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Etiqueta: Gestión de datos

Se necesita tecnología para sobrevivir a las tendencias B2B ‘sísmicas’ de APAC de esta década

El mercado de empresa a empresa experimentará una serie de grandes cambios en los años hasta 2030, según un nuevo informe de la firma de experiencia del cliente Merkle. Las empresas B2B regionales de APAC deberán considerar sus niveles de inversión en una serie de tecnologías e integrar nuevas herramientas ahora para prepararse y adaptarse a los cambios venideros. El informe B2B Futures: The View From 2030 sostiene que cuatro tendencias “síssmicas” clave están llegando al B2B: Un aumento en el comercio de máquina a máquina. Trazabilidad mejorada de la cadena de suministro. El dominio de los mercados digitales B2B. Velocidad de comercialización radicalmente acelerada. Jake Hird, vicepresidente de estrategia de Merkle B2B – APAC, dijo a TechRepublic que las empresas B2B de la región deberán responder con inversiones en tecnologías que incluyen IoT, IA, análisis de datos y blockchain para garantizar que se adapten a estos cambios que afectan a sus negocios y mercados. IoT para facilitar un aumento en el comercio de máquina a máquina El comercio de máquina a máquina aumentará hasta representar un tercio de todos los negocios B2B para 2030, dijo Merkle. En la práctica, esto verá la extensión de las herramientas automatizadas de toma de decisiones actuales, como los sistemas de reabastecimiento para minoristas que automatizan la compra de nuevo inventario de las fábricas, hacia decisiones más complejas pero aún sobre productos básicos, respaldadas por la IA. Jake Hird, vicepresidente de estrategia, Merkle B2B, APACImagen: Merkle Hird dijo que esta tendencia requeriría que las empresas B2B prioricen cada vez más las inversiones en cosas como infraestructura de TI, inteligencia artificial y herramientas de aprendizaje automático, tecnología blockchain y seguridad cibernética. Internet de las cosas El crecimiento del comercio de máquina a máquina dependerá en gran medida de la adopción y el despliegue de herramientas de IoT, que deberán integrarse en todo el mercado B2B. «Los dispositivos, sensores y redes de IoT formarán la columna vertebral del comercio m2m», dijo Hird. Si bien reconoce el crecimiento inestable hasta la fecha en el mercado de IoT, Merkle dijo que IoT ha madurado. El informe de Merkle predijo que los dispositivos IoT pronto serían una fuente clave de datos para las empresas B2B que necesitan «identificar y pronosticar las necesidades comerciales, que van desde la posible falta de existencias hasta la degradación de los equipos que pueden necesitar reemplazo, y realizar transacciones en consecuencia». Blockchain y contratos inteligentes Las máquinas tendrán los medios para realizar transacciones con otras máquinas utilizando blockchain. «La tecnología Blockchain y los contratos inteligentes garantizarán transacciones seguras y transparentes, permitiendo a las máquinas ejecutar acuerdos sin intervención humana», dijo Hird. DESCARGAR: Más de 50 glosarios tecnológicos de TechRepublic Infraestructura informática de borde premium Las empresas B2B necesitarán invertir en infraestructura de computación de borde para admitir más procesamiento de datos en tiempo real y transacciones de compra en sus huellas y cadenas de suministro. Plataformas de integración y gestión de datos Las empresas B2B necesitarán recopilar, procesar y analizar más información, lo que hace que la inversión en gestión de datos sea importante. Esto incluirá superar los desafíos de integración y aprovechar la interoperabilidad de los sistemas para generar los conocimientos necesarios para alimentar los sistemas. Sistemas de seguridad cibernética Las soluciones de seguridad cibernética serán cruciales para proteger las transacciones del acceso no autorizado, así como de otras amenazas en línea, según Merkle. «Las empresas necesitarán invertir en medidas como sistemas de detección de intrusos y tecnologías de cifrado avanzadas», afirmó Hird. Blockchain y tecnología de contabilidad distribuida para ofrecer trazabilidad de la cadena de suministro La trazabilidad de la cadena de suministro podría convertirse en uno de los dos principales impulsores de compras para B2B para 2030, debido a la presión de los consumidores y del mercado. Esto hará que aumente la adopción de la tecnología blockchain y de contabilidad distribuida a medida que las empresas busquen profundizar la transparencia y la confianza de sus cadenas de suministro. Blockchain y tecnología de contabilidad distribuida El informe de Merkle sugiere que blockchains, la forma más común de tecnología de contabilidad distribuida, podría ayudar a “arrojar luz sobre las cadenas de suministro globales bizantinas” al brindar acceso a datos de certificación, prácticas de abastecimiento e impacto ambiental, incluso calculando las huellas de carbono. Estas tecnologías podrían ayudar a las empresas a hacer cumplir los estándares de sostenibilidad. Etiquetas RFID e IoT La disponibilidad, la disminución del coste y la miniturización de las etiquetas RFID y los sensores de IoT harán que la IoT desempeñe un papel fundamental en la trazabilidad. Se espera que esto permita el seguimiento y monitoreo en tiempo real de los productos a medida que avanzan a lo largo de la cadena de suministro, desde el abastecimiento hasta la venta. Herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial Los actores B2B necesitarán análisis de datos e inteligencia artificial para obtener información a partir de los datos generados por los sistemas de trazabilidad de la cadena de suministro. «A través del análisis en tiempo real, las empresas pueden optimizar la gestión de inventario, anticipar las fluctuaciones de la demanda y mitigar los riesgos de la cadena de suministro», dijo Hird. Preparación para la integración para respaldar el auge de los mercados digitales B2B Se espera que los mercados digitales B2B capturen el 50 % del negocio B2B para 2030, frente al 15 % en 2024. Este cambio impulsará a las organizaciones B2B a centrarse en implementar plataformas de comercio electrónico para desarrollar una presencia. dentro de mercados digitales en crecimiento o sumergirse y construir los suyos propios. Herramientas de análisis y personalización El análisis y la personalización permitirán a las empresas obtener información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, dijo Hird. Esto ayudará a las empresas B2B a ajustar el marketing y las comunicaciones para compradores B2B individuales, mejorando la experiencia del cliente, el compromiso y los ingresos. Soluciones de integración y API Los mercados digitales dependen de la integración de sistemas para facilitar las transacciones de los clientes y las experiencias de compra. Las empresas deberán invertir en soluciones API y de integración para conectar sistemas y plataformas internos y externos para optimizar las operaciones y mejorar la eficiencia. Tecnología de optimización de la cadena de suministro Los modelos de mercado digital también requieren que las empresas B2B satisfagan demandas como tiempos de entrega más rápidos y cumplimiento eficiente de los pedidos desde su presencia en el mercado, dijo Hird. Sostuvo que esto alentará a las empresas B2B a adoptar más tecnologías de optimización de la cadena de suministro. Herramientas de diseño y creación de prototipos para acelerar la velocidad de comercialización B2B Se esperan cambios importantes en la forma en que las marcas B2B diseñan, prueban y entregan productos al mercado. Por ejemplo, en farmacología, dijo Merkle, aunque puede llevar de 10 a 15 años llevar un medicamento al mercado, un descubrimiento de fármacos y ensayos clínicos más rápidos podrían acortar este proceso dramáticamente. Hird dijo a TechRepublic que los procesos de diseño de prototipos y productos funcionales se pueden potenciar con IA generativa y tecnologías de creación de prototipos virtuales. Al utilizar simulaciones y herramientas de diseño que aumentan las contribuciones humanas y los métodos tradicionales, las empresas podrán reducir significativamente el tiempo y el costo asociados con la creación de prototipos y pruebas físicas. «Esto permite ciclos de iteración más rápidos, acelerando el proceso de desarrollo de productos y mejorando la velocidad de comercialización de nuevos productos e innovaciones», dijo Hird.

