Mustafa Suleyman, cofundador y director ejecutivo de Inflection AI UK Ltd., habla en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024.Stefan Wermuth | Bloomberg | Getty Images Microsoft revelará nuevas herramientas de inteligencia artificial para su uso en PC y en la nube en su conferencia anual Build, según una lista de sesiones publicada el miércoles. En enero, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo a los analistas que 2024 es el año en el que «la IA convertirse [a] «parte de primera clase de cada PC», y el itinerario de la conferencia de mayo de Microsoft refleja ese objetivo. Microsoft ha informado de un crecimiento significativo de los ingresos de los clientes que ejecutan modelos de IA en su nube pública Azure, y la compañía quiere mantener la tendencia implementando nuevos Funciones de IA para desarrolladores. El nuevo director de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, subirá al escenario junto a Nadella y otros ejecutivos de larga data durante el discurso de apertura del programa en Seattle. Suleyman, cofundador de DeepMind, la startup de IA que Google adquirió en 2014 – se unió a Microsoft el mes pasado desde la startup Inflection AI. Las personas que buscan aprovechar al máximo los sistemas operativos Windows han podido durante años instalar PowerToys, un paquete de utilidades de código abierto que incluye un widget de cambio de tamaño de imágenes y un programa de personalización de atajos de teclado. Build, Microsoft hablará sobre una nueva función de pegado avanzado, que se basa en modelos de IA que se ejecutan directamente en las PC, en lugar de tener que enviar datos a la nube y recibir respuestas. El fabricante de software también hablará sobre nuevas funciones de IA «que permiten a los usuarios interacción más profunda con sus vidas digitales en Windows», según la descripción de una sesión. Los desarrolladores podrán integrar estas funciones en las aplicaciones de Windows. Como parte de esta estrategia, Microsoft presentó en marzo las Surface PC, que cuentan con un botón Copilot para un acceso rápido al chatbot de la empresa. Esas máquinas contienen procesadores Intel. Durante años, Microsoft ha estado trabajando para mejorar la experiencia del usuario en PC con Windows ejecutando chips energéticamente eficientes en la arquitectura Arm en lugar del modelo x86 estándar que utiliza Intel. En Build, Microsoft planea discutir cómo las aplicaciones de Windows podrán aprovechar los motores de procesamiento neuronal basados en Arm, o NPU, para inteligencia artificial. Las organizaciones que construyen sus propios chatbots en Azure AI Studio escucharán sobre nuevas características relacionadas con la seguridad de la IA, que tendrá como objetivo reducir la probabilidad de que los modelos generen declaraciones sobre sexo y violencia o presenten riesgos de seguridad. Microsoft también está tratando de facilitar el uso de Azure en general. La compañía también hablará sobre las mejoras que se incorporarán al chatbot Copilot al que se puede acceder en Azure, que actualmente está disponible para clientes selectos en modo de vista previa. Puede encontrar el catálogo completo de sesiones para la conferencia Build 2024 aquí. No se pierda estas historias de CNBC PRO:
Etiqueta: Empresa Página 1 de 5
Google está intentando hacer que la computación en la nube sea más asequible con un chip de servidor personalizado basado en Arm. En su conferencia Cloud Next celebrada en Las Vegas el martes, la compañía dijo que el nuevo procesador estará disponible más adelante en 2024. Con el nuevo chip basado en Arm, Google está tratando de ponerse al día con rivales como Amazon y Microsoft, que han estado empleando una estrategia similar durante años. Los gigantes tecnológicos compiten ferozmente en el creciente mercado de infraestructura en la nube, donde las organizaciones alquilan recursos en centros de datos lejanos y pagan en función del uso. La empresa matriz de Google, Alphabet, todavía obtiene tres cuartas partes de los ingresos de la publicidad, pero la nube está creciendo más rápido y ahora representa casi 11% de los ingresos de la empresa. El segmento que contiene aplicaciones de productividad corporativa también es rentable. Google poseía el 7,5% del mercado de infraestructura en la nube en 2022, mientras que Amazon y Microsoft controlaban juntos alrededor del 62%, según estimaciones de Gartner. El líder del mercado, Amazon Web Services, presentó su chip Graviton Arm en 2018. «Casi todos sus servicios ya están adaptados y optimizados en el ecosistema Arm», dijo a CNBC Chirag Dekate, analista de Gartner, investigador de la industria tecnológica, en una entrevista. Graviton ha adquirido negocios de Datadog, Elastic, Snowflake y Sprinklr, entre otros. Alibaba anunció procesadores Arm en 2021 y Microsoft hizo lo mismo en noviembre. Arm no es completamente nuevo en Google, que comenzó a vender acceso a máquinas virtuales, o VM, que utilizan chips basados en Arm de la startup Ampere, respaldada por Oracle, en 2022. Portar aplicaciones a máquinas Arm tiene sentido para las organizaciones que buscan reducir el gasto en computación en la nube debido a preocupaciones económicas. Cuando Arm Holdings presentó su solicitud para salir a bolsa el año pasado, señaló la afirmación de Amazon de que Graviton podría ofrecer un rendimiento de precio hasta un 40% mejor que instancias de servidor comparables, como el modelo común «x86» utilizado por los procesadores AMD e Intel. Google ha utilizado Arm -computadores servidores basados en fines internos para ejecutar publicidad de YouTube, las bases de datos BigTable y Spanner, y la herramienta de análisis de datos BigQuery. La compañía las trasladará gradualmente a las instancias Arm basadas en la nube, que se denominan Axion, cuando estén disponibles, dijo un portavoz. Datadog y Elastic planean adoptar Axion, junto con OpenX y Snap, dijo el portavoz. Un uso más amplio de Los chips basados en la arquitectura de Arm podrían conducir a menores emisiones de carbono para ciertas cargas de trabajo. Las porciones virtuales de servidores físicos que contienen chips Axion ofrecen un 60% más de eficiencia energética que las máquinas virtuales comparables basadas en el modelo x86, escribió el jefe de la nube de Google, Thomas Kurian, en una publicación de blog. Los chips Arm, que son populares en los teléfonos inteligentes, ofrecen un conjunto de instrucciones más corto que los chips x86, que se encuentran comúnmente en las PC. Los chips también pueden acelerar las aplicaciones. Axion ofrece un rendimiento un 30 % mejor que el procesador virtual más rápido basado en Arm de uso general. máquinas en la nube y un rendimiento un 50% mejor que las máquinas virtuales comparables basadas en x86, dijo Google. «Creo que completa su cartera», dijo Dekate. Corrección: la conferencia Cloud Next es el martes. Una versión anterior indicaba erróneamente el día.
