Las organizaciones australianas están siguiendo el ritmo de la innovación global en IA generativa, según Matthew Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting. Un enfoque legislativo local en la regulación de casos de uso de alto riesgo también podría fomentar el potencial de la IA en el mercado local, afirmó. Candy visitó recientemente Australia y la región APAC en general para reunirse con algunos de los clientes y socios regionales de IBM Consulting, muchos de los cuales pasarán de pilotear IA generativa a implementar modelos a escala durante el año calendario 2024. Hablando con TechRepublic Australia, Candy predijo un movimiento a modelos de IA más pequeños y al surgimiento de nuevos productos y servicios digitales. Sugirió que las organizaciones que analizan la escala deben centrarse en la estrategia y el valor empresarial, así como en aspectos como la gobernanza. ¿Cómo se compara Australia con el mundo en IA generativa? El Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM identificó a Australia como un mercado rezagado en la adopción de IA. Encontró que solo el 29% de las organizaciones australianas estaban implementando activamente IA en noviembre de 2023, muy por detrás de los primeros países en adoptar India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%). VER: Las pequeñas y medianas empresas australianas corren el riesgo de quedarse atrás en IA Matt Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting Sin embargo, Candy dijo que hay evidencia de que Australia está adoptando la IA generativa. Dijo que incluso las organizaciones de industrias tradicionales o reguladas, así como las agencias gubernamentales, están avanzando y que el mercado local mostró una comprensión clara de dónde se puede obtener valor. «Se están realizando algunos trabajos bastante innovadores en Australia», dijo Candy. “Uno de los equipos con los que he pasado algún tiempo está creando nuevos productos y servicios digitales innovadores impulsados por modelos de IA generativa; Definitivamente no veo a nadie detrás sólo porque están en Australia”. Casos de uso de IA generativa que se están implementando ahora en Australia IBM Consulting ha visto muchos trabajos piloto de productos en Australia, con un número creciente de estos proyectos ahora activos más allá de la fase piloto y de experimentación que caracterizó 2023. De su tiempo en el mercado australiano , Candy dijo que algunos casos de uso de clientes interesantes incluyen: Las empresas de la industria de servicios públicos con uso intensivo de activos están utilizando asistentes generativos impulsados por IA para ayudar a los ejecutivos a tomar decisiones de inversión sobre la gestión de activos y la gestión de una cartera de activos, lo que podría resultar en un aumento significativo de los ahorros. Las empresas de servicios públicos están envolviendo asistentes de IA generativa en bases de conocimiento complejas, como procedimientos operativos estándar, para permitir que controladores de red conversen con conjuntos de documentos complejos para eliminar la fricción de algunas tareas. Las universidades están utilizando IA generativa para ayudar a generar contenido más personalizado para respaldar las comunicaciones de los estudiantes y al mismo tiempo permitirles interactuar de manera conversacional con el contenido del curso que están aprendiendo. El ciclo de vida de desarrollo de software de extremo a extremo se está mejorando en al menos un gran banco, donde IBM Consulting apoya el uso de IA generativa para hacer cosas como traducir los requisitos del proyecto en resultados creativos, como historias de usuarios y código. Una agencia del gobierno australiano está utilizando grandes modelos lingüísticos para crear una nueva plataforma de formación de habilidades. Más cobertura de Australia ‘Grupos de valor’ y personas entre las consideraciones a la hora de escalar la IA Candy fue designada para liderar a los 160.000 consultores globales de IBM Consulting hacia la era de la IA generativa en agosto de 2023. Dijo que las organizaciones australianas que buscan escalar la experimentación con IA generativa hasta su implementación este año deberían mantener un pocas cosas delante de mi mente. Tenga una visión y una estrategia claras. La base para el éxito de la IA generativa es tener el tipo de estrategia adecuado. Esto se basará en la identificación de una “Estrella del Norte” o la articulación de una visión de cómo será el nuevo mundo que utilizará el potencial de la