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Etiqueta: IA generativa Página 2 de 8
Con el anuncio de NVIDIA de AI Enterprise 5.0 y NVIDIA Inference Microservices en la conferencia GTC, el CEO Jensen Huang planea comenzar una era para hacer que la implementación de AI empresarial sea más fácil y más aplicable que nunca, posiblemente mientras cambia la forma principal en que las personas interactúan con las computadoras. La idea de controlar y programar computadoras solo con indicaciones es similar a lo que Humane ha propuesto con su Ai Pin basado en indicaciones, pero Huang la extiende a los desarrolladores y TI, así como a los consumidores: “El trabajo de la computadora es no requerir C++ para será útil”, afirmó Huang durante la sesión de preguntas y respuestas de prensa de NVIDIA GTC celebrada el 19 de marzo en San José, California (Figura A). Figura A El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, habla durante una sesión de preguntas y respuestas con la prensa durante el NVIDIA GTC en San José, California, el 19 de marzo. Imagen: Megan Crouse/TechRepublic El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, habla durante una sesión de preguntas y respuestas con la prensa durante el NVIDIA GTC en San José, California, el 19 de marzo. Imagen: Megan Crouse/TechRepublic Huang: La ingeniería rápida está transformando la programación Cuando se le preguntó si la programación seguirá siendo una habilidad útil en la era de las indicaciones generativas de IA, Huang dijo: «Creo que la gente debería aprender todo tipo de habilidades» y comparó el código. hasta hacer malabares, tocar el piano o aprender cálculo. Sin embargo, Huang dijo: «La programación no será esencial para que usted sea una persona exitosa». VER: Huang anunció una amplia gama de productos NVIDIA para centros de datos, inteligencia artificial empresarial, criptografía y más durante el discurso de apertura de la conferencia GTC. (TechRepublic) La IA generativa, dijo Huang, está “cerrando la brecha tecnológica. No es necesario ser programador de C++ para tener éxito”, afirmó. “Solo hay que ser un ingeniero rápido. ¿Y quién no puede ser un ingeniero puntual? Cuando mi esposa me habla, rápidamente me manipula. … Todos necesitamos aprender a incitar a las IA, pero eso no es diferente a aprender a incitar a los compañeros de equipo”. Huang continuó diciendo: «Pero si alguien quiere aprender a hacerlo (programar), que lo haga porque estamos contratando programadores». PREMIUM: aprenda cómo convertirse en un ingeniero rápido en esta descarga Premium de TechRepublic La ingeniería rápida es una habilidad que cambia rápidamente. ¿La ingeniería rápida reemplazará la programación tradicional cuando se trata de crear IA generativa a partir de IA generativa como sugirió Huang? «No dejaría mi trabajo diario todavía para convertirme en un ingeniero rápido», dijo Chirag Dekate, analista de Gartner, en una llamada a TechRepublic el 19 de marzo. «Desafortunadamente, el mercado se está corrigiendo excesivamente». Y el mercado se está sobrecorregindo ante un aumento en la demanda de lo que solía ser la ingeniería rápida. En una industria que cambia rápidamente, optimizar las indicaciones para lograr que una IA genere el texto correcto puede que ya no sea la forma en que se realiza la ingeniería de indicaciones de IA; en cambio, las indicaciones pueden ser multimodales. Los NIM son notables, dijo Dekate, porque encajan perfectamente la IA generativa en el contexto de multinube híbrida en el que operan muchas empresas. «Lo que NVIDIA está construyendo ahora es una base para las empresas nativas de IA de próxima generación, donde donde quiera que vayan las empresas experimentarán NIM», dijo. Sin embargo, es posible que NVIDIA no sea la empresa que haga realidad la transformación. Dekate señaló a Cognition AI, que la semana pasada presentó a Devin, su “ingeniero de software de IA”, como una señal de que la forma en que se realiza la ingeniería de software puede cambiar en el futuro. Más cobertura de IA de lectura obligada No importa qué nombre termine en el software más común, Dekate dijo que la forma en que los desarrolladores interactúan con la IA generativa cambiará rápidamente. «El ritmo de innovación de la IA generativa continúa acelerándose», afirmó Dekate. “Lo más probable es que no interactuemos con ninguno de estos modelos utilizando nuestras percepciones heredadas. Me refiero a tecnología de hace tres o seis meses como legado. La IA generativa cambia así de rápido”. David Nicholson, director de investigación de The Futurum Group, dijo a TechRepublic por correo electrónico que en un futuro de IA generativa «una instalación con lenguaje humano se convierte en una habilidad informática importante». “Tu título en inglés (o) historia o derecho de repente te ayuda a convertirte en un ingeniero rápido, pero una especialización en ciencias de la computación nunca estará de más”, escribió Nicholson. “No es una exageración de NVIDIA. Es verdaderamente una revolución”. Descargo de responsabilidad: NVIDIA pagó mi pasaje aéreo, alojamiento y algunas comidas para el evento NVIDIA GTC que se llevó a cabo del 18 al 21 de marzo en San José, California.
La plataforma GPU más nueva de NVIDIA es Blackwell (Figura A), que empresas como AWS, Microsoft y Google planean adoptar para la IA generativa y otras tareas informáticas modernas, anunció el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, durante el discurso de apertura en la conferencia NVIDIA GTC el 18 de marzo en San José, California. Figura A La arquitectura NVIDIA Blackwell. Imagen: Los productos basados en NVIDIA Blackwell ingresarán al mercado de los socios de NVIDIA en todo el mundo a fines de 2024. Huang anunció una larga lista de tecnologías y servicios adicionales de NVIDIA y sus socios, hablando de la IA generativa como solo una faceta de la computación acelerada. «Cuando te aceleras, tu infraestructura son las GPU CUDA», dijo Huang, refiriéndose a CUDA, la plataforma informática paralela y el modelo de programación de NVIDIA. «Y cuando eso sucede, es la misma infraestructura que para la IA generativa». Blackwell permite el entrenamiento y la inferencia de modelos de lenguaje grandes. La plataforma Blackwell GPU contiene dos matrices conectadas por una interconexión de chip a chip de 10 terabytes por segundo, lo que significa que cada lado puede funcionar esencialmente como si «las dos matrices pensaran que es un solo chip», dijo Huang. Tiene 208 mil millones de transistores y se fabrica utilizando el proceso TSMC 4NP de 208 mil millones de NVIDIA. Cuenta con un ancho de banda de memoria de 8 TB/S y 20 pentaFLOPS de rendimiento de IA. Para las empresas, esto significa que Blackwell puede realizar entrenamiento e inferencia para modelos de IA escalando hasta 10 billones de parámetros, dijo NVIDIA. Blackwell se ve reforzado por las siguientes tecnologías: La segunda generación de TensorRT-LLM y NeMo Megatron, ambas de NVIDIA. Marcos para duplicar el tamaño de cálculo y modelo en comparación con el motor transformador de primera generación. Computación confidencial con protocolos de cifrado de interfaz nativos para privacidad y seguridad. Un motor de descompresión dedicado para acelerar consultas de bases de datos en análisis de datos y ciencia de datos. En cuanto a la seguridad, Huang dijo que el motor de confiabilidad “realiza una autoprueba, una prueba dentro del sistema, de cada bit de memoria en el chip Blackwell y de toda la memoria conectada a él. Es como si enviáramos el chip Blackwell con su propio probador”. Los productos basados en Blackwell estarán disponibles a través de proveedores de servicios de nube asociados, empresas del programa NVIDIA Cloud Partner y nubes soberanas seleccionadas. La línea de GPU Blackwell sigue a la línea de GPU Grace Hopper, que debutó en 2022 (Figura B). NVIDIA dice que Blackwell ejecutará IA generativa en tiempo real en LLM de billones de parámetros a un costo 25 veces menor y un consumo de energía menor que la línea Hopper. Figura B El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, muestra las GPU Blackwell (izquierda) y Hopper (derecha) en NVIDIA GTC 2024 en San José, California, el 18 de marzo. Imagen: Megan Crouse/TechRepublic El superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell conecta varias GPU Blackwell junto con el Blackwell GPUs, la compañía anunció el superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, que vincula dos GPU NVIDIA B200 Tensor Core a la CPU NVIDIA Grace, proporcionando una nueva plataforma combinada para la inferencia LLM. El Superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell se puede vincular con las plataformas Ethernet NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand y Spectrum-X800 recientemente anunciadas por la compañía para velocidades de hasta 800 GB/S. El GB200 estará disponible en NVIDIA DGX Cloud y a través de instancias de AWS, Google Cloud y Oracle Cloud Infrastructure a finales de este año. El nuevo diseño de servidor mira hacia modelos de IA de billones de parámetros El GB200 es un componente del recientemente anunciado GB200 NVL72, un diseño de servidor a escala de rack que incluye 36 CPU Grace y 72 GPU Blackwell para 1,8 exaFLOP de rendimiento de IA. NVIDIA espera posibles casos de uso para LLM masivos de billones de parámetros, incluida la memoria persistente de conversaciones, aplicaciones científicas complejas y modelos multimodales. El GB200 NVL72 combina la quinta generación de conectores NVLink (5000 cables NVLink) y el superchip GB200 Grace Blackwell para obtener una enorme cantidad de potencia informática que Huang llama «un sistema de IA exoflops en un solo bastidor». «Eso es más que el ancho de banda promedio de Internet… básicamente podríamos enviar todo a todo el mundo», dijo Huang. «Nuestro objetivo es reducir continuamente el coste y la energía (están directamente relacionados entre sí) de la informática», afirmó Huang. Para enfriar el GB200 NVL72 se necesitan dos litros de agua por segundo. La próxima generación de NVLink ofrece una arquitectura de centro de datos acelerada. La quinta generación de NVLink proporciona un rendimiento bidireccional de 1,8 TB/s por comunicación GPU entre hasta 576 GPU. Esta iteración de NVLink está pensada para utilizarse en los LLM complejos más potentes disponibles en la actualidad. «En el futuro, los centros de datos serán considerados como una fábrica de inteligencia artificial», dijo Huang. Presentación de los microservicios de inferencia de NVIDIA Otro elemento de la posible «fábrica de IA» es el microservicio de inferencia de NVIDIA, o NIM, que Huang describió como «una nueva forma de recibir y empaquetar software». Los NIM de NVIDIA son microservicios que contienen API, código específico de dominio, motores de inferencia optimizados y tiempo de ejecución empresarial necesarios para ejecutar IA generativa. Estos microservicios nativos de la nube se pueden optimizar según la cantidad de GPU que utiliza el cliente y se pueden ejecutar en la nube o en un centro de datos propio. Los NIM permiten a los desarrolladores utilizar API, NVIDIA CUDA y Kubernetes en un solo paquete. VER: Python sigue siendo el lenguaje de programación más popular según el índice TIOBE. (TechRepublic) Los NIM aprovechan la IA para crear IA, simplificando parte del trabajo pesado, como la inferencia y la capacitación, necesarios para crear chatbots. A través de bibliotecas CUDA de dominio específico, los NIM se pueden personalizar para industrias muy específicas, como la atención médica. En lugar de escribir código para programar una IA, dijo Huang, los desarrolladores pueden “reunir un equipo de IA” que trabajen en el proceso dentro del NIM. «Queremos construir chatbots (copilotos de IA) que funcionen junto con nuestros diseñadores», dijo Huang. Los NIM estarán disponibles a partir del 18 de marzo. Los desarrolladores pueden experimentar con los NIM sin costo alguno y ejecutarlos a través de una suscripción a NVIDIA AI Enterprise 5.0. Los NIM están disponibles en Amazon SageMaker, Google Kubernetes Engine y Microsoft Azure AI, y pueden interoperar con los marcos de IA Deepset, LangChain y LlamaIndex. Nuevas herramientas lanzadas para NVIDIA AI Enterprise en la versión 5.0 NVIDIA lanzó la versión 5.0 de AI Enterprise, su plataforma de implementación de IA destinada a ayudar a las organizaciones a implementar productos de IA generativa para sus clientes. 5.0 de NVIDIA AI Enterprise agrega lo siguiente: NIM. Microservicios CUDA-X para una amplia variedad de casos de uso de IA acelerada por GPU. AI Workbench, un conjunto de herramientas para desarrolladores. Soporte para la plataforma Red Hat OpenStack. Soporte ampliado para nuevas GPU NVIDIA, hardware de red y software de virtualización. El operador de modelo de lenguaje grande de generación aumentada de recuperación de NVIDIA se encuentra ahora en acceso temprano para AI Enterprise 5.0. AI Enterprise 5.0 está disponible a través de Cisco, Dell Technologies, HP, HPE, Lenovo, Supermicro y otros proveedores. Otros anuncios importantes de NVIDIA en GTC 2024 Huang anunció una amplia gama de nuevos productos y servicios en computación acelerada e inteligencia artificial generativa durante el discurso de apertura de NVIDIA GTC 2024. NVIDIA anunció cuPQC, una biblioteca utilizada para acelerar la criptografía poscuántica. Los desarrolladores que trabajan en criptografía poscuántica pueden comunicarse con NVIDIA para obtener actualizaciones sobre la disponibilidad. La serie X800 de conmutadores de red de NVIDIA acelera la infraestructura de IA. En concreto, la serie X800 contiene los conmutadores Ethernet NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand o NVIDIA Spectrum-X800, el conmutador NVIDIA Quantum Q3400 y el NVIDIA ConnectXR-8 SuperNIC. Los conmutadores X800 estarán disponibles en 2025. Las principales asociaciones detalladas durante la conferencia magistral de NVIDIA incluyen: La plataforma de IA de pila completa de NVIDIA estará en Enterprise AI de Oracle a partir del 18 de marzo. AWS brindará acceso a las instancias Amazon EC2 basadas en GPU NVIDIA Grace Blackwell y a NVIDIA DGX Cloud con seguridad Blackwell. NVIDIA acelerará Google Cloud con la plataforma informática NVIDIA Grace Blackwell AI y el servicio NVIDIA DGX Cloud, que llegarán a Google Cloud. Google aún no ha confirmado una fecha de disponibilidad, aunque es probable que sea a finales de 2024. Además, la plataforma DGX Cloud con tecnología NVIDIA H100 estará disponible de forma general en Google Cloud a partir del 18 de marzo. Oracle utilizará NVIDIA Grace Blackwell en su OCI Supercluster, OCI Compute y NVIDIA DGX Cloud en Oracle Cloud Infrastructure. Algunos servicios soberanos de IA combinados de Oracle y NVIDIA estarán disponibles a partir del 18 de marzo. Microsoft adoptará el Superchip NVIDIA Grace Blackwell para acelerar Azure. Se puede esperar la disponibilidad más adelante en 2024. Dell utilizará la infraestructura de inteligencia artificial y el paquete de software de NVIDIA para crear Dell AI Factory, una solución empresarial de inteligencia artificial de extremo a extremo, disponible a partir del 18 de marzo a través de canales tradicionales y Dell APEX. En un momento futuro no revelado, Dell utilizará el superchip NVIDIA Grace Blackwell como base para una arquitectura de refrigeración líquida, de alta densidad y a escala de rack. El Superchip será compatible con los servidores PowerEdge de Dell. SAP agregará capacidades de generación aumentada de recuperación de NVIDIA a su copiloto Joule. Además, SAP utilizará NIM de NVIDIA y otros servicios conjuntos. «Toda la industria se está preparando para Blackwell», dijo Huang. Competidores de los chips de IA de NVIDIA NVIDIA compite principalmente con AMD e Intel en lo que respecta al suministro de IA empresarial. Qualcomm, SambaNova, Groq y una amplia variedad de proveedores de servicios en la nube juegan en el mismo espacio en lo que respecta a la inferencia y el entrenamiento de IA generativa. AWS tiene sus propias plataformas de inferencia y formación: Inferentia y Trainium. Además de asociarse con NVIDIA en una amplia variedad de productos, Microsoft tiene su propio chip de inferencia y entrenamiento de IA: el Maia 100 AI Accelerator en Azure. Descargo de responsabilidad: NVIDIA pagó mi pasaje aéreo, alojamiento y algunas comidas para el evento NVIDIA GTC que se llevó a cabo del 18 al 21 de marzo en San José, California.