La startup de Elon Musk, Neuralink, transmitió un video en vivo el miércoles que mostraba a un paciente usando el implante cerebral de la compañía para mover un mouse y jugar al ajedrez en una computadora. Noland Arbaugh, de 29 años, es el primer paciente humano al que se le implanta el dispositivo de Neuralink. La empresa está desarrollando una interfaz cerebro-computadora, o BCI, que tiene como objetivo ayudar a los pacientes con parálisis grave a controlar tecnologías externas utilizando únicamente señales neuronales. El primer producto de Neuralink se llama Telepatía, dijo Musk en una publicación en su sitio de redes sociales X en enero. En el video del miércoles, que fue transmitido en X, Arbaugh dijo que quedó tetrapléjico después de sufrir un accidente de buceo hace unos ocho años. Dijo que la cirugía para obtener el implante de Neuralink, que requiere que los pacientes extirpen una parte de su cráneo para insertar electrodos en el tejido cerebral, fue «súper fácil». Fue dado de alta del hospital al día siguiente, dijo. «No es perfecto, yo diría que hemos tenido algunos problemas», dijo Arbaugh. «No quiero que la gente piense que este es el final del viaje, aún queda mucho trabajo por hacer, pero ya ha cambiado mi vida». Un BCI es un sistema que descifra las señales cerebrales y las traduce en comandos para tecnologías externas. Si el sistema funciona correctamente, los pacientes con enfermedades degenerativas graves como la ELA podrían eventualmente enviar mensajes de texto o desplazarse por las redes sociales con la mente. Varias empresas como Paradromics, Synchron, Blackrock Neurotech y Precision Neuroscience han desarrollado sistemas BCI con estas capacidades, y muchas de ellas También implantó dispositivos en pacientes humanos. Neuralink es particularmente conocido en el campo debido al alto perfil de Musk, quien también es el director ejecutivo de Tesla y SpaceX. En muchos sentidos, las capacidades que Neuralink demostró en su video del miércoles no son nuevas. El Dr. Nader Pouratian, presidente del Departamento de Cirugía Neurológica del UT Southwestern Medical Center, dijo que los investigadores han estado desarrollando y estudiando la tecnología BCI durante años. «Hay cosas que hemos podido hacer durante décadas, como controlar un cursor en dos dimensiones, lo que en realidad, para aquellos de nosotros que estamos en el campo, es extremadamente sencillo de hacer tan pronto como se puede obtener cualquier señal cerebral», dijo a CNBC en una entrevista a principios de este mes. Dijo que hay mucho entusiasmo en torno a las BCI, pero admitió que hay una serie de desafíos prácticos que resolver, como cómo interpretar y analizar las señales cerebrales y hacerlas útiles. Pouratian dijo que cree que la transparencia tanto del mundo académico como de la industria de BCI en general sobre los avances será clave para el progreso. Neuralink comenzó a reclutar pacientes para su primer ensayo clínico en humanos en el otoño después de recibir la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. para realizar el estudio en mayo de 2023, según una publicación de blog. En enero, Musk dijo que la compañía implantó su dispositivo en un humano por primera vez y que el paciente, que ahora se revela como Arbaugh, se estaba «recuperando bien», según una publicación en X. Aparte de las publicaciones de Musk, Neuralink ha compartido muy pocos detalles sobre el alcance o la naturaleza de su juicio. Hasta el miércoles, el ensayo no figura en el sitio web Clinicaltrials.gov, que es donde la mayoría de las empresas de dispositivos médicos comparten información sobre su investigación para ayudar a informar al público y a otros profesionales de la salud sobre sus ambiciones. No está claro cuántos pacientes están participando en el ensayo de Neuralink, o lo que el ensayo está tratando de demostrar. La compañía tendrá que pasar por varias rondas de pruebas de seguridad y eficacia antes de poder obtener el sello de aprobación final de la FDA y salir al mercado. Neuralink no respondió a la solicitud de comentarios de CNBC. Hay razones para tener esperanzas sobre la tecnología de Neuralink, dijo Dr. Marco Baptista, director científico de la Fundación Christopher & Dana Reeve, que proporciona recursos a personas que han quedado paralizadas. Le dijo a CNBC a principios de marzo que la tecnología BCI podría tener un impacto significativo en los pacientes, pero como todos los dispositivos emergentes, el sistema de Neuralink debe considerarse con escepticismo. Dijo que le gustaría ver informes científicos más tradicionales de Neuralink para aprender más sobre su tecnología. , por ejemplo. Neuralink figura como autor en un documento técnico de 2019, según PubMed. «Tengo la esperanza de que esta información comience a surgir a través de estos mecanismos que se necesitan en la ciencia, y eso es a través de publicaciones revisadas por pares», dijo Baptista. . «Eso no ha sucedido todavía. Otras empresas lo están haciendo».
