El término «copiloto» para los asistentes de IA parece estar en todas partes en el software empresarial actual. Como muchas cosas en la industria de la IA generativa, la forma en que se usa la palabra está cambiando. A veces se escribe con mayúscula y otras no. La elección de Copilot por parte de GitHub como marca fue el primer uso importante, seguido de que Microsoft nombrara a su asistente insignia de IA Copilot. Luego, el término copiloto rápidamente se volvió genérico. En el uso común, un copiloto de IA es un asistente de IA generativa, generalmente un modelo de lenguaje grande entrenado para una tarea específica. La confusión sobre un término podría llevar a que algunos clientes no sepan si lo que están adquiriendo es un producto de Microsoft, por ejemplo. Pero Microsoft no parece estar buscando apropiarse de la palabra copiloto, como la usan muchas otras compañías. El término copiloto se originó en el vuelo e implica una mano derecha competente para un profesional altamente calificado. Esto es lo que necesita saber sobre algunas de las muchas variedades de copiloto de IA. ¿Qué es el copiloto de Microsoft? Microsoft Copilot es un término general para una variedad de productos de IA generativa y chatbot que ahora están disponibles en todo el software de productividad de Microsoft. Para los usuarios empresariales, tenemos una guía para diferenciar las diversas iteraciones de Microsoft Copilot y las nuevas funciones e integraciones de Copilot. Microsoft utiliza dos construcciones para los nombres de productos Copilot: «en» o «para». En la hoja de trucos de TechRepublic sobre Microsoft Copilot, tenga en cuenta Copilot para seguridad y Copilots para finanzas, ventas y servicios, que probablemente se compren por separado para usos o departamentos específicos. Este es un caso interesante en el que Microsoft usa su propia marca de dos maneras a la vez (incluso después de todo el cambio de nombre de Copilot): los Copilots ofrecen capacidades muy similares, pero más específicas de la industria, en comparación con los Copilots en, por ejemplo. Por ejemplo, Copilot en Word puede ayudar con cualquier tarea de escritura, mientras que Copilot for Security se integra con productos de seguridad específicos. VER: Copilot en Bing solía llamarse Bing Chat antes de que Microsoft unificara un poco sus marcas. (TechRepublic) ¿Qué es GitHub Copilot? GitHub lanzó su producto Copilot en 2021 (GitHub ya había sido adquirido por Microsoft en ese momento). GitHub Copilot genera código basado en el código existente de un desarrollador; Está pensado como una versión AI de la programación en pareja. El GitHub Copilot original se construyó sobre OpenAI Codex, una variante del entonces actual GPT-3. GitHub cerró el círculo de la IA generativa con la incorporación de un chatbot a su versión más reciente, GitHub Copilot X. Más cobertura de IA de lectura obligada Microsoft Copilot vs GitHub Copilot Microsoft Copilot y GitHub Copilot tienen diferentes casos de uso principales. GitHub Copilot es específicamente para codificar, mientras que Microsoft Copilot se integra con una gran cantidad de software empresarial diferente. GitHub Copilot lee código, no lenguaje natural, y lo integra en un editor de código; Microsoft Copilot utiliza lenguaje natural y se integra con una variedad de productos de Microsoft. Por otro lado, Microsoft Copilot se puede utilizar para escribir código en algunos casos, como en Power Pages cuando se integra con Visual Studio Code. Microsoft Copilot para empresas comienza en $30,00 por usuario por mes con una licencia de Microsoft 365 Business Standard o Microsoft 365 Business Premium. GitHub Copilot comienza en $10 por usuario por mes. ¿Cuáles son otros productos Copilot? Salesforce no es un defensor de Microsoft de Copilot como marca. Einstein Copilot, lanzado en febrero de 2024, funciona en las ofertas de software como servicio de gestión de relaciones con clientes, inteligencia artificial y nube de datos de Salesforce. La empresa de software de automatización de procesos empresariales Appian llama Copilot a su compañero de IA generativa. Una empresa de software de prospección de