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Google Cloud anunció una nueva suscripción empresarial para Chrome y una serie de complementos de IA generativa para Google Workspace durante la conferencia Cloud Next ’24, celebrada en Las Vegas del 9 al 11 de abril. En general, Google Cloud está poniendo su IA generativa Gemini en coloque todo lo que pueda; por ejemplo, la empresa está apostando por proporcionar infraestructura Vertex AI para la IA y el hardware de otras empresas, como la nueva CPU Axion. Asistimos a una sesión informativa previa para echar un vistazo temprano a las nuevas funciones y herramientas, incluido un servicio de video generativo de IA para uso en marketing y comunicaciones internas. A continuación se ofrece un resumen de lo que consideramos las noticias empresariales más impactantes de Google Cloud Next. Chrome Enterprise Premium agrega controles de seguridad Los navegadores empresariales pueden ser una tendencia creciente. El año pasado, Gartner predijo que los navegadores creados específicamente teniendo en cuenta la seguridad y el soporte a nivel empresarial alcanzarían una adopción generalizada para 2030. Google está contribuyendo con Chrome Enterprise Premium. Este nivel empresarial agrega un nivel adicional de seguridad a Chrome, mejorándolo con: Controles empresariales para la aplicación de políticas y administración de actualizaciones y extensiones de software. Informes de eventos y dispositivos. Informes de seguridad forense. Controles de acceso contextuales. Amenazas y protección de datos. Chrome Enterprise Premium está disponible hoy, 9 de abril, en cualquier lugar donde se ofrezca Chrome. Cuesta $6 por usuario por mes. Axion es la primera CPU basada en Arm de Google Algunos servicios de Google Cloud, como BigQuery, pronto se ejecutarán en los procesadores Google Axion, la primera CPU basada en Arm personalizada de Google para centros de datos (Figura A). Google Cloud dijo que Axion muestra un rendimiento un 50% mejor que las máquinas virtuales comparables basadas en x86 de la generación actual. Las instancias de Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch y más estarán disponibles más adelante en 2024. Figura A Los procesadores Google Axion están destinados a ejecutar cargas de trabajo en la nube en centros de datos. Imagen: Google Cloud Vertex AI se basará en la Búsqueda de Google A partir del 9 de abril, los modelos entrenados en Vertex AI se basarán en la Búsqueda de Google. Esto podría resultar controvertido dependiendo exactamente de qué datos se utilicen para la capacitación. La conexión a tierra de la IA es parte de la tendencia de recuperación de generación aumentada, que evita las «alucinaciones» al comparar la IA con información genuina. Google Cloud dice que la conexión a tierra proporcionará a los modelos creados en Vertex AI «información nueva y de alta calidad». Más noticias y consejos de Google Una gran cantidad de adiciones de IA para los productos de seguridad de Google Otros anuncios de Google Cloud se centraron en agregar Gemini a los productos de seguridad, una medida posiblemente destinada a competir con la integración completa de Copilot por parte de Microsoft en sus suites de seguridad. Gemini AI ahora estará disponible en Google Security Operations (Figura B) y Threat Intelligence. En particular, Gemini podrá ayudar con las investigaciones en Chronicle Enterprise y Chronicle Enterprise Plus a partir de finales de abril. A partir del 9 de abril, los analistas de seguridad pueden utilizar Gemini para hablar en lenguaje natural con el software de inteligencia de amenazas de Mandiant. Figura B Un ejemplo del uso de Gemini en Operaciones de seguridad para investigar incidentes y alertas con chat conversacional en Chronicle Enterprise o Enterprise Plus. Imagen: Google Cloud Gemini en Security Command Center recibió un impulso de Gemini; A partir del 9 de abril, las funciones de IA en la vista previa pueden buscar amenazas basándose en indicaciones de lenguaje natural y resumir alertas y rutas de ataque. «Los ingenieros de detección pueden crear detecciones y guías con menos esfuerzo, y los analistas de seguridad pueden encontrar respuestas rápidamente con resúmenes inteligentes y búsquedas en lenguaje natural», dijo Ronald Smalley, vicepresidente senior de Operaciones de Ciberseguridad de Fiserv, en un comunicado de prensa de Google Cloud. «Esto es fundamental ya que los equipos de SOC continúan administrando volúmenes de datos cada vez mayores y necesitan detectar, validar y responder a eventos más rápido». Gemini Cloud Assist en los servicios de seguridad de Google Cloud ahora incluirá las siguientes capacidades impulsadas por IA en