HP acaba de lanzar sus nuevas impresoras Smart Tank y LaserJet 2023 dirigidas a empresas y trabajadores domésticos/híbridos. Impresoras HP Smart Tank 580/520 2023 HP acaba de presentar una nueva línea de impresoras Smart Tank 2023 económicas para atender a los trabajadores híbridos que trabajan en el hogar y la oficina. Las impresoras HP Smart Tank 580 y 520 2023 ofrecen un proceso de configuración intuitivo, con funciones inteligentes y mejor conectividad, incluida Wi-Fi con recuperación automática y capacidades de Smart App y Smart Advance. También ofrecen bajos costos de impresión con un suministro de tinta precargado que puede imprimir hasta 6000 páginas en negro o en color. Suponiendo una producción mensual de 150 páginas al mes, ¡son casi 3 años de impresión desde el principio! Experiencia inteligente La aplicación HP Smart le ayuda a guiarse a través de tareas cotidianas como imprimir, escanear, copiar y enviar faxes. Detecta automáticamente identificaciones e imprime con el botón de copia de identificación. Viene con Wi-Fi de recuperación automática y mejor movilidad con Smart App y Smart Advance. Protegido por HP Wolf Essential Security para proteger la información confidencial. Costo asequible Diseñado para impresión de gran volumen con impresión rentable en color y monocromo Hasta 6000 páginas en negro o en color desde botellas de tinta incluidas en la caja Monitoreo sencillo de los niveles de tinta con sensores de tinta integrados Diseño sustentable Fabricado de manera sustentable con un 45 % de material posconsumo contenido reciclado. Certificación EPEAT Silver y Energy Star. Tecnología de encendido/apagado automático de ahorro de energía Tanque sin desperdicio y botellas reciclables sin derrames Recomendado: Samsung presenta televisores + monitores QLED y OLED 2023. Impresoras HP LaserJet Managed E800 / E700 2023 HP también presentó nuevas impresoras láser: las impresoras LaserJet Managed series E800 y E700, que son soluciones inteligentes para optimizar los flujos de trabajo empresariales. La nueva serie HP LaserJet Managed E800/E700 ofrece a las empresas control centralizado con HP Web Jetadmi y HP Workpath para un flujo de trabajo digital integrado y personalizado. Diseño personalizable: vienen con cinco paneles de colores, para combinar con la decoración de su oficina, y licencia HP Speed para configuraciones flexibles para satisfacer diferentes necesidades comerciales. Soluciones integrales de flujo de trabajo con nuevas funciones Flow 2.0, incluida la capacidad de realizar ediciones directamente en el contenido del control. panel (resaltar, redactar, incluso firmar) como atajos personalizados. Tecnología de inversión y reintento que detecta y resuelve problemas de doble alimentación y atascos de papel. Mejor rendimiento con una velocidad de impresión de hasta 70 ppm y escaneo dúplex de 300 ipm, impulsado por el procesador de cuatro núcleos diseñado a medida de HP. Tecnología de detección automática para ahorrar tiempo con funciones de gestión de tono y color, detección de documentos a dos caras y separación automática de trabajos. Protegida por HP Wolf Enterprise Security, la serie HP LaserJet Management E800/E700 protege, detecta y se recupera automáticamente. También vienen con Memory Shield, que ayuda a detectar ataques maliciosos en las impresoras y se repara automáticamente si se detecta. Memory Shield utiliza una solución protegida por hardware llamada Runtime IntrusionDetection para escanear activamente la memoria en busca de anomalías, y Guard CFI de Karamba para monitorear el flujo de ejecución del firmware de la impresora para ayudar a prevenir ataques de día cero. Recomendado: ¡Los usuarios de MSI corren el riesgo de recibir actualizaciones de BIOS/firmware no autorizadas! Impresoras HP Smart Tank + LaserJet 2023: precios + disponibilidad Estos son los precios de lanzamiento oficiales para las impresoras HP Smart Tank 2023: Smart Tank 580: RM619 (alrededor de US$139 / £111 / A$209 / S$185) Smart Tank 520: RM519 ( aproximadamente US $ 116 / £ 93 / A $ 176 / S $ 155) HP está regalando un reembolso de billetera electrónica de RM50 para el Smart Tank 580 y un reembolso de billetera electrónica de RM100 para el Smart Tank 520. Y si compra cualquiera de estas impresoras Desde ahora hasta el 30 de abril, recibirás una botella de tinta negra adicional. Aquí hay opciones de compra en línea para su conveniencia: HP no reveló los precios de las impresoras LaserJet Managed series E800 o E700, pero están disponibles para la venta para clientes empresariales interesados. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad. Lectura recomendada Volver a > Móvil | Soporte técnico ARP ¡ARP técnico! 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El director ejecutivo de Adobe, Shantanu Narayen, habla durante una entrevista con CNBC en la Bolsa de Valores de Nueva York el 20 de febrero de 2024.Brendan Mcdermid | Reuters Las acciones de Adobe cayeron hasta un 11% en las operaciones extendidas del jueves después de que el fabricante de software de diseño emitiera sólidos resultados fiscales para el primer trimestre, pero se quedó ligeramente corto en su guía de ingresos trimestrales. Así es como le fue a la compañía, en comparación con las estimaciones de los analistas encuestados por LSEG, anteriormente conocido como Refinitiv: Ganancias por acción: 4,48 dólares ajustados frente a los 4,38 dólares esperados Ingresos: 5.180 millones de dólares frente a los 5.140 millones de dólares esperados Los ingresos de Adobe crecieron un 11% año tras año en el trimestre que finalizó el 1 de marzo, según un comunicado. Los ingresos netos disminuyeron a 620 millones de dólares, o 1,36 dólares por acción, desde 1.250 millones de dólares, o 2,71 dólares por acción, en el mismo trimestre del año anterior. Durante el trimestre, Adobe abandonó su adquisición por 20.000 millones de dólares de la startup de software de diseño Figma después de que los reguladores del Reino Unido encontraran preocupaciones competitivas. . La empresa pagó a Figma una tarifa de rescisión de mil millones de dólares. Adobe anunció una primera versión de un asistente de inteligencia artificial para sus aplicaciones Reader y Acrobat. Mientras tanto, en febrero, OpenAI anunció Sora, que puede generar un vídeo basado en la descripción escrita de una persona. Adobe trabajará con OpenAI en torno a Sora, dijo David Wadhwani, presidente del negocio de medios digitales de Adobe, en la llamada de resultados. «Obviamente nos verán desarrollando nuestro propio modelo», dijo. «Verás a otros desarrollando un modelo. Todo eso crea un viento de cola, porque cuanto más gente genera videoclips, más necesitan editar ese contenido». Adobe prevé ganancias en el segundo trimestre fiscal de entre 4,35 y 4,40 dólares por acción en sobre una base ajustada, con ingresos de entre 5.250 y 5.300 millones de dólares. La mitad del rango implica un crecimiento del 9%. Los analistas encuestados por LSEG esperaban 4,38 dólares de beneficio por acción y 5.310 millones de dólares de ingresos. Las mejoras de productos en la aplicación Adobe Express, la oferta de IA de Firefly Services y el nuevo asistente Acrobat deberían conducir a una aceleración de los ingresos recurrentes anualizados de los medios digitales en el segundo mitad del año, dijo Wadhwani. La compañía dijo que estaba reservando 25 mil millones de dólares para recompra de acciones. Dejando de lado el movimiento fuera de horario, las acciones de Adobe han caído un 4% en lo que va del año, mientras que el índice S&P 500 ha ganado un 8% durante el mismo período. No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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Imagen: ParamountDurante casi tres décadas, se perdió uno de los muebles más famosos de la historia de Star Trek. La silla del capitán del USS Enterprise-D, presentada en la segunda temporada de The Next Generation y vista en pantalla hasta el final de la serie en 1994, cuando el set del Enterprise se actualizó para Star Trek: Generations, la posición de Picard. había desaparecido… hasta muy, muy recientemente. Melissa Navia de Strange New Worlds habla sobre las reacciones de los fans de Star Trek | Entrevista io9 La silla fue revelada por primera vez en décadas como parte de una gran colección de Star Trek, Star Wars y otros accesorios de cine y televisión anunciados para subasta por Propstore el mes pasado y que se subastarán esta semana. Se esperaba que la silla del Capitán, que la compañía de recuerdos hizo todo lo posible para compararla en pantalla y demostrar que en realidad era la