El gobierno de Estados Unidos está considerando leyes para ayudar a la sociedad a adaptarse a la introducción de la inteligencia artificial. Los primeros usuarios de la tecnología ya están viendo ganancias en la productividad laboral. Por ejemplo, Klarna, un proveedor de servicios financieros compre ahora y pague después, estima que su herramienta asistente de inteligencia artificial aumentará sus ganancias en 40 millones de dólares para fines de 2024. «Básicamente hace el trabajo de 700 agentes a tiempo completo», Klarna dijo el director ejecutivo Sebastian Siemiatkowski en una entrevista con CNBC. «Básicamente, era capaz de encargarse de dos tercios de todos los recados entrantes que teníamos a través del chat». La herramienta asistente de inteligencia artificial de Klarna se basa en los sistemas OpenAI, que impulsan tanto ChatGPT como Sora, dos productos que han captado la atención de ambos. el público en general y el Congreso. En 2023, los miembros del Congreso convocaron paneles, cenas privadas y sesiones de aprendizaje con ejecutivos tecnológicos de alto perfil, incluido Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI. La Casa Blanca siguió buscando el compromiso de 15 líderes de la industria privada para ayudar a los legisladores a comprender la mejor manera de identificar riesgos y hacer uso de las nuevas tecnologías. La lista incluye algunos de los actores más importantes del sector tecnológico, junto con recién llegados como Anthropic y OpenAI. El Grupo de Trabajo del Senado sobre IA, establecido en 2019, ha aprobado al menos 15 proyectos de ley que se centran en la investigación y la evaluación de riesgos. Pero en comparación con las medidas aprobadas por la Unión Europea en 2024, el entorno regulatorio estadounidense parece relativamente relajado. «La gente de Bruselas elabora muchas reglas burocráticas que dificultan que las empresas innoven», Erik Brynjolfsson. , dijo en una entrevista con CNBC un investigador principal del Instituto Stanford para la IA centrada en el ser humano. «El entorno empresarial no existe como en Estados Unidos». Los economistas han estado preocupados durante años de que la inteligencia artificial pueda hundir las perspectivas laborales de los trabajadores administrativos, de manera similar a los efectos que la globalización ha tenido en los trabajadores manuales en los Estados Unidos. pasado. Un estudio del Fondo Monetario Internacional sugiere que al menos el 60% del trabajo en las economías avanzadas estaría expuesto a cambios derivados de la adopción generalizada de la inteligencia artificial. En 2023, los legisladores de la Asamblea del Estado de Nueva York propusieron una medida para limitar la impacto esperado de los despidos impulsados por la tecnología con impuestos a los robots. La idea es introducir un costo para las empresas que utilizan la tecnología para desplazar trabajadores dentro del estado. En abril de 2024, el proyecto de ley sigue en comisión con un futuro incierto. Muchos economistas han dicho que los impuestos a los robots, si es que se utilizan, deberían fijarse en un nivel relativamente bajo. En Estados Unidos, tanto los empleadores como los empleados enfrentan impuestos sobre la nómina del 7,65% de los ingresos. Pero la tasa óptima para un impuesto a los robots sería entre el 1% y el 3,7%, según investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts. «Es bueno para nosotros tener producción y productividad. Por eso no estoy seguro de que queramos gravarlos», dijo Brynjolfsson. «Los robots son parte de lo que impulsa el crecimiento tecnológico y nos brinda esa mayor productividad». «Habrá un momento en el futuro en el que los robots podrán hacer la mayor parte de lo que los humanos hacen actualmente», dijo Brynjolfsson. «Aún no hemos llegado a ese punto». Mire el vídeo de arriba para obtener más información sobre el plan del gobierno de EE. UU. para regular la inteligencia artificial.
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El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, a la derecha, saluda al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, durante el evento OpenAI DevDay en San Francisco el 6 de noviembre de 2023.Justin Sullivan | Getty Images Noticias | Getty Images Los gigantes tecnológicos no están realizando muchas adquisiciones en estos días, debido principalmente a un entorno regulatorio desfavorable. Pero están encontrando otras formas de gastar miles de millones de dólares en el próximo gran avance. La inversión de 2.750 millones de dólares de Amazon en la startup de inteligencia artificial Anthropic, anunciada esta semana, fue su mayor acuerdo de riesgo y el último ejemplo de la fiebre del oro de la IA que está provocando el mayor Las empresas de tecnología deben abrir sus billeteras. Anthropic es el desarrollador detrás del modelo de IA Claude, que compite con GPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, y Gemini de Google. Junto con Meta y Apple, todos están compitiendo para integrar la IA generativa en sus amplias carteras de productos y funciones para garantizar no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará los mil millones de dólares en ingresos en una década. En 2023, los inversores Inyectó 29.100 millones de dólares combinados en casi 700 acuerdos de IA generativa, un aumento de más del 260% en valor con respecto al año anterior, según PitchBook. Una parte importante de ese dinero fue estratégica, ya que provino de empresas tecnológicas en lugar de capitalistas de riesgo o otras instituciones. Fred Havemeyer, jefe de investigación de software e inteligencia artificial de Macquarie, dijo que el miedo a perderse algo es un factor que impulsa sus decisiones. «Definitivamente no quieren perderse la oportunidad de ser parte del ecosistema de inteligencia artificial», dijo Havemeyer. «Definitivamente creo que hay FOMO en este mercado». Las fuertes inversiones son necesarias porque los modelos de IA son notoriamente costosos de construir y entrenar, y requieren miles de chips especializados que, hasta la fecha, provienen en gran medida de Nvidia. Meta, que está desarrollando su propio modelo llamado Llama, ha dicho que está gastando miles de millones en las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia, una de las muchas empresas que ha ayudado al fabricante de chips a aumentar los ingresos año tras año en más de un 250%. Por esta vía, hay un