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La capacidad de la empresa de automatización de soporte crece con nuevo efectivo y adquisiciones

La capacidad de la empresa de automatización de soporte crece con nuevo efectivo y adquisiciones

David Karandish ha estado ocupado. Capacidad, su empresa de automatización de soporte, estaba planeando una “ronda puente” de 5 millones de dólares para ayudar a la empresa a alcanzar el punto de equilibrio. Pero TVC Capital, Toloka.vc y los demás patrocinadores de la empresa tenían algo más grandioso en mente. Así que aportaron 21 millones de dólares adicionales para lo que se convirtió en la Serie D de 26 millones de dólares de Capacidad. Mientras todo esto sucedía, Capacidad adquirió tres empresas: la firma de búsqueda empresarial Lucy (que había recaudado 5,6 millones de dólares) y dos nuevas empresas centradas en la automatización del servicio al cliente, Linc y Guardar. “Es un momento emocionante de transformación en Capacidad a medida que crecemos para ayudar a las marcas a hacer más para automatizar las interacciones con los clientes y los miembros del equipo”, dijo Karandish a TechCrunch. “Estamos en un punto de inflexión para la IA y muchas empresas se están dando cuenta de que necesitan una plataforma completa para tener éxito, en lugar de improvisar un montón de soluciones puntuales”. Karandish cofundó Capacidad con Chris Sims en 2017 como parte del programa de incubación de Equity.com. Después de la salida de Answers.com por valor de 900 millones de dólares (que Karandish también cofundó), Karandish dice que quería iniciar un negocio para abordar lo que percibía como principales obstáculos en las operaciones de servicio al cliente. “El aumento de los costos ha presionado a los equipos de soporte para que hagan más con menos”, dijo Karandish. “Al mismo tiempo, las expectativas de los consumidores están cambiando rápidamente: los consumidores quieren autoservicio pero se sienten cada vez más frustrados por experiencias mediocres. Nuestro objetivo con Capacidad es brindar una excelente experiencia al cliente y al mismo tiempo reconocer que recurrir a un ser humano es lo correcto en muchos casos”. Capacidad se conecta a la pila tecnológica de una empresa para responder consultas y automatizar tareas de soporte. La plataforma extrae información de archivos, aplicaciones como Gmail, software de gestión de relaciones con los clientes y más para crear una base de conocimientos de la que puedan extraer el chatbot y las herramientas de asistencia técnica de Capacidad. Los empleados pueden hacer preguntas al chatbot de Capacidad como “¿Qué se agregó ayer al contrato de fusión?”, o incluso indicarle que haga cosas como actualizar el estado de un cliente potencial de ventas. El chatbot y el servicio de asistencia técnica también pueden ofrecer anuncios para toda la empresa, como noticias y notificaciones de eventos. Y pueden ser externos (con filtros para ocultar datos confidenciales, claro está), incrustados en el sitio web de una empresa para responder preguntas comunes de los clientes. Créditos de imagen: Capacidad “Consideramos que Capacidad tiene la facilidad de uso de una herramienta como Zendesk con las capacidades de automatización de ServiceNow”, dijo Karandish. “Desde el punto de vista del enfoque, estamos ejecutando un manual muy similar al ‘modelo compuesto’ de Parker Conrad, excepto que en nuestro caso, nos centramos en el soporte”. Las innovaciones en software de autoservicio (incluida la inteligencia artificial) los están convirtiendo en una solución más atractiva para las empresas que en el pasado. Por ejemplo, Cleverly.ai, que Zendesk adquirió en agosto de 2022, encuentra respuestas a las preguntas de los clientes creando una capa de conocimiento sobre las aplicaciones. Mientras tanto, Direct utiliza algoritmos capacitados por expertos en la materia para responder estratégicamente a los problemas de los clientes en una variedad de canales de mensajería diferentes. A los clientes les gustan las opciones de autoservicio. Según una encuesta de Zendesk, el 67 % los prefiere a interactuar con el servicio de atención al cliente. Pero puede resultar difícil hacerlo bien. Una encuesta de Gartner encontró que, en promedio, sólo el 14% de los problemas de soporte y atención al cliente se resuelven completamente en el autoservicio. Capacidad actualizará y ampliará su cartera de productos a través de sus recientes adquisiciones. Karandish ve la oferta de Lucy, que ingiere y analiza datos de aplicaciones y sistemas empresariales, aumentando la tecnología de indexación existente de Capacidad. Mientras tanto, Envision ayudará a los clientes de Capacidad a identificar chats y llamadas no resueltas y a capacitar a agentes humanos. Y Linc traerá herramientas de autoservicio para el comercio minorista y electrónico a Capacidad, dijo Karandish. El plan es que los cofundadores de Lucy, Dan Mallin, Scott Litman y Marc Dispensa, se unan a Capacidad para ayudar a liderar la integración de productos y equipos. Rodney Kuhn, director ejecutivo de Envision, supervisará las soluciones de centros de contacto en Capacidad, y el fundador y director ejecutivo de Linc, Fang Cheng, liderará los esfuerzos de comercio electrónico de Capacidad. Hasta la fecha, Capacidad ha adquirido ocho empresas (las otras cinco son Textel, LumenVox, Denim Social, SmartAction y Cereproc) y ha recaudado más de 89 millones de dólares. Karandish dijo que el tramo más nuevo se destinará a aumentar la plantilla de Capacidad a 200 personas para finales de año a medida que la empresa con sede en Saint Louis “se dirige hacia la rentabilidad”. La base de clientes de Capacidad asciende ahora a más de 2.500 marcas, añadió, mientras que sus ingresos recurrentes anuales son de casi 50 millones de dólares. “Nuestra estrategia de crecimiento refleja lo que nuestros clientes piden: una plataforma de IA todo en uno que funcione en todos los canales de comunicación”, añadió. “Hemos identificado 24 pasos de la experiencia del cliente que están listos para la automatización del soporte… Cada adquisición agrega tecnología y talento específicos para ayudar a Capacidad a convertirse en un proveedor líder de soluciones impulsadas por IA para la experiencia de clientes y empleados”.