versión preliminar: Identidad y acceso recomendaciones de manejo para mejorar la postura IAM. Asistencia con la creación de claves de cifrado. Sugerencias sobre cómo implementar la protección informática confidencial. Cree videos con IA y más en las nuevas ofertas de Google Workspace Google presentó una nueva plataforma Workspace llamada Google Vids (Figura C), con la cual la IA generativa puede ayudar a los empleados a crear videos promocionales o informativos. Figura C Un usuario proporciona un guión como mensaje para darle a Google Vids una idea de lo que quiere que diga su video. Imagen: Google Cloud Primero, Google Vids creará un guión gráfico que el usuario podrá personalizar. Desde allí, Google Vids puede crear el video y agregar voz en off con voces AI preestablecidas o audio personalizado. Google Vids será una plataforma completamente nueva que convivirá junto con Docs Sheets y Slides. Se podrá acceder a los vídeos a través de Workspace Labs en junio. Más anuncios de Google Workspace Una herramienta de inteligencia artificial para resumir y traducir reuniones, que costará 10 dólares por usuario al mes. Clasificación y protección de archivos del complemento AI Security, que costará 10 dólares por usuario al mes. En Gmail, la IA habilitará las herramientas «Pulir mi borrador» y «Ayúdame a escribir», la última de las cuales se puede utilizar mediante comandos de voz en el móvil. Google Gemini llega a Chat y Docs para crear imágenes de portada. Vertex AI se integrará en Google Workspace. Extensión de HubSpot para Gemini para Google Workspace. Gemini 1.5 Pro llega a Vertex AI y Data Cloud Google anunció muchos cambios en el portafolio de Data Cloud en bases de datos y análisis de datos. La más importante fue la disponibilidad de Gemini 1.5 Pro en Vertex AI, que permite una ventana de contexto de un millón de tokens. VER: Todo lo que necesitas saber sobre Google Cloud Platform. (TechRepublic) Google continúa ampliando las integraciones y capacidades de Gemini: en la vista previa de hoy están Gemini en Looker y Gemini en BigQuery. Las nuevas características adicionales de BigQuery disponibles hoy en vista previa o vista previa privada incluyen información sobre documentos y audio de Vertex AI, incrustaciones y coincidencias de vectores, y más. Otros anuncios (en vista previa a menos que se indique lo contrario) incluyen: Google Gemini en bases de datos. Soporte vectorial e integración de LangChain en Bases de Datos. Soporte de vectores, soporte de lenguaje natural y gestión de puntos finales de modelos para AlloyDB. Acceso aislado a cargas de trabajo desde motores de análisis en Bigtable Data Boost. Capacidades ampliadas de recuperación ante desastres y mantenimiento en menos de dos segundos (en disponibilidad general) en Cloud SQL. Nuevo tamaño de instancia para Memorystore (en disponibilidad general) y compatibilidad con dos nuevas opciones de persistencia en Memorystore (en versión preliminar). Claves de cifrado administradas por el cliente en Cloud Firestore. TPU v5p entra en disponibilidad general El acelerador de IA TPU v5p de Google ahora está en disponibilidad general, lo que permite a las organizaciones usarlo para inferencia y capacitación de IA. Además, Google Kubernetes Engine ahora es compatible con TPU v5p. Avanzando en la hipercomputación y la computación en la nube, Google Cloud trabajará con el hardware de NVIDIA para impulsar la infraestructura de capacitación en inteligencia artificial de Google. Los anuncios del grupo de infraestructura en la nube incluyeron: A3 Mega VM con tecnología de GPU NVIDIA H100 Tensor Core para entrenamiento de IA a gran escala, disponibles de forma generalizada en mayo. Hyperdisk ML, un nuevo servicio de almacenamiento en bloque para cargas de trabajo de inferencia/servicio de IA, ya está disponible en versión preliminar. JetStream, un motor de inferencia de rendimiento y memoria optimizado para la formación LLM, está disponible hoy en GitHub. Dynamic Workload Scheduler, un servicio para administrar recursos en Google Cloud para optimizar las cargas de trabajo de IA según la capacidad informática, ahora está en versión preliminar. Duet AI para desarrolladores ahora es Gemini Code Assist. Competidores de Google Cloud El amplio catálogo de productos de Google significa que tiene muchos competidores en diferentes sectores. En el ecosistema de IA generativa y en el soporte empresarial en particular, compite y a menudo interopera con Copilot AI, AWS, IBM y SAP de Microsoft. El chip Axion en particular podría ayudar a Google a ingresar al espacio de chips para centros de datos dominado por Amazon y NVIDIA. TechRepublic cubre Google Cloud Next ’24 de forma remota.