número finito de empresas que pueden permitirse el lujo de participar en el mercado. Además de desarrollar los chips, Nvidia se ha convertido en uno de los principales inversores de Silicon Valley, tomando participaciones en varias empresas emergentes de inteligencia artificial, en parte como una manera de asegurarse de que su tecnología se implemente ampliamente. De manera similar, Microsoft, Google y Amazon a veces ofrecen créditos en la nube como parte de sus inversiones. En el acuerdo Amazon-Anthropic anunciado el miércoles, las dos compañías dijeron que trabajarán estrechamente juntas de diversas maneras. Anthropic utilizará Amazon Web Services para sus necesidades informáticas, así como los chips de Amazon. Los modelos de Anthropic serán distribuidos por Amazon a los clientes de AWS. A principios de este mes, Anthropic lanzó Claude 3, su modelo más potente y que, según afirma, permite a los usuarios cargar fotografías, gráficos, documentos y otros tipos de datos no estructurados para análisis y respuestas. invirtió anteriormente en el negocio de la IA generativa, invirtiendo mil millones de dólares en OpenAI en 2019. Desde entonces, el tamaño de su inversión ha aumentado a alrededor de 13 mil millones de dólares. Microsoft utiliza mucho el modelo de OpenAI y ofrece modelos de código abierto en su nube Azure. Alphabet desempeña el papel de constructor e inversor. La compañía ha reorientado gran parte del desarrollo de su producto en la IA generativa y su modelo Gemini recientemente renombrado, agregando funciones de búsqueda, documentos, mapas y otros lugares. El año pasado, Google se comprometió a invertir 2 mil millones de dólares en Anthropic, después de confirmar previamente que había adquirido una participación del 10% en la startup junto con un gran contrato de nube entre las dos compañías. En esta ilustración fotográfica, se ve a Gemini Ai en un teléfono el 18 de marzo. de 2024 en la ciudad de Nueva York. Miguel M. Santiago | Getty Images Havemeyer dijo que los gigantes tecnológicos no están simplemente invirtiendo dinero en el «ciclo de exageración», ya que estas inversiones en nuevas empresas de IA se alinean con sus hojas de ruta de productos. «No creo que sea frívolo», dijo. Havemeyer dijo que las alianzas con grandes Los proveedores de la nube no solo aportan el dinero que tanto necesitan las empresas emergentes, sino que también las ayudan a conseguir clientes. Las empresas de la nube dicen: «Vengan a nosotros, trabajen en nuestra plataforma, tengan acceso nativo a los mejores y más recientes modelos de IA y también utilicen nuestra infraestructura», dijo Havemeyer. «También es parte de un ecosistema mucho más grande». «Estamos viendo aparecer muchas alianzas entre aquellos hiperescaladores que tienen una escala sustancial, infraestructura y bolsillos muy profundos», añadió. , los ejecutivos de tecnología reiteraron su enfoque en la IA generativa, dejando claro a los inversores que tienen que gastar dinero para ganar dinero, ya sea en desarrollo interno o invirtiendo en nuevas empresas. La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, dijo el año pasado que la compañía estaba ajustando su «La fuerza laboral hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral». Dijo que Microsoft seguirá dando prioridad a la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». Los líderes de Google, Apple y Amazon también han sugerido a los inversores que están dispuestos a reducir costos ampliamente en todos los departamentos para redirigir más financiación para sus esfuerzos de IA. Las empresas emergentes se encuentran entre los beneficiarios. Microsoft ha adquirido participaciones en Mistral, Figure y Humane, además de OpenAI. La compañía invirtió en Inflection AI antes de que la startup esencialmente se disolviera y se uniera a Microsoft este mes. Mistral es una empresa de código abierto que utiliza la nube de Azure y ofrece su servicio a clientes de Azure. La startup Figure AI está desarrollando robots humanoides de uso general. Figure AIFigure, una startup que busca construir un robot que camine como un humano, ha recaudado dinero de Microsoft, OpenAI y Nvidia y fue valorado el mes pasado en 2.600 millones de dólares. La mayor apuesta de Amazon es Anthropic, que ha aportado un total de 4.000 millones de dólares hasta el momento. La compañía también ha invertido en el desarrollador de plataformas de inteligencia artificial de código abierto, Hugging Face. Las inversiones de Google incluyen Essential AI, que está desarrollando programas de inteligencia artificial para el consumidor y cuenta con el respaldo de AMD y Nvidia. Alphabet y Nvidia también son inversores en Runway ML, una empresa de inteligencia artificial generativa conocida por sus herramientas de edición de video y efectos visuales. Otras en la cartera de Nvidia incluyen Mistral, Perplexity y Cohere. Mientras tanto, muchas de las grandes empresas tecnológicas continúan gastando internamente en el desarrollo de sus propios modelos. Microsoft ha invertido en muchas de las técnicas que sustentan la IA generativa a través de su división Microsoft Research. Según se informa, Amazon tiene planes de entrenar un modelo más grande y más ávido de datos que incluso el GPT-4 de OpenAI. Los investigadores de Apple publicaron recientemente detalles de su trabajo en MM1, una familia de pequeños modelos de IA que pueden recibir información tanto de texto como visual. Apple está en una posición diferente a la de sus pares en el sentido de que no vende un servicio en la nube. Aún así, se informa que el gigante tecnológico está buscando socios de inteligencia artificial, incluidos potencialmente Google en los EE. UU. y Baidu en China. Un representante de Apple se negó a comentar sobre los socios de IA. Creatividad en los acuerdos Daniel Newman, director ejecutivo de la firma de análisis de tecnología Futurum Group, dijo que las empresas de tecnología tienen que ser inteligentes cuando se trata de invertir en IA. Por ejemplo, la inversión de OpenAI de Microsoft incluyó participación en las ganancias en un ala sin fines de lucro, así como créditos para utilizar el servicio en la nube de Microsoft. El acuerdo de Microsoft para Inflection AI representó una adquisición costosa, y algunos informes cifran el desembolso total en mil millones de dólares. Como parte de la transacción, Microsoft contrató al fundador de Inflection AI, Mustafa Suleyman, para liderar las iniciativas de Copilot AI. «Creo que estamos empezando a ver algo de creatividad y negociación», dijo Newman. Con respecto al acuerdo de Amazon con Anthropic, dijo que una adquisición sería «mucho más difícil que invertir». Esto se debe a que los reguladores de todo el mundo están tomando medidas enérgicas contra las grandes tecnologías, lo que dificulta la realización de adquisiciones importantes. Incluso las inversiones están atrayendo el escrutinio. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció que llevará a cabo una investigación exhaustiva sobre los principales actores del campo de la IA, incluidos Amazon, Alphabet, Microsoft, Anthropic y OpenAI. La presidenta de la FTC, Lina Khan, describió la investigación como » investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». El regulador tiene la autoridad para ordenar a las empresas que presenten informes específicos o respondan preguntas por escrito sobre sus negocios. «Sabemos que los reguladores se están centrando cada vez más en el camino tradicional de cerrar una adquisición», dijo Newman. «En este momento, el juego tiene acceso a la propiedad intelectual más fundamental». No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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Lo más destacado de la historia El intuitivo anfibio ICON A5 parece un auto deportivo. Se requiere una licencia de piloto deportivo para volarlo Tampa, Florida CNN — Cuando se trata de pilotar un avión, no tengo experiencia. De hecho, ni siquiera me había planteado intentarlo. Sin embargo, mientras sobrevolamos la Bahía de Tampa en Florida en una preciosa mañana de noviembre, tomo con entusiasmo los mandos del ICON A5, un avión anfibio biplaza que parece un coche deportivo, maniobra como una moto acuática y es tan intuitivo que La compañía dice que incluso un principiante puede aprender a volarlo en menos de 30 horas. Con 23 pies de largo y un peso de 1,510 libras, se le conoce como un avión deportivo ligero marino. Diseñado para ayudarte a concentrarte en la libertad de volar sin preocuparte si el avión reaccionará de manera impredecible, no hay nada parecido en el mercado. Ahora que tengo el control, todo mi cuerpo se tensa durante unos buenos cinco minutos. ¿Estoy realmente preparado para pilotar esta nueva y brillante máquina yo solo? No estoy del todo seguro. Sin embargo, me consuela el hecho de que el A5 fue construido específicamente para personas como yo y fue diseñado para conducirse como un automóvil. Además, el hecho de que el director ejecutivo y fundador de Icon, Kirk Hawkins, esté a mi lado en la cabina tampoco hace daño. Puede hacerse cargo de los controles en cualquier momento. Hasta ahora, todo bien. Nos deslizamos suavemente por el aire a unos 1000 pies y me siento lo suficientemente cómodo como para disfrutar de las vistas. El encantador parque Fort De Soto no decepciona. Revolución del avión personal Garabatos de dunas blancas de ensueño están rodeados de agua que parece que debería estar en el Caribe. El puente Sunshine Skyway, con su serie de largos cables, es igualmente impresionante. La adrenalina sigue corriendo. Y a medida que avanzan la mayoría de las experiencias surrealistas, sigue mejorando. Para empezar, a mi izquierda hay otro ICON A5, que es emocionante en sí mismo. Volamos en formación y mi trabajo es imitar sus movimientos. Uno pensaría que esto sería intimidante, pero no lo es. Es simplemente divertido. Eso es música para los oídos de Hawkins. Él es el cerebro detrás de este novedoso avión, una idea que tardó 10 años en gestarse. Como ex piloto del F-16 de la Fuerza Aérea y graduado de la Escuela de Negocios de Stanford, ha centrado la mayor parte de su vida adulta en hacer que el vuelo deportivo esté disponible para las masas. «La idea para nosotros era crear un avión donde el ser humano promedio pudiera salir y experimentar el mundo sin tener la carga de convertirse en piloto profesional», dice. Por eso tiene sentido que el tablero se parezca a lo que ves en tu automóvil. Sólo hay unos pocos indicadores que no reconozco. «Es el enfoque de Apple hacia las cosas», afirma. «Lo humanizas y lo haces intuitivo, fácil y atractivo». Está tan seguro de que la gente querrá volar (y comprar) sus aviones que acaba de abrir un centro de entrenamiento de vuelo en el aeropuerto Peter O. Knight. Ubicado en Davis Island, a cinco minutos del centro de Tampa, es un lugar donde abundan la belleza y los veleros. El otro centro de formación de la empresa se encuentra en Vacaville, California, donde tiene su sede ICON. Ojos muy abiertos y ventanas abiertas A las 9 am, es hora de hacer una breve parada para aterrizar en el agua. Hawkins toma los controles. He estado demasiado ocupado aprendiendo a volar en formación (algo que no es algo que los no pilotos puedan intentar muy a menudo) y entrevistando a Hawkins como para siquiera pensar en aprender a hacer un aterrizaje en el agua yo mismo. Es algo que Hawkins me dice que la mayoría de la gente puede dominar en unos 30 minutos. Unas cuantas G negativas y giros de 360 grados más tarde, se convierte en una divertida montaña rusa en el cielo. Además, es un vuelo al aire libre, por lo que de vez en cuando extiendo los brazos. Sólo porque puedo. A unos cientos de pies sobre el agua, es fácil ver a un navegante saludándonos, una bandada de pelícanos e incluso rayas. «Vamos a detenernos aquí, parar y salir por un segundo», dice. Seguramente está bromeando, ¿verdad? Pero después de aterrizar el avión en el agua, se quita el cinturón de seguridad y me doy cuenta de que no. Pioneros del cielo: una revolución de los aviones ligeros está despegando. Segundos después, levanta el techo y nos subimos a las alas, que fácilmente podrían funcionar como trampolines. De repente, esto se siente menos como un paseo en avión y más como si estuviera en un barco tomando el sol. Todo está bañado en un fascinante tono dorado. Me imagino haciendo un picnic en la playa cercana. O tomar el avión en algún lugar para un viaje de campamento remoto de fin de semana. Debido a que el avión tiene un alcance de aproximadamente 430 millas con el tanque lleno, está hecho para escapadas cortas. «Todo esto se trata de inspirar a la gente», explica. “Una vez que aprendes a volar, nunca volverás a ser el mismo. Mirarás el cielo diferente, mirarás el planeta diferente”. «Las habilidades motoras