La Conferencia RSA, celebrada en San Francisco del 6 al 9 de mayo, reúne a profesionales de la ciberseguridad de todo el mundo. La conferencia de este año está repleta de conversaciones sobre la IA generativa: cómo utilizar la IA generativa para protegerse contra ataques y cómo proteger la IA generativa en sí. Estamos reuniendo las noticias sobre tecnología empresarial de RSA que son más relevantes para los tomadores de decisiones tecnológicas y de TI. Este artículo se actualizará en RSA con más noticias tecnológicas destacadas. Google actualiza Google Security Operations y más con Gemini AI Google está combinando las capacidades de seguridad de la empresa de seguridad de la información Mandiant y el escáner de malware VirusTotal con Gemini AI y la huella de usuario y dispositivo de Google en una nueva oferta llamada Google Threat Intelligence. Disponible el 6 de mayo dondequiera que se distribuya Google Cloud Security, Google Threat Intelligence utiliza Gemini AI para obtener una visión de arriba hacia abajo de los datos de seguridad, compitiendo con Copilot for Security de Microsoft. Además, Google anunció: Nuevas detecciones seleccionadas para las operaciones de seguridad de Google que están diseñadas para reducir los procesos manuales y sugerir resultados relevantes para Google Cloud en general y actualizados para incluir amenazas detectadas recientemente. Servicios de consultoría de IA de Mandiant, que pueden reunir tanto las defensas de IA de una organización como cómo la seguridad de una organización podría verse comprometida por la IA. Nuevos servicios aprovechando Gemini en Seguridad. Cobertura de seguridad de lectura obligada Microsoft mejora Copilot for Security, Defender XDR, Sentinel y Purview Como parte de RSA, Microsoft anunció una variedad de nuevas herramientas y características para Microsoft Defender XDR, el portal de soluciones de seguridad. Los investigadores de seguridad que utilizan Defender XDR ahora pueden: Ver información interna sobre riesgos. Utilice protección de tecnología operativa nativa, que les permite gestionar las vulnerabilidades del sistema de control de tecnología industrial y OT directamente en Defender XDR. Aproveche las nuevas herramientas con IA para interrumpir a los usuarios comprometidos, incluso en los casos en que los atacantes hayan comprometido una cuenta individual mediante credenciales filtradas, relleno de credenciales o conjeturas. Microsoft Purview ahora puede detectar puntos de contacto de IA vulnerables. En Purview, AI Hub ahora está disponible en versión preliminar. AI Hub revela qué datos confidenciales podrían compartirse con aplicaciones de IA, incluido Microsoft Copilot, destacando posibles riesgos. El AI Hub también destacará si sus implementaciones de IA cumplen con las principales regulaciones y estándares, como la Ley de IA de la UE y el Marco de gestión de riesgos de IA del NIST. Las optimizaciones de SOC de Sentinel sugieren medidas de ahorro de costos y más. Microsoft Sentinel ahora incluirá optimizaciones de SOC, que guían al personal de seguridad en la gestión de costos, aumentando el valor de los datos y mejorando las defensas. Integraciones agregadas al asistente de IA Copilot for Security de Microsoft Microsoft Copilot for Security ahora se integra con Purview, Azure Firewall, Azure Web Application Firewall y complementos de nuevos socios seleccionados. Investigación de IBM y AWS: Los riesgos impredecibles de la IA generativa preocupan a la alta dirección IBM y AWS publicaron un informe durante RSA sobre cómo piensan los ejecutivos sobre cómo proteger la IA generativa. El informe encontró que menos de una cuarta parte (24%) de los encuestados dijeron que están incluyendo la seguridad como parte de sus proyectos de IA generativa, posiblemente una señal de que los hiperescaladores tienen un nicho en el que entrar a medida que el negocio de proteger los proyectos de IA se vuelve más común. La mayoría de los encuestados estaban preocupados por el efecto de la IA generativa en la seguridad: el 51% dijo que estaba preocupado por riesgos impredecibles y nuevas vulnerabilidades de seguridad que surgieran, y el 47% estaba atento a nuevos ataques dirigidos a la IA. IBM presentó su marco para proteger la IA generativa, que se lanzó en enero de 2024, como una solución. Los marcos de riesgo y gobernanza serán clave para ayudar a proteger la IA generativa, según afirman IBM y AWS en el informe. Además, IBM está ampliando sus servicios de prueba X-Force Red a la IA, incluidas aplicaciones de IA generativa, canalizaciones MLSecOps y modelos de IA. VER: Es temporada abierta en Firefly y Credenciales de contenido de Adobe para cazadores de recompensas de errores selectos. (TechRepublic) McAfee Deepfake Defender marcará videos falsos Mientras Intel prepara sus PC Core Ultra para la IA integrada, McAfee se ha asociado con Intel para detectar información errónea y deepfakes. Utilizando la unidad de procesamiento neuronal (también conocida como acelerador de IA), McAfee Deepfake Detector marcará videos fotorrealistas generados por IA. Deepfake Detector se reveló por primera vez en enero en el CES. El 6 de mayo en RSA, McAfee detalló que se espera Deepfake Detector “pronto”, comenzando en inglés y expandiéndose a otros idiomas. Proofpoint agrega detección de IA a los productos de seguridad del correo electrónico En RSA, Proofpoint anunció dos novedosos servicios de seguridad del correo electrónico: análisis semántico previo a la entrega, la detección basada en modelos de lenguaje grande de correos electrónicos de ingeniería social para detener el fraude por correo electrónico o los enlaces maliciosos antes de que lleguen a Microsoft 365 y Google. Bandejas de entrada del lugar de trabajo. Adaptive Email Security, una solución integrada de seguridad del correo electrónico en la nube con cuarentena automática y explicación de anomalías de comportamiento para objetivos de alto valor. Ambos servicios de seguridad de correo electrónico estarán disponibles el 6 de mayo. Adaptive Email Security está disponible solo de forma continua para clientes selectos que ya tienen paquetes de seguridad de correo electrónico estándar y han identificado empleados de alto riesgo. Cisco y Splunk amplían Cisco Hypershield El 6 de mayo en RSA, Cisco mostró uno de los primeros resultados de su adquisición de Splunk en marzo. Cisco agregó dos capacidades a su centro de datos Cisco Hypershield y a su producto de seguridad en la nube, que ahora puede: Detectar y bloquear ataques de vulnerabilidades desconocidas dentro de entornos de carga de trabajo en tiempo de ejecución. Aislar cargas de trabajo sospechosas. Cisco también anunció que los análisis de IA de Cisco Identity Intelligence ahora están disponibles en la plataforma de seguridad Cisco Duo, agregando herramientas específicas para detectar ataques basados en identidad. Splunk anunció el 6 de mayo una nueva solución de inteligencia de activos y riesgos llamada Asset and Risk Intelligence. Splunk Asset and Risk Intelligence ahora está en acceso temprano. TechRepublic cubre RSA de forma remota.