JAZRO y la startup malaya de educación en robótica obtienen fondos de 1,2 millones de ringgit

JAZRO y la startup malaya de educación en robótica obtienen fondos de 1,2 millones de ringgit

JAZRO y la startup malaya de educación en robótica obtienen fondos de 1,2 millones de ringgit

JAZRO, una startup de educación en robótica de Malasia, anunció una inversión de RM1,2 millones de Gobi Partners el 3 de octubre. La inversión se realiza a través del fondo Gobi Dana Impak Ventures (GDIV). Este fondo es parte del Programa Future Malaysia (FMP) de Khazanah, una iniciativa bajo el mandato Dana Impak (Impact Fund) del fondo soberano, con el objetivo de apoyar el ecosistema de startups de Malasia. Fundada en 2020 por Ir. Dzulfarqeish Bin Zainuddin, junto con los cofundadores Yasser Rabanie y Khoirun Nisah, JAZRO fue incubada por PETRONAS Innovation Garage (PING). Crédito de la imagen: JAZRO Mientras trabajaba como ingeniero en Kerteh, Terengganu, Dzulfarqeish buscaba inscribir a su hijo en un programa de robótica. Pero rápidamente se dio cuenta de que había una verdadera falta de cursos de este tipo en el mercado. Al darse cuenta de que había una brecha en el mercado para programas estructurados de educación en robótica, especialmente en áreas más rurales, fundó JAZRO para permitir una educación inclusiva para todos los niños a través de su programa de educación en robótica especialmente diseñado. Desde sus inicios, JAZRO ha ampliado sus operaciones a Kerteh, Kuala Terengganu, Chukai y Cyberjaya, brindando educación en robótica a más de 50.000 estudiantes. La startup de edutech también recibió elogios de TERAJU SUPERB 2021 y CRADLE MYStartup MYHackathon 2022. Su primera inversión en capital de riesgo. Hablando con Vulcan Post, Dzulfarqeish compartió: “Estamos muy entusiasmados con la noticia porque esta es nuestra primera inversión en capital de riesgo. Parece que otras personas están mirando nuestro trabajo mientras impactamos a las comunidades en codificación y robótica”. En lugar de abordar limitaciones operativas, se planteó estratégicamente para acelerar el crecimiento y la expansión de la startup. “Nuestra visión siempre ha sido ambiciosa y los nuevos fondos nos ayudarán a aprovechar oportunidades para aumentar nuestra huella y mejorar nuestras plataformas digitales. Se trata de amplificar nuestro impacto en lugar de superar un desafío específico”. Crédito de la imagen: JAZRO Específicamente, los fondos frescos se utilizarán para abrir más sucursales y ampliar los esfuerzos de marketing para que JAZRO pueda llegar a más estudiantes. Las sucursales se centrarán en regiones desatendidas del país, haciendo que la educación en robótica sea accesible a una gama más amplia de estudiantes, especialmente en zonas rurales. La inversión también se destinará a ampliar la oferta educativa, como actualizar las plataformas de aprendizaje digital, haciéndolas más atractivas e interactivas. “Continuaremos capacitando tutores y colaborando con terapeutas ocupacionales para brindar educación personalizada que ayude a los niños a desarrollar habilidades cognitivas y sociales a través de la robótica”, agregó Dzulfarqeish. La startup también invertirá en tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para integrarlas en el plan de estudios de robótica para que los estudiantes estén equipados con habilidades preparadas para el futuro. “Nuestro objetivo final es desarrollar más talentos digitales que darán forma al futuro, tanto a nivel local en Malasia como a escala global”, dijo Dzulfarqeish. Destacando del resto Hoy en día, la educación en robótica se ha convertido en algo bastante habitual. Pero Dzulfarqeish cree que JAZRO está haciendo algunas cosas de manera diferente. “En primer lugar, nuestros programas están diseñados teniendo en cuenta la inclusión”, señaló. “Atendemos a un amplio espectro de niños, incluidos neurodiversos con diferentes orígenes y habilidades, y seleccionamos un plan de estudios especial para estudiantes autistas, impartido por tutores especialmente capacitados y con el apoyo de terapeutas ocupacionales”. El fundador cree que este enfoque en la educación personalizada es poco común en la educación en robótica. Crédito de imagen: JAZRO JAZRO también tiene un enfoque de aprendizaje experiencial mediante el cual los estudiantes no solo aprenden teoría, sino que también pueden construir, codificar y participar activamente en la resolución de problemas del mundo real a través de la robótica. Y, por supuesto, el alcance de JAZRO más allá de Klang Valley también es bastante vital para la startup. “Si bien muchos programas de robótica se concentran en áreas urbanas, nos hemos expandido a lugares como Kerteh y Kemaman, que para ser específicos están en la costa este, brindando acceso a educación en robótica en partes desatendidas del país”, agregó Dzulfarqeish. Otra oferta única es el módulo Al-Jazari de JAZRO, que refleja el enfoque de la startup en incorporar la enseñanza islámica en su plan de estudios. Esta integración ayuda a diferenciar a la empresa al atraer a padres y estudiantes que valoran un enfoque educativo holístico que combina conocimiento técnico y fuertes valores morales. Con el respaldo y el reconocimiento de nombres notables como Petronas y ahora Gobi Partners, Dzulfarqeish está un paso más cerca de convertir a JAZRO en un proveedor líder de educación en robótica no solo en Malasia sino en todo el sudeste asiático. Conozca más sobre JAZRO aquí. Lea otras noticias sobre financiación que hemos escrito aquí. Crédito de la imagen destacada: JAZRO

EliseAI obtiene 75 millones de dólares para chatbots que ayudan a los administradores de propiedades a tratar con los inquilinos

EliseAI obtiene 75 millones de dólares para chatbots que ayudan a los administradores de propiedades a tratar con los inquilinos