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Informatica afirma que la fragmentación de datos se interpone en el camino de la IA generativa de APAC

Los jefes de datos de la región de Asia y el Pacífico están buscando seriamente el despliegue de la inteligencia artificial, según una encuesta internacional de Informatica entre 600 líderes de datos globales. India está a la cabeza en la región: el 75% de los encuestados ya ha adoptado la IA generativa. Sin embargo, los encuestados de APAC enfrentan obstáculos en torno a la gestión de datos para la IA. Estos incluyen la fragmentación de datos en medio de una cantidad cada vez mayor de fuentes de datos, la calidad de los datos disponibles para la IA y la incorporación de una gobernanza de datos que sea lo suficientemente sólida para el desafío de la IA. Richard Scott, vicepresidente senior de Asia-Pacífico y Japón de Informatica, dijo que la alfabetización en datos es importante para respaldar la gestión de datos organizacionales. Scott recomendó implementar una arquitectura de datos en la nube desde el principio y centrarse en las personas, los procesos y la tecnología. La IA está impulsando un enfoque paralelo en la gestión de datos. Los líderes de datos de APAC dijeron que la capacidad de ofrecer datos confiables y consistentes aptos para la IA generativa (40%) era la principal prioridad de la estrategia de datos para 2024, junto con la mejora de la gobernanza y los procesos de datos (40%). Esto indica que la IA está impulsando un enfoque mutuo en la gestión de datos. VER: Los 10 principales beneficios de una mejor calidad de datos para su organización. La íntima conexión entre la IA y los datos también se reflejó en las intenciones de inversión. Tres de cada cuatro (78%) jefes de datos de APAC predijeron que sus inversiones en datos aumentarían en 2024. Ninguno de los encuestados no planeaba invertir en capacidades de gestión de datos de alguna forma. La inversión regional en capacidades de datos clave está aumentando. Varias capacidades de gestión de datos están recibiendo inversiones en línea con las prioridades de la estrategia de datos. La privacidad y protección de datos ocupó el primer lugar (45%), lo que refleja la necesidad de mantener los datos privados y seguros en medio de un aumento en un entorno de ciberseguridad que cambia rápidamente. Le siguieron la calidad y observabilidad de los datos (42%) y la integración e ingeniería de datos (40%). «Estamos viendo un aumento en la calidad de los datos como área de enfoque y en la gobernanza de los datos», dijo Scott. «Así que la IA realmente impulsará una especie de nueva ola de limpieza de los conjuntos de datos». VER: Cómo ve Matthew Candy de IBM la búsqueda de Australia de una escala de IA generativa en 2024. Más cobertura en Australia La IA está planteando muchos desafíos en la gestión de datos Según los resultados de la encuesta global de Informatica, que se obtuvieron de líderes de datos en organizaciones con más de 500 millones de dólares en ingresos, casi todos (99%) los líderes de datos habían encontrado obstáculos en su viaje hacia la IA. incluidos los de APAC. Fragmentación y crecimiento de datos Los líderes de datos de APAC esperan que la fragmentación y la complejidad de los datos empeoren en 2024. Informatica descubrió que el 56 % de los líderes de datos tenían dificultades para equilibrar más de 1000 fuentes de datos. Además, el 78% de los líderes de datos de APAC esperan que la cantidad de fuentes de datos aumente este año calendario. «Solo el año pasado, Informatica procesó alrededor de 86 billones de transacciones en la nube al mes, un 60% más que el año anterior», explicó Scott. “Entonces, mientras las organizaciones intentan poner en orden su centro de datos, los datos siguen explotando; Estamos viendo este crecimiento realmente explosivo”, afirmó. Calidad de los datos y sesgo del modelo de IA La calidad de los datos fue considerada el mayor desafío para la IA generativa por el 42% de los encuestados a nivel mundial. La posibilidad de sesgo se destacó como una preocupación particular en APAC debido a los grandes modelos lingüísticos; El 53% de los encuestados australianos dijeron que evitar los prejuicios era su mayor preocupación (Figura A). Figura A: La calidad de los datos es un desafío importante para los líderes de datos de todo el mundo en la carrera por la IA. Imagen: Informatica “En la era de la analítica, si se tuvieran bases de datos deficientes, se tomaría la decisión equivocada más rápidamente”, afirmó Scott. «Del mismo modo, si tienes un entorno de gestión de datos deficiente, obtendrás una respuesta de la IA generativa, pero puede llevarte en la dirección equivocada». La alfabetización en datos fuera del ámbito de los datos La alfabetización en datos organizacionales está