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Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR Hemos logrado activar YouTube Music como una extensión en la aplicación Gemini para Android. La extensión YouTube Music Gemini le permite a Gemini acceder a su información de YouTube Music para proporcionar mejores resultados de búsqueda. La extensión no está disponible actualmente en Gemini, pero podría lanzarse pronto. Google ha estado invirtiendo mucho en Gemini, su chatbot impulsado por inteligencia artificial, en un esfuerzo por competir mejor con ChatGPT. Una forma en que Google puede obtener una ventaja en esta carrera es integrando más aplicaciones y servicios con el chatbot de IA. Las Extensiones Gemini (anteriormente conocidas como Extensiones Bard) son una buena forma de lograr este objetivo. Parece que la lista de Extensiones Gemini crecerá pronto, y la última incorporación podría ser YouTube Music. Con las Extensiones, Google Gemini puede acceder a información de varias aplicaciones y servicios de Google y utilizarla para ofrecerle resultados de IA aún mejores. Por ejemplo, la extensión Google Workspace para Gemini le permite obtener respuestas resumidas de su propio contenido, mientras que la extensión Google Maps para Gemini le brinda información basada en la ubicación. Assemble Debug, colaborador de Android Authority, logró activar una nueva extensión Gemini para YouTube Music en el Aplicación de Google v15.17.28.29.arm64. La extensión YouTube Music en Gemini te permitirá reproducir, buscar y descubrir tus canciones, artistas, listas de reproducción y más favoritos. Puede buscar canciones, reproducir una radio según su estado de ánimo y descubrir música nueva. Cuando habilitas la extensión, Gemini tendrá acceso a los datos de tu cuenta de YouTube Music, como tus listas de reproducción, historial de reproducción y preferencias. La información de YouTube Music también se podría compartir con otras extensiones si esos datos se incluyen en su conversación. Esta nueva extensión aparecerá en la página «Extensión». Cuando realizas una búsqueda en Gemini con la extensión habilitada, obtendrás resultados de YouTube Music. Al tocar los resultados de la búsqueda, se abrirá YouTube Music en su teléfono y se reproducirá el resultado. Si no tiene la aplicación instalada, Gemini reproducirá música desde la versión web de YouTube Music. La extensión de YouTube Music para Gemini también será diferente de la función «Proveedor de música». La extensión simplemente refina su búsqueda en Gemini con información de YouTube Music, mientras que el proveedor de música le permite configurar la aplicación predeterminada para reproducir música. La extensión YouTube Music Gemini no está disponible actualmente en Gemini. Pero si observamos el estado bastante acabado de la función, predecimos que podría lanzarse pronto. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer anónimo u obtener crédito por la información, es tu elección. Te puede gustarComentarios
Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR La aplicación Gemini de Google para Android pronto podría obtener una opción de «respuestas en tiempo real». Esto le permitirá leer una respuesta a medida que se genera en lugar de esperar a que se genere primero la respuesta completa. Esto estaría en línea con la versión web de Gemini. El asistente Gemini no disfrutó exactamente de un lanzamiento fluido, pero Google ha estado trabajando para mejorar el chatbot desde entonces. La última incorporación al servicio podría ser respuestas más rápidas para la aplicación de Android, según un nuevo informe. PiunikaWeb y el experto en Android AssembleDebug descubrieron una opción llamada Respuestas en tiempo real en la aplicación Gemini. También pudieron habilitar manualmente la palanca, como se ve a continuación. Entonces, ¿qué hace realmente esta opción? “Las respuestas se mostrarán en tiempo real mientras están en progreso”, se lee en una descripción adjunta. En otras palabras, los usuarios de la aplicación Gemini podrán leer la respuesta a medida que se genera, como es el caso de la versión web. Actualmente, los usuarios de la aplicación tienen que esperar a que Gemini genere la respuesta completa antes de poder leerla. Esto sería una mejora útil, ya que le ahorraría unos segundos al permitirle comenzar a leer lo antes posible. Esto podría ser particularmente útil si realmente solo te importan los primeros párrafos o líneas de una respuesta larga. Esto también surge después de un informe de PiunikaWeb de que Gemini podría obtener soporte para Spotify y otros servicios de transmisión de música. Eso sería un gran problema ya que es una de las varias características de las que Gemini aún carece en comparación con el Asistente. Comentarios
Puede parecer que la tendencia de la IA sigue una trayectoria de publicidad y adopción similar a la de tendencias tecnológicas empresariales anteriores, como la nube y el aprendizaje automático, aunque es diferente en aspectos importantes, entre ellos: La IA requiere enormes cantidades de computación para los procesos que le permiten digerir y recrear datos no estructurados. La IA está cambiando la forma en que algunas organizaciones ven la estructura organizacional y las carreras. El contenido de IA que puede confundirse con fotografías u obras de arte originales está sacudiendo el mundo artístico y algunos temen que pueda usarse para influir en las elecciones. Aquí están nuestras predicciones para cinco tendencias en IA, que a menudo se refieren a modelos generativos, a las que debemos estar atentos en 2024. La adopción de IA parece cada vez más una integración con aplicaciones existentes. Muchos casos de uso de IA generativa que llegan al mercado para