EliseAI, una empresa que desarrolla un conjunto de herramientas de gestión de propiedades basadas en inteligencia artificial para propietarios, ha recaudado 75 millones de dólares en una ronda de Serie D que valora la startup en 1.000 millones de dólares. EliseAI es una creación de la cofundadora y directora ejecutiva Minna Song, que conoció al segundo cofundador de la empresa, Tony Stoyanov, mientras ambos eran estudiantes universitarios en Cambridge. Después de graduarse, Song se mudó a la ciudad de Nueva York, donde aceptó un trabajo como asistente administrativa en una empresa de bienes raíces residenciales. En la empresa, Song vio cómo las ineficiencias en la industria del alquiler y el arrendamiento, en particular las ineficiencias en torno a la mensajería a los inquilinos actuales y potenciales, contribuían al agotamiento y desgaste de los equipos de gestión, dice. “Al reconocer este desafío, Stoyanova y yo comenzamos a crear software de inteligencia artificial para automatizar la comunicación”, dijo Song a TechCrunch, “y fundamos EliseAI en 2017”. Hoy, EliseAI emplea un ejército de chatbots para enviar mensajes de texto, correos electrónicos y responder a las llamadas de los inquilinos sobre cosas como visitas a apartamentos, solicitudes de mantenimiento, renovaciones de alquileres y morosidad. Song dice que los chatbots están entrenados para responder a las preguntas y conversaciones de los inquilinos (tanto personas que buscan alquilar apartamentos como residentes actuales) y están diseñados para transferir las solicitudes a humanos automáticamente cuando sea necesario. Créditos de imagen: EliseAI “Solo usamos datos que generamos internamente”, dijo Song. “No compramos ni usamos datos externos. Esto nos da control sobre los datos que usamos”. Como persona generalmente consciente de la privacidad, desconfiaría de enviar mensajes de texto a chatbots como el de EliseAI con información personal y de ofrecer chats voluntarios para la capacitación de IA de la empresa. Entonces le pregunté a Song sobre las políticas de retención de datos de EliseAI. Ella dijo que la empresa permite a los usuarios solicitar que se eliminen sus datos, optar por no proporcionar su información para la capacitación y, en cumplimiento de leyes como la Ley de Privacidad del Consumidor de California, recibir una copia de cualquier dato que EliseAI tenga sobre ellos. “No vendemos, volvemos a conceder licencias ni compartimos de ningún modo los datos de los consumidores con ningún fin”, añadió Song. “Los datos de los consumidores son propiedad exclusiva de nuestro cliente relevante (un administrador o propietario de la propiedad) y solo utilizamos esos datos para fines limitados, tal y como lo permiten expresamente nuestros contratos con los clientes, nuestra política de privacidad y la legislación aplicable”. Algunas reseñas de los chatbots de EliseAI son críticas y sugieren que los matices no son el punto fuerte de la IA. Según un crítico, los chatbots (que no se identifican claramente como IA) a veces no incluyen a los administradores y agentes cuando deberían, y reservan visitas a propiedades sin información clave, como la fecha de mudanza o el número de teléfono. Sin embargo, Song afirma que los chatbots de EliseAI “mejoran continuamente su capacidad para anticipar las necesidades de los inquilinos” y, en promedio, aumentan las reservas de visitas a propiedades en un 125%, al tiempo que reducen los pagos atrasados ​​en un 50%, según los datos internos de la empresa. Créditos de imagen: EliseAI “Nuestra tecnología está diseñada para propietarios de alquileres multifamiliares y unifamiliares, operadores y empresas de administración de propiedades de terceros para mejorar la eficiencia operativa, reducir las pilas de tecnología y los costos asociados con las soluciones de un solo punto, aumentar la ocupación, reducir los pagos morosos y mejorar la experiencia del inquilino”, dijo Song. Además de los chatbots, EliseAI ofrece un panel donde los administradores de propiedades pueden controlar las solicitudes de los prospectos y los residentes (por ejemplo, órdenes de trabajo), generar informes sobre las operaciones y rastrear el progreso de las renovaciones. El panel viene gratis con cualquiera de los productos de inteligencia artificial de EliseAI, que la empresa ofrece como módulos con precios de acuerdo con un modelo de software como servicio. EliseAI compite con proveedores como Colleen AI, Funnel, Knock y Leasehawk. Song dice que la empresa tiene más de 350 clientes, incluido el 70% de los 50 principales operadores de viviendas de alquiler en los EE. UU. “No buscamos un hipercrecimiento en la plantilla, sino que nos centramos en la contratación controlada y la gestión sostenible de la quema mientras invertimos continuamente de forma estratégica en el crecimiento de los ingresos”, dijo Song. “Hemos observado que la financiación se ha mantenido fuerte para empresas como EliseAI que abordan eficazmente desafíos empresariales duraderos como la eficiencia operativa, particularmente en mercados fundamentales como la vivienda, que siempre tienen demanda”. Con otra ronda de financiación exitosa en su haber, EliseAI, que emplea a unos 150 empleados a tiempo completo en sus oficinas de Nueva York, planea expandirse aún más en un mercado bastante inesperado: la atención médica. Song cree que gran parte de la pila tecnológica de la empresa se puede adaptar para atender las necesidades administrativas de las clínicas de salud, como la programación de citas, la facturación y los pagos. De hecho, EliseAI lanzó una solución de atención médica en 2023 llamada HealthAI, y Song dice que varios proveedores ya la están utilizando. Créditos de imagen: EliseAI Sin embargo, es un mercado abarrotado; EliseAI tendrá que competir con nuevas empresas como Hyro, que de manera similar utilizan IA para manejar conversaciones de texto y voz entre organizaciones de atención médica y sus pacientes. Sapphire Ventures lideró la ronda con la participación de Point72 Private Investments, Divco West, Navitas Capital y Koch Real Estate Investments. EliseAI recaudará un total de 140 millones de dólares, y el nuevo capital se destinará a la contratación, la investigación y el desarrollo de IA, el desarrollo de productos y el apoyo a los esfuerzos de salida al mercado de EliseAI, dijo Song. “Nuestro objetivo principal era conseguir un socio excelente para el negocio; por eso elegimos a Sapphire”, agregó Song. La socia de Sapphire, Cathy Gao, se unirá a la junta directiva de EliseAI. “Si bien EliseAI es actualmente la plataforma de IA más adoptada en este espacio, el mercado inmobiliario residencial aún se encuentra en las primeras etapas de aprovechar al máximo el potencial de la IA”, dijo Gao en un comunicado. “Creo que la empresa está bien posicionada para liderar el cambio en el sector de la vivienda y ofrecer resultados similares en nuevos sectores verticales como la atención médica”.

Las startups tecnológicas del Reino Unido caen un 11%: la primera caída desde 2022

Las startups tecnológicas del Reino Unido caen un 11%: la primera caída desde 2022