principales para operar un avión son bastante sencillas», me dice Hawkins. «Tenemos personas que aterrizan solas con un instructor desde el primer día, en 30 minutos». Dicho esto, se han tomado el tiempo minuciosamente para diseñarlo por seguridad. El objetivo de la característica del fuselaje resistente al giro es que si el piloto comete errores, el avión no pierda el control. Como respaldo, hay un paracaídas de avión completo. «La característica de resistencia al giro es muy importante ya que es el primer avión que la FAA ha considerado resistente al giro», dice Chris Dupin, instructor de vuelo y oficial de la Fuerza Aérea de EE. UU. «Un número significativo de muertes en la aviación general se deben a accidentes de pérdida de control que implican un giro no recuperado en la base hasta el último giro». Además, está el indicador de ángulo de ataque, algo que normalmente no se ve en una avioneta. Te muestra dónde está feliz el ala (en verde) o dónde podría entrar en pérdida (en rojo). El trabajo del piloto es mantener el ala dentro de la sección verde o amarilla del indicador. Esto es parte de lo que hace que los despegues y aterrizajes en el agua sean tan fáciles de aprender. “Kirk Hawkins tiene una idea extremadamente creativa e innovadora para la formación de pilotos que es más intuitiva; Enseñar primero la sensación de volar y luego los principios y la estructura, de manera similar a cómo la gente aprende a conducir”, dice Christine Negroni, veterana periodista de aviación y autora de “The Crash Detectives”. «El mundo se enfrenta a una escasez de pilotos, por lo que la idea de enseñar de manera diferente, de modo que se puedan acomodar diferentes estilos de aprendizaje, podría muy bien ampliar el grupo de candidatos a pilotos». En ese sentido, alrededor del 40% de las personas que han realizado depósitos para el ICON A5 no son pilotos, lo que significa que este avión atrae a novatos en la aviación. Después de una hora y media de vuelo, Hawkins nos aterriza en la pista del aeropuerto, una maniobra que podrás abordar después de dominar varios aterrizajes en el agua. Es un poco más complicado ya que requiere más precisión y conocimiento sobre los vientos cruzados. En este punto, si fuera dueño de este avión, lo conectaría a un remolque, plegaría las alas, lo llevaría a casa y lo estacionaría en el garaje. Si quieres tu propio ICON A5, haz cola. Más de 1.800 clientes han realizado depósitos. Para aquellos que no están dispuestos a desembolsar 207.000 dólares para comprar uno, existe la opción de pasar por las instalaciones de entrenamiento de ICON en Tampa, o las instalaciones en Vacaville, California, para volar durante el día. La clase de Introducción al vuelo deportivo dura 1,5 horas y cuesta $595. Para obtener su licencia de piloto deportivo, deberá dedicar más de 20 horas y el precio varía.
¿Bill Gates acaba de ser destruido en una entrevista de ABC News con Sarah Ferguson? ¡Echa un vistazo al vídeo viral y descubre cuáles son realmente los hechos! Actualizado @ 2023-10-07: Actualizado con nueva información después de que el video se volviera viral nuevamente. Publicado originalmente @ 2023-03-08 Afirmación: ¡Bill Gates fue destruido en una entrevista de ABC News! La gente está compartiendo un vídeo de TikTok con el título “Bill Gates atrapado en una esquina”, que muestra a Bill Gates siendo destruido en una entrevista reciente de ABC News. Aquí están los subtítulos que acompañan a la entrevista, pero son bastante largos, así que siéntete libre de pasar a la siguiente sección para conocer los hechos. ABC News: Entonces, Sr. Gates, en sus propias palabras, ¿qué ha aportado al mundo? Bill Gates: No estoy seguro de que lo sepas, pero creé el sistema operativo de computadora más popular del mundo. ABC News: No, por supuesto, pero como todos sabemos, no fuiste tú quien lo creó, de hecho, el predecesor de Windows, Emma. [sic] DOS fue creado por Gary Kildahl, que luego básicamente le robaste por un par de dólares. Bill Gates: No es sólo desarrollo, hay muchos factores importantes para dirigir una empresa enormemente exitosa como Microsoft. ABC News: Entonces, dejemos el mundo de la informática por un momento. Usted ha sido un portavoz importante de las vacunas COVID durante la pandemia, sí. [sic]¿Qué es exactamente lo que convierte a usted, un ingeniero informático que ni siquiera programó su producto inicial, en un representante válido de la industria farmacéutica? Bill Gates: He leído muchos libros sobre ese tema, sí, ¿cómo es eso? Espera, espera un segundo, y me reuní con especialistas en el campo en todo el mundo. ABC News: Señor Gates, con el debido respeto, ¿cómo se siente al respecto ahora, ahora que es cada vez más evidente que el medicamento que usted promocionaba mientras usted mismo había invertido mucho en él, generando así miles de millones de [sic] ha causado innumerables lesiones, efectos secundarios y muerte. Bill Gates: Ésa es una forma muy inmadura de verlo. ABC News: Francamente, esta es mi última pregunta: ¿es esto un patrón de comportamiento? Bill Gates: ¿Qué quieres decir exactamente? ABC News: Tomar tecnología de otras personas que no entiendes, vender un producto lleno de errores, causar daños masivos y lucrar con ello de una manera espectacular. Bill Gates: No, no, no, no, no, así no es como funciona el mundo. ABC News: ¿Puedes dormir por la noche? Bill Gates: Está bien, ya es suficiente. Esta entrevista ha terminado. Gracias. Recomendado: ¿Bill Gates está liberando millones de mosquitos transgénicos? Verdad: ¡Bill Gates NO fue destruido en una entrevista de ABC News! Este es otro ejemplo más de NOTICIAS FALSAS creadas para volverse virales en TikTok, y estas son las razones por las cuales… Hecho #1: ABC News entrevistó a Bill Gates el 31 de enero de 2023 Primero, comencemos compartiendo un contexto básico sobre la entrevista de ABC News. con Bill Gates. La entrevista fue realizada por la periodista de la Australian Broadcasting Corporation, Sarah Ferguson, en su programa de actualidad, a las 7.30, y se publicó el martes 31 de enero de 2023. Hecho n.