empresas y negocios se integran con aplicaciones existentes. en lugar de crear casos de uso completamente nuevos. El ejemplo más destacado de esto es la proliferación de copilotos, es decir, asistentes de IA generativa. Microsoft ha instalado copilotos junto a las ofertas de la suite 365, y empresas como SoftServe y muchas otras proporcionan copilotos para trabajos y mantenimiento industriales. Google ofrece una variedad de copilotos para todo, desde la creación de videos hasta la seguridad. Pero todos estos copilotos están diseñados para examinar el contenido existente o crear contenido que se parezca más a lo que un humano escribiría para trabajar. VER: ¿Google Gemini o ChatGPT son mejores para el trabajo? (TechRepublic) Incluso IBM pidió una revisión de la realidad sobre la tecnología de moda y señaló que herramientas como Smart Compose 2018 de Google son técnicamente «generativas», pero no se consideraron un cambio en la forma en que trabajamos. Una diferencia importante entre Smart Compose y la IA generativa contemporánea es que algunos modelos de IA actuales son multimodales, lo que significa que pueden crear e interpretar imágenes, vídeos y gráficos. “Yo diría que veremos mucha innovación al respecto (multimodalidad) en 2024”, dijo Arun Chandrasekaran, distinguido vicepresidente y analista de Gartner, en una conversación con TechRepublic. En NVIDIA GTC 2024, muchas empresas emergentes en la feria ejecutaron chatbots en los grandes modelos de lenguaje de Mistral AI, ya que los modelos abiertos se pueden usar para crear IA entrenada personalizada con acceso a los datos de la empresa. El uso de datos de capacitación patentados permite a la IA responder preguntas sobre productos, procesos industriales o servicios al cliente específicos sin necesidad de introducir información patentada de la empresa en un modelo capacitado que podría publicar esos datos en la Internet pública. Hay muchos otros modelos abiertos para texto y video, incluido Meta’s Llama 2, el conjunto de modelos de Stability AI, que incluye Stable LM y Stable Diffusion, y la familia Falcon del Instituto de Innovación Tecnológica de Abu Dhabi. «Existe un gran interés en llevar datos empresariales a los LLM como una forma de fundamentar los modelos y agregar contexto», dijo Chandrasekaran. La personalización de modelos abiertos se puede realizar de varias maneras, incluida la ingeniería rápida, la generación con recuperación aumentada y el ajuste fino. Agentes de IA Otra forma en que la IA podría integrarse más con las aplicaciones existentes en 2024 es a través de agentes de IA, que Chandrasekaran llamó “una bifurcación” en el progreso de la IA. Los agentes de IA automatizan las tareas de otros robots de IA, lo que significa que el usuario no tiene que solicitar modelos individuales específicamente; en cambio, pueden proporcionar una instrucción en lenguaje natural al agente, lo que esencialmente pone a su equipo a trabajar reuniendo los diferentes comandos necesarios para llevar a cabo la instrucción. El vicepresidente senior de Intel y director general de Network and Edge Group, Sachin Katti, también se refirió a los agentes de IA y sugirió en una sesión informativa previa a la conferencia Intel Vision celebrada del 9 al 11 de abril que la IA que delegue el trabajo entre sí podría realizar las tareas de departamentos enteros. . La generación de recuperación aumentada domina la IA empresarial La generación de recuperación aumentada permite a un LLM comparar sus respuestas con una fuente externa antes de proporcionar una respuesta. Por ejemplo, la IA puede comparar su respuesta con un manual técnico y proporcionar a los usuarios notas a pie de página que tienen enlaces directos al manual. RAG está destinado a aumentar la precisión y disminuir las alucinaciones. RAG proporciona a las organizaciones una forma de mejorar la precisión de los modelos de IA sin que la factura se dispare. RAG produce resultados más precisos en comparación con otras formas comunes de agregar datos empresariales a los LLM, ingeniería rápida y ajustes. Es un tema candente en 2024 y es probable que continúe siéndolo más adelante este año. Más cobertura de IA de lectura obligada Las organizaciones expresan silenciosas preocupaciones sobre la sostenibilidad. La IA se utiliza para crear modelos climáticos y meteorológicos que predicen eventos desastrosos. Al mismo tiempo, la IA generativa consume mucha energía y recursos en comparación con la informática convencional. ¿Qué significa esto para las tendencias de la IA? De manera optimista, la conciencia de los procesos que consumen mucha energía alentará a las empresas a fabricar hardware más eficiente para ejecutarlos o adaptar su uso. De manera menos optimista, las cargas de trabajo de IA generativa pueden seguir consumiendo enormes cantidades de electricidad y agua. De cualquier manera, la IA generativa puede convertirse en un tema que contribuya a los debates nacionales sobre el uso de la energía y la resiliencia de la red. La regulación de la IA ahora se centra principalmente en casos de uso, pero en el futuro, su uso de energía también puede estar sujeto a regulaciones específicas. Los gigantes tecnológicos abordan la sostenibilidad a su manera, como la compra de energía solar y eólica por parte de Google en determinadas regiones. Por ejemplo, NVIDIA promocionó el ahorro de energía en los centros de datos sin dejar de ejecutar IA mediante el uso de menos bastidores de servidores con GPU más potentes. El uso de energía de los centros de datos y chips de IA Los 100.000 servidores de IA que se espera que NVIDIA envíe a los clientes este año podrían producir entre 5,7 y 8,9 TWh de electricidad al año, una fracción de la electricidad que se utiliza en