrutar de la mejor experiencia móvil disponible en la actualidad con nuestros procesadores de la serie HX. Y los usuarios de computadoras de escritorio convencionales ahora pueden experimentar el rendimiento eficiente y las características sólidas de la plataforma disponibles en nuestros procesadores de escritorio de 65 y 35 vatios de última generación”. Además, Intel presentó la familia de procesadores móviles Intel Core U para PC profesionales y para juegos delgadas y livianas. Además de presentar nuevos productos en CES, Intel también impulsó su iniciativa AI PC, que permite que aplicaciones, funciones y cargas de trabajo de IA generativa se ejecuten localmente en dispositivos con procesadores Intel Core Ultra. La familia de procesadores móviles Intel Core de 14.ª generación agrega más núcleos La serie Intel Core HX de procesadores móviles de 14.ª generación para portátiles aborda las necesidades de los jugadores, creadores de contenidos y profesionales creativos que necesitan un alto rendimiento en un dispositivo relativamente pequeño. La serie incluye ocho núcleos Performance (núcleos P) y 16 núcleos Efficient (núcleos E). Intel informa que incorpora un 50% más de núcleos E en los procesadores Intel Core i7-14700HX de la familia HX en comparación con la generación anterior. Esta familia de procesadores incluye hasta 24 núcleos (ocho P-cores y 16 E-cores) y 32 subprocesos en sus procesadores i9-14900HX. Los procesadores i7-14700HX ahora tienen más núcleos, con 20 núcleos (ocho núcleos P, 12 núcleos E) y 28 subprocesos. La conectividad Thunderbolt 5 en la serie HX puede ofrecer 80 gigabits por segundo de ancho de banda bidireccional o hasta 120 Gbps con aumento de ancho de banda. Se espera que los procesadores Intel Core de 14.ª generación HX lleguen al mercado en dispositivos asociados en 2024. Los procesadores de escritorio Intel Core de 14.ª generación son compatibles con herramientas empresariales. La pila de computadoras de escritorio Intel Core de 14.ª generación tiene 18 nuevos procesadores desde la parte superior hasta la inferior de la pila. Los procesadores de escritorio Intel actuales ofrecen un rendimiento multihilo un 37% más rápido y un rendimiento de Microsoft Office hasta un 7% mejor en comparación con la generación anterior, dijo Intel. Los procesadores i9-14900 de los procesadores de escritorio Intel Core de 14.a generación pueden contener hasta 24 núcleos (ocho núcleos P, 16 núcleos E) y 32 subprocesos. La nueva pila de escritorio está equipada con conectividad Intel Killer Wi-Fi 7 (5 Gig) e Intel Killer Wi-Fi 6E (Gig+) de próxima generación. Los procesadores de escritorio Intel Core de 14.ª generación tienen 192 GB de memoria total DDR5-5600/DDR4-3200 MT/S para compatibilidad con versiones anteriores de placas base basadas en Intel 600 y 700. Los procesadores admiten soluciones térmicas integradas existentes, incluidos los refrigeradores Intel Laminar RH1 y RM1. VER: Los procesadores Meteor Lake Core Ultra de Intel con un coprocesador de IA salieron en diciembre de 2023 (TechRepublic) La línea de procesadores de escritorio Intel Core de 14.a generación compite principalmente con los procesadores Ryzen 7000 de AMD. Los nuevos procesadores de escritorio Intel Core de 14.a generación ya están disponibles en línea y en las tiendas. Algunos de los procesadores de escritorio Intel Core de 14.a generación (i9-14900, i7-14700, i5-14600 e i5-14500) son comparables con Intel vPro, que es una variedad de herramientas y servicios de hardware para un rendimiento de clase empresarial, integrados. en seguridad y monitoreo remoto de PCs empresariales. El procesador Intel Core U Serie 1 ofrece mayor rendimiento para portátiles. El procesador Intel Core U Serie 1 es el último de la familia Intel Core U de procesadores móviles. El procesador Intel Core U Serie 1 tiene los siguientes atributos: Hasta 5,4 GHz de frecuencia turbo junto con hasta 10 núcleos (dos P-cores, ocho E-cores) y 12 subprocesos en su procesador Intel Core 7 150U. Hasta 96 GB de memoria total DDR5-5200/DDR4-3200 MT/S. Conectividad universal Thunderbolt 4, que le permite conectarse a múltiples monitores y accesorios 4K con ancho de banda de 40 Gbps. Admite ocho carriles PCIe Gen 4.0 y 12 PCIe Gen 3.0 para el almacenamiento en unidad de