OpenAI ha lanzado un nuevo motor de búsqueda impulsado por IA llamado SearchGPT. Este desarrollo ha causado revuelo en el mundo de la tecnología, particularmente impactando a Google, cuya empresa matriz Alphabet vio una caída del 3% en el valor de las acciones. Características principales Lanzamiento del prototipo: SearchGPT es actualmente un prototipo disponible para unos 10.000 usuarios y editores. Resumen de la información: en lugar de vincular directamente a sitios web, SearchGPT resume la información y proporciona descripciones breves con enlaces de atribución. Búsqueda interactiva: los usuarios pueden hacer preguntas de seguimiento y acceder a enlaces relacionados a través de una barra lateral. Control del editor: los editores pueden administrar cómo aparece su contenido en los resultados de búsqueda y pueden optar por no usar su contenido para entrenar los modelos de OpenAI. Ejemplo de uso Una búsqueda de festivales musicales en Boone, Carolina del Norte, en agosto proporcionará una lista de festivales con descripciones y enlaces a sus sitios web. La información relevante adicional, como los horarios de los eventos o la venta de entradas, aparece en una barra lateral. Noticias de la semana de Gizchina Impacto en las acciones de Alphabet El anuncio de SearchGPT provocó que las acciones de Alphabet cayeran a 167,32 dólares, un nuevo mínimo para 2024. Esto demuestra la preocupación del mercado por la posible competencia en el espacio de los motores de búsqueda, donde Google ha sido dominante durante mucho tiempo. OpenAI tiene la intención de integrar las mejores características de SearchGPT en ChatGPT. Sin embargo, el cronograma y las características específicas que se incluirán aún no están claros. Antecedentes La especulación sobre la entrada de OpenAI en el mercado de los motores de búsqueda ha existido durante un tiempo. En mayo, Bloomberg informó que OpenAI estaba desarrollando una función de búsqueda para ChatGPT para competir con Google y otras nuevas empresas de búsqueda de IA. OpenAI ha estado reclutando activamente talento de Google para apoyar esta iniciativa. OpenAI se ha asociado con varios editores importantes, incluidos Associated Press, Financial Times y News Corp, para mejorar sus modelos de IA y proporcionar resultados de búsqueda precisos. ¿Qué sigue? La duración de la fase de prueba de SearchGPT y su disponibilidad más amplia siguen siendo desconocidas. La comunidad tecnológica está observando atentamente cómo afectará este desarrollo al mercado de búsqueda y la adopción por parte de los usuarios. Conclusión El lanzamiento de SearchGPT marca un paso importante en la competencia entre los gigantes tecnológicos. Con su enfoque innovador en la funcionalidad de búsqueda y la experiencia del usuario, OpenAI se está posicionando como un fuerte competidor en un mercado tradicionalmente dominado por Google. El futuro de las búsquedas en Internet podría experimentar cambios significativos a medida que se desarrolle esta competencia. Descargo de responsabilidad: es posible que recibamos una compensación de algunas de las empresas de cuyos productos hablamos, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y obtener más información sobre cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
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TL;DR Un sitio web ha publicado una variedad de renders del Pixel 9 Pro Fold, mostrando el dispositivo en colores Porcelain y Obsidian. Las imágenes también muestran las dos pantallas y el diseño general. Google lanzará el Pixel 9 Pro Fold el 13 de agosto. Ya hemos visto muchas imágenes filtradas del Google Pixel 9 Pro Fold, lo que nos da una gran idea de qué esperar cuando se presente el nuevo teléfono plegable el próximo mes. Este diluvio de filtraciones no termina aquí, ya que un medio acaba de publicar más imágenes. 