los centros de datos hoy en día. Esto es según un artículo del candidato a doctorado Alex de Vries publicado en octubre de 2023. Pero si NVIDIA por sí sola agrega 1,5 millones de servidores de IA a la red para 2027, como especula el artículo, los servidores usarían entre 85,4 y 134,0 TWh por año, lo que es un impacto mucho más grave. Otro estudio encontró que la creación de 1000 imágenes con Stable Diffusion XL genera aproximadamente tanto dióxido de carbono como conducir 4,1 millas en un automóvil promedio de gasolina. «Descubrimos que las arquitecturas generativas multipropósito son órdenes de magnitud más caras que los sistemas de tareas específicas para una variedad de tareas, incluso cuando se controla el número de parámetros del modelo», escribieron los investigadores Alexandra Sasha Luccioni y Yacine Jernite de Hugging. Face y Emma Strubell de la Universidad Carnegie Mellon. En la revista Nature, la investigadora de inteligencia artificial de Microsoft, Kate Crawford, señaló que el entrenamiento del GPT-4 utilizó alrededor del 6% del agua del distrito local. Cambian los roles de los especialistas en inteligencia artificial La ingeniería rápida fue una de las habilidades más populares en tecnología en 2023, y la gente se apresuró a traer a casa salarios de seis cifras por instruir a ChatGPT y productos similares para producir respuestas útiles. El revuelo se ha desvanecido un poco y, como se mencionó anteriormente, muchas empresas que utilizan mucho la IA generativa personalizan sus propios modelos. La ingeniería rápida puede convertirse en parte de las tareas habituales de los ingenieros de software en el futuro, pero no como una especialización, sino simplemente como una parte de la forma en que los ingenieros de software realizan sus tareas habituales. Uso de IA para ingeniería de software «El uso de IA dentro del dominio de la ingeniería de software es uno de los casos de uso de más rápido crecimiento que vemos hoy», dijo Chandrasekaran. “Creo que la ingeniería rápida será una habilidad importante en toda la organización en el sentido de que cualquier persona que interactúe con sistemas de IA (que seremos muchos de nosotros en el futuro) debe saber cómo guiar y dirigir estos modelos. Pero, por supuesto, la gente en ingeniería de software necesita comprender realmente la ingeniería rápida a escala y algunas de las técnicas avanzadas de la ingeniería rápida”. En cuanto a cómo se asignan las funciones de la IA, dependerá en gran medida de las organizaciones individuales. Queda por ver si la mayoría de las personas que realizan ingeniería rápida tendrán o no ingeniería rápida como título de trabajo. Títulos ejecutivos relacionados con la IA Una encuesta de ejecutivos de datos y tecnología realizada por Sloan Management Review del MIT en enero de 2024 encontró que las organizaciones a veces estaban recortando los puestos de directores de IA. Ha habido cierta “confusión sobre las responsabilidades” de los líderes hiperespecializados como la IA o los responsables de datos, y es probable que 2024 se normalice en torno a los “líderes tecnológicos generales” que crean valor a partir de los datos e informan al director ejecutivo, independientemente de dónde provengan esos datos. de. VER: Qué hace un jefe de IA y por qué las organizaciones deberían tener uno en el futuro. (TechRepublic) Por otro lado, Chandrasekaran dijo que los directores de datos y análisis y los directores de inteligencia artificial «no son frecuentes», pero han aumentado en número. Es difícil predecir si ambos seguirán siendo roles separados de CIO o CTO, pero puede depender de qué competencias centrales estén buscando las organizaciones y de si los CIO se encuentran equilibrando demasiadas otras responsabilidades al mismo tiempo. «Definitivamente estamos viendo que estos roles (oficial de IA y oficial de datos y análisis) aparecen cada vez más en nuestras conversaciones con los clientes», dijo Chandrasekaran. El 28 de marzo de 2024, la Oficina de Administración y Presupuesto de EE. UU. publicó una guía para el uso de IA dentro de las agencias federales, que incluía un mandato para que todas esas agencias designaran un Director de IA. El arte con IA y el vidriado contra el arte con IA se vuelven más comunes A medida que el software artístico y las plataformas de fotografías de archivo abrazan la fiebre del oro de las imágenes sencillas, los artistas y reguladores buscan formas de identificar el contenido de IA para evitar la desinformación y el robo. El arte con IA se está volviendo más común. Adobe Stock ahora ofrece herramientas para crear arte con IA y marca el arte con IA como tal en su catálogo de imágenes de archivo. El 18 de marzo de 2024, Shutterstock y NVIDIA anunciaron una herramienta de generación de imágenes 3D en acceso temprano. OpenAI promovió recientemente a cineastas que utilizan la fotorrealista Sora AI. Las demostraciones fueron criticadas por defensores de los artistas, incluido el director ejecutivo de Fairly Trained AI, Ed Newton-Rex, ex miembro de Stability AI, quien las llamó «Artistwashing: cuando solicitas comentarios positivos sobre tu modelo de IA generativa de un puñado de creadores, mientras entrenas en el trabajo de las personas». sin permiso/pago”. Es probable que a lo largo de 2024 se sigan desarrollando dos posibles respuestas a las obras de arte con IA: las marcas de agua y el vidriado. Arte de IA con marcas de agua El estándar líder para las marcas de agua proviene de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido, con la que OpenAI (Figura A) y Meta han trabajado para etiquetar imágenes generadas por su IA; sin embargo, las marcas de agua, que aparecen visualmente o en metadatos, son fáciles de eliminar. Algunos dicen que