Source link
Asistentes a HIMSS en Orlando, Florida, 2024. Cortesía de HIMSS La nueva tecnología más novedosa para médicos promete recuperar una antigua práctica de atención médica: las conversaciones cara a cara con los pacientes. Mientras más de 30 000 profesionales de la salud y la tecnología se reunían entre los palmeras en la conferencia HIMSS en Orlando, Florida, esta semana, la documentación clínica ambiental fue la comidilla del piso de exhibición. Esta tecnología permite a los médicos registrar de forma consensuada sus visitas a los pacientes. Las conversaciones se transforman automáticamente en notas clínicas y resúmenes mediante inteligencia artificial. Empresas como Nuance Communications, Abridge y Suki de Microsoft han desarrollado soluciones con estas capacidades, que, según afirman, ayudarán a reducir las cargas de trabajo administrativas de los médicos y priorizarán conexiones significativas con los pacientes. «Después de ver a un paciente, tengo que escribir notas, hacer pedidos y pensar en el resumen del paciente», dijo a CNBC en HIMSS el Dr. Shiv Rao, fundador y director ejecutivo de Abridge. «Entonces, lo que hace nuestra tecnología es permitirme concentrarme en la persona que tengo frente a mí, la persona más importante, el paciente, porque cuando presiono Inicio, tengo una conversación y luego presiono Detener, puedo girar mi silla y en segundos , la nota está ahí.» Las cargas de trabajo administrativas son un problema importante para los médicos de todo el sistema de atención médica de EE. UU. Una encuesta publicada por Athenahealth en febrero encontró que más del 90% de los médicos informan que se sienten agotados «regularmente», en gran parte debido al papeleo que se espera que completen. Más del 60% de los médicos dijeron que se sienten abrumados por los requisitos administrativos y trabajan un promedio de 15 horas por semana fuera de su horario normal para mantenerse al día, según la encuesta. Muchos en la industria llaman a este trabajo en casa «tiempo de pijama». Dado que el trabajo administrativo es mayoritariamente burocrático y no influye directamente en las decisiones de los médicos en torno al diagnóstico o la atención al paciente, ha sido una de las primeras áreas donde los sistemas de salud han comenzado a explorar seriamente las aplicaciones de la IA generativa. Como resultado, las soluciones de documentación clínica ambiental están teniendo un verdadero momento de éxito. «No hay un mejor lugar para estar», dijo a CNBC Kenneth Harper, director general de DAX Copilot en Microsoft, en una entrevista. Nuance de Microsoft anunció su herramienta de documentación clínica ambiental Dragon Ambient eXperience (DAX) Express en una versión preliminar en marzo pasado. En septiembre, la solución, ahora llamada DAX Copilot, estaba disponible de forma generalizada. Harper dijo que ahora hay más de 200 organizaciones que utilizan esta tecnología. Microsoft adquirió Nuance por alrededor de 16 mil millones de dólares en 2021. La compañía tenía un stand de exhibición de dos pisos en la sala de exhibición que a menudo estaba lleno de asistentes. Harper dijo que la tecnología ahorra a los médicos varios minutos por encuentro, aunque las cifras exactas varían según la especialidad. Dijo que su equipo recibe comentarios sobre el servicio casi a diario de médicos que afirman que les ha ayudado a cuidarse mejor e incluso a salvar sus matrimonios. Harper relató una conversación con un médico que estaba considerando jubilarse después de ejercer durante más de tres décadas. Dijo que el médico se sentía agotado por años de estrés, pero se sintió inspirado a seguir trabajando después de que le presentaron DAX Copilot. «Dijo: ‘Literalmente creo que voy a practicar otros 10 años porque realmente disfruto lo que hago'», dijo Harper. «Esa es sólo una anécdota personal del tipo de impacto que esto está teniendo en nuestros equipos de atención». En HIMSS, Stanford Health Care anunció que está implementando DAX Copilot en toda su empresa. Gary Fritz, jefe de aplicaciones de Stanford Health Care, dijo que la organización inicialmente había comenzado probando la herramienta dentro de sus salas de examen. Dijo que Stanford encuestó recientemente a los médicos sobre el uso de DAX Copilot y que el 96% lo encontró fácil de usar. «No sé si alguna vez había visto un número tan grande», dijo Fritz a CNBC en una entrevista. «Es un gran problema.»Dr. Christopher Sharp, director de información médica de Stanford Health Care y uno de los médicos que probó DAX Copilot, dijo que su uso es «notablemente fluido». Dijo que la inmediatez y confiabilidad de la herramienta son precisas y sólidas, pero podrían mejorar en la captura del tono del paciente. Sharp dijo que cree que la herramienta le ahorra tiempo de documentación y ha cambiado la forma en que emplea ese tiempo. Dijo que a menudo lee y edita notas en lugar de componerlas, por ejemplo, por lo que no es que el trabajo haya desaparecido por completo. En el corto plazo, Sharp dijo que le gustaría ver más capacidades de personalización dentro de DAX Copilot. tanto a nivel individual como de especialidad. Aun así, dijo