91mobiles y el confiable filtrador Steve ‘OnLeaks’ Hemmerstoffer han publicado renders del Pixel 9 Pro Fold, mostrando el teléfono en esquemas de color Obsidian y Porcelain. Esta no es la primera vez que vemos el plegable en estos colores, pero tenemos varios ángulos para mirar. Echa un vistazo a las imágenes a continuación. Fieles a las filtraciones anteriores, estos renders muestran pantallas más altas que el Pixel Fold original, que ofrecía un diseño más rechoncho. Por lo demás, tenemos los mismos elementos de diseño que vimos en filtraciones anteriores, a saber, esa distintiva carcasa de la cámara y el botón de encendido sobre las teclas de volumen (un movimiento característico de Pixel). Estas imágenes también llegan después de que filtráramos una serie de especificaciones del Pixel 9 Pro Fold. Más específicamente, se espera que el dispositivo ofrezca una pantalla interna de 8 pulgadas (2152 x 2076, brillo HDR de 1600 nits) y una pantalla de teléfono inteligente de 6,24 pulgadas (2424 x 1080, brillo HDR de 1800 nits). También revelamos que el plegable incluirá una cámara principal de 64 MP, una cámara telefoto de 10,5 MP y una lente ultra ancha de 12 MP. Así que es posible que no quieras contener la respiración si pensabas que el plegable de segunda generación entraría en la lista de los mejores teléfonos con cámara, pero el truco del software de Google aún debería permitir algunas tomas geniales. ¿Tienes un consejo? ¡Hablemos con nosotros! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer anónimo o recibir crédito por la información, es tu elección.Comentarios
Microsoft ha seguido el ejemplo de las AI Overviews de Google y ha lanzado respuestas generadas por IA en su motor de búsqueda Bing. A partir del 25 de julio, «un pequeño porcentaje de las consultas de los usuarios» darán como resultado respuestas personalizadas a las preguntas escritas en la barra de búsqueda. «Cientos de millones de usuarios siguen confiando en Bing para encontrar información, obtener respuestas a preguntas y explorar su curiosidad», escribió Microsoft en una publicación del blog de Bing el jueves. ¿Cómo funciona la búsqueda generativa de Bing? Las respuestas generadas por Bing AI aparecerán en la parte superior de los resultados de búsqueda para ciertas consultas e incluirán fuentes en las que los usuarios pueden hacer clic fácilmente para verificar o conocer más sobre la respuesta. Los resultados de búsqueda estándar aparecerán en una columna junto a la respuesta generada por IA. El objetivo es mostrar la respuesta que el usuario desea más rápidamente, dijo Microsoft. Los resultados de búsqueda tradicionales aparecerán junto a los resultados de IA. Bing agregará automáticamente información de búsquedas relacionadas, como «factores que afectan la esperanza de vida» en el caso de la pregunta sobre los elefantes de arriba. Imagen: Microsoft El año pasado, Microsoft agregó la búsqueda y el chat con tecnología ChatGPT a Bing. “Hemos perfeccionado nuestros métodos para optimizar la precisión en Bing, aplicando esos conocimientos a medida que continuamos evolucionando nuestro uso de los LLM en la búsqueda”, escribió Microsoft en la publicación del blog de Bing. El gigante de Seattle no ha revelado qué modelos de IA hacen que funcione la búsqueda de Bing, simplemente dice que utiliza modelos de lenguaje pequeños y grandes. Recursos de IA de TechRepublic Premium Agregar IA acerca las capacidades de Bing a Google Search Hablé con varias personas que cambiaron de usar Google Search a usar Bing específicamente para evitar las respuestas generadas por IA. Microsoft podría hacer bien en aprender de Copilot y Recall, que generaron preocupaciones sobre la privacidad y, en el caso de Recall, se retrasaron. Por otro lado, la inclusión de IA generativa en productos de software parece inevitable en 2024. VER: Meta reveló recientemente Llama 3.1, su modelo de lenguaje grande más avanzado hasta el momento. Para las empresas que dependen en parte de los clics web, Microsoft les asegura que «los primeros datos indican que esta experiencia mantiene la cantidad de clics en los sitios web y respalda un ecosistema web saludable». La idea es que los usuarios seguirán interactuando con los resultados de búsqueda tradicionales, mientras que los resultados de búsqueda de Bing AI están “aumentando la cantidad de enlaces en los que se puede hacer clic, como las referencias en los resultados”, escribió Microsoft. Es demasiado pronto para decir si eso resultará ser cierto. Microsoft puede estar tratando de emular a Google, que, a enero de 2024, todavía tenía el 81,95% de la participación de mercado de búsqueda de escritorio, según Statista. Bing se mantiene en el punto medio con el 10,51%, por delante de Yahoo con el 2,67%.