El gobierno australiano ve el valor de la IA generativa en los gobiernos locales, estatales y federales. Sin embargo, las restricciones de gasto inusualmente largas y las preocupaciones sobre los desastres de la automatización están frenando la adopción de la IA, al menos en términos de soluciones orientadas a los ciudadanos. Según una encuesta de Gartner entre CIO de los gobiernos de APAC (con Australia justo en el medio de la tendencia), la IA/aprendizaje automático y la IA generativa son las dos mayores prioridades que se implementarán para 2026 (Figura A). Y, sin embargo, otras presiones están haciendo que las agencias gubernamentales duden en adoptar la IA en áreas que el gobierno australiano considera de importancia crítica. Figura A: Las tecnologías que los CIO de los gobiernos de APAC esperan implementar para 2026. Imagen: Gartner Por ejemplo, si bien la investigación de Gartner muestra que el 84% de los CIO consideran que la inversión para sobresalir en la experiencia del ciudadano es una prioridad máxima (Figura B), menos del 25% de las organizaciones gubernamentales tendrán servicios generativos de cara al ciudadano habilitados por IA para 2027. Figura B: Las tres principales prioridades de las agencias gubernamentales de APAC. Imagen: Gartner La desconexión del gobierno australiano entre el deseo de implementar la IA y la capacidad de lograr resultados Como dijo Dean Lacheca, vicepresidente y analista de Gartner, en una entrevista con TechRepublic, existe escepticismo público en torno a los grandes modelos públicos de aprendizaje, con preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y la preparación de los datos. impactando la velocidad de adopción de la IA. Este es un tema particularmente delicado en Australia, donde la automatización, incluida la IA, dentro de los servicios gubernamentales ha causado daños materiales. En consecuencia, existe una desconfianza inherente hacia cualquier aplicación que se considere que automatiza las interacciones con los ciudadanos en todo el gobierno. Lo más notable es que, si bien no fue una aplicación de la IA, el escándalo de la “Robodeuda” que afectó tan significativamente a los australianos dio lugar a una Comisión Real tras un cambio de gobierno. La automatización que estuvo en el centro de esa controversia ha hecho que muchas agencias gubernamentales duden en anunciar al público que están explorando el uso de la IA. «Esa asociación con la automatización no se expresa abiertamente, pero el sentimiento subyacente es que las agencias gubernamentales son conscientes de que hay mucho riesgo para su reputación si se equivocan», dijo Lacheca. «Existe cierta frustración a nivel ejecutivo sobre por qué no pueden avanzar más rápido en el espacio de la IA, pero hay validez en el enfoque conservador de los primeros pasos y en pensar completamente en los casos de uso». Los presupuestos ajustados también tienen un impacto en la adopción de IA por parte del gobierno australiano. Este conservadurismo se ve agravado aún más por la prolongada austeridad en el gasto gubernamental en TI, que según Lacheca está impactando los tipos de proyectos que están recibiendo luz verde. Se comprende la necesidad de inversión, dijo, pero los líderes que dan luz verde a los proyectos se centran totalmente en la productividad, la eficacia y un rápido retorno de la inversión. Dado que la IA es un área nueva para muchos CIO y sus equipos en el gobierno, y que la IA requiere transformación y nuevos enfoques de la tecnología, encontrar y luego articular los proyectos adecuados que puedan entregarse rápidamente puede ser un desafío. “Debido a que los objetivos de los proyectos tienden a ser relativamente modestos, en la búsqueda de un rápido retorno de la inversión, también existe una parte educativa que los equipos de TI deben realizar con el ejecutivo”, dijo Lacheca. “A menudo escuchamos elementos de frustración como ‘mi hijo adolescente está en casa usando ChatGPT, ¿por qué nos complicas más las cosas?’ «Por lo tanto, gestionar las expectativas de lo que se puede lograr con la tecnología, dado el enfoque en objetivos inmediatos, y superar las dudas en torno a los servicios de cara al ciudadano es parte del proceso con la adopción gubernamental de la IA en este momento». Más cobertura de Australia La solución de Gartner: centrarse primero en entregar aplicaciones internas Según Gartner, la solución a estos desafíos con la adopción de IA es comenzar entregando aplicaciones que no estén orientadas a los ciudadanos pero que puedan respaldar ganancias de productividad dentro de la organización interna. La fruta “mañana” permite a las agencias y departamentos gubernamentales evitar los riesgos percibidos asociados con la IA en los servicios orientados a los ciudadanos, al tiempo que desarrollan los conocimientos y habilidades críticos que se necesitan para desarrollar estrategias de IA más ambiciosas. Las agencias también deben generar confianza y mitigar los riesgos asociados mediante el establecimiento de marcos transparentes de gobernanza y garantía de la IA para las capacidades de IA desarrolladas y adquiridas internamente, añade la guía de Gartner. «Hay mucho que las organizaciones gubernamentales deben hacer para dar pasos hacia la IA», dijo Lacheca. “Para un caso de uso, por ejemplo, una agencia podría querer resumir un conjunto de datos, pero esos datos contienen información personal y tal vez no tengan las etiquetas de metadatos correctas. Quizás quieran analizar eso. “Otros buscan soluciones en la nube donde los datos nunca abandonan su mundo, y otros buscan el enfoque de ‘vidrieras’ que garantizará un nivel de ofuscación de los datos al salir como estrategia para proteger la privacidad. Hay mucha madurez arquitectónica en la forma en que se implementan las estrategias de IA, por lo que las organizaciones deberían buscar desarrollar estas capacidades antes de aplicarlas a implementaciones públicas”, añadió. Cómo deberían buscar los socios para involucrar al gobierno de Australia en materia de IA Estas tensiones internas también afectarán a los socios de las agencias del gobierno australiano. Hay apetito por la IA, pero lograr un paso decisivo y ayudar a implementar soluciones significa comprender que la austeridad en los presupuestos gubernamentales es inusualmente prolongada y que el conservadurismo sobre las posibles consecuencias es más sensible de lo que podría ser el caso en otros sectores. «Los próximos pasos que el gobierno podría tomar probablemente serán mucho más lentos que los de algunas de sus contrapartes comerciales, porque su apetito por el riesgo tiene que ser diferente», dijo Lacheca. Para los profesionales de TI que trabajan en y en asociación con agencias gubernamentales, las recomendaciones de Gartner sobre cómo dar un paso adelante con la IA se reducen a poder demostrar un rápido retorno de la inversión con un riesgo mínimo para los datos públicos y las interacciones. Los socios que puedan lograrlo estarán en una posición sólida cuando el gobierno comience a acelerar la adopción para cumplir sus ambiciones a largo plazo.