frenando el avance de la IA, según los líderes de datos encuestados. Por ejemplo, el 98% de los líderes de datos globales dijeron que habían experimentado obstáculos organizacionales no técnicos para una mejor gestión de datos, como la falta de apoyo de liderazgo. Mejorar la cultura basada en datos y la alfabetización en datos fue nombrado por el 39% de los líderes de datos globales como una de las principales prioridades para 2024. Mejorar la alfabetización en datos fue la segunda medida más importante (42%) de la efectividad de la estrategia de datos, solo superada por la preparación de los datos para la IA. e iniciativas de análisis. “Nuestro director ejecutivo de Informatica habla mucho sobre el hecho de que, dado que las empresas subcontratan aplicaciones, edificios y tantos otros aspectos de un negocio, para muchas empresas su único activo son los datos. Por lo tanto, tiene que ser una prioridad realmente alta para el equipo ejecutivo y la junta directiva”, dijo Scott. Un crecimiento en las herramientas de gestión de datos El número de herramientas de gestión de datos está creciendo. Dos tercios (60%) de los líderes de APAC dicen que necesitarán cinco o más herramientas de gestión de datos para respaldar las prioridades y gestionar los conjuntos de datos, un aumento con respecto al número de jefes de datos que necesitaban esta cantidad de herramientas en 2023 (55%). Gobernanza y democratización de datos Mejorar la gobernanza de datos y procesos fue nombrado por el 40% de los líderes de datos regionales como una de las principales prioridades de la estrategia de datos para 2024. Los líderes de datos de APAC también pusieron el mayor énfasis (67%) en permitir una mayor democratización de los datos en toda su organización al utilizarlos. IA generativa. Esto está impulsando a los proveedores a ofrecer servicios y herramientas de gobernanza. Informatica lanzó recientemente una herramienta integrada de gestión de acceso a datos en la nube tras la adquisición de Privitar, que ayuda a respaldar la gestión, el intercambio y el uso de datos en jurisdicciones de todo el mundo. VER: La gobernanza de datos será un enfoque renovado en TI para las organizaciones australianas en 2024. Informatica también ofrece un mercado de datos de autoservicio diseñado para «democratizar» el acceso a los datos. Los usuarios pueden solicitar y acceder a datos según los permisos. Los datos se entregan con calificaciones de relevancia y calidad de los datos y se realiza un seguimiento para que los administradores de datos comprendan cómo se utilizan. Arquitectura fundamental para afrontar el desafío de los datos Richard Scott de Informatica aconsejó a los líderes de datos regionales implementar la arquitectura de nube adecuada para soportar la escala y centrarse en las personas y los procesos, así como en la tecnología. Comience con la arquitectura de nube adecuada Las organizaciones deben comenzar asegurándose de que su arquitectura de nube sea sólida, dijo Scott, ya que hacerlo bien desde el principio respaldará los esfuerzos futuros de escalamiento. «Cuando estás escalando y no tienes el tipo correcto de arquitectura de gestión de datos cuando te metes en verdaderos problemas», dijo Scott. Scott añadió que conseguir una arquitectura de nube desde el principio también es más barato. «Las empresas con múltiples contratos de nube pagan mucho dinero en costos de entrada y salida entre nubes», dijo Scott. «Una arquitectura de nube incorrecta no sólo da como resultado un entorno que tal vez no pueda soportar la IA generativa, sino que también es muy costosa». El cliente de Informatica, NRMA, una de las organizaciones con miembros más antiguas de Australia, está trabajando exitosamente con más de 3000 conjuntos de datos. Las organizaciones que se esfuerzan por lograr la arquitectura correcta pueden controlar los datos y tener un impacto material en su patrimonio de datos, dijo Scott. Observe a las personas, los procesos y la tecnología La naturaleza del desafío de los datos significa que las organizaciones deben considerar de manera más integral a las personas, los procesos y la tecnología. Scott dijo que para los líderes de datos en organizaciones que intentan solucionar los problemas a medida que surgen, puede parecer como «poner el dedo en el dique para detener una inundación». “Lo que sucederá es que si simplemente tapamos cada pequeño agujero en el dique obteniendo una nueva aplicación o escribiendo algún código, terminaremos con un entorno muy fragmentado, que será muy frágil. Es necesario observar a las personas, los procesos y la tecnología y tener una comprensión clara de hacia dónde se dirige; entonces podrá incorporar tecnología que se integrará increíblemente bien y le brindará la capacidad de transportar datos a través de su entorno”.