estado sólido más reciente. Se conecta a Bluetooth 5.4, Bluetooth 5.3 y Bluetooth Auracast. Admite Intel Killer Wi-Fi 7 (5 Gig) e Intel Killer Wi-Fi 6E (Gig+). Los dispositivos móviles que utilizan el procesador Intel Core U Serie 1 estarán disponibles en el primer trimestre de 2024. El plan de Intel para la IA en las PC Durante la presentación principal de Intel en CES el 9 de enero, el director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, habló sobre su visión de la IA que se ejecuta en las PC en los próximos años. . Gelsinger describió la IA generativa como el comienzo de un largo proceso de integración en cada vez más tecnología. «Dominio por dominio, vamos a encontrar el valor económico», dijo. “Vamos a dejar atrás las alucinaciones de los modelos y ganaremos cada vez más confianza en lo que hacen. Creo que estaremos en un ciclo de más de 10 años para descubrir qué hacer con ella (la IA generativa) en varias industrias”. Gelsinger reiteró las declaraciones que había hecho antes sobre las cargas de trabajo locales de IA debido a tres leyes importantes: economía, física y “las leyes del país”, que en este caso se refiere a las regulaciones de privacidad de datos. «Esas tres leyes impulsarán más casos de uso de IA en los dispositivos que utilizamos en todo el perímetro», afirmó. Es por eso que Intel está trabajando en la fabricación de procesadores que puedan ejecutar cargas de trabajo de IA localmente. La compañía también está trabajando para comprimir modelos de lenguaje grandes para que sean cada vez más pequeños y al mismo tiempo ofrecer casos de uso efectivos, dijo Gelsinger. «Vamos a disfrutar de esto durante muchos CES por venir», dijo. «Tenemos mucha innovación que hacer». Nota del editor: TechRepublic cubre CES 2024 de forma remota.
La transformación digital ha sido un imperativo continuo para las empresas a nivel mundial y, a medida que nos acercamos a 2024, varias tendencias importantes están preparadas para redefinir el terreno. Estas tendencias desempeñarán un papel crucial en la configuración de cómo las organizaciones en los EE. UU. utilizan la tecnología para fomentar la innovación, sostener la competitividad y responder a las preferencias cambiantes de los clientes y la dinámica del mercado. Según estadísticas recientes del Departamento de Comercio de EE. UU., más del 70% de las empresas del país se han embarcado en iniciativas de transformación digital. Además, se prevé que aumente la adopción de la computación en la nube, y las estimaciones indican que casi el 80% de las empresas estadounidenses habrán migrado a la nube para 2024. Se prevé que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático se conviertan en componentes integrales de las estrategias comerciales, con Se espera que el 60% de las empresas estadounidenses incorporen aplicaciones impulsadas por IA en sus operaciones. Además, la ciberseguridad seguirá siendo una preocupación primordial a medida que las amenazas cibernéticas sigan aumentando. Exploremos las principales tendencias en transformación digital a tener en cuenta. Hiperautomatización y toma de decisiones impulsada por IA La evolución de la automatización está avanzando con la llegada de la hiperautomatización. Esta tendencia combina la automatización de procesos robóticos (RPA) con la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, lo que lleva a la automatización de procesos comerciales complejos, mejorando su eficiencia y precisión. Las organizaciones se apoyarán progresivamente en procedimientos de toma de decisiones impulsados por la IA, lo que les permitirá aprovechar el potencial del análisis de datos para una toma de decisiones más rápida y mejor informada. Ecosistemas digitales integrados La trayectoria de la digitalización empresarial está preparada para pasar de iniciativas aisladas a ecosistemas integrados. Esto marcará el comienzo del surgimiento de plataformas digitales diseñadas para unir una amplia gama de socios, tecnologías y salidas de datos. Estos ecosistemas interconectados permitirán a las empresas forjar nuevos canales de ingresos, elevar las interacciones con los clientes y promover la colaboración en un espectro expansivo. En consecuencia, se prevé que la floreciente economía de plataformas digitales ejerza una influencia