IA. Esta visión y estrategia respaldarán la realización de la hoja de ruta. Alinear los casos de uso con los ‘grupos de valor’ Encontrar casos de uso alineados con los «grupos de valor» es importante, afirmó Candy. Ya sea un banco, un proveedor de servicios públicos o un minorista, Candy sugiere preguntar en qué parte de la organización hay bases de conocimientos manuales pesadas o actividades intensivas en documentos que ralentizan los tiempos de ciclo. «Un ejemplo es un centro de contacto, donde vemos a mucha gente centrándose en la IA generativa», dijo Candy. «¿Cómo puede hacer que sus agentes sean más efectivos envolviéndolos en bases de conocimiento para mejorar los tiempos de manejo de llamadas o las acciones de los agentes para brindar una mejor experiencia al cliente?» Iniciar un motor de innovación para la IA Escalar la IA requiere un motor de innovación para que las organizaciones lleven los casos de uso hasta la validación, las pruebas, la realización de pruebas piloto con productos mínimos viables y el escalamiento. Candy dijo que formas de trabajo como las basadas en el diseño y en el producto podrían contribuir al éxito organizacional. «Se necesita ese volante ágil para construir, entregar y escalar», dijo Candy. Construir un núcleo tecnológico de IA generativa Candy dijo que las organizaciones deben tener clara la arquitectura y la capa central digital que utilizarán para gestionar su IA generativa. Esta claridad es necesaria porque muchas organizaciones utilizarán IA en múltiples nubes, además de productos con IA como Salesforce y SAP. Controle la gobernanza de la IA Las empresas necesitarán gestionar problemas como el sesgo, la deriva y la explicabilidad en múltiples modelos de IA, así como contar con los procesos adecuados para su gente. También deberán cumplir con las regulaciones que se están creando en múltiples jurisdicciones legales en todo el mundo. Priorizar el desafío de las personas Alrededor del 70% del desafío de implementar la IA es un desafío humano, sostiene Candy. Esto incluye infundir a los empleados las habilidades necesarias para tener confianza en los modelos de IA y maximizar el éxito de la gestión del cambio logrando que los empleados adopten ampliamente la IA en la base. El futuro de la IA en Australia equilibrará la regulación de casos de uso con la innovación. Matthew Candy está «muy entusiasmado» con el potencial de la IA generativa. IBM Consulting también está implementando IA generativa; Recientemente anunció que aumentaría sus 160.000 consultores con una variedad de asistentes de IA para ampliar la experiencia en una variedad de roles en la organización. VER: AWS e IBM Consulting se asocian para ampliar la capacitación en IA generativa. Candy dijo que estos asistentes de IA podrían encapsular el conocimiento organizacional y manejar más partes repetibles de los roles. Estos asistentes también se ofrecerán como productos y servicios para los clientes de IBM Consulting para ayudarlos a escalar mejor y más rápido hasta 2024. La regulación australiana de IA tiene derecho a centrarse primero en casos de uso de alto riesgo. El enfoque regulatorio anunciado por Australia para la IA, que sigue a la Unión Europea en centrarse La regulación futura en torno a los riesgos presentados por casos de uso específicos de IA era el “enfoque correcto”, dijo Candy. “Creemos en asegurarnos de que existan regulaciones y controles adecuados para diferentes tipos de casos de uso; en realidad se trata de regular dónde se encuentra el caso de uso”, dijo Candy. IBM predice el aumento de modelos más pequeños, innovación y gobernanza. Los clientes empresariales en Australia y en todo el mundo están pensando detenidamente sobre los mejores modelos de IA para implementar. Candy predice que los modelos más pequeños serán atractivos en 2024 debido a ventajas como menos alucinaciones y requisitos informáticos, lo que conducirá a menores costos. Otra tendencia que se espera en 2024 es la aparición de nuevos productos y servicios digitales innovadores que podrían cambiar y transformar los modelos de negocio existentes, y Candy espera que surjan muchas grandes ideas y visiones este año a través de la excelencia en la IA generativa. Dado que la IA responsable se está volviendo fundamental para las organizaciones, Candy también predice que habrá un enfoque continuo en las bases de la gobernanza de la IA, tanto desde el punto de vista tecnológico como de la integración con las personas y los procesos de las organizaciones australianas.
