Slate Auto, la startup de vehículos eléctricos respaldada por Jeff Bezos, ha dejado de promover que su próxima camioneta comenzará «menos de $ 20,000» tras la aprobación de la factura de recortes de impuestos del presidente Trump. El proyecto de ley, que se espera que Trump sea firmado por Trump el 4 de julio, hará que el crédito fiscal federal de EV finalice en septiembre, un incentivo de $ 7,500 con el que Slate había contado para ayudar a su recolección totalmente eléctrica a claro esa marca. Cuando Slate salió del modo sigiloso en abril, la startup promovió en gran medida que su camioneta totalmente eléctrica comenzaría en «menos de $ 20,000» con el crédito fiscal federal de $ 7,500 EV. Ese idioma todavía estaba en el sitio web de Slate tan recientemente como ayer según el archivo web. El cambio es un posible golpe para el intento de la compañía joven de hacer un vehículo eléctrico radicalmente asequible. Slate no proporcionó un precio preciso para el EV en su evento de lanzamiento; Y aún no tiene que decir cuál será el precio inicial real de su vehículo, Sans-Credit. Un portavoz de la pizarra declinó hacer comentarios sobre el cambio. La compañía no comenzará a construir el camión hasta finales de 2026 como muy pronto. El negocio de Slate también se basa en hacer que este vehículo sea altamente personalizable, lo que significa que es posible que pocas personas compren el modelo base para empezar. El precio de menos de $ 20,000 había sido un gran punto de atracción para el producto de la nueva compañía, y fue un enfoque importante después de su evento de lanzamiento de abril. La industria automotriz ha «llevado los precios a un lugar que la mayoría de los estadounidenses simplemente no pueden pagar», dijo el director comercial Jeremy Snyder durante el evento. «Pero estamos aquí para cambiar eso». «Estamos construyendo el vehículo asequible que ha sido prometido durante mucho tiempo pero que nunca ha sido entregado», agregó el CEO Chris Barman en ese momento.
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Uzum, una startup de comercio electrónico que ofrece compras en línea, tecnología financiera y entrega de alimentos a millones de clientes en Uzbekistán, ha recaudado 114 millones de dólares en financiación, convirtiéndose en el primer unicornio del país con una valoración de 1,160 millones de dólares. Uzbekistán es un terreno fértil para las nuevas empresas, dado que las personas menores de 30 años constituyen alrededor del 60% de su población de más de 35 millones. El país también disfruta de una tasa de alfabetización cercana al 100% (según su gobierno), más del 76% de penetración de Internet y más del 75% de penetración de teléfonos inteligentes. En 2020, la nación de Asia Central tenía casi 1.200 nuevas empresas, el 85% de las cuales se encontraban en etapa inicial. Las nuevas empresas de tecnología financiera dominaron el mercado con una participación del 30%, seguidas por las nuevas empresas de comercio electrónico con un 27%, según estimaciones (PDF) del Banco Asiático de Desarrollo. Sin embargo, el país parece tener una sorprendente falta de servicios de comercio electrónico, lo que puede ser una de las razones por las que el sector representaba solo el 2,2% del mercado minorista total de Uzbekistán en diciembre de 2022, según un informe (PDF) de KPMG. Según el cofundador y director ejecutivo de Uzum, Djasur Djumaev, los uzbekos solían comprar principalmente en línea a través de aplicaciones de redes sociales como Instagram, TikTok y Telegram. Los clientes se conectaban con vendedores en grupos en plataformas sociales, que tenían unidades de almacenamiento (SKU) limitadas y ninguna logística de la que hablar. «Fue una sorpresa para nosotros ver que la penetración de los teléfonos inteligentes era alta y que existía una infraestructura de telecomunicaciones, pero no había comercio electrónico ni tecnología financiera adecuada», dijo Djumaev a TechCrunch. Djumaev vio claramente el potencial de una empresa para hacer en Uzbekistán lo que Amazon ha hecho en muchos otros países: ofrecer un mercado cohesivo que prometa logística y entrega de extremo a extremo. Uzum comenzó estableciendo su logística, una flota y puntos de recogida establecidos para ofrecer entregas al día siguiente. El mercado se lanzó en octubre de 2022 y hoy tiene más de 8 millones de usuarios activos mensuales y más de 9000 comerciantes que venden más de 600 000 SKU. Por el contrario, el bazar callejero más grande del país tiene alrededor de 70.000 SKU en un día cualquiera, según Nikolai Seleznev, director de estrategia y desarrollo comercial de Uzum. En su primer año completo de operaciones, la startup registró un valor bruto de mercancía (GMV) de 150 millones de dólares y espera que el GMV de tasa de ejecución alcance al menos 300 millones de dólares este año. Poco después de su éxito en el mercado, Uzum incursionó en la tecnología financiera con un producto compre ahora, pague después (BNPL). Alrededor del 45% al 50% de sus transacciones de comercio electrónico se realizan a través de la solución BNPL, afirmó Djumaev. Uzum también ingresó al negocio de entrega de alimentos y creó un banco digital para impulsar su crecimiento. “Como atraemos clientes a través del comercio electrónico, los retenemos en negocios con un alto volumen de transacciones, como la banca diaria, que es 100 % digital. Los monetizamos en nuestros productos de préstamo o crédito, que cumplen al 100% con la Sharia, lo que también resulta muy atractivo para al menos el 85% de la población de Uzbekistán”, dijo Seleznev a TechCrunch. La ronda Serie A, que comprende 52 millones de dólares en capital y los 62 millones de dólares restantes en deuda, fue liderada por FinSight Ventures