º 2: ABC News no destruyó a Bill Gates en esa entrevista Cualquiera que vea la ABC real La entrevista de noticias de Bill Gates quedará desconcertada por el video viral y la afirmación, porque Sarah Ferguson nunca “destruyó” a Bill Gates. Puede leer todo sobre su entrevista e incluso ver el vídeo en un artículo escrito por Sarah Ferguson y su colega Myles Wearring. En su entrevista, solo le preguntó a Bill Gates sobre: Las teorías de conspiración de COVID-19 Elon Musk compró Twitter el auge de la inteligencia artificial el cambio climático y las energías renovables su asociación con Jeffrey Epstein su filantropía y su promesa de regalar la mayor parte de su riqueza Sarah Ferguson terminó la entrevista agradeciendo a Bill Gates, quien solo asiente. Nunca abandonó la entrevista frustrado, como se muestra en el video viral. Hecho #3: La Fundación Gates calificó el video viral como falso El departamento de medios de la Fundación Bill y Melinda Gates calificó el video viral como falso: Confirmamos que el audio de este video alterado es falso. Recomendado: ¿Filipinas emitió orden de arresto contra Bill Gates? Hecho #4: El video viral fue editado usando inteligencia artificial El video viral fue creado por un creador de TikTok llamado bdti989, quien lo publicó con la leyenda: Qué peligrosa puede ser la IA 😱#BillGates #billgates #microsoft #Microsoft #followformore #follow #msdos #uops #ups #ops #world #interview #interviews #artificialintelligence #ai bdti989 también declaró varias veces que editó la entrevista de ABC News utilizando inteligencia artificial. Es básicamente un video profundamente falso. ¡Sí, está generado por IA! Hecho #5: El video falso no fue una sátira Si bien algunas personas intentan justificar la creación y/o compartir el video como “sátira”, eso no es cierto. Ni siquiera el propio creador del contenido lo llamó sátira. bdti989 no parece crear sátira. Su cuenta está llena del típico contenido de noticias editado que promueve conspiraciones de derecha, no sátiras. La mayoría de sus vídeos no son especialmente populares y suelen tener menos de 3.000 visitas. Sólo su vídeo falso generado por IA de la entrevista de ABC News a Bill Gates se ha vuelto viral, con más de 1,4 millones de visitas. Es probable que lo haya creado para probar su capacidad para crear vídeos falsos utilizando inteligencia artificial. Con suerte, esto no lo inspirará a crear más videos tan falsos para aumentar la popularidad de su canal de TikTok. ¿Este periodista acaba de destruir a Bill Gates en una entrevista de ABC News? 😆 Aquí están los hechos: https://t.co/GLjOz2Iu2L#TechARP #BillGates #ABCNews #Interview #Viral #Microsoft #Windows #Computer #Vaccine #Vaccination #ArtificialIntelligence #DeepFake #TikTok #Facts #FactCheck pic.twitter.com /mP9UlnqQKl – Dr. Adrian Wong (@AdrianTechARP) 8 de marzo de 2023 Hecho n.º 6: Bill Gates fue un programador notable Independientemente de lo que podamos pensar de Bill Gates como hombre de negocios y/o persona, estaba bien considerado como programador. Tanto Gates como Paul Allen desarrollaron Altair BASIC, un intérprete de programación BÁSICA para las computadoras MITS Altair 8800 y S-100. Paul Allen escribiría un programa de arranque durante un vuelo para demostrar su intérprete Altair BASIC, pero Bill Gates ganaría la apuesta sobre quién podría escribir el programa de arranque más corto posible. Hecho #6: MS-DOS no fue creado por Gary Kildall Gary Kildall (mal llamado Gary Kildahl en el video falso) fue el creador del sistema operativo CP/M que alguna vez fue considerado por IBM para su primera PC. Bill Gates no sólo no robó MS-DOS de Gary Kildall, sino que fue Gates quien sugirió que IBM debería comprar CP/M-86 de Kildall para su próxima PC. Sin embargo, Gary Kildall se fue a volar en su avión privado en lugar de reunirse con representantes de IBM y no lograron llegar a un acuerdo. Hecho #7: MS-DOS se basó en 86-DOS MS-DOS (erróneamente llamado DOS de Emma en el video falso) se basó en 86-DOS de Seattle Computer Products. Después de que IBM y Digital Research no lograron llegar a un acuerdo sobre CP/M-86, el negociador principal de IBM, Jack Sams, le pidió a Bill Gates que encontrara un sistema operativo utilizable para la PC de IBM. Más tarde, Gates propuso utilizar 86-DOS. Luego, Microsoft compró una licencia no exclusiva para 86-DOS en diciembre de 1980 por 25.000 dólares y contrató a Tim Paterson para portarla a la PC IBM, de modo que funcionara en el procesador Intel 8086. IBM enviaría más de 300 solicitudes de cambio antes de aceptar la adaptación final. No fue hasta julio de 1981, un mes antes de que IBM lanzara la PC, que Microsoft compró todos los derechos de 86-DOS de Seattle Computer Products por 50.000 dólares. Luego, Microsoft otorgó la licencia del 86-DOS modificado a IBM y se convirtió en PC DOS 1.0. En resumen, MS-DOS (rebautizado como PC DOS) se basó en 86-DOS, que era un sistema operativo diferente del CP/M inventado por Gary Kildall. Kildall persuadiría más tarde a IBM para que ofreciera CP/M-86 con la PC. Eso no sería posible si Kildall realmente vendiera CP/M a Microsoft “por un par de dólares”, como alega el vídeo falso. Recomendado: ¿Interpol está investigando a Bill Gates por asesinato? Hecho #8: Se ha demostrado que las vacunas contra el COVID-19 son seguras y efectivas. Los defensores de las vacunas no están interesados en su salud, razón por la cual siguen mintiendo sobre la seguridad y eficacia de las vacunas contra el COVID-19. La verdad es que las vacunas contra la COVID-19 solo se aprobaron DESPUÉS de haber sido sometidas a exhaustivas pruebas de seguridad y eficacia, en las que participaron decenas de miles de voluntarios. E incluso después de recibir la Autorización de uso de emergencia y la aprobación total de la FDA, se continúa monitoreando su seguridad y eficacia. La razón por la que los médicos y las autoridades sanitarias recomiendan ENCARECIDAMENTE la vacunación es porque, en primer lugar, se ha COMPROBADO que las vacunas protegen a la gran mayoría de las personas de contraer COVID-19. E incluso si usted se infecta después de la vacunación, la vacuna lo protegerá contra la hospitalización y la muerte por COVID-19. ¡Ayúdenos a COMBATIR LAS NOTICIAS FALSAS compartiendo este artículo de verificación de datos y APOYA nuestro trabajo! ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad. Lectura recomendada Volver a > Verificación de hechos | Salud | Soporte técnico ARP ¡ARP técnico! Apóyenos visitando a nuestros patrocinadores, participando en los foros Tech ARP o haciendo una donación a nuestro fondo. ¡Gracias! Así: Me gusta Cargando…