que fue fácil ver su valor desde el principio. «En el momento en que el primer documento regresa a usted y ve sus propias palabras y las del paciente reflejadas directamente en usted de una manera utilizable «Yo diría que a partir de ese momento estás enganchado», dijo Sharp a CNBC en una entrevista. Fritz dijo que aún es temprano en el ciclo de vida del producto, y Stanford Health Care todavía está trabajando exactamente cómo será la implementación. Dijo que DAX Copilot probablemente se implementará en tramos específicos de especialidad. Asistentes a HIMSS en Orlando, Florida, 2024. Cortesía de HIMSS En enero, Nuance anunció la disponibilidad general de DAX Copilot dentro del registro médico electrónico (EHR) de Epic Systems. La mayoría de los médicos crean y administran registros médicos de pacientes utilizando EHR, y Epic es el mayor proveedor por participación de mercado hospitalario en los EE. UU., según un informe de mayo de KLAS Research. Integrar una herramienta como DAX Copilot directamente en el flujo de trabajo de EHR de los médicos significa que no necesitarán cambiar de aplicación para acceder a ella, lo que ayuda a ahorrar tiempo y reducir aún más su carga administrativa, dijo Harper. Seth Hain, vicepresidente senior de I+D de Epic, dijo a CNBC que las tecnologías ambientales han redactado más de 150.000 notas en el software de la empresa desde la conferencia HIMSS del año pasado. Y la tecnología está escalando rápidamente. Hain dijo que ya se han redactado más notas en 2024 que en 2023. «Estamos viendo sistemas de salud que han trabajado a través de un proceso intencional para aclimatar a sus usuarios finales a este tipo de tecnología, y ahora comienzan a implementarla rápidamente», dijo. . Una empresa llamada Abridge también integra su tecnología de documentación clínica ambiental directamente en Epic. Abridge se negó a compartir el número exacto de organizaciones de salud que utilizan su tecnología. Anunció en HIMSS que UCI Health, con sede en California, está implementando la solución de la compañía en todo el sistema. Rao, director ejecutivo de Abridge, dijo que el ritmo al que la industria de la salud ha adoptado la documentación clínica ambiental parece «histórico». Abridge anunció una ronda de financiación Serie B de 30 millones de dólares en octubre, liderada por Spark Capital, y cuatro meses después, la compañía cerró una ronda Serie C de 150 millones de dólares, según un comunicado de febrero. Rao dijo que los vientos de cola, como el agotamiento de los médicos, se han convertido en un «tornado» para Abridge, y que utilizará estos fondos para continuar invirtiendo en la ciencia detrás de la tecnología y explorar hacia dónde puede ir a continuación. La empresa está ahorrando a algunos médicos hasta tres horas al día, afirmó Rao, y está automatizando más del 92% del trabajo administrativo en el que se centra. La tecnología de Abridge está disponible en 55 especialidades y 14 idiomas, añadió. Abridge tiene un canal de Slack llamado «historias de amor», que fue visto por CNBC, donde el equipo compartirá los comentarios positivos que reciba sobre su tecnología. Un mensaje de esta semana fue de un médico que dijo que Abridge les ayudó a eliminar la parte que menos les gustaba de su trabajo y les ahorró alrededor de una hora y media cada día. «Ese es el tipo de comentarios que inspira absolutamente a todos en la empresa». Dijo Rao.El director ejecutivo de Suki, Punit Soni, dijo que el mercado de documentación clínica ambiental está «cresporando». Espera que el rápido crecimiento continúe durante los próximos dos años, aunque, como todos los ciclos publicitarios, cree que el polvo se asentará. Soni fundó Suki hace más de seis años después de plantear la hipótesis de que sería necesario un asistente digital para ayudar a los médicos a gestionar la documentación clínica. Soni dijo que Suki ahora es utilizado por más de 30 especialidades en alrededor de 250 organizaciones de salud en todo el país. Seis «grandes sistemas de salud» se han puesto en marcha con Suki en las últimas dos semanas, añadió. «Durante cuatro o cinco años me he sentado, básicamente con la tienda abierta, esperando que apareciera alguien. Ahora todo el centro comercial está aquí y hay una fila afuera de la puerta de gente que quiere desplegarse», dijo Soni a CNBC en HIMSS. . «Es muy, muy emocionante estar aquí». El sitio web de Suki dice que su tecnología puede reducir el tiempo que un médico dedica a la documentación en un promedio del 72%. La compañía recaudó una ronda de financiación de 55 millones de dólares en 2021 liderada por March Capital. Probablemente generará otra ronda en la segunda mitad del año, dijo Soni. Soni dijo que Suki está enfocado en implementar su tecnología a escala y explorar aplicaciones adicionales, como cómo la documentación ambiental podría usarse para ayudar a las enfermeras. Dijo que el idioma español llegará pronto a Suki y que los clientes deben esperar que le sigan la mayoría de los idiomas principales. «Hay tantas cosas que tienen que suceder», dijo. «En la próxima década, toda la tecnología sanitaria será completamente diferente».