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Cuando comenzó 2023, Rada Stanic, jefe de tecnología de AWS en Australia y Nueva Zelanda, imaginó que el año estaría dominado por ayudar a los clientes a construir plataformas de datos más modernas en la nube, con un poco de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la mezcla. Ese plan cambió rápidamente con la aparición de ChatGPT y una nueva era de IA generativa. «Cuando apareció la IA generativa, se hizo cargo de casi todas las conversaciones que teníamos con nuestros clientes de diferentes industrias y realmente dominó el año», dijo Stanic a TechRepublic. Stanic y Louise Stigwood, directora empresarial de AWS en Australia y Nueva Zelanda, esperan que los casos de uso de IA generativa entre los clientes con sede en Australia y Nueva Zelanda pasen al nivel de producción en 2024. Las empresas de Australasia también se centrarán en la integración de IA responsable y la creación de plataformas de datos. que garantizan que las iniciativas de IA sean un éxito. Saltar a: AWS reinventó su agenda para 2023 a medida que surgieron los LLM en IA generativa. La incorporación repentina de la IA generativa hizo que AWS, al igual que otros proveedores de la nube, aumentara la innovación relacionada con la IA en 2023, desde la estrategia hasta la ejecución. Esto culminó con una serie de grandes anuncios en la conferencia re:Invent del hiperescalador de noviembre de 2023. Rada Stanic, tecnólogo jefe de AWS en Australia y Nueva Zelanda VER: Australia necesita prepararse para aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial. Estos incluyeron un nuevo asistente generativo impulsado por IA, Amazon Q, dirigido a empresas. AWS también amplió la elección del modelo básico, las capacidades de ajuste y las herramientas de IA responsable disponibles dentro de su nueva plataforma de IA generativa Amazon Bedrock, entre otros anuncios. «Tenemos este plan de ayudar a los clientes con todo, desde la creación de servicios generativos impulsados por IA hasta proporcionar herramientas que ayuden a democratizar la tecnología para desarrolladores y clientes que no tienen fuertes habilidades tecnológicas», dijo Stanic. Esto está en línea con los esfuerzos que AWS ha realizado con otros productos y servicios, incluido Amazon SageMaker, que se lanzó en 2017 como una plataforma que facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático en la nube y que ahora utilizan 100.000 clientes. Más cobertura de IA de lectura obligada Los clientes regionales de AWS se adaptan a un nuevo mundo de IA generativa Los clientes de AWS también se subieron a la ola de IA generativa en 2023. La startup local de IA generativa Leonardo.Ai, que permite a los usuarios generar imágenes y entrenar sus propios modelos personalizados , generó 700 millones de imágenes en el año hasta noviembre de 2023, o 4,5 millones de imágenes diarias (Figura A). Figura A: Con los servicios en la nube de AWS, la plataforma de inteligencia artificial generativa Leonardo.Ai está logrando un crecimiento explosivo en el volumen de imágenes que generan sus usuarios. Imagen: Leonardo.Ai Al escalar utilizando instancias Elastic Compute Cloud Inf2 de Amazon para la inferencia de IA generativa y para ejecutar varios modelos de lenguaje grandes, Leonardo.Ai también fue el primer equipo de Asia y el Pacífico en completar el programa acelerador de IA generativa de AWS para respaldar su crecimiento. Mientras tanto, la empresa de telecomunicaciones One New Zealand, con sede en Nueva Zelanda, comenzó a utilizar capacidades de inteligencia artificial generativa de AWS para ayudar a los agentes de su centro de contacto a comprender mejor por qué llaman los clientes y respaldar proactivamente la resolución de llamadas, lo que generó un aumento medido del 10 % en la confianza del cliente. Louise Stigwood, directora empresarial de AWS en Australia y Nueva Zelanda Los directores ejecutivos y juntas directivas australianas analizan la IA y la optimización de costos de la nube Louise Stigwood dijo que la IA generativa se convirtió en un tema para casi todos los directores ejecutivos y miembros de la junta directiva locales en 2023, mientras buscaban comprender las complejidades de la La tecnología y el papel que puede desempeñar en el cambio. Esto llevó a AWS a desarrollar cursos de formación para que los ejecutivos se pusieran al día. La optimización de costos siguió siendo otra prioridad en un entorno de costos limitados. Stigwood