«La aviación es la rama de la ingeniería que menos perdona los errores». – Freeman Dyson, físico teórico y matemático británico-estadounidense. La verdad en esa declaración es realmente aleccionadora. La precisión y habilidad necesarias para perfeccionar un plan de vuelo seguro implican un ejército de mentes brillantes. El proceso también fluye hacia el meollo de la cuestión de ejecutar las tareas diarias de la industria. Ahí es donde entra en juego la IA. “La inteligencia artificial no sustituye a la inteligencia humana; es una herramienta para amplificar la creatividad y el ingenio humanos”. – Fei-Fei Li, codirector del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Humano. Analicemos cómo la IA está transformando la industria de la aviación. Introducción a la aviación y la inteligencia artificial La industria de la aviación incluye casi todas las facetas de los viajes aéreos, así como las operaciones que los respaldan. Esto abarca, por extensión, todo el sector aéreo, así como la producción de aviones, las empresas de investigación, la aviación militar y mucho más. La gestión de la aviación incluye una amplia gama de tareas como la gestión de la seguridad aeroportuaria, el control del tráfico aéreo, las operaciones aeroportuarias, el mantenimiento de aeronaves y las operaciones de las aerolíneas. La estrategia de precios ideal para una aerolínea siempre variará según sus objetivos comerciales únicos, su red de rutas y su competencia en el mercado. El uso de comunicaciones estratégicas para comercializar una empresa de aviación o aeroespacial ante los tomadores de decisiones se conoce como marketing de aviación y aeroespacial. Donde la IA se encuentra con la aviación: la inteligencia artificial ha revolucionado la aviación moderna, especialmente en relación con los aeropuertos modernos. Informes recientes de Radix afirman que “se prevé que el mercado de la inteligencia artificial (IA), valorado actualmente en 328.340 millones de dólares, se expanda al menos un 120% anualmente”. La IA ya está mejorando la eficiencia y la comodidad de los viajes aéreos al automatizar los procedimientos mundanos en los aeropuertos. En el futuro, la inteligencia artificial (IA) en la aviación se centrará principalmente en proyectos de transformación digital para mejorar la experiencia del cliente, acelerar los procedimientos, reducir costos y explorar muchos más beneficios de estas tecnologías de vanguardia. Según una investigación, aproximadamente el 38% de los aeropuertos planean utilizar la IA para marketing personalizado en un futuro próximo. Lea el estudio de caso: Cómo la solución integrada personalizada de Fingent ayudó a una empresa de jet privado a optimizar sus operaciones. Áreas específicas que la IA puede sangrar en una empresa de aviación La inteligencia artificial (IA) ya ha permitido que la tecnología de piloto automático pase de instrumentos básicos para mantener la altitud de la aeronave a sistemas de control de vuelo completamente autónomos que pueden operar de puerta a puerta sin requerir intervención humana. Además, también puede ser utilizado por aerolíneas y otros operadores para operaciones terrestres, planificación de vuelos y optimización de flotas. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los ingenieros que diseñan aviones a crear y certificar productos de manera más rápida y sencilla incluso antes de comercializarlos. La estrategia de precios y los módulos de marketing son dos de las áreas más críticas en las que está impactando la IA. Estrategias de fijación de precios Las aerolíneas están transformando la participación de los pasajeros y la optimización de los ingresos mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) para aprovechar las posibilidades de personalización y fijación de precios dinámicos. Exploraremos tres de estas tácticas clave impulsadas por la inteligencia artificial. 1. Precios dinámicos de entradas: los modelos de precios convencionales frecuentemente tienen dificultades para adaptarse en tiempo real a los cambios en el mercado. Sin embargo, aquí es donde sobresale la IA. División de Clientes: La IA divide a los viajeros en categorías según su disposición a pagar y sus patrones de compra. Los diferentes segmentos de consumidores pueden personalizar sus métodos de fijación de precios para garantizar que el precio les resulte atractivo. Observación de la competencia: las soluciones de inteligencia artificial (IA) permiten a las aerolíneas responder rápidamente a los cambios en el panorama competitivo mediante el seguimiento de los precios y las estrategias de sus rivales. Servicios complementarios: la IA maximiza el costo tanto de los boletos como de los complementos como el equipaje facturado, el Wi-Fi a bordo y la preferencia de asiento. Las aerolíneas pueden optimizar sus ingresos por servicios complementarios determinando precios que atraigan a los viajeros. 2. Módulos de precios de personalización: las aerolíneas ahora pueden personalizar servicios, ofertas y experiencias según los intereses y comportamientos específicos de cada pasajero gracias a algoritmos de aprendizaje automático. Este grado de personalización está disponible desde el procedimiento de reserva hasta el encuentro a bordo, lo que lleva a una experiencia de viaje impecable. Segmentación y elaboración de perfiles de clientes: para generar perfiles de clientes completos, los algoritmos de inteligencia artificial pueden examinar una amplia gama de fuentes de datos, como historiales de reservas anteriores, tendencias de viajes e incluso actividad en las redes sociales. Ofertas y servicios personalizados: las aerolíneas pueden crear ofertas personalizadas una vez que cuenten con perfiles únicos. Estas ofertas personalizadas aumentan la satisfacción de los pasajeros y fomentan la fidelidad de los clientes. 