La inteligencia artificial está transformando las industrias en todo el mundo, creando nuevas oportunidades en la atención médica, las finanzas, el servicio al cliente y otras disciplinas. Pero el ascenso de la IA plantea preocupaciones sobre el desplazamiento laboral, especialmente porque la tecnología podría automatizar tareas que tradicionalmente realizaban los humanos. Los trabajos que involucran la entrada de datos, la codificación básica y el mantenimiento rutinario del sistema corren el riesgo de ser eliminados, lo que podría preocupar a los nuevos profesionales de TI. Sin embargo, la IA también crea nuevas oportunidades para los trabajadores, como el desarrollo y mantenimiento de nuevos sistemas, el análisis de datos y la ciberseguridad. Si los profesionales de TI mejoran sus habilidades en áreas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización, pueden seguir siendo competitivos a medida que evoluciona el mercado laboral. Aquí hay algunas habilidades que los profesionales de TI necesitan para seguir siendo relevantes, así como consejos sobre cómo prosperar y oportunidades de crecimiento en la industria. Impulsar su conocimiento Un área en la que debe dominar son los algoritmos de aprendizaje automático. Recomiendo aprender los fundamentos, como los conceptos básicos de programación y matemáticas. Busque programas que requieran que participe en proyectos y tareas que apliquen lo que ha aprendido. Comprender los datos también es crucial. Aprende a recopilar, analizar e interpretar datos con Python, R, SQL y herramientas similares. Recursos recomendados:Coursera es una plataforma de aprendizaje en línea que ofrece clases sobre una gran cantidad de temas. Te sugiero el curso introductorio sobre aprendizaje automático que imparte Andrew Ng, profesor adjunto de informática en Stanford.EdX, otra plataforma en línea, ofrece una variedad de cursos, incluidos los de informática, ingeniería y negocios. Recomiendo tomar el programa Data Science MicroMasters, que proporciona una base integral del campo, incluidas herramientas estadísticas y computacionales para el análisis de datos.Udacity, que es conocida por sus programas nanodegree, ofrece experiencias prácticas de aprendizaje tecnológico basadas en proyectos. Los nanodegrees son programas educativos en línea certificados que te enseñan habilidades especializadas en menos tiempo que los títulos de licenciatura y maestría tradicionales. Considera el nanodegree AI Programming With Python, que cubre las habilidades esenciales necesarias para crear aplicaciones de IA utilizando lenguajes de programación como Python, NumPy y PyTorch.Fast.ai ofrece cursos gratuitos sobre aprendizaje profundo. Comienza con el programa Practical Deep Learning for Coders diseñado para principiantes. Abarca técnicas y herramientas de última generación. El curso intensivo gratuito de aprendizaje automático de Google ofrece una introducción práctica al tema mediante las API de TensorFlow, que son bibliotecas de aprendizaje automático de código abierto. El curso incluye ejercicios, visualizaciones interactivas y videos instructivos. Ideas clave sobre la ética de la IA Comprender las consideraciones éticas en torno a las tecnologías de IA es crucial. Los cursos sobre ética y políticas de IA brindan información importante sobre las implicaciones éticas, las regulaciones gubernamentales, las perspectivas de las partes interesadas y los posibles impactos sociales, económicos y culturales de la IA. Recomiendo revisar estudios de casos para aprender de ejemplos del mundo real y comprender las complejidades que rodean la toma de decisiones éticas. Algunos cursos de IA exploran las mejores prácticas adoptadas por las organizaciones para mitigar los riesgos. También es fundamental aprender a realizar evaluaciones de impacto para evaluar la posible influencia social, económica y cultural de las tecnologías de IA antes de que se implementen. Un enfoque proactivo puede ayudar a identificar y abordar problemas éticos desde el principio. La importancia de las habilidades blandas La IA puede manejar datos, pero se necesitan humanos para el pensamiento creativo y estratégico. Los profesionales de la IA necesitan desarrollar sus habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas, ya que son áreas en las que la inteligencia humana sobresale. Al perfeccionar sus habilidades, puede complementar la tecnología de IA y garantizar una mejor toma de decisiones. Trabajar con IA involucra equipos interdisciplinarios, y eso requiere fuertes habilidades de comunicación para colaborar de manera efectiva con diversos miembros del equipo para una gama más amplia de perspectivas y soluciones innovadoras. La capacidad de comunicarse de manera clara y concisa también es crucial al