dijo que las organizaciones trabajaron con AWS para duplicar la modernización de los entornos de nube para reducir los costos, lo que ahorró millones en el transcurso del año pasado para clientes como NAB. Muchos clientes empresariales también aprovecharon sus ahorros para financiar la innovación. Un ejemplo fue el anuncio de la AFL de que Marvel Stadium se convertiría en el primer estadio en el hemisferio sur en introducir la tecnología Just Walk Out para compras sin pagar en los juegos. Las tecnologías de AWS que los profesionales de TI deberían tener en cuenta en 2024 Es probable que los avances de AWS en 2023 paguen dividendos a los clientes este año. Por ejemplo, las dos familias de chips de próxima generación (AWS Graviton4 y AWS Trainium2) admitirán cargas de trabajo en la nube, incluido el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa, lo que ayudará a reducir los costos y aumentar el rendimiento. PREMIUM: Explore la evolución, las características, los inconvenientes y los beneficios de la IA generativa. Stigwood dijo que las nuevas herramientas para su oferta de AWS Supply Chain ayudarán a los clientes a rastrear y mejorar la sostenibilidad de la cadena de suministro. Las actualizaciones incluyen la capacidad de solicitar, recopilar y auditar datos de sostenibilidad de los proveedores, incluidos datos de emisiones de carbono de alcance 1, 2 y 3. Hay una serie de otras mejoras de AWS en 2023 que son relevantes para las empresas locales en 2024. El surgimiento de expertos organizacionales artificiales La síntesis de información organizacional se ha convertido en un caso de uso clave para la IA generativa en general. Stanic dijo que Amazon Q, el nuevo modelo de IA de Amazon creado para ayudar a las empresas a aprovechar sus datos patentados para la IA de forma segura, podría tener efectos innovadores a medida que su uso crezca este año (Figura B). Figura B: El asistente virtual de IA generativa Amazon Q fue presentado por el director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, en 2023. Imagen: AWS “Actuará como un experto en el negocio de un cliente”, dijo Stanic. “Ya tiene una fuerte integración con tecnologías existentes como Amazon Connect para centros de llamadas. Existe un gran interés en utilizar asistentes de IA generativa para ayudar a los agentes del centro de llamadas a brindar ayuda real a los clientes en tiempo real”. La democratización de la IA generativa para crear aplicaciones Las actualizaciones de Amazon Bedrock podrían facilitar que los desarrolladores que no son expertos en IA creen aplicaciones de IA generativa. Con 10.000 clientes, Stanic dijo que muchas empresas se encuentran ahora en la etapa de prueba de concepto con aplicaciones y pasarán a producción en los próximos meses. Por ejemplo, el cliente australiano Adore Beauty ha utilizado Bedrock para respaldar el análisis de las opiniones de los clientes para determinar qué productos tienen un buen rendimiento. La empresa de software de contabilidad Xero creó un asistente virtual para ayudar a incorporar a los clientes y responder sus preguntas con inteligencia artificial. Hacer de la IA responsable parte de la innovación organizacional Las discusiones con los clientes sobre cómo resolver un problema o hacer algo más rápido y mejor con la IA a menudo giran en torno a cuestiones de seguridad y de IA responsable, dijo Stanic. AWS busca integrar la seguridad de la IA en sus herramientas, como lo ha hecho con Guardrails para Amazon Bedrock. Guardrails puede ayudar a las empresas a evaluar las aportaciones de los usuarios y las respuestas del modelo básico en función de políticas específicas de casos de uso, proporcionando una capa adicional de salvaguardas responsables de la IA independientemente del modelo básico. Stanic dijo que puede ayudar a los clientes a implementar y evaluar modelos. El despegue de una nueva red de satélites de órbita baja El proyecto de satélite Low Earth Orbit de Amazon, en el que recientemente la compañía firmó un acuerdo con NTT Docomo en Japón para proporcionar redundancia para sus redes de comunicaciones, podría ayudar a las empresas de telecomunicaciones a ampliar las capacidades 5G o facilitar que AWS Comunicaciones de AWS fuera de la Internet pública. Según Stigwood, esto podría hacer que AWS trabaje con empresas de telecomunicaciones en Australia y Nueva Zelanda para ampliar las redes de comunicaciones. Organizaciones como mineras y otras en áreas regionales también podrían beneficiarse de las