silla «Hero» perdida hace mucho tiempo y usada en pantalla, se subastara por alrededor de $ 50,000 a $ 100,000. Pero ahora TrekCore informa que, el día de la apertura de la subasta, Propstore acordó devolver la silla a CBS, 30 años después de su desaparición. “A través de una valiosa asociación entre Propstore Ltd. y CBS Studios Inc., se logró un acuerdo amistoso entre Se ha contactado a todas las partes involucradas para restaurar la icónica silla de capitán Star Trek: The Next Generation del capitán Jean-Luc Picard en el Archivo de Star Trek”, se lee ahora en un comunicado en el sitio web de Propstore. “La silla se conservará como una pieza de historia de ciencia ficción. Si bien se desconocía el paradero de la silla durante tres décadas, el Archivo de Star Trek está trabajando actualmente en planes para exhibirla para que los fanáticos de Star Trek la vean de primera mano durante el próximo año”. Historia de Star Trek, pero es una leyenda casi igualmente sorprendente como una pieza de la historia de la televisión perdida hace mucho tiempo; es bueno que CBS conserve ahora la silla, no solo para el registro de archivo, sino para que pueda aparecer ante el público. para verlo a título oficial en lugar de estar en una colección privada. Después de 30 años en el éter, se espera que el destinatario más famoso de la maniobra de Picard (el tirón de su chaqueta de uniforme, en lugar del movimiento táctico) ahora sea tratado y preservado con el respeto que merece. ¿Quieres más noticias de io9? Vea cuándo esperar los últimos lanzamientos de Marvel, Star Wars y Star Trek, qué sigue para el Universo DC en cine y televisión, y todo lo que necesita saber sobre el futuro de Doctor Who.
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Las instituciones militares, los institutos de investigación de IA y las universidades de China todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! ¡A AMD + NVIDIA se les prohíbe vender chips de IA a China! El gobierno de EE. UU. ordenó tanto a AMD como a NVIDIA que dejaran de vender chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia el 26 de agosto de 2022. Esta prohibición se introdujo para evitar que ambos países utilizaran esos chips de IA de alto rendimiento con fines militares. Con efecto inmediato, el gobierno de EE. UU. prohibió la exportación de todos los chips de IA que sean iguales o más rápidos que los chips NVIDIA A100 (y H100) o AMD Instinct MI250. Luego, NVIDIA creó chips de IA A800 y H800 más lentos para el mercado chino, pero incluso ellos también fueron prohibidos en octubre de 2023. Recomendado: ¡AMD y NVIDIA tienen prohibido vender chips de IA a China! ¡China todavía tiene acceso a los chips de IA NVIDIA de alta velocidad! A pesar de la actual prohibición de la venta de chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia, parece que los institutos de investigación chinos vinculados al ejército todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! Según un informe de Reuters del 14 de enero de 2024, los documentos de licitación pública muestran que docenas de instituciones militares, institutos de investigación de inteligencia artificial y universidades en China con vínculos con el ejército han comprado y recibido chips de inteligencia artificial de NVIDIA de alto rendimiento como el A100 y el H100. así como los chips AI A800 y H800 más lentos. El Instituto de Tecnología de Harbin compró seis chips NVIDIA A100 en mayo de 2023 para entrenar un modelo de aprendizaje profundo que la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China compró en NVIDIA A100 en diciembre de 2022, para un propósito no especificado. Ambas universidades están sujetas a las restricciones de exportación de Estados Unidos, aunque la venta de esos chips de IA no es ilegal en China. Se identificaron más de 100 licitaciones en las que entidades estatales chinas compraron con éxito chips NVIDIA A100 y H100, y docenas de licitaciones muestran compras exitosas de los chips más lentos A800. La Universidad de Tsinghua compró dos chips H100 en diciembre de 2023, así como unos ochenta chips A100 desde septiembre de 2022. Un laboratorio del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información compró un chip H100 en diciembre de 2023. Una entidad anónima del Ejército Popular de Liberación (EPL) con sede en Wuxi buscó para comprar tres chips A100 en octubre de 2023 y un chip H100 en enero de 2024 El Instituto de Inteligencia Artificial de Shandong compró cinco chips A100 de Shandong Chengxiang Electronic Technology en diciembre de 2023 La Universidad de Chongqing compró un chip NVIDIA A100 en enero de 2024. Recomendado: Can StopNCII Remove All Nude / ¡¿Fotos falsas profundas?! Para ser claros, ni NVIDIA ni sus minoristas aprobados suministraron esos chips. NVIDIA dijo que cumple con todas las leyes de control de exportaciones aplicables y exige que sus clientes hagan lo mismo: si nos enteramos de que un cliente ha realizado una reventa ilegal a terceros, tomaremos las medidas inmediatas y apropiadas. – Portavoz de NVIDIA Aunque las entidades estatales chinas parecen poder comprar chips de IA de alto rendimiento, el informe de Reuters también muestra la eficacia de la prohibición estadounidense de chips de IA. El entrenamiento de grandes modelos de inteligencia artificial requiere miles de chips de IA de alto rendimiento, y China no parece ser capaz de adquirir más que un puñado de estos chips críticos. Eso no significa que China esté desacelerando sus iniciativas de IA. En lugar de depender de las “importaciones grises” de chips AI de AMD o NVIDIA, las entidades chinas están haciendo todo lo posible para cambiar a alternativas locales. En 2023, HUAWEI recibió pedidos de unos 5.000 de sus chips Ascent 910B. Megaempresas chinas como Baidu, Alibaba y Tencent también tienen sus propios chips de IA internos como Kunlunxin Gen 2, Hanguang 800 y Zixiao. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
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¡Baidu acaba de negar cualquier vínculo entre su servicio de IA generativa ERNIE Bot y una IA militar china! SCMP: ¡Bot Baidu ERNIE vinculado al ejército chino! El 12 de enero de 2024, el South China Morning Post (SCMP) informó que un laboratorio de investigación dependiente de la división de guerra cibernética de la Fuerza de Apoyo Estratégico del Ejército Popular de Liberación “forjó un vínculo físico” entre su sistema de inteligencia artificial y grandes modelos lingüísticos en China, específicamente el Baidu ERNIE Bot y iFLYTEK Spark. Según SCMP, el proyecto se detalló en un artículo revisado por pares publicado en la edición de diciembre de 2023 de la revista académica china Command Control & Simulation. También informó que es la primera vez que el ejército chino confirma públicamente su uso de modelos comerciales de lenguaje grande. Según los científicos involucrados en el proyecto, un laboratorio de investigación de la Fuerza de Apoyo Estratégico del Ejército Popular de Liberación (EPL), que supervisa el espacio, la cibernética, la inteligencia y la guerra electrónica del ejército chino, ha forjado un vínculo físico entre su sistema de inteligencia artificial y Ernie y Baidu. Spark de iFlyTek, que son modelos de lenguaje grandes similares a ChatGPT. La IA militar puede convertir grandes cantidades de datos de sensores e información proporcionada por las unidades de primera línea en lenguaje descriptivo o imágenes y transmitirlos a los modelos comerciales. Después de que confirman que entienden, la IA militar genera automáticamente indicaciones para un intercambio más profundo en diversas tareas, como simulaciones de combate. Todo el proceso está completamente libre de participación humana. El artículo de Sun Yifeng y su equipo de la Universidad de Ingeniería de la Información del EPL analiza cómo alimentaron datos de IA militar sobre la intervención militar estadounidense en Libia en 2011 a grandes modelos de lenguaje como el Baidu ERNIE Bot, y después de varias rondas de diálogo, pudieron para predecir la estrategia de combate del ejército estadounidense. En el artículo, el equipo de Sun analizó uno de sus experimentos que simulaba una invasión militar estadounidense de Libia en 2011. La IA militar proporcionó información sobre las armas y el despliegue de ambos ejércitos a los modelos de lenguaje grandes. Después de varias rondas de diálogo, los modelos predijeron con éxito el próximo movimiento del ejército estadounidense. Después de la publicación de esa historia, las acciones de Baidu cayeron más de un 11,5%, en medio de temores de que un vínculo tan directo