ventas se llamó Copilot AI, pero no vende un robot de IA generativa; en cambio, ofrece respuestas predictivas a las conversaciones y campañas de LinkedIn. Hay muchas más empresas que utilizan Copilot para indicar un impulso generativo de IA para sus servicios. VER: Hay varias razones por las que las empresas o los usuarios individuales podrían querer desactivar las funciones de Microsoft Copilot que vienen con Windows 11. (TechRepublic) ¿Se puede utilizar copiloto como término genérico? Por ahora, “copilot” es una palabra flexible para productos de chatbot de IA genéricos y específicos de marca para usos comerciales específicos. Por ejemplo, Microsoft Copilot es un copiloto. A qué se refiere «copiloto» o cómo se denomina un chatbot de IA puede ser diferente según la organización. Los usos comunes del término indican el período del Salvaje Oeste de la IA en el que nos encontramos, y muestran que los profesionales todavía están trabajando en formas de utilizar la IA generativa para los negocios y que la IA generativa se está asentando en un papel de «asistente» en forma de chatbots personalizados. a productos y aplicaciones específicos. Probablemente verá la palabra copiloto escrita en minúsculas para indicar la versión genérica de los asistentes de IA. Las personas que crean la infraestructura Copilot en mayúsculas también han adoptado la versión genérica del término: el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, utilizó copiloto como término genérico en NVIDIA GTC, al igual que muchas empresas en la sala de exposiciones de la conferencia. Otras empresas parecen mantenerse alejadas del término: IBM llama Asistente a su compañero de IA watsonx, al igual que Databricks con su Asistente Databricks.
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GitHub Advanced Security obtiene funciones de IA y GitHub Copilot ahora incluye una opción de chatbot. Se espera que GitHub Copilot Enterprise esté disponible en febrero de 2024. Imagen: Adobe/sdx15 En la conferencia GitHub Universe celebrada en San Francisco y virtualmente los días 8 y 9 de noviembre de 2023, la compañía reveló su nuevo informe de tendencias de código abierto, así como cambios en GitHub Copilot y mejoras de IA para GitHub Advanced Security. GitHub Copilot y GitHub Advanced Security están disponibles a nivel mundial. Sin embargo, algunos servicios de GitHub, incluido Copilot, están sujetos a controles comerciales de EE. UU. y no están disponibles en los países sancionados que se enumeran aquí. Saltar a: La IA generativa es popular entre los proyectos de código abierto Los proyectos de IA generativa de código abierto se unieron a la lista de GitHub de los 10 proyectos de código abierto más populares por número de contribuyentes en 2023. En 2022, alrededor de 17.000 desarrolladores de GitHub trabajaron en proyectos de IA generativa; en 2023, esa cifra se disparó a alrededor de 60.000. Los proyectos de IA se están volviendo más comunes, dijo GitHub. Es probable que en el futuro más organizaciones comiencen a utilizar modelos de IA previamente entrenados a medida que los desarrolladores se familiaricen con ellos, predijo GitHub. Tendencias de Git hacia aplicaciones nativas de la nube a escala GitHub descubrió que los desarrolladores utilizan cada vez más el sistema de control de versiones de Git para lenguajes declarativos que utilizan infraestructura basada en Git como flujos de trabajo de código. El estudio también encontró una mayor estandarización en las implementaciones de la nube y un fuerte aumento en la velocidad a la que los desarrolladores usaban Dockerfiles y contenedores, infraestructura como código y otras tecnologías nativas de la nube. El uso del lenguaje de configuración de Hashicorp (HCL), que es un indicador de operaciones y trabajo de infraestructura como código, creció un 36 % año tras año. El número de nuevos desarrolladores en GitHub creció un 26%, y India tiene la población de desarrolladores de más rápido crecimiento. GitHub define a un desarrollador como cualquier persona con una cuenta de GitHub que no sea spam. Los proyectos de código abierto con respaldo comercial llaman la atención