Según la firma de contabilidad RSM UK, el número de nuevas empresas tecnológicas que se fundan en el Reino Unido ha sufrido su primer “declive marcado” desde 2022. En el segundo trimestre de 2024 solo hubo 12.318 nuevas incorporaciones tecnológicas en comparación con las 13.802 del primer trimestre, lo que supone un descenso del 11%. El número de incorporaciones tecnológicas se considera un buen indicador del crecimiento de la industria y, hasta ahora, esta cifra ha sugerido prosperidad. En el primer trimestre de 2024 se registró el mayor número de incorporaciones tecnológicas en cinco años, mientras que el número total de nuevas empresas formadas en 2023 aumentó un 22% con respecto a 2022, lo que representa el mayor aumento porcentual registrado. Ben Bilsland, socio y director de tecnología de RSM UK, dijo en un comunicado de prensa que las últimas cifras sugieren que “la marea puede estar cambiando en el crecimiento tecnológico”. “Si bien, por un lado, el nuevo gobierno está lidiando con un déficit presupuestario de 22 mil millones de libras, por otro, no puede darse el lujo de dar por sentado un sector tecnológico fuerte, que contribuye con alrededor de 150 mil millones de libras al año a la economía del Reino Unido”, dijo. “Con eso en mente, y con las altas tasas de interés y la inflación pegajosa que siguen presentando desafíos económicos, alentamos al gobierno a hacer todo lo posible para mantener el crecimiento en el sector”. La semana pasada, se reveló que el nuevo gobierno laborista había desechado 1.300 millones de libras de fondos que los conservadores habían destinado a la infraestructura de inteligencia artificial. El discurso del Rey en julio también hizo escasa mención del sector tecnológico y no anunció formalmente ninguna nueva legislación al respecto, incluido el esperado proyecto de ley de inteligencia artificial. Bilsland dijo: “Necesitamos un enfoque renovado en el panorama general por parte del gobierno, apoyando al sector para desarrollar tecnología que permita al Reino Unido competir en el escenario global. En los EE. UU., los gigantes tecnológicos como Google y Amazon generan un enorme crecimiento económico. Esto plantea la pregunta de si el gobierno del Reino Unido puede permitirse el lujo de no invertir en el sector tecnológico. “El discurso del Rey se sintió como una oportunidad perdida para abordar la brecha de habilidades tecnológicas con más capacitación y abordar el panorama de la IA. A pesar de los recursos limitados, instamos al nuevo gobierno laborista a considerar ayudar al sector en el próximo presupuesto, con mejores desgravaciones fiscales y acceso a la computación profunda para respaldar el avance de la IA”. Londres representó el mayor número de incorporaciones en el segundo trimestre de 6.170. Sin embargo, la cifra fue un 16% menor que en el primer trimestre. De hecho, todas las regiones del Reino Unido vieron disminuciones en el número de incorporaciones tecnológicas con respecto al trimestre anterior, siendo la más grande Irlanda del Norte, que vio una caída del 22%. Número de incorporaciones de empresas tecnológicas del Reino Unido en el primer trimestre de 2024 y el segundo trimestre de 2024 en diferentes regiones. Fuente: RSM UK A pesar de la reducción en las nuevas empresas tecnológicas en los últimos seis meses, la mayoría de las regiones vieron más incorporaciones tecnológicas en el segundo trimestre de 2024 que en el segundo trimestre de 2023. Esto es particularmente cierto para el noreste y Escocia, que vieron aumentos interanuales del 38% y el 22%, respectivamente. El número de incorporaciones tecnológicas en todo el Reino Unido para el segundo trimestre de 2024 fue un 0,2% más alto que la misma cifra para el segundo trimestre de 2023. Número de incorporaciones de empresas tecnológicas del Reino Unido en el segundo trimestre de 2023 y el segundo trimestre de 2024 en diferentes regiones. Fuente: RSM UK Lo más destacado en TechRepublic No es solo la tecnología del Reino Unido la que está sufriendo El lunes, las acciones de las “Siete Magníficas” empresas tecnológicas estadounidenses (NVIDIA, Meta, Alphabet, Microsoft, Amazon, Tesla y Apple) cayeron drásticamente, perdiendo un total de 1,3 billones de dólares en cinco días. La venta masiva está relacionada con varios factores, pero uno principal es que los inversores están empezando a preocuparse por el retorno de la inversión en IA. Alphabet gastó 13.200 millones de dólares en el segundo trimestre como resultado de las inversiones en infraestructura de IA, un 91% más que en el segundo trimestre de 2023, lo que ejerció presión sobre los márgenes de beneficio. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, también comentó en una conferencia de resultados que espera que pasen “años” antes de que la empresa monetice sus productos de IA. El analista de acciones de Goldman Sachs, Jim Covello, escribió en un informe reciente: “A pesar de su elevado precio, la tecnología está lejos de estar donde debería estar para ser útil… Construir en exceso cosas para las que el mundo no tiene uso o para las que no está preparado, normalmente acaba mal”. David Cahn, socio de Sequoia Capital, argumentó en una publicación de blog que la industria de la IA tendría que generar 600.000 millones de dólares al año para pagar su gasto en hardware. Las empresas de semiconductores se enfrentan a sus propios problemas, con las acciones de Intel, Samsung, TSMC y SoftBank Group, la matriz Arm Holdings, todas ellas en picada el 1 de agosto. Las acciones de Intel cayeron un 26%, su peor día en 50 años, después de suspender su dividendo y despedir al 15% de su fuerza laboral. Estos movimientos son los intentos de la empresa de recuperar una posición dominante en la industria después de ser superada por numerosos competidores en el S&P 500, pero al mismo tiempo arrastraron a las acciones globales de semiconductores. Los rumores de que NVIDIA retrasará el lanzamiento de su nuevo chip debido a fallas de diseño también contribuyeron a que sus acciones cayeran un 6,3%. Los inversores también se están preparando para los inminentes recortes de las tasas de interés en Estados Unidos, lo que significa que están priorizando las acciones de pequeña capitalización, que tienden a beneficiarse más de las tasas más bajas.

Mechanical Orchard, dirigido por el exdirector ejecutivo de Pivotal, obtiene una ronda de 50 millones de dólares liderada por GV de Alphabet

Mechanical Orchard, dirigido por el exdirector ejecutivo de Pivotal, obtiene una ronda de 50 millones de dólares liderada por GV de Alphabet

La transformación digital (el proceso de transformar aplicaciones y procesos obsoletos con tecnologías en la nube y flujos de trabajo digitales) puede ser una tarea arriesgada. En 2023, Harvard Business Review informó que, si bien el 89 % de las grandes empresas tienen en marcha una transformación digital y de IA, solo han captado el 31 % del aumento de ingresos esperado y el 25 % de los ahorros de costos previstos gracias a la iniciativa. Rob Mee, exdirector ejecutivo de Pivotal, dice que se sintió inspirado para abordar los desafíos en torno a la transformación digital después de pasar años trabajando con empresas que se ocupaban de infraestructuras antiguas. En 2022, Mee fundó Mechanical Orchard, una startup que utiliza herramientas “mejoradas con IA” e instancias en la nube para crear copias modernizadas de las aplicaciones y servicios antiguos de las empresas. “Lo que está en juego en la modernización de sistemas heredados críticos ha hecho que muchos líderes de TI sientan que el riesgo simplemente no vale la pena”, dijo Mee. “Pero, dado que el software obsoleto se está convirtiendo cada vez más en una amenaza existencial para las empresas, simplemente no hay más camino para dar la lata”. Pivotal tuvo un momento difícil. Las acciones de la compañía perdieron más del 40% de su valor en un día después de un informe de ganancias pobre, y el precio de las acciones nunca se recuperó por completo; finalmente, VMware compró la compañía por un valor empresarial de $ 2.7 mil millones, muy por debajo de su pico. Pero Mee asegura a TechCrunch que Mechanical Orchard está en una trayectoria de fuerte crecimiento, con grandes clientes empresariales en el comercio minorista y la logística en proceso. “Hay interés y oportunidades en muchos sectores donde la TI heredada es un desafío, como la fabricación, el transporte y los servicios financieros”, dijo. “Nuestro enfoque se trata de reducción de riesgos: los líderes de TI pueden ver pruebas continuas de que la migración está funcionando, lo que genera confianza en el proceso y la seguridad de que habrá un resultado positivo”. En un voto de confianza, Mechanical Orchard cerró esta semana una ronda de Serie B de $ 50 millones liderada por GV (anteriormente Google Ventures), el brazo de riesgo corporativo de Alphabet, lo que elevó su total recaudado a $ 74 millones. “La recaudación no fue solicitada”, dijo Mee. “Mechanical Orchard no estaba recaudando fondos de manera proactiva, pero GV presentó una gran oportunidad de asociación”. Muchos proveedores han creado herramientas (y divisiones comerciales completas) para respaldar la transformación digital. El gigante de almacenamiento Box, por ejemplo, alguna vez dirigió una división de consultoría llamada Box Transform, diseñada para ayudar a las organizaciones con los detalles minuciosos involucrados en sus viajes de transformación digital. Entonces, ¿qué hace que Mechanical Orchard sea diferente? Bueno, por un lado, se basa en la IA generativa para actuar como un “programador en pareja” en la reescritura y creación de nuevo software para las empresas. Existen riesgos inherentes al aprovechamiento de la IA para la programación, pero Mee dice que Mechanical Orchard siempre tiene desarrolladores en el circuito de depuración y revisión del producto terminado. Mee no dijo qué plataforma de IA generativa usa Mechanical Orchard, o si entrena sus propios modelos de codificación internos. Eso podría ser importante para algunos clientes con código sensible que se preocupan de que ese código se ejecute a través de un servicio de terceros como GitHub Copilot o AWS Q Developer. Para “transformar” el sistema heredado de una empresa (por ejemplo, el software que se ejecuta en un mainframe), Mechanical Orchard trabaja para comprender el comportamiento del sistema, identificar sus dependencias y desglosar sus componentes para definir sus propósitos y cómo funcionan. Luego, el equipo de Mechanical Orchard escribe un código alojado en la nube que replica la funcionalidad del sistema anterior. Los clientes son propietarios de este código y pueden implementarlo donde lo consideren conveniente. Mee dice que los nuevos fondos se destinarán a I+D con el objetivo de ampliar las capacidades de inteligencia artificial de la empresa. La empresa con sede en San Francisco actualmente tiene alrededor de 90 empleados en sus oficinas en el Reino Unido, Irlanda, Italia y Alemania.