Source link
HP acaba de lanzar sus nuevas impresoras Smart Tank y LaserJet 2023 dirigidas a empresas y trabajadores domésticos/híbridos. Impresoras HP Smart Tank 580/520 2023 HP acaba de presentar una nueva línea de impresoras Smart Tank 2023 económicas para atender a los trabajadores híbridos que trabajan en el hogar y la oficina. Las impresoras HP Smart Tank 580 y 520 2023 ofrecen un proceso de configuración intuitivo, con funciones inteligentes y mejor conectividad, incluida Wi-Fi con recuperación automática y capacidades de Smart App y Smart Advance. También ofrecen bajos costos de impresión con un suministro de tinta precargado que puede imprimir hasta 6000 páginas en negro o en color. Suponiendo una producción mensual de 150 páginas al mes, ¡son casi 3 años de impresión desde el principio! Experiencia inteligente La aplicación HP Smart le ayuda a guiarse a través de tareas cotidianas como imprimir, escanear, copiar y enviar faxes. Detecta automáticamente identificaciones e imprime con el botón de copia de identificación. Viene con Wi-Fi de recuperación automática y mejor movilidad con Smart App y Smart Advance. Protegido por HP Wolf Essential Security para proteger la información confidencial. Costo asequible Diseñado para impresión de gran volumen con impresión rentable en color y monocromo Hasta 6000 páginas en negro o en color desde botellas de tinta incluidas en la caja Monitoreo sencillo de los niveles de tinta con sensores de tinta integrados Diseño sustentable Fabricado de manera sustentable con un 45 % de material posconsumo contenido reciclado. Certificación EPEAT Silver y Energy Star. Tecnología de encendido/apagado automático de ahorro de energía Tanque sin desperdicio y botellas reciclables sin derrames Recomendado: Samsung presenta televisores + monitores QLED y OLED 2023. Impresoras HP LaserJet Managed E800 / E700 2023 HP también presentó nuevas impresoras láser: las impresoras LaserJet Managed series E800 y E700, que son soluciones inteligentes para optimizar los flujos de trabajo empresariales. La nueva serie HP LaserJet Managed E800/E700 ofrece a las empresas control centralizado con HP Web Jetadmi y HP Workpath para un flujo de trabajo digital integrado y personalizado. Diseño personalizable: vienen con cinco paneles de colores, para combinar con la decoración de su oficina, y licencia HP Speed para configuraciones flexibles para satisfacer diferentes necesidades comerciales. Soluciones integrales de flujo de trabajo con nuevas funciones Flow 2.0, incluida la capacidad de realizar ediciones directamente en el contenido del control. panel (resaltar, redactar, incluso firmar) como atajos personalizados. Tecnología de inversión y reintento que detecta y resuelve problemas de doble alimentación y atascos de papel. Mejor rendimiento con una velocidad de impresión de hasta 70 ppm y escaneo dúplex de 300 ipm, impulsado por el procesador de cuatro núcleos diseñado a medida de HP. Tecnología de detección automática para ahorrar tiempo con funciones de gestión de tono y color, detección de documentos a dos caras y separación automática de trabajos. Protegida por HP Wolf Enterprise Security, la serie HP LaserJet Management E800/E700 protege, detecta y se recupera automáticamente. También vienen con Memory Shield, que ayuda a detectar ataques maliciosos en las impresoras y se repara automáticamente si se detecta. Memory Shield utiliza una solución protegida por hardware llamada Runtime IntrusionDetection para escanear activamente la memoria en busca de anomalías, y Guard CFI de Karamba para monitorear el flujo de ejecución del firmware de la impresora para ayudar a prevenir ataques de día cero. Recomendado: ¡Los usuarios de MSI corren el riesgo de recibir actualizaciones de BIOS/firmware no autorizadas! Impresoras HP Smart Tank + LaserJet 2023: precios + disponibilidad Estos son los precios de lanzamiento oficiales para las impresoras HP Smart Tank 2023: Smart Tank 580: RM619 (alrededor de US$139 / £111 / A$209 / S$185) Smart Tank 520: RM519 ( aproximadamente US $ 116 / £ 93 / A $ 176 / S $ 155) HP está regalando un reembolso de billetera electrónica de RM50 para el Smart Tank 580 y un reembolso de billetera electrónica de RM100 para el Smart Tank 520. Y si compra cualquiera de estas impresoras Desde ahora hasta el 30 de abril, recibirás una botella de tinta negra adicional. Aquí hay opciones de compra en línea para su conveniencia: HP no reveló los precios de las impresoras LaserJet Managed series E800 o E700, pero están disponibles para la venta para clientes empresariales interesados. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad. Lectura recomendada Volver a > Móvil | Soporte técnico ARP ¡ARP técnico! Apóyenos visitando a nuestros patrocinadores, participando en los foros Tech ARP o haciendo una donación a nuestro fondo. ¡Gracias! Así: Me gusta Cargando…