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Mejores prácticas para mejorar la calidad de los datos

La calidad de los datos, la condición de los datos de una organización en términos de coherencia, precisión, confiabilidad e integridad, es un concepto bastante fácil de entender. El desafío es lograr y mantener altos estándares de calidad de datos. Sin las estrategias y las mejores prácticas adecuadas, puede resultar difícil mantener y mejorar la calidad de los datos. Es fundamental hacerlo bien porque garantizar la calidad de los datos conlleva múltiples beneficios, incluida una mejor toma de decisiones, planificación empresarial y operaciones. Más importante aún, la mala calidad de los datos puede dar lugar a análisis inexactos, ineficiencias operativas y otros tipos de problemas que pueden impedir que una empresa alcance su máximo potencial. Dado que los datos son la base de la mayoría de los sistemas de TI empresariales, la calidad de los datos se vuelve vital para el éxito general del ecosistema de TI. Por lo tanto, es fundamental que las organizaciones sigan las mejores prácticas para mejorar la calidad de los datos en sus diversos conjuntos de datos y sistemas. Saltar a: 4 consejos rápidos para mejorar la calidad de los datos Mejorar la calidad de los datos es un proceso interminable, y así es exactamente como se debe tratar. A continuación se ofrecen algunos consejos para mejorar la calidad de los datos en todas las etapas del ciclo de vida de la gestión de datos. Decidir cómo medir la calidad de los datos Hay muchas maneras de medir la calidad de los datos y no existen estándares establecidos para las métricas que deben usarse para medir la calidad de los datos. Idealmente, una organización debería medir los datos utilizando métricas que sean significativas para su negocio. Para evaluar objetivamente y mejorar la calidad de los datos, las métricas deben ser mensurables y específicas. VER: Las evaluaciones de la calidad de los datos se pueden utilizar para medir la calidad de los datos. Algunos ejemplos de métricas de calidad de datos incluyen la cantidad de fallas en las pruebas de datos o el porcentaje de cobertura de las pruebas de datos. Establecer un proceso para investigar problemas relacionados con los datos Cuando encuentren problemas o errores relacionados con los datos, las empresas deben tener un proceso de calidad de datos establecido para investigar el problema. Esto ayudará a comprender el problema y permitirá a los responsables del manejo de los datos tomar medidas para mejorar su calidad. Identificar el problema sería uno de los primeros pasos del proceso. Cada vez que se resuelve un problema, se deben tomar medidas para minimizar la probabilidad de que vuelva a ocurrir. El proceso puede incluir una lista de verificación de la calidad de los datos para determinar si hay incoherencias en los datos, lagunas en la línea de tiempo, errores de formato o valores de atributos faltantes. Repetir este proceso con el tiempo ayudará a mejorar la calidad de los datos. Contrate administradores de datos. Los administradores de datos son responsables de la implementación de políticas, reglas y procedimientos de datos según lo establecido por el marco de gobierno de datos de la organización. Se puede contratar a administradores de datos para que trabajen estrechamente con los datos bajo su control y conviertan en una prioridad mejorar la calidad de los datos. Los administradores de datos pueden ser personas de TI o de cualquier otra unidad de negocio. VER: La administración y el gobierno de datos a menudo van de la mano. Priorizar una cultura de datos Las organizaciones no solo necesitan invertir en contratar y capacitar tanto a administradores de datos como a especialistas en calidad de datos, sino que también deben promover una cultura basada en datos en toda la empresa. Esta cultura debe comenzar desde arriba. Los altos directivos y líderes de la organización deben predicar con el ejemplo, priorizando las decisiones comerciales basadas en datos e invirtiendo en herramientas y roles de calidad de datos. Una empresa debe empoderar al equipo de datos eligiendo tener una cultura de consenso en lugar de una configuración jerárquica. Cualquier límite entre los especialistas en datos y los líderes empresariales debe ser poroso, permitiendo un flujo fácil de información y conocimientos. Mejorar la calidad de los datos con un plan de gobierno de datos Si bien los consejos anteriores sirven como una solución rápida para mejorar la calidad inmediata de los datos de una organización, para mejorar verdaderamente los procesos de calidad de los datos, los administradores de datos deben diseñar e implementar un plan de gobierno de datos. Este marco describiría la gestión, uso y protección de datos en la organización. Por lo general, incluye políticas, procedimientos, estándares y métricas que mejoran la calidad de los datos y garantizan que se mantenga así en el tiempo. Como mínimo, el plan de gobierno de datos debe abordar las siguientes áreas: Estándares de calidad: establece estándares claros en términos de precisión, confiabilidad, coherencia e integridad. Roles y responsabilidades: define los roles y responsabilidades de los datos, incluida la identificación de los usuarios, propietarios y administradores. Políticas y procedimientos: Desarrolla políticas y procedimientos para la recopilación, almacenamiento, procesamiento, intercambio y cumplimiento. Seguridad y privacidad: Implementa medidas de seguridad contra accesos no autorizados y protección para el cumplimiento. Gestión del ciclo de vida: gestiona el ciclo de vida de los datos, desde la creación y adquisición hasta el archivo y la eliminación. Seguimiento y presentación de informes: Establece mecanismos para el seguimiento continuo de la calidad, incluidas auditorías e informes periódicos. Formación y sensibilización: Forma y conciencia al personal sobre la importancia del gobierno del dato y su papel. Considere el uso de soluciones de calidad de datos El uso de soluciones de calidad de datos para respaldar la gestión de la calidad de los datos es una excelente manera de aprovechar todo el potencial de los datos. Las soluciones de calidad de datos ofrecen beneficios en términos de calidad, costos, automatización, eficiencia y escala. Los administradores de datos también pueden utilizar otros tipos de tecnología, como análisis predictivos para administrar y mejorar de manera proactiva la calidad de los datos y controles de acceso basados ​​en roles para mantener los datos sanos y seguros. Para los equipos que desean algo sencillo e integral, estas cinco soluciones de calidad de datos son opciones sólidas con una variedad de características de usuario: Ataccama ONE: una plataforma empresarial impulsada por IA, la mejor para la gestión y el gobierno general de datos. Precisely Data360 Govern: lo mejor para el análisis de datos y se destaca en la automatización de tareas de gobierno, lo que facilita el descubrimiento, la generación de informes y la auditoría. Collibra Data Governance: una solución todo en uno que mantiene la calidad y la seguridad de los datos, que incluye un glosario empresarial, gestión de administración y flujos de trabajo intuitivos. IBM Data Governance: se integra con sistemas existentes para proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos y se distingue por sus procesos de gobernanza, estandarización y algoritmos de aprendizaje automático para la automatización de tareas. erwin de Quest: Único por su recopilación automatizada de metadatos y sus sólidas capacidades de aplicación de políticas de datos; por lo tanto, es mejor para la visibilidad de los datos empresariales. Las 5 mejores soluciones de GRC 1 ManageEngine ADAudit Plus Visite el sitio web ManageEngine ADAudit Plus es una solución de cumplimiento y seguridad de TI. Con más de 200 informes y alertas en tiempo real, proporciona visibilidad completa de todas las actividades en Active Directory (AD), Azure AD, servidores de archivos (Windows, NetApp, EMC, Synology, Hitachi y Huawei), servidores Windows y estaciones de trabajo. ADAudit Plus le ayuda a realizar un seguimiento de la actividad de inicio y cierre de sesión de los usuarios; analizar bloqueos de cuentas; auditar ADFS, ADLDS; monitorear las actividades de los usuarios privilegiados y mucho más. ¡Pruébalo gratis durante 30 días! Obtenga más información sobre ManageEngine ADAudit Plus 2 StandardFusion Visite el sitio web StandardFusion es una plataforma GRC basada en la nube diseñada para que los equipos de seguridad de la información de organizaciones de cualquier tamaño administren fácilmente todo el ciclo de vida de cumplimiento con una experiencia de usuario intuitiva y un servicio al cliente de primer nivel. Nuestra misión es hacer que GRC sea simple y accesible para empresas de cualquier tamaño. Más información sobre StandardFusion

