La reciente intensificación de la UE en la aplicación de sus directrices a las grandes tecnológicas no ha experimentado ninguna desaceleración, y parece que Google una vez más ha procedido a cumplir con ciertas regulaciones, esta vez relacionadas con su hardware y software bajo la división Fitbit. Una página de soporte oficial afirma que la compañía ha decidido eliminar aplicaciones y relojes de terceros en la UE. Según el aviso: tras una evaluación cuidadosa del impacto de los nuevos requisitos regulatorios, tomamos la decisión de eliminar aplicaciones y relojes de terceros de la galería de aplicaciones de Fitbit para los usuarios del Espacio Económico Europeo en junio de 2024. Puede continuar descargar e instalar aplicaciones de terceros hasta esa fecha. Luego, tendrás acceso a una selección de aplicaciones de Fitbit y Google. Los usuarios de otros países no se verán afectados. Como tal, esta decisión afectará a varios modelos de Fitbit, incluidos Fitbit Sense 2, Fitbit Sense, Fitbit Versa 4, Fitbit Versa 3, Fitbit Versa 2, Fitbit Versa Lite, Fitbit Versa y Fitbit Ionic. Google afirma que los usuarios aún podrán descargar e instalar aplicaciones de terceros hasta junio de 2024. Posteriormente, todas las aplicaciones y formatos de reloj serán un asunto propio con Fitbit y Google únicamente a la cabeza. Recientemente, Google anunció que lanzará un nuevo chatbot Fitbit impulsado por inteligencia artificial para los suscriptores de Fitbit Premium en Android que también forman parte de Fitbit Labs, que, según la compañía, ayudará a los usuarios a analizar sus datos de salud y brindará información útil. Fuente: Google
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Aunque los hallazgos recientes han echado un jarro de agua fría a la exageración de la computación cuántica, no descarte la tecnología todavía. El 4 de marzo, Google y XPrize anunciaron un premio de 5 millones de dólares para cualquiera que presente casos de uso para computadoras cuánticas. Si eso suena como una admisión de que los casos de uso aún no existen, no lo es, dice Ryan Babbush, jefe de algoritmos cuánticos de Google. «Sabemos de algunas aplicaciones para las que estos dispositivos tendrían un gran impacto», dice. «Una computadora cuántica es un acelerador de propósito especial», dice Matthias Troyer, vicepresidente corporativo de Microsoft Quantum y miembro del consejo asesor de la competencia Xprize. «Puede tener un enorme impacto en problemas especiales en los que la mecánica cuántica puede ayudar a resolverlos». Los tipos de problemas para los que las computadoras cuánticas podrían ser útiles se remontan a sus raíces históricas. En 1981, el físico Richard Feynman propuso la idea de una computadora cuántica como medio para simular toda la complejidad del mundo cuántico. “El impacto comercial de la resolución de sistemas cuánticos se da en la química, la ciencia de los materiales y la farmacia”. —Matthias Troyer, Microsoft Quantum Desde entonces, los científicos han ideado algoritmos ingeniosos para hacer que las computadoras cuánticas sean útiles para cosas no cuánticas, como buscar en bases de datos o descifrar la criptografía. Sin embargo, los algoritmos de búsqueda en bases de datos no prometen aceleraciones viables en el futuro previsible, y destruir la seguridad de Internet parece una razón dudosa para construir una nueva máquina. Pero un estudio reciente sugiere que las computadoras cuánticas podrán simular fenómenos cuánticos de interés para varias industrias mucho antes de que puedan avanzar en esas otras aplicaciones. “El impacto comercial de resolver sistemas cuánticos se da en la química, la ciencia de los materiales y la farmacia”, dice Troyer. Y éstas son industrias importantes, añade Troyer. «Desde la Edad de Piedra hasta la Edad del Bronce, la Edad del Hierro, la Edad del Acero, la Edad del Silicio, definimos el progreso a través del progreso de los materiales». En ese camino hacia la posible nueva Era Cuántica, he aquí algunos ejemplos con ventajas cuánticas comprobadas en las máquinas que los investigadores de la computación cuántica esperan para la próxima década. Y con un poco de suerte, Troyer espera que el premio de 5 millones de dólares motive a la comunidad científica a encontrar aún más formas de utilizar los algoritmos cuánticos en el mundo real. «La meta [of the prize] es que queremos que más científicos cuánticos se interesen no sólo en desarrollar algoritmos cuánticos y su teoría, sino también en preguntarse: ¿dónde se pueden aplicar? ¿Cómo podemos utilizar las computadoras cuánticas para abordar los grandes problemas del mundo? Metabolismo de fármacos En un artículo de 2022 publicado en PNAS, una colaboración entre la empresa farmacéutica Boehringer Ingelheim, la Universidad de Columbia, Google Quantum AI y la empresa de simulación cuántica QSimulate examinó una enzima llamada citocromo P450. Esta enzima en particular es responsable de metabolizar aproximadamente el 70 por ciento de las drogas que ingresan al cuerpo humano. El proceso de oxidación mediante el cual la enzima metaboliza las drogas es inherentemente cuántico, de una manera que es difícil de simular clásicamente (los métodos clásicos funcionan bien cuando no hay muchas