explicar conceptos o ideas complejos a otros, ya sea en presentaciones o definiendo un nuevo concepto en código. Navegar por el nuevo mercado laboral Unirse a redes profesionales y comunidades de IA puede ayudarlo a conectarse con empleadores potenciales. Considere unirse a LinkedIn y GitHub, crear un sitio web personal y escribir un blog. Comparta su cartera en LinkedIn y otras redes profesionales para acceder a una audiencia más amplia y conectarse con empleadores potenciales. Cree una fuerte presencia en línea compartiendo información sobre sus proyectos, escribiendo artículos y participando en debates sobre IA y tecnologías relacionadas. No solo le permite mostrar sus habilidades y experiencia, sino que también podría atraer la atención de reclutadores y gerentes de contratación. Otra forma de mostrar tus habilidades técnicas es desarrollar un portafolio de tus proyectos de IA, muestras de código y experiencia laboral relevante. Un portafolio bien organizado demuestra tus capacidades a los empleadores potenciales. Debes actualizarlo regularmente con nuevos proyectos y logros. Si no tienes mucha experiencia profesional en IA, crea proyectos y tareas personales para mostrar tus habilidades. Muchos ingenieros exitosos atribuyen sus logros a la guía de mentores. Buscar mentores experimentados puede brindar orientación, retroalimentación y conocimientos de la industria invaluables. Construir relaciones con ingenieros más experimentados ofrece oportunidades de establecer contactos y te ayuda a mantenerte actualizado sobre las tendencias y los avances de la industria. Interactuar con pares a través de grupos de estudio y redes profesionales también es beneficioso. Te permite obtener diferentes perspectivas y colaborar para resolver problemas. Conectarse con otros profesionales de TI ayuda a profundizar su comprensión de los conceptos de IA y tecnología al mismo tiempo que construye un sistema de soporte sólido dentro de la industria. Cómo prosperar en la era de la IA La industria tecnológica evoluciona rápidamente, así que esté abierto a aprender nuevas habilidades y adaptarse a los cambios en el mercado laboral. Puede demostrar su capacidad para superar desafíos y mantenerse relevante. Al mejorar continuamente sus habilidades, está publicitando su dedicación al campo y puede destacarse ante posibles empleadores. Las entrevistas técnicas para profesionales de TI a menudo incluyen pruebas de codificación, algoritmos de IA y conceptos de aprendizaje automático. Puede perfeccionar sus habilidades en plataformas de codificación en línea como LeetCode y HackerRank. Las plataformas no pueden enseñarle a codificar, pero pueden proporcionar un lugar para trabajar y probar su código. También se recomienda combinar sus habilidades técnicas con el conocimiento de otros campos como los negocios, la atención médica y las finanzas. Un enfoque interdisciplinario puede abrir la puerta a más trabajos. Perspectivas y oportunidades Para avanzar en el campo de la IA, manténgase informado sobre sus aplicaciones en áreas emergentes como la computación cuántica, la biotecnología y las ciudades inteligentes. Comprender estos campos puede brindarle una ventaja competitiva y abrir oportunidades de crecimiento. Salga de su zona de confort participando en proyectos de IA destinados a abordar problemas sociales como el cambio climático, el acceso a la atención médica y la educación. Al aplicar la IA para el bien social, no solo contribuye positivamente a la sociedad; también obtiene una valiosa experiencia y reconocimiento. Tener experiencia en IA ofrece numerosas oportunidades para el emprendimiento. Quizás quieras considerar iniciar tu propia empresa o unirte a empresas emergentes innovadoras que aprovechen la IA para resolver problemas específicos. Al ser parte del ecosistema empresarial, puedes contribuir a soluciones innovadoras y potencialmente crear un impacto duradero en la sociedad. Busca oportunidades de financiación, incubadoras y aceleradores que respalden a las empresas emergentes impulsadas por la IA. La experiencia práctica es invaluable. Busca pasantías o trabaja en proyectos que involucren IA y aprendizaje automático. La experiencia práctica mejora tus habilidades técnicas y te brinda trabajo práctico y real para mostrar en entrevistas de trabajo. Además, las pasantías pueden generar conexiones valiosas e incluso oportunidades laborales. Otra forma de obtener experiencia práctica es contribuyendo a proyectos de IA de código abierto. No solo mejoraría tus habilidades, sino que también te ayudaría a construir tu cartera. Al colaborar con otros desarrolladores en proyectos de código abierto, puedes obtener información y comentarios valiosos para mejorar aún más tu conocimiento en IA y aprendizaje automático.