Los proyectos de código abierto con respaldo comercial tuvieron el mayor número de contribuciones y el mayor número de contribuyentes por primera vez. El número de proyectos privados creció un 38% año tras año. Proteger dependencias y sucursales son proyectos populares. En términos de seguridad en código abierto, cada vez más desarrolladores están recurriendo a la automatización para proteger las dependencias, y los mantenedores de código abierto están prestando mucha atención a proteger sus sucursales. El desarrollo front-end es prometedor El desarrollo front-end es un tipo de proyecto de rápido crecimiento entre los desarrolladores de código abierto. GitHub Copilot Chat y GitHub Copilot Enterprise revelados En GitHub Universe, la compañía anunció GitHub Copilot Chat (Figura A), que es un asistente de IA generativa que explica el código en lenguaje natural, y GitHub Copilot Enterprise. GitHub Copilot Chat estará disponible en diciembre de 2023 para los clientes con suscripciones a GitHub Copilot individuales o para toda la organización. Figura A GitHub Copilot Chat explica el código en lenguaje natural. Imagen: GitHub GitHub Copilot Enterprise, personalizado para uso empresarial, llegará en febrero de 2024 a un precio de 39 dólares por usuario al mes. Compare esto con Copilot Business, que cuesta $19 por mes y ya está disponible. Funciones adicionales de IA agregadas a GitHub Advanced Security Cobertura de lectura obligada para desarrolladores Tres funciones más impulsadas por IA llegarán a GitHubAdvanced Security: corrección automática de escaneo de código, escaneo de secretos en busca de secretos genéricos y un generador de expresiones regulares. VER: GitHub no es la única plataforma de colaboración y control de versiones. Consulte las alternativas de GitHub que están floreciendo en 2023. (TechRepublic) “Los desarrolladores necesitan la capacidad de proteger de forma proactiva su código justo donde se crea”, afirmó la vicepresidenta de gestión de productos de GitHub, Asha Chakrabarty, y directora de marketing de productos del laboratorio de seguridad y seguridad de la plataforma de GitHub. Laura Paine, escribió en una publicación de blog. Corrección automática del escaneo de código El escaneo de código ahora propondrá correcciones generadas por IA directamente en la solicitud de extracción, lo que permitirá a los desarrolladores corregir instantáneamente las vulnerabilidades mientras codifican; esto conducirá a un tiempo de remediación más rápido. Se pueden crear correcciones generadas por IA para alertas de CodeQL, JavaScript y TypeScript. Esto funciona cuando GitHub consulta un modelo de lenguaje grande en segundo plano para encontrar correcciones para cualquier alerta nueva, que luego se publica como sugerencias de código dentro de la solicitud de extracción. Autofix ahora está disponible para escanear códigos dentro de GitHub Advanced Security. Escaneo secreto El escaneo secreto con IA generativa, que ahora se encuentra en versión beta pública limitada, está diseñado para reducir los falsos positivos que a menudo surgen al buscar contraseñas posiblemente activas filtradas (Figura B). Figura B El escaneo secreto alerta a los usuarios sobre una contraseña que puede haber sido expuesta. Imagen: GitHub Generador de expresiones regulares El generador de expresiones regulares mejora las opciones de los desarrolladores cuando se trata de escaneo secreto, permitiéndoles crear patrones personalizados con expresiones regulares creadas con algunas consultas en lenguaje natural enviadas a la IA generativa. Está diseñado para agilizar la escritura de expresiones regulares y permite a los desarrolladores realizar ensayos en tiempo real para asegurarse de que todo funcione antes de guardar el patrón. La generación de expresiones regulares ya está disponible. Más características nuevas en GitHub Advanced Security Otras características nuevas de GitHub Advanced Security incluyen la creación de patrones personalizados con IA generativa y un nuevo panel de descripción general de seguridad. El personal de seguridad interesado puede unirse a una lista de espera para estas funciones.