y contó con la participación de Xanara Investment Management y la alta dirección de Uzum. Uzum ha diluido menos del 5% entre los inversores que participan en la ronda Serie A, que es la primera financiación externa de la startup. La startup también planea recaudar alrededor de 200 millones de dólares en una ronda Serie B este año de inversores en Medio Oriente, Reino Unido y Estados Unidos. Uzum planea utilizar dos tercios de la nueva financiación para su negocio fintech y un tercio para el e- brazo de comercio. Está previsto lanzar nuevos productos para préstamos sin garantía a particulares, así como a pequeñas y medianas empresas, e invertir en su propia infraestructura logística y de TI. «Queremos ampliar los productos, mejorar la infraestructura de nuestro comercio electrónico y financiar nuestra tecnología financiera», dijo Djumaev. Seleznev dijo que la startup tiene la intención de expandir su GMV entre un 150% y un 200%, hacer crecer su cartera de crédito al menos dos veces y aumentar el volumen total de pagos que circula a través de su ecosistema. Para finales de este año, Uzum planea combinar todos sus negocios en dos súper aplicaciones: una para sus ofertas centradas en el consumidor y otra para sus productos centrados en los negocios. También pretende lanzar en junio el complejo logístico para el comercio electrónico “más grande” del país, que inicialmente tendrá una superficie prevista de 112.000 metros cuadrados y se ampliará a más de 500.000 metros cuadrados en los próximos años. Djumaev dijo que algunas empresas a nivel mundial operan de manera similar a Uzum, y nombró a Nubank de América Latina y Kaspi.kz de Kazajstán. Sin embargo, no ve ninguna competencia en Uzbekistán, ya que Uzum tiene la ventaja de disfrutar de diferentes márgenes entre productos y puede obtener márgenes más altos combinando sus servicios de comercio electrónico y tecnología financiera. «Fuimos testigos del éxito de Kaspi.kz en la creación de una súper aplicación en el vecino Kazajstán, y estamos seguros de que Uzum, que cuenta con el talento, los recursos y los productos necesarios, repetirá este éxito para convertirse en un líder tecnológico nacional en Uzbekistán», dijo Alexey Garyunov, socio director de FinSight Ventures, en una declaración preparada.
Deepgram se ha hecho un nombre como una de las nuevas empresas de reconocimiento de voz. Hoy, la empresa bien financiada anunció el lanzamiento de Aura, su nueva API de conversión de texto a voz en tiempo real. Aura combina modelos de voz muy realistas con una API de baja latencia para permitir a los desarrolladores crear agentes de IA conversacionales en tiempo real. Respaldados por modelos de lenguaje grande (LLM), estos agentes pueden luego sustituir a los agentes de servicio al cliente en centros de llamadas y otras situaciones de cara al cliente. Como me dijo el cofundador y director ejecutivo de Deepgram, Scott Stephenson, durante mucho tiempo ha sido posible acceder a excelentes modelos de voz, pero eran costosos y tomaban mucho tiempo calcularlos. Mientras tanto, los modelos de baja latencia tienden a parecer robóticos. Aura de Deepgram combina modelos de voz similares a los humanos que se reproducen extremadamente rápido (generalmente en menos de medio segundo) y, como Stephenson señaló repetidamente, lo hace a un precio bajo. Créditos de las imágenes: Deepgram «Ahora todo el mundo dice: ‘oye, necesitamos robots de inteligencia artificial de voz en tiempo real que puedan percibir lo que se dice y que puedan comprender y generar una respuesta, y luego puedan responder'», dijo. En su opinión, se necesita una combinación de precisión (que describió como algo en juego para un servicio como este), baja latencia y costos aceptables para que un producto como este valga la pena para las empresas, especialmente cuando se combina con el costo relativamente alto de acceder a los LLM. . Deepgram sostiene que el precio de Aura actualmente supera a prácticamente todos sus competidores con 0,015 dólares por 1.000 caracteres. Eso no está tan lejos del precio de Google para sus voces WaveNet de 0,016 por 1.000 caracteres y de las voces Polly’s Neural de Amazon a los mismos 0,016 dólares por 1.000 caracteres, pero, por supuesto, es más barato. Sin embargo, el nivel más alto de Amazon es significativamente más caro. «Tienes que alcanzar un precio realmente bueno en todos [segments]pero también debes tener latencias y velocidades asombrosas, y también una precisión asombrosa. Así que es algo realmente difícil de lograr”, dijo Stephenson sobre el enfoque general de Deepgram para desarrollar su producto. «Pero esto es en lo que nos enfocamos desde el principio y es por eso que construimos durante cuatro años antes de lanzar algo, porque estábamos construyendo la infraestructura subyacente para hacerlo realidad». Aura ofrece alrededor de una docena de modelos de voz en este momento, todos los cuales fueron entrenados por un conjunto de datos creado por Deepgram junto con actores de voz. El modelo Aura, al igual que todos los demás modelos de la empresa, fue entrenado internamente. Así es como suena: https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/03/deepgram_voice.mp3 Puedes probar una demostración de Aura aquí. Lo he estado probando durante un tiempo y, aunque a veces te encontrarás con algunas pronunciaciones extrañas, la velocidad es realmente lo que destaca, además del modelo de voz a texto de alta calidad existente de Deepgram. Para resaltar la velocidad a la que genera respuestas, Deepgram observa el tiempo que le tomó al modelo comenzar a hablar (generalmente menos de 0,3 segundos) y cuánto tiempo le tomó al LLM terminar de generar su respuesta (que generalmente es poco menos de un segundo).