correlaciones cuánticas a diferentes escalas). Descubrieron que una computadora cuántica de unos pocos millones de qubits podría simular el proceso de manera más rápida y precisa que las técnicas clásicas más modernas. «Descubrimos que se necesita la mayor precisión que ofrece una computadora cuántica para resolver correctamente la química en este sistema, por lo que una computadora cuántica no solo será mejor, sino que será necesaria», escribieron los investigadores (incluido Babbush) en una publicación de blog. .Secuestro de CO2 Una estrategia para reducir la cantidad de dióxido de carbono en la atmósfera es el secuestro: utilizar un catalizador para reaccionar con el dióxido de carbono y formar un compuesto que pueda almacenarse durante mucho tiempo. Existen estrategias de secuestro, pero no son lo suficientemente rentables ni energéticamente eficientes como para reducir significativamente las emisiones de carbono actuales. Varios estudios recientes han sugerido que las computadoras cuánticas del futuro cercano deberían poder modelar reacciones de dióxido de carbono con varios catalizadores con mayor precisión que las clásicas. ordenadores. De ser cierto, esto permitiría a los científicos estimar de manera más efectiva la eficiencia de varios candidatos de secuestro. Fertilización agrícola La mayoría de las tierras agrícolas hoy en día se fertilizan con amoníaco producido a alta temperatura y presión en plantas grandes mediante el proceso Haber-Bosch. En 2017, un equipo de Microsoft Research y ETH Zurich consideró un método alternativo de producción de amoníaco (fijación de nitrógeno mediante la enzima nitrogenasa) que funcionaría a temperatura y presión ambiente. Esta reacción no se puede simular con precisión mediante métodos clásicos, demostraron los investigadores. pero está al alcance de una computadora clásica y una cuántica trabajando en conjunto. «Si, por ejemplo, se pudiera encontrar un proceso químico para la fijación de nitrógeno a pequeña escala en una aldea en una granja, eso tendría un impacto enorme en la seguridad alimentaria», afirma Troyer, que participó en la investigación. Cátodos de batería alternativosMuchas baterías de iones de litio utilizan cobalto en sus cátodos. La minería de cobalto tiene algunos inconvenientes prácticos, incluidas preocupaciones ambientales y prácticas laborales inseguras. Una alternativa al cobalto es el níquel. En un estudio publicado en 2023, una colaboración entre el productor químico BASF, Google Quantum AI, la Universidad Macquarie en Sydney y QSimulate consideró lo que se necesitaría para simular un cátodo a base de níquel, óxido de níquel y litio, en una computadora cuántica.Níquel de litio puro El óxido, dijeron los investigadores, es inestable en su producción y su estructura básica no se conoce bien. Tener una mejor simulación del estado fundamental del material puede sugerir métodos para hacer una versión estable. Los requisitos de la computación cuántica para simular adecuadamente este problema están “fuera del alcance de las primeras computadoras cuánticas con corrección de errores”, escribieron los autores en una publicación de blog, “pero esperamos que este número disminuya con futuras mejoras algorítmicas”. Reacciones de fusión en 2022 , la Instalación Nacional de Ignición fue noticia con la primera reacción de fusión inercial que produjo más energía de la que se le puso directamente. En una reacción de fusión inercial, una mezcla de tritio y deuterio se calienta con láseres hasta que forma un plasma que colapsa sobre sí mismo, iniciando la reacción de fusión. Este plasma es extremadamente difícil de simular, afirma Babbush, que participó en el estudio. «El Departamento de Energía ya está gastando cientos de millones de horas de CPU, si no miles de millones de horas de CPU, simplemente calculando una cantidad», afirma. En una preimpresión, Babbush y sus colaboradores describieron un algoritmo que una computadora cuántica podría usar para modelar la reacción en toda su complejidad. Esto, al igual que la investigación sobre cátodos de batería, requeriría más qubits de los que están disponibles actualmente, pero los autores creen que futuras mejoras algorítmicas y de hardware pueden cerrar esta brecha. Mejora de los sensores cuánticos A diferencia de las computadoras cuánticas, los sensores cuánticos ya están teniendo un impacto en el mundo real. Estos sensores pueden medir campos magnéticos con mayor precisión que cualquier otra tecnología y se utilizan para escáneres cerebrales, mediciones de gravedad para mapear la actividad geológica y más. La salida del sensor cuántico son datos cuánticos, pero actualmente se leen como datos clásicos, unos y ceros tradicionales que pierden parte de la complejidad cuántica total. Un estudio de 2022 de una colaboración entre Google, Caltech, Harvard, UC Berkeley y Microsoft ha demostrado que si la salida de un sensor cuántico se canaliza a una computadora cuántica, pueden usar un algoritmo inteligente para aprender propiedades relevantes con exponencialmente menos copias. de los datos del sensor, acelerando la lectura. Demostraron su algoritmo cuántico en un sensor simulado, lo que demuestra que este algoritmo está al alcance incluso de