Descargo de responsabilidad: las opiniones expresadas en esta historia pertenecen únicamente al autor. En 2007, Amazon lanzó Amazon Pay, una pasarela de pagos en línea que permite a los titulares de cuentas realizar pagos en miles de sitios web. En los años posteriores, el resto de las grandes empresas tecnológicas han seguido su ejemplo: Google Pay se lanzó en 2011, Apple Pay en 2014, Microsoft Pay en 2016 y Facebook (ahora Meta) Pay en 2019. Tras esta entrada inicial en las finanzas, Estas empresas solo han ampliado sus horizontes en la década de 2020. Google se ha asociado con bancos de todo el mundo (DBS y OCBC en Singapur) para ampliar sus servicios Google Pay, Apple ha lanzado una cuenta de ahorros de alto rendimiento en asociación con Goldman Sachs, y la historia continúa. Todo esto plantea la pregunta: ¿por qué? ¿Por qué todas las grandes tecnologías se están trasladando a los servicios financieros y por qué lo están haciendo ahora? La respuesta corta: datos. La respuesta larga es la siguiente. Crecimiento de la recopilación de datos Desde la llegada de Internet, ha habido un crecimiento exponencial en la cantidad de datos producidos cada año. Para dos de las cinco grandes empresas tecnológicas (Alphabet y Meta), aprovechar estos datos ha sido la clave para su modelo de negocio principal. En 2022, al igual que en años anteriores, los servicios publicitarios de Google representaron el 80 por ciento de los ingresos de Alphabet. Como motor de búsqueda más grande del mundo, la plataforma tiene acceso a una gran cantidad de datos de los usuarios, como edad, sexo, ubicación e historial de búsqueda. Utilizando estos datos, Google permite a los anunciantes orientar sus anuncios a aquellos que encajan en un determinado grupo demográfico. Esto incluye la segmentación basada en intereses, pasatiempos e incluso nivel de ingresos. Un ejemplo de las opciones de orientación demográfica que ofrecen Google Ads/Créditos de imagen: KlientBoost Meta utiliza un modelo similar utilizando los datos recopilados de sus plataformas de redes sociales, Facebook e Instagram. A continuación, consideremos a Amazon, Microsoft y Apple, que no dependen de la recopilación de datos para su negocio principal, sino que obtienen beneficios de ella como un flujo terciario o por medios indirectos. La principal fuente de ingresos de Amazon es su negocio minorista con más de 300 millones de usuarios. Con todos los datos que la empresa recopila sobre los hábitos de compra de sus usuarios, tiene la oportunidad perfecta para ofrecer servicios de publicidad dirigida a casi 10 millones de vendedores que utilizan su mercado. El negocio de publicidad de Amazon ha experimentado un rápido crecimiento desde 2021 (cuando la compañía lo informó por primera vez en sus ganancias), generando más de 30 mil millones de dólares en ingresos anuales. Los ingresos por publicidad en búsquedas de Microsoft, derivados del motor de búsqueda Bing, representaron el seis por ciento, o 11.600 millones de dólares, de los ingresos totales de la compañía en 2022. Si bien es una proporción relativamente pequeña, generó un 36 por ciento más que el año anterior. lo que la convierte en la de más rápido crecimiento entre todas las fuentes de ingresos de Microsoft. Finalmente, si bien Apple no ofrece servicios de publicidad, sí cobra a Google por el derecho a ser el motor de búsqueda predeterminado en los dispositivos Apple. En 2014, esto costó mil millones de dólares y hoy, según se informa, cuesta más de 18 mil millones de dólares. Google es el primero en recopilar datos de los usuarios de productos Apple y Apple, consciente del valor creciente de estos datos, cobra una tarifa más alta a medida que pasa el tiempo. La próxima frontera de la recopilación de datos En 2006, el matemático Clive Humby dijo que “los datos son el nuevo petróleo”, y sus observaciones ciertamente han envejecido bien. Entonces, según esa analogía, recopilar más datos sería una forma segura de ganar más dinero. Como han demostrado Meta y Google con sus respectivas plataformas, una forma eficaz de recopilar datos es a cambio del acceso a algo de valor. Por ejemplo, Instagram permite a los