las marcas de agua no serán suficientes para prevenir la desinformación, particularmente en torno a las elecciones estadounidenses de 2024. La Figura A Los metadatos de una imagen generada por DALL-E muestran la procedencia de la imagen. VER: El gobierno federal de EE. UU. y las principales empresas de inteligencia artificial acordaron el año pasado una lista de compromisos voluntarios, incluida la marca de agua. (TechRepublic) Envenenamiento de arte original con IA Los artistas que buscan evitar que los modelos de IA se entrenen con arte original publicado en línea pueden usar Glaze o Nightshade, dos herramientas de envenenamiento de datos creadas por la Universidad de Chicago. El envenenamiento de datos ajusta las ilustraciones lo suficiente como para hacerlas ilegibles para un modelo de IA. Es probable que aparezcan más herramientas como esta en el futuro, ya que tanto la generación de imágenes mediante IA como la protección del trabajo original de los artistas seguirán siendo un foco de atención en 2024. ¿Está sobrevalorada la IA? La IA era tan popular en 2023 que inevitablemente fue sobrevalorada en 2024, pero eso no significa que no se le esté dando algún uso práctico. A finales de 2023, Gartner declaró que la IA generativa había alcanzado “la cima de las expectativas infladas”, un conocido pináculo de exageración antes de que las tecnologías emergentes se volvieran prácticas y normalizadas. Al pico le sigue el “punto más bajo de la desilusión” antes de volver a subir a la “pendiente de la iluminación” y, finalmente, a la productividad. Podría decirse que el lugar de la IA generativa en el pico o en el punto más bajo significa que está sobrevalorada. Sin embargo, muchos otros productos han pasado por el ciclo de exageración antes, y muchos finalmente alcanzaron la “meseta de productividad” después del auge inicial.
Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR Google ha publicado un nuevo manual sobre cómo crear las mejores indicaciones para Gemini en Workspace. El manual dice que hay cuatro criterios que debe considerar al realizar una sugerencia: persona, tarea, contexto y formato. Las indicaciones que tienen alrededor de 21 palabras tienden a tener mayor éxito. Para aprovechar al máximo un chatbot como Gemini, es necesario saber cómo estructurar un mensaje de forma eficaz. Sin embargo, no todo el mundo es un experto en este ámbito. Para ayudar en este frente, Google acaba de publicar un curso intensivo sobre el tema en forma de manual de 45 páginas. Titulado “Guía de indicaciones 101”, el manual está diseñado para ayudar a los usuarios empresariales a comenzar a utilizar Gemini. Aunque la guía se creó pensando en Workspace, los consejos proporcionados también pueden ayudar a los usuarios promedio. Esta guía se centra en algunas profesiones diferentes, incluidas ejecutivas y emprendedores, recursos humanos, servicio al cliente, marketing, gestión de proyectos y ventas. En particular, el manual destaca cuatro criterios que debe considerar al pensar en su mensaje. Persona: ¿Quién eres? Tarea: Qué quieres que haga la IA (resumir, cambiar el tono, etc.) Contexto: Dar detalles Formato: Viñetas, límites de recuento de caracteres, etc. Puedes ver los cuatro en el extracto a continuación. los detalles se incluyen en la indicación. El manual añade además que las indicaciones deben escribirse de forma natural con “pensamientos completos en oraciones completas”. También recomienda que se debe realizar un seguimiento de cualquier resultado con indicaciones de seguimiento. Según la empresa, «las indicaciones más exitosas tienen un promedio de alrededor de 21 palabras». Finalmente, advierte que los usuarios deben revisar los resultados para “garantizar claridad, relevancia y precisión”. Al final del manual, Google ofrece algunos consejos adicionales que los usuarios pueden seguir: Dividirlo. Si desea que Gemini for Workspace realice varias tareas relacionadas, divídalas en indicaciones separadas. Dar restricciones. Para generar resultados específicos, incluya detalles en su mensaje, como los límites de recuento de caracteres o la cantidad de opciones que desea generar. Asigna un rol. Para fomentar la creatividad, asigne un rol. Puede hacerlo comenzando su mensaje con un lenguaje como: «Usted es el jefe de un departamento creativo de una agencia de publicidad líder …» Solicite comentarios. En tu conversación con Gemini en gemini.google.com, dile que le estás dando un proyecto, incluye todos los detalles que tienes y todo lo que sabes, y luego describe el resultado que deseas. Continúe la conversación haciendo preguntas como: «¿Qué preguntas tienes para mí que te ayudarían a obtener el mejor resultado?» Considere el tono. Adapte sus indicaciones para que se adapten a su público objetivo y al tono deseado del contenido. Solicite un tono específico, como formal, informal, técnico, creativo o informal, en el resultado. Dígalo de otra manera. Ajuste sus indicaciones si los resultados no cumplen con sus expectativas o si cree que hay margen de mejora. Un proceso iterativo de revisión y refinamiento a menudo produce mejores resultados. Esta fue solo una breve descripción general de lo que cubre el manual de la guía de indicaciones. Pero puedes verlo todo descargando la guía tú mismo. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer en el anonimato u obtener crédito por la información, es tu elección.Comentarios
Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR Se informa que Google está explorando formas de ofrecer funciones de búsqueda impulsadas por IA por una tarifa, potencialmente dentro de las suscripciones existentes. La tradicional Búsqueda de Google con publicidad seguiría estando disponible de forma gratuita. Google, el gigante tecnológico sinónimo de búsqueda online, podría estar considerando un cambio radical en su modelo de negocio. Según un informe del Financial Times, la compañía está explorando formas de ofrecer funciones premium impulsadas por IA dentro de su producto de búsqueda principal por una tarifa. Según el informe, fuentes familiarizadas con los planes de Google sugieren que estas funciones avanzadas de búsqueda impulsadas por IA podrían convertirse en parte de los servicios de suscripción existentes de Google como Gemini Advanced o Google One. En particular, el informe indica que incluso el nivel premium de la Búsqueda de Google seguirá incluyendo anuncios, mientras que la versión tradicional seguirá siendo de uso gratuito. Esta posible reestructuración aparentemente surge de la necesidad de Google de equilibrar dos prioridades: integrar la IA de vanguardia en su experiencia de búsqueda y, al mismo tiempo, salvaguarda la lucrativa publicidad de búsqueda que constituye su columna vertebral financiera. Los asombrosos 175 mil millones de dólares en ingresos publicitarios relacionados con las búsquedas de la compañía el año pasado subrayan lo que está en juego. Mientras tanto, el meteórico ascenso del ChatGPT de OpenAI ha empujado a Google a una carrera por el dominio de la IA. ¿Pagarías por búsquedas de Google basadas en IA? 587 votos Sí, esto es importante para mí 2 % Sí, pero tendría que ser barato 13 % No, nunca pagaría por esto 75 % No lo sé 10 % Google comenzó a probar su IA. servicio de búsqueda potenciado, conocido como Search Generative Experience (SGE), en mayo del año pasado. SGE ofrece resúmenes y respuestas a consultas impulsados por IA, junto con la presentación tradicional de enlaces y publicidad. La experiencia SGE ha sido puramente voluntaria hasta hace poco, cuando Google comenzó a probarla como experiencia predeterminada para un conjunto limitado de usuarios. Sin embargo, la empresa ha tardado en incorporar estas funciones de SGE en su motor de búsqueda principal, probablemente debido a los altos costos computacionales asociados con los modelos generativos de IA. Si bien SGE ofrece beneficios potenciales para el usuario, al mismo tiempo desafía las bases del modelo de negocio actual de Google. La capacidad de la IA para proporcionar respuestas integrales podría provocar una disminución en los clics de los usuarios en los enlaces de los sitios web, lo que resultaría en menos impresiones de anuncios y potencialmente pondría en peligro el principal flujo de ingresos de Google. El informe afirma además que los ingenieros de Google ya están desarrollando esta tecnología, pero aún no se ha tomado una decisión concluyente. y el cronograma de lanzamiento sigue siendo incierto. ¿Pagará por una mejor experiencia de Búsqueda de Google? Háganos saber en los comentarios a continuación. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer en el anonimato u obtener crédito por la información, es tu elección.Comentarios
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Robert Triggs / Android AuthorityTL;DR Google ha revelado que, después de todo, el modelo de IA en el dispositivo Gemini Nano llegará al Pixel 8. El modelo de IA y dos funciones asociadas llegarán al Pixel 8 como una vista previa para desarrolladores en el próximo Pixel Feature Drop. La noticia llega unas semanas después de que un empleado de Google afirmara que Gemini Nano no llegará al Pixel 8 debido a limitaciones de hardware. Actualización: 29 de marzo de 2024 (2:54 a. m. ET): Google ha confirmado a Android Authority que Gemini Nano estará disponible para todos los usuarios de Pixel 8. Sin embargo, tendrían que habilitarlo a través de Opciones de desarrollador. Para acceder al mismo, los usuarios de Pixel 8 deben dirigirse a Configuración> Acerca del teléfono, desplazarse hacia abajo y tocar el número de compilación siete veces. Artículo original: 28 de marzo de 2024 (10 a.m. ET): El Pixel 8 carece de varias funciones en comparación con el Pixel 8 Pro, y una de las omisiones más controvertidas fue el modelo Gemini Nano AI. Este modelo en el dispositivo impulsa varias funciones de IA local en el Pixel 8 Pro, como las capacidades de respuesta inteligente en Gboard. Afortunadamente, Google acaba de anunciar que Gemini Nano llegará al Pixel 8 normal como una vista previa para desarrolladores en el próximo Pixel Feature Drop. . La compañía dice que el modelo de IA impulsará dos funciones en el Pixel 8, a saber, Respuesta inteligente en Gboard y resúmenes en la aplicación Grabadora. Google explicó el motivo del retraso en un comunicado: ejecutar modelos de idiomas grandes en teléfonos con diferentes especificaciones de memoria puede ofrecer diferentes experiencias de usuario, por lo que hemos estado probando y validando esto en Pixel 8. Estamos entusiasmados de brindar la oportunidad a más entusiastas y desarrolladores de probar Gemini Nano, donde esperamos obtener más comentarios y ver más innovación. La noticia llega después de que un representante de Google declarara en un podcast oficial que Gemini Nano no llegará al Pixel 8 debido a «limitaciones de hardware». El Pixel 8 tiene el mismo chipset Tensor G3 que el Pixel 8 Pro, pero incluye 8 GB de RAM frente a los 12 GB de RAM del modelo Pro. Dicho esto, Gemini Nano está disponible en el Galaxy S24 normal a pesar de que también ofrece 8 GB de RAM. Le hemos pedido a Google que aclare la disponibilidad de Gemini Nano y las funciones asociadas en el Pixel 8 (por ejemplo, si los usuarios necesitarán instalar el software beta de cualquier tipo). Actualizaremos nuestro artículo tan pronto como la empresa se comunique con nosotros. En cualquier caso, nos alegra saber que esta función finalmente llegará al Pixel 8 normal.