ventajas de más opciones de conectividad a través de los satélites LEO de Amazon. Se espera que las tendencias de la tecnología empresarial se aceleren en 2024. AWS espera que la IA generativa vuelva a ocupar un lugar central en 2024. Otras predicciones para los mercados de Australia y Nueva Zelanda de Stanic y Stigwood incluyen que las organizaciones locales se centrarán en plataformas de datos, migración a la nube y modernización. y diversidad de la industria. El surgimiento de la IA generativa de grado de producción Si bien 2023 estuvo dominado por la comprensión y la experimentación con modelos de IA generativa, Stanic espera que 2024 sea el año de la implementación de la IA generativa de grado de producción en la región, lo que podría marcar una gran diferencia para una variedad de verticales de negocios en el mercado local. VER: Australia ha estado adoptando aspectos de la IA generativa a lo largo de 2023 mientras intenta anticiparse a los riesgos. Stanic dijo que es probable que los empleados en Australia y Nueva Zelanda puedan aprovechar mejor las bases de conocimiento internas para encontrar información más rápida y fácilmente, mientras que las vidas de los desarrolladores mejorarán a través de compañeros de codificación como CodeWhisperer de AWS (Figura C). Figura C: CodeWhisperer de AWS apoya a los desarrolladores con productividad generando sugerencias de código que van desde fragmentos hasta funciones completas en tiempo real. Imagen: AWS Stanic agregó que las empresas australianas avanzarán hacia la transformación de las experiencias de sus clientes con IA generativa, incluso a través del popular caso de uso de asistente virtual para centros de llamadas. «Podemos esperar que esos casos de uso bastante viables ganen más tracción este año», dijo Stanic. Centrarse en plataformas de datos sólidas en la nube El éxito de la IA generativa dependerá en gran medida de los datos. Stanic dijo que las organizaciones no deben subestimar el impacto de los datos subyacentes y la plataforma de datos en los proyectos de IA, porque esto puede terminar haciendo o deshaciendo el éxito de la implementación de la IA generativa. «Creemos que veremos a los clientes duplicar su apuesta este año en la creación de plataformas de datos sólidas, escalables y de alto rendimiento en la nube», dijo Stanic. AWS está eliminando parte del trabajo pesado a través de Zero-ETL, que facilita el movimiento de datos punto a punto sin canalizaciones de datos ETL. «Esto puede reducir el tiempo de procesamiento de datos y hacer la vida de los ingenieros de datos mucho más fácil», dijo Stanic. «Respalda el papel fundamental de los datos para impulsar el éxito con la IA generativa». Migración y modernización continua de la nube La migración y la modernización en la nube es una tendencia que, según Stanic, continuará en Australia y Nueva Zelanda, independientemente de otras tendencias que puedan ir y venir. Dijo que las organizaciones quieren poder operar de manera más rentable y escalable, y la nube se lo permite. Esto se combinará con la optimización de los costos de la nube, después de que los costos de la nube se hayan disparado en los últimos años. Con más controles disponibles para la optimización de costos y soporte para hacerlo iterativo, AWS está trabajando con los clientes para redirigir los ahorros de costos de la nube hacia proyectos innovadores. Nuevas oportunidades para la diversidad de la industria tecnológica La llegada de compañeros de codificación como CodeWhisperer podría comenzar a cambiar la forma en que el mercado piensa sobre las tecnologías tradicionales y los roles de ingeniería de software, según Stigwood. Esto podría actuar como catalizador para una mayor diversidad en la industria tecnológica de Australasia. «Cuando hay diversidad en la mesa, hay mejores resultados, y eso es cada vez más un enfoque, particularmente para las empresas más grandes», dijo Stanic. «Este año, muchos han aprovechado nuestro programa Cloud Up For Her, que ayuda a mujeres de cualquier origen a adquirir fluidez tecnológica».
‘The Independent’ informa que una nueva investigación sugiere que las personas que se acuestan y se levantan temprano probablemente comparten ADN con parientes extintos neandertales o denisovanos. Investigadores de la Universidad de California en San Francisco compararon genes de personas madrugadoras que viven hoy en día con ADN de neandertales y denisovanos para descubrir el vínculo.
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