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La gobernanza de datos será un enfoque renovado para la TI australiana en 2024

En toda Australia, hasta la fecha gran parte de la atención se ha centrado en comprender el papel de la inteligencia artificial en cada sector y dar esos primeros pasos hacia su adopción. Fue un año de experimentación y exploración. Pero mientras que 2023 fue el año en el que la IA irrumpió en la conciencia generalizada, 2024 parece que será un año más reflexivo, con la regulación del gobierno australiano a medida que la presión de los consumidores obliga a las empresas y a los equipos de TI a dar un paso atrás y analizar adecuadamente los aspectos éticos. Implicaciones detrás de la adopción de la IA. Y para ello, habrá una mirada renovada a la forma en que los datos alimentan los modelos de IA y cómo los científicos que construyen los modelos recopilan y gestionan esos datos. Para que la IA continúe su trayectoria positiva, 2024 también debe ser el año en el que la gobernanza de datos alcance la velocidad de la innovación. Cómo ve CSIRO, la agencia líder de Australia, a la IA Australia está decidida a ser líder en el desarrollo de la IA. La agencia científica nacional, CSIRO, ha establecido un Centro Nacional de IA, que organizó el primer Mes de la IA del país del 15 de noviembre al 15 de diciembre de 2023. VER: El aumento continuo de la IA en 2024 requerirá que la TI australiana supere desafíos importantes. Una de las predicciones clave de la NAIC para la IA en 2024 es que “la IA responsable y la buena gobernanza ocuparán un lugar central”. Para lograrlo, NAIC recomienda que las organizaciones se centren en cuatro prioridades clave: Tener una mejor comprensión del papel que tienen los datos en la IA. Comprender las vulnerabilidades que la IA abre a los datos. Desarrollar mejores procesos sobre cómo se recopilan los datos. Desarrollar mejores formas de aprovechar los datos en los modelos. Como señaló Jade Haar, jefa de privacidad y ética de datos del Banco Nacional de Australia, en las predicciones de NAIC, es necesario que haya un equilibrio entre el deseo de construir modelos a partir de grandes lagos de datos que simplemente estén llenos de la mayor cantidad de datos posible y la gobernanza. valor y obligaciones éticas de recopilar sólo los datos que sean necesarios. «Si ChatGPT nos ha enseñado algo, es que lo que comúnmente se conoce como información ‘pública’ no es lo mismo que información ‘libre y abierta'», dijo Haar según citó NAIC. “Los compradores de soluciones de IA deben seguir preguntando sobre la procedencia y los derechos de los datos o simplemente aceptar lo desconocido. Estos últimos son menos atractivos para las entidades públicas o reguladas”. Por qué es una urgencia apremiante Este llamado a un enfoque renovado en la gobernanza de datos en el camino hacia la adopción de la IA es oportuno. Una de las consecuencias que tuvo la IA el año pasado es que, ahora, todos los sectores quieren utilizarla, pero pueden correr un gran riesgo al hacerlo sin darse cuenta. VER: La estrategia de seguridad cibernética de seis escudos de Australia podría depender de qué tan bien la nación gestione los vastos conjuntos de datos. Por ejemplo, en su propio artículo de predicciones para 2024, Australian Property Investor señaló: “La IA está impulsando una adquisición de datos aún mayor, procesando el flujo interminable de datos que se produce a medida que diseñamos, construimos, compramos, vendemos y vivimos en nuestros hogares… Los macrodatos también están impulsando la transformación de industrias que se han quedado rezagadas en la adopción de la digitalización, incluidos los ayuntamientos y el gobierno local, la construcción y la logística”. Más cobertura de Australia Mientras tanto, si bien las pequeñas y medianas empresas han tardado en adoptar la IA, de las que participan en el comercio electrónico, más del 40% de las PYMES están utilizando la IA de alguna manera. Como destaca un artículo de Forbes Australia, la IA se está impulsando como una forma para que estas empresas lleguen a la Generación Z y otros consumidores “emergentes”. Para estos sectores, combinar datos de clientes e inteligencia artificial les permite orientar mejor los esfuerzos de marketing y ventas a estos clientes. Lo preocupante es que la gobernanza de datos suele ser una preocupación secundaria. Las organizaciones australianas entienden que los datos son un riesgo. La profundidad y amplitud de las violaciones de datos que han ocurrido en los últimos años lo han dejado claro. También son conscientes de que el gobierno está realizando esfuerzos para aumentar la regulación en la gobernanza de datos como parte de su amplia estrategia de seguridad cibernética. Sin embargo, a pesar de esto, el Instituto de Gobernanza de Australia descubrió recientemente que casi el 60% de las organizaciones tienen juntas directivas que no comprenden los desafíos de la gobernanza de datos de la organización. Además, las tecnologías emergentes y la IA son dos de los tres mayores riesgos en torno a la gobernanza de datos, siendo el otro los ciberataques directos. La promesa de la IA es liderar las juntas directivas y otros altos ejecutivos para presionar a las organizaciones para que adopten la tecnología sin considerar primero los requisitos subyacentes de gobernanza de datos. VER: Australia ha estado adoptando la IA generativa mientras intenta anticiparse a los riesgos. «No podemos subestimar el papel de la gobernanza a medida que avanzamos hacia la creación y el uso seguro, responsable y ético de la IA y la protección de datos vitales», dijo en el informe la presidenta y presidenta del Instituto de Gobernanza de Australia, Pauline Vamos. El papel de la TI en la promoción de la gobernanza de datos La realidad es que para que los modelos y aplicaciones de IA tengan éxito, las organizaciones necesitan aprovechar en gran medida sus datos, ya sea recopilando vastos lagos de big data de manera indiscriminada o siendo más específicos en los datos que recopilan e incluyen. en modelos. De cualquier manera, esto abre los datos a nuevos niveles de riesgo y, actualmente, las juntas directivas y los ejecutivos no están necesariamente preparados para afrontar este desafío. Esto significa que recaerá en los equipos de TI defender la gobernanza de datos dentro de la organización. A medida que el entusiasmo por el desarrollo de la IA se enfríe en 2024, habrá un enfoque renovado en cómo las organizaciones manejan y gestionan los datos de forma étnica. Por razones tanto regulatorias como de reputación, los profesionales de TI tienen la oportunidad de demostrar liderazgo y proteger sus organizaciones al mismo tiempo que ofrecen los beneficios de TI.