El gobierno del Reino Unido descarta 1.300 millones de libras destinados a la inteligencia artificial y la innovación tecnológica

El gobierno del Reino Unido descarta 1.300 millones de libras destinados a la inteligencia artificial y la innovación tecnológica

El gobierno del Reino Unido ha dejado de lado 1.300 millones de libras esterlinas de financiación que se habían destinado a la IA y la innovación tecnológica. Esto incluye 800 millones de libras esterlinas para la creación de la supercomputadora de exaescala en la Universidad de Edimburgo y 500 millones de libras esterlinas para el AI Research Resource, otra instalación de supercomputadoras que comprende Isambard en la Universidad de Bristol y Dawn en la Universidad de Cambridge. La financiación fue anunciada originalmente por el entonces gobierno conservador como parte de la declaración de otoño de noviembre. Sin embargo, el viernes, un portavoz del Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología reveló a la BBC que el gobierno laborista, que llegó al poder a principios de julio, estaba redistribuyendo la financiación. Afirmó que el dinero fue prometido por la administración conservadora pero nunca fue asignado en su presupuesto. En una declaración, un portavoz dijo: “El gobierno está tomando decisiones de gasto difíciles y necesarias en todos los departamentos frente a miles de millones de libras de compromisos no financiados. Esto es esencial para restaurar la estabilidad económica y cumplir con nuestra misión nacional de crecimiento. “Hemos lanzado el Plan de Acción de Oportunidades de IA que identificará cómo podemos reforzar nuestra infraestructura informática para que se adapte mejor a nuestras necesidades y considerar cómo la IA y otras tecnologías emergentes pueden respaldar mejor nuestra nueva Estrategia Industrial”. Ya se ha comprometido una subvención de 300 millones de libras para el AIRR y continuará según lo previsto. Parte de esto ya se ha destinado a la primera fase del superordenador Dawn. Sin embargo, la segunda fase, que mejoraría su velocidad 10 veces, ahora está en riesgo, según The Register. La BBC dijo que la Universidad de Edimburgo ya había gastado 31 millones de libras en la construcción de viviendas para su proyecto de exaescala y que el último gobierno lo consideró un proyecto prioritario. “Estamos absolutamente comprometidos con la construcción de una infraestructura tecnológica que genere crecimiento y oportunidades para las personas en todo el Reino Unido”, agregó el portavoz del DSIT. El AIRR y los superordenadores de exaescala estaban destinados a permitir a los investigadores analizar modelos avanzados de IA para la seguridad e impulsar avances en áreas como el descubrimiento de fármacos, el modelado climático y la energía limpia. Según The Guardian, el director y vicerrector de la Universidad de Edimburgo, el profesor Sir Peter Mathieson, está buscando urgentemente una reunión con el secretario de tecnología para discutir el futuro de la exaescala. Eliminar la financiación va en contra de los compromisos asumidos en el Plan de Acción de IA del gobierno Los fondos archivados parecen ir en contra de la declaración del Secretario de Estado de Ciencia, Innovación y Tecnología, Peter Kyle, del 26 de julio, donde dijo que estaba “poniendo la IA en el centro de la agenda del gobierno para impulsar el crecimiento y mejorar nuestros servicios públicos”. Hizo la afirmación como parte del anuncio del nuevo Plan de Acción de IA, que, una vez desarrollado, establecerá la mejor manera de desarrollar el sector de IA del país. El mes que viene, Matt Clifford, uno de los principales organizadores de la Cumbre de Seguridad de IA de noviembre, publicará sus recomendaciones sobre cómo acelerar el desarrollo e impulsar la adopción de productos y servicios de IA útiles. También se establecerá una Unidad de Oportunidades de IA, compuesta por expertos que implementarán las recomendaciones. El anuncio del gobierno considera la infraestructura como uno de los “facilitadores clave” del Plan de Acción. Si se cuenta con la financiación necesaria, las supercomputadoras de exaescala y AIRR proporcionarían la inmensa potencia de procesamiento necesaria para manejar modelos complejos de IA, acelerando la investigación y el desarrollo de aplicaciones de IA. VER: 4 formas de impulsar la transformación digital en todo el Reino Unido El proyecto de ley de IA tendrá un enfoque limitado para la innovación continua, a pesar de los cambios en la financiación Si bien el gobierno laborista del Reino Unido ha retirado la inversión en supercomputadoras, ha dado algunos pasos para apoyar la innovación en IA. El 31 de julio, Kyle dijo a los ejecutivos de Google, Microsoft, Apple, Meta y otros actores tecnológicos importantes que el proyecto de ley de IA se centrará en los grandes modelos de base de estilo ChatGPT creados por solo un puñado de empresas, según el Financial Times. Aseguró a los gigantes tecnológicos que no se convertiría en un “proyecto de ley de árbol de Navidad” donde se agregan más regulaciones a través del proceso legislativo. Limitar la innovación en IA en el Reino Unido podría tener un impacto económico significativo, ya que un informe de Microsoft encontró que agregar cinco años al tiempo que lleva implementar la IA podría costar más de £ 150 mil millones. Según el FMI, el Plan de Acción de IA podría ver ganancias anuales de productividad del 1,5%. Las fuentes del FT escucharon a Kyle confirmar que el proyecto de ley sobre IA se centrará en dos cosas: hacer que los acuerdos voluntarios entre las empresas y el gobierno sean legalmente vinculantes y convertir al AI Safety Institute en un organismo gubernamental independiente. Más cobertura de IA imprescindible Enfoque del proyecto de ley sobre IA 1: Hacer que los acuerdos voluntarios entre el gobierno y las grandes tecnológicas sean legalmente vinculantes Durante la Cumbre de Seguridad de la IA, representantes de 28 países firmaron la Declaración de Bletchley, que los comprometió a gestionar y mitigar conjuntamente los riesgos de la IA al tiempo que garantizaba un desarrollo y una implementación seguros y responsables. Ocho empresas involucradas en el desarrollo de IA, incluido el creador de ChatGPT, OpenAI, acordaron voluntariamente trabajar con los firmantes, lo que les permitió evaluar sus últimos modelos antes de su lanzamiento para que se pueda mantener la declaración. Estas empresas también aceptaron voluntariamente los Compromisos de Seguridad Fronteriza de la IA en la Cumbre de IA de Seúl de mayo, que incluyen detener el desarrollo de sistemas de IA que presenten riesgos graves y no mitigados. Según el FT, los funcionarios del gobierno del Reino Unido quieren que estos acuerdos sean legalmente vinculantes para que las empresas no puedan echarse atrás si pierden viabilidad comercial. Proyecto de ley de IA, foco 2: Convertir el Instituto de Seguridad de la IA en un organismo gubernamental independiente El AISI del Reino Unido se lanzó en la Cumbre de Seguridad de la IA con los tres objetivos principales de evaluar los sistemas de IA existentes en busca de riesgos y vulnerabilidades, realizar una investigación fundamental sobre la seguridad de la IA y compartir información con otros actores nacionales e internacionales. Un funcionario del gobierno dijo que convertir al AISI en un organismo independiente tranquilizaría a las empresas de que no tiene al gobierno “respirándole en la nuca” al tiempo que fortalecería su posición, según el FT. La postura del gobierno del Reino Unido sobre la regulación de la IA frente a la innovación sigue sin estar clara El gobierno laborista ha mostrado evidencia de limitar y apoyar el desarrollo de la IA en el Reino Unido Junto con la redistribución de los fondos de IA, ha sugerido que será duro en su restricción de los desarrolladores de IA. En el Discurso del Rey de julio se anunció que el gobierno “buscará establecer la legislación adecuada para imponer requisitos a quienes trabajan para desarrollar los modelos de inteligencia artificial más potentes”. Esto respalda el manifiesto preelectoral del Partido Laborista, que se comprometió a introducir “una regulación vinculante para el puñado de empresas que desarrollan los modelos de IA más potentes”. Después del discurso, el primer ministro Keir Starmer también dijo a la Cámara de los Comunes que su gobierno “aprovechará el poder de la inteligencia artificial mientras buscamos fortalecer los marcos de seguridad”. Por otro lado, el gobierno ha prometido a las empresas tecnológicas que el proyecto de ley de IA no será excesivamente restrictivo y aparentemente ha mantenido la calma sobre su introducción. Se esperaba que incluyera el proyecto de ley en las piezas legislativas nombradas que se anunciaron como parte del Discurso del Rey.