Las instituciones militares, los institutos de investigación de IA y las universidades de China todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! ¡A AMD + NVIDIA se les prohíbe vender chips de IA a China! El gobierno de EE. UU. ordenó tanto a AMD como a NVIDIA que dejaran de vender chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia el 26 de agosto de 2022. Esta prohibición se introdujo para evitar que ambos países utilizaran esos chips de IA de alto rendimiento con fines militares. Con efecto inmediato, el gobierno de EE. UU. prohibió la exportación de todos los chips de IA que sean iguales o más rápidos que los chips NVIDIA A100 (y H100) o AMD Instinct MI250. Luego, NVIDIA creó chips de IA A800 y H800 más lentos para el mercado chino, pero incluso ellos también fueron prohibidos en octubre de 2023. Recomendado: ¡AMD y NVIDIA tienen prohibido vender chips de IA a China! ¡China todavía tiene acceso a los chips de IA NVIDIA de alta velocidad! A pesar de la actual prohibición de la venta de chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia, parece que los institutos de investigación chinos vinculados al ejército todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! Según un informe de Reuters del 14 de enero de 2024, los documentos de licitación pública muestran que docenas de instituciones militares, institutos de investigación de inteligencia artificial y universidades en China con vínculos con el ejército han comprado y recibido chips de inteligencia artificial de NVIDIA de alto rendimiento como el A100 y el H100. así como los chips AI A800 y H800 más lentos. El Instituto de Tecnología de Harbin compró seis chips NVIDIA A100 en mayo de 2023 para entrenar un modelo de aprendizaje profundo que la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China compró en NVIDIA A100 en diciembre de 2022, para un propósito no especificado. Ambas universidades están sujetas a las restricciones de exportación de Estados Unidos, aunque la venta de esos chips de IA no es ilegal en China. Se identificaron más de 100 licitaciones en las que entidades estatales chinas compraron con éxito chips NVIDIA A100 y H100, y docenas de licitaciones muestran compras exitosas de los chips más lentos A800. La Universidad de Tsinghua compró dos chips H100 en diciembre de 2023, así como unos ochenta chips A100 desde septiembre de 2022. Un laboratorio del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información compró un chip H100 en diciembre de 2023. Una entidad anónima del Ejército Popular de Liberación (EPL) con sede en Wuxi buscó para comprar tres chips A100 en octubre de 2023 y un chip H100 en enero de 2024 El Instituto de Inteligencia Artificial de Shandong compró cinco chips A100 de Shandong Chengxiang Electronic Technology en diciembre de 2023 La Universidad de Chongqing compró un chip NVIDIA A100 en enero de 2024. Recomendado: Can StopNCII Remove All Nude / ¡¿Fotos falsas profundas?! Para ser claros, ni NVIDIA ni sus minoristas aprobados suministraron esos chips. NVIDIA dijo que cumple con todas las leyes de control de exportaciones aplicables y exige que sus clientes hagan lo mismo: si nos enteramos de que un cliente ha realizado una reventa ilegal a terceros, tomaremos las medidas inmediatas y apropiadas. – Portavoz de NVIDIA Aunque las entidades estatales chinas parecen poder comprar chips de IA de alto rendimiento, el informe de Reuters también muestra la eficacia de la prohibición estadounidense de chips de IA. El entrenamiento de grandes modelos de inteligencia artificial requiere miles de chips de IA de alto rendimiento, y China no parece ser capaz de adquirir más que un puñado de estos chips críticos. Eso no significa que China esté desacelerando sus iniciativas de IA. En lugar de depender de las “importaciones grises” de chips AI de AMD o NVIDIA, las entidades chinas están haciendo todo lo posible para cambiar a alternativas locales. En 2023, HUAWEI recibió pedidos de unos 5.000 de sus chips Ascent 910B. Megaempresas chinas como Baidu, Alibaba y Tencent también tienen sus propios chips de IA internos como Kunlunxin Gen 2, Hanguang 800 y Zixiao. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
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¡Baidu acaba de negar cualquier vínculo entre su servicio de IA generativa ERNIE Bot y una IA militar china! SCMP: ¡Bot Baidu ERNIE vinculado al ejército chino! El 12 de enero de 2024, el South China Morning Post (SCMP) informó que un laboratorio de investigación dependiente de la división de guerra cibernética de la Fuerza de Apoyo Estratégico del Ejército Popular de Liberación “forjó un vínculo físico” entre su sistema de inteligencia artificial y grandes modelos lingüísticos en China, específicamente el Baidu ERNIE Bot y iFLYTEK Spark. Según SCMP, el proyecto se detalló en un artículo revisado por pares publicado en la edición de diciembre de 2023 de la revista académica china Command Control & Simulation. También informó que es la primera vez que el ejército chino confirma públicamente su uso de modelos comerciales de lenguaje grande. Según los científicos involucrados en el proyecto, un laboratorio de investigación de la Fuerza de Apoyo Estratégico del Ejército Popular de Liberación (EPL), que supervisa el espacio, la cibernética, la inteligencia y la guerra electrónica del ejército chino, ha forjado un vínculo físico entre su sistema de inteligencia artificial y Ernie y Baidu. Spark de iFlyTek, que son modelos de lenguaje grandes similares a ChatGPT. La IA militar puede convertir grandes cantidades de datos de sensores e información proporcionada por las unidades de primera línea en lenguaje descriptivo o imágenes y transmitirlos a los modelos comerciales. Después de que confirman que entienden, la IA militar genera automáticamente indicaciones para un intercambio más profundo en diversas tareas, como simulaciones de combate. Todo el proceso está completamente libre de participación humana. El artículo de Sun Yifeng y su equipo de la Universidad de Ingeniería de la Información del EPL analiza cómo alimentaron datos de IA militar sobre la intervención militar estadounidense en Libia en 2011 a grandes modelos de lenguaje como el Baidu ERNIE Bot, y después de varias rondas de diálogo, pudieron para predecir la estrategia de combate del ejército estadounidense. En el artículo, el equipo de Sun analizó uno de sus experimentos que simulaba una invasión militar estadounidense de Libia en 2011. La IA militar proporcionó información sobre las armas y el despliegue de ambos ejércitos a los modelos de lenguaje grandes. Después de varias rondas de diálogo, los modelos predijeron con éxito el próximo movimiento del ejército estadounidense. Después de la publicación de esa historia, las acciones de Baidu cayeron más de un 11,5%, en medio de temores de que un vínculo tan directo con el ejército chino resultaría en sanciones de Estados Unidos, no muy diferente de lo que le sucedió a HUAWEI. Recomendado: ¿Estaban realmente los misiles chinos llenos de agua? ¡Baidu niega el vínculo del bot ERNIE con la investigación militar china! Inicialmente, Baidu solo declaró que no tenía conocimiento del proyecto de investigación: No tenemos conocimiento del proyecto de investigación, y si se hubiera utilizado nuestro modelo de lenguaje grande, habría sido la versión que está disponible públicamente en línea. Sin embargo, después del precio de sus acciones cayó, Baidu emitió un desmentido más contundente el 15 de enero de 2024. Baidu declaró que no tenía ninguna “colaboración comercial” con el equipo de Sun Yifeng ni con la Universidad de Ingeniería de la Información del EPL, y afirmó que si se utilizaba ERNIE Bot en esa investigación, ha sido la versión disponible públicamente. ERNIE Bot está disponible y utilizado por el público en general. El artículo académico, publicado por académicos de una universidad china, describe cómo los autores crearon indicaciones y recibieron respuestas de los LLM, utilizando las funciones disponibles para cualquier usuario que interactúe con herramientas de IA generativa. Baidu no ha participado en ninguna colaboración comercial ni ha proporcionado ningún servicio personalizado a los autores del artículo académico ni a ninguna institución a la que estén afiliados. Baidu también afirmó que desde entonces SCMP ha «aclarado y corregido» su informe. El South China Morning Post, el primer medio de comunicación que informó sobre este artículo académico, aclaró y corrigió su informe original. SCMP eliminó su referencia a un vínculo físico entre Ernie Bot y cualquier sistema de IA militar chino, modificándola para decir que el laboratorio del EPL probó su sistema de IA en Baidu Ernie e iFLYTEK Spark. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
