Mei, de 32 años, acaba de terminar su turno en una fábrica de uno de los proveedores de teléfonos inteligentes más grandes del mundo en Shanghai. Tiene un hijo de tres años al que apenas ve. Los costos están aumentando, mientras que los fondos siempre son escasos. Es por eso que Mei sigue trabajando en turnos de 14 horas, haciendo horas extras tanto como puede y quedándose en un dormitorio con otras personas como ella, a cientos de kilómetros de su familia. Los días libres son una rareza. “¿No es eso ilegal?” “Firmamos tarjetas de tiempo que dicen que trabajamos 8 horas. Pero esa no es la verdad”. “¿Por qué hacerlo entonces? ¿Por qué permanecer tan lejos? ¿Por qué trabajar tantas horas extras? “Es la única manera de poder ganar lo suficiente para vivir para mi familia y para mí. Las horas regulares no pagan lo suficiente”. Mei no es una persona real. Pero esta conversación ficticia resultará cierta para miles de trabajadores de fábricas de productos electrónicos en China y Taiwán, quienes, como nuestra ficticia Mei, trabajan horas increíblemente largas en condiciones terribles para ganar un salario decente. ¿Qué es un salario digno? ‘La remuneración recibida por un trabajador por una semana laboral estándar en un lugar determinado, suficiente para permitirle un nivel de vida digno al trabajador y su familia. Los elementos de un nivel de vida decente incluyen alimentos, agua, vivienda, educación, atención médica, transporte, vestimenta y otras necesidades esenciales, incluida la provisión para eventos inesperados.’ Coalición Mundial por un Salario Digno Un salario digno a menudo no es lo mismo que el salario mínimo legal. En más de 170 países, existe una disparidad considerable entre ambos. La triste verdad es que la mayoría de los trabajadores fabriles de todo el mundo no ganan un salario digno. Por eso tienen que priorizar en qué gastan. La medicina y la educación de los niños encabezan la lista, la vivienda y la alimentación no tanto. Terminan viviendo muy, muy lejos de sus familias porque no pueden pagar la vivienda en las ciudades donde están ubicadas las fábricas. Tampoco pueden guardar nada para emergencias. Un salario digno ha sido una de nuestras principales preocupaciones desde que Fairphone comenzó hace una década, algo en lo que hemos estado trabajando activamente para ayudar a cerrar la brecha. Nuestros esfuerzos siempre han consistido en cerrar la brecha de salario digno. Programa de bonificación de salario digno de Fairphone En 2019, Fairphone se convirtió en la primera empresa de electrónica en apoyar a nuestros proveedores directos con una bonificación de salario digno. Se trata de una prima que se paga directamente a los trabajadores y está diseñada para cerrar la brecha entre el salario mínimo y uno que permita a quien lo gana un nivel de vida digno. También somos los primeros en pagar bonificaciones de salario digno para la fabricación de auriculares y a los trabajadores de los subproveedores de componentes. Desde 2019, Fairphone ha apoyado a más de 6200 personas que trabajan en cinco fábricas de proveedores y subproveedores con 950 000 dólares estadounidenses en bonificaciones de salario digno. En promedio, eso significa un mes de salario adicional por año por cada trabajador impactado. Entonces, ¿cómo funciona el programa? En promedio, el salario diario de un trabajador de una fábrica es de unos 15 dólares por un turno de ocho horas sin horas extras. Para ganar un salario digno, los trabajadores deben ganar 21 dólares al día. Por cada hora invertida en la línea de producción de Fairphone, pagamos la diferencia, cerrando la brecha al 100%. Esta bonificación se divide equitativamente entre todos los trabajadores mal pagados de la fábrica, independientemente de si trabajaron en un producto Fairphone o no. A finales de 2023, recalculamos las primas de salario digno para el ensamblaje final de nuestros teléfonos inteligentes utilizando las últimas estimaciones de salario digno y datos de la línea de producción. Las nuevas primas van desde 23 centavos por el montaje de nuestro Fairbuds XL hasta 1,20 dólares por el montaje de un teléfono inteligente. Esto demuestra una vez más lo poco que se necesita para cerrar la brecha en materia de salarios dignos. Pero nuestro apoyo no significa que todos los trabajadores de nuestros proveedores ganen todavía un salario digno completo; Esta bonificación está vinculada a la producción de Fairphone, que es sólo una fracción de la capacidad de producción total de las fábricas. Dicho esto, nuestra contribución, dado nuestro tamaño y escala, actualmente se acerca al 15% de la brecha salarial total. ¿Te imaginas si todas las demás marcas comenzaran a hacer lo que estamos haciendo nosotros? A lo largo de los años, hemos iniciado un fuerte lobby para incluir el derecho a un salario o ingresos dignos en la legislación clave de la UE y hemos publicado guías para nuestros pares de la industria sobre cómo pagar salarios dignos en la cadena de suministro. También hemos sido transparentes sobre nuestros esfuerzos para proporcionar un salario digno a las personas que fabrican nuestros productos, a través de blogs, guías y herramientas que publicamos en nuestro sitio web. Creemos que al utilizar