Varios años antes de que ChatGPT comenzara a parlotear, Google desarrolló un programa de inteligencia artificial muy diferente llamado AlphaGo, que aprendió a jugar al juego de mesa Go con una habilidad sobrehumana a través de una práctica incansable. Los investigadores de la empresa han publicado ahora una investigación que combina las capacidades de un gran modelo de lenguaje (la IA detrás de los chatbots actuales) con las de AlphaZero, un sucesor de AlphaGo también capaz de jugar al ajedrez, para resolver pruebas matemáticas muy complicadas. Su nueva creación frankensteiniana, bautizada AlphaProof, ha demostrado su destreza al abordar varios problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2024 (IMO), una prestigiosa competición para estudiantes de secundaria. AlphaProof utiliza el gran modelo de lenguaje de Gemini para convertir preguntas matemáticas formuladas de forma natural en un lenguaje de programación llamado Lean. Esto proporciona el material de entrenamiento para un segundo algoritmo que aprende, a través de ensayo y error, cómo encontrar pruebas que se puedan confirmar como correctas. A principios de este año, Google DeepMind reveló otro algoritmo matemático llamado AlphaGeometry que también combina un modelo de lenguaje con un enfoque de IA diferente. AlphaGeometry utiliza Gemini para convertir problemas de geometría en una forma que pueda ser manipulada y probada por un programa que maneja elementos geométricos. Google también anunció hoy una versión nueva y mejorada de AlphaGeometry. Los investigadores descubrieron que sus dos programas de matemáticas podían proporcionar pruebas para los acertijos de la OMI tan bien como lo haría un medallista de plata. Los programas resolvieron dos problemas de álgebra y un problema de teoría de números de un total de seis. Resolvió un problema en minutos, pero tardó varios días en resolver otros. Google DeepMind no ha revelado cuánta potencia informática utilizó para resolver los problemas. Google DeepMind llama al enfoque utilizado tanto para AlphaProof como para AlphaGeometry «neurosimbólico» porque combinan el aprendizaje automático puro de una red neuronal artificial, la tecnología que sustenta la mayor parte del progreso en IA en los últimos tiempos, con el lenguaje de la programación convencional. «Lo que hemos visto aquí es que se puede combinar el enfoque que tuvo tanto éxito, y cosas como AlphaGo, con grandes modelos de lenguaje y producir algo que es extremadamente capaz», dice David Silver, el investigador de Google DeepMind que dirigió el trabajo en AlphaZero. Silver dice que las técnicas demostradas con AlphaProof deberían, en teoría, extenderse a otras áreas de las matemáticas. De hecho, la investigación plantea la posibilidad de abordar las peores tendencias de los grandes modelos de lenguaje mediante la aplicación de la lógica y el razonamiento de una manera más fundamentada. Por milagrosos que puedan ser los grandes modelos de lenguaje, a menudo tienen dificultades para comprender incluso las matemáticas básicas o para razonar los problemas de manera lógica. En el futuro, el método neural-simbólico podría proporcionar un medio para que los sistemas de IA conviertan las preguntas o tareas en una forma sobre la que se pueda razonar de una manera que produzca resultados confiables. También se rumorea que OpenAI está trabajando en un sistema de este tipo, cuyo nombre en código es «Strawberry». Sin embargo, hay una limitación clave con los sistemas revelados hoy, como reconoce Silver. Las soluciones matemáticas son correctas o incorrectas, lo que permite a AlphaProof y AlphaGeometry avanzar hacia la respuesta correcta. Muchos problemas del mundo real (por ejemplo, idear el itinerario ideal para un viaje) tienen muchas soluciones posibles, y puede que no esté claro cuál es la ideal. Silver dice que la solución para las preguntas más ambiguas puede ser que un modelo de lenguaje intente determinar qué constituye una respuesta “correcta” durante el entrenamiento. “Hay un espectro de cosas diferentes que se pueden probar”, dice. Silver también es cuidadoso al señalar que Google DeepMind no dejará a los matemáticos humanos sin trabajo. “Nuestro objetivo es proporcionar un sistema que pueda demostrar cualquier cosa, pero ese no es el fin de lo que hacen los matemáticos”, dice. “Una gran parte de las matemáticas es plantear problemas y encontrar cuáles son las preguntas interesantes que se deben hacer. Se podría pensar en esto como otra herramienta en la línea de una regla de cálculo o una calculadora o herramientas computacionales”.