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Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR Un medio de comunicación nos ha dado un buen vistazo al asistente Gemini en Google Messages. El asistente puede hacer recomendaciones de lugares, generar código, crear imágenes y más dentro de Mensajes. Más tarde, un portavoz de Google nos brindó más información sobre la función y aclaró algunas confusiones. Actualización, 22 de marzo de 2024 (04:17 p.m. ET): después de publicar el artículo original a continuación, un portavoz de Google se comunicó con nosotros para aclarar algunos detalles. Hemos dejado el artículo original sin editar, pero tenga en cuenta estas actualizaciones: La información original que habíamos sugerido para Gemini en Google Messages actualmente no admite la carga de imágenes. Sin embargo, Google nos dice que sí, solo que solo admite ciertos tipos de archivos. Preguntamos qué tipos son compatibles y Google dijo: «JPEG, PNG y WebP, pero no videos ni gifs». También notamos que Gemini no parecía funcionar en chats grupales y que, si lo hiciera, probablemente rompería el cifrado. Google nos dijo que Gemini “no está diseñado para chats grupales” y, si se agrega a un grupo, en la mayoría de los casos simplemente saldría de ese grupo. Google sí señaló que, en cualquier caso, los datos del chat grupal «no llegan a los servidores de Gemini y Gemini no responderá». Como se mencionó, el artículo original sigue la pausa. Artículo original, 22 de marzo de 2024 (09:18 a.m. ET): Google confirmó el mes pasado que llevaría su asistente Gemini a Google Messages. El servicio se está lanzando gradualmente en forma beta en todo el mundo, y ahora parece que tenemos una idea de cómo será. TheSpAndroid puso a Gemini en funcionamiento en una versión beta de Google Messages (versión message.android_20240318_00_RC00.phone .openbeta_dynamic), y ponga a prueba al asistente. Consulte las capturas de pantalla a continuación para ver bien el chatbot que se ejecuta en Mensajes. El medio descubrió una variedad de cositas mientras usaba al asistente. Por un lado, Gemini in Messages admite extensiones como Vuelos, Gmail, Mapas y más. También señaló que el asistente admite sugerencias de códigos en la aplicación de mensajería. Otras capacidades notables incluyen respuestas a tus emojis y generación de imágenes. Desafortunadamente, parece que Gemini en Mensajes no puede trabajar con archivos de imágenes cargados en este momento. Por lo tanto, deberá utilizar la aplicación principal de Gemini para consultas y mensajes basados en imágenes. El sitio web también señaló que pudieron agregar Gemini a los chats grupales, pero no pudieron encontrar una manera de obtener respuestas en dichos chats. Advierte que agregar Gemini a un chat grupal también rompe el cifrado. En cualquier caso, Gemini en Google Messages se está implementando lentamente en versión beta en este momento. Google dice que esto está restringido al inglés, pero agrega que estará disponible en 165 países. La compañía también señala que necesita un Pixel 6 o posterior, un Pixel Fold, un teléfono de la serie Galaxy S22 o más nuevo, o un dispositivo Galaxy Z Flip/Fold. Comentarios
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En una medida que podría redefinir la industria de los teléfonos inteligentes, Apple ha insinuado un cambio significativo en su enfoque hacia la inteligencia artificial (IA). Según se informa, el gigante tecnológico está en conversaciones con Google para una colaboración innovadora que involucra a Gemini, la poderosa tecnología de inteligencia artificial de Google. Si este acuerdo Apple-Google se materializa, podría significar la integración del motor de inteligencia artificial de Gemini en el iPhone, marcando un momento crucial en la innovación de los teléfonos inteligentes. Apple ya ha adelantado que su próximo iOS 18 será la actualización “más grande” hasta la fecha, con un fuerte enfoque en las capacidades de inteligencia artificial del dispositivo. La compañía ha estado realizando pruebas rigurosas de sus propios modelos de lenguajes grandes en dispositivos comparándolos con puntos de referencia de la industria como OpenAI, lo que indica su compromiso de mantener una ventaja competitiva y al mismo tiempo priorizar la privacidad del usuario. Cabe destacar que Apple también ha explorado asociaciones con OpenAI para integrar chatbots de IA en iPhone y otros dispositivos iOS. IA en el iPhone: la estrategia híbrida de Apple Sin embargo, la decisión de Apple de colaborar con Google u OpenAI para funciones específicas de IA sugiere un cambio potencial hacia una estrategia de IA híbrida. Este enfoque reconoce las limitaciones inherentes de depender únicamente de las capacidades de IA del dispositivo. Al dividir sus ofertas de IA, Apple podría lograr un equilibrio entre rendimiento y privacidad. Las funciones centradas en la privacidad podrían manejarse en el dispositivo, posiblemente utilizando Gemini Nano. Mientras tanto, las tareas que requieren más recursos, como la redacción, el análisis de documentos extensos o la investigación en profundidad, podrían descargarse a la nube. Samsung, el mayor competidor de Apple, reveló recientemente planes para llevar la función Galaxy AI impulsada por Google Gemini a 100 millones de dispositivos Galaxy. Esta iniciativa abarca tanto la línea de productos de Samsung como otros dispositivos dentro del ecosistema Android de Google. Según el líder de MX de Samsung, la integración de la IA en los teléfonos significa una revolución significativa. Samsung reconoce la importancia de mejorar los estándares de seguridad y privacidad en la era actual de experiencias móviles con uso intensivo