con el ejército chino resultaría en sanciones de Estados Unidos, no muy diferente de lo que le sucedió a HUAWEI. Recomendado: ¿Estaban realmente los misiles chinos llenos de agua? ¡Baidu niega el vínculo del bot ERNIE con la investigación militar china! Inicialmente, Baidu solo declaró que no tenía conocimiento del proyecto de investigación: No tenemos conocimiento del proyecto de investigación, y si se hubiera utilizado nuestro modelo de lenguaje grande, habría sido la versión que está disponible públicamente en línea. Sin embargo, después del precio de sus acciones cayó, Baidu emitió un desmentido más contundente el 15 de enero de 2024. Baidu declaró que no tenía ninguna “colaboración comercial” con el equipo de Sun Yifeng ni con la Universidad de Ingeniería de la Información del EPL, y afirmó que si se utilizaba ERNIE Bot en esa investigación, ha sido la versión disponible públicamente. ERNIE Bot está disponible y utilizado por el público en general. El artículo académico, publicado por académicos de una universidad china, describe cómo los autores crearon indicaciones y recibieron respuestas de los LLM, utilizando las funciones disponibles para cualquier usuario que interactúe con herramientas de IA generativa. Baidu no ha participado en ninguna colaboración comercial ni ha proporcionado ningún servicio personalizado a los autores del artículo académico ni a ninguna institución a la que estén afiliados. Baidu también afirmó que desde entonces SCMP ha «aclarado y corregido» su informe. El South China Morning Post, el primer medio de comunicación que informó sobre este artículo académico, aclaró y corrigió su informe original. SCMP eliminó su referencia a un vínculo físico entre Ernie Bot y cualquier sistema de IA militar chino, modificándola para decir que el laboratorio del EPL probó su sistema de IA en Baidu Ernie e iFLYTEK Spark. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
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Sede de Salesforce en San Francisco, California, EE. UU., el miércoles 29 de noviembre de 2023.David Paul Morris | Bloomberg | Getty ImagesSalesforce anunció el jueves nuevas soluciones de datos e inteligencia artificial para trabajadores de la salud que podrían ayudar a reducir sus onerosas cargas de trabajo administrativo. La primera herramienta se llama Einstein Copilot: Health Actions y permitirá a los médicos reservar citas, resumir la información de los pacientes y enviar referencias mediante la activación de IA con lenguaje conversacional, según un comunicado. Salesforce también anunció Assessment Generation, que permitirá a las organizaciones digitalizar evaluaciones de salud como encuestas sin tener que escribirlas o codificarlas manualmente, según el comunicado. Ambas características se basan en la plataforma Einstein 1 de la compañía, que las organizaciones de salud pueden usar para obtener datos médicos de fuentes dispares como sistemas de reclamaciones de seguros y registros médicos electrónicos en un solo lugar. Las tareas administrativas que requieren mucha mano de obra, como presentar documentos, son un gran problema para los trabajadores de la salud. Es uno de los principales impulsores del agotamiento entre los médicos, según una encuesta reciente de Athenahealth. Más del 90% de los médicos afirman sentirse agotados «regularmente», según la encuesta, y el 64% de los médicos dijeron que se sienten abrumados por los requisitos administrativos. La carga de trabajo administrativo a menudo se ve agravada porque los datos de atención médica se almacenan en muchas bases de datos y formatos diferentes, lo que hace que a los médicos les resulte difícil y lento localizar la información necesaria. Como resultado, unificar datos en los sistemas de atención médica es una oportunidad cada vez mayor para empresas tecnológicas como Google, Amazon Web Services y Salesforce, que ofrecen herramientas de gestión de relaciones con los clientes basadas en la nube. Salesforce dijo que los médicos pueden usar Einstein Copilot: Health Actions para generar un resumen del paciente que incluya detalles como medicamentos de los pacientes, solicitudes de servicios clínicos, diagnósticos y pruebas. Al generar un resumen con IA, los médicos ya no necesitarían perder tiempo buscando todos esos componentes de forma independiente. Salesforce dijo que su herramienta Assessment Generation estará disponible de forma general este verano, y Einstein Copilot: Health Actions estará disponible para su uso a finales de año. También se espera que todas las características y funcionalidades de Einstein Copilot cumplan con las regulaciones HIPAA a partir de este verano, agregó la compañía. No se pierda estas historias de CNBC PRO:
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En esta ilustración fotográfica, se muestra el logotipo de UnitedHealth Group en la pantalla de un teléfono inteligente. Sheldon Cooper | Imágenes de sopa | Cohete ligero | Getty Images UnitedHealth Group dijo el jueves que espera restaurar los sistemas de Change Healthcare a mediados de marzo, ofreciendo una posible resolución al ataque de ransomware que ha interrumpido operaciones cruciales en todo el sistema de atención médica de EE. UU. La compañía descubrió que un actor de amenazas cibernéticas violó parte de la red de tecnología de la información de Change Healthcare el 21 de febrero, según una presentación ante la Comisión de Bolsa y Valores. UnitedHealth aisló y desconectó los sistemas afectados «inmediatamente después de la detección» de la amenaza, según el documento, pero al hacerlo interrumpió los servicios farmacéuticos, las plataformas de pago y los procesos de reclamaciones médicas. UnitedHealth dijo en un comunicado el jueves que las recetas electrónicas «ahora son completamente funcionales». y la transmisión de pagos y la presentación de reclamos están actualmente disponibles. La compañía dijo que espera que la funcionalidad de pago electrónico se restablezca el 15 de marzo y que comenzará a probar la conectividad con su red y software de reclamos el 18 de marzo. «No hay indicios» de que otros sistemas de UnitedHealth se hayan visto comprometidos en el ataque, afirmó. dijo la compañía en el comunicado.»Estamos comprometidos a brindar alivio a las personas afectadas por este ataque malicioso al sistema de salud de EE. UU.», dijo en el comunicado el director ejecutivo de UnitedHealth, Andrew Witty. El viernes, UnitedHealth anunció un programa de asistencia de financiación temporal para ayudar a la salud. proveedores de atención médica que están experimentando problemas de flujo de caja como resultado del ataque. La compañía dijo el jueves que está proporcionando «más soluciones de financiación» para los proveedores, lo que significará «adelantar fondos cada semana». UnitedHealth dijo que reconoce que el programa no satisface las necesidades de todos los proveedores, por lo que está ampliando el programa para incluir a aquellos «que han agotado todas las opciones de conexión disponibles y que trabajan con un pagador que ha optado por no adelantar fondos a los proveedores durante el período en el que los sistemas de Change Healthcare permanecen inactivos», según el comunicado. UnitedHealth dijo que no será necesario reembolsar los anticipos hasta que los flujos de reclamaciones vuelvan a la normalidad. A finales de febrero, Change Healthcare dijo que el grupo de ransomware Blackcat estaba detrás del ataque de ciberseguridad. Blackcat, también llamado Noberus y ALPHV, roba datos confidenciales de instituciones y amenaza con publicarlos a menos que se pague un rescate, según un comunicado de diciembre del Departamento de Justicia de EE. UU. Los ataques de ransomware pueden ser particularmente peligrosos en el sector de la atención médica, ya que pueden causar un daño inmediato a la seguridad de los pacientes cuando los sistemas que salvan vidas se apagan. UnitedHealth no especificó en el comunicado qué tipo de datos se vieron comprometidos en el ataque ni confirmó si la compañía pagó un rescate para volver a poner sus sistemas en línea.