Las instituciones militares, los institutos de investigación de IA y las universidades de China todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! ¡A AMD + NVIDIA se les prohíbe vender chips de IA a China! El gobierno de EE. UU. ordenó tanto a AMD como a NVIDIA que dejaran de vender chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia el 26 de agosto de 2022. Esta prohibición se introdujo para evitar que ambos países utilizaran esos chips de IA de alto rendimiento con fines militares. Con efecto inmediato, el gobierno de EE. UU. prohibió la exportación de todos los chips de IA que sean iguales o más rápidos que los chips NVIDIA A100 (y H100) o AMD Instinct MI250. Luego, NVIDIA creó chips de IA A800 y H800 más lentos para el mercado chino, pero incluso ellos también fueron prohibidos en octubre de 2023. Recomendado: ¡AMD y NVIDIA tienen prohibido vender chips de IA a China! ¡China todavía tiene acceso a los chips de IA NVIDIA de alta velocidad! A pesar de la actual prohibición de la venta de chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia, parece que los institutos de investigación chinos vinculados al ejército todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! Según un informe de Reuters del 14 de enero de 2024, los documentos de licitación pública muestran que docenas de instituciones militares, institutos de investigación de inteligencia artificial y universidades en China con vínculos con el ejército han comprado y recibido chips de inteligencia artificial de NVIDIA de alto rendimiento como el A100 y el H100. así como los chips AI A800 y H800 más lentos. El Instituto de Tecnología de Harbin compró seis chips NVIDIA A100 en mayo de 2023 para entrenar un modelo de aprendizaje profundo que la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China compró en NVIDIA A100 en diciembre de 2022, para un propósito no especificado. Ambas universidades están sujetas a las restricciones de exportación de Estados Unidos, aunque la venta de esos chips de IA no es ilegal en China. Se identificaron más de 100 licitaciones en las que entidades estatales chinas compraron con éxito chips NVIDIA A100 y H100, y docenas de licitaciones muestran compras exitosas de los chips más lentos A800. La Universidad de Tsinghua compró dos chips H100 en diciembre de 2023, así como unos ochenta chips A100 desde septiembre de 2022. Un laboratorio del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información compró un chip H100 en diciembre de 2023. Una entidad anónima del Ejército Popular de Liberación (EPL) con sede en Wuxi buscó para comprar tres chips A100 en octubre de 2023 y un chip H100 en enero de 2024 El Instituto de Inteligencia Artificial de Shandong compró cinco chips A100 de Shandong Chengxiang Electronic Technology en diciembre de 2023 La Universidad de Chongqing compró un chip NVIDIA A100 en enero de 2024. Recomendado: Can StopNCII Remove All Nude / ¡¿Fotos falsas profundas?! Para ser claros, ni NVIDIA ni sus minoristas aprobados suministraron esos chips. NVIDIA dijo que cumple con todas las leyes de control de exportaciones aplicables y exige que sus clientes hagan lo mismo: si nos enteramos de que un cliente ha realizado una reventa ilegal a terceros, tomaremos las medidas inmediatas y apropiadas. – Portavoz de NVIDIA Aunque las entidades estatales chinas parecen poder comprar chips de IA de alto rendimiento, el informe de Reuters también muestra la eficacia de la prohibición estadounidense de chips de IA. El entrenamiento de grandes modelos de inteligencia artificial requiere miles de chips de IA de alto rendimiento, y China no parece ser capaz de adquirir más que un puñado de estos chips críticos. Eso no significa que China esté desacelerando sus iniciativas de IA. En lugar de depender de las “importaciones grises” de chips AI de AMD o NVIDIA, las entidades chinas están haciendo todo lo posible para cambiar a alternativas locales. En 2023, HUAWEI recibió pedidos de unos 5.000 de sus chips Ascent 910B. Megaempresas chinas como Baidu, Alibaba y Tencent también tienen sus propios chips de IA internos como Kunlunxin Gen 2, Hanguang 800 y Zixiao. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
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¡Baidu acaba de negar cualquier vínculo entre su servicio de IA generativa ERNIE Bot y una IA militar china! SCMP: ¡Bot Baidu ERNIE vinculado al ejército chino! El 12 de enero de 2024, el South China Morning Post (SCMP) informó que un laboratorio de investigación dependiente de la división de guerra cibernética de la Fuerza de Apoyo Estratégico del Ejército Popular de Liberación “forjó un vínculo físico” entre su sistema de inteligencia artificial y grandes modelos lingüísticos en China, específicamente el Baidu ERNIE Bot y iFLYTEK Spark. Según SCMP, el proyecto se detalló en un artículo revisado por pares publicado en la edición de diciembre de 2023 de la revista académica china Command Control & Simulation. También informó que es la primera vez que el ejército chino confirma públicamente su uso de modelos comerciales de lenguaje grande. Según los científicos involucrados en el proyecto, un laboratorio de investigación de la Fuerza de Apoyo Estratégico del Ejército Popular de Liberación (EPL), que supervisa el espacio, la cibernética, la inteligencia y la guerra electrónica del ejército chino, ha forjado un vínculo físico entre su sistema de inteligencia artificial y Ernie y Baidu. Spark de iFlyTek, que son modelos de lenguaje grandes similares a ChatGPT. La IA militar puede convertir grandes cantidades de datos de sensores e información proporcionada por las unidades de primera línea en lenguaje descriptivo o imágenes y transmitirlos a los modelos comerciales. Después de que confirman que entienden, la IA militar genera automáticamente indicaciones para un intercambio más profundo en diversas tareas, como simulaciones de combate. Todo el proceso está completamente libre de participación humana. El artículo de Sun Yifeng y su equipo de la Universidad de Ingeniería de la Información del EPL analiza cómo alimentaron datos de IA militar sobre la intervención militar estadounidense en Libia en 2011 a grandes modelos de lenguaje como el Baidu ERNIE Bot, y después de varias rondas de diálogo, pudieron para predecir la estrategia de combate del ejército estadounidense. En el artículo, el equipo de Sun analizó uno de sus experimentos que simulaba una invasión militar estadounidense de Libia en 2011. La IA militar proporcionó información