de datos. Por lo tanto, el gigante coreano ha adoptado un enfoque híbrido que combina funcionalidades de IA en el dispositivo y basadas en la nube. Esta estrategia garantiza una usabilidad perfecta al tiempo que permite a los usuarios restringir ciertas funciones para que funcionen exclusivamente en sus dispositivos, brindándoles un mayor control sobre su uso de datos. Apple, Samsung y otros fabricantes de equipos originales de Android han introducido constantemente en sus teléfonos inteligentes funciones innovadoras y especificaciones de vanguardia, como diseños plegables y compatibilidad con 5G. Apple y Samsung, en particular, se han convertido en líderes y en conjunto poseen casi el 90% del mercado de teléfonos inteligentes premium en todo el mundo. Con diferencias mínimas de rendimiento entre sus buques insignia de gama alta, la batalla por la atención del consumidor se ha intensificado. Ahora, con la integración de la IA en los dispositivos iPhone y Samsung Galaxy, sus dispositivos se volverán más atractivos, lo que generará una mayor competencia entre los dos gigantes tecnológicos. El debate entre la IA en la nube y en el dispositivo La IA se está convirtiendo en el próximo campo de batalla por la privacidad. Ya están apareciendo informes que indican que las indicaciones generativas de IA son susceptibles de piratería, y que las infracciones importantes se consideran inevitables. Apple destacó esta preocupación el mes pasado, enfatizando su postura sobre la privacidad. La empresa afirmó que algunas empresas escanean habitualmente datos personales en la nube para monetizar la información del usuario. Sin embargo, Apple no participa en tales prácticas. En cambio, Apple prioriza la seguridad y privacidad de sus usuarios, contrastando su enfoque con el de Google y sus ofertas en la nube. El debate sobre si los procesos de IA deberían ocurrir en la nube o en el dispositivo tiene importantes implicaciones para la privacidad. Los datos enviados a sistemas de inteligencia artificial en la nube carecen de cifrado de extremo a extremo, lo que los hace vulnerables al almacenamiento, la recuperación y una posible intervención gubernamental. Esta distinción tiene implicaciones sobre cómo las empresas manejan los datos y la privacidad de los usuarios. A medida que Apple, Samsung y otros competidores naveguen por la dinámica cambiante de la inteligencia artificial y la privacidad, sus enfoques serán cada vez más críticos. El equilibrio entre los procesos de IA en el dispositivo y basados en la nube dará forma a las experiencias de los usuarios y a las percepciones de privacidad. Si se materializa una asociación entre Apple y Google, tiene el potencial de remodelar la experiencia del usuario al incorporar capacidades avanzadas de inteligencia artificial directamente a los dispositivos iOS.
La antigua conferencia I/O de Google evolucionó mucho en los últimos años. De una conferencia centrada en desarrolladores, el evento es ahora el escenario de algunos de los anuncios más relevantes de Google cada año. Este año, la conferencia Google I/O está confirmada para el 14 de mayo y podemos esperar el anuncio de nuevos servicios, productos y quizás incluso nuevo hardware. En los últimos años, la compañía también ha utilizado el evento para adelantar los próximos productos Pixel y revelar más detalles sobre los nuevos lanzamientos de Android. Google confirma la fecha de la próxima conferencia Google I/O: 14 de mayo Google transmitirá en vivo las conferencias magistrales y las sesiones, y cada nuevo anuncio estará allí en tiempo real para los entusiastas. Curiosamente, esta vez Google decidió compartir un rompecabezas con 15 niveles. Para algunas personas, esta fue probablemente una forma divertida de hacer un anuncio. Sin embargo, la publicación fue seguida rápidamente por el anuncio de la fecha dos meses después de este adelanto. Gira, gira y teletranspórtate para resolver el rompecabezas de Google I/O y ayudar a revelar las fechas de 2024. Sólo recuerda, ¡nunca disminuyas tu velocidad! #io24puzzlehttps://t.co/BSXTPkaEMb pic.twitter.com/mlAhRYgRpO – Google para desarrolladores (@googledevs) 14 de marzo de 2024 Gizchina Noticias de la semana Con dos meses por delante, esperamos que salgan más avances de los bolsillos de Google. Sin embargo, en lo que respecta a los rumores, la compañía podría presentar nuevos teléfonos inteligentes de la serie Pixel A y provocar otros productos de la línea Pixel. Crédito de imagen: Google I/O Por supuesto, la IA debería ser uno de los temas principales en Google I/O. La compañía ha estado trabajando para ofrecer un competidor adecuado para ChatGPT y sus variantes desde que el chatbot de OpenAI se convirtió en un fenómeno. El año pasado, Google presentó Google Bard, que luego pasó a llamarse Google Gemini. Esperamos que la empresa brinde más detalles sobre su visión de la IA. ¡La cuenta atrás para #GoogleIO ya está aquí! ⏳ Sintonice el 14 de mayo para ver nuestras últimas actualizaciones y demostraciones → https://t.co/dkRkJ7ldvi pic.twitter.com/NH2sq4diqu – Google (@Google) 14 de marzo de 2024 Puede registrarse para el evento en Google I/ O sitio web (io.google/2024/). El sitio web destaca que al registrarte recibirás información para las sesiones del evento y keynotes. La empresa también compartirá noticias relevantes de los desarrolladores por correo electrónico. También puedes crear un Perfil de Desarrollador para obtener la mejor experiencia digital del evento. Podrás guardar y ver todo el contenido que sea relevante para ti como desarrollador, explica Google. Esperamos que aparezcan más detalles en las próximas semanas. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.