El director ejecutivo de Adobe, Shantanu Narayen, habla durante una entrevista con CNBC en la Bolsa de Valores de Nueva York el 20 de febrero de 2024.Brendan Mcdermid | Reuters Las acciones de Adobe cayeron hasta un 11% en las operaciones extendidas del jueves después de que el fabricante de software de diseño emitiera sólidos resultados fiscales para el primer trimestre, pero se quedó ligeramente corto en su guía de ingresos trimestrales. Así es como le fue a la compañía, en comparación con las estimaciones de los analistas encuestados por LSEG, anteriormente conocido como Refinitiv: Ganancias por acción: 4,48 dólares ajustados frente a los 4,38 dólares esperados Ingresos: 5.180 millones de dólares frente a los 5.140 millones de dólares esperados Los ingresos de Adobe crecieron un 11% año tras año en el trimestre que finalizó el 1 de marzo, según un comunicado. Los ingresos netos disminuyeron a 620 millones de dólares, o 1,36 dólares por acción, desde 1.250 millones de dólares, o 2,71 dólares por acción, en el mismo trimestre del año anterior. Durante el trimestre, Adobe abandonó su adquisición por 20.000 millones de dólares de la startup de software de diseño Figma después de que los reguladores del Reino Unido encontraran preocupaciones competitivas. . La empresa pagó a Figma una tarifa de rescisión de mil millones de dólares. Adobe anunció una primera versión de un asistente de inteligencia artificial para sus aplicaciones Reader y Acrobat. Mientras tanto, en febrero, OpenAI anunció Sora, que puede generar un vídeo basado en la descripción escrita de una persona. Adobe trabajará con OpenAI en torno a Sora, dijo David Wadhwani, presidente del negocio de medios digitales de Adobe, en la llamada de resultados. «Obviamente nos verán desarrollando nuestro propio modelo», dijo. «Verás a otros desarrollando un modelo. Todo eso crea un viento de cola, porque cuanto más gente genera videoclips, más necesitan editar ese contenido». Adobe prevé ganancias en el segundo trimestre fiscal de entre 4,35 y 4,40 dólares por acción en sobre una base ajustada, con ingresos de entre 5.250 y 5.300 millones de dólares. La mitad del rango implica un crecimiento del 9%. Los analistas encuestados por LSEG esperaban 4,38 dólares de beneficio por acción y 5.310 millones de dólares de ingresos. Las mejoras de productos en la aplicación Adobe Express, la oferta de IA de Firefly Services y el nuevo asistente Acrobat deberían conducir a una aceleración de los ingresos recurrentes anualizados de los medios digitales en el segundo mitad del año, dijo Wadhwani. La compañía dijo que estaba reservando 25 mil millones de dólares para recompra de acciones. Dejando de lado el movimiento fuera de horario, las acciones de Adobe han caído un 4% en lo que va del año, mientras que el índice S&P 500 ha ganado un 8% durante el mismo período. No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
Source link
Imagen: ParamountDurante casi tres décadas, se perdió uno de los muebles más famosos de la historia de Star Trek. La silla del capitán del USS Enterprise-D, presentada en la segunda temporada de The Next Generation y vista en pantalla hasta el final de la serie en 1994, cuando el set del Enterprise se actualizó para Star Trek: Generations, la posición de Picard. había desaparecido… hasta muy, muy recientemente. Melissa Navia de Strange New Worlds habla sobre las reacciones de los fans de Star Trek | Entrevista io9 La silla fue revelada por primera vez en décadas como parte de una gran colección de Star Trek, Star Wars y otros accesorios de cine y televisión anunciados para subasta por Propstore el mes pasado y que se subastarán esta semana. Se esperaba que la silla del Capitán, que la compañía de recuerdos hizo todo lo posible para compararla en pantalla y demostrar que en realidad era la silla «Hero» perdida hace mucho tiempo y usada en pantalla, se subastara por alrededor de $ 50,000 a $ 100,000. Pero ahora TrekCore informa que, el día de la apertura de la subasta, Propstore acordó devolver la silla a CBS, 30 años después de su desaparición. “A través de una valiosa asociación entre Propstore Ltd. y CBS Studios Inc., se logró un acuerdo amistoso entre Se ha contactado a todas las partes involucradas para restaurar la icónica silla de capitán Star Trek: The Next Generation del capitán Jean-Luc Picard en el Archivo de Star Trek”, se lee ahora en un comunicado en el sitio web de Propstore. “La silla se conservará como una pieza de historia de ciencia ficción. Si bien se desconocía el paradero de la silla durante tres décadas, el Archivo de Star Trek está trabajando actualmente en planes para exhibirla para que los fanáticos de Star Trek la vean de primera mano durante el próximo año”. Historia de Star Trek, pero es una leyenda casi igualmente sorprendente como una pieza de la historia de la televisión perdida hace mucho tiempo; es bueno que CBS conserve ahora la silla, no solo para el registro de archivo, sino para que pueda aparecer ante el público. para verlo a título oficial en lugar de estar en una colección privada. Después de 30 años en el éter, se espera que el destinatario más famoso de la maniobra de Picard (el tirón de su chaqueta de uniforme, en lugar del movimiento táctico) ahora sea tratado y preservado con el respeto que merece. ¿Quieres más noticias de io9? Vea cuándo esperar los últimos lanzamientos de Marvel, Star Wars y Star Trek, qué sigue para el Universo DC en cine y televisión, y todo lo que necesita saber sobre el futuro de Doctor Who.