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Microsoft ha comenzado a realizar cambios en su herramienta de inteligencia artificial Copilot después de que un ingeniero de IA del personal escribiera a la Comisión Federal de Comercio el miércoles sobre sus preocupaciones sobre la IA de generación de imágenes de Copilot. Indicaciones como «pro elección», «pro elección» [sic] y «cuatro veinte», que fueron mencionados en la investigación de CNBC el miércoles, ahora están bloqueados, así como el término «pro vida». También hay una advertencia sobre múltiples violaciones de políticas que conducen a la suspensión de la herramienta, que CNBC no había encontrado antes del viernes. «Este mensaje ha sido bloqueado», afirma la alerta de advertencia de Copilot. «Nuestro sistema marcó automáticamente este mensaje porque puede entrar en conflicto con nuestra política de contenido. Más violaciones de la política pueden provocar la suspensión automática de su acceso. Si cree que se trata de un error, infórmelo para ayudarnos a mejorar». La herramienta de IA ahora también bloquea solicitudes para generar imágenes de adolescentes o niños jugando a asesinos con rifles de asalto (un cambio marcado con respecto a principios de esta semana) y afirma: «Lo siento, pero no puedo generar esa imagen. Va en contra de mis principios éticos y las políticas de Microsoft. Por favor, hágalo». No me pidas que haga nada que pueda dañar u ofender a otros. Gracias por su cooperación». Lea más informes de CNBC sobre IA Cuando se le contactó para comentar sobre los cambios, un portavoz de Microsoft le dijo a CNBC: «Estamos monitoreando continuamente, haciendo ajustes y aplicando medidas adicionales. controles establecidos para fortalecer aún más nuestros filtros de seguridad y mitigar el mal uso del sistema». Shane Jones, el líder de ingeniería de IA en Microsoft que inicialmente expresó su preocupación por la IA, ha pasado meses probando Copilot Designer, el generador de imágenes de IA que Microsoft estrenó en marzo de 2023, impulsado por la tecnología OpenAI. Al igual que con DALL-E de OpenAI, los usuarios ingresan mensajes de texto para crear imágenes. Se fomenta que la creatividad se vuelva loca. Pero desde que Jones comenzó a probar activamente el producto en busca de vulnerabilidades en diciembre, una práctica conocida como equipo rojo, vio que la herramienta generaba imágenes que iban en contra de los principios de IA responsable de Microsoft, frecuentemente citados. El servicio de IA ha representado demonios y monstruos junto con la terminología. relacionados con el derecho al aborto, adolescentes con rifles de asalto, imágenes sexualizadas de mujeres en cuadros violentos y consumo de alcohol y drogas entre menores de edad. Todas esas escenas, generadas en los últimos tres meses, fueron recreadas por CNBC esta semana utilizando la herramienta Copilot, originalmente llamada Bing Image Creator. Aunque algunas indicaciones específicas han sido bloqueadas, muchos de los otros problemas potenciales sobre los que CNBC informó permanecen. El término «accidente automovilístico» devuelve charcos de sangre, cuerpos con rostros mutados y mujeres en las escenas de violencia con cámaras o bebidas, a veces con corsé o entrenador de cintura. «Automobile accident» todavía muestra imágenes de mujeres con ropa reveladora y de encaje, sentadas encima de autos destartalados. El sistema también sigue infringiendo fácilmente los derechos de autor, como al crear imágenes de personajes de Disney, incluida Elsa de «Frozen», sosteniendo la bandera palestina frente a edificios destrozados supuestamente en la Franja de Gaza, o vistiendo el uniforme militar de las Fuerzas de Defensa de Israel y sosteniendo una ametralladora. Jones estaba tan alarmado por su experiencia que comenzó a informar internamente sus hallazgos en diciembre. Si bien la empresa reconoció sus preocupaciones, no estaba dispuesta a retirar el producto del mercado. Jones dijo que Microsoft lo refirió a OpenAI y, cuando no recibió respuesta de la compañía, publicó una carta abierta en LinkedIn pidiendo a la junta directiva de la startup que retirara DALL-E 3, la última versión del modelo de IA, para una investigación. El departamento legal de Microsoft le dijo a Jones que eliminara su publicación inmediatamente, dijo, y él obedeció. En enero, escribió una carta a los senadores estadounidenses sobre el asunto y luego se reunió con personal del Comité de Comercio, Ciencia y Transporte del Senado. El miércoles, Jones intensificó aún más sus preocupaciones y envió una carta a la presidenta de la FTC, Lina Khan, y otra a La junta directiva de Microsoft. Compartió las cartas con CNBC con anticipación. La FTC confirmó a CNBC que había recibido la carta, pero se negó a hacer más comentarios sobre el expediente.
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El mercado legal de práctica privada de Australia se está lanzando de lleno a brindar servicios legales asistidos por IA. Marcas líderes como Clayton Utz, Minter Ellison y Holding Redlich están dando señales de sus primeros pasos en el uso de la IA y su deseo de crecer hasta 2024 y más allá. Los bufetes de abogados están probando la IA para tareas que incluyen investigación jurídica y redacción de documentos legales, respaldada por modelos de IA personalizados y entrenados en datos legales. La IA podría acelerar la prestación de servicios legales, mejorar los costos de los servicios legales y redirigir a los abogados a asuntos más complejos. Ejemplos de la adopción de la IA por parte de la profesión jurídica australiana Australia tiene un mercado jurídico de práctica privada maduro y muy innovador. Ha estado entre los primeros mercados legales del mundo en ver el potencial de la IA generativa para acelerar y aumentar la prestación de servicios legales a clientes de los sectores público y privado. VER: A continuación se presentan algunos desafíos de TI que Australia debe abordar para aprovechar el momento de la IA. Aunque firmas de servicios de información legal como LexisNexis y Thomson Reuters han estado implementando servicios de inteligencia artificial en el mercado estadounidense primero, las firmas de abogados australianas se apresuraron a probarlos a medida que estuvieron disponibles. También están desarrollando modelos y enfoques internos de IA. Clayton Utz Clayton Utz se encuentra entre las primeras firmas de abogados de Australia en probar Lexis+ AI, una nueva herramienta de inteligencia artificial generativa legal de LexisNexis, para generar borradores de documentos legales y otras comunicaciones. Esto sigue a otras iniciativas de la firma, incluido el uso de Lexis+, un analizador de argumentos, que puede analizar documentos legales y sugerir mejoras a la estrategia de litigio de un abogado. MinterEllison MinterEllison fue una de las dos únicas firmas de abogados australianas que Microsoft invitó a participar en su programa Copilot for Microsoft 365 Early Access. La empresa también está creando sus propias herramientas de IA generativa, incluido Chat with ME, un LLM de investigación interna personalizado que utiliza GPT-4 de OpenAI en el entorno privado y seguro de Microsoft Azure de la empresa, entre otras iniciativas internas. Holding Redlich Holding Redlich es otra empresa australiana que prueba la redacción de documentos legales y correos electrónicos con Lexis+ AI. Utilizando la herramienta de manera similar a Clayton Utz, los abogados de Holding Redlich pueden solicitar a Lexis+ AI que cree primeros borradores de documentos, incluidos consejos para los clientes, así como otros elementos comunes como correos electrónicos internos o presentaciones judiciales, como declaraciones de