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Ole_cnx | Stock | Getty ImagesLa tasa de adopción de IA generativa por parte de las empresas aún no está a la altura de las expectativas en torno a esta tecnología, y la privacidad de los datos, la regulación y la infraestructura de TI actúan como barreras importantes para su uso generalizado, según una encuesta reciente. La encuesta global de más de 300 líderes empresariales por MIT Technology Review Insights y la empresa de telecomunicaciones con sede en Australia Telstra reveló que solo el 9% de ellos utilizaba IA de manera significativa. Si bien la mayoría de los líderes eran optimistas sobre el potencial de la IA y esperaban ampliar su uso, actualmente incluso los primeros en adoptar esta tecnología la han implementado para áreas comerciales limitadas. «Existe una idea errónea sobre lo fácil que es ejecutar una IA generativa, madura y lista para la empresa», dijo Stela Solar, directora inaugural del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Australia en el informe de la encuesta. Su adopción puede requerir que las empresas «mejoren la calidad de los datos y capacidad, medidas de privacidad, habilidades de IA e implementar una gobernanza de IA segura y responsable en toda la organización», agregó. «Hay elementos circundantes como el diseño de la aplicación, la conexión a datos y procesos comerciales, políticas corporativas y más que aún se necesitan». Ambiciones y vientos en contra La mayoría de los líderes empresariales dijeron que esperan que la cantidad de funciones comerciales o propósitos generales para los cuales se implementará la IA generativa se duplique para 2024. Los primeros usuarios en 2023 habían implementado principalmente la tecnología para automatizar tareas repetitivas y de bajo valor debido a ellos. que requieren menos supervisión humana, dijo Chris Levanes, jefe de marketing de Telstra en el sur de Asia. Hasta el 85% de los encuestados espera utilizar IA generativa para estas tareas de bajo valor para 2024, y el 77% espera implementarla en el servicio al cliente y 74% para análisis estratégico. La innovación de productos, la logística de la cadena de suministro y las ventas fueron otras áreas de potencial implementación. El informe, que calificó estos planes como altos en «ambición y arrogancia», mencionó varios obstáculos para un despliegue generalizado de IA generativa el próximo año, específicamente recursos y capacidades de TI. Menos del 30% de los encuestados calificaron los atributos de TI en sus empresas como propicio para una rápida adopción de la IA generativa, y quienes la implementan tienen aún menos confianza en su infraestructura de TI para respaldar la nueva tecnología. Mientras tanto, el 56% de los encuestados dijo que sus presupuestos de inversión en TI, en general, eran un factor limitante a la hora de implementar la IA generativa. Hasta el 77% de los encuestados citaron la regulación, el cumplimiento y la privacidad de los datos como barreras clave para el rápido empleo de la IA generativa, una de las principales preocupaciones para el ecosistema de la IA generativa desde que la tecnología saltó a la fama a finales de 2022 tras el lanzamiento de Open AI. ChatGPT popular. Desde entonces, la tecnología ha dado lugar a numerosas demandas relacionadas con los derechos de autor de los materiales generados por IA. Las principales empresas también han experimentado fugas de información confidencial y problemas de seguridad debido a su uso. En declaraciones a los medios en el lanzamiento del informe del MIT en Singapur el lunes, Laurence Liew, director de innovación en IA de AI Singapur, reiteró que abordar estos riesgos requerirá establecer estructuras de gobernanza y protocolos de seguridad bien establecidos para los modelos de IA. «Las empresas deben preguntarse: ¿contamos con la gobernanza adecuada y nuestros documentos internos están adecuadamente segmentados o son seguros?» dijo Liew, señalando que las empresas querrán evitar tener modelos de IA que puedan ser engañados para revelar información privada como los salarios de los empleados. La capacidad de abordar estos riesgos también depende de que las empresas implementen sólidas medidas internas de ciberseguridad, según el informe, y una pequeña mayoría de los encuestados dijo que sus medidas de ciberseguridad son «en el mejor de los casos, modestamente capaces» de respaldar un despliegue generativo de IA. Según los encuestados, otras barreras para la adopción de la IA generativa incluyeron la falta de habilidades relevantes en IA generativa. Las empresas están preocupadas por no tener el talento adecuado internamente y por su falta de disponibilidad en el mercado. Los disruptores frente a los perturbados Aún así, la encuesta reflejó sentimientos positivos generales sobre el papel futuro de la IA