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¿Podrían la captura de datos y las tecnologías de gestión evitar el deslizamiento de la calidad de la construcción en 2024?

Hubo un récord de 2.349 colapsos de empresas constructoras en el año calendario 2023, lo que representa casi el 28% de todas las quiebras empresariales australianas. De cara a 2024, la industria de la construcción enfrentará la presión continua de tasas de interés relativas más altas, interrupciones en las cadenas de suministro, costos de materiales más elevados y escasez de mano de obra. Existe el riesgo de que la calidad de la construcción y la seguridad de los trabajadores se vean afectadas si las empresas toman atajos. Un informe de 2023 de la Universidad de Melbourne en asociación con la empresa de software Autodesk argumentó que la integración de una variedad de tecnologías en los flujos de trabajo de la industria de la construcción podría ayudar a salvaguardar tanto la calidad de la construcción como la seguridad de los trabajadores en el futuro. Estos incluyen la utilización de tecnologías de captura de datos como escaneo 3D y Lidar, hasta entornos de datos comunes para partes interesadas del proyecto y de la industria que utilizan simulación 4D y experiencias basadas en realidad virtual para maximizar los beneficios de los programas de capacitación de contratistas. Los fallos en la construcción ponen de relieve las lagunas en la gestión de datos de los proyectos. Australia ha sido testigo de una serie de debacles en la construcción residencial. Entre ellas se incluyen la Torre Opal y las Torres Mascot en Sydney, que se reveló que tenían defectos graves, y la Torre Lacrosse de Melbourne, que se incendió después de haber sido adornada con un revestimiento inflamable (Figura A). Figura A: Los defectos en el desarrollo de Opal Tower en Sydney provocaron la evacuación de los residentes y años de trabajos de reparación. Imagen: Ecove Group Estos proyectos problemáticos, que han costado millones a algunos residentes del edificio, llevaron a una investigación nacional y al Informe Shergold Weir, que recomendó un modelo nacional de mejores prácticas para fortalecer la implementación efectiva del Código Nacional de Construcción. Los fallos de construcción y el informe impulsaron esfuerzos regulatorios estatales, como la nueva Comisión de Construcción de Nueva Gales del Sur, que tiene el poder de vetar o intervenir si no se cumplen las normas. Las preocupaciones sobre los productos de construcción fueron reemplazadas por la necesidad de datos claros y compartidos. El informe de la Universidad de Melbourne encontró que los recientes proyectos problemáticos de construcción residencial en Australia habían resaltado la necesidad de: Mejores pistas de auditoría de los materiales instalados. Mejor captura de información e intercambio simplificado de información entre las partes interesadas del proyecto involucradas en la especificación, selección, instalación y mantenimiento de materiales, componentes y sistemas de construcción. VER: La gestión de datos eficaz es necesaria para cualquier industria. El informe señaló que para 2023, las preocupaciones sobre un tema: la calidad de los productos de construcción y su procedencia se habrán reducido. La industria ahora se está centrando en altos estándares durante el proceso de ejecución e instalación para hacer cumplir las especificaciones de construcción subyacentes. Pero a pesar del progreso en la digitalización de la construcción desde el diseño hasta la entrega y la operación, todavía hay problemas, y el informe de la Universidad de Melbourne señala la falta de claridad para permitir la toma de decisiones y la captura de información inconsistente como algunos de los principales problemas de calidad. Los registros de auditoría y la captura de información «tal como está construido» son problemas clave. El informe encontró que el 51,9% de los encuestados de la industria todavía enfrentan una falta de claridad y registros de auditoría para los procesos de toma de decisiones, a pesar de las deficiencias detectadas en las Torres Opal y Lacrosse, lo que indica la necesidad de una mejor captura de información y pistas de auditoría. La información y los registros de auditoría proporcionan documentación o datos “fuentes de la verdad” sobre cómo un edificio cumple con un código de construcción, así como qué cambios o decisiones se han tomado durante el proyecto de construcción, para respaldar el cumplimiento de la regulación y la transparencia para los propietarios. Más cobertura de Australia Además, el 50% de la industria está luchando por capturar información «as-built». Esta información es un dibujo o datos que muestran cómo se construyó realmente un edificio, incluidas las modificaciones, adiciones u otros cambios realizados durante la construcción que pueden diferir de los planos originales. Con el uso continuo de formularios en papel y los problemas con la integración de sistemas digitales y el intercambio de información, otros problemas predominantes incluyen: Dificultad para acceder a los datos (42,3%). Dificultad para gestionar y mantener los datos (40,4%). Falta de debida diligencia (36,5%). Tecnologías diseñadas para respaldar los estándares de calidad de la construcción Mejoras en la gestión de la información de la construcción durante los proyectos El modelado de información de la construcción se utiliza para la creación y gestión de datos durante todo el proceso de diseño, construcción y operaciones. A través de representaciones digitales del proyecto, gestionadas en una plataforma de nube abierta, se puede permitir la colaboración en tiempo real entre los participantes. VER: Es posible que las empresas quieran considerar el software de gestión de proyectos para la construcción. El informe sugiere que BIM aplicado conjuntamente por la industria en “entornos de datos comunes” (que reúnen conjuntos de datos que de otro modo serían dispares) son vías prometedoras que ayudarían a los equipos de proyecto a mejorar la colaboración y digitalizar procesos como la verificación y la aprobación (Figura B). Figura B: El uso de BIM durante la construcción del estadio Optus en Perth fue “tremendamente útil” según uno de sus arquitectos, HASSEL. Imagen: Autodesk La continua digitalización de los flujos de trabajo de