La startup de moda de lujo The Floorr brinda a los estilistas personales herramientas para hacer crecer sus negocios

La startup de moda de lujo The Floorr brinda a los estilistas personales herramientas para hacer crecer sus negocios

The Floorr se lanzó a principios de este año para revolucionar la experiencia de estilismo digital al permitir a los compradores personales y estilistas gestionar y expandir sus negocios en un entorno cada vez más competitivo. Disponible en la web y en dispositivos iOS, The Floorr ofrece herramientas para realizar ventas, organizar sesiones de estilismo personalizadas, crear paneles de ideas y participar en chats de texto o voz con los clientes, todo en un solo lugar. La empresa presentó recientemente una nueva herramienta de estilismo llamada “Styling Sessions”, que permite a los estilistas crear conjuntos completos utilizando productos del mercado de The Floorr o subiendo imágenes o tomando fotografías de artículos de la tienda con sus teléfonos. Además, The Floorr anunció formalmente el jueves su ronda de financiación inicial de 1,7 millones de dólares, respaldada por la cofundadora e inversora de Net-a-Porter, Carmen Busquets (que también es asesora de The Floorr) y Nigora Tokhtabayeva, diseñadora de joyas y fundadora de Tabayer. Las sesiones de estilismo cuentan con créditos de imagen: captura de pantalla de la App Store Desde que comenzó su carrera como asociada de ventas en Harrods en 2000 y luego pasó a un rol de liderazgo para el servicio de compras personales de Net-a-Porter, la fundadora Lupe Puerta ha sido testigo de una tendencia creciente entre las marcas de lujo a adoptar plataformas digitales para mejorar la experiencia de estilismo uno a uno. Las consultas virtuales y los servicios de estilismo en línea son comunes hoy en día. Por ejemplo, empresas como Next Level Wardrobe, Thread y Wishi, entre otras, ofrecen servicios de moda digitales. Sin mencionar que la creciente popularidad de la tecnología de prueba virtual, los asistentes de estilo impulsados ​​por IA y las cajas de suscripción (Stitch Fix, Wantable y DailyLook) hacen que encontrar looks seleccionados sea mucho más fácil. Lupe Puerta Créditos de imagen: The Floorr Sin embargo, las soluciones digitales para estilistas personales, especialmente autónomos, siguen siendo relativamente limitadas. “Quería crear lo que mi comunidad necesitaba en forma de una aplicación [helping] “Los compradores personales tienen las herramientas para ser realmente ágiles y crear contenido atractivo en un solo lugar y tener esa interacción instantánea con los clientes”, dijo Puerta a TechCrunch. “En lugar de crear archivos PDF, enviar capturas de pantalla en WhatsApp o enviar un correo electrónico, [The Floorr] tiene todo centralizado en un solo lugar y les da acceso a su negocio y análisis, lo que les permite ser más emprendedores”. Otra herramienta disponible en la plataforma es un panel de ventas para estilistas, que muestra análisis como el número total de clics, pedidos, artículos vendidos y ganancias semanales/mensuales. Los estilistas y sus clientes tienen acceso a una amplia selección de artículos de lujo, gracias a las asociaciones con minoristas de alta gama, como Bergdorf Goodman, Browns, Chloé, Farfetch, Neiman Marcus, Net-a-Porter, Saks y SSense. La empresa sigue ampliando la lista, añadiendo recientemente minoristas más asequibles como Aldo y Zara. Cabe destacar que los compradores personales reciben una comisión del 80% de las ventas, mientras que The Floorr se lleva el 20%. Esto es más alto de lo que se estima que ganan los compradores personales en entornos minoristas típicos, que varía según a quién le preguntes (y qué productos se venden). La tasa de comisión minorista promedio para la ropa es de aproximadamente el 15%. Sin embargo, para la moda de lujo, la tasa probablemente sea menor. Puerta dijo que, basándose en su propia experiencia, “en un entorno minorista tradicional de marca interna/multimarca, los compradores personales y el personal que atiende al cliente ganan un salario base que variará según su antigüedad. También pueden ganar una comisión, que probablemente esté entre el 0,5% y el 2,5% y nuevamente dependerá de su antigüedad y la cantidad de ventas que generen cada mes”. La empresa ha incorporado a 200 compradores personales hasta ahora. En el lado de cara al consumidor, The Floorr ayuda a los clientes con gusto por la moda de lujo (y los recursos financieros para disfrutarla) a conectarse con un estilista para manejar sus necesidades de compras de forma remota, eliminando la necesidad de reuniones en persona. Los clientes deben ser invitados personalmente por un estilista para usar la aplicación enfocada en el cliente. La clientela de The Floorr está compuesta por profesionales de negocios y celebridades de Hollywood. Según la empresa, el valor promedio de los pedidos es de $ 2,500. El pedido más alto este mes fue de $ 130,000, señaló Puerta. Está previsto que la aplicación salga a la venta en Android a finales de 2024 y la compañía también tiene previsto introducir funciones de chat por vídeo en un futuro próximo.