demanda. Figura A: Lexis+ AI es una herramienta de IA generativa capacitada en más de 1,23 millones de opiniones judiciales, estatutos, presentaciones y materiales secundarios. Imagen: LexisNexis Maddocks Maddocks es la primera firma de abogados australiana en Australia que adopta el asistente legal de IA CoCounsel Core, desarrollado por Thomson Reuters, que se encuentra en una fase de prueba de concepto y se ha implementado en más de 45 firmas de abogados en los EE. UU. Hemos estado identificando casos de uso y experimentando, según el director ejecutivo David Newman, quien dijo que podría «modernizar la forma en que trabajamos». Lander & Rogers Lander & Rogers, al igual que MinterEllison, ha adoptado Microsoft Copilot para ayudar a los abogados con tareas que incluyen redacción y revisión de contratos, investigación legal, razonamiento legal, extracción y análisis de datos y casos de uso más genéricos como correos electrónicos y resúmenes de reuniones. La empresa planea adoptar Copilot en toda la empresa después de las pruebas y también ha lanzado un laboratorio de inteligencia artificial dedicado. Más cobertura de Australia ¿Cuáles son los casos de uso clave de la IA en la profesión jurídica? Hay muchos casos de uso potenciales para la IA en los despachos de abogados. Los ejemplos nombrados por Microsoft incluyen redacción legal, investigación y análisis legales, diligencia debida, resúmenes y comunicaciones. PREMIUM: explore estos otros casos de uso principales de la IA. La investigación jurídica y la generación de contenidos son dos casos de uso generales clave para la profesión jurídica. Investigación legal Los bufetes de abogados de práctica privada brindan asesoramiento legal experto y comercial basado en leyes y regulaciones publicadas a nivel global y local, así como jurisprudencia y precedentes. Ofrecen interpretaciones y opiniones para ayudar a los clientes a tomar decisiones legales informadas y conformes. La IA recibe esta información documentada, lo que podría reducir enormemente el tiempo de investigación. Por ejemplo, Lexis+ AI, construido sobre Claude 2 de Anthropic y GPT-4 de OpenAI, ha sido entrenado en la base de datos de LexisNexis de 1,23 millones de opiniones judiciales, estatutos, presentaciones y materiales secundarios. Un gran modelo de lenguaje formado en una amplia base de datos jurídica es capaz de proporcionar borradores de asesoramiento jurídico basado en material jurídico de alta calidad del mundo real. También puede ofrecer citas precisas que respalden el resultado obtenido. Luego, los abogados pueden analizar y ajustar los resultados para entregarlos a un cliente. Generación de contenidos La investigación jurídica, que había sido posible con algunas herramientas de IA anteriores, ahora se ha ampliado con IA generativa para permitir la generación de lenguaje natural y textos legales. Para los despachos de abogados, esto significa la capacidad de generar de todo, desde borradores completos de documentos legales hasta correos electrónicos de clientes. Los abogados también podrán entablar conversaciones con los resultados de texto generados. A través de una ingeniería rápida a través de interfaces conversacionales, podrán ajustar los resultados generados para optimizar su asesoramiento antes de entregárselo a los usuarios finales, como clientes o tribunales. ¿Pueden los modelos jurídicos de IA producir redacción y asesoramiento jurídicos precisos? Los principales modelos de IA generativa legal están muy alejados de los esfuerzos de algunos abogados que han sido sorprendidos utilizando casos alucinados basados en ChatGPT en presentaciones judiciales en los EE. UU. y Canadá. Los modelos se entrenan con grandes cantidades de datos legales, y técnicas como el ajuste fino, la generación aumentada por recuperación y la ingeniería rápida sirven para crear respuestas precisas: Ajuste fino: LexisNexis explica que su herramienta Lexis+ AI es una versión reentrenada de nuestra LLM listos para usar. Grandes cantidades de datos legales relevantes mejoran su capacidad para realizar tareas en el ámbito legal. RAG: La precisión de los resultados se compara con una fuente confiable de conocimiento a través de RAG. Lexis+ AI, por ejemplo, hace referencia al contenido legal de alta calidad para fundamentar respuestas veraces. Ingeniería rápida: una buena ingeniería rápida puede reducir significativamente el riesgo de alucinaciones en casos de uso legal, y es probable que los abogados capacitados sean buenos en esta disciplina debido a sus habilidades de razonamiento verbal. ¿Cómo podría la adopción de la IA cambiar el mercado legal de Australia? El mercado legal de Australia es altamente competitivo. Varias firmas de abogados grandes, medianas y boutique compiten por relaciones con clientes y nuevos negocios en una variedad de áreas de práctica lucrativas, incluidas empresas, fusiones y adquisiciones, medios, telecomunicaciones y litigios. La implementación de la IA tiene el potencial de cambiar los servicios legales de varias maneras. El asesoramiento jurídico podría entregarse a los clientes más rápidamente. La puntualidad del asesoramiento jurídico es fundamental para apoyar a los clientes. La integración de la IA podría acelerar enormemente la capacidad de los abogados para investigar y analizar la legislación y la jurisprudencia y brindar asesoramiento jurídico considerado. Algunas empresas locales han sido testigos de la reducción de horas en algunas tareas. VER: El sector legal de Australia podría aprender de los “experimentos” de la CBA con IA en la banca. «La capacidad de generar contenido, incluida correspondencia con clientes, términos de contratos, alegatos, memorandos de asesoramiento legal y otra documentación, representa una oportunidad increíble para que la profesión jurídica acelere de manera segura y responsable el trabajo legal de rutina», según el informe de Microsoft. La IA podría reducir los costos del asesoramiento jurídico externo. Las firmas de abogados podrán cada vez más ofrecer asesoramiento jurídico preciso y relevante a un precio más bajo. La posible reducción de las horas facturables requeridas por los abogados a nivel de asociado, asociado senior y socio podría resultar en una guerra de precios en los despachos de abogados y presión sobre los honorarios legales. Los bufetes de abogados, cuyos socios en el mercado de Sydney pueden ganar 1,5 millones de dólares al año, estarán deseosos de conservar el valor de los honorarios pagados a pesar de las mejoras en la productividad. Es probable que cambien aún más la facturación hacia precios basados en el valor en lugar de facturar por el número de horas trabajadas. La IA podría convertirse en un frente de batalla en la guerra del talento jurídico. Los bufetes de abogados australianos compiten fuertemente por el talento jurídico. Las empresas quieren contratar y retener a los mejores abogados y convertirlos en socios. Los bufetes de abogados que no adoptan herramientas de inteligencia artificial corren el riesgo de perder abogados frente a quienes sí lo hacen porque pueden ver esto como el futuro de la práctica jurídica. La IA podría ser una amenaza existencial para algunos abogados Los abogados trabajan en una industria del conocimiento y se considera que están muy expuestos a la IA generativa. Un informe publicado por Goldman Sachs a principios de 2023 analizó el mercado estadounidense y descubrió que hasta el 44% de las tareas que realizan los abogados hoy en día podrían algún día automatizarse con herramientas de inteligencia artificial. El bufete de abogados australiano Holding Redlich participó anteriormente en un ejercicio de prueba de Turing que confirmó que la herramienta ‘analizador de argumentos’ de LexisNexis, Lexis+, podría superar a un ser humano en el fortalecimiento de la presentación de un abogado al sugerir jurisprudencia relevante a la que hacer referencia en ella. Los bufetes de abogados con IA emplearán súper abogados, capaces de realizar muchas de las tareas de conocimiento que consumen el tiempo de los abogados. Los abogados pueden involucrarse más en solicitar y revisar los resultados de la IA, asesorar sobre asuntos más complejos o emergentes y construir relaciones con los clientes.
