Con el anuncio de NVIDIA de AI Enterprise 5.0 y NVIDIA Inference Microservices en la conferencia GTC, el CEO Jensen Huang planea comenzar una era para hacer que la implementación de AI empresarial sea más fácil y más aplicable que nunca, posiblemente mientras cambia la forma principal en que las personas interactúan con las computadoras. La idea de controlar y programar computadoras solo con indicaciones es similar a lo que Humane ha propuesto con su Ai Pin basado en indicaciones, pero Huang la extiende a los desarrolladores y TI, así como a los consumidores: “El trabajo de la computadora es no requerir C++ para será útil”, afirmó Huang durante la sesión de preguntas y respuestas de prensa de NVIDIA GTC celebrada el 19 de marzo en San José, California (Figura A). Figura A El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, habla durante una sesión de preguntas y respuestas con la prensa durante el NVIDIA GTC en San José, California, el 19 de marzo. Imagen: Megan Crouse/TechRepublic El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, habla durante una sesión de preguntas y respuestas con la prensa durante el NVIDIA GTC en San José, California, el 19 de marzo. Imagen: Megan Crouse/TechRepublic Huang: La ingeniería rápida está transformando la programación Cuando se le preguntó si la programación seguirá siendo una habilidad útil en la era de las indicaciones generativas de IA, Huang dijo: «Creo que la gente debería aprender todo tipo de habilidades» y comparó el código. hasta hacer malabares, tocar el piano o aprender cálculo. Sin embargo, Huang dijo: «La programación no será esencial para que usted sea una persona exitosa». VER: Huang anunció una amplia gama de productos NVIDIA para centros de datos, inteligencia artificial empresarial, criptografía y más durante el discurso de apertura de la conferencia GTC. (TechRepublic) La IA generativa, dijo Huang, está “cerrando la brecha tecnológica. No es necesario ser programador de C++ para tener éxito”, afirmó. “Solo hay que ser un ingeniero rápido. ¿Y quién no puede ser un ingeniero puntual? Cuando mi esposa me habla, rápidamente me manipula. … Todos necesitamos aprender a incitar a las IA, pero eso no es diferente a aprender a incitar a los compañeros de equipo”. Huang continuó diciendo: «Pero si alguien quiere aprender a hacerlo (programar), que lo haga porque estamos contratando programadores». PREMIUM: aprenda cómo convertirse en un ingeniero rápido en esta descarga Premium de TechRepublic La ingeniería rápida es una habilidad que cambia rápidamente. ¿La ingeniería rápida reemplazará la programación tradicional cuando se trata de crear IA generativa a partir de IA generativa como sugirió Huang? «No dejaría mi trabajo diario todavía para convertirme en un ingeniero rápido», dijo Chirag Dekate, analista de Gartner, en una llamada a TechRepublic el 19 de marzo. «Desafortunadamente, el mercado se está corrigiendo excesivamente». Y el mercado se está sobrecorregindo ante un aumento en la demanda de lo que solía ser la ingeniería rápida. En una industria que cambia rápidamente, optimizar las indicaciones para lograr que una IA genere el texto correcto puede que ya no sea la forma en que se realiza la ingeniería de indicaciones de IA; en cambio, las indicaciones pueden ser multimodales. Los NIM son notables, dijo Dekate, porque encajan perfectamente la IA generativa en el contexto de multinube híbrida en el que operan muchas empresas. «Lo que NVIDIA está construyendo ahora es una base para las empresas nativas de IA de próxima generación, donde donde quiera que vayan las empresas experimentarán NIM», dijo. Sin embargo, es posible que NVIDIA no sea la empresa que haga realidad la transformación. Dekate señaló a Cognition AI, que la semana pasada presentó a Devin, su “ingeniero de software de IA”, como una señal de que la forma en que se realiza la ingeniería de software puede cambiar en el futuro. Más cobertura de IA de lectura obligada No importa qué nombre termine en el software más común, Dekate dijo que la forma en que los desarrolladores interactúan con la IA generativa cambiará rápidamente. «El ritmo de innovación de la IA generativa continúa acelerándose», afirmó Dekate. “Lo más probable es que no interactuemos con ninguno de estos modelos utilizando nuestras percepciones heredadas. Me refiero a tecnología de hace tres o seis meses como legado. La IA generativa cambia así de rápido”. David Nicholson, director de investigación de The Futurum Group, dijo a TechRepublic por correo electrónico que en un futuro de IA generativa «una instalación con lenguaje humano se convierte en una habilidad informática importante». “Tu título en inglés (o) historia o derecho de repente te ayuda a convertirte en un ingeniero rápido, pero una especialización en ciencias de la computación nunca estará de más”, escribió Nicholson. “No es una exageración de NVIDIA. Es verdaderamente una revolución”. Descargo de responsabilidad: NVIDIA pagó mi pasaje aéreo, alojamiento y algunas comidas para el evento NVIDIA GTC que se llevó a cabo del 18 al 21 de marzo en San José, California.