Matrix Partners rebautiza su filial china como MPC y destaca su independencia · TechNode

Matrix Partners rebautiza su filial china como MPC y destaca su independencia · TechNode

La firma de inversión de capital privado con sede en Estados Unidos Matrix Partners ha rebautizado su filial china como MPC en inglés, las iniciales de Matrix Partners China, manteniendo el nombre chino sin cambios a partir del 1 de julio. Matrix Partners es el último fondo en dólares que independiza sus operaciones en China en medio de preocupaciones geopolíticas, después de Sequoia, BlueRun y ​​GGV Ventures. Al mismo tiempo, la firma dijo que también rebautizaría su negocio indio como DZ47. Por qué es importante: el cambio de nombre de Matrix Partners refleja una mayor independencia para sus operaciones en China, según la empresa, pero no llega a una separación completa de sus operaciones internacionales, el camino por el que han optado muchas de sus contrapartes estadounidenses. Detalles: “El liderazgo de cada equipo ha operado con toma de decisiones separada y back offices separados desde el inicio”, dijo la firma de capital de riesgo con sede en Estados Unidos en un aviso, enfatizando que el cambio de nombre está impulsado por un deseo de aclarar la “dinámica del mercado regional” y un enfoque continuo en “competir localmente”. En China, el alcance de inversión de Matrix Partners incluye empresas de la industria de Internet, la atención sanitaria y el comercio minorista, siendo Xpeng, Li Auto y Ele.me sus activos más conocidos. La firma creó su unidad china en 2008, gestionada por los socios Zhang Ying, Xu Chuansheng y Shao Yibo, 30 años después de su fundación en Boston. MPC gestiona actualmente más de 70.000 millones de RMB (9.600 millones de dólares) en activos, según muestra su sitio web oficial. Los 16 años de historia de la empresa de capital riesgo centrada en las fases iniciales en China han transcurrido a la par de un crecimiento en auge en la industria de servicios de Internet del país. En una entrevista con el medio de comunicación local ChinaVenture, Zhang Ying dijo que el crecimiento económico y tecnológico más rápido de China le proporcionaba un “punto de partida perfecto” para actividades de inversión en profundidad. Zhang añadió que cree que habrá un período prolongado por delante en el que invertir en el espíritu empresarial se volverá “cada vez más difícil”, debido a los continuos cambios en el panorama internacional. Contexto: El año pasado, varias empresas de capital de riesgo estadounidenses escindieron sus filiales en China, ya que las operaciones independientes se han convertido en una opción cada vez más conveniente debido a las crecientes tensiones geopolíticas y la mayor probabilidad de una disociación tecnológica entre Estados Unidos y China. Relacionado Cheyenne Dong es una periodista de tecnología que ahora reside en Shanghái. Cubre temas de comercio electrónico y venta minorista, inteligencia artificial y blockchain. Conéctese con ella por correo electrónico: cheyenne.dong[a]technode.com. Más de Cheyenne Dong