construcción Los flujos de trabajo digitales están ayudando a los equipos de construcción a gestionar una variedad de actividades en el sitio: el escaneo 3D y la tecnología Lidar se están utilizando para capturar información precisa «tal como se construyó», reemplazando una era pasada de verificaciones manuales y documentación. La captura de la realidad, incluso a través de imágenes de 360 ​​grados, permite a los constructores capturar digitalmente las condiciones reales del lugar de trabajo para moverse más rápido y tomar decisiones más inteligentes. Para mantener bien administrados los recursos de construcción, se están implementando geocercas, que utilizan señales de GPS para identificar y mantener equipos y personas dentro de un área definida. El informe señala que las superposiciones de inteligencia artificial probablemente ofrecerán formas adicionales de automatizar procesos como verificaciones y aprobaciones en el futuro. La IA también podría utilizarse para respaldar el diseño y la construcción de materiales prefabricados para proyectos de construcción en Australia en el futuro. VER: Australia necesitará superar estos desafíos de TI de la IA. Mejorar la capacitación en la industria de la construcción con tecnología Se espera que la tecnología desempeñe un papel cada vez más importante para ayudar a los contratistas de la construcción a mejorar sus registros de seguridad. Se están utilizando simulación 4D, que demuestra la actividad de construcción en 3D a lo largo del tiempo, y capacitación basada en realidad virtual para apoyar la capacitación de los trabajadores. La tecnología podría minimizar futuras catástrofes en la construcción. En el momento de la publicación del informe en 2023, el autor Dominik Holzer, profesor asociado de diseño arquitectónico digital de la Universidad de Melbourne, dijo que la tecnología tenía un papel clave que desempeñar a la hora de «preparar a las empresas de construcción para la prevención de riesgos y establecer la seguridad». barreras”. Si bien el informe reconoció que la tecnología no podía “solucionar” todos los problemas que afectan al sector de la construcción residencial de Australia en particular, jugó un papel clave en el contexto de dinámicas complejas y flujos de información que impulsan la productividad y la transformación en toda la industria. «La tecnología tiene el potencial de ayudar a abordar muchos de los desafíos que enfrenta la práctica de la construcción a través de interfaces y entornos de información que conectan a las personas y los flujos de trabajo, sin importar si se aplica dentro de la propia organización o de manera integral entre los equipos del proyecto y más allá», dice el informe.

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Algunas de las películas y programas de televisión más importantes que le encantan dependen de los centros de datos locales

Imagen: La Flota Rebelde El tráiler del Reino del Planeta de los Simios fue lanzado por 20th Century Studios de Disney en noviembre de 2023. La última entrega de la exitosa franquicia El Planeta de los Simios ha estado “causando entusiasmo” entre los fanáticos y otros, dijo Michael Urban, director ejecutivo de La Flota Rebelde. Nadie estaría más emocionado que el equipo de Urban. Filmada en Sydney y Nueva Gales del Sur en Australia, The Rebel Fleet fue el socio de producción cinematográfico encargado de gestionar todos los datos y el procesamiento diario de la película, convirtiéndola en una pieza fundamental en su proceso de producción local y global. Como le dice Urban a TechRepublic, la infraestructura del centro de datos sustenta sus operaciones. La infraestructura del centro de datos permite a la empresa entregar terabytes de datos con velocidad y coherencia, al tiempo que le permite permanecer lo suficientemente ágil como para escalar hacia arriba y hacia abajo en diferentes lugares de rodaje de películas. Saltar a: Las velocidades de producción cinematográfica ahora son más rápidas con la conectividad digital La Flota Rebelde se lanzó en Nueva Zelanda en 2015. Desde entonces, ha trabajado con Netflix, Disney, Warner Brothers, Amazon y otros en obras como Mulan y El Señor de los Anillos: Anillos de poder tanto en Australasia como en otros lugares de la región. Lo que más ha cambiado durante ese tiempo para la Flota Rebelde es la necesidad de velocidad. Michael Urban, director ejecutivo de The Rebel Fleet Imagen: Michael Urban, director ejecutivo de The Rebel Fleet «La conectividad ha aumentado exponencialmente en el tiempo que llevamos existiendo, y seguirá aumentando en el futuro con empresas como Starlink». Dijo Urbano. “Lo que eso significa es que la expectativa en torno a la velocidad es que debería ser cada vez más rápida. “Mientras que antes podías decir: ‘Tenemos que conducir dos horas para llevar el metraje al editor’ o ‘Necesitamos enviar los archivos maestros de Sydney a Los Ángeles’, ahora la capacidad de transferir medios de una manera más rápida El camino está ahí. La expectativa entonces es: ‘¿Por qué no puedo tenerlo ahora?’”. La Flota Rebelde necesita luchar contra los cuellos de botella con el ancho de banda Los centros de datos son fundamentales para permitir esa velocidad. Dado que The Rebel Fleet suele encargarse de la transferencia de terabytes de datos todos los días, un problema clave que los centros de datos ayudan a resolver es garantizar que no haya cuellos de botella en la transferencia de datos durante el rodaje de una gran película o producción de televisión. “Si un cliente quiere que todos los archivos de la cámara maestra se transfieran a la nube o a su propio almacenamiento a través de una red, debemos tener cuidado de no encontrarnos con un cuello de botella porque estarán filmando cinco o seis días a la semana durante 100 días en una gran película o serie de televisión”, dijo Urban. La Flota Rebelde suele transferir alrededor de 4 TB de datos al día durante una producción de este tipo. Urban dijo: «No se puede tener un sistema que tarde 30 horas en transferir esos 4 TB de datos porque al día siguiente tienes otros 4 TB de datos y, al día siguiente, es posible que tengas 6 TB». VER: Las interrupciones de los centros de datos están poniendo en riesgo los datos australianos. Los datos transfieren una parte importante del rompecabezas de producción. Cada rodaje con