3. Análisis de la demanda en tiempo real: el análisis en tiempo real y el fomento de la demanda generalmente se incluyen en la fijación de precios dinámicos, pero también son similares a los modelos personalizados. Análisis de datos en tiempo real: los sistemas de inteligencia artificial monitorean el mercado, los patrones de demanda y las estrategias de precios de los rivales en tiempo real para modificar los precios de los boletos. Esto garantiza la competitividad continua de las aerolíneas y la maximización de ingresos. Previsión de la demanda: la inteligencia artificial es capaz de pronosticar cambios en la demanda de vuelos y horarios concretos. Luego, las aerolíneas pueden modificar sus precios para maximizar los ingresos durante los períodos de mayor actividad o llenar los asientos vacantes. Marketing Model AI es capaz de analizar enormes volúmenes de datos para detectar posibles peligros de seguridad, pronosticar mal funcionamiento de los equipos y respaldar el mantenimiento preventivo, todo lo cual aumenta la seguridad general de la aviación. Según los informes, se estima que la IA en la aviación tendrá un valor de 686,4 millones de dólares en 2022 y, entre 2023 y 2032, se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta de más del 20%. Para gestionar el tráfico aéreo y optimizar las rutas de vuelo, las aerolíneas y las corporaciones de aviación buscan soluciones de software de inteligencia artificial. Dos formas clave en las que la IA influye en las luchas de marketing en la industria de la aviación son: 1. Publicidad dirigida: muchas industrias vecinas utilizan la IA para optimizar sus procedimientos publicitarios y hacerlos más atractivos para la audiencia adecuada. Con servicios para pasajeros como chatbots y sugerencias personalizadas, la IA puede generar más clientes e ingresos para las aerolíneas y, al mismo tiempo, aumentar los niveles de satisfacción del cliente. 2. Monitorear correos electrónicos: La mayoría de las solicitudes de vuelos privados se realizan a través de correo electrónico, lo que significa que los operadores deben realizar la tediosa tarea de revisar los correos electrónicos una vez cada hora. Con la ayuda de la IA, los miembros del equipo pueden reaccionar a las solicitudes de viaje más rápidamente y organizar horarios de vuelos más fácilmente examinando los correos electrónicos y seleccionando aquellos que mejor se ajusten a lo que la empresa tiene para ofrecer. El futuro de la IA en la aviación A estas alturas, debe ser evidente cuán útil es la IA para la industria de la aviación. Además, según la investigación, se prevé que crecerá a una tasa anual del 37% entre 2023 y 2030, alcanzando los 12.100 millones de dólares a finales de 2031. Algunas tendencias y avances emergentes a tener en cuenta son: Aeronaves autónomas: por Al disminuir el error humano, aumentar la productividad y posiblemente incluso mejorar la sostenibilidad ambiental, el desarrollo de aviones autónomos podría transformar completamente los viajes aéreos. Seguridad de los datos: a medida que los sistemas de inteligencia artificial se utilizan con mayor frecuencia, existe una mayor necesidad que nunca de contar con fuertes defensas de ciberseguridad contra las amenazas en línea. Adaptación de los trabajadores: a medida que se integren las tecnologías de inteligencia artificial, el sector de la aviación necesitará mejorar las habilidades de sus trabajadores y crear nuevos puestos que reflejen el cambiante mercado laboral. UAV (vehículos aéreos no tripulados): estos drones con algoritmos de IA instalados pueden escanear eficazmente grandes áreas, proporcionando datos útiles para las operaciones de seguridad. Mantenimiento predictivo: sistemas de inteligencia artificial que pueden pronosticar con precisión la necesidad de mantenimiento mediante la evaluación de datos de sensores integrados en los componentes de la aeronave, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la seguridad general; Esta estrategia proactiva ayuda a las aerolíneas y a los equipos de mantenimiento a identificar cualquier problema antes de que se agrave. Asistencia al cliente: Es posible que los clientes pronto puedan utilizar dispositivos con tecnología de inteligencia artificial como Amazon Alexa, que se puede conectar a la aplicación móvil de una aerolínea. Después de eso, Alexa se puede utilizar para responder consultas, solucionar problemas típicos, realizar un seguimiento del estado de los vuelos utilizando sus números, gestionar solicitudes de check-in y averiguar si servicios como Wi-Fi están disponibles durante el vuelo. Quioscos de identificación de pasajeros: se prevé que pronto se utilizará IA para proporcionar autoservicio de facturación de vuelos. Los consumidores utilizarán esta tecnología en quioscos de reconocimiento facial. Se prevé que mejorará la satisfacción del cliente y permitirá registros y flujo de clientes más rápidos en el aeropuerto. ¿Cómo puede Fingent ayudar a las empresas de aviación a explorar mejor las capacidades con IA? Aquí en Fingent, creemos que el uso de tecnología emergente puede ayudar a las industrias a reimaginar procesos y encontrar posibilidades en desafíos imposibles. Permitimos que las organizaciones miren más allá de la digitalización y creen innovaciones que cambien vidas proporcionándoles soluciones de software fáciles de usar y de rápida implementación. Fingent combina toda su experiencia en muchas facetas de la tecnología para ofrecerle una solución que se ajuste a sus necesidades. 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