El periodista Javier Cabral quería probar los resultados de búsqueda experimentales de inteligencia artificial de Google, tan publicitados. Así que escribió una pregunta sobre un tema que conocía íntimamente: el café de la panadería Gusto Bread de Long Beach. En menos de un segundo, la IA de Google resumió la información sobre la panadería en unas pocas oraciones y viñetas. Pero según Cabral, el resumen no era original: parecía sacado de un artículo que escribió el año pasado para la publicación local de comida, comunidad y cultura LA Taco, donde se desempeña como editor en jefe. Para una historia anterior, había pasado al menos cinco días trabajando en un artículo sobre la panadería, llegando a las 4 am para informar sobre el proceso de elaboración del pan. Para Cabral, la IA del gigante de las búsquedas lo estaba estafando. «El consumidor promedio que solo quiere ir a verla, probablemente no va a leer [the article] «Ya no es así», dijo Cabral en una entrevista. «Cuando lo analizas así, es un poco enfurecedor, seguro». El auge de la IA es solo la última amenaza existencial para las organizaciones de noticias como la de Cabral, que luchan por sobrevivir en medio de un entorno de medios e información que cambia rápidamente. 1 2 1. El editor de LA Taco, Javier Cabral, en el callejón detrás del Teatro Figueroa en Los Ángeles en 2020. (Mariah Tauger / Los Angeles Times) 2. La oficina de LA Taco en Los Ángeles el 26 de junio. (Zoe Cranfill / Los Angeles Times) Los medios de comunicación han luchado por atraer suscriptores y dólares publicitarios en la era de Internet. Y las plataformas de redes sociales como Facebook, de las que dependían los editores para hacer llegar su contenido a una audiencia masiva, se han alejado en gran medida de las noticias. Ahora, con el crecimiento de la IA gracias a empresas como Google, Microsoft y el fabricante de ChatGPT, OpenAI, los editores temen que los programas digitales extraigan automáticamente información de sus archivos y la entreguen a las audiencias de forma gratuita. “Hay algo que es fundamentalmente injusto en esto”, dijo Danielle Coffey, presidenta y directora ejecutiva de News/Media Alliance, que representa a publicaciones como New York Times y Los Angeles Times. “Lo que sucederá es que no habrá un modelo de negocios para nosotros en un escenario en el que usen nuestro propio trabajo para competir con nosotros, y eso es algo que nos preocupa mucho”. Las empresas tecnológicas que lideran la iniciativa de la IA dicen que sus herramientas no están involucradas en la infracción de derechos de autor y pueden dirigir el tráfico a los editores. Google dijo en una declaración que diseñó sus Resúmenes de IA (los resúmenes que aparecen cuando las personas ingresan consultas de búsqueda) para “ofrecer una instantánea de la información relevante de varias páginas web”. Las empresas también brindan enlaces a los resúmenes para que las personas puedan obtener más información. La IA y el aprendizaje automático podrían proporcionar herramientas útiles para los editores al realizar investigaciones o crear recomendaciones para los lectores. Pero para muchos medios periodísticos, la revolución de la IA representa otra consecuencia de que los gigantes tecnológicos se conviertan en intermediarios entre los productores de contenido y sus consumidores, y luego se queden con el botín. “Durante los últimos 20 años, las grandes tecnológicas han dictado el modelo de negocio de las noticias al básicamente ordenar cómo se distribuyen las noticias, ya sea a través de búsquedas o redes sociales, y esto ha resultado bastante desastroso para la mayoría de las organizaciones de noticias”, dijo Gabriel Kahn, profesor de la Escuela Annenberg de Comunicación y Periodismo de la USC. LA Taco opera con un presupuesto ajustado; su editor no cobra salario. El sitio obtiene la mayor parte de su dinero a través de membresías, por lo que si la gente obtiene la información directamente de Google en lugar de pagar para leer los artículos de LA Taco, ese es un problema importante. Arriba, una reunión de personal en su oficina de Chinatown. (Zoe Cranfill / Los Angeles Times) Para responder al problema, las organizaciones de noticias han adoptado enfoques radicalmente diferentes. Algunas empresas, entre ellas Associated Press, Financial Times y News Corp., propietaria del Wall Street Journal y Dow Jones, han firmado acuerdos de licencia para permitir a OpenAI, con sede en San Francisco, utilizar su contenido a cambio de un pago. Vox Media y The Atlantic también han llegado a acuerdos con la empresa. Otras han llevado sus luchas a los tribunales. En diciembre, The New York Times demandó a OpenAI y Microsoft, alegando que ambas empresas utilizaban sus artículos para entrenar a sus asistentes digitales y compartir textos de historias pagadas con sus usuarios sin compensación. El periódico estimó que esas acciones resultaron en miles de millones de dólares en daños. Por otra parte, el mes pasado Forbes amenazó con emprender acciones legales contra la startup de inteligencia artificial Perplexity, acusándola de plagio. Después de recibir la carta de Forbes, Perplexity dijo que cambió la forma en que presentaba las fuentes y ajustó las indicaciones para sus modelos de inteligencia artificial. La empresa dijo que ha estado desarrollando un programa de reparto de ingresos con los editores. The New York Times dijo en su demanda que su batalla contra la inteligencia artificial no se trata solo de cobrar por el contenido ahora; se trata de proteger el futuro de la profesión periodística. “Con menos ingresos, las organizaciones de noticias tendrán menos periodistas capaces de dedicar tiempo y recursos a historias importantes y en profundidad, lo que crea un riesgo de que esas historias no se cuenten”, dijo el periódico en su demanda. “Se producirá menos periodismo y el costo para la sociedad será enorme”. OpenAI dijo que la demanda del New York Times no tenía fundamento y que no ha podido reproducir los ejemplos que el periódico ha citado de ChatGPT regurgitando artículos de pago. La compañía dijo que los editores tienen una forma de optar por que sus sitios no se utilicen para entrenar herramientas de inteligencia artificial. Microsoft no respondió a una solicitud de comentarios. Associated Press, Financial Times y News Corp., el propietario del Wall Street Journal y Dow Jones, han firmado acuerdos de licencia para permitir que OpenAI, con sede en San Francisco, use su contenido a cambio de un pago. (Michael Dwyer / Associated Press) “Microsoft y OpenAI tienen el proceso completamente al revés”, dijo Davida Brook, socia de la firma de abogados Susman Godfrey, que representa al New York Times, en un comunicado. “Ni The New York Times ni otros creadores deberían tener que optar por no permitir que les roben sus obras”. La guerra legal se está extendiendo. En abril, ocho publicaciones propiedad de la firma de capital privado Alden Global Capital también acusaron a OpenAI y Microsoft de usar y proporcionar información de sus noticias sin pago. En algunos casos, la herramienta de chat de OpenAI proporcionó información incorrecta atribuida a las publicaciones, dijo Frank Pine, editor ejecutivo de MediaNews Group y Tribune Publishing, en un comunicado. Por ejemplo, según Pine, OpenAI dijo que Mercury News recomendó inyectar desinfectantes para tratar COVID-19 y Denver Post publicó una investigación que sugería que fumar cura el asma. Ninguna publicación ha hecho tales afirmaciones.[W]“Cuando no están entregando los informes textuales reales de nuestros periodistas que trabajan duro, atribuyen erróneamente información falsa a nuestras publicaciones de noticias, dañando nuestra credibilidad”, dijo Pine. OpenAI dijo que “no estaba al tanto previamente” de las preocupaciones de Alden y que está “participando activamente en asociaciones y conversaciones constructivas con muchas organizaciones de noticias de todo el mundo para explorar oportunidades, discutir cualquier inquietud y brindar soluciones”. Una de esas asociaciones es el reciente acuerdo de OpenAI con News Corp., que permite que las herramientas de la empresa de tecnología muestren contenido de los medios de comunicación en respuesta a las preguntas de los usuarios y accedan al contenido del Wall Street Journal, New York Post y publicaciones en el Reino Unido y Australia para entrenar sus modelos de IA. El acuerdo fue valorado en más de $ 250 millones a lo largo de cinco años, según el Wall Street Journal, que citó fuentes anónimas. News Corp y OpenAI se negaron a comentar sobre los términos financieros. “Este acuerdo histórico no es el final, sino el comienzo de una hermosa amistad en la que estamos comprometidos conjuntamente a crear y ofrecer información e integridad de manera instantánea”, dijo Robert Thomson, director ejecutivo de News Corp. en un comunicado. “Estamos comprometidos con un ecosistema próspero de editores y creadores al facilitar que las personas encuentren su contenido a través de nuestras herramientas”, dijo OpenAI en un comunicado. Aunque OpenAI ha cerrado acuerdos con algunos editores, la industria tecnológica ha argumentado que debería poder entrenar a sus modelos de IA en contenido disponible en línea y mostrar información relevante bajo la doctrina de “uso justo”, que permite la reproducción limitada de contenido sin el permiso del titular de los derechos de autor. “Mientras estas empresas no reproduzcan textualmente lo que publican estos sitios de noticias, creemos que están dentro de sus derechos legales de ofrecer este contenido a los usuarios”, dijo Chris MacKenzie, portavoz de la Cámara del Progreso, un grupo industrial que representa a empresas como Google y Meta. “Al final, es importante recordar que nadie tiene derechos de autor sobre los hechos”, pero medios como el New York Times rechazan esas afirmaciones de uso justo, argumentando que en algunos casos los chatbots reproducen su contenido, beneficiándose injustamente de su trabajo minuciosamente investigado y verificado. La situación es aún más difícil para medios más pequeños como LA Taco, que no pueden permitirse demandar a OpenAI o desarrollar sus propias plataformas de inteligencia artificial. Ubicado en el barrio chino de Los Ángeles con cuatro trabajadores a tiempo completo y dos a tiempo parcial, LA Taco opera con un presupuesto ajustado; su editor no recibe un salario. El sitio obtiene la mayor parte de su dinero a través de membresías, por lo que si la gente obtiene la información directamente de Google en lugar de pagar para leer los artículos de LA Taco, eso es un problema importante. La legislación es otra forma potencial de lidiar con la disrupción de la industria del periodismo por parte de las grandes tecnológicas. La California News Publishers Association, de la que es miembro Los Angeles Times, está patrocinando un proyecto de ley estatal conocido como California Journalism Preservation Act, que obligaría a los gigantes de la publicidad digital a pagar a los medios de comunicación por acceder a sus artículos, ya sea mediante una tarifa predeterminada o mediante una cantidad fijada por arbitraje. La mayoría de los editores tendrían que gastar el 70% de los fondos recibidos en salarios de periodistas. Otro proyecto de ley que los legisladores están considerando gravaría a las grandes plataformas tecnológicas por los datos que recopilan de los usuarios e inyectaría el dinero en las organizaciones de noticias dándoles un crédito fiscal por emplear a periodistas a tiempo completo. «La salida a esto es algún tipo de regulación», dijo Kahn de la USC. «El Congreso no puede hacer nada, así que básicamente les da a estas plataformas rienda suelta para hacer lo que quieran con muy pocas consecuencias». El director de la biblioteca editorial del Times, Cary Schneider, contribuyó a este informe.
Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR Los filtros faciales ya están disponibles para algunos usuarios de Google Messages. La función te permite tomar una foto o un video en Google Messages con uno de los nueve filtros. Este no es un lanzamiento generalizado en este momento, por lo que tendrás que esperar un poco más si aún no lo ves. Descubrimos filtros faciales en Google Messages a principios de este mes, que ofrecen una variedad de filtros estilo Snapchat para mensajes de foto y video. Afortunadamente, no tuvimos que esperar mucho para que esta función se implementara de alguna manera. Google ha comenzado a implementar silenciosamente filtros faciales en Google Messages (h/t: 9to5Google), y se puede acceder a ellos a través de la interfaz de usuario de la cámara en la aplicación. Más específicamente, puedes encontrar el ícono correspondiente a la izquierda del botón del obturador de la cámara. La funcionalidad está en línea con nuestro desmontaje anterior de la aplicación, lo que te permite tomar una foto o un video con nueve opciones de filtro. Estas opciones incluyen un conejito, un dinosaurio, un retoque básico y sombreros. Mira nuestras imágenes filtradas anteriormente a continuación. Desafortunadamente, este no es un lanzamiento generalizado todavía. Tengo la versión beta de la aplicación Google Messages a través de Play Store y tampoco está disponible para mí. Por lo tanto, es posible que tengas que esperar un tiempo hasta que esté disponible en tu teléfono. Esta no es la única característica nueva que Google tiene bajo la manga para su aplicación de mensajes de texto. Recientemente descubrimos evidencia de que la compañía finalmente te permitirá enviar imágenes sin comprimir a través de RCS, poniéndose a la par de Samsung Messages. Crucemos los dedos para que veamos esta opción lanzada pronto. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envía un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer anónimo o recibir crédito por la información, es tu elección. Comentarios
Google anunció recientemente que implementará nuevos cambios en la forma en que los usuarios pueden comprar programas de televisión desde Google TV. A partir de ahora, los usuarios ya no podrán comprar episodios y temporadas de televisión desde Google TV a través de dispositivos Google TV, dispositivos Android TV y la aplicación móvil Google TV. En su lugar, los usuarios tendrán que comprar sus programas de televisión desde YouTube, sujeto a la disponibilidad regional. Parece que Google quiere utilizar YouTube como un conducto principal para proporcionar a los usuarios contenido como música, películas y programas de televisión. Dicho esto, la gente todavía puede acceder a sus películas y programas de televisión comprados anteriormente, incluidos los alquileres activos y temporadas de televisión completas, independientemente de dónde se haya realizado la compra. Estos seguirán siendo accesibles en dispositivos Google TV, dispositivos Android TV, la aplicación móvil Google TV para dispositivos Android e iOS. Sin embargo, dicho esto, los programas de televisión comprados en YouTube a partir de ahora solo serán accesibles a través de la aplicación de YouTube o en YouTube.
Adamya Sharma / Android AuthorityTL;DR Circle to Search está recibiendo un easter egg de Deadpool y Wolverine. Busca algo relacionado con la película para ver aparecer un personaje. El secreto aún se está implementando y es posible que aún no esté disponible en tu teléfono. ¿Ya has probado Circle to Search? Si bien comenzó como una función premium disponible solo en teléfonos nuevos seleccionados, lentamente ha ido expandiendo su alcance a más y más hardware, y Google espera que llegue a 200 millones de dispositivos antes de fin de año. Hay una buena posibilidad de que ya esté en tu teléfono Pixel o Galaxy, pero hay una gran diferencia entre que una función esté presente y que los usuarios estén lo suficientemente familiarizados con ella como para interactuar con ella regularmente. Google podría tener un pequeño truco bajo la manga para convencer a más de ustedes de que comiencen a jugar con Circle to Search, ya que comparte la noticia del primer Easter Egg de la herramienta. Los productos y servicios de Google están plagados de Easter Eggs, esos pequeños y divertidos secretos ocultos que realmente no hacen gran cosa, pero nos recuerdan que los desarrolladores de software disfrutan de un buen momento tanto como el resto de nosotros. Más allá del Easter Egg anual de Android que siempre buscamos en el último lanzamiento de la plataforma, Google Search también es un objetivo frecuente, especialmente con vínculos de marca. ¿Recuerdan el chasquido de Thanos? Este nuevo secreto de Circle to Search sigue ese mismo camino y está aquí para promocionar la recién estrenada película de Marvel Deadpool & Wolverine. La noticia de este nuevo truco nos llega a través de 9to5Google (a través de Android Police), que se enteró de Google sobre Circle to Search recibiendo su primera sorpresa oculta. Cuando uses Circle to Search para buscar algo relacionado con Deadpool & Wolverine, aparecerá un personaje animado o una ilustración de la película en la parte superior de tu tarjeta con los resultados de búsqueda. El sitio señala que este Easter Egg todavía está en proceso de lanzamiento, así que no te preocupes si no puedes hacerlo funcionar todavía; tampoco lo estamos viendo en nuestros propios dispositivos en este momento. Pero con Deadpool & Wolverine recién llegado a los cines, Google no debería esperar demasiado para aprovechar su vínculo y ofrecer este a los usuarios. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envía un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer anónimo o recibir crédito por la información, es tu elección. Comentarios
Google ha presentado recientemente algunos cambios importantes en lo que respecta a la forma en que los usuarios pueden descubrir contenido en Play Store. Por tanto, los usuarios de Google Play pueden esperar un enfoque mucho más sencillo para buscar aplicaciones nuevas y favoritas en la plataforma. Por un lado, Google anunció espacios seleccionados que cubren diferentes aplicaciones y juegos. La empresa se ha asociado recientemente con importantes editoriales japonesas de cómics (o manga, para los puristas) para desarrollar un nuevo espacio seleccionado para cómics en Japón. Esto incluirá avances gratuitos del primer capítulo, eventos en directo y tráilers, y reseñas. Para los juegos, Google ahora cuenta con filtros de intereses de selección múltiple que permiten a los usuarios especificar manualmente sus preferencias e intereses. Hablando de juegos, Google Play Pass incluirá nuevas ofertas en Asphalt Legends Unite a partir del 24 de julio, así como en Call of Duty: Mobile y Candy Crush Saga a finales del 1 de agosto. Kingdom Rush 5: Alliance también se unirá al catálogo de Play Pass a finales de este mes. Google añade que los nuevos suscriptores de Play Pass en Estados Unidos, Reino Unido, Australia, Japón y Corea pueden obtener un 80% de descuento durante sus primeros tres meses (durante las próximas tres semanas). Más interesante aún, Google también está lanzando «Super Premios Semanales» que ofrecen a los miembros Diamond, Platinum y Gold la oportunidad de ganar premios como dispositivos Pixel, productos de juegos Razer y merchandising. Estará disponible en Estados Unidos, Gran Bretaña, Japón, Corea y Taiwán. Además, Google también está lanzando un nuevo widget de experiencia «Colecciones» para resaltar contenido relevante de múltiples aplicaciones directamente en la pantalla de inicio de un usuario. Categorías seleccionadas como Comprar, Ver y Escuchar muestran contenido de aplicaciones que un usuario ya ha instalado. Fuente: Google
.jpg?w=900&resize=900&ssl=1 "De hecho, puedes usar una Chromebook sin conexión. Aquí te explicamos cómo")
Las Chromebooks suelen promocionarse por su estrecha integración con la nube: son básicamente ventanas a la web y poco más. Eso conlleva una variedad de beneficios, como no tener que preocuparse nunca por perder un documento no guardado, pero también significa que las Chromebooks son menos útiles que las computadoras portátiles con Windows o macOS cuando no tienes conexión a Internet. Sin embargo, no es cierto que las Chromebooks sean un completo desastre cuando están desconectadas. Con los avances en la tecnología de navegadores y aplicaciones web, ahora puedes hacer mucho en una Chromebook sin conexión a Internet, y todo tu trabajo se vuelve a sincronizar cuando el Wi-Fi vuelve a estar disponible. Claramente, no puedes enviar un correo electrónico ni transmitir un video mientras estás desconectado de la web, pero puedes trabajar en documentos y correos electrónicos en modo sin conexión, así como almacenar en caché contenido para mirar y escuchar mientras estás sin conexión, como explicaré aquí. Usar Gmail sin conexión Habilitar el acceso sin conexión en Gmail Fotografía: David Nield Tal vez no sea sorprendente, considerando que desarrolla ChromeOS, que Google haya estado a la vanguardia en hacer que las aplicaciones web funcionen sin conexión para el beneficio de los usuarios de Chromebook. Gmail es una de las aplicaciones más importantes que funciona sin conexión, hasta cierto punto: no podrás enviar ni recibir correos electrónicos sin una conexión a Internet, pero aún puedes trabajar en ellos. Desde la interfaz principal de Gmail en la web, haz clic en el ícono de ajustes (arriba a la derecha) y luego en Ver todas las configuraciones. Abre la pestaña Sin conexión, marca la configuración Habilitar correo sin conexión y aparecerán varias opciones nuevas. La principal de ellas es el menú desplegable que te permite elegir la cantidad de correo electrónico que deseas sincronizar con tu Chromebook: 7, 30 o 90 días. Un valor más alto te brinda más mensajes con los que trabajar, pero ocupa más espacio de almacenamiento. Verás cuánto espacio está usando Gmail actualmente en la misma pantalla. En la misma página, debes elegir qué sucede si cierras la sesión de tu cuenta de Google en el navegador ChromeOS. Puedes mantener los datos sincronizados en su lugar (práctico si vuelves a iniciar sesión, pero potencialmente riesgoso desde el punto de vista de la seguridad) o eliminarlos de tu Chromebook (una opción más segura, pero necesitarás volver a sincronizar todos los mensajes si vuelves a iniciar sesión en Google). Haz clic en Guardar cambios y listo. Cuando estés sin conexión, puedes buscar y leer los correos electrónicos que has almacenado en caché, así como redactar correos electrónicos nuevos y guardarlos como borradores. Los correos electrónicos terminados también se pueden enviar, sin enviarlos realmente; Se almacenarán en una carpeta Bandeja de salida recién creada y se enviarán tan pronto como se restablezca el acceso web.Uso de Google Drive sin conexiónSe puede acceder a los archivos sin conexión en Google DriveFotografía: David NieldPuede utilizar Google Docs, Google Sheets y Google Slides sin conexión, así como ciertos aspectos de la aplicación más amplia de Google Drive, pero, al igual que con Gmail, debe realizar algunos preparativos con anticipación. Desde Google Drive en la web, haga clic en el ícono de ajustes (arriba a la derecha) y luego seleccione Configuración.