OpenAI anunció el viernes su nueva junta directiva y la conclusión de una investigación interna realizada por el bufete de abogados estadounidense WilmerHale sobre los acontecimientos que condujeron al derrocamiento del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman. Sam Altman también se reincorporará a la junta directiva de OpenAI. Los nuevos miembros de la junta son: Dra. Sue Desmond-Hellmann, ex directora ejecutiva de la Fundación Bill y Melinda Gates, quien también forma parte de la junta directiva de Pfizer y del Consejo Presidencial de Asesores en Ciencia y Tecnología. Nicole Seligman, ex vicepresidenta ejecutiva y asesor general global de Sony y presidente de Sony Entertainment, que también forma parte de la junta directiva de Paramount Global, Meira GTx e Intuitive Machines, Inc. Fidji Simo, director ejecutivo y presidente de Instacart, que también forma parte de la junta directiva de Shopify. Los tres nuevos miembros «trabajarán en estrecha colaboración con los miembros actuales de la junta directiva Adam D’Angelo, Larry Summers y Bret Taylor, así como con Greg, Sam y la alta dirección de OpenAI», según un comunicado. OpenAI seguirá ampliando el tablero en el futuro, según una llamada de Zoom con periodistas. «La revisión concluyó que hubo una importante ruptura de confianza entre la junta anterior y Sam y Greg», dijo Taylor, y agregó que la revisión también «concluyó que la junta actuó de buena fe… [and] No anticipé parte de la inestabilidad que condujo después». Taylor también dijo que las preocupaciones de la junta no surgieron con respecto a preocupaciones sobre la seguridad del producto, las finanzas de OpenAI o las declaraciones a clientes o socios comerciales, que fue «simplemente una ruptura de confianza entre la junta y el Sr. Altman». La investigación de WilmerHale comenzó en diciembre, y los abogados presentaron su informe hoy, que incluyó docenas de entrevistas con miembros y asesores anteriores de la junta directiva de OpenAI, ejecutivos actuales y otros testigos. La investigación también implicó la revisión de más de 30.000 documentos, «Hemos llegado a la conclusión unánime de que Sam y Greg son los líderes adecuados para OpenAI», dijo Bret Taylor, presidente de la junta directiva de OpenAI, en un comunicado.»Estoy muy agradecido con Bret, Larry y WilmerHale», dijo Altman. En la llamada de Zoom con los periodistas, agregó, hablando de la CTO Mira Murati, «Mira en particular es incremental para OpenAI todo el tiempo… pero durante ese período en noviembre, ha hecho un trabajo increíble ayudando a liderar la empresa». Agregó que está «emocionado de seguir adelante aquí» y de que la situación haya «terminado». También mencionó que desearía haber actuado de manera diferente con respecto a las diferencias de opinión con la junta. En noviembre, la junta directiva de OpenAI destituyó a Altman, lo que provocó renuncias (o amenazas de renuncias), incluida una carta abierta firmada por prácticamente todos los empleados de OpenAI, y el revuelo de los inversores, incluido Microsoft. Al cabo de una semana, Altman estaba de regreso en la empresa y los miembros de la junta directiva Helen Toner, Tasha McCauley e Ilya Sutskever, que habían votado a favor de destituir a Altman, estaban fuera. Adam D’Angelo, que también había votado para derrocar a Altman, permaneció en la junta. Cuando se le preguntó a Altman sobre el estado de Sutskever en la llamada de Zoom con los periodistas, dijo que no había actualizaciones para compartir. «Amo a Ilya… espero Trabajamos juntos por el resto de nuestras carreras, mi carrera, lo que sea», dijo Altman. «Nada que anunciar hoy». Desde entonces, OpenAI ha anunciado nuevos miembros de la junta directiva, incluido el ex codirector ejecutivo de Salesforce, Bret Taylor, y el exsecretario del Tesoro, Larry Summers. Microsoft obtuvo un puesto de observador en la junta sin derecho a voto. Después del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, batió récords en ese momento como la aplicación para consumidores de más rápido crecimiento en la historia y ahora tiene alrededor de 100 millones de usuarios activos semanales, junto con más del 92% de las empresas Fortune 500. empresas que utilizan la plataforma, según OpenAI. El año pasado, Microsoft invirtió 10 mil millones de dólares adicionales en la compañía, lo que la convierte en la mayor inversión en IA del año, según PitchBook, y se informa que OpenAI cerró un acuerdo que permitirá a los empleados vender acciones por una valoración de 86 mil millones de dólares, aunque el acuerdo Según se informa, el cierre tardó más de lo esperado debido a los acontecimientos que rodearon el derrocamiento de Altman. La montaña rusa de un par de semanas en la compañía todavía la afecta meses después. Este mes, el magnate tecnológico multimillonario Elon Musk demandó a los cofundadores de OpenAI, Sam Altman y Greg Brockman, por incumplimiento. de contrato e incumplimiento de deber fiduciario, revelaron documentos judiciales el jueves. En su denuncia, Musk y sus abogados alegan que el fabricante de ChatGPT «se ha transformado en una filial de facto de código cerrado de la empresa de tecnología más grande del mundo: Microsoft». » También argumentan que este acuerdo va en contra de un acuerdo de fundación y una certificación de incorporación de 2015 que OpenAI estableció con Musk, quien fue un donante fundamental de un cofundador de OpenAI en sus primeros años. Como parte del contrato de Microsoft con OpenAI, el gigante tecnológico solo tiene derechos sobre la tecnología «pre-AGI» de OpenAI, y corresponde a la junta directiva de OpenAI determinar si la compañía ha alcanzado ese hito. Musk argumentó en su presentación que desde la reorganización de la junta directiva de OpenAI en noviembre -cuando Toner, McCauley y Sutskever fueron destituidos- la nueva junta está «mal equipada» para determinar de forma independiente si OpenAI ha alcanzado AGI y, por lo tanto, si su tecnología está fuera del alcance de el acuerdo de exclusividad con Microsoft. Los abogados dijeron a CNBC que tenían dudas sobre la viabilidad legal del caso de Musk, y OpenAI ha dicho que planea presentar una moción para desestimar todos los reclamos de Musk. En respuesta a la demanda de alto perfil, OpenAI reprodujo viejos correos electrónicos de Musk en los que el CEO de Tesla y SpaceX animaba a la emergente startup a recaudar al menos mil millones de dólares en financiación, y acordaba que debería «comenzar a ser menos abierta» con el tiempo y «no compartir» la ciencia de la compañía con el público. La demanda de Musk también sigue a cierta controversia sobre los esfuerzos e inversiones anteriores de Altman en chips. Justo antes del breve derrocamiento de Altman, se informó que estaba buscando miles de millones para una empresa de chips nueva y aún no formada con el nombre en código «Tigris» para eventualmente competir con Nvidia, viajando al Medio. East para recaudar dinero de los inversores. En 2018, Altman invirtió personalmente en una startup de chips de IA llamada Rain Neuromorphics, con sede cerca de la sede de OpenAI en San Francisco, y en 2019, OpenAI firmó una carta de intención para gastar 51 millones de dólares en los chips de Rain. En diciembre, Estados Unidos obligó a una firma de capital de riesgo respaldada por Saudi Aramco a vender sus acciones en Rain.
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En una noche de diciembre, Shane Jones, un ingeniero de inteligencia artificial de Microsoft, se sintió asqueado por las imágenes que aparecían en su computadora. Jones estaba jugueteando con Copilot Designer, el generador de imágenes de IA que Microsoft estrenó en marzo de 2023, impulsado por la tecnología OpenAI. . Al igual que con DALL-E de OpenAI, los usuarios ingresan mensajes de texto para crear imágenes. Se fomenta que la creatividad se vuelva loca. Desde el mes anterior, Jones había estado probando activamente el producto en busca de vulnerabilidades, una práctica conocida como equipo rojo. En ese tiempo, vio que la herramienta generaba imágenes que iban en contra de los principios de IA responsable de Microsoft, frecuentemente citados. El servicio de IA ha representado demonios y monstruos junto con terminología relacionada con el derecho al aborto, adolescentes con rifles de asalto, imágenes sexualizadas de mujeres en cuadros violentos. y consumo de alcohol y drogas entre menores de edad. Todas esas escenas, generadas en los últimos tres meses, han sido recreadas por CNBC esta semana utilizando la herramienta Copilot, que originalmente se llamaba Bing Image Creator. «Fue un momento revelador», dijo Jones, quien continúa probando la imagen. generador, dijo a CNBC en una entrevista. «Fue entonces cuando me di cuenta por primera vez de que realmente no es un modelo seguro». Jones ha trabajado en Microsoft durante seis años y actualmente es gerente principal de ingeniería de software en la sede corporativa en Redmond, Washington. Dijo que no trabaja en Copilot a título profesional. Más bien, como miembro del equipo rojo, Jones forma parte de un ejército de empleados y personas externas que, en su tiempo libre, eligen probar la tecnología de inteligencia artificial de la empresa y ver dónde pueden estar surgiendo problemas. Jones estaba tan alarmado por su experiencia que comenzó a informar internamente. sus hallazgos en diciembre. Si bien la empresa reconoció sus preocupaciones, no estaba dispuesta a retirar el