sobre las armas y el despliegue de ambos ejércitos a los modelos de lenguaje grandes. Después de varias rondas de diálogo, los modelos predijeron con éxito el próximo movimiento del ejército estadounidense. Después de la publicación de esa historia, las acciones de Baidu cayeron más de un 11,5%, en medio de temores de que un vínculo tan directo con el ejército chino resultaría en sanciones de Estados Unidos, no muy diferente de lo que le sucedió a HUAWEI. Recomendado: ¿Estaban realmente los misiles chinos llenos de agua? ¡Baidu niega el vínculo del bot ERNIE con la investigación militar china! Inicialmente, Baidu solo declaró que no tenía conocimiento del proyecto de investigación: No tenemos conocimiento del proyecto de investigación, y si se hubiera utilizado nuestro modelo de lenguaje grande, habría sido la versión que está disponible públicamente en línea. Sin embargo, después del precio de sus acciones cayó, Baidu emitió un desmentido más contundente el 15 de enero de 2024. Baidu declaró que no tenía ninguna “colaboración comercial” con el equipo de Sun Yifeng ni con la Universidad de Ingeniería de la Información del EPL, y afirmó que si se utilizaba ERNIE Bot en esa investigación, ha sido la versión disponible públicamente. ERNIE Bot está disponible y utilizado por el público en general. El artículo académico, publicado por académicos de una universidad china, describe cómo los autores crearon indicaciones y recibieron respuestas de los LLM, utilizando las funciones disponibles para cualquier usuario que interactúe con herramientas de IA generativa. Baidu no ha participado en ninguna colaboración comercial ni ha proporcionado ningún servicio personalizado a los autores del artículo académico ni a ninguna institución a la que estén afiliados. Baidu también afirmó que desde entonces SCMP ha «aclarado y corregido» su informe. El South China Morning Post, el primer medio de comunicación que informó sobre este artículo académico, aclaró y corrigió su informe original. SCMP eliminó su referencia a un vínculo físico entre Ernie Bot y cualquier sistema de IA militar chino, modificándola para decir que el laboratorio del EPL probó su sistema de IA en Baidu Ernie e iFLYTEK Spark. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
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Hay varias leyes diferentes en el Congreso de los EE. UU. que se centran en áreas relacionadas con la IA. Pero todavía no existe una regulación oficial que se centre específicamente en la IA.Pol Cartie | Imágenes de sopa | Cohete ligero | Getty ImagesBARCELONA, España — Una alta ejecutiva de Salesforce dice que es «optimista» de que el Congreso de los EE. UU. promulgue pronto nuevas leyes para regular la inteligencia artificial. Hablando con CNBC en la feria de tecnología Mobile World Congress en Barcelona, España, Paula Goldman, jefa de Salesforce oficial de uso ético y humano, dijo que está viendo un impulso hacia leyes concretas sobre IA en los Estados Unidos y que la legislación federal no está lejos. Señaló que la necesidad de considerar barreras de seguridad se ha convertido en un tema «bipartidista» para los legisladores estadounidenses y destacó los esfuerzos entre individuos. «Es muy importante garantizar que los legisladores estadounidenses puedan ponerse de acuerdo sobre las leyes de IA y trabajar para aprobarlas pronto», dijo Goldman a CNBC. «Es fantástico, por ejemplo, ver la Ley de IA de la UE. Es fantástico ver todo lo que sucede en el Reino Unido». «También hemos participado activamente en eso. Y hay que asegurarse de que… estos marcos internacionales sean «En el contexto de Estados Unidos, lo que sucederá es que, si no tenemos legislación federal, empezaremos a ver legislación estado por estado, y definitivamente estamos empezando a ver Eso. Y eso también es muy subóptimo», dijo Goldman. Pero, agregó, «sigo siendo optimista, porque creo que si uno ve varias de las audiencias que tuvieron lugar en el Senado, fueron en gran medida bipartidistas». «Y también lo haré «Creo que hay una serie de subtemas que creo que son en gran medida bipartidistas, sobre los cuales ciertamente soy optimista. Y creo que es muy importante que tengamos un conjunto de barreras de seguridad en torno a la tecnología», agregó Goldman. en el Comité Asesor Nacional de IA de EE. UU., que asesora a la administración Biden sobre temas relacionados con la IA. Es la principal líder de Salesforce y se centra en el uso responsable de la tecnología. Su trabajo implica desarrollar políticas de productos para informar el uso ético de las tecnologías (particularmente herramientas impulsadas por IA como el reconocimiento facial) y discutir con los responsables políticos cómo se debe regular la tecnología. Salesforce tiene su propio interés en el terreno con respecto a la IA generativa, después de haber lanzado su producto Einstein, un conjunto integrado de herramientas de IA desarrolladas para la plataforma de gestión de relaciones con el cliente de Salesforce, en septiembre. Einstein es un robot de IA conversacional, similar al ChatGPT de OpenAI, pero creado para empresas. casos de uso. Legislación en proceso Hay varias leyes diferentes en trámite en el Congreso de los EE. UU. que se centran en áreas relacionadas con la IA. Una es la Ley REAL de Anuncios Políticos, que requeriría una exención de responsabilidad sobre los anuncios políticos que utilizan imágenes o videos generados por IA. Se introdujo en mayo de 2023. Otra es la Ley de la Comisión Nacional de IA, presentada en junio, que crearía una comisión bipartidista de primer nivel para recomendar pasos hacia la regulación de la IA. Luego está la Ley de etiquetado de IA, que requeriría que los desarrolladores incluyan «claros «avisos y llamativos» sobre el contenido generado por IA. Se propuso en octubre de 2023. Sin embargo, todavía no existe una regulación oficial que se centre específicamente en la IA. Los llamados a los gobiernos para que impongan leyes que regulen la IA han aumentado con la llegada de herramientas avanzadas de IA generativa como GPT-4 de OpenAI y Gemini de Google, que pueden crear respuestas similares a las humanas a indicaciones basadas en texto. En octubre, el presidente Joe Biden firmó una orden ejecutiva sobre IA. en un esfuerzo por establecer un «enfoque coordinado de todo el gobierno federal» para el desarrollo e implementación responsable de la tecnología.