generativa en los negocios. Si bien seis de cada 10 encuestados esperan que la IA generativa altere sustancialmente su industria en los próximos cinco años, el 78% la ve como una oportunidad competitiva. Alrededor del 8% lo ve como una amenaza. Si bien crear soluciones de IA generativa que puedan manejar de manera responsable grandes conjuntos de datos y contextualizarlos para los negocios es un gran desafío, pronto valdrá la pena la inversión, según Geraldine Kor, directora general del sur de Asia y jefa de empresas globales de Telstra International. «Cuando se implementa con éxito, [generative AI] La competencia cambiará las reglas del juego para la mayoría de las organizaciones y distinguirá a los líderes de los seguidores», dijo en un comunicado sobre la encuesta el lunes. Según un informe de McKinsey publicado el año pasado, se espera que la IA generativa tenga su mayor impacto en las ventas. , marketing, operaciones de consumo, desarrollo de software e investigación y desarrollo, y podría agregar aproximadamente 4,4 billones de dólares anuales a la economía global.
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El logotipo de Dexcom se ve en la pantalla de un teléfono inteligente y al fondo.Pavlo Gonchar | Imágenes SOPA | Cohete ligero | Getty ImagesDexcom anunció el martes que su nuevo monitor continuo de glucosa de venta libre llamado Stelo ha sido autorizado para su uso por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. y estará disponible para su compra en línea este verano. Los monitores continuos de glucosa, o CGM, son Pequeños sensores que atraviesan la piel para rastrear los niveles de glucosa en tiempo real. Los utilizan principalmente pacientes con diabetes, ya que la información se envía de forma inalámbrica a un teléfono inteligente, lo que puede ayudar a alertar a los usuarios, sus familias y sus médicos sobre emergencias. El nuevo MCG de Dexcom está diseñado para pacientes con diabetes tipo 2 que no usan insulina y es el primer biosensor de glucosa que no requiere prescripción médica, según un comunicado del martes. Esto significa que Stelo será accesible para las personas que no tienen cobertura de seguro para MCG, dijo Dexcom. Hay más de 25 millones de pacientes con diabetes tipo 2 en los EE. UU. que no usan insulina, según el comunicado de Dexcom. Si bien el actual sistema G7 CGM de Dexcom está disponible para esta población, los pacientes deben obtener una receta para ello. Como resultado, no es fácilmente accesible para todos los pacientes con diabetes tipo 2. «Los MCG pueden ser una herramienta poderosa para ayudar a controlar la glucosa en sangre. La autorización de hoy amplía el acceso a estos dispositivos al permitir a las personas comprar un MCG sin la participación de un proveedor de atención médica. «, dijo en un comunicado el Dr. Jeff Shuren, director del Centro de Dispositivos y Salud Radiológica de la FDA. Las acciones de Dexcom subieron más del 2% en las operaciones extendidas del martes. Dexcom compartió el nombre de Stelo, así como el hecho de que el dispositivo había sido presentado a la FDA para su revisión en febrero. El sensor se usará en la parte superior del brazo y dura hasta 15 días antes de que sea necesario reemplazarlo, según el sitio web de Dexcom. Jake Leach, director de operaciones de Dexcom, dijo a CNBC en febrero que Stelo tendrá su propio sensor único. plataforma y marca. La plataforma se adaptará a las necesidades de estos pacientes de tipo 2, dijo, lo que significa que no incluirá muchas de las alertas y notificaciones destinadas a los pacientes con diabetes en riesgo de experimentar emergencias más graves. «Está diseñada para ser una experiencia más simple, «, dijo Leach en una entrevista. «Hay mucha gente que podría beneficiarse». Leach dijo que como Dexcom puede demostrar los beneficios de Stelo, la compañía cree que las compañías de seguros eventualmente pagarán por ello. Dijo que Dexcom decidió sacar el producto al mercado a un precio de pago en efectivo «accesible» primero para ayudar a que llegue rápidamente a las manos de los usuarios. «Creo que es importante que la gente tenga esa idea: es como un espejo en su cuerpo. ,» él dijo. «Es muy personal». No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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