Source link
Las instituciones militares, los institutos de investigación de IA y las universidades de China todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! ¡A AMD + NVIDIA se les prohíbe vender chips de IA a China! El gobierno de EE. UU. ordenó tanto a AMD como a NVIDIA que dejaran de vender chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia el 26 de agosto de 2022. Esta prohibición se introdujo para evitar que ambos países utilizaran esos chips de IA de alto rendimiento con fines militares. Con efecto inmediato, el gobierno de EE. UU. prohibió la exportación de todos los chips de IA que sean iguales o más rápidos que los chips NVIDIA A100 (y H100) o AMD Instinct MI250. Luego, NVIDIA creó chips de IA A800 y H800 más lentos para el mercado chino, pero incluso ellos también fueron prohibidos en octubre de 2023. Recomendado: ¡AMD y NVIDIA tienen prohibido vender chips de IA a China! ¡China todavía tiene acceso a los chips de IA NVIDIA de alta velocidad! A pesar de la actual prohibición de la venta de chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia, parece que los institutos de investigación chinos vinculados al ejército todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! Según un informe de Reuters del 14 de enero de 2024, los documentos de licitación pública muestran que docenas de instituciones militares, institutos de investigación de inteligencia artificial y universidades en China con vínculos con el ejército han comprado y recibido chips de inteligencia artificial de NVIDIA de alto rendimiento como el A100 y el H100. así como los chips AI A800 y H800 más lentos. El Instituto de Tecnología de Harbin compró seis chips NVIDIA A100 en mayo de 2023 para entrenar un modelo de aprendizaje profundo que la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China compró en NVIDIA A100 en diciembre de 2022, para un propósito no especificado. Ambas universidades están sujetas a las restricciones de exportación de Estados Unidos, aunque la venta de esos chips de IA no es ilegal en China. Se identificaron más de 100 licitaciones en las que entidades estatales chinas compraron con éxito chips NVIDIA A100 y H100, y docenas de licitaciones muestran compras exitosas de los chips más lentos A800. La Universidad de Tsinghua compró dos chips H100 en diciembre de 2023, así como unos ochenta chips A100 desde septiembre de 2022. Un laboratorio del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información compró un chip H100 en diciembre de 2023. Una entidad anónima del Ejército Popular de Liberación (EPL) con sede en Wuxi buscó para comprar tres chips A100 en octubre de 2023 y un chip H100 en enero de 2024 El Instituto de Inteligencia Artificial de Shandong compró cinco chips A100 de Shandong Chengxiang Electronic Technology en diciembre de 2023 La Universidad de Chongqing compró un chip NVIDIA A100 en enero de 2024. Recomendado: Can StopNCII Remove All Nude / ¡¿Fotos falsas profundas?! Para ser claros, ni NVIDIA ni sus minoristas aprobados suministraron esos chips. NVIDIA dijo que cumple con todas las leyes de control de exportaciones aplicables y exige que sus clientes hagan lo mismo: si nos enteramos de que un cliente ha realizado una reventa ilegal a terceros, tomaremos las medidas inmediatas y apropiadas. – Portavoz de NVIDIA Aunque las entidades estatales chinas parecen poder comprar chips de IA de alto rendimiento, el informe de Reuters también muestra la eficacia de la prohibición estadounidense de chips de IA. El entrenamiento de grandes modelos de inteligencia artificial requiere miles de chips de IA de alto rendimiento, y China no parece ser capaz de adquirir más que un puñado de estos chips críticos. Eso no significa que China esté desacelerando sus iniciativas de IA. En lugar de depender de las “importaciones grises” de chips AI de AMD o NVIDIA, las entidades chinas están haciendo todo lo posible para cambiar a alternativas locales. En 2023, HUAWEI recibió pedidos de unos 5.000 de sus chips Ascent 910B. Megaempresas chinas como Baidu, Alibaba y Tencent también tienen sus propios chips de IA internos como Kunlunxin Gen 2, Hanguang 800 y Zixiao. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
[/su_note]
Lectura recomendada Volver a > Negocios | Computadora | Soporte técnico ARP ¡ARP técnico! Apóyenos visitando a nuestros patrocinadores, participando en los foros Tech ARP o haciendo una donación a nuestro fondo. ¡Gracias! Así: Me gusta Cargando…
¡Baidu acaba de negar cualquier vínculo entre su servicio de IA generativa ERNIE Bot y una IA militar china! SCMP: ¡Bot Baidu ERNIE vinculado al ejército chino! El 12 de enero de 2024, el South China Morning Post (SCMP) informó que un laboratorio de investigación dependiente de la división de guerra cibernética de la Fuerza de Apoyo Estratégico del Ejército Popular de Liberación “forjó un vínculo físico” entre su sistema de inteligencia artificial y grandes modelos lingüísticos en China, específicamente el Baidu ERNIE Bot y iFLYTEK Spark. Según SCMP, el proyecto se detalló en un artículo revisado por pares publicado en la edición de diciembre de 2023 de la revista académica china Command Control & Simulation. También informó que es la primera vez que el ejército chino confirma públicamente su uso de modelos comerciales de lenguaje grande. Según los científicos involucrados en el proyecto, un laboratorio de investigación de la Fuerza de Apoyo Estratégico del Ejército Popular de Liberación (EPL), que supervisa el espacio, la cibernética, la inteligencia y la guerra electrónica del ejército chino, ha forjado un vínculo físico entre su sistema de inteligencia artificial y Ernie y Baidu. Spark de iFlyTek, que son modelos de lenguaje grandes similares a ChatGPT. La IA militar puede convertir grandes cantidades de datos de sensores e información proporcionada por las unidades de primera línea en lenguaje descriptivo o imágenes y transmitirlos a los modelos comerciales. Después de que confirman que entienden, la IA militar genera