Orby está creando agentes de IA para la empresa

Orby está creando agentes de IA para la empresa

Los “agentes” de IA son modelos generativos de IA que pueden realizar acciones de forma autónoma, como copiar información de un correo electrónico y pegarla en una hoja de cálculo, y han sido aclamados como potenciadores de la productividad. Esto podría ser un poco prematuro, dada la tendencia de los modelos a cometer errores. Pero al menos algunos fundadores (y analistas e inversores) parecen convencidos de que los agentes son la próxima frontera en IA generativa. Bella Liu y William Lu son dos de esos fundadores. Su empresa, Orby AI, está construyendo una plataforma de IA generativa que intenta automatizar una variedad de flujos de trabajo comerciales diferentes, incluidos flujos de trabajo que involucran la entrada de datos, el procesamiento de documentos y la validación de formularios. Muchas nuevas empresas ofrecen herramientas para automatizar procesos comerciales administrativos repetitivos y monótonos (consulte Parabola, Tines, Induced AI respaldada por Sam Altman y Tektonic AI, por nombrar algunas). Los titulares también, como Automation Anywhere y UiPath, han adoptado la IA para tratar de mantener el ritmo de la competencia de IA generativa. Pero Liu y Lu afirman que la tecnología de Orby se destaca por su capacidad para aprender y actuar sobre los flujos de trabajo en tiempo real y para comprender los patrones y relaciones dentro de los datos no estructurados de una empresa. “La plataforma de Orby observa cómo los trabajadores hacen su trabajo para crear automáticamente automatizaciones para tareas complejas que requieren cierto nivel de razonamiento y comprensión”, explicó Liu, director ejecutivo de Orby. “Un agente de IA instalado en la computadora de un trabajador observa, aprende y genera automatizaciones de manera efectiva, adaptando el modelo a medida que aprende más”. Con Orby, que se lanzó de forma sigilosa en 2023, Liu y Lu dicen que buscaban crear una IA que pudiera comprender algunas de las decisiones de bajo nivel que toman los trabajadores y abstraer esas decisiones, liberando a los trabajadores para que se concentraran en cosas más importantes. Liu anteriormente dirigió los esfuerzos de automatización e inteligencia artificial en IBM, incluida la planificación de productos y las fusiones y adquisiciones relacionadas con la inteligencia artificial, y fue director de gestión de productos de inteligencia artificial de UiPath. Lu es un ex ingeniero de sistemas de Nvidia que se unió a Google Cloud como líder de ingeniería, ayudando a diseñar tecnología de extracción de bases de datos y documentos de IA generativa. La supuesta salsa secreta de Orby es un modelo de IA generativa basado en la nube que está ajustado para completar las tareas del cliente, como validar informes de gastos. El modelo se basa en parte en la IA simbólica, una forma de IA que aprovecha reglas, como teoremas matemáticos, para inferir soluciones a problemas. La IA generativa de Orby observa las tareas realizadas por las personas y luego aprende a automatizarlas. Créditos de las imágenes: Orby La IA simbólica por sí sola puede ser inflexible y lenta, especialmente cuando se trata de conjuntos de datos grandes y complicados. Necesita conocimientos y contexto claramente definidos para funcionar bien. Pero investigaciones recientes han demostrado que puede ser escalable cuando se combina con arquitecturas de modelos de IA tradicionales. “Durante los últimos dos años, hemos estado diseñando este modelo de IA y hemos realizado pruebas exitosas”, dijo Liu. “Hay pocas empresas dedicadas exclusivamente a la IA generativa que ataquen a la empresa de frente con algo de extremo a extremo. Somos uno.” Liu dice que el modelo de Orby puede adaptarse de manera inteligente a los cambios en los flujos de trabajo, como cuando la interfaz de usuario de una aplicación se actualiza, analizando las interacciones de la API y el uso del navegador de un trabajador. Hacer que un software supervise cada movimiento de un empleado suena como un desastre de privacidad a punto de suceder. Pero Liu afirma que Orby en realidad no almacena datos de clientes; solo lo usa para ajustar su modelo, cifrando los datos tanto en tránsito como en reposo. “Los seres humanos se mantienen completamente en el circuito de retroalimentación”, añadió. Orby, que recientemente recaudó 30 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A codirigida por New Enterprise Associates y Wing, según dicen las fuentes con una valoración posterior al dinero de más de 100 millones de dólares, está compitiendo en un sector desafiante. La próxima IA agente de potencias de la IA generativa como OpenAI y Anthropic han perjudicado las perspectivas tanto de los titulares como de los jugadores más pequeños. Se informa que Adept, una startup que crea tecnología de agentes de inteligencia artificial centrada en aplicaciones empresariales, está a punto de cerrar un acuerdo de adquisición con Microsoft antes de que pueda lanzar un solo producto. Amazon y Google han lanzado herramientas de agentes de inteligencia artificial con poca fanfarria. En otros lugares, UiPath, a pesar de haber intensificado sus iniciativas de IA generativa durante el año pasado, vio caer sus ventas en su último trimestre fiscal. Liu dice que Orby puede salir adelante adoptando un enfoque sistemático de comercialización. La compañía ya está generando ingresos de alrededor de una docena de clientes, dice, y planea destinar su fondo de guerra de 35 millones de dólares a ampliar su equipo de aproximadamente 30 personas con sede en Mountain View. “Los fondos se están utilizando para escalar nuestras organizaciones técnicas, de productos y de comercialización, atención al cliente”, dijo. “El mercado empresarial tiene un apetito insaciable por soluciones de IA generativa que mejoren de forma demostrable el rendimiento empresarial; simplemente están tratando de descubrir dónde aplicar mejor la tecnología en el corto plazo antes de ampliarla en su negocio”.

OpenAI compra Rockset para reforzar su IA empresarial

OpenAI compra Rockset para reforzar su IA empresarial

OpenAI adquirió una empresa, Rocket, que crea herramientas para impulsar la búsqueda y el análisis de datos en tiempo real. En una publicación en su blog oficial, OpenAI dijo que integraría la tecnología de Rockset para “potenciar [its] infraestructura en todos los productos”. Los miembros del equipo de Rockset se unirán a OpenAI y los clientes existentes de Rockset abandonarán la plataforma de Rockset “gradualmente”. Los términos financieros no fueron revelados. “La infraestructura de Rockset permite a las empresas transformar sus datos en inteligencia procesable”, dijo el director de operaciones de OpenAI, Brad Lightcap, en un comunicado. “Estamos entusiasmados de brindar estos beneficios a nuestros clientes mediante la integración de la base de Rockset en los productos OpenAI”. Rockset, que fue cofundada en 2016 por los ex ingenieros de Facebook Venkat Venkataramani y Tudor Bosman y el arquitecto de bases de datos Dhruba Borthakur, creó herramientas que permitieron a las empresas ingerir automáticamente datos de bases de datos y servicios de almacenamiento en la nube pública y luego indexarlos para búsqueda y análisis. aplicaciones. La plataforma de base de datos de Rockset sustentaba elementos como motores de recomendación, paneles de seguimiento de logística y, especialmente relevantes para OpenAI, chatbots en dominios como fintech y comercio electrónico. Rockset logró recaudar más de 117,5 millones de dólares en capital de inversores como Icon Ventures, Sequoia y Greylock antes de la adquisición, según datos de Crunchbase, y tenía clientes de marcas como Meta y JetBlue, que utilizaban Rockset como componente de sus predicciones de retrasos en vuelos. chatbot. Entonces, ¿qué podría construir OpenAI específicamente con la tecnología de Rockset? Bueno, la publicación del blog menciona permitir a las empresas “aprovechar mejor sus propios datos” y “acceder a información en tiempo real” mientras utilizan productos OpenAI. Uno puede imaginar herramientas mejoradas para “basar” los modelos de OpenAI en los datos de una empresa, tal vez para reducir las alucinaciones o ajustar el modelo para cualquier número de casos de uso empresarial. Venkataramani ofrece una vista previa en una publicación en el blog de Rockset: “La infraestructura de recuperación avanzada como Rockset hará que las aplicaciones de IA sean más potentes y útiles”, escribe. “Rockset pasará a formar parte de OpenAI y potenciará la infraestructura de recuperación que respalda el conjunto de productos de OpenAI. Ayudaremos a OpenAI a resolver los difíciles problemas de bases de datos que enfrentan las aplicaciones de IA a gran escala”. La compra de Rockset encaja en la estrategia reciente más amplia de OpenAI de invertir fuertemente en sus organizaciones tecnológicas y de ventas empresariales. En mayo, OpenAI firmó un acuerdo con PwC para revender las herramientas de OpenAI a otras empresas. El mes anterior, la empresa lanzó un programa de consultoría y ajuste de modelos personalizados orientado a los negocios. Las medidas parecen estar dando dividendos, ya que, según se informa, los ingresos anualizados de OpenAI superarán los 3.400 millones de dólares este año. Recientemente, OpenAI reveló que el nivel empresarial de su plataforma viral de chatbot impulsada por IA, ChatGPT, tenía cerca de 600.000 usuarios, lo que incluye el 93% de todas las empresas Fortune 500. Rockset es sólo la segunda adquisición pública de OpenAI después de Global Illumination, una startup con sede en Nueva York que utiliza la IA para crear infraestructura y herramientas creativas.

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