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Plantas genéticamente modificadas que brillan en la oscuridad salen a la venta en EE. UU. por primera vez | Daily Telegraph Reproduciendo ahora
Una bandera china junto a una placa de circuito impreso con chips semiconductores.Florence Lo | ReutersEl mayor fabricante de chips de China, SMIC, parece haber estado fabricando chips avanzados en los últimos meses, desafiando las sanciones estadounidenses diseñadas para frenar el progreso de Beijing. Pero todavía hay algunos desafíos importantes en el intento de China de volverse más autosuficiente en la industria de semiconductores, con dudas. dando vueltas en torno a la viabilidad a largo plazo de sus últimos avances. ¿Qué es lo último? SMIC es el mayor fabricante de semiconductores por contrato de China. La cifra nanométrica se refiere al tamaño de cada transistor individual en un chip. Cuanto más pequeño es el transistor, más se pueden empaquetar en un solo semiconductor. Normalmente, una reducción del tamaño nanométrico puede producir chips más potentes y eficientes. El proceso de 7 nanómetros se considera muy avanzado en el mundo de los semiconductores, aunque no sea la última tecnología. Fue un gran problema en ese momento. Pero la semana pasada, el Financial Times informó que SMIC está estableciendo nuevas líneas de producción para fabricar chips de 5 nanómetros para Huawei. Eso sería una señal de un avance aún mayor para el mayor fabricante de chips de China. Los chips de los últimos iPhones de alta gama de Apple se fabrican mediante un proceso de 3 nanómetros. ¿Por qué es tan importante? ¿Cómo está haciendo esto SMIC? Sin las herramientas EUV, pensaron los expertos, SMIC Les resulta difícil fabricar chips de 7 nanómetros y más pequeños, o al menos les resultaría caro hacerlo. Entonces, cuando el Huawei Mate 60 salió el año pasado con un chip de 7 nanómetros, eso generó muchas sorpresas. Un experto le dijo a CNBC en Es probable que SMIC esté utilizando herramientas de fabricación de chips más antiguas para fabricar chips más avanzados. El Financial Times informó algo similar la semana pasada. El periódico, citando a dos personas con conocimiento de los planes, informó que SMIC pretende utilizar su stock existente de equipos semiconductores fabricados en Estados Unidos y Holanda para producir chips de 5 nanómetros, un avance respecto de los 7 nanómetros. «SMIC está trabajando muy estrechamente ahora con ambos fabricantes de herramientas nacionales, aprovechando su base existente de equipos de litografía avanzada y aprovechando otros conocimientos externos, como los de Huawei, para mejorar constantemente los rendimientos en los procesos de nodos avanzados», dijo Paul Triolo, socio asociado de la firma consultora Albright Stonebridge, dijo a CNBC por correo electrónico. «Por ahora, es posible que SMIC continúe mejorando las capacidades y los rendimientos en 7 y pronto en 5 nm, para un pequeño número de clientes, en su mayoría Huawei». Los desafíos de China El uso de equipos más antiguos para fabricar chips más avanzados plantea dos grandes desafíos. El primero es que es más caro producir semiconductores que si se utilizaran herramientas y maquinaria más avanzadas. El segundo es un problema relacionado con el rendimiento: la cantidad de chips utilizables que se producen y pueden venderse a los clientes. Con equipos más antiguos, el rendimiento también es menor. El Financial Times también informó, citando a tres personas cercanas a las empresas chinas de chips, que SMIC tuvo que cobrar entre un 40% y un 50% más por los productos de sus procesos de producción de 5 y 7 nanómetros que lo que cobra TSMC en los mismos nodos.TSMC, o Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, es el fabricante de chips por contrato más grande y avanzado del mundo. TSMC fabrica semiconductores para empresas desde Apple hasta Nvidia. Pranay Kotasthane, presidente del programa de geopolítica de alta tecnología de la Institución Takshashila, dijo a CNBC que SMIC y China podrían seguir invirtiendo dinero en el proceso, pero en última instancia, los costos seguirán aumentando cada vez más. generación avanzada de chips, a menos que la empresa pueda conseguir una máquina ASML EUV. «SMIC podría superar los actuales problemas de rendimiento invirtiendo más dinero. Esta inversión podría incluso provenir de los gobiernos, ya que se ha convertido en una cuestión de prestigio nacional», dijo Kotasthane. por correo electrónico.»Pero el alcance de la suscripción de costos más altos sólo aumentará con cada generación posterior de chips. Los costos seguirán aumentando a menos que China encuentre una alternativa importante para los EUV».
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