automáticamente indicaciones para un intercambio más profundo en diversas tareas, como simulaciones de combate. Todo el proceso está completamente libre de participación humana. El artículo de Sun Yifeng y su equipo de la Universidad de Ingeniería de la Información del EPL analiza cómo alimentaron datos de IA militar sobre la intervención militar estadounidense en Libia en 2011 a grandes modelos de lenguaje como el Baidu ERNIE Bot, y después de varias rondas de diálogo, pudieron para predecir la estrategia de combate del ejército estadounidense. En el artículo, el equipo de Sun analizó uno de sus experimentos que simulaba una invasión militar estadounidense de Libia en 2011. La IA militar proporcionó información sobre las armas y el despliegue de ambos ejércitos a los modelos de lenguaje grandes. Después de varias rondas de diálogo, los modelos predijeron con éxito el próximo movimiento del ejército estadounidense. Después de la publicación de esa historia, las acciones de Baidu cayeron más de un 11,5%, en medio de temores de que un vínculo tan directo con el ejército chino resultaría en sanciones de Estados Unidos, no muy diferente de lo que le sucedió a HUAWEI. Recomendado: ¿Estaban realmente los misiles chinos llenos de agua? ¡Baidu niega el vínculo del bot ERNIE con la investigación militar china! Inicialmente, Baidu solo declaró que no tenía conocimiento del proyecto de investigación: No tenemos conocimiento del proyecto de investigación, y si se hubiera utilizado nuestro modelo de lenguaje grande, habría sido la versión que está disponible públicamente en línea. Sin embargo, después del precio de sus acciones cayó, Baidu emitió un desmentido más contundente el 15 de enero de 2024. Baidu declaró que no tenía ninguna “colaboración comercial” con el equipo de Sun Yifeng ni con la Universidad de Ingeniería de la Información del EPL, y afirmó que si se utilizaba ERNIE Bot en esa investigación, ha sido la versión disponible públicamente. ERNIE Bot está disponible y utilizado por el público en general. El artículo académico, publicado por académicos de una universidad china, describe cómo los autores crearon indicaciones y recibieron respuestas de los LLM, utilizando las funciones disponibles para cualquier usuario que interactúe con herramientas de IA generativa. Baidu no ha participado en ninguna colaboración comercial ni ha proporcionado ningún servicio personalizado a los autores del artículo académico ni a ninguna institución a la que estén afiliados. Baidu también afirmó que desde entonces SCMP ha «aclarado y corregido» su informe. El South China Morning Post, el primer medio de comunicación que informó sobre este artículo académico, aclaró y corrigió su informe original. SCMP eliminó su referencia a un vínculo físico entre Ernie Bot y cualquier sistema de IA militar chino, modificándola para decir que el laboratorio del EPL probó su sistema de IA en Baidu Ernie e iFLYTEK Spark. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
[/su_note]
Lectura recomendada Volver a > Negocios | Computadora | Soporte técnico ARP ¡ARP técnico! Apóyenos visitando a nuestros patrocinadores, participando en los foros Tech ARP o haciendo una donación a nuestro fondo. ¡Gracias! Así: Me gusta Cargando…
Sede de Salesforce en San Francisco, California, EE. UU., el miércoles 29 de noviembre de 2023.David Paul Morris | Bloomberg | Getty ImagesSalesforce anunció el jueves nuevas soluciones de datos e inteligencia artificial para trabajadores de la salud que podrían ayudar a reducir sus onerosas cargas de trabajo administrativo. La primera herramienta se llama Einstein Copilot: Health Actions y permitirá a los médicos reservar citas, resumir la información de los pacientes y enviar referencias mediante la activación de IA con lenguaje conversacional, según un comunicado. Salesforce también anunció Assessment Generation, que permitirá a las organizaciones digitalizar evaluaciones de salud como encuestas sin tener que escribirlas o codificarlas manualmente, según el comunicado. Ambas características se basan en la plataforma Einstein 1 de la compañía, que las organizaciones de salud pueden usar para obtener datos médicos de fuentes dispares como sistemas de reclamaciones de seguros y registros médicos electrónicos en un solo lugar. Las tareas administrativas que requieren mucha mano de obra, como presentar documentos, son un gran problema para los trabajadores de la salud. Es uno de los principales impulsores del agotamiento entre los médicos, según una encuesta reciente de Athenahealth. Más del 90% de los médicos afirman sentirse agotados «regularmente», según la encuesta, y el 64% de los médicos dijeron que se sienten abrumados por los requisitos administrativos. La carga de trabajo administrativo a menudo se ve agravada porque los datos de atención médica se almacenan en muchas bases de datos y formatos diferentes, lo que hace que a los médicos les resulte difícil y lento localizar la información necesaria. Como resultado, unificar datos en los sistemas de atención médica es una oportunidad cada vez mayor para empresas tecnológicas como Google, Amazon Web Services y Salesforce, que ofrecen herramientas de gestión de relaciones con los clientes basadas en la nube. Salesforce dijo que los médicos pueden usar Einstein Copilot: Health Actions para generar un resumen del paciente que incluya detalles como medicamentos de los pacientes, solicitudes de servicios clínicos, diagnósticos y pruebas. Al generar un resumen con IA, los médicos ya no necesitarían perder tiempo buscando todos esos componentes de forma independiente. Salesforce dijo que su herramienta Assessment Generation estará disponible de forma general este verano, y Einstein Copilot: Health Actions estará disponible para su uso a finales de año. También se espera que todas las características y funcionalidades de Einstein Copilot cumplan con las regulaciones HIPAA a partir de este verano, agregó la compañía. No se pierda estas historias de CNBC PRO:
Source link