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Intel y la firma de inversión global DigitalBridge Group han formado una empresa independiente de software de IA generativa, Articul8 AI, Inc. (Articul8); Intel anunció la nueva compañía el 3 de enero. Articul8 trabajará con Intel y brindará soluciones para organizaciones que deseen construir e implementar IA generativa. Producto y capacidades de Articul8 El producto de Articul8 es «una plataforma de software GenAI llave en mano que ofrece velocidad, seguridad y rentabilidad para ayudar a los clientes de grandes empresas a operacionalizar y escalar la IA», según el comunicado de prensa. Específicamente, Articul8 proporciona infraestructura, una capa de datos administrada, grandes modelos de lenguaje y API para IA generativa. Algunos casos de uso podrían ser: Implementar IA generativa para tareas de ciberseguridad, como la detección de amenazas. Obtener conocimientos sobre datos y generar diseños en ingeniería. Uso de datos de IA en la fabricación de semiconductores. Mejorar las operaciones de telecomunicaciones. Identificar tendencias del mercado y generar insights en finanzas. VER: Esto es lo que establece la Ley de IA de la UE para la industria de la IA generativa (TechRepublic) Más cobertura de IA de lectura obligada El software de Articul8 se ejecuta en procesadores Intel Xeon Scalable y aceleradores Intel Gaudi, pero también puede funcionar en otras infraestructuras. Para brindar flexibilidad a los usuarios empresariales, Articul8 puede trabajar con Intel, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y NVIDIA. Articul8 sigue los pasos de las tendencias actuales de IA empresarial al ofrecer implementación local y asegurarse de que sus capacidades de IA mantengan los datos de la empresa, los datos de los clientes, la capacitación y la inferencia dentro de un perímetro de seguridad empresarial. Está diseñado para organizaciones con altos niveles de seguridad y conocimiento de dominio especializado. Los orígenes de Articul8 Articul8 surgió de Intel y utiliza IP y tecnología desarrollada allí. El director ejecutivo de Articul8 es Arun Subramaniyan, quien anteriormente se desempeñó como vicepresidente y gerente general en el centro de datos y el grupo de inteligencia artificial de Intel. Las dos empresas trabajarán mano a mano y colaborarán mientras operan de forma independiente. Intel financió Articul8, al igual que DigitalBridge Ventures y otros inversores de riesgo. «Con su profundo conocimiento del dominio de IA y HPC y sus implementaciones de GenAI de nivel empresarial, Articul8 está bien posicionado para ofrecer resultados comerciales tangibles para Intel y nuestro ecosistema más amplio de clientes y socios», escribió el CEO de Intel, Pat Gelsinger, en el comunicado de prensa. «A medida que Intel acelera la IA en todas partes, esperamos continuar nuestra colaboración con Articul8». El proyecto que se convertiría en Articul8 ha estado incubando durante dos años en Intel y fue utilizado en Boston Consulting Group, dijo Rich Lesser, presidente global de Boston Consulting Group, en un comunicado de prensa. «Desde entonces, hemos implementado productos Articul8 para múltiples clientes que buscan plataformas listas para producción con un tiempo de comercialización rápido», dijo Lesser. «Estamos entusiasmados con la importante oportunidad que se presenta ante Articul8, que se ve reforzada por esta inversión para acelerar su crecimiento e innovación», dijo Subramaniyan en un correo electrónico a TechRepublic. «Articul8 tiene una importante oportunidad por delante y esta transacción permite a Intel continuar participando en cualquier actividad futura de creación de valor de Articul8». Competidores de Articul8 Otras empresas que trabajan en proporcionar capacidades de implementación y desarrollo de IA generativa completa para empresas incluyen Intel, IBM, HPE, AWS, Dell, Databricks y Google. A medida que más y más empresas buscan casos de uso para la IA generativa, más proveedores de IA de generación están trabajando en la creación de un servicio completo que ofrezca seguridad a nivel empresarial en lugar de los modelos y casos de uso más comerciales y capacitados públicamente.