el que trabaja The Rebel Fleet tiene requisitos diferentes. Cada cliente puede tener diferentes necesidades, incluido dónde deben ir los medios, quién necesitará acceso a ellos, con qué rapidez necesitan acceso y cuánto están dispuestos a gastar para que todo esto suceda. El papel de la Flota Rebelde es ser la “pieza del rompecabezas” que lleva a los medios a su destino. «Donde entramos nosotros es que somos el puente entre la producción y la postproducción», dijo Urban. «La pregunta es ¿cómo podemos llevarlo desde la cámara a donde sea necesario y en cualquier formato y garantizar que lo hagamos de manera rentable y oportuna?» Centros de datos que ayudan a hacer posibles películas y programas de televisión. La Flota Rebelde tiene una infraestructura existente en Auckland, donde se lanzó la empresa y tiene una oficina. Recientemente, optó por implementarse en el International Business Exchange de Equinix en Sydney, que actuará como centro para sus operaciones en Australasia, APAC y a nivel mundial (Figura A). Imagen de la Figura A: La Flota Rebelde Equinix también proporciona a la Flota Rebelde acceso bajo demanda a fibra, seguridad y colocación de alto ancho de banda y baja latencia, así como la capacidad de conectarse a ecosistemas digitales, incluidos todos los principales servicios en la nube. proveedores que necesita para atender a sus clientes. Urban dijo que una ventaja del nuevo centro de Equinix en Sydney será cuando se filme en Australia. «Si quisiéramos poner en marcha un centro de datos en Brisbane o Melbourne, podríamos hacerlo y conectarlo a nuestra red», dijo Urban. «O si tenemos una oficina en Gold Coast, podemos conectarla al centro de datos, y el centro de datos se convierte en el centro, y los radios están conectados a eso». Más cobertura en Australia Confiabilidad del ancho de banda Los centros de datos son los que proporcionan a la Flota Rebelde un «ancho de banda bueno, confiable y consistente» para grandes volúmenes de datos. «Necesitamos poder hacer los cálculos al respecto y decir: ‘Sabemos que vamos a mantener unos 5 gigas por segundo en promedio, más o menos un 5%'», dijo Urban. Si bien el cliente final también dependerá de las conexiones disponibles en el otro extremo, Urban dijo que “al menos sabemos que, dentro de nuestra red, podemos mantener esa coherencia. Porque si tenemos que lidiar con la contención, eso arroja muchas incógnitas en la mezcla”. Carga compartida Ser capaz de conectar otros centros de datos a su centro central en Sydney significa que la Flota Rebelde puede cargar infraestructura compartida en toda Australasia. «No necesitaremos ir a buscar todo lo que tenemos en Auckland, que es mucho dinero, y ponerlo en Brisbane durante tres meses», dijo Urban. “Lo que podemos hacer es compartir ese tipo de carga, dependiendo de lo que necesitemos en ese momento, y eso genera eficiencias de costos para nosotros y, por lo tanto, para nuestros clientes, así como eficiencias de tiempo. Podemos trabajar de forma mucho más inteligente y eficaz”. Conectividad en la nube La Flota Rebelde también requiere conectividad directa en la nube. La industria en su conjunto está persiguiendo una visión de MovieLabs 2030 que la verá migrar a la nube. Esto hará que los medios de cámara, así como los proveedores y vendedores de software, eventualmente trabajen todos juntos desde la nube (Figura B). Imagen de la Figura B: La Flota Rebelde “Ahí es hacia donde se dirige la industria: trabajar fuera de la nube”, dijo Urban. “Habrá desafíos y se implementará de diferentes maneras, pero la pregunta es ‘¿Cómo llevamos la información de la cámara a la nube lo más rápido posible?’ Una de las formas es a través de centros de datos”. VER: El rápido crecimiento de los datos hace que las empresas australianas reconsideren sus estrategias en la nube. Escalabilidad de la ubicación El acceso de la Flota Rebelde a los centros de datos cercanos a los lugares de rodaje es importante. Ser capaz de poner en marcha la infraestructura cuando sea necesario según demanda y distribuir medios según los requisitos de producción significa que la empresa no necesita construir ni instalar la infraestructura por sí misma. «Nuestra industria en su conjunto es realmente transitoria, por lo que tener una especie de diversificación de dónde estamos nos permite ser ágiles», dijo Urban. «Es realmente importante dónde podemos llegar y dónde está sucediendo en nuestro negocio, porque no necesariamente siempre todo llega a nosotros». Los desafíos de datos de la Flota Rebelde compartidos por otras industrias Guy Danskine, director gerente de Equinix Australia Imagen: Guy Danskine, director gerente de Equinix Australia Guy Danskine, director gerente de Equinix Australia, dijo que uno de los principales desafíos que enfrenta la Flota Rebelde y la industria es la cantidad de datos generados. Estos datos deben distribuirse a diferentes partes del ecosistema, ya sean locales o globales. “La Flota Rebelde podría estar disparando en América del Norte y luego podría estar en Asia”, dijo Danskine. “Tienes este requisito bajo demanda de datos a escala, y no tienes mucho tiempo para configurarlo, y es posible que no estés ahí por mucho tiempo, y necesitas mover estos datos alrededor del mundo. mundo rápidamente. “La Flota Rebelde va a establecer este centro con nosotros en Sydney, que utilizarán como su centro principal para la distribución de datos, pero vemos que en todo el panorama de contenidos y medios digitales y en todas las industrias, todos están tratando de gestionar este enorme la cantidad de datos.» El contenido y los medios digitales son un área de crecimiento para los proveedores de centros de datos El desafío de los datos en el espacio de los contenidos y los medios digitales lo convierte en un mercado en crecimiento para los proveedores de centros de datos como Equinix. La propia Equinix dedica mucho tiempo a centrarse en satisfacer las necesidades de la industria, que representó el 7% de los ingresos globales de Equinix el último trimestre. De cara a 2024 y más allá, Danskine dijo que ve los juegos como un área de interés para este segmento del mercado australiano de centros de datos. «Hay tanto talento de desarrollo en este país que se puede distribuir por todo el mundo», dijo Danskine.

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