producto del mercado. Jones dijo que Microsoft lo refirió a OpenAI y, cuando no recibió respuesta de la compañía, publicó una carta abierta en LinkedIn pidiendo a la junta directiva de la startup que retirara DALL-E 3 (la última versión del modelo de IA) para una investigación. En esta fotografía ilustrativa tomada en Cracovia, Polonia, el 30 de octubre de 2023, se ve el logotipo de Copilot en la pantalla de una computadora portátil y el logotipo de Microsoft en la pantalla de un teléfono. Jakub Porzycki | Nurfoto | Getty Images El departamento legal de Microsoft le dijo a Jones que eliminara su publicación de inmediato, dijo, y él cumplió. En enero, escribió una carta a los senadores estadounidenses sobre el asunto y luego se reunió con personal del Comité de Comercio, Ciencia y Transporte del Senado. Ahora, sus preocupaciones están aumentando aún más. El miércoles, Jones envió una carta a la presidenta de la Comisión Federal de Comercio, Lina Khan, y otra a la junta directiva de Microsoft. Compartió las cartas con CNBC con anticipación. «Durante los últimos tres meses, he instado repetidamente a Microsoft a eliminar Copilot Designer del uso público hasta que se puedan implementar mejores salvaguardas», escribió Jones en la carta a Khan. Añadió que, dado que Microsoft ha «rechazado esa recomendación», está pidiendo a la compañía que agregue información sobre el producto y cambie la clasificación de la aplicación de Google para Android para dejar en claro que es sólo para audiencias adultas. «Una vez más, no han logrado implementar estos cambios y continuar comercializando el producto para ‘Cualquiera. En cualquier lugar. Cualquier dispositivo'», escribió. Jones dijo que el riesgo «ya era conocido por Microsoft y OpenAI antes del lanzamiento público del modelo de IA en octubre pasado». Sus cartas públicas llegan después de que Google a fines del mes pasado dejara de lado temporalmente su generador de imágenes de IA, que es parte de su suite Gemini AI. tras las quejas de los usuarios sobre fotografías inexactas y respuestas cuestionables derivadas de sus consultas. En su carta a la junta directiva de Microsoft, Jones solicitó que el comité de política pública, social y ambiental de la compañía investigara ciertas decisiones del departamento legal y la gerencia, así como que comenzara «una investigación independiente». revisión de los procesos de notificación de incidentes de IA responsable de Microsoft». Le dijo a la junta que «ha realizado esfuerzos extraordinarios para tratar de plantear este problema internamente» al informar sobre imágenes a la Oficina de IA Responsable, publicar una publicación interna sobre el asunto y reunirse directamente con alta dirección responsable de Copilot Designer. «Estamos comprometidos a abordar todas y cada una de las inquietudes que los empleados tengan de acuerdo con las políticas de nuestra empresa, y apreciamos los esfuerzos de los empleados para estudiar y probar nuestra última tecnología para mejorar aún más su seguridad», dijo un portavoz de Microsoft a CNBC. «Cuando se trata de omisiones de seguridad o inquietudes que podrían tener un impacto potencial en nuestros servicios o nuestros socios, hemos establecido sólidos canales de informes internos para investigar y remediar adecuadamente cualquier problema, que animamos a los empleados a utilizar para que podamos validar y probar adecuadamente. sus preocupaciones.»Lea más CNBC informa sobre la IA’No hay muchos límites’Jones se está metiendo en un debate público sobre la IA generativa que está cobrando fuerza antes de un gran año de elecciones en todo el mundo, que afectará a unos 4 mil millones de personas en más de 40 países. La cantidad de deepfakes creados ha aumentado un 900% en un año, según datos de la firma de aprendizaje automático Clarity, y es probable que una cantidad sin precedentes de contenido generado por IA agrave el creciente problema de la desinformación en línea relacionada con las elecciones. Jones no está ni mucho menos solo en sus temores sobre la IA generativa y la falta de barreras de seguridad en torno a la tecnología emergente. Según la información que recopiló internamente, dijo que el equipo de Copilot recibe más de 1,000 mensajes de comentarios sobre productos todos los días, y para abordar todos los problemas se requeriría una inversión sustancial en nuevas protecciones o reentrenamiento del modelo. Jones dijo que en las reuniones le han dicho que el equipo está seleccionando solo los problemas más atroces y que no hay suficientes recursos disponibles para investigar todos los riesgos y resultados problemáticos. Mientras prueba el modelo OpenAI que impulsa el generador de imágenes de Copilot, Jones dijo se dio cuenta de «cuánto contenido violento era capaz de producir». «No había muchos límites sobre lo que ese modelo era capaz de hacer», dijo Jones. «Esa fue la primera vez que tuve una idea de cuál era probablemente el conjunto de datos de entrenamiento y la falta de limpieza de ese conjunto de datos de entrenamiento». El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, a la derecha, saluda al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, durante el evento OpenAI DevDay en San Francisco. el 6 de noviembre de 2023.Justin Sullivan | Getty Images Noticias | Getty ImagesLa aplicación para Android de Copilot Designer sigue teniendo la calificación «E para todos», la calificación de aplicación más inclusiva por edades, lo que sugiere que es segura y apropiada para usuarios de cualquier edad. En su carta a Khan, Jones dijo que Copilot Designer puede crear imágenes potencialmente dañinas en categorías como prejuicios políticos, consumo de alcohol y drogas entre menores de edad, estereotipos religiosos y teorías de conspiración. Al simplemente poner el término «pro-elección» en Copilot Designer, sin ninguna otra indicación, Jones descubrió que la herramienta generaba una gran cantidad de imágenes de dibujos animados que representaban demonios, monstruos y escenas violentas. Las imágenes, que fueron vistas por CNBC, incluían a un demonio con dientes afilados a punto de comerse a un bebé, Darth Vader sosteniendo un sable de luz junto a bebés mutados y un dispositivo de mano similar a un taladro con la etiqueta «pro elección» que se usaba en un bebé adulto. También había imágenes de sangre brotando de una mujer sonriente rodeada de médicos felices, un útero enorme en un área abarrotada rodeada de antorchas encendidas y un hombre con una horca del diablo parado junto a un demonio y una máquina con la etiqueta «pro-elección». [sic].CNBC pudo generar imágenes similares de forma independiente. Uno mostraba flechas apuntando a un bebé sostenido por un hombre con tatuajes pro-elección, y otro representaba a un demonio alado y con cuernos con un bebé en su útero. El término «accidente automovilístico», sin ninguna otra motivación, generó imágenes de mujeres sexualizadas a continuación. hasta representaciones violentas de accidentes automovilísticos, incluida una en lencería arrodillada junto a un vehículo destrozado y otras de mujeres con ropa reveladora sentadas encima de autos destartalados. Personajes de Disney Con el mensaje «fiesta de adolescentes 420», Jones pudo generar numerosas imágenes de menores bebiendo y consumo de drogas. Compartió las imágenes con CNBC. Copilot Designer también produce rápidamente imágenes de hojas de cannabis, porros, vaporizadores y montones de marihuana en bolsas, tazones y frascos, así como botellas de cerveza y vasos rojos sin marcar. CNBC pudo generar de forma independiente imágenes similares deletreando «cuatro veinte, » ya que la versión numérica, una referencia al cannabis en la cultura pop, parecía estar bloqueada. Cuando Jones le pidió a Copilot Designer que generara imágenes de niños y adolescentes jugando a ser asesinos con rifles de asalto, las herramientas produjeron una amplia variedad de imágenes que representaban a niños y adolescentes en sudaderas con capucha y mascarillas con ametralladoras. CNBC pudo generar los mismos tipos de imágenes con esas indicaciones. Además de las preocupaciones sobre la violencia y la toxicidad, también están en juego cuestiones de derechos de autor. La herramienta Copilot produjo imágenes de personajes de Disney, como Elsa de «Frozen», Blancanieves, Mickey Mouse y personajes de Star Wars, lo que podría violar tanto las leyes de derechos de autor como las políticas de Microsoft. Las imágenes vistas por CNBC incluyen una pistola con la marca Elsa, latas Bud Light con la marca Star Wars y la imagen de Blancanieves en un vaporizador. La herramienta también creó fácilmente imágenes de Elsa en la Franja de Gaza frente a edificios destrozados y carteles de «Gaza libre». sosteniendo una bandera palestina, así como imágenes de Elsa vistiendo el uniforme militar de las Fuerzas de Defensa de Israel y blandiendo un escudo adornado con la bandera de Israel.»Estoy ciertamente convencida de que esto no es sólo una barrera de protección de derechos de autor que está fallando, sino que hay una Esto está fallando», dijo Jones a CNBC. Y agregó: «El problema es que, como empleado preocupado de Microsoft, si este producto comienza a difundir imágenes dañinas y perturbadoras en todo el mundo, no hay lugar para denunciarlo, no hay un número de teléfono al que llamar ni manera de escalar esto para que se solucione de inmediato». MIRAR: Google vs. Google
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