datos creíbles que hayan sido examinados por un tercero, cualquier otra empresa puede unirse a nosotros o seguir nuestro ejemplo. Si bien existen servicios como este, estos datos generalmente están ocultos detrás de muros de pago. El libre acceso a datos creíbles sobre salarios dignos en todas las industrias es fundamental para lograr salarios dignos en todo el mundo. Por eso, a partir de mayo de 2024, estamos muy orgullosos de anunciar nuestro papel como uno de los financiadores que ayudan a la Fundación WageIndicator a publicar estimaciones de salario digno para 2600 regiones en 165 países. Los datos son de libre acceso para cualquier trabajador, empresa o sindicato. Los datos se pueden utilizar, por ejemplo, en el diálogo nacional sobre el nivel del salario mínimo legal. Fairphone utiliza la estimación de salario digno más alto de WageIndicator para calcular si existe una brecha entre los salarios pagados a los trabajadores de las fábricas y los salarios dignos. Esto es algo que todas las empresas que se toman en serio el trato justo a las personas también pueden empezar a hacer activamente. Al final del día, depende de todas las empresas poner su dinero en práctica y comenzar a pagar salarios dignos a las personas que fabrican sus productos.
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IA y ciberseguridad: luchando contra el cambiante panorama de amenazas En el mundo interconectado de hoy, la ciberseguridad se ha convertido en una preocupación crítica para individuos, empresas y gobiernos por igual. La sofisticación cada vez mayor de las amenazas cibernéticas plantea desafíos importantes a las medidas de seguridad tradicionales. A medida que las organizaciones luchan por seguir el ritmo de la evolución de las técnicas de ataque, recurren a un poderoso aliado: la inteligencia artificial (IA). La IA ha surgido como un punto de inflexión en el ámbito de la ciberseguridad, al ofrecer nuevas formas de detectar, prevenir y mitigar las ciberamenazas. En este artículo, profundizaremos en la intersección de la IA y la ciberseguridad y exploraremos cómo este dúo dinámico está remodelando la batalla contra el panorama de amenazas en evolución. El auge de la IA en la ciberseguridad El campo de la IA ha sido testigo de enormes avances en los últimos años y su aplicación en la ciberseguridad está revolucionando la forma en que abordamos la defensa digital. Los sistemas de seguridad tradicionales, a menudo basados en enfoques basados en reglas o firmas, han demostrado ser inadecuados contra amenazas cibernéticas sofisticadas y en rápida evolución. La IA aporta un nuevo nivel de inteligencia y adaptabilidad, permitiendo que los sistemas de seguridad aprendan de grandes cantidades de datos, identifiquen patrones y tomen decisiones informadas en tiempo real. Una de las áreas clave en las que la IA ha logrado avances significativos es en la detección de amenazas. Los sistemas impulsados por IA pueden analizar volúmenes masivos de datos, como el tráfico de red, el comportamiento del usuario y los registros del sistema, para detectar anomalías y posibles violaciones de seguridad. Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático, estos sistemas pueden perfeccionar continuamente sus modelos y adaptarse a nuevos vectores de ataque, manteniéndose un paso por delante de los ciberdelincuentes. Mejora de la detección y prevención de intrusiones Los sistemas de detección y prevención de intrusiones (IDPS) desempeñan un papel crucial en la protección de las redes contra accesos no autorizados y actividades maliciosas. Con la IA, los desplazados internos pueden volverse más inteligentes y eficaces a la hora de identificar y responder a las amenazas. Al aprovechar los algoritmos de IA, estos sistemas pueden analizar el tráfico de la red en tiempo real, identificar patrones sospechosos y bloquear o señalar amenazas potenciales antes de que puedan causar daño. Los algoritmos de aprendizaje automático también se pueden entrenar para reconocer firmas y comportamientos de ataques conocidos, lo que permite al sistema defenderse proactivamente contra ataques que se han observado previamente. Además, la IA puede aprender de datos históricos para identificar patrones de ataque nuevos y desconocidos, que las medidas de seguridad tradicionales a menudo pasan desapercibidas. Esta capacidad de detectar ataques de día cero y amenazas nunca antes vistas es invaluable en un panorama de amenazas en constante evolución. Los IDPS impulsados por IA también pueden automatizar la respuesta a incidentes, lo que permite una mitigación más rápida y eficiente de las amenazas cibernéticas. Al emplear el aprendizaje automático para analizar y clasificar incidentes de seguridad, las organizaciones pueden reducir la carga de los analistas humanos y responder a las amenazas en tiempo real, minimizando así el impacto de posibles infracciones. Combatir las amenazas persistentes avanzadas (APT) Las amenazas persistentes avanzadas (APT) plantean un desafío importante para las organizaciones de todo el mundo. Los APT son ataques muy sofisticados y sigilosos que a menudo los llevan a cabo adversarios bien financiados con objetivos específicos en mente. Estos ataques pueden pasar desapercibidos durante largos períodos y causar daños sustanciales antes de ser descubiertos. La IA ofrece un arma poderosa en la lucha contra las APT. Al analizar grandes cantidades de datos, los sistemas impulsados por IA pueden identificar anomalías sutiles e indicadores de compromiso que pueden ser indicativos de un ataque APT en curso. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar patrones en el tráfico de la red, el comportamiento del usuario y los registros del sistema, identificando desviaciones del comportamiento normal que pueden indicar una presencia de APT. Además, la IA puede ayudar a correlacionar datos de múltiples fuentes y detectar secuencias de ataques complejas que pueden abarcar diferentes sistemas o períodos de tiempo. Al conectar los puntos e identificar el panorama más amplio, los sistemas impulsados por IA pueden proporcionar información valiosa a los equipos de seguridad, permitiéndoles responder con rapidez y eficacia a los ataques APT. Abordar las amenazas internas Las amenazas internas, ya sean intencionales o no, pueden tener consecuencias devastadoras para las organizaciones. Los empleados con acceso privilegiado pueden comprometer datos, sistemas o redes de forma inadvertida o maliciosa. Identificar y mitigar las amenazas internas requiere un enfoque proactivo e inteligente. La IA puede ayudar a abordar las amenazas internas analizando el comportamiento de los usuarios y detectando anomalías que pueden indicar intenciones maliciosas o cuentas comprometidas. Al monitorear actividades como el acceso a datos, las transferencias de archivos y los inicios de sesión en el sistema, los sistemas impulsados por IA pueden establecer patrones de comportamiento básicos para las personas y generar alertas cuando se producen desviaciones. Este enfoque proactivo ayuda a las organizaciones a identificar posibles amenazas internas y tomar medidas adecuadas para evitar filtraciones de datos u otras actividades maliciosas. Desafíos y limitaciones Si bien la unión de la IA y la ciberseguridad es muy prometedora, no está exenta de desafíos. Una preocupación importante es la posibilidad de que se produzcan ataques adversarios a los propios sistemas de inteligencia artificial. Los adversarios pueden intentar manipular o engañar a los algoritmos de IA, lo que genera falsos positivos o negativos, socavando así la eficacia de las medidas de seguridad. Los investigadores y profesionales están trabajando activamente en el desarrollo de sistemas de IA robustos y resilientes que puedan resistir este tipo de ataques y mantener la integridad de las defensas de ciberseguridad. La privacidad es otra consideración crítica al implementar soluciones de seguridad basadas en IA. El análisis de grandes cantidades de datos para identificar amenazas puede generar preocupaciones sobre la privacidad, ya que puede implicar la recopilación y el análisis de información personal o confidencial. Lograr el equilibrio adecuado entre seguridad y privacidad es una tarea delicada que requiere un diseño e implementación cuidadosos de los sistemas de IA. Además, la dependencia de la IA en la ciberseguridad no debería eclipsar la importancia de la experiencia humana. Si bien la IA puede automatizar ciertas tareas y mejorar las capacidades de detección, los analistas humanos desempeñan un papel vital en la interpretación de los resultados, la toma de decisiones informadas y la respuesta a amenazas complejas. La colaboración entre los sistemas de IA y los analistas humanos es clave para lograr una defensa eficaz de la ciberseguridad. De cara al futuro A medida que las ciberamenazas sigan evolucionando en sofisticación y escala, la adopción de la IA en la ciberseguridad será cada vez más crucial. La IA tiene el potencial de transformar la forma en que nos defendemos contra los ciberataques, proporcionando soluciones de seguridad inteligentes y adaptables que pueden seguir el ritmo del panorama de amenazas que cambia rápidamente. Al aprovechar las capacidades de la IA en detección de amenazas, prevención de intrusiones, mitigación de APT y detección de amenazas internas, las organizaciones pueden mejorar sus defensas de ciberseguridad y reducir el riesgo de filtraciones de datos y otros incidentes cibernéticos. Sin embargo, es fundamental abordar con cautela la integración de la IA en la ciberseguridad. Deben existir salvaguardias y consideraciones éticas adecuadas para garantizar el uso responsable y seguro de las tecnologías de IA. La investigación continua, la colaboración y el intercambio de conocimientos entre las comunidades de ciberseguridad y de IA serán esenciales para adelantarse a los ciberdelincuentes y mantener defensas sólidas. En conclusión, la asociación entre la IA y la ciberseguridad tiene un inmenso potencial en la batalla en curso contra las ciberamenazas. Al aprovechar el poder de la IA para detectar, prevenir y mitigar ataques, las organizaciones pueden reforzar su postura de seguridad y salvaguardar sus activos digitales. A medida que la tecnología continúa evolucionando, también deben hacerlo nuestras defensas. Con la IA como nuestra aliada, podemos afrontar el panorama de amenazas en constante cambio con confianza y resiliencia.