usuarios conectarse con amigos y consumir contenido a cambio de datos como lo que les gusta y lo que no, sus intereses y detalles personales. Estas métricas de datos básicos están disponibles para todas las grandes empresas de tecnología en la actualidad. Para obtener una ventaja en el futuro, deben buscar formas de obtener una visión más profunda de la vida de sus consumidores. Aquí es donde entran las finanzas. Los hábitos de gasto pueden resaltar tendencias y ofrecer una imagen clara de métricas como el ingreso disponible, los medios de gasto preferidos y la frecuencia de las compras. Amazon podría introducir anuncios dirigidos más sofisticados al recopilar datos sobre los hábitos de gasto de sus consumidores / Créditos de imagen: Amazon Ads Por ejemplo, si reserva unas vacaciones usando Amazon Pay, el mercado de Amazon podría usar estos datos para seleccionar sus anuncios en consecuencia, dirigiéndose a usted con lo esencial. que puedas necesitar para tu viaje. De manera similar, Google y Meta podrían refinar su segmentación de clientes y ofrecer más valor a los clientes que se anuncian con ellos. Un hotelero podría dirigirse no sólo a los usuarios que tienen «viajar» como uno de sus intereses, sino también a aquellos que han gastado más de 1.000 dólares estadounidenses en viajes en los últimos seis meses. Aprovechar las fortalezas existentes Las finanzas ofrecen una oportunidad ideal para las grandes empresas de tecnología, en la que pueden aumentar los puntos de recopilación de datos mientras aprovechan sus fortalezas existentes y satisfacen una necesidad del consumidor. Las pasarelas de pago son una solución que encaja perfectamente en esta intersección. Los pagos en línea se han vuelto cada vez más populares en los últimos años y, por eso, los consumidores necesitan formas más seguras de realizar transacciones. Es inconveniente y arriesgado almacenar datos de pago en varios comerciantes y terceros. Como tal, las pasarelas de pago actúan como intermediarios confiables, facilitando las transacciones y manteniendo seguros los datos financieros. Los consumidores no necesitan compartir la información de su tarjeta de crédito con cada sitio web desde el que realizan pedidos, solo con la pasarela de pago. Las ofertas de pagos digitales de Apple, Google y Amazon estuvieron entre las mejores en los EE. UU. cuando se clasificaron según el conocimiento de la marca / Créditos de imagen: Enterprise Apps Today Naturalmente, al elegir una pasarela de pago, los consumidores elegirían una que sea confiable y de buena reputación. Las grandes empresas tecnológicas disfrutan aquí de una ventaja competitiva, dada su relación preestablecida con una gran base de consumidores. Millones de usuarios del mercado de Amazon, que ya han compartido los datos de su tarjeta de crédito con la empresa, probablemente recurrirían a Amazon Pay antes de considerar una pasarela de pago lanzada por una empresa con la que no están familiarizados. Por lo tanto, las grandes empresas tecnológicas pueden ingresar al ámbito de las finanzas con una ventaja sobre otros actores y, al hacerlo, mejorar significativamente sus esfuerzos de recopilación de datos. El futuro de la recopilación de datos El papel que desempeñan los datos en el marketing y la publicidad no hará más que crecer a medida que pase el tiempo. Para empresas como Google y Meta, una mejor recopilación de datos será clave para salvaguardar su negocio principal. Para Microsoft, Amazon y Apple, podría representar una oportunidad atractiva para diversificar aún más sus fuentes de ingresos. Junto con la recopilación de datos, el análisis desempeña un papel igualmente importante. Después de todo, los datos son de poca utilidad hasta que se filtran en tendencias e información útil. Lea la siguiente entrevista con el director de ingresos de Crayon Data para conocer el creciente uso de la inteligencia artificial (IA) para maximizar el valor de los datos recopilados. Crédito de la imagen destacada: Amazon / Google / Apple / Meta Lea también: Privacidad de datos en peligro: ¿Debería el mundo tener cuidado con las superaplicaciones?
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