las computadoras cuánticas existentes actualmente. Y más También hay algoritmos cuánticos ventajosos que aún están en busca de casos de uso definitivos, y se ofrecen premios en metálico para motivar también esa búsqueda. . Entre esos algoritmos se encuentran la resolución de ciertos tipos de ecuaciones diferenciales lineales y la búsqueda de patrones en datos a los que no se puede acceder de forma clásica. Además, clásicamente, no se puede demostrar que muchos algoritmos funcionen de manera eficiente con lápiz y papel, dice Jay Gambetta, vicepresidente de IBM Quantum. En cambio, la gente prueba algoritmos heurísticos en hardware real y algunos de ellos funcionan sorprendentemente bien. Con las computadoras cuánticas, sostiene Gambetta, el hardware de última generación está a punto de ser lo suficientemente bueno como para probar muchos más algoritmos heurísticos, por lo que deberían surgir muchos más casos de uso. «Creo que finalmente podemos empezar a descubrir algoritmos utilizando hardware», afirma Gambetta. “Y para mí eso abre una vía diferente para acelerar el descubrimiento científico. Y creo que eso es lo más emocionante”. Artículos de su sitio Artículos relacionados en la Web
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El cifrado iMessage de Apple pone sus prácticas de seguridad en la mira del Departamento de Justicia
El argumento es uno que algunos críticos de Apple han esgrimido durante años, como lo explica en detalle en un ensayo de enero Cory Doctorow, escritor de ciencia ficción, crítico tecnológico y coautor de Chokepoint Capitalism. «En el instante en que se agrega un usuario de Android a un chat o chat grupal, toda la conversación pasa a SMS, una pesadilla de privacidad insegura y trivialmente pirateada que debutó hace 38 años, el año en que Wayne’s World tuvo su primera proyección cinematográfica», escribe Doctorow. “La respuesta de Apple a esto es terriblemente hilarante. La posición de la compañía es que si quieres tener seguridad real en tus comunicaciones, debes comprar iPhones a tus amigos”. En una declaración a WIRED, Apple dice que diseña sus productos para “funcionar juntos sin problemas, proteger la privacidad y seguridad de las personas, y crear una experiencia mágica para nuestros usuarios”, y agrega que la demanda del Departamento de Justicia “amenaza quiénes somos y los principios que distinguen a los productos Apple” en el mercado. La compañía también dice que no ha lanzado una versión de iMessage para Android porque no podía garantizar que terceros la implementarían de manera que cumpliera con los estándares de la compañía. “Si tiene éxito, [the lawsuit] obstaculizaría nuestra capacidad de crear el tipo de tecnología que la gente espera de Apple, donde el hardware, el software y los servicios se cruzan”, continúa el comunicado. “También sentaría un precedente peligroso, al facultar al gobierno para tomar mano dura en el diseño de la tecnología de las personas. Creemos que esta demanda está equivocada en cuanto a los hechos y la ley, y nos defenderemos enérgicamente contra ella”. De hecho, Apple no sólo se ha negado a crear clientes de iMessage para Android u otros dispositivos que no sean de Apple, sino que ha luchado activamente contra aquellos que tener. El año pasado, se lanzó un servicio llamado Beeper con la promesa de llevar iMessage a los usuarios de Android. Apple respondió modificando su servicio iMessage para romper la funcionalidad de Beeper, y la startup lo abandonó en diciembre. Apple argumentó en ese caso que Beeper había dañado la seguridad de los usuarios; de hecho, comprometió el cifrado de extremo a extremo de iMessage al descifrarlo y luego volvió a cifrar los mensajes en un servidor de Beeper, aunque Beeper había prometido cambiar eso en futuras actualizaciones. El cofundador de Beeper, Eric Migicovsky, argumentó que la dura medida de Apple de reducir los mensajes de texto de Apple a Android a mensajes de texto tradicionales no era una alternativa más segura. “Es un poco loco que estemos ahora en 2024 y todavía no haya una solución fácil y cifrada. , de alta calidad para algo tan simple como un mensaje de texto entre un iPhone y un Android”, dijo Migicovsky a WIRED en enero. «Creo que Apple reaccionó de una manera realmente incómoda y extraña, argumentando que Beeper Mini amenazaba la seguridad y privacidad de los usuarios de iMessage, cuando en realidad, la verdad es exactamente lo contrario». Incluso cuando Apple ha enfrentado acusaciones de acaparar las propiedades de seguridad de iMessage para En detrimento de los propietarios de teléfonos inteligentes en todo el mundo, no ha hecho más que seguir mejorando esas funciones: en febrero actualizó iMessage para utilizar nuevos algoritmos criptográficos diseñados para ser inmunes al descifrado de códigos cuánticos, y en octubre pasado añadió Contact Key Verification, una función diseñada para evitar la entrada de personas. -Ataques intermedios que falsifican los contactos previstos para interceptar mensajes. Quizás lo más importante es que se dice que adoptará el estándar RCS para permitir mejoras en la mensajería con los usuarios de Android, aunque la compañía no dijo si esas mejoras incluirían cifrado de extremo a extremo.