transformadora en numerosos sectores, lo que indica un cambio profundo en la forma en que las empresas operan e innovan en la era digital. A medida que las organizaciones aprovechen cada vez más estas plataformas para mejorar la conectividad y la colaboración, obtendrán una ventaja competitiva al desbloquear nuevas oportunidades, optimizar sus operaciones y ofrecer un mayor valor a sus clientes. Privacidad de datos y ciberseguridad La privacidad y seguridad de los datos también son preocupaciones importantes. Para afrontar este desafío, se espera que las empresas realicen inversiones sustanciales en medidas de ciberseguridad de vanguardia. Adoptar la tecnología blockchain se convertirá en una práctica común por su capacidad para garantizar transacciones seguras y registros de datos inmutables. Se prevé que las empresas estadounidenses destinen una parte sustancial de sus presupuestos de TI a fortalecer sus medidas de seguridad digital. Además, la privacidad de los datos y el cumplimiento de regulaciones como la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) serán puntos focales para las organizaciones que operan en el panorama digital de EE. UU. en 2024. Además, la aplicación de estrictas regulaciones de protección de datos obligará a las organizaciones a fortalecer sus prácticas de manejo de datos. En este entorno, generar y preservar la confianza con los clientes dependerá del establecimiento y mantenimiento de protocolos sólidos de seguridad de datos. Estas medidas proactivas no solo salvaguardarán la información confidencial sino que también reafirmarán el compromiso de las empresas con la confidencialidad y la integridad de los datos que se les confían, asegurando a los clientes que sus datos están en buenas manos. 5G y Edge Computing La proliferación de redes 5G se acelerará, ofreciendo mayor velocidad y conectividad inquebrantable. Los atributos excepcionales de 5G, que incluyen una latencia mínima y un ancho de banda expansivo, potenciarán el procesamiento instantáneo de datos, revolucionando la IoT y las exigentes aplicaciones en tiempo real. Esto, junto con el aumento de la computación de punta, respaldará los avances en vehículos autónomos, ciudades inteligentes e industrias impulsadas por tecnologías de IoT. En conjunto, estos avances tecnológicos prometen remodelar el panorama de la conectividad y allanar el camino para innovaciones sin precedentes en diversos sectores. Sostenibilidad en la transformación digital Las empresas están colocando la sostenibilidad a la vanguardia de sus iniciativas de transformación digital, reconociéndola como un impulsor fundamental y no como una mera palabra de moda. Este cambio fundamental implica la integración de prácticas ecológicas en sus estrategias. El enfoque se extiende a adoptar tecnologías verdes, frenar el uso de energía y defender la responsabilidad social corporativa. Este movimiento hacia la transformación digital sostenible significa un doble compromiso: no solo con la gestión ambiental sino también con la obtención de una ventaja competitiva en un mundo donde las cuestiones ecológicas cobran gran importancia. Al aprovechar el poder de las prácticas sostenibles, las organizaciones se están posicionando como líderes responsables, cumpliendo con las expectativas de los consumidores conscientes del medio ambiente y garantizando un futuro próspero a largo plazo. En este panorama, la transformación digital sostenible no es simplemente una opción; se ha convertido en una vía fundamental para que las empresas prosperen, innoven y generen un impacto positivo en el planeta. Charter Global se dedica a unir a la comunidad global a través de la tecnología. Nuestro equipo está formado por solucionadores de problemas con visión de futuro impulsados por el deseo de proporcionar soluciones de vanguardia a nuestros clientes. Haciendo hincapié en resultados tangibles, nos hemos convertido en líderes en la industria de TI, reconocidos por nuestro compromiso con la excelencia. Nuestro grupo diverso de personas proviene de varios rincones del mundo, unidos por una visión común y una dedicación para lograr cambios positivos. En Charter Global, hacemos que la TI suceda; Póngase en contacto con nosotros para ayudar a dar forma al futuro de la innovación digital.