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Suscripciones a aplicaciones más económicas. Opciones de pago adicionales. Mayor libertad para los desarrolladores de aplicaciones en la App Store. Más opciones para el consumidor. Esas son algunas de las posibilidades que los defensores de los consumidores esperan que se cumplan para los usuarios de iPhones, iPads y otros productos de Apple si el Departamento de Justicia de EE.UU. gana su tan esperada demanda antimonopolio contra el gigante tecnológico de Cupertino, California. . La demanda, presentada el jueves, acusa a Apple de sofocar la competencia y aprovechar su influencia y propiedad de la popular App Store para aumentar los precios para los clientes. Si el Departamento de Justicia tiene éxito en su caso, las implicaciones para el negocio de Apple podrían ser significativas y podrían cambiar la forma en que la empresa cobra a los desarrolladores de aplicaciones y a los clientes por sus productos y servicios. «Esto es algo bueno para los consumidores porque el Departamento de Justicia básicamente está comprobando el uso que hace Apple de su poder de mercado para asegurarse de que no sea un abuso de su poder de mercado», dijo Jamie Court, presidente de Consumer Watchdog, una organización sin fines de lucro con sede en Los Ángeles. Durante años, la App Store de Apple ha obtenido hasta el 30% de los ingresos de las suscripciones a aplicaciones o compras dentro de aplicaciones de desarrolladores externos. Los desarrolladores han dicho que este recorte dificulta mantener viables sus negocios, por lo que trasladan ese cargo a los consumidores. A diferencia del sistema operativo Android de Google, que se ejecuta en los teléfonos de Google y en otros dispositivos como los de Samsung, los productos de Apple funcionan únicamente a través de su propio software, iOS. La única forma en que los desarrolladores externos pueden llevar su aplicación a la App Store de Apple es siguiendo las reglas del fabricante del iPhone. Si no lo hacen, corren el riesgo de perder millones de clientes. «Esto indica que Apple tendrá que bajar los precios de otras aplicaciones», dijo Court. «Tendrá que abrir sus sistemas de pago a otros proveedores y tendrá que asegurarse de que las personas que usan otros dispositivos tengan básicamente un acceso comparable a la comodidad y al servicio». Algunas empresas, incluida la compañía de audio sueca Spotify, han dirigido a sus usuarios suscribirse a través de sus sitios web, evitando el recorte de hasta el 30%. En 2020, Epic Games demandó a Apple después de que la expulsaran de la App Store cuando su juego “Fortnite” intentaba eludir el cargo de Apple por las compras dentro de la aplicación. Un juez del Tribunal de Distrito de EE. UU. dictaminó en ese caso que Apple no mantenía un monopolio en el mercado de juegos móviles, pero ordenó a la compañía permitir a los desarrolladores alertar a los clientes sobre diferentes opciones de pago. Aunque muchos analistas esperan que Apple cambie sus prácticas en cierta medida. Como resultado de la acción del gobierno, no esperan ningún cambio importante inmediato. El resultado más probable es un acuerdo. «No esperamos ningún cambio en el modelo de negocio por ahora, pero Apple claramente tendrá que encontrar una manera de resolver este caso, pagar una multa considerable y, en última instancia, encontrar algún compromiso con los desarrolladores en la estructura de la App Store en el futuro». ”, dijo Daniel Ives, director general de Wedbush Securities, en una nota a los clientes. Apple dijo en un comunicado que la demanda del Departamento de Justicia «amenaza quiénes somos y los principios que distinguen a los productos Apple en mercados ferozmente competitivos». Apple ha argumentado durante mucho tiempo que su modelo de negocio de crear un ecosistema de software y hardware estrictamente controlado beneficia a sus clientes. «Si tiene éxito, obstaculizaría nuestra capacidad de crear el tipo de tecnología que la gente espera de Apple, donde el hardware, el software y los servicios se cruzan», dijo Apple. «También sentaría un precedente peligroso, al permitir al gobierno tomar una mano dura en el diseño de la tecnología de las personas». La compañía ha promocionado el éxito económico dentro de la comunidad de desarrolladores desde la App Store. El ecosistema de la App Store de Apple generó 1,1 billones de dólares en facturación y ventas de desarrolladores en 2022, según Analysis Group. Apple afirmó que más del 90% de la facturación y las ventas se destinaron a desarrolladores y empresas sin que se le otorgara ninguna comisión. “Como esto [Analysis Group] Como muestra el informe, la App Store es un mercado vibrante e innovador donde las oportunidades prosperan, y estamos tan comprometidos como siempre a invertir en el éxito de los desarrolladores y en el futuro de la economía de las aplicaciones”, dijo el presidente ejecutivo de Apple, Tim Cook, en un comunicado en mayo. Algunos analistas dicen que los competidores de Apple obtienen menores ganancias pero aun así brindan un nivel de seguridad y servicio que protege a los consumidores y, por lo tanto, Apple debería ser menos restrictivo. «Los márgenes de Apple son mucho mayores que los del resto de la industria y eso la convierte en un objetivo para esto», dijo Rob Enderle, analista principal de la firma de servicios de asesoría Enderle Group. «Cuando una empresa tiene lo que parece ser un margen excesivo, aumenta la posibilidad de que se produzca un abuso de poder monopólico». Los críticos dicen que Apple abusa de su posición como guardián de la App Store, lanzando productos Apple similares que compiten directamente con sus rivales y los ponen en desventaja. Por ejemplo, Apple lanzó su propio servicio de música en streaming, Apple Music, que compite directamente con Spotify. Los enemigos de Apple dicen que la compañía tiene una ventaja competitiva porque no sólo es propietaria del iPhone sino que también controla el sistema de software y la App Store. Apple también controla qué aplicaciones están preinstaladas en sus iPhone. «Finalmente está sacando a la luz muchas de las prácticas en las que Apple participa y de las que aquellos dentro de la industria a menudo no tienen la capacidad de quejarse, porque simplemente tienen miedo de Apple o no tienen los recursos para enfrentarlas». una de las empresas más ricas del mundo”, dijo Adam Wolfson, abogado que representó a AliveCor, con sede en Mountain View, California, cuando demandó a Apple en 2021 por preocupaciones relacionadas. La demanda de AliveCor, que acusaba a Apple de ejercer un poder de monopolio a través de las aplicaciones de Apple Watch, fue desestimada recientemente, pero la compañía dijo que planea apelar. Apple dijo que el fallo del juez «confirma que no es anticompetitivo» en un comunicado enviado a Reuters. «Apple no es el mejor en todo y existen numerosos ejemplos de aplicaciones en las que Apple ha impulsado o creado su propia versión, y no es de tan alta calidad como lo que han desarrollado terceros”, afirmó Wolfson, socio de Quinn Emanuel. «Al ponerse (Apple) constantemente a la vanguardia, a menudo hace que los consumidores no puedan elegir la mejor opción». Otros observadores de la industria dicen que la demanda del Departamento de Justicia también podría generar una mayor usabilidad en diferentes aplicaciones o servicios en Apple. Por ejemplo, haciendo que sea menos incómodo cuando los usuarios de Apple envían mensajes de texto a clientes de Android. “Las cadenas de texto verdes con el único amigo que no es de Apple podrían estar llegando a su fin”, dijo Ives. Muchos analistas ven similitudes con la demanda del Departamento de Justicia y el acuerdo con Microsoft sobre prácticas antimonopolio en 2002, que dio a los fabricantes de computadoras más libertad para instalar en sus máquinas otros navegadores web que no fueran fabricados por Microsoft. «Marcó el tono para toda la era de Internet», dijo Court. “Si a Microsoft se le hubiera permitido dominar ese mercado, nunca tendríamos la proliferación de empresas que surgieron con productos innovadores. Si Microsoft hubiera podido obligar a todos los que tenían un sistema operativo Windows a usar su navegador, entonces no existiría Google”. La redactora del Times, Hannah Fry, contribuyó a este informe.
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Damien Wilde / Android AuthorityTL;DR La última versión de Google Play Services parece habilitar la función «Transmitir a dispositivos cercanos» de la tableta Pixel. Esto se rumoreó en agosto y se demostró en CES 2024, pero Google aún no ha dado una fecha de lanzamiento específica. La función le permite «lanzar» medios desde su teléfono a la tableta (o viceversa) simplemente por estar cerca. En agosto de 2023, Mishaal Rahman, colaborador frecuente de Android Authority, mostró una nueva función para la tableta Pixel. Aunque en ese momento era básico, parecía permitir a los usuarios «lanzar» medios desde su teléfono a la tableta Pixel simplemente colocando los dos dispositivos uno cerca del otro. En CES 2024, Google hizo una demostración de esto y le dio un nombre: «Transmitir a dispositivos cercanos». Sin embargo, la compañía no ha dicho cuándo podremos usarlo, pero la última versión de Google Play Services sugiere que será muy, muy pronto. Un desmontaje de APK ayuda a predecir las funciones que pueden llegar a un servicio en el futuro en función del código de trabajo en progreso. Sin embargo, es posible que dichas características previstas no lleguen a un lanzamiento público. En la última versión beta de Google Play Services 24.10.16, detectamos cadenas que hacen referencia directa a la función «Transmitir a dispositivos cercanos»:
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C. Scott Brown / Android AuthorityTL;DR Google ha estado utilizando IA para mejorar el pronóstico de inundaciones a escala global. Al entrenar modelos de aprendizaje automático, el gigante tecnológico pudo predecir con precisión algunas inundaciones con hasta siete días de anticipación. Google ha utilizado su tecnología para proporcionar pronósticos precisos de inundaciones en 80 países. Es posible que haya oído mucho sobre los diversos productos de IA generativa de Google, como Circle to Search, su herramienta de fondo de pantalla de IA, Search Generative Experience (SGE) y más. Pero es posible que no hayas oído tanto sobre otras formas en que se utiliza la IA, como la predicción de inundaciones. Recientemente, Google pudo predecir con precisión inundaciones con hasta siete días de anticipación gracias al aprendizaje automático (ML). Hoy, Google anunció que pudo mejorar significativamente el pronóstico de inundaciones a escala global con la ayuda de tecnologías de aprendizaje automático. Según la empresa, pudo mejorar la confiabilidad de “las predicciones inmediatas globales, en promedio, de cero a cinco días”. En algunos casos, incluso fue capaz de predecir inundaciones con una semana de anticipación a que ocurrieran. Una de las razones por las que puede ser difícil predecir inundaciones con anticipación es el hecho de que la mayoría de los ríos no tienen lo que se llama un medidor de flujo. Estos medidores ayudan a proporcionar datos relevantes, como precipitaciones e información física de las cuencas hidrográficas. Sin embargo, el gigante tecnológico pudo solucionar este problema alimentando su tecnología ML con todos los datos fluviales disponibles y aplicando el modelo ML a cuencas donde no había datos disponibles. Los hallazgos de la compañía dan más credibilidad a lo impresionante que es este logro. fueron publicados en Nature. Para ponerlo en contexto, Nature es una revista científica multidisciplinaria líder que publica investigaciones revisadas por pares. El objetivo final de la tecnología es escalar la precisión del pronóstico de inundaciones a un nivel global, incluso en áreas donde no hay datos locales disponibles. Google ha podido proporcionar pronósticos a más de 80 países a través de su Flood Hub. También ofrece alertas sobre la Búsqueda de Google, Maps y notificaciones de Android. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer en el anonimato u obtener crédito por la información, es tu elección.Comentarios
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Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR Google está implementando una nueva forma de dar diferentes tonos de llamada a diferentes contactos. La aplicación Contactos de Google ahora tiene la opción «Tonos de llamada de contacto». Los usuarios podrán agregar, cambiar o eliminar el tono de llamada exclusivo de un contacto directamente desde la página de tonos de llamada de contacto. Si quieres saber quién te llama sin tener que mirar la pantalla, puedes configurar un tono de llamada específico para determinados contactos. Sin embargo, eso requiere encontrar ese contacto, ingresar a su página de detalles, tocar el menú de tres puntos y buscar la opción Establecer tono de llamada. Si bien no es tan difícil de hacer, Google está introduciendo una nueva forma de hacerlo que algunos pueden encontrar un poco más simple. Según TheSpAndroid, Google está implementando una sección de «Tonos de llamada de contacto» en la aplicación Contactos de Google. La nueva sección parece llegar a la versión estable (4.27.26.615093907) de la aplicación y está ubicada en la pestaña Reparar y administrar. Si la aplicación se ha actualizado, la opción se puede encontrar en la mitad inferior de la página Reparar y administrar, entre la sección «Otras herramientas». Cuando abras la nueva página, verás una lista de contactos a los que ya les has asignado tonos de llamada únicos. Desde esta página, también tendrá la opción de agregar nuevos tonos de llamada de contacto, cambiar los tonos de llamada que seleccionó para esos contactos y quitar los tonos de llamada únicos de esos contactos. Si bien no es una característica nueva, algunos usuarios pueden encontrar este nuevo método. para ser más conveniente que el anterior. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer en el anonimato u obtener crédito por la información, es tu elección.Comentarios
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Hemos visto cómo se puede utilizar la IA para ayudar a los usuarios a responder todo tipo de preguntas, entonces, ¿por qué no preguntas relacionadas con la salud o la medicina? Eso es algo que Google está interesado en hacer. Es por eso que durante el evento Check Up anual de Google, anunciaron un nuevo chatbot AI de Fitbit que puede hacer precisamente eso. Este nuevo chatbot AI de Fitbit será parte de Fitbit Labs. Utilizará IA para ayudar a los usuarios a analizar sus datos de salud y proporcionar información útil. ¿Qué quiere decir esto? Tal como están las cosas, muchos dispositivos y aplicaciones de salud inteligentes y portátiles brindan a los usuarios datos sobre su salud. Esto se representa en gráficos, tablas y números. No todo el mundo necesariamente puede entender esa información de un vistazo. Es por eso que con este nuevo chatbot AI de Fitbit, los usuarios pueden hacerle preguntas en lenguaje natural. Podrías pensar en ello como si le preguntaras a un dietista o nutricionista sobre las estadísticas de tu cuerpo. En un ejemplo que demostró Google, mostró cómo el chatbot podía analizar los patrones de sueño y los niveles de actividad diaria de un usuario. Luego sugirió que podría haber una correlación entre un mejor descanso nocturno y un mayor nivel de actividad durante el día. No reemplazará a un médico o profesional de la salud real, pero estos conocimientos podrían ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones. Por ahora, Google implementará este nuevo chatbot AI de Fitbit para los suscriptores de Fitbit Premium en Android que forman parte de Fitbit Labs.
La plataforma GPU más nueva de NVIDIA es Blackwell (Figura A), que empresas como AWS, Microsoft y Google planean adoptar para la IA generativa y otras tareas informáticas modernas, anunció el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, durante el discurso de apertura en la conferencia NVIDIA GTC el 18 de marzo en San José, California. Figura A La arquitectura NVIDIA Blackwell. Imagen: Los productos basados en NVIDIA Blackwell ingresarán al mercado de los socios de NVIDIA en todo el mundo a fines de 2024. Huang anunció una larga lista de tecnologías y servicios adicionales de NVIDIA y sus socios, hablando de la IA generativa como solo una faceta de la computación acelerada. «Cuando te aceleras, tu infraestructura son las GPU CUDA», dijo Huang, refiriéndose a CUDA, la plataforma informática paralela y el modelo de programación de NVIDIA. «Y cuando eso sucede, es la misma infraestructura que para la IA generativa». Blackwell permite el entrenamiento y la inferencia de modelos de lenguaje grandes. La plataforma Blackwell GPU contiene dos matrices conectadas por una interconexión de chip a chip de 10 terabytes por segundo, lo que significa que cada lado puede funcionar esencialmente como si «las dos matrices pensaran que es un solo chip», dijo Huang. Tiene 208 mil millones de transistores y se fabrica utilizando el proceso TSMC 4NP de 208 mil millones de NVIDIA. Cuenta con un ancho de banda de memoria de 8 TB/S y 20 pentaFLOPS de rendimiento de IA. Para las empresas, esto significa que Blackwell puede realizar entrenamiento e inferencia para modelos de IA escalando hasta 10 billones de parámetros, dijo NVIDIA. Blackwell se ve reforzado por las siguientes tecnologías: La segunda generación de TensorRT-LLM y NeMo Megatron, ambas de NVIDIA. Marcos para duplicar el tamaño de cálculo y modelo en comparación con el motor transformador de primera generación. Computación confidencial con protocolos de cifrado de interfaz nativos para privacidad y seguridad. Un motor de descompresión dedicado para acelerar consultas de bases de datos en análisis de datos y ciencia de datos. En cuanto a la seguridad, Huang dijo que el motor de confiabilidad “realiza una autoprueba, una prueba dentro del sistema, de cada bit de memoria en el chip Blackwell y de toda la memoria conectada a él. Es como si enviáramos el chip Blackwell con su propio probador”. Los productos basados en Blackwell estarán disponibles a través de proveedores de servicios de nube asociados, empresas del programa NVIDIA Cloud Partner y nubes soberanas seleccionadas. La línea de GPU Blackwell sigue a la línea de GPU Grace Hopper, que debutó en 2022 (Figura B). NVIDIA dice que Blackwell ejecutará IA generativa en tiempo real en LLM de billones de parámetros a un costo 25 veces menor y un consumo de energía menor que la línea Hopper. Figura B El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, muestra las GPU Blackwell (izquierda) y Hopper (derecha) en NVIDIA GTC 2024 en San José, California, el 18 de marzo. Imagen: Megan Crouse/TechRepublic El superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell conecta varias GPU Blackwell junto con el Blackwell GPUs, la compañía anunció el superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, que vincula dos GPU NVIDIA B200 Tensor Core a la CPU NVIDIA Grace, proporcionando una nueva plataforma combinada para la inferencia LLM. El Superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell se puede vincular con las plataformas Ethernet NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand y Spectrum-X800 recientemente anunciadas por la compañía para velocidades de hasta 800 GB/S. El GB200 estará disponible en NVIDIA DGX Cloud y a través de instancias de AWS, Google Cloud y Oracle Cloud Infrastructure a finales de este año. El nuevo diseño de servidor mira hacia modelos de IA de billones de parámetros El GB200 es un componente del recientemente anunciado GB200 NVL72, un diseño de servidor a escala de rack que incluye 36 CPU Grace y 72 GPU Blackwell para 1,8 exaFLOP de rendimiento de IA. NVIDIA espera posibles casos de uso para LLM masivos de billones de parámetros, incluida la memoria persistente de conversaciones, aplicaciones científicas complejas y modelos multimodales. El GB200 NVL72 combina la quinta generación de conectores NVLink (5000 cables NVLink) y el superchip GB200 Grace Blackwell para obtener una enorme cantidad de potencia informática que Huang llama «un sistema de IA exoflops en un solo bastidor». «Eso es más que el ancho de banda promedio de Internet… básicamente podríamos enviar todo a todo el mundo», dijo Huang. «Nuestro objetivo es reducir continuamente el coste y la energía (están directamente relacionados entre sí) de la informática», afirmó Huang. Para enfriar el GB200 NVL72 se necesitan dos litros de agua por segundo. La próxima generación de NVLink ofrece una arquitectura de centro de datos acelerada. La quinta generación de NVLink proporciona un rendimiento bidireccional de 1,8 TB/s por comunicación GPU entre hasta 576 GPU. Esta iteración de NVLink está pensada para utilizarse en los LLM complejos más potentes disponibles en la actualidad. «En el futuro, los centros de datos serán considerados como una fábrica de inteligencia artificial», dijo Huang. Presentación de los microservicios de inferencia de NVIDIA Otro elemento de la posible «fábrica de IA» es el microservicio de inferencia de NVIDIA, o NIM, que Huang describió como «una nueva forma de recibir y empaquetar software». Los NIM de NVIDIA son microservicios que contienen API, código específico de dominio, motores de inferencia optimizados y tiempo de ejecución empresarial necesarios para ejecutar IA generativa. Estos microservicios nativos de la nube se pueden optimizar según la cantidad de GPU que utiliza el cliente y se pueden ejecutar en la nube o en un centro de datos propio. Los NIM permiten a los desarrolladores utilizar API, NVIDIA CUDA y Kubernetes en un solo paquete. VER: Python sigue siendo el lenguaje de programación más popular según el índice TIOBE. (TechRepublic) Los NIM aprovechan la IA para crear IA, simplificando parte del trabajo pesado, como la inferencia y la capacitación, necesarios para crear chatbots. A través de bibliotecas CUDA de dominio específico, los NIM se pueden personalizar para industrias muy específicas, como la atención médica. En lugar de escribir código para programar una IA, dijo Huang, los desarrolladores pueden “reunir un equipo de IA” que trabajen en el proceso dentro del NIM. «Queremos construir chatbots (copilotos de IA) que funcionen junto con nuestros diseñadores», dijo Huang. Los NIM estarán disponibles a partir del 18 de marzo. Los desarrolladores pueden experimentar con los NIM sin costo alguno y ejecutarlos a través de una suscripción a NVIDIA AI Enterprise 5.0. Los NIM están disponibles en Amazon SageMaker, Google Kubernetes Engine y Microsoft Azure AI, y pueden interoperar con los marcos de IA Deepset, LangChain y LlamaIndex. Nuevas herramientas lanzadas para NVIDIA AI Enterprise en la versión 5.0 NVIDIA lanzó la versión 5.0 de AI Enterprise, su plataforma de implementación de IA destinada a ayudar a las organizaciones a implementar productos de IA generativa para sus clientes. 5.0 de NVIDIA AI Enterprise agrega lo siguiente: NIM. Microservicios CUDA-X para una amplia variedad de casos de uso de IA acelerada por GPU. AI Workbench, un conjunto de herramientas para desarrolladores. Soporte para la plataforma Red Hat OpenStack. Soporte ampliado para nuevas GPU NVIDIA, hardware de red y software de virtualización. El operador de modelo de lenguaje grande de generación aumentada de recuperación de NVIDIA se encuentra ahora en acceso temprano para AI Enterprise 5.0. AI Enterprise 5.0 está disponible a través de Cisco, Dell Technologies, HP, HPE, Lenovo, Supermicro y otros proveedores. Otros anuncios importantes de NVIDIA en GTC 2024 Huang anunció una amplia gama de nuevos productos y servicios en computación acelerada e inteligencia artificial generativa durante el discurso de apertura de NVIDIA GTC 2024. NVIDIA anunció cuPQC, una biblioteca utilizada para acelerar la criptografía poscuántica. Los desarrolladores que trabajan en criptografía poscuántica pueden comunicarse con NVIDIA para obtener actualizaciones sobre la disponibilidad. La serie X800 de conmutadores de red de NVIDIA acelera la infraestructura de IA. En concreto, la serie X800 contiene los conmutadores Ethernet NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand o NVIDIA Spectrum-X800, el conmutador NVIDIA Quantum Q3400 y el NVIDIA ConnectXR-8 SuperNIC. Los conmutadores X800 estarán disponibles en 2025. Las principales asociaciones detalladas durante la conferencia magistral de NVIDIA incluyen: La plataforma de IA de pila completa de NVIDIA estará en Enterprise AI de Oracle a partir del 18 de marzo. AWS brindará acceso a las instancias Amazon EC2 basadas en GPU NVIDIA Grace Blackwell y a NVIDIA DGX Cloud con seguridad Blackwell. NVIDIA acelerará Google Cloud con la plataforma informática NVIDIA Grace Blackwell AI y el servicio NVIDIA DGX Cloud, que llegarán a Google Cloud. Google aún no ha confirmado una fecha de disponibilidad, aunque es probable que sea a finales de 2024. Además, la plataforma DGX Cloud con tecnología NVIDIA H100 estará disponible de forma general en Google Cloud a partir del 18 de marzo. Oracle utilizará NVIDIA Grace Blackwell en su OCI Supercluster, OCI Compute y NVIDIA DGX Cloud en Oracle Cloud Infrastructure. Algunos servicios soberanos de IA combinados de Oracle y NVIDIA estarán disponibles a partir del 18 de marzo. Microsoft adoptará el Superchip NVIDIA Grace Blackwell para acelerar Azure. Se puede esperar la disponibilidad más adelante en 2024. Dell utilizará la infraestructura de inteligencia artificial y el paquete de software de NVIDIA para crear Dell AI Factory, una solución empresarial de inteligencia artificial de extremo a extremo, disponible a partir del 18 de marzo a través de canales tradicionales y Dell APEX. En un momento futuro no revelado, Dell utilizará el superchip NVIDIA Grace Blackwell como base para una arquitectura de refrigeración líquida, de alta densidad y a escala de rack. El Superchip será compatible con los servidores PowerEdge de Dell. SAP agregará capacidades de generación aumentada de recuperación de NVIDIA a su copiloto Joule. Además, SAP utilizará NIM de NVIDIA y otros servicios conjuntos. «Toda la industria se está preparando para Blackwell», dijo Huang. Competidores de los chips de IA de NVIDIA NVIDIA compite principalmente con AMD e Intel en lo que respecta al suministro de IA empresarial. Qualcomm, SambaNova, Groq y una amplia variedad de proveedores de servicios en la nube juegan en el mismo espacio en lo que respecta a la inferencia y el entrenamiento de IA generativa. AWS tiene sus propias plataformas de inferencia y formación: Inferentia y Trainium. Además de asociarse con NVIDIA en una amplia variedad de productos, Microsoft tiene su propio chip de inferencia y entrenamiento de IA: el Maia 100 AI Accelerator en Azure. Descargo de responsabilidad: NVIDIA pagó mi pasaje aéreo, alojamiento y algunas comidas para el evento NVIDIA GTC que se llevó a cabo del 18 al 21 de marzo en San José, California.
Gracias al uso de IA, crear videos incluso si no tienes habilidades de edición de video es bastante fácil. Pero eso a su vez puede crear problemas. Esto se debe a lo fácil que es crear un vídeo en el que la gente pueda crear vídeos falsos o difundir información errónea en línea. Es por eso que YouTube ha decidido comenzar a etiquetar videos generados por IA. Según el anuncio de la compañía, YouTube está introduciendo una nueva función que requerirá que los creadores reconozcan si un video que han subido está «significativamente alterado o generado sintéticamente y parece realista». YouTube dice que esto no se aplicará a todos los contenidos que existen. En cambio, los vídeos que tengan contenido que cubra temas como salud, noticias, elecciones o finanzas tendrán una etiqueta más destacada. YouTube también dice que si los creadores no divulgan estos videos, podrían hacerlo por ellos. Añaden que en el futuro también podría haber sanciones si los creadores no lo divulgan. En realidad, es una postura interesante que está adoptando YouTube. La compañía había introducido previamente sus propias herramientas de inteligencia artificial para permitir a los usuarios hacer versiones de canciones utilizando inteligencia artificial. Por ahora, estas etiquetas solo